# Migliori Basi di dati relazionali - Pagina 4 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Questa pagina è stata aggiornata l'ultima volta il 9 giugno 2025 I database relazionali memorizzano e gestiscono i dati in un formato tradizionale a tabella, con ogni dato organizzato in una riga e una colonna. Le colonne contengono dati di un singolo tipo o campo, come il nome, il numero d'ordine o il link dell'immagine di un logo di prodotto. Le righe creano la relazione tra questi punti dati. Ad esempio, le righe possono associare un nome a un cognome e poi a un nome utente, un indirizzo email e un ID cliente. Le aziende utilizzano i database relazionali per mantenere i dati delle loro applicazioni e garantire di avere sempre accesso a informazioni critiche sui clienti, dati sui prodotti, dati sociali e particolari finanziari come acquisti, adempimenti, ricavi e spese. Questi sistemi possono variare da applicazioni desktop che creano un piccolo database sul tuo computer a grandi archivi di dati di livello aziendale. Quasi tutti utilizzano una forma di SQL come linguaggio di interrogazione e la maggior parte aderisce al set di proprietà ACID per garantire transazioni affidabili: atomicità, coerenza, isolamento e durabilità. I database relazionali sono generalmente scelti per la loro semplicità rispetto ai [database NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), come i [database orientati agli oggetti](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), i [database documentali](https://www.g2.com/categories/document-databases) e i [database a grafo](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Coloro che cercano una soluzione di database relazionale con un budget limitato hanno anche opzioni con [software di database gratuiti](https://learn.g2.com/free-database-software). Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database Relazionali, un prodotto deve: - Fornire archiviazione dei dati - Organizzare i dati in un modello relazionale, formulando una tabella di righe e colonne - Consentire agli utenti di recuperare, modificare, restituire o rimuovere dati ## Top Basi di dati relazionali at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) | 4.4/5.0 (2,127 reviews) | Database transazionali nativi di Windows con integrazione dello stack Microsoft | "[Strumento di database affidabile e facile da usare con solide funzionalità di reportistica e gestione](https://www.g2.com/it/survey_responses/microsoft-sql-server-review-12930873)" | | 2 | [Oracle Database](https://www.g2.com/it/products/oracle-database/reviews) | 4.3/5.0 (928 reviews) | Mission-critical OLTP with enterprise-grade availability | "[Oracle si adatta senza problemi per dati massivi e query complesse](https://www.g2.com/it/survey_responses/oracle-database-review-12718297)" | | 3 | [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) | 4.5/5.0 (865 reviews) | Database relazionali nativi AWS con operazioni automatizzate | "[Gestione del database senza sforzo con AWS RDS](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-relational-database-service-rds-review-10409041)" | | 4 | [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) | 4.5/5.0 (354 reviews) | MySQL e PostgreSQL completamente gestiti su GCP | "[SQL Cloud sicuro, altamente disponibile e scalabile per carichi di lavoro diversificati](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-sql-review-12804608)" | | 5 | [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) | 4.3/5.0 (521 reviews) | Analisi in tempo reale sui dati transazionali SAP | "[Potente Analisi in Tempo Reale con Prestazioni Flessibili e Scalabili.](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12631916)" | | 6 | [Amazon Aurora](https://www.g2.com/it/products/amazon-aurora/reviews) | 4.5/5.0 (436 reviews) | Database cloud compatibili con MySQL con failover automatico | "[Scalabile ed efficiente, ma costoso](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-aurora-review-12520046)" | | 7 | [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) | 4.4/5.0 (1,579 reviews) | Backend di applicazioni web con integrazione PHP | "[Reportistica efficiente e accurata con MySQL di cui non potremmo fare a meno](https://www.g2.com/it/survey_responses/mysql-review-11688170)" | | 8 | [Azure SQL Database](https://www.g2.com/it/products/azure-sql-database/reviews) | 4.5/5.0 (232 reviews) | Microsoft-native relational workloads with automated infrastructure | "[Scalabilità automatica e integrazione senza soluzione di continuità con Azure SQL Database](https://www.g2.com/it/survey_responses/azure-sql-database-review-12828652)" | | 9 | [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/edb-for-postgresql/reviews) | 4.4/5.0 (108 reviews) | Oracle-to-PostgreSQL migration with enterprise support | "[PostgreSQL aziendale stabile e sicuro con un forte supporto all'integrazione](https://www.g2.com/it/survey_responses/edb-for-postgresql-review-12760345)" | | 10 | [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) | 4.4/5.0 (649 reviews) | — | "[PostgreSQL: Flessibile, Affidabile e Facile da Scalare](https://www.g2.com/it/survey_responses/postgresql-review-12926786)" | ## How Many Basi di dati relazionali Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 184 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.27/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 134 - **Buyer Segments**: Mercato Medio 37% │ Piccola Impresa 32% │ Impresa 31% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: SAP SQL Anywhere (+0.29%) - Among all products in this category, SAP SQL Anywhere recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 09, 2026* ## How Does G2 Rank Basi di dati relazionali Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 12,100+ Recensioni autentiche - 184+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Basi di dati relazionali Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Miglior performer:** [Knack](https://www.g2.com/it/products/knack/reviews) - **Più facile da usare:** [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) - **Più in voga:** [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/edb-for-postgresql/reviews) - **Miglior software gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: Il Database Embedded ad Alte Prestazioni per Sistemi Edge e IoT RaimaDB è un database ad alte prestazioni e a basso impatto progettato per il computing edge, l'IoT e i sistemi embedded. Costruito su oltre tre decenni di innovazione nel campo dei database, RaimaDB offre una soluzione potente, affidabile ed efficiente in termini di risorse per gli sviluppatori che creano applicazioni in cui l'integrità dei dati, la velocità e l'archiviazione locale sono fondamentali. A differenza dei database aziendali su larga scala, RaimaDB è progettato appositamente per ambienti con memoria e potenza di elaborazione limitate, come i controllori industriali, i sistemi automobilistici, i dispositivi medici e gli apparecchi di rete. La sua architettura leggera consente transazioni rapide, prestazioni deterministiche e un overhead minimo, rendendolo ideale per applicazioni in tempo reale. RaimaDB supporta sia le API SQL che C/C++, offrendo agli sviluppatori flessibilità nel modo in cui accedono e gestiscono i dati. È completamente conforme agli standard ACID, garantendo l'affidabilità dei dati anche in ambienti difficili o disconnessi. Con funzionalità avanzate come le prestazioni in memoria, l'alta disponibilità e la replica flessibile, RaimaDB consente un'elaborazione sicura dei dati locali pur integrandosi perfettamente con i sistemi cloud o aziendali quando la connettività viene ripristinata. Il database può essere distribuito su una vasta gamma di sistemi operativi, inclusi Linux, Linux embedded, Windows, QNX e VxWorks, e può funzionare su architetture ARM e x86. Il suo design modulare consente una scalabilità efficiente, dai computer a scheda singola compatti alle reti distribuite complesse. Fidato dai leader globali in settori come l'automotive, l'aerospaziale, l'energia e le telecomunicazioni, RaimaDB alimenta sistemi mission-critical che richiedono affidabilità e velocità. Gli sviluppatori scelgono RaimaDB per la sua facilità di integrazione, i bassi requisiti di manutenzione e le prestazioni comprovate in condizioni impegnative. Che tu stia costruendo la prossima generazione di dispositivi connessi o ottimizzando la gestione dei dati all'edge, RaimaDB fornisce la solida base di cui hai bisogno. Sperimenta l'efficienza di un database costruito per sistemi embedded e in tempo reale: veloce, affidabile e pronto per il futuro della gestione intelligente dei dati. 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[RaimaDB](https://www.g2.com/it/products/raimadb/reviews) RaimaDB: Il Database Embedded ad Alte Prestazioni per Sistemi Edge e IoT RaimaDB è un database ad alte prestazioni e a basso impatto progettato per il computing edge, l'IoT e i sistemi embedded. Costruito su oltre tre decenni di innovazione nel campo dei database, RaimaDB offre una soluzione potente, affidabile ed efficiente in termini di risorse per gli sviluppatori che creano applicazioni in cui l'integrità dei dati, la velocità e l'archiviazione locale sono fondamentali. A differenza dei database aziendali su larga scala, RaimaDB è progettato appositamente per ambienti con memoria e potenza di elaborazione limitate, come i controllori industriali, i sistemi automobilistici, i dispositivi medici e gli apparecchi di rete. La sua architettura leggera consente transazioni rapide, prestazioni deterministiche e un overhead minimo, rendendolo ideale per applicazioni in tempo reale. RaimaDB supporta sia le API SQL che C/C++, offrendo agli sviluppatori flessibilità nel modo in cui accedono e gestiscono i dati. È completamente conforme agli standard ACID, garantendo l'affidabilità dei dati anche in ambienti difficili o disconnessi. Con funzionalità avanzate come le prestazioni in memoria, l'alta disponibilità e la replica flessibile, RaimaDB consente un'elaborazione sicura dei dati locali pur integrandosi perfettamente con i sistemi cloud o aziendali quando la connettività viene ripristinata. Il database può essere distribuito su una vasta gamma di sistemi operativi, inclusi Linux, Linux embedded, Windows, QNX e VxWorks, e può funzionare su architetture ARM e x86. Il suo design modulare consente una scalabilità efficiente, dai computer a scheda singola compatti alle reti distribuite complesse. Fidato dai leader globali in settori come l'automotive, l'aerospaziale, l'energia e le telecomunicazioni, RaimaDB alimenta sistemi mission-critical che richiedono affidabilità e velocità. Gli sviluppatori scelgono RaimaDB per la sua facilità di integrazione, i bassi requisiti di manutenzione e le prestazioni comprovate in condizioni impegnative. Che tu stia costruendo la prossima generazione di dispositivi connessi o ottimizzando la gestione dei dati all'edge, RaimaDB fornisce la solida base di cui hai bisogno. Sperimenta l'efficienza di un database costruito per sistemi embedded e in tempo reale: veloce, affidabile e pronto per il futuro della gestione intelligente dei dati. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 7 **How Do G2 Users Rate RaimaDB?** - **Facilità d'uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind RaimaDB?** - **Venditore:** [Raima](https://www.g2.com/it/sellers/raima) - **Sito web dell'azienda:** https://raima.com - **Anno di Fondazione:** 1982 - **Sede centrale:** Seattle, US - **Twitter:** @RaimaDB (715 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/raima-inc. (13 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 57% Piccola impresa, 14% Enterprise #### What Are RaimaDB's Pros and Cons? **Pros:** - Customer Support (5 reviews) - Performance (4 reviews) - Speed (4 reviews) - Performance Optimization (3 reviews) - Database Management (2 reviews) **Cons:** - Difficult Learning (2 reviews) - Feature Limitations (2 reviews) - Required Expertise (2 reviews) - Backup Issues (1 reviews) - Beginner Unfriendliness (1 reviews) ### 2. [SQLITE FORENSICS EXPLORER](https://www.g2.com/it/products/sqlite-forensics-explorer/reviews) Sqlite Forensics Explorer è un software di recupero prove da database sqlite **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 6 **How Do G2 Users Rate SQLITE FORENSICS EXPLORER?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SQLITE FORENSICS EXPLORER?** - **Venditore:** [Acquire Forensics](https://www.g2.com/it/sellers/acquire-forensics) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** Holladay, US - **Twitter:** @acquireforensic (3 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/acquire-forensics (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 33% Piccola impresa ### 3. [Tinybird](https://www.g2.com/it/products/tinybird/reviews) Tinybird è un servizio ClickHouse® completamente gestito, progettato per sviluppatori software e team di prodotto nativi dell'IA, consentendo loro di creare progetti di analisi in tempo reale su larga scala con il minimo sforzo. Tinybird semplifica, accelera e rende più affidabile l'integrazione del database open source ClickHouse nelle applicazioni, permettendo agli ingegneri di concentrarsi sullo sviluppo delle funzionalità piuttosto che sulla gestione dell'infrastruttura. Tinybird elimina le complessità associate alla gestione tradizionale dei database, rendendolo una scelta ideale per i team che desiderano sfruttare la potenza di ClickHouse senza il carico della manutenzione dei server e delle preoccupazioni di scalabilità. Il pubblico target di Tinybird include sviluppatori software, ingegneri dei dati, fondatori tecnici e team di prodotto nativi dell'IA che costruiscono capacità di analisi in tempo reale nelle loro applicazioni. Con la crescente domanda di elaborazione dei dati in tempo reale, Tinybird si rivolge a team che necessitano di fornire rapidamente ed efficientemente approfondimenti. I casi d'uso per Tinybird si estendono a vari settori, tra cui SaaS, e-commerce, finanza, criptovalute, IA e IoT, dove l'analisi dei dati in tempo reale è cruciale per il processo decisionale e l'efficienza operativa. Fornendo un servizio gestito, Tinybird consente agli ingegneri del software di implementare funzionalità di analisi in giorni anziché mesi, accelerando significativamente i tempi dei progetti. Le caratteristiche principali di Tinybird includono un database ClickHouse ospitato più livelli di ingestione dati e API gestiti, che semplificano il processo di integrazione dell'analisi nelle applicazioni. Gli strumenti di autenticazione integrati migliorano la sicurezza e la privacy dei dati, con supporto per politiche di accesso a livello di riga utilizzando JWT. La memorizzazione e l'interrogazione dei log di osservabilità gratuiti consentono agli utenti di tenere traccia dell'uso e delle prestazioni. Le funzionalità native dell'IA, tra cui Tinybird Code - un agente CLI con profonda esperienza in ClickHouse - più il Tinybird MCP Server, rendono l'integrazione delle funzionalità di analisi nelle app LLM più semplice e robusta. Inoltre, l'architettura di Tinybird è progettata per gestire automaticamente la scalabilità, consentendo ai team di concentrarsi sui loro compiti di sviluppo principali senza preoccuparsi di comprendere un nuovo database o di preoccuparsi dei dettagli dell'infrastruttura. Per coloro che desiderano il controllo dell'infrastruttura, Tinybird offre un deployment autogestito, gratuitamente. Questa combinazione unica di funzionalità consente agli utenti di distribuire rapidamente funzionalità basate sui dati mantenendo alte prestazioni e affidabilità. Tinybird si distingue nel panorama dei database di analisi in tempo reale fornendo le prestazioni di uno dei database OLAP più veloci al mondo senza la complessità associata. Astraendo le sfide tecniche della gestione dei cluster e del provisioning delle risorse, Tinybird consente ai team di innovare e iterare sui loro prodotti più rapidamente. L'enfasi del servizio sulla facilità d'uso e sul rapido deployment lo rende un'opzione attraente per le organizzazioni che cercano di sfruttare la potenza dell'analisi in tempo reale senza il peso di un ampio carico operativo. Con Tinybird, gli utenti possono sbloccare il potenziale dei loro dati e guidare approfondimenti significativi, godendo al contempo di un'esperienza di sviluppo senza soluzione di continuità ed efficiente. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate Tinybird?** - **Facilità d'uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Tinybird?** - **Venditore:** [Tinybird](https://www.g2.com/it/sellers/tinybird) - **Sito web dell'azienda:** https://tinybird.co - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** New York, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/35704741 (51 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software per computer - **Company Size:** 50% Mid-Market, 36% Piccola impresa #### What Are Tinybird's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (6 reviews) - Analytics (4 reviews) - Easy Integrations (4 reviews) - Features (4 reviews) - Integrations (4 reviews) **Cons:** - Poor Customer Support (3 reviews) - Lack of Features (2 reviews) - Learning Curve (2 reviews) - Learning Difficulty (2 reviews) - Limited Customization (2 reviews) ### 4. [Volt Active Data](https://www.g2.com/it/products/volt-active-data/reviews) La piattaforma Volt Active Data consente alle aziende di sbloccare il pieno valore dei loro dati e applicazioni rendendo possibile la scalabilità senza compromettere velocità, accuratezza o coerenza. Basata su uno stack semplificato e uno strato di ingestione-azione che può eseguire decisioni in meno di 10 millisecondi, la fondazione unica e senza compromessi di Volt offre alle imprese la capacità di massimizzare il ROI dei loro investimenti in 5G, IoT, AI/ML e altri, garantire un uptime "cinque 9", prevenire frodi e intrusioni, offrire un coinvolgimento del cliente iper-personalizzato e risparmiare sui costi operativi. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 6 **How Do G2 Users Rate Volt Active Data?** - **Facilità d'uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Volt Active Data?** - **Venditore:** [Volt Active Data](https://www.g2.com/it/sellers/volt-active-data) - **Anno di Fondazione:** 2009 - **Sede centrale:** Bedford, US - **Twitter:** @VoltActiveData (5,175 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/857257 (53 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 33% Mid-Market, 33% Enterprise ### 5. [WebScaleSQL](https://www.g2.com/it/products/webscalesql/reviews) WebScaleSQL è una collaborazione tra ingegneri di diverse aziende che affrontano le stesse sfide nel distribuire MySQL su larga scala e cercano prestazioni migliori da una tecnologia di database su misura per le loro esigenze. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 9 **How Do G2 Users Rate WebScaleSQL?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind WebScaleSQL?** - **Venditore:** [WebScaleSQL](https://www.g2.com/it/sellers/webscalesql-2450e84e-fe03-4e85-8e47-ae3fea2feb10) - **Sede centrale:** N/A - **Twitter:** @WebScaleSQL (385 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 56% Mid-Market, 33% Piccola impresa #### What Are WebScaleSQL's Pros and Cons? **Pros:** - Analytics (1 reviews) - Cloud Services (1 reviews) - Data Analytics (1 reviews) - Features (1 reviews) ### 6. [CA IDMS](https://www.g2.com/it/products/ca-idms/reviews) Ottieni prestazioni del database superiori e convenienti con la massima flessibilità utilizzando il sistema di gestione di database relazionali mainframe ad alte prestazioni, abilitato per il Web, comprovato di CA. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 7 **How Do G2 Users Rate CA IDMS?** - **Facilità d'uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind CA IDMS?** - **Venditore:** [Broadcom](https://www.g2.com/it/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Anno di Fondazione:** 1991 - **Sede centrale:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (63,832 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,094 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: CA **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 43% Enterprise, 29% Mid-Market #### What Are CA IDMS's Pros and Cons? **Pros:** - Big Data Handling (1 reviews) - Database Management (1 reviews) - Data Security (1 reviews) - Data Storage (1 reviews) - Reliability (1 reviews) **Cons:** - Beginner Unfriendliness (1 reviews) - Difficult Learning (1 reviews) - Inflexibility (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) - Poor Interface Design (1 reviews) ### 7. [ExtremeDB](https://www.g2.com/it/products/extremedb/reviews) Il database eXtremeDB combina prestazioni eccezionali, affidabilità ed efficienza per gli sviluppatori in un motore di database embedded in tempo reale collaudato. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate ExtremeDB?** - **Facilità d'uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 9.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind ExtremeDB?** - **Venditore:** [McObject](https://www.g2.com/it/sellers/mcobject) - **Anno di Fondazione:** 2001 - **Sede centrale:** Federal Way, WA - **Twitter:** @LowLatencyDB (4,835 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/mcobject/ (17 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Mid-Market, 30% Enterprise ### 8. [Neon](https://www.g2.com/it/products/neondatabase/reviews) Neon è un servizio Postgres moderno e adatto agli sviluppatori, progettato per il cloud. Neon separa l'archiviazione e il calcolo per scalare automaticamente i progetti in modo efficiente, supportare il branching del database e fornire un'archiviazione "infinita". **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Neon?** - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Neon?** - **Venditore:** [Neon](https://www.g2.com/it/sellers/neon) - **Anno di Fondazione:** 2021 - **Sede centrale:** San Francisco, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/neon-inc (172 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 50% Mid-Market #### What Are Neon's Pros and Cons? **Pros:** - Availability (1 reviews) - Data Analytics (1 reviews) - Management Ease (1 reviews) **Cons:** - Limited Customization (1 reviews) ### 9. [Splice Machine](https://www.g2.com/it/products/splice-machine/reviews) Il database Splice Machine è costruito su due stack tecnologici: Apache Derby, un database SQL ANSI basato su Java, e HBase/Hadoop, un'infrastruttura di calcolo distribuito collaudata. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Splice Machine?** - **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Splice Machine?** - **Venditore:** [Splice Machine](https://www.g2.com/it/sellers/splice-machine) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** San Francisco, US - **Twitter:** @splicemachine (2,310 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/splice-machine/ (4 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Mid-Market, 25% Enterprise ### 10. [Tibero](https://www.g2.com/it/products/tibero/reviews) Tibero è un sistema di gestione di database (DBMS\*) innovativo che offre un valore aziendale ottimale. Gestisce efficacemente le risorse per raggiungere prestazioni ottimali. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Tibero?** - **Facilità d'uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Tibero?** - **Venditore:** [TmaxSoft](https://www.g2.com/it/sellers/tmaxsoft) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Chicago, US - **Twitter:** @TmaxSoft (511 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tmaxsoft (274 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Mid-Market, 25% Enterprise ### 11. [Apache Ignite](https://www.g2.com/it/products/apache-ignite/reviews) Apache Ignite è una piattaforma di calcolo in-memory che è durevole, fortemente coerente e altamente disponibile con potenti API SQL, key-value e di elaborazione. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 17 **How Do G2 Users Rate Apache Ignite?** - **Facilità d'uso:** 7.4/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Apache Ignite?** - **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,168 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 35% Enterprise, 35% Mid-Market ### 12. [Clustrix](https://www.g2.com/it/products/clustrix/reviews) ClustrixDB è il database distribuito che soddisfa in modo unico le esigenze di crescita, prestazioni e disponibilità dei rivenditori online di oggi. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Clustrix?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Clustrix?** - **Venditore:** [MariaDB](https://www.g2.com/it/sellers/mariadb) - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** Espoo, Finland - **Twitter:** @mariadb (452,325 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1214250/ (359 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE: MRDB **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Piccola impresa, 33% Mid-Market ### 13. [dbForge Documenter for SQL Server](https://www.g2.com/it/products/dbforge-documenter-for-sql-server/reviews) dbForge Documenter per SQL Server è uno strumento che genera automaticamente la documentazione di un intero database SQL Server con un'ampia gamma di opzioni per personalizzare la documentazione generata per soddisfare requisiti specifici. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate dbForge Documenter for SQL Server?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind dbForge Documenter for SQL Server?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (252 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 25% Enterprise #### What Are dbForge Documenter for SQL Server's Pros and Cons? **Pros:** - Database Management (1 reviews) - Documentation (1 reviews) ### 14. [FrontBase](https://www.g2.com/it/products/frontbase/reviews) Server di database relazionale che offre backup di database attivi, crittografia del datastore, capacità di replica/mirroring e altro ancora. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate FrontBase?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind FrontBase?** - **Venditore:** [FrontBase](https://www.g2.com/it/sellers/frontbase) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Mid-Market, 33% Piccola impresa ### 15. [HumongouS.io](https://www.g2.com/it/products/humongous-io/reviews) HumongouS.io è un'interfaccia grafica online per MongoDB sicura, moderna e facile da usare. È il modo migliore per creare un'interfaccia amministrativa online completamente personalizzabile per i tuoi prodotti. HumongouS.io ha un'interfaccia utente bella e moderna, è completamente basata sul web, funziona perfettamente su dispositivi mobili e consente ai team di lavorare in modo collaborativo attorno allo stesso database. Astrae le complessità della scrittura di query personalizzate con un motore di ricerca velocissimo, supporta le operazioni CRUD, l'importazione/esportazione di dati e le Join. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate HumongouS.io?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind HumongouS.io?** - **Venditore:** [HumongouS.io](https://www.g2.com/it/sellers/humongous-io) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** Mountain View, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/humongous-io/ (4 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 33% Enterprise, 33% Mid-Market ### 16. [MyTaskHelper](https://www.g2.com/it/products/mytaskhelper/reviews) QuintaDB è una potente piattaforma low-code per configurare e automatizzare i flussi di lavoro aziendali. Raccogli, gestisci, analizza i dati nei report e integra applicazioni personalizzate con passaggi minimi. Controlla le tue app multipiattaforma da qualsiasi luogo, in qualsiasi momento su PC, dispositivi Android o iOS. Il servizio è facile da usare e non richiede conoscenze speciali né l'installazione di software aggiuntivo. Automatizza i tuoi processi aziendali, gestisci, visualizza e condividi i tuoi dati nelle tue applicazioni personalizzate. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate MyTaskHelper?** - **Facilità d'uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind MyTaskHelper?** - **Venditore:** [MyTaskHelper](https://www.g2.com/it/sellers/mytaskhelper) - **Sede centrale:** Kherson, UA - **Twitter:** @quintadb (2,079 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Piccola impresa, 33% Mid-Market ### 17. [Tessell Platform](https://www.g2.com/it/products/tessell-platform/reviews) Tessell è un Database-as-a-Service (DBaaS) nativo del cloud che funziona perfettamente sia su AWS che su Azure. Tessell offre accesso self-service basato su policy, integrazione DevOps, monitoraggio della produzione, gestione del ciclo di vita e funzionalità di gestione del cloud intuitive per i clienti che utilizzano i motori di database PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server e Oracle. Con Tessell, gli utenti possono godere di questi vantaggi senza il fastidio di distribuire e mantenere l'infrastruttura sottostante. Inoltre, Tessell sfrutta le capacità di archiviazione ad alte prestazioni del cloud per gestire efficacemente carichi di lavoro di produzione impegnativi e massimizzare i vantaggi economici della consolidazione dei database. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 8 **How Do G2 Users Rate Tessell Platform?** - **Facilità d'uso:** 9.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Tessell Platform?** - **Venditore:** [Tessell](https://www.g2.com/it/sellers/tessell) - **Anno di Fondazione:** 2021 - **Sede centrale:** San Francisco Bay Area - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tessell-inc (194 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 63% Mid-Market, 38% Enterprise #### What Are Tessell Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Flexibility (3 reviews) - Big Data Handling (2 reviews) - Cloud Services (2 reviews) - Database Management (2 reviews) - Features (2 reviews) **Cons:** - Expensive (1 reviews) - Expensive Licensing (1 reviews) - Poor Usability (1 reviews) ### 18. [WorkMap.ai](https://www.g2.com/it/products/workmap-ai/reviews) HyperBase consente di semplificare la raccolta dei dati tramite moduli web e automatizzare i processi aziendali con flussi di lavoro e app di database, tutto nella sua soluzione di database cloud accessibile ovunque. **Average Rating:** 3.7/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate WorkMap.ai?** - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind WorkMap.ai?** - **Venditore:** [HyperOffice](https://www.g2.com/it/sellers/hyperoffice) - **Sede centrale:** Rockville, MD - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/40617/ (18 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 62% Piccola impresa, 38% Mid-Market ### 19. [Yellowbrick](https://www.g2.com/it/products/yellowbrick-data-yellowbrick/reviews) Yellowbrick è una piattaforma dati ad alte prestazioni, nativa del cloud, progettata per ambienti ibridi multi-cloud e on-premises. Supporta una vasta gamma di carichi di lavoro, inclusi data warehousing tradizionale, analisi in tempo reale di streaming, analisi delle applicazioni e carichi di lavoro AI/ML. L'architettura di Yellowbrick sfrutta la potenza di Kubernetes per offrire scalabilità, elasticità e semplicità operativa tramite SQL o un'interfaccia web, astratta da qualsiasi gestione utente di Kubernetes. Fornisce velocità ed efficienza senza pari nell'analisi SQL, alimentata dal Direct Data Accelerator® e supporta interrogazioni simultanee e caricamento dati senza impatto sulle prestazioni. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate Yellowbrick?** - **Facilità d'uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Yellowbrick?** - **Venditore:** [Yellowbrick Data](https://www.g2.com/it/sellers/yellowbrick-data) - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** Mountain View, US - **Twitter:** @YellowbrickData (6,853 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/yellowbrickdata (87 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 71% Enterprise, 29% Mid-Market ### 20. [CA Datacom](https://www.g2.com/it/products/ca-datacom/reviews) CA Datacom è un sistema con capacità di gestione di carichi di lavoro ad alto volume e tolleranza ai guasti. CA Datacom® e la sua famiglia di prodotti rDBMS ti forniscono quel repository. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate CA Datacom?** - **Facilità d'uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind CA Datacom?** - **Venditore:** [Broadcom](https://www.g2.com/it/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Anno di Fondazione:** 1991 - **Sede centrale:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (63,832 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,094 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: CA **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Piccola impresa ### 21. [Compose Hosted PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/compose-hosted-postgresql/reviews) Compose rende facile distribuire, gestire e scalare istanze di PostgreSQL nel cloud. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Compose Hosted PostgreSQL?** - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Compose Hosted PostgreSQL?** - **Venditore:** [Compose](https://www.g2.com/it/sellers/compose-49cc587d-35cc-4a05-89d6-7642aa680ef6) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/composeio/ (2 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Piccola impresa ### 22. [dbForge Source Control for SQL Server](https://www.g2.com/it/products/dbforge-source-control-for-sql-server/reviews) dbForge Source Control è un potente componente aggiuntivo per SSMS per gestire le modifiche ai database SQL Server nei sistemi di controllo delle versioni. Lo strumento consente di controllare le versioni degli schemi e dei dati di riferimento, annullare le modifiche e mantenere l'integrità referenziale dei database SQL. Lo strumento può anche risolvere altre sfide del database, inclusa la distribuzione senza perdita di dati. Supporta SQL Server 2022. Caratteristiche - Controllo delle versioni dei database: modello di sviluppo del database condiviso vs dedicato - Controllo delle versioni di una cartella di lavoro del database SQL - Gestire le modifiche al database - Risolvere i conflitti - Controllo delle versioni dei dati statici - Annullare le modifiche non confermate - Tracciare le modifiche al database - Automatizzare lo sviluppo del database con l'approccio DevOps **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate dbForge Source Control for SQL Server?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind dbForge Source Control for SQL Server?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (252 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 50% Mid-Market ### 23. [DittoBitto](https://www.g2.com/it/products/dittobitto/reviews) DittoBitto è un sistema di gestione di database relazionale multiutente intelligente, facile da usare e tuttavia potente. DittoBitto è basato sul formato di database Microsoft Access ma non richiede tutta la programmazione in Visual Basic. È di piccole dimensioni ma molto potente. Ottimo per creare qualsiasi tipo di database di cui hai bisogno e puoi anche metterlo in rete. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate DittoBitto?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind DittoBitto?** - **Venditore:** [DittoBitto](https://www.g2.com/it/sellers/dittobitto) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Enterprise, 33% Piccola impresa ### 24. [HanDbase](https://www.g2.com/it/products/handbase/reviews) HanDBase è un gestore di database relazionale leggero e veloce per dispositivi mobili che offre inserimento dati, ricerca, ordinamento, filtraggio, stampa e sincronizzazione su una vasta gamma di computer desktop, tablet, dispositivi palmari e smartphone. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate HanDbase?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind HanDbase?** - **Venditore:** [DDH Software](https://www.g2.com/it/sellers/ddh-software) - **Sede centrale:** Lake Worth, US - **Twitter:** @DDHSoftware (46 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ddh-software-inc (2 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Piccola impresa ### 25. [Imply](https://www.g2.com/it/products/imply/reviews) Il nostro database di analisi in tempo reale, costruito su Apache Druid, consente agli sviluppatori di creare la prossima generazione di applicazioni analitiche. Con Imply, gli sviluppatori possono costruire senza vincoli poiché il nostro database permette loro di creare esperienze dati interattive su dati in streaming e batch con una scala illimitata e alla migliore economia. Imply offre l'esperienza completa per gli sviluppatori di Apache Druid. Fondato dai suoi creatori originali, Imply aggiunge velocità e scala al database con competenze guidate dai committer, operazioni senza sforzo e distribuzione cloud per soddisfare con facilità i requisiti delle applicazioni degli sviluppatori. Supportato da investitori leader tra cui Thoma Bravo, a16z e Bessemer Venture Partners, Imply è su una traiettoria di crescita rapida - sconvolgendo il mercato dei database da 100 miliardi di dollari - con clienti tra cui Twitter, Salesforce, Atlassian, Reddit e Intercontinental Exchange. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Imply?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Imply?** - **Venditore:** [Imply Data, Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/imply-data-inc) - **Sede centrale:** San Francisco, US - **Twitter:** @implydata (2,001 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/imply (174 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 25% Mid-Market #### What Are Imply's Pros and Cons? **Pros:** - Availability (1 reviews) - Collaboration (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Features (1 reviews) - Flexibility (1 reviews) ## What Is Basi di dati relazionali? [Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Basi di dati relazionali? - [Soluzioni di Data Warehouse](https://www.g2.com/it/categories/data-warehouse) - [Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)](https://www.g2.com/it/categories/database-management-systems-dbms) - [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Database di serie temporali](https://www.g2.com/it/categories/time-series-databases) - [Database Colonnari](https://www.g2.com/it/categories/columnar-databases) - [Software di database vettoriale](https://www.g2.com/it/categories/vector-database) --- ## How Do You Choose the Right Basi di dati relazionali? ### Cosa Dovresti Sapere sul Software dei Database Relazionali ### Che cos'è il software per database relazionali? I database relazionali organizzano e gestiscono i dati sotto forma di tabelle composte da righe e colonne, dove le colonne rappresentano un singolo tipo di dato (ad esempio, una data d'ordine) e le righe collegano più tipi di dati a un identificatore unico. L'identificatore unico di ciascuna riga è chiamato chiave primaria. Nei database relazionali, più tabelle possono essere collegate utilizzando chiavi esterne. Questo permette agli utenti di cercare facilmente una gamma di dati interconnessi. Il software per database relazionali facilita la creazione, la manutenzione e l'uso di queste tabelle. Queste soluzioni memorizzano grandi volumi di dati e consentono l'accesso a set di dati strutturati in modo efficiente e flessibile. I database relazionali possono anche essere chiamati sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) o database di linguaggio di query strutturato (SQL). Un RDBMS si basa su SQL che consente agli utenti di aggiornare, interrogare e amministrare un database relazionale. SQL è tipicamente il linguaggio di programmazione standard utilizzato per accedere a un database relazionale. Il software per database relazionali può leggere SQL e utilizzare la sintassi SQL o simile. La sintassi di SQL è molto semplice e, come tale, è uno dei linguaggi di programmazione più facili per accedere e interrogare i database relazionali. #### Quali tipi di software per database relazionali esistono? Dal punto di vista delle licenze, i database relazionali possono essere classificati in due tipi importanti: **Database open-source** Il software open-source rende il proprio codice sorgente disponibile a chiunque per l'accesso. Il codice è aperto e gratuito per il download e la modifica. **Database supportati commercialmente** Il software commerciale o proprietario è di proprietà esclusiva dell'entità che lo ha sviluppato. È reso disponibile solo sotto licenza. I database relazionali possono essere distribuiti sia su cloud che on-premises purché l'acquirente rispetti la licenza: **Cloud** Un database relazionale distribuito sul cloud fornisce un'infrastruttura migliorata che consente alle aziende di concentrarsi maggiormente sul loro lavoro strategico piuttosto che gestire un'intera casa di server on-premises. Queste soluzioni forniscono controllo dei costi poiché le organizzazioni pagano per ciò che utilizzano. **On-premises o licenza** Un software di data warehouse on-premises consente alle organizzazioni di acquistare una volta, distribuire internamente e abilitare il controllo sulla loro infrastruttura hardware e software. Questa soluzione di distribuzione richiede un consulente per aiutare con l'installazione e il supporto continuo. Un vantaggio delle soluzioni relazionali on-premises è che offre un controllo e un accesso completi sui dati all'interno di un'organizzazione, aiutando a minimizzare i rischi di sicurezza. ### Qual è il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app? Per coloro che cercano di trovare il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app, queste sono alcune delle soluzioni consigliate da G2: - [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews) Questi strumenti di database relazionali offrono funzionalità avanzate, opzioni open-source e scalabilità per gli sviluppatori di app. ### Qual è un database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita? A seconda delle esigenze specifiche tue o dell'azienda, G2 offre una varietà di opzioni per il tuo software di database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita. Alcuni di questi principali contendenti sono: - [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Offre facilità di configurazione, gestione e scalabilità automatica, rendendolo perfetto per le aziende con esigenze fluttuanti. - [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opzione open-source, flessibile, ampiamente supportata, facile da usare e ideale per la loro scalabilità ed efficienza dei costi. - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Un servizio di database completamente gestito che fornisce scalabilità, affidabilità e accesso sicuro nel cloud. Queste opzioni sono particolarmente adatte per le aziende che prevedono una crescita rapida. ### Quali sono le caratteristiche comuni dei database relazionali? Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali all'interno dei database relazionali che possono aiutare gli utenti a memorizzare, organizzare e mantenere grandi set di dati e allo stesso tempo interrogare i dati utilizzando un linguaggio di query strutturato: **Archiviazione dei dati:** Consente di memorizzare i dati sotto forma di tabelle (cioè, righe e colonne). Facilita anche una chiave primaria, che aiuta nell'identificazione univoca delle righe. **Modifica dei dati:** Consente l'aggiornamento dei dati e l'accesso a più elementi di dati contemporaneamente. Gli utenti possono anche recuperare dati da grandi volumi di set di dati memorizzati nel database utilizzando un linguaggio di query strutturato. **Creazione e manutenzione del database:** Crea rapidamente nuovi database relazionali e modificali con facilità. **Indicizzazione:** Questa funzione aiuta a costruire relazioni tra elementi di dati tramite chiavi e indici che consentono agli utenti di accedere e cercare facilmente nei database. **Scalabilità:** Le soluzioni di database relazionali crescono con i dati, quindi l'unica capacità che preoccupa è la capacità di archiviazione fisica o cloud. **Sicurezza dei dati:** Le soluzioni di database relazionali includono funzionalità di sicurezza dei dati per proteggere i dati che un'azienda memorizza nei propri database. **Controllo degli accessi** : I database relazionali concedono agli amministratori il controllo completo su chi può accedervi. Gli utenti possono ottenere l'accesso in base al loro lavoro e alle loro esigenze. **Compatibilità con il sistema operativo:** Le soluzioni di database relazionali sono compatibili con numerosi sistemi operativi, quindi l'utente non dovrà preoccuparsi del sistema operativo quando crea database. **Recupero** : Che un database debba essere ripristinato o recuperato completamente, alcune soluzioni di database relazionali offrono funzionalità di recupero. **Accesso multiutente:** Le soluzioni RDBMS consentono a più utenti di accedere ai database contemporaneamente. Questa funzionalità impedisce a più utenti di entrare in collisione tra loro durante gli aggiornamenti e blocca anche l'accesso a voci di dati parziali. Altre caratteristiche dei database relazionali: [Open source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietario](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary) ### Quali sono i vantaggi dei database relazionali? Le soluzioni RDBMS sono costruite su un modello di dati relazionale specifico che rende facile per gli utenti accedere, aggiornare e recuperare dati da vari set di dati all'interno del database. Questo software può aiutare le organizzazioni a gestire grandi volumi di set di dati contemporaneamente e dare loro la capacità di manipolarli e mantenerli. **Associazione dei dati:** I database relazionali sono estremamente potenti per memorizzare e recuperare dati associativi. Che si tratti di dettagli degli ordini di e-commerce, informazioni sui pazienti, monitoraggio delle scorte o altro, i database relazionali eccellono nel creare connessioni significative tra una chiave primaria e la descrizione correlata. Poiché possono essere generati in modo univoco, i valori delle chiavi primarie sono tipicamente numeri e i valori (ad esempio, nome completo, quantità, data dell'ordine) sono associati a quel valore essendo memorizzati nella stessa riga della tabella. Questo migliora notevolmente l'organizzazione dei dati per le aziende. **Risultati di query mirati:** Utilizzando il software di database relazionale, le aziende possono costruire vasti database interconnessi che restituiscono rapidamente informazioni importanti, esattamente come necessario. I database relazionali hanno una forza enorme nel produrre risultati di query che si estendono su numerose tabelle. Utilizzando operazioni di join e alias di tabelle, gli utenti possono interrogare più tabelle contemporaneamente per costruire un output dei dati esatti di cui hanno bisogno. Questo elimina la necessità di memorizzare grandi quantità di dati su una singola tabella. Invece, gli amministratori di database possono costruire tutte le tabelle necessarie per organizzare meglio i dati, e quelle tabelle possono essere collegate da chiavi esterne se uno qualsiasi dei dati deve essere associato. **Facilità d'uso:** I database relazionali sono progettati per essere facili da costruire e ancora più facili da usare. Con una curva di apprendimento abbastanza bassa, chiunque potrebbe utilizzare gli strumenti di database relazionali con una formazione di base sul software. **Coerenza dei dati:** L'RDBMS si basa sul modello ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità) che facilita set di dati strutturati e coerenti. **Velocità:** Il formato tabellare dei database relazionali consente un rapido recupero dei dati. Il linguaggio SQL standard utilizzato per estrarre dati dai database consente un recupero dei dati più veloce. **Miglioramento delle decisioni:** I database relazionali facilitano la fornitura di dati ben organizzati e aggiornati. Questo aiuta le organizzazioni a prendere decisioni accurate e tempestive. ### Chi utilizza i database relazionali? **Amministratore di database:** I DBA lavorano per mantenere le prestazioni e gestire il database e le applicazioni ad esso collegate. Sono anche responsabili della sicurezza e dell'integrità del database, nonché di eventuali problemi di risoluzione dei problemi correlati. **Sviluppatori:** Gli sviluppatori scrivono codici in vari linguaggi di programmazione per interagire con i database. Sono anche responsabili della progettazione e dello sviluppo di nuovi database. **Utenti finali:** Sono individui che eseguono attività di manipolazione dei dati sui database come aggiornamenti, eliminazioni e altro. #### Software correlato ai database relazionali Le soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme ai database relazionali includono: [Software di database NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Come notato in precedenza, mentre le soluzioni di database relazionali eccellono con i dati strutturati, i database NoSQL come quelli orientati agli oggetti, documenti, grafici, ecc., memorizzano più efficacemente dati strutturati in modo lasco e non strutturati. Le soluzioni di database NoSQL si abbinano bene con il software di database relazionali se un'azienda gestisce dati diversificati che possono essere raccolti sia con mezzi strutturati che non strutturati. [Software di data warehouse](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Il software di data warehouse agisce come un unico repository centrale di dati integrati provenienti da più fonti disparate che fornisce approfondimenti aziendali con l'aiuto di strumenti di BI. I data warehouse memorizzano anche dati simili ai database relazionali, ma lo scopo finale coinvolge la raccolta e la memorizzazione di dati storici per eseguire report e analisi dei dati. [Software di qualità dei dati](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** I database relazionali hanno difficoltà a gestire dati non strutturati e dati duplicati o errati possono compromettere l'accuratezza dei risultati una volta che i dati diventano strutturati. Le soluzioni di qualità dei dati aiutano a pulire e strutturare i dati, il che rende più facile creare un database relazionale formale per quei dati. ### Sfide con i database relazionali Le soluzioni software possono presentare il loro set di sfide. **Dati non strutturati:** Come notato sopra, c'è un punto in cui i database relazionali possono avere difficoltà: gestire dati non strutturati. I database relazionali si basano sul fatto che i dati siano strutturati per creare correttamente relazioni tra punti dati e tabelle di dati. Se un'azienda utilizza principalmente dati non strutturati, dovrebbe considerare forse una soluzione di database NoSQL o un software di qualità dei dati per pulire e strutturare i dati non strutturati. **Ritardo nelle query**** :** I database relazionali possono memorizzare quantità enormi di dati, ma eseguono le query un po' più lentamente su set di dati più grandi. Questo è principalmente dovuto al volume puro di dati che viene interrogato. In situazioni in cui le query potrebbero attraversare quantità significative di dati, gli utenti possono provare a interrogare in base a valori specifici ogni volta che è possibile. Inoltre, interrogare stringhe richiede significativamente più tempo rispetto a interrogare numeri, quindi concentrarsi sui numeri ogni volta che è possibile può aiutare a migliorare i tempi di ricerca. ### Quali aziende dovrebbero acquistare database relazionali? Ciò che rende particolarmente vantaggioso il software per database relazionali è che è altamente flessibile e può essere utilizzato da molti team all'interno di un'azienda. Di seguito sono riportati alcuni esempi: **Finanza e contabilità:** I database relazionali possono essere utilizzati per tracciare pagamenti e scadenze associando un ID fornitore, un ID cliente o altri identificatori unici a date di pagamento, importi di pagamento, numeri di assegni o ordini e altro. Tutto questo può essere facilmente interrogato tramite strumenti di database relazionali e un record transazionale completo può essere creato in pochi minuti o addirittura secondi. La capacità di organizzare o isolare questi dati, ad esempio, per data di transazione o personale, può migliorare notevolmente l'efficienza. **E-commerce:** La prevalenza di Internet e la facilità d'uso hanno reso gli ordini online, dal cibo ai vestiti o ai macchinari, non solo semplici ma molto ampiamente utilizzati. I database relazionali possono memorizzare vasti dati transazionali, inclusi data/ora dell'ordine, nome del cliente, metodo di pagamento utilizzato, posizione del cliente e altro. Verificare la correttezza di un ordine è a portata di query. Ulteriori vantaggi per l'e-commerce derivano dal fatto che i database relazionali possono memorizzare incredibili volumi di informazioni. Le singole tabelle possono memorizzare milioni su milioni di voci contemporaneamente senza danneggiare il flusso di lavoro. **Sanità:** Gli strumenti di database relazionali offrono un valore immenso nella sanità grazie alla capacità di collegare così tanti punti dati a un singolo identificatore unico. Nella sanità, i pazienti hanno numerosi punti dati per descrivere la loro condizione, tra cui età, peso, pressione sanguigna e altri. Essendo in grado di associare tutti questi punti dati a un singolo identificatore unico (ad esempio, l'ID paziente di una persona), i professionisti della sanità—medici, infermieri, tecnici di laboratorio, amministratori di database e altri—possono avere un rapido accesso a qualsiasi dato rilevante. ### Come acquistare database relazionali #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per i database relazionali Se un'azienda sta appena iniziando e cerca di acquistare la sua prima soluzione di database relazionale, o forse un'organizzazione ha bisogno di aggiornare un sistema legacy—ovunque si trovi un'azienda nel suo processo di acquisto, G2.com può aiutare a selezionare il miglior software di database relazionale per l'azienda. I particolari punti dolenti aziendali potrebbero essere correlati alla memorizzazione e gestione di grandi volumi di set di dati all'interno di un'organizzazione. Se l'azienda ha accumulato molti dati, la necessità è di cercare una soluzione che possa aiutare a organizzare e strutturare quei dati per gestirli. Gli utenti dovrebbero pensare ai punti dolenti e annotarli; questi dovrebbero essere utilizzati per aiutare a creare un elenco di criteri. Inoltre, l'acquirente deve determinare il numero di dipendenti che avranno bisogno di utilizzare questo software, poiché questo determina il numero di licenze che probabilmente acquisteranno. Prendere una visione olistica dell'azienda e identificare i punti dolenti può aiutare il team a lanciarsi nella creazione di un elenco di criteri. L'elenco serve come guida dettagliata che include sia funzionalità necessarie che desiderabili, inclusi budget, funzionalità, numero di utenti, integrazioni, requisiti di sicurezza, soluzioni cloud o on-premises e altro. A seconda dell'ambito della distribuzione, potrebbe essere utile produrre un RFI, un elenco di una pagina con alcuni punti elenco che descrivono ciò che è necessario da un software di data warehouse. #### Confronta i prodotti di database relazionali **Crea un elenco lungo** Dal soddisfare le esigenze funzionali aziendali all'implementazione, le valutazioni dei fornitori sono una parte essenziale del processo di acquisto del software. Per facilitare il confronto dopo che tutte le demo sono complete, è utile preparare un elenco coerente di domande riguardanti esigenze e preoccupazioni specifiche da porre a ciascun fornitore. **Crea un elenco ristretto** Dall'elenco lungo dei fornitori, è utile restringere l'elenco dei fornitori e creare un elenco più breve di contendenti, preferibilmente non più di tre o cinque. Con questo elenco in mano, le aziende possono produrre una matrice per confrontare le funzionalità e i prezzi delle varie soluzioni. **Conduci demo** Per garantire che il confronto sia approfondito, l'utente dovrebbe dimostrare ciascuna soluzione nell'elenco ristretto con lo stesso caso d'uso e set di dati. Questo permetterà all'azienda di valutare come ciascun fornitore si confronta con la concorrenza. #### Selezione dei database relazionali **Scegli un team di selezione** Prima di iniziare, è cruciale creare un team vincente che lavorerà insieme durante l'intero processo, dall'identificazione dei punti dolenti all'implementazione. Il team di selezione del software dovrebbe essere composto da membri dell'organizzazione che hanno il giusto interesse, le competenze e il tempo per partecipare a questo processo. Un buon punto di partenza è mirare a tre o cinque persone che ricoprano ruoli come il principale decisore, il project manager, il proprietario del processo, il proprietario del sistema o l'esperto di materia del personale, nonché un responsabile tecnico, un amministratore IT o un amministratore della sicurezza. Nelle aziende più piccole, il team di selezione dei fornitori può essere più piccolo, con meno partecipanti che svolgono più compiti e assumono più responsabilità. **Negoziazione** Solo perché qualcosa è scritto sulla pagina dei prezzi di un'azienda, non significa che sia definitivo (anche se alcune aziende non si muoveranno). È imperativo aprire una conversazione riguardo ai prezzi e alle licenze. Ad esempio, il fornitore potrebbe essere disposto a offrire uno sconto per contratti pluriennali o per raccomandare il prodotto ad altri. **Decisione finale** Dopo questa fase, e prima di impegnarsi completamente, si consiglia di avviare un test o un programma pilota per testare l'adozione con un piccolo campione di utenti. Se lo strumento è ben utilizzato e ben accolto, l'acquirente può essere sicuro che la selezione sia stata corretta. In caso contrario, potrebbe essere il momento di tornare al tavolo da disegno. ### Quanto costano i database relazionali? Ci sono un paio di robusti database relazionali disponibili gratuitamente sul mercato. Ci sono tipicamente due modelli di prezzo, uno in cui gli utenti pagano solo per ciò che utilizzano, e nell'altro gli utenti pagano una tassa di licenza una tantum. ### Tendenze dei database relazionali **Database e aggregazione dei dati** Il dibattito continua sull'uso delle soluzioni di database relazionali rispetto ai database NoSQL come la migliore soluzione aziendale, poiché l'aggregazione dei dati continua a crescere nel mondo degli affari. I prodotti e i servizi basati sui dati richiedono ora un enorme supporto di dati, e il dibattito riguarda il modo migliore per memorizzare quei dati. In realtà, i due tipi di database dovrebbero essere utilizzati insieme. Mentre i database relazionali eccellono nell'archiviazione di dati strutturati, i database NoSQL—database non relazionali—brillano quando non c'è una vera struttura su come i dati dovrebbero essere raccolti e memorizzati. Entrambi i database relazionali e non relazionali possono scalare abbastanza facilmente, dato il giusto software che li supporta. Questo non dovrebbe essere un dibattito, ma una collaborazione. Quindi, colmare il divario tra SQL/NoSQL per farli lavorare insieme. **Big data** I dati sono diventati la spina dorsale della conduzione degli affari nell'era dell'informazione. Poiché i dati guidano le decisioni e le tendenze aziendali, i dati devono essere digeribili, facili da seguire e facili da riferire. Ecco perché il software di big data si basa principalmente su soluzioni di database relazionali. Progettati con in mente un'organizzazione rigorosa, il riferimento e il rinvio, i database relazionali possono assorbire e memorizzare enormi quantità di dati per essere successivamente digeriti nel processo decisionale.