# Migliori Basi di dati relazionali - Pagina 3

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Questa pagina è stata aggiornata l'ultima volta il 9 giugno 2025

I database relazionali memorizzano e gestiscono i dati in un formato tradizionale a tabella, con ogni dato organizzato in una riga e una colonna. Le colonne contengono dati di un singolo tipo o campo, come il nome, il numero d'ordine o il link dell'immagine di un logo di prodotto. Le righe creano la relazione tra questi punti dati. Ad esempio, le righe possono associare un nome a un cognome e poi a un nome utente, un indirizzo email e un ID cliente. Le aziende utilizzano i database relazionali per mantenere i dati delle loro applicazioni e garantire di avere sempre accesso a informazioni critiche sui clienti, dati sui prodotti, dati sociali e particolari finanziari come acquisti, adempimenti, ricavi e spese. Questi sistemi possono variare da applicazioni desktop che creano un piccolo database sul tuo computer a grandi archivi di dati di livello aziendale. Quasi tutti utilizzano una forma di SQL come linguaggio di interrogazione e la maggior parte aderisce al set di proprietà ACID per garantire transazioni affidabili: atomicità, coerenza, isolamento e durabilità.

I database relazionali sono generalmente scelti per la loro semplicità rispetto ai [database NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), come i [database orientati agli oggetti](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), i [database documentali](https://www.g2.com/categories/document-databases) e i [database a grafo](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Coloro che cercano una soluzione di database relazionale con un budget limitato hanno anche opzioni con [software di database gratuiti](https://learn.g2.com/free-database-software).

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database Relazionali, un prodotto deve:

- Fornire archiviazione dei dati
- Organizzare i dati in un modello relazionale, formulando una tabella di righe e colonne
- Consentire agli utenti di recuperare, modificare, restituire o rimuovere dati




  
## Category Overview

**Total Products under this Category:** 185

  
## Trust & Credibility Stats

**Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:**

- 30 Analisti ed Esperti di Dati
- 12,100+ Recensioni autentiche
- 185+ Prodotti
- Classifiche Imparziali

Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria.

  
## Best Basi di dati relazionali At A Glance

- **Leader:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Miglior performer:** [SQL Prompt](https://www.g2.com/it/products/redgate-software-sql-prompt/reviews)
- **Più facile da usare:** [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews)
- **Più in voga:** [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/edb-for-postgresql/reviews)
- **Miglior software gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)

  
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### ER/Studio

Cos'è ER/Studio? ER/Studio è una piattaforma di modellazione dei dati aziendali che aiuta le organizzazioni a progettare, gestire e governare le risorse di dati in ambienti complessi. Collega i requisiti aziendali all'implementazione tecnica attraverso modelli concettuali, logici e fisici, creando una singola fonte di verità per i dati aziendali. Progetta e Collabora Progetta modelli di dati e mantieni i team allineati con il repository condiviso multi-utente e il portale web di ER/Studio, Team Server. Il repository centralizzato supporta il controllo delle versioni, l'accesso basato sui ruoli e lo sviluppo parallelo, in modo che più modellatori possano lavorare simultaneamente mantenendo una cronologia completa delle modifiche. Team Server estende la collaborazione oltre gli architetti fornendo accesso basato su browser per stakeholder aziendali e tecnici per esplorare modelli, rivedere definizioni e partecipare a discussioni. Costruisci, versiona e rivedi modelli in sede o su piattaforme basate su cloud come Snowflake, Databricks, Azure Synapse e Oracle per mantenere precisione, coerenza e visibilità in tutto il tuo ecosistema di dati. Governa e Standardizza Guida analisi affidabili con definizioni di dati standardizzate e governance integrata. ER/Studio collega glossari aziendali e dizionari di dati sincronizzandosi senza problemi con Microsoft Purview e Collibra, garantendo una terminologia coerente, una documentazione chiara e la conformità a livello aziendale dalla creazione del modello alla consegna. Accelera con l'IA ER/Studio include ERbert, un assistente di modellazione dei dati AI che converte le richieste aziendali in linguaggio naturale in modelli di dati strutturati. Questa funzione risparmia tempo, riduce lo sforzo manuale e aiuta i team a consegnare più velocemente. Perché le Organizzazioni Scelgono ER/Studio - Interfaccia intuitiva preferita dagli architetti dei dati - Ambiente di modellazione unificato per tutte le principali piattaforme di database - Collaborazione senza soluzione di continuità tra utenti tecnici e aziendali - Architettura su scala aziendale per standardizzazione e governance - Gestione integrata di IA e metadati per una consegna più rapida ER/Studio consente ai team di dati aziendali di costruire architetture di dati affidabili e ben governate che accelerano le analisi, riducono i rischi e migliorano la comprensione organizzativa dei dati.



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  ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [CLOUDBASIC RDS](https://www.g2.com/it/products/cloudbasic-rds/reviews)
  CLOUDBASIC RDS è una soluzione di Multi-AZ e Geo-Replica per SQL Server RDS su AWS.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 19

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [CloudBasic](https://www.g2.com/it/sellers/cloudbasic)
- **Anno di Fondazione:** 2008
- **Sede centrale:** San Jose, CA
- **Twitter:** @CloudBasic (69 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudbasic-inc (15 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 37% Piccola impresa, 37% Mid-Market


### 2. [dotConnect for MySQL](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-mysql-2019-12-04/reviews)
  dotConnect for MySQL è un provider di dati ADO.NET ad alte prestazioni che offre un accesso semplice ai database MySQL e MariaDB durante lo sviluppo di applicazioni basate su MySQL. Supporta completamente Entity Framework (EF Core), Dapper e NHibernate, insieme a una vasta gamma di funzionalità specifiche di MySQL, come connessioni SSL e SSH sicure, server incorporati, protocollo di compressione, tunneling HTTP e altro. - Ampia compatibilità con varie versioni di MySQL e MariaDB e piattaforme .NET - Supporto ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, ecc. - Piena conformità con ADO.NET - Supporto per SSL, SSH, server proxy e tunnel HTTP - Crittografia avanzata e integrità dei dati - Integrazione con Visual Studio e supporto in fase di progettazione


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart)
- **Anno di Fondazione:** 1997
- **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer
  - **Company Size:** 45% Piccola impresa, 36% Mid-Market


### 3. [ApexSQL](https://www.g2.com/it/products/apexsql/reviews)
  ApexSQL offre strumenti per SQL server.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Quest Software](https://www.g2.com/it/sellers/quest-software)
- **Anno di Fondazione:** 1987
- **Sede centrale:** Austin, TX
- **Twitter:** @Quest (17,145 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NYSE: DGX

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 43% Piccola impresa, 40% Mid-Market


### 4. [TeamDesk](https://www.g2.com/it/products/teamdesk/reviews)
  TeamDesk è la principale piattaforma low-code per creare database web potenti e flessibili senza programmazione. TechRadar ha nominato TeamDesk come la migliore piattaforma di database dell'anno. TeamDesk fornisce Intelligenza Artificiale e soluzioni predefinite per la rapida creazione di database online senza programmazione. I proprietari di aziende e gli sviluppatori cittadini possono utilizzare l'IA per costruire database unici per qualsiasi tipo di industria che si adattino perfettamente al flusso di lavoro aziendale e organizzino la raccolta, la condivisione e la gestione delle informazioni aziendali. Il software di database online di TeamDesk è completamente scalabile e personalizzabile per soddisfare le esigenze aziendali in continua evoluzione dei clienti. TeamDesk fornisce: ----------------------------------------- Integrazione con l'IA (Intelligenza Artificiale) API, Web hooks, Zapier archiviazione dati illimitata numero illimitato di record e tabelle complessità del database illimitata prova gratuita supporto illimitato gratuito a un prezzo fisso basso. TeamDesk è completamente scalabile. Dalle piccole aziende alle grandi imprese, dai produttori specifici all'integrazione aziendale verticale, la scalabilità del sistema si adatta alla crescita aziendale dei clienti e si adatta al modello di business in evoluzione. L'Enterprise Edition supporta il dominio personalizzato, il white labeling, l'SSO tramite SAML2, database illimitati e la gestione centralizzata della sicurezza.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 20

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [ForeSoft](https://www.g2.com/it/sellers/foresoft-cbfa28b0-bf39-4b2c-963e-cfb28ebae36e)
- **Anno di Fondazione:** 2016
- **Sede centrale:** Secunderabad, Telangana
- **Twitter:** @Foresoft (16 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fore-soft-technologies-pvt-ltd/ (20 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer
  - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 35% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Customer Support (1 reviews)
- Scalability (1 reviews)

**Cons:**

- Limited Database Support (1 reviews)
- Limited Storage (1 reviews)

### 5. [Apache Phoenix](https://www.g2.com/it/products/apache-phoenix/reviews)
  Apache Phoenix è un motore di database relazionale open source, massivamente parallelo, che supporta OLTP per Hadoop utilizzando Apache HBase come suo archivio di supporto.


  **Average Rating:** 3.7/5.0
  **Total Reviews:** 23

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 7.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 5.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 6.4/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Anno di Fondazione:** 1999
- **Sede centrale:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 63% Enterprise, 22% Mid-Market


### 6. [Postico](https://www.g2.com/it/products/postico/reviews)
  Postico è un client di database moderno e facile da usare, progettato esclusivamente per macOS, che offre un'interazione senza soluzione di continuità con i database PostgreSQL. Si rivolge a un pubblico diversificato, tra cui ricercatori, analisti, sviluppatori di app e studenti, fornendo un'interfaccia intuitiva per l'inserimento, l'interrogazione e la gestione dei dati. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Inserimento e Modifica Dati: Facilita l'inserimento e la modifica dei dati in modo semplice, migliorando la produttività. - Barra Laterale Dettagli Riga: Offre una vista dettagliata delle singole righe, semplificando l'ispezione e la modifica dei dati. - Editor Struttura Grafica: Consente la progettazione e la modifica visiva delle strutture del database, semplificando la gestione degli schemi. - Editor di Funzioni: Permette la creazione e la modifica delle funzioni del database direttamente all'interno dell'applicazione. - Editor di Query Multi-File: Supporta il lavoro con più file di query contemporaneamente, migliorando l'efficienza del flusso di lavoro. Valore Primario e Soluzioni per l'Utente: Postico risponde alla necessità di un client PostgreSQL affidabile ed efficiente su macOS combinando funzionalità potenti con un'interfaccia elegante. Semplifica compiti complessi di database, rendendoli accessibili per utenti di diversi livelli di competenza. Concentrandosi esclusivamente sulla compatibilità con PostgreSQL, Postico assicura prestazioni ottimizzate e un'esperienza su misura per i suoi utenti.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Egger Apps](https://www.g2.com/it/sellers/egger-apps)
- **Sede centrale:** N/A
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer
  - **Company Size:** 47% Mid-Market, 35% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (1 reviews)
- Pricing Models (1 reviews)
- Setup Ease (1 reviews)

**Cons:**

- Compatibility Issues (1 reviews)
- Limited Database Support (1 reviews)

### 7. [PrestoDB](https://www.g2.com/it/products/prestodb/reviews)
  Motore di query SQL distribuito per Big Data


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 7.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [PrestoDB](https://www.g2.com/it/sellers/prestodb)
- **Anno di Fondazione:** 2019
- **Sede centrale:** San Francisco, California
- **Twitter:** @prestodb (4,151 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/presto-foundation/ (9 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Enterprise, 29% Piccola impresa


### 8. [HyperSQL](https://www.g2.com/it/products/hypersql/reviews)
  HSQLDB (HyperSQL DataBase) è un software di database relazionale SQL scritto in Java. Offre un motore di database piccolo, veloce, multithread e transazionale con tabelle in memoria e su disco e supporta modalità embedded e server.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 20

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [The hsqldb Development Group](https://www.g2.com/it/sellers/the-hsqldb-development-group)
- **Sede centrale:** N/A
- **Twitter:** @hypersql (189 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer
  - **Company Size:** 64% Mid-Market, 27% Enterprise


### 9. [SQLGate](https://www.g2.com/it/products/sqlgate/reviews)
  SQLGate è una soluzione integrata per la gestione e lo sviluppo di database che semplifica la costruzione e l'operazione dei database. Una soluzione che si adatta a diversi tipi di database, SQLGate è personalizzato per sette diversi database che costituiscono l'83,2% del mercato DBMS. Questi includono: Oracle, SQL Server, MySQL, MariaDB, Tibero e PostgreSQL. SQLGate rende più facile e veloce gestire database che contengono grandi quantità di dati.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 7.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [QueryPie](https://www.g2.com/it/sellers/querypie-52378bbb-03dc-4163-9bb1-d93eeb143de6)
- **Anno di Fondazione:** 2016
- **Sede centrale:** Gangseo-gu, KR
- **Twitter:** @SQLgate (20 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/querypie-01/ (11 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 43% Mid-Market, 36% Piccola impresa


### 10. [Actian Zen](https://www.g2.com/it/products/actian-zen/reviews)
  Actian Zen è un database incorporato NoSQL e SQL (completamente conforme a ANSI) che funziona su Windows, Linux, Android, iOS, macOS, in VM e Container con crittografia AES a 256 bit. Le dimensioni delle versioni variano da 5MB (solo client) a 50 MB (client-server incorporato) a 200MB (client-server, pronto per SaaS) e supportano fino a 64TB di tabelle. Nessun ETL tra le versioni. Usa C/C++/C#, Java, JavaScript, Python, Delphi o Basic e connettiti a qualsiasi sorgente o destinazione ODBC/JDBC, ASP.Net.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Actian Corporation](https://www.g2.com/it/sellers/actian-corporation)
- **Anno di Fondazione:** 2005
- **Sede centrale:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @ActianCorp (2,857 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2340954/ (535 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 50% Mid-Market, 25% Enterprise


### 11. [Interbase](https://www.g2.com/it/products/interbase/reviews)
  InterBase è un sistema di gestione di database relazionale leggero, incorporabile e multipiattaforma. InterBase è caratterizzato dalla sua ridotta impronta, minima amministrazione e controllo di sicurezza dei dati integrato.


  **Average Rating:** 3.4/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 7.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Embarcadero Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/embarcadero-technologies)
- **Anno di Fondazione:** 1993
- **Sede centrale:** Austin, TX
- **Twitter:** @EmbarcaderoTech (33,460 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/7548/ (214 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 55% Mid-Market, 27% Piccola impresa


### 12. [ThinkSQL](https://www.g2.com/it/products/thinksql/reviews)
  ThinkSQL è un potente sistema di gestione di database relazionali multipiattaforma progettato per sistemi operativi e hardware moderni. Mira a rispettare pienamente lo standard ISO SQL per fornire un server SQL aperto e flessibile per le tue applicazioni.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 7.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [ThinkSQL](https://www.g2.com/it/sellers/thinksql)
- **Sede centrale:** , GB
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/thinksql-ltd/about/ (1 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Piccola impresa, 20% Mid-Market


### 13. [mSQL](https://www.g2.com/it/products/msql/reviews)
  Mini SQL (mSQL) è la nostra tecnologia di motore di database SQL leggero. Rilasciata per la prima volta nel 1994, la nostra tecnologia di database è stata incorporata in prodotti di aziende come HP, Cisco, Tandem, Cray, EDS, TRW, General Electric e Real Networks.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 22

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Hughes Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/hughes-technologies)
- **Sede centrale:** N/A
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 27% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Open Source (1 reviews)
- Reliability (1 reviews)

**Cons:**

- Downtime Issues (1 reviews)
- Scaling Issues (1 reviews)

### 14. [LibreOffice Base](https://www.g2.com/it/products/libreoffice-base/reviews)
  Base è un front end per database desktop completo, progettato per soddisfare le esigenze di una vasta gamma di utenti. Base si rivolge agli utenti esperti e ai requisiti aziendali, fornendo driver di supporto nativo per alcuni dei motori di database multiutente più ampiamente utilizzati: MySQL/MariaDB, Adabas D, MS Access e PostgreSQL. Inoltre, il supporto integrato per i driver standard JDBC e ODBC ti consente di connetterti praticamente a qualsiasi altro motore di database esistente.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [The Document Foundation (TDF)](https://www.g2.com/it/sellers/the-document-foundation-tdf)
- **Anno di Fondazione:** 2010
- **Sede centrale:** Berlin, Berlin
- **Twitter:** @tdforg (20,977 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1275627/ (54 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 53% Mid-Market, 53% Piccola impresa


### 15. [Spotlight](https://www.g2.com/it/products/quest-software-spotlight/reviews)
  Spotlight su SQL Server Enterprise è progettato per offrire semplicità senza compromessi, monitoraggio, diagnosi e ottimizzazione di SQL Server senza pari.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 9

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Quest Software](https://www.g2.com/it/sellers/quest-software)
- **Anno di Fondazione:** 1987
- **Sede centrale:** Austin, TX
- **Twitter:** @Quest (17,145 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NYSE: DGX

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 45% Mid-Market, 45% Piccola impresa


### 16. [dotConnect for Oracle](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-oracle-2019-10-03/reviews)
  dotConnect for Oracle è una potente soluzione di connettività al database basata sull'architettura ADO.NET e un framework di sviluppo con molte opzioni per lo sviluppo di applicazioni e siti web correlati ai database. Soluzioni ORM come Entity Framework e LINQ to SQL introducono approcci di progettazione innovativi e aumentano la produttività nello sviluppo di applicazioni per database. Caratteristiche principali - Accesso diretto ai dati senza client Oracle - Supporto ORM con Entity Framework e LinqConnect - Alte prestazioni con controllo intelligente della dimensione del blocco di recupero e elaborazione in batch - Caratteristiche di sicurezza robuste, inclusa crittografia avanzata e integrità dei dati - Compatibilità con diverse versioni di Oracle e piattaforme .NET - Supporto per funzionalità avanzate di Oracle come RAC, sharding e code avanzate - Supporto completo per tipi di dati specifici di Oracle e PL/SQL - Integrazione con Visual Studio e supporto in fase di progettazione


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 7

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart)
- **Anno di Fondazione:** 1997
- **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Mid-Market, 29% Enterprise


### 17. [Druid](https://www.g2.com/it/products/druid/reviews)
  Apache Druid è un database di analisi in tempo reale open source. Druid combina idee dai database OLAP/analitici, dai database di serie temporali e dai sistemi di ricerca per creare una soluzione completa di analisi in tempo reale per i dati in tempo reale. Include l'ingestione di flussi e batch, l'archiviazione orientata alle colonne, il partizionamento ottimizzato per il tempo, l'indicizzazione nativa OLAP e di ricerca, il supporto SQL e REST, schemi flessibili; tutto con una vera scalabilità orizzontale su un'architettura cloud native senza condivisione che lo rende facile da distribuire, monitorare e gestire su larga scala. È scaricabile gratuitamente per un uso illimitato da druid.apache.org ed è anche ospitato nel cloud da Imply Data.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Druid](https://www.g2.com/it/sellers/druid)
- **Anno di Fondazione:** 1998
- **Sede centrale:** Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
- **Twitter:** @druid (4 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/druid_2/ (77 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer
  - **Company Size:** 52% Enterprise, 29% Mid-Market


### 18. [SQL Virtual Database](https://www.g2.com/it/products/sql-virtual-database/reviews)
  Analizza i modelli di dati nelle tabelle e colonne di SQL Server


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 7.1/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0)
- **Anno di Fondazione:** 1999
- **Sede centrale:** Houston, TX
- **Twitter:** @MigrationWiz (483 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 42% Piccola impresa, 33% Enterprise


### 19. [Tembo](https://www.g2.com/it/products/tembo/reviews)
  Tembo è un servizio gestito multi-carico di lavoro per Postgres che consente alle organizzazioni di sfruttare tutta la potenza di Postgres per carichi di lavoro transazionali, analitici e di intelligenza artificiale. Con opzioni di distribuzione SaaS robuste e auto-ospitate, Tembo consente a tutti - dalle startup più piccole alle aziende Fortune 500 - di puntare tutto su Postgres, raggiungendo una stabilità e un'efficienza senza precedenti in una varietà di applicazioni e casi d'uso. Con Tembo, i clienti ottengono tutta la stabilità, l'affidabilità e l'estensibilità del codice open source di Postgres con una maggiore osservabilità, conformità e esperienza per gli sviluppatori.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 26

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 9.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Tembo](https://www.g2.com/it/sellers/tembo)
- **Anno di Fondazione:** 2022
- **Sede centrale:** Cincinnati, US
- **Twitter:** @tembo_io (3 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tembo-inc/ (31 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer
  - **Company Size:** 85% Piccola impresa, 15% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (16 reviews)
- Features (12 reviews)
- Integrations (10 reviews)
- Ease of Setup (8 reviews)
- Easy Integrations (8 reviews)

**Cons:**

- Limited Flexibility (5 reviews)
- AWS Dependency (4 reviews)
- Cloud Limitations (4 reviews)
- Expensive (4 reviews)
- Limited Customization (4 reviews)

### 20. [Alibaba Distributed Relational Database Service](https://www.g2.com/it/products/alibaba-distributed-relational-database-service/reviews)
  DRDS è utilizzato principalmente per operazioni di dati online su larga scala per operare, mantenere e gestire database distribuiti durante l'intero ciclo di vita. Grazie alla sua struttura compartimentata, DRDS fornisce un modo efficiente per eseguire operazioni per soddisfare la domanda dei servizi online per i database relazionali.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Alibaba](https://www.g2.com/it/sellers/alibaba)
- **Sede centrale:** Hangzhou
- **Twitter:** @alibaba_cloud (1,180,871 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** BABA
- **Ricavi Totali (USD mln):** $509,711

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Enterprise, 17% Mid-Market


### 21. [Apache HAWQ](https://www.g2.com/it/products/apache-hawq/reviews)
  Apache HAWQ è un motore di query SQL nativo di Hadoop che combina i principali vantaggi tecnologici dei database MPP con la scalabilità e la comodità di Hadoop. Fornisce agli utenti gli strumenti per interagire in modo sicuro e efficace con set di dati nell'ordine dei petabyte.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Anno di Fondazione:** 1999
- **Sede centrale:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Piccola impresa


### 22. [CitrusDB](https://www.g2.com/it/products/citrusdb/reviews)
  CitrusDB è un database PostgreSQL altamente scalabile per applicazioni in tempo reale.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 7

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [CitrusDB](https://www.g2.com/it/sellers/citrusdb)
- **Sede centrale:** N/A
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Mid-Market, 29% Enterprise


### 23. [ER/Studio](https://www.g2.com/it/products/er-studio/reviews)
  Cos'è ER/Studio? ER/Studio è una piattaforma di modellazione dei dati aziendali che aiuta le organizzazioni a progettare, gestire e governare le risorse di dati in ambienti complessi. Collega i requisiti aziendali all'implementazione tecnica attraverso modelli concettuali, logici e fisici, creando una singola fonte di verità per i dati aziendali. Progetta e Collabora Progetta modelli di dati e mantieni i team allineati con il repository condiviso multi-utente e il portale web di ER/Studio, Team Server. Il repository centralizzato supporta il controllo delle versioni, l'accesso basato sui ruoli e lo sviluppo parallelo, in modo che più modellatori possano lavorare simultaneamente mantenendo una cronologia completa delle modifiche. Team Server estende la collaborazione oltre gli architetti fornendo accesso basato su browser per stakeholder aziendali e tecnici per esplorare modelli, rivedere definizioni e partecipare a discussioni. Costruisci, versiona e rivedi modelli in sede o su piattaforme basate su cloud come Snowflake, Databricks, Azure Synapse e Oracle per mantenere precisione, coerenza e visibilità in tutto il tuo ecosistema di dati. Governa e Standardizza Guida analisi affidabili con definizioni di dati standardizzate e governance integrata. ER/Studio collega glossari aziendali e dizionari di dati sincronizzandosi senza problemi con Microsoft Purview e Collibra, garantendo una terminologia coerente, una documentazione chiara e la conformità a livello aziendale dalla creazione del modello alla consegna. Accelera con l'IA ER/Studio include ERbert, un assistente di modellazione dei dati AI che converte le richieste aziendali in linguaggio naturale in modelli di dati strutturati. Questa funzione risparmia tempo, riduce lo sforzo manuale e aiuta i team a consegnare più velocemente. Perché le Organizzazioni Scelgono ER/Studio - Interfaccia intuitiva preferita dagli architetti dei dati - Ambiente di modellazione unificato per tutte le principali piattaforme di database - Collaborazione senza soluzione di continuità tra utenti tecnici e aziendali - Architettura su scala aziendale per standardizzazione e governance - Gestione integrata di IA e metadati per una consegna più rapida ER/Studio consente ai team di dati aziendali di costruire architetture di dati affidabili e ben governate che accelerano le analisi, riducono i rischi e migliorano la comprensione organizzativa dei dati.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [ER/Studio](https://www.g2.com/it/sellers/er-studio)
- **Sito web dell'azienda:** https://erstudio.com/
- **Sede centrale:** Houston, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/showcase/idera-er-studio/ (1 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 53% Enterprise, 33% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- User Interface (3 reviews)
- Ease of Use (2 reviews)
- Features (2 reviews)
- Collaboration (1 reviews)
- Customer Support (1 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (1 reviews)
- Learning Difficulty (1 reviews)
- Limited Database Support (1 reviews)
- Outdated Design (1 reviews)
- Overwhelming Features (1 reviews)

### 24. [Alibaba ApsaraDB RDS for MySQL](https://www.g2.com/it/products/alibaba-apsaradb-rds-for-mysql/reviews)
  Alibaba Cloud sviluppa servizi di cloud computing e gestione dei dati altamente scalabili.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Alibaba](https://www.g2.com/it/sellers/alibaba)
- **Sede centrale:** Hangzhou
- **Twitter:** @alibaba_cloud (1,180,871 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** BABA
- **Ricavi Totali (USD mln):** $509,711

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 46% Piccola impresa, 31% Mid-Market


### 25. [Altibase HDB](https://www.g2.com/it/products/altibase-hdb/reviews)
  Un singolo database che offre un'elaborazione dati ad alta intensità attraverso la parte del database In-Memory e una grande capacità di archiviazione attraverso la parte del database su disco.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestione del carico di lavoro:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schema dei dati:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguaggio di interrogazione:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Altibase](https://www.g2.com/it/sellers/altibase)
- **Anno di Fondazione:** 1999
- **Sede centrale:** New York, US
- **Twitter:** @Altibase (633 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/altibase (107 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Piccola impresa, 20% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Performance (2 reviews)
- Reliability (1 reviews)
- Speed (1 reviews)

**Cons:**

- Expensive (1 reviews)


  
## Parent Category

[Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software)



## Related Categories

- [Soluzioni di Data Warehouse](https://www.g2.com/it/categories/data-warehouse)
- [Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)](https://www.g2.com/it/categories/database-management-systems-dbms)
- [Database Documentali](https://www.g2.com/it/categories/document-databases)
- [Database Chiave-Valore](https://www.g2.com/it/categories/key-value-databases)
- [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas)
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---

## Buyer Guide

### Cosa Dovresti Sapere sul Software dei Database Relazionali

### Che cos'è il software per database relazionali?

I database relazionali organizzano e gestiscono i dati sotto forma di tabelle composte da righe e colonne, dove le colonne rappresentano un singolo tipo di dato (ad esempio, una data d'ordine) e le righe collegano più tipi di dati a un identificatore unico. L'identificatore unico di ciascuna riga è chiamato chiave primaria. Nei database relazionali, più tabelle possono essere collegate utilizzando chiavi esterne. Questo permette agli utenti di cercare facilmente una gamma di dati interconnessi. Il software per database relazionali facilita la creazione, la manutenzione e l'uso di queste tabelle. Queste soluzioni memorizzano grandi volumi di dati e consentono l'accesso a set di dati strutturati in modo efficiente e flessibile.

I database relazionali possono anche essere chiamati sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) o database di linguaggio di query strutturato (SQL). Un RDBMS si basa su SQL che consente agli utenti di aggiornare, interrogare e amministrare un database relazionale. SQL è tipicamente il linguaggio di programmazione standard utilizzato per accedere a un database relazionale. Il software per database relazionali può leggere SQL e utilizzare la sintassi SQL o simile. La sintassi di SQL è molto semplice e, come tale, è uno dei linguaggi di programmazione più facili per accedere e interrogare i database relazionali.

#### Quali tipi di software per database relazionali esistono?

Dal punto di vista delle licenze, i database relazionali possono essere classificati in due tipi importanti:

**Database open-source**

Il software open-source rende il proprio codice sorgente disponibile a chiunque per l'accesso. Il codice è aperto e gratuito per il download e la modifica.

**Database supportati commercialmente**

Il software commerciale o proprietario è di proprietà esclusiva dell'entità che lo ha sviluppato. È reso disponibile solo sotto licenza.

I database relazionali possono essere distribuiti sia su cloud che on-premises purché l'acquirente rispetti la licenza:

**Cloud**

Un database relazionale distribuito sul cloud fornisce un'infrastruttura migliorata che consente alle aziende di concentrarsi maggiormente sul loro lavoro strategico piuttosto che gestire un'intera casa di server on-premises. Queste soluzioni forniscono controllo dei costi poiché le organizzazioni pagano per ciò che utilizzano.

**On-premises o licenza**

Un software di data warehouse on-premises consente alle organizzazioni di acquistare una volta, distribuire internamente e abilitare il controllo sulla loro infrastruttura hardware e software. Questa soluzione di distribuzione richiede un consulente per aiutare con l'installazione e il supporto continuo. Un vantaggio delle soluzioni relazionali on-premises è che offre un controllo e un accesso completi sui dati all'interno di un'organizzazione, aiutando a minimizzare i rischi di sicurezza.

### Qual è il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app?

Per coloro che cercano di trovare il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app, queste sono alcune delle soluzioni consigliate da G2:

- [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews)
- [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews)
- [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews)
- [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews)

Questi strumenti di database relazionali offrono funzionalità avanzate, opzioni open-source e scalabilità per gli sviluppatori di app.

### Qual è un database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita?

A seconda delle esigenze specifiche tue o dell'azienda, G2 offre una varietà di opzioni per il tuo software di database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita. Alcuni di questi principali contendenti sono:

- [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Offre facilità di configurazione, gestione e scalabilità automatica, rendendolo perfetto per le aziende con esigenze fluttuanti.
- [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opzione open-source, flessibile, ampiamente supportata, facile da usare e ideale per la loro scalabilità ed efficienza dei costi.
- [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Un servizio di database completamente gestito che fornisce scalabilità, affidabilità e accesso sicuro nel cloud.

Queste opzioni sono particolarmente adatte per le aziende che prevedono una crescita rapida.

### Quali sono le caratteristiche comuni dei database relazionali?

Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali all'interno dei database relazionali che possono aiutare gli utenti a memorizzare, organizzare e mantenere grandi set di dati e allo stesso tempo interrogare i dati utilizzando un linguaggio di query strutturato:

**Archiviazione dei dati:** Consente di memorizzare i dati sotto forma di tabelle (cioè, righe e colonne). Facilita anche una chiave primaria, che aiuta nell'identificazione univoca delle righe.

**Modifica dei dati:** Consente l'aggiornamento dei dati e l'accesso a più elementi di dati contemporaneamente. Gli utenti possono anche recuperare dati da grandi volumi di set di dati memorizzati nel database utilizzando un linguaggio di query strutturato.

**Creazione e manutenzione del database:** Crea rapidamente nuovi database relazionali e modificali con facilità.

**Indicizzazione:** Questa funzione aiuta a costruire relazioni tra elementi di dati tramite chiavi e indici che consentono agli utenti di accedere e cercare facilmente nei database.

**Scalabilità:** Le soluzioni di database relazionali crescono con i dati, quindi l'unica capacità che preoccupa è la capacità di archiviazione fisica o cloud.

**Sicurezza dei dati:** Le soluzioni di database relazionali includono funzionalità di sicurezza dei dati per proteggere i dati che un'azienda memorizza nei propri database.

**Controllo degli accessi** : I database relazionali concedono agli amministratori il controllo completo su chi può accedervi. Gli utenti possono ottenere l'accesso in base al loro lavoro e alle loro esigenze.

**Compatibilità con il sistema operativo:** Le soluzioni di database relazionali sono compatibili con numerosi sistemi operativi, quindi l'utente non dovrà preoccuparsi del sistema operativo quando crea database.

**Recupero** : Che un database debba essere ripristinato o recuperato completamente, alcune soluzioni di database relazionali offrono funzionalità di recupero.

**Accesso multiutente:** Le soluzioni RDBMS consentono a più utenti di accedere ai database contemporaneamente. Questa funzionalità impedisce a più utenti di entrare in collisione tra loro durante gli aggiornamenti e blocca anche l'accesso a voci di dati parziali.

Altre caratteristiche dei database relazionali: [Open source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietario](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary)

### Quali sono i vantaggi dei database relazionali?

Le soluzioni RDBMS sono costruite su un modello di dati relazionale specifico che rende facile per gli utenti accedere, aggiornare e recuperare dati da vari set di dati all'interno del database. Questo software può aiutare le organizzazioni a gestire grandi volumi di set di dati contemporaneamente e dare loro la capacità di manipolarli e mantenerli.

**Associazione dei dati:** I database relazionali sono estremamente potenti per memorizzare e recuperare dati associativi. Che si tratti di dettagli degli ordini di e-commerce, informazioni sui pazienti, monitoraggio delle scorte o altro, i database relazionali eccellono nel creare connessioni significative tra una chiave primaria e la descrizione correlata. Poiché possono essere generati in modo univoco, i valori delle chiavi primarie sono tipicamente numeri e i valori (ad esempio, nome completo, quantità, data dell'ordine) sono associati a quel valore essendo memorizzati nella stessa riga della tabella. Questo migliora notevolmente l'organizzazione dei dati per le aziende.

**Risultati di query mirati:** Utilizzando il software di database relazionale, le aziende possono costruire vasti database interconnessi che restituiscono rapidamente informazioni importanti, esattamente come necessario. I database relazionali hanno una forza enorme nel produrre risultati di query che si estendono su numerose tabelle. Utilizzando operazioni di join e alias di tabelle, gli utenti possono interrogare più tabelle contemporaneamente per costruire un output dei dati esatti di cui hanno bisogno. Questo elimina la necessità di memorizzare grandi quantità di dati su una singola tabella. Invece, gli amministratori di database possono costruire tutte le tabelle necessarie per organizzare meglio i dati, e quelle tabelle possono essere collegate da chiavi esterne se uno qualsiasi dei dati deve essere associato.

**Facilità d'uso:** I database relazionali sono progettati per essere facili da costruire e ancora più facili da usare. Con una curva di apprendimento abbastanza bassa, chiunque potrebbe utilizzare gli strumenti di database relazionali con una formazione di base sul software.

**Coerenza dei dati:** L'RDBMS si basa sul modello ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità) che facilita set di dati strutturati e coerenti.

**Velocità:** Il formato tabellare dei database relazionali consente un rapido recupero dei dati. Il linguaggio SQL standard utilizzato per estrarre dati dai database consente un recupero dei dati più veloce.

**Miglioramento delle decisioni:** I database relazionali facilitano la fornitura di dati ben organizzati e aggiornati. Questo aiuta le organizzazioni a prendere decisioni accurate e tempestive.

### Chi utilizza i database relazionali?

**Amministratore di database:** I DBA lavorano per mantenere le prestazioni e gestire il database e le applicazioni ad esso collegate. Sono anche responsabili della sicurezza e dell'integrità del database, nonché di eventuali problemi di risoluzione dei problemi correlati.

**Sviluppatori:** Gli sviluppatori scrivono codici in vari linguaggi di programmazione per interagire con i database. Sono anche responsabili della progettazione e dello sviluppo di nuovi database.

**Utenti finali:** Sono individui che eseguono attività di manipolazione dei dati sui database come aggiornamenti, eliminazioni e altro.

#### Software correlato ai database relazionali

Le soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme ai database relazionali includono:

[Software di database NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Come notato in precedenza, mentre le soluzioni di database relazionali eccellono con i dati strutturati, i database NoSQL come quelli orientati agli oggetti, documenti, grafici, ecc., memorizzano più efficacemente dati strutturati in modo lasco e non strutturati. Le soluzioni di database NoSQL si abbinano bene con il software di database relazionali se un'azienda gestisce dati diversificati che possono essere raccolti sia con mezzi strutturati che non strutturati.

[Software di data warehouse](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Il software di data warehouse agisce come un unico repository centrale di dati integrati provenienti da più fonti disparate che fornisce approfondimenti aziendali con l'aiuto di strumenti di BI. I data warehouse memorizzano anche dati simili ai database relazionali, ma lo scopo finale coinvolge la raccolta e la memorizzazione di dati storici per eseguire report e analisi dei dati.

[Software di qualità dei dati](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** I database relazionali hanno difficoltà a gestire dati non strutturati e dati duplicati o errati possono compromettere l'accuratezza dei risultati una volta che i dati diventano strutturati. Le soluzioni di qualità dei dati aiutano a pulire e strutturare i dati, il che rende più facile creare un database relazionale formale per quei dati.

### Sfide con i database relazionali

Le soluzioni software possono presentare il loro set di sfide.

**Dati non strutturati:** Come notato sopra, c'è un punto in cui i database relazionali possono avere difficoltà: gestire dati non strutturati. I database relazionali si basano sul fatto che i dati siano strutturati per creare correttamente relazioni tra punti dati e tabelle di dati. Se un'azienda utilizza principalmente dati non strutturati, dovrebbe considerare forse una soluzione di database NoSQL o un software di qualità dei dati per pulire e strutturare i dati non strutturati.

**Ritardo nelle query**** :** I database relazionali possono memorizzare quantità enormi di dati, ma eseguono le query un po' più lentamente su set di dati più grandi. Questo è principalmente dovuto al volume puro di dati che viene interrogato. In situazioni in cui le query potrebbero attraversare quantità significative di dati, gli utenti possono provare a interrogare in base a valori specifici ogni volta che è possibile. Inoltre, interrogare stringhe richiede significativamente più tempo rispetto a interrogare numeri, quindi concentrarsi sui numeri ogni volta che è possibile può aiutare a migliorare i tempi di ricerca.

### Quali aziende dovrebbero acquistare database relazionali?

Ciò che rende particolarmente vantaggioso il software per database relazionali è che è altamente flessibile e può essere utilizzato da molti team all'interno di un'azienda. Di seguito sono riportati alcuni esempi:

**Finanza e contabilità:** I database relazionali possono essere utilizzati per tracciare pagamenti e scadenze associando un ID fornitore, un ID cliente o altri identificatori unici a date di pagamento, importi di pagamento, numeri di assegni o ordini e altro. Tutto questo può essere facilmente interrogato tramite strumenti di database relazionali e un record transazionale completo può essere creato in pochi minuti o addirittura secondi. La capacità di organizzare o isolare questi dati, ad esempio, per data di transazione o personale, può migliorare notevolmente l'efficienza.

**E-commerce:** La prevalenza di Internet e la facilità d'uso hanno reso gli ordini online, dal cibo ai vestiti o ai macchinari, non solo semplici ma molto ampiamente utilizzati. I database relazionali possono memorizzare vasti dati transazionali, inclusi data/ora dell'ordine, nome del cliente, metodo di pagamento utilizzato, posizione del cliente e altro. Verificare la correttezza di un ordine è a portata di query. Ulteriori vantaggi per l'e-commerce derivano dal fatto che i database relazionali possono memorizzare incredibili volumi di informazioni. Le singole tabelle possono memorizzare milioni su milioni di voci contemporaneamente senza danneggiare il flusso di lavoro.

**Sanità:** Gli strumenti di database relazionali offrono un valore immenso nella sanità grazie alla capacità di collegare così tanti punti dati a un singolo identificatore unico. Nella sanità, i pazienti hanno numerosi punti dati per descrivere la loro condizione, tra cui età, peso, pressione sanguigna e altri. Essendo in grado di associare tutti questi punti dati a un singolo identificatore unico (ad esempio, l'ID paziente di una persona), i professionisti della sanità—medici, infermieri, tecnici di laboratorio, amministratori di database e altri—possono avere un rapido accesso a qualsiasi dato rilevante.

### Come acquistare database relazionali

#### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per i database relazionali

Se un'azienda sta appena iniziando e cerca di acquistare la sua prima soluzione di database relazionale, o forse un'organizzazione ha bisogno di aggiornare un sistema legacy—ovunque si trovi un'azienda nel suo processo di acquisto, G2.com può aiutare a selezionare il miglior software di database relazionale per l'azienda.

I particolari punti dolenti aziendali potrebbero essere correlati alla memorizzazione e gestione di grandi volumi di set di dati all'interno di un'organizzazione. Se l'azienda ha accumulato molti dati, la necessità è di cercare una soluzione che possa aiutare a organizzare e strutturare quei dati per gestirli. Gli utenti dovrebbero pensare ai punti dolenti e annotarli; questi dovrebbero essere utilizzati per aiutare a creare un elenco di criteri. Inoltre, l'acquirente deve determinare il numero di dipendenti che avranno bisogno di utilizzare questo software, poiché questo determina il numero di licenze che probabilmente acquisteranno.

Prendere una visione olistica dell'azienda e identificare i punti dolenti può aiutare il team a lanciarsi nella creazione di un elenco di criteri. L'elenco serve come guida dettagliata che include sia funzionalità necessarie che desiderabili, inclusi budget, funzionalità, numero di utenti, integrazioni, requisiti di sicurezza, soluzioni cloud o on-premises e altro.

A seconda dell'ambito della distribuzione, potrebbe essere utile produrre un RFI, un elenco di una pagina con alcuni punti elenco che descrivono ciò che è necessario da un software di data warehouse.

#### Confronta i prodotti di database relazionali

**Crea un elenco lungo**

Dal soddisfare le esigenze funzionali aziendali all'implementazione, le valutazioni dei fornitori sono una parte essenziale del processo di acquisto del software. Per facilitare il confronto dopo che tutte le demo sono complete, è utile preparare un elenco coerente di domande riguardanti esigenze e preoccupazioni specifiche da porre a ciascun fornitore.

**Crea un elenco ristretto**

Dall'elenco lungo dei fornitori, è utile restringere l'elenco dei fornitori e creare un elenco più breve di contendenti, preferibilmente non più di tre o cinque. Con questo elenco in mano, le aziende possono produrre una matrice per confrontare le funzionalità e i prezzi delle varie soluzioni.

**Conduci demo**

Per garantire che il confronto sia approfondito, l'utente dovrebbe dimostrare ciascuna soluzione nell'elenco ristretto con lo stesso caso d'uso e set di dati. Questo permetterà all'azienda di valutare come ciascun fornitore si confronta con la concorrenza.

#### Selezione dei database relazionali

**Scegli un team di selezione**

Prima di iniziare, è cruciale creare un team vincente che lavorerà insieme durante l'intero processo, dall'identificazione dei punti dolenti all'implementazione. Il team di selezione del software dovrebbe essere composto da membri dell'organizzazione che hanno il giusto interesse, le competenze e il tempo per partecipare a questo processo. Un buon punto di partenza è mirare a tre o cinque persone che ricoprano ruoli come il principale decisore, il project manager, il proprietario del processo, il proprietario del sistema o l'esperto di materia del personale, nonché un responsabile tecnico, un amministratore IT o un amministratore della sicurezza. Nelle aziende più piccole, il team di selezione dei fornitori può essere più piccolo, con meno partecipanti che svolgono più compiti e assumono più responsabilità.

**Negoziazione**

Solo perché qualcosa è scritto sulla pagina dei prezzi di un'azienda, non significa che sia definitivo (anche se alcune aziende non si muoveranno). È imperativo aprire una conversazione riguardo ai prezzi e alle licenze. Ad esempio, il fornitore potrebbe essere disposto a offrire uno sconto per contratti pluriennali o per raccomandare il prodotto ad altri.

**Decisione finale**

Dopo questa fase, e prima di impegnarsi completamente, si consiglia di avviare un test o un programma pilota per testare l'adozione con un piccolo campione di utenti. Se lo strumento è ben utilizzato e ben accolto, l'acquirente può essere sicuro che la selezione sia stata corretta. In caso contrario, potrebbe essere il momento di tornare al tavolo da disegno.

### Quanto costano i database relazionali?

Ci sono un paio di robusti database relazionali disponibili gratuitamente sul mercato. Ci sono tipicamente due modelli di prezzo, uno in cui gli utenti pagano solo per ciò che utilizzano, e nell'altro gli utenti pagano una tassa di licenza una tantum.

### Tendenze dei database relazionali

**Database e aggregazione dei dati**

Il dibattito continua sull'uso delle soluzioni di database relazionali rispetto ai database NoSQL come la migliore soluzione aziendale, poiché l'aggregazione dei dati continua a crescere nel mondo degli affari. I prodotti e i servizi basati sui dati richiedono ora un enorme supporto di dati, e il dibattito riguarda il modo migliore per memorizzare quei dati. In realtà, i due tipi di database dovrebbero essere utilizzati insieme. Mentre i database relazionali eccellono nell'archiviazione di dati strutturati, i database NoSQL—database non relazionali—brillano quando non c'è una vera struttura su come i dati dovrebbero essere raccolti e memorizzati. Entrambi i database relazionali e non relazionali possono scalare abbastanza facilmente, dato il giusto software che li supporta. Questo non dovrebbe essere un dibattito, ma una collaborazione. Quindi, colmare il divario tra SQL/NoSQL per farli lavorare insieme.

**Big data**

I dati sono diventati la spina dorsale della conduzione degli affari nell'era dell'informazione. Poiché i dati guidano le decisioni e le tendenze aziendali, i dati devono essere digeribili, facili da seguire e facili da riferire. Ecco perché il software di big data si basa principalmente su soluzioni di database relazionali. Progettati con in mente un'organizzazione rigorosa, il riferimento e il rinvio, i database relazionali possono assorbire e memorizzare enormi quantità di dati per essere successivamente digeriti nel processo decisionale.