# Migliori Basi di dati relazionali - Pagina 2 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Questa pagina è stata aggiornata l'ultima volta il 9 giugno 2025 I database relazionali memorizzano e gestiscono i dati in un formato tradizionale a tabella, con ogni dato organizzato in una riga e una colonna. Le colonne contengono dati di un singolo tipo o campo, come il nome, il numero d'ordine o il link dell'immagine di un logo di prodotto. Le righe creano la relazione tra questi punti dati. Ad esempio, le righe possono associare un nome a un cognome e poi a un nome utente, un indirizzo email e un ID cliente. Le aziende utilizzano i database relazionali per mantenere i dati delle loro applicazioni e garantire di avere sempre accesso a informazioni critiche sui clienti, dati sui prodotti, dati sociali e particolari finanziari come acquisti, adempimenti, ricavi e spese. Questi sistemi possono variare da applicazioni desktop che creano un piccolo database sul tuo computer a grandi archivi di dati di livello aziendale. Quasi tutti utilizzano una forma di SQL come linguaggio di interrogazione e la maggior parte aderisce al set di proprietà ACID per garantire transazioni affidabili: atomicità, coerenza, isolamento e durabilità. I database relazionali sono generalmente scelti per la loro semplicità rispetto ai [database NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), come i [database orientati agli oggetti](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), i [database documentali](https://www.g2.com/categories/document-databases) e i [database a grafo](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Coloro che cercano una soluzione di database relazionale con un budget limitato hanno anche opzioni con [software di database gratuiti](https://learn.g2.com/free-database-software). Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database Relazionali, un prodotto deve: - Fornire archiviazione dei dati - Organizzare i dati in un modello relazionale, formulando una tabella di righe e colonne - Consentire agli utenti di recuperare, modificare, restituire o rimuovere dati ## How Many Basi di dati relazionali Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 185 ## How Does G2 Rank Basi di dati relazionali Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 12,100+ Recensioni autentiche - 185+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Basi di dati relazionali Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Miglior performer:** [Knack](https://www.g2.com/it/products/knack/reviews) - **Più facile da usare:** [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) - **Più in voga:** [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/edb-for-postgresql/reviews) - **Miglior software gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) --- **Sponsored** ### ER/Studio Cos'è ER/Studio? ER/Studio è una piattaforma di modellazione dei dati aziendali che aiuta le organizzazioni a progettare, gestire e governare le risorse di dati in ambienti complessi. Collega i requisiti aziendali all'implementazione tecnica attraverso modelli concettuali, logici e fisici, creando una singola fonte di verità per i dati aziendali. Progetta e Collabora Progetta modelli di dati e mantieni i team allineati con il repository condiviso multi-utente e il portale web di ER/Studio, Team Server. Il repository centralizzato supporta il controllo delle versioni, l'accesso basato sui ruoli e lo sviluppo parallelo, in modo che più modellatori possano lavorare simultaneamente mantenendo una cronologia completa delle modifiche. Team Server estende la collaborazione oltre gli architetti fornendo accesso basato su browser per stakeholder aziendali e tecnici per esplorare modelli, rivedere definizioni e partecipare a discussioni. Costruisci, versiona e rivedi modelli in sede o su piattaforme basate su cloud come Snowflake, Databricks, Azure Synapse e Oracle per mantenere precisione, coerenza e visibilità in tutto il tuo ecosistema di dati. Governa e Standardizza Guida analisi affidabili con definizioni di dati standardizzate e governance integrata. ER/Studio collega glossari aziendali e dizionari di dati sincronizzandosi senza problemi con Microsoft Purview e Collibra, garantendo una terminologia coerente, una documentazione chiara e la conformità a livello aziendale dalla creazione del modello alla consegna. Accelera con l'IA ER/Studio include ERbert, un assistente di modellazione dei dati AI che converte le richieste aziendali in linguaggio naturale in modelli di dati strutturati. Questa funzione risparmia tempo, riduce lo sforzo manuale e aiuta i team a consegnare più velocemente. Perché le Organizzazioni Scelgono ER/Studio - Interfaccia intuitiva preferita dagli architetti dei dati - Ambiente di modellazione unificato per tutte le principali piattaforme di database - Collaborazione senza soluzione di continuità tra utenti tecnici e aziendali - Architettura su scala aziendale per standardizzazione e governance - Gestione integrata di IA e metadati per una consegna più rapida ER/Studio consente ai team di dati aziendali di costruire architetture di dati affidabili e ben governate che accelerano le analisi, riducono i rischi e migliorano la comprensione organizzativa dei dati. [Visita il sito web](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=301&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6093&secure%5Bresource_id%5D=301&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Frelational-databases%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=890076f4b2f1e6c5901e157903410d451a2513a8ed0685fdd975c7a3a8a11003&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Ferstudio.com%2Ftransform-your-data%2F%3Futm_campaign%3DERS-G2%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2%26utm_content%3DERS-G2-CatagoryCampaign-transform-your-data&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Basi di dati relazionali Products in 2026? ### 1. [SAP HEC (HANA Enterprise Cloud)](https://www.g2.com/it/products/sap-hec-hana-enterprise-cloud/reviews) SAP HANA Enterprise Cloud è l'unica soluzione end-to-end del suo genere, che offre un'infrastruttura cloud completa e servizi gestiti per le nostre applicazioni in-memory, il database e la piattaforma. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 88 **How Do G2 Users Rate SAP HEC (HANA Enterprise Cloud)?** - **Facilità d'uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAP HEC (HANA Enterprise Cloud)?** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,214 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:SAP **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** SAP Consultant - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Logistica e catena di fornitura - **Company Size:** 42% Enterprise, 30% Mid-Market ### 2. [MaxDB](https://www.g2.com/it/products/maxdb/reviews) MaxDB è un sistema di database relazionale con il quale puoi creare, utilizzare e gestire istanze di database MaxDB. MaxDB può gestire una vasta gamma di diversi tipi di informazioni, il che lo rende un database adatto a diversi scenari applicativi. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate MaxDB?** - **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind MaxDB?** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,214 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:SAP **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 57% Enterprise, 29% Mid-Market ### 3. [CockroachDB](https://www.g2.com/it/products/cockroachdb/reviews) Panoramica Cockroach Labs è il creatore di CockroachDB, il database SQL distribuito, resiliente e cloud-native che le imprese di tutto il mondo si affidano per eseguire applicazioni AI critiche e altre applicazioni che si scalano rapidamente, evitano e sopravvivono ai disastri, e prosperano ovunque. Funziona sui Big 3 cloud, on-premise e in configurazioni ibride alimentando marchi Fortune 500, Forbes Global 2000 e Inc. 5000, e innovatori rivoluzionari, tra cui OpenAI, CoreWeave, Adobe, NETFLIX, Booking.com, DoorDash, FANDUEL, Cisco Systems, P&G, UiPath, FORTINET, Roblox, EA, BestBuy, SpaceX, NVIDIA, The VA, Squarespace, The Home Depot e Hewlett Packard Enterprise. Cockroach Labs ha clienti in oltre 40 paesi in tutte le regioni del mondo, oltre 25 verticali e oltre 50 casi d'uso. Cockroach Labs gestisce il proprio ecosistema di partner ISV che alimenta pagamenti, gestione delle identità (IDM/IAM), banking e wallet, trading e altri casi d'uso ad alta domanda. Cockroach Labs è finalista come AWS Partner of the Year e ha ottenuto certificazioni AWS Competency Partner in Data & Analytics e Financial Services (FSI). I prezzi di CockroachDB sono disponibili su https://www.cockroachlabs.com/pricing/ Carichi di lavoro Vector, RAG e GenAI CockroachDB include il supporto nativo per il tipo di dato VECTOR e la compatibilità con l'API pgvector, consentendo l'archiviazione e il recupero di embedding ad alta dimensione. Queste capacità vettoriali sono critiche per le pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e i carichi di lavoro GenAI che si basano sulla ricerca di similarità e sugli embedding contestuali. Supportando l'indicizzazione vettoriale distribuita all'interno del database stesso, CockroachDB elimina la necessità di archivi vettoriali esterni e consente alle applicazioni AI di operare su un unico strato di dati coerente. Indicizzazione Distribuita C-SPANN Al centro delle capacità di ricerca vettoriale di CockroachDB c'è il motore di indicizzazione C-SPANN. C-SPANN fornisce una ricerca scalabile di approssimazione del vicino più prossimo (ANN) su miliardi di vettori supportando aggiornamenti incrementali, scritture in tempo reale e indicizzazione partizionata. Questo assicura un recupero a bassa latenza nell'ordine delle decine di millisecondi, anche sotto un alto throughput di query. L'algoritmo elimina i coordinatori centrali, evita grandi strutture in memoria e sfrutta il sharding e la replica di CockroachDB per offrire scala, resilienza e coerenza globale. Integrazione di Machine Learning e Apache Spark CockroachDB si integra con i moderni flussi di lavoro ML supportando embedding generati attraverso framework come AWS Bedrock e Google Vertex AI. La sua compatibilità con il driver JDBC di PostgreSQL consente un'integrazione senza soluzione di continuità con Apache Spark, abilitando l'elaborazione distribuita e l'analisi avanzata sui dati di CockroachDB. Compatibilità PostgreSQL e Supporto JSON CockroachDB utilizza il protocollo wire di PostgreSQL, quindi applicazioni, driver e strumenti progettati per funzionare con Postgres possono connettersi a CockroachDB senza modifiche, consentendo l'uso senza soluzione di continuità delle funzionalità SQL familiari e l'integrazione con l'ecosistema Postgres più ampio. Questo include il supporto per tipi di dati avanzati come JSON e JSONB, che consentono agli sviluppatori di archiviare e interrogare dati semi-strutturati in modo nativo. Capacità Geospaziali e di Grafi CockroachDB fornisce anche un supporto di prima classe per i dati geospaziali, consentendo agli sviluppatori di archiviare, interrogare e analizzare dati spaziali direttamente in SQL. Per i carichi di lavoro di grafi, CockroachDB utilizza la flessibilità di JSON per rappresentare le relazioni e offre capacità di query per attraversamenti simili a grafi. Questa combinazione consente applicazioni ibride che uniscono dati relazionali, geospaziali, documentali e di grafi all'interno di una singola piattaforma. Analisi, BI e Integrazione Per supportare analisi ad alte prestazioni e BI, CockroachDB supporta casi d'uso e funzioni analitiche core tra cui Enterprise Data Warehouse, Lakehouse e Event Analytics, e offre viste materializzate per precomputare join complessi e aggregazioni. La sua compatibilità wire con PostgreSQL assicura la connettività diretta con tutte le app e gli strumenti BI e di analisi rilevanti, tra cui Amazon Redshift, Snowflake, Kafka, Google BigQuery, Salesforce Tableau, Databricks, Cognos, Looker, Grafana, Power BI, Qlik Sense, SAP, SAS, Sisense e TIBCO Spotfire. I data scientist possono interagire con CockroachDB attraverso Jupyter Notebooks, interrogando dati strutturati e semi-strutturati e caricando i risultati per l'analisi. I flussi di acquisizione dei dati di cambiamento (CDC) forniscono aggiornamenti in tempo reale alle pipeline di analisi e ai feature store, mantenendo i sistemi a valle freschi e affidabili. L'esecuzione vettoriale colonnare accelera l'elaborazione delle query, ottimizza il throughput transazionale e minimizza la latenza per carichi di lavoro distribuiti esigenti. Migrazione Potenziata da AI MOLT Le organizzazioni spesso sanno che la loro infrastruttura dati non supporta il business, ma trovano troppo doloroso cambiare. MOLT (Migrate Off Legacy Technology) di CockroachDB è progettato per consentire migrazioni di database sicure e con tempi di inattività minimi dai sistemi legacy a CockroachDB. MOLT Fetch supporta la migrazione dei dati da PostgreSQL, MySQL, SQL Server e Oracle, con SQL Server e DB2 in arrivo. CockroachDB ha anche un portafoglio di integrazioni di piattaforme di replica dei dati tra cui Precisely, Striim, Qlik, Confluent, IBM, ecc. Insieme, queste capacità assicurano che CockroachDB supporti sia i carichi di lavoro operativi che analitici, collegando le applicazioni SQL tradizionali con i casi d'uso emergenti di Gen AI e ML. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 27 **How Do G2 Users Rate CockroachDB?** - **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind CockroachDB?** - **Venditore:** [Cockroach Labs](https://www.g2.com/it/sellers/cockroach-labs) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** New York, NY - **Twitter:** @CockroachDB (13,539 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cockroach-labs/ (720 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 55% Piccola impresa, 34% Mid-Market #### What Are CockroachDB's Pros and Cons? **Pros:** - Database Management (4 reviews) - Ease of Use (4 reviews) - Performance (4 reviews) - Scalability (4 reviews) - Big Data Handling (3 reviews) **Cons:** - Learning Curve (4 reviews) - Complexity (2 reviews) - Difficult Learning (2 reviews) - Feature Limitations (2 reviews) - Limitations (2 reviews) ### 4. [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/aiven-for-postgresql/reviews) Aiven per PostgreSQL è un servizio PostgreSQL completamente gestito e scalabile. È ricco di funzionalità e supportato da un SLA del 99,99%. Puoi avviare un cluster PostgreSQL completamente operativo nel cloud e nella regione di tua scelta in pochi minuti - utilizzando la console web di Aiven o in modo programmatico tramite l'API di Aiven, CLI, provider Terraform o operatore Kubernetes. Avrai accesso a funzionalità premium, come il ripristino a un punto nel tempo, il fork del database, il pooling delle connessioni e altro ancora. E puoi utilizzare oltre 70 estensioni PostgreSQL. Con Aiven per PostgreSQL, non devi preoccuparti di eseguire backup o applicare aggiornamenti di manutenzione. Tutto questo viene fatto automaticamente - senza tempi di inattività. Puoi aggiornare a una nuova versione, aumentare lo storage del tuo cluster, espanderti in nuove regioni o migrare a un cloud diverso, con un clic del mouse. I dati sono crittografati a riposo e in transito, e i cluster sono sempre eseguiti su macchine virtuali dedicate. Il servizio è conforme a ISO27001, SOC 2, HIPAA, GDPR, CCPA e PCI/DSS. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 77 **How Do G2 Users Rate Aiven for PostgreSQL?** - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Aiven for PostgreSQL?** - **Venditore:** [Aiven](https://www.g2.com/it/sellers/aiven) - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** Helsinki, Southern Finland - **Twitter:** @aiven_io (4,095 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10294984/ (439 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** CTO - **Top Industries:** Software per computer, Servizi finanziari - **Company Size:** 67% Piccola impresa, 27% Mid-Market #### What Are Aiven for PostgreSQL's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (11 reviews) - Customer Support (5 reviews) - Setup Ease (5 reviews) - Application Development (3 reviews) - Deployment Ease (3 reviews) **Cons:** - Expensive (5 reviews) - Cost Issues (2 reviews) - Poor Customer Support (2 reviews) - Service Limitations (2 reviews) - Expensive Licensing (1 reviews) ### 5. [IBM Informix](https://www.g2.com/it/products/ibm-informix/reviews) • Sfrutta i dati con funzionalità ampie e scalabilità illimitata. IBM Informix è un database sicuro e integrabile, ottimizzato per OLTP e dati dell'Internet delle Cose (IoT). Informix ha la capacità unica di integrare senza soluzione di continuità dati SQL, NoSQL/JSON, serie temporali e spaziali. Tutti, dagli sviluppatori alle imprese globali, possono beneficiare della sua affidabilità, flessibilità, facilità d'uso e basso costo totale di proprietà. • Ottimizza le decisioni aziendali Esegui analisi vicino alle fonti di dati per migliorare il processo decisionale locale. Accedi più rapidamente all'intelligenza aziendale con un'integrazione migliorata con vari strumenti e applicazioni. • Elimina i tempi di inattività Assicura operazioni sempre attive nel tuo ambiente a griglia. Aggiorna, mantieni e configura la griglia senza tempi di inattività. Raggiungi con successo gli accordi sui livelli di servizio. • Migliora l'agilità dello sviluppo Supporta sia i dati strutturati che non strutturati con un sistema di database ibrido per una maggiore flessibilità e uno sviluppo più semplice. • IBM Informix è disponibile on-premise e su IBM Cloud. IBM Informix su Cloud offre l'intero set di funzionalità delle implementazioni Informix on-premise. Esegui le tue query e carichi di lavoro OLTP su un'istanza ottimizzata e utilizza l'acceleratore di magazzino Informix per configurare l'accelerazione delle query in memoria per l'analisi predittiva. Ottieni i vantaggi di Informix senza il costo, la complessità e il rischio di gestire la tua infrastruttura. IBM Informix V14.10 migliora tutte le edizioni, portando miglioramenti alle prestazioni, alla sicurezza, all'amministrazione e alle capacità principali del database, inclusi il supporto per l'elaborazione delle transazioni online (OLTP) e i carichi di lavoro di replica, i dati temporali e spaziali. Scopri perché molte delle aziende più innovative al mondo dipendono da IBM Informix. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 92 **How Do G2 Users Rate IBM Informix?** - **Facilità d'uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind IBM Informix?** - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 45% Enterprise, 32% Mid-Market ### 6. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/it/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) In Cloudera, crediamo che i dati possano rendere possibile domani ciò che è impossibile oggi. Forniamo un cloud di dati aziendali per qualsiasi dato, ovunque, dall'Edge all'AI. Consentiamo alle persone di trasformare enormi quantità di dati complessi in intuizioni chiare e attuabili per migliorare le loro attività e superare le loro aspettative. Cloudera sta guidando gli ospedali verso cure migliori per il cancro, proteggendo le istituzioni finanziarie contro le frodi e il crimine informatico, e aiutando gli esseri umani ad arrivare su Marte — e oltre. Alimentata dall'innovazione incessante della comunità open-source, Cloudera avanza la trasformazione digitale per le più grandi imprese del mondo. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 **How Do G2 Users Rate Cloudera Data Platform?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Cloudera Data Platform?** - **Venditore:** [Cloudera](https://www.g2.com/it/sellers/cloudera) - **Anno di Fondazione:** 2008 - **Sede centrale:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @cloudera (106,608 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 888-789-1488 **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 42% Enterprise, 32% Piccola impresa ### 7. [Oracle TimesTen](https://www.g2.com/it/products/oracle-timesten/reviews) Oracle TimesTen In-Memory Database è un database relazionale completo progettato per essere eseguito nel livello applicativo e memorizzare tutti i dati nella memoria principale. Questo rende la lettura o la scrittura dei dati semplice e veloce come accedere alla RAM. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 18 **How Do G2 Users Rate Oracle TimesTen?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Oracle TimesTen?** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,981 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Telecomunicazioni - **Company Size:** 45% Mid-Market, 41% Enterprise ### 8. [Spark SQL](https://www.g2.com/it/products/spark-sql/reviews) Spark SQL ti consente di interrogare dati strutturati all'interno dei programmi Spark, utilizzando SQL o una familiare API DataFrame. Utilizzabile in Java, Scala, Python e R. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 45 **How Do G2 Users Rate Spark SQL?** - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Spark SQL?** - **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,154 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 53% Enterprise, 27% Piccola impresa ### 9. [SAP SQL Anywhere](https://www.g2.com/it/products/sap-sql-anywhere/reviews) Le soluzioni SAP® SQL Anywhere® offrono capacità di gestione e sincronizzazione dei dati a livello aziendale. Le soluzioni sono progettate per funzionare in ambienti remoti e mobili su una vasta gamma di dispositivi a basso impatto e in condizioni reali. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 79 **How Do G2 Users Rate SAP SQL Anywhere?** - **Facilità d'uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAP SQL Anywhere?** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,214 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:SAP **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Data Scientist - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 41% Enterprise, 36% Mid-Market ### 10. [SAP IQ](https://www.g2.com/it/products/sap-iq/reviews) Il software SAP® IQ offre velocità e potenza per l'archiviazione e l'analisi dei dati aziendali su scala estrema. La sua architettura a colonne, basata su un'elaborazione massivamente parallela (MPP) a griglia, e le tecnologie brevettate di compressione e indicizzazione dei dati consentono alle aziende di sfruttare il valore di enormi quantità di dati alla velocità del business. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 29 **How Do G2 Users Rate SAP IQ?** - **Facilità d'uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAP IQ?** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,214 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:SAP **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 56% Enterprise, 31% Mid-Market ### 11. [Progress OpenEdge](https://www.g2.com/it/products/progress-progress-openedge/reviews) OpenEdge 12 fornisce le prestazioni, la disponibilità, l'agilità e la sicurezza di cui hai bisogno per facilitare il tuo sforzo di evoluzione dell'applicazione. Leggi degli eccezionali miglioramenti e delle nuove funzionalità in OpenEdge 12 che ti aiuteranno a cambiare facilmente per soddisfare le richieste del mercato, scalare l'applicazione secondo le esigenze della tua azienda e migliorare drasticamente le prestazioni, permettendo all'organizzazione di accelerare il time to market, aumentare l'efficienza, risparmiare spese, aumentare la disponibilità e continuare a competere efficacemente. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 37 **How Do G2 Users Rate Progress OpenEdge?** - **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Progress OpenEdge?** - **Venditore:** [Progress Software](https://www.g2.com/it/sellers/progress-software) - **Sito web dell'azienda:** https://www.progress.com/ - **Anno di Fondazione:** 1981 - **Sede centrale:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW (48,839 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,207 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 47% Enterprise, 37% Mid-Market ### 12. [InterSystems Caché](https://www.g2.com/it/products/intersystems-cache/reviews) InterSystems Caché® è un database ad alte prestazioni che alimenta applicazioni di elaborazione delle transazioni in tutto il mondo. Viene utilizzato per tutto, dalla mappatura di un miliardo di stelle nella Via Lattea, all'elaborazione di un miliardo di operazioni azionarie in un giorno, alla gestione delle reti energetiche intelligenti. Caché è un DBMS multi-modello (oggetto, relazionale, chiave-valore) e server di applicazioni sviluppato da InterSystems. InterSystems Caché fornisce diverse API per operare con gli stessi dati simultaneamente: chiave-valore, relazionale, oggetto, documento, multidimensionale. I dati possono essere gestiti tramite SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python. Il DBMS Caché ha tecnologie integrate comprovate per lo scaling orizzontale (ECP, SLM), Alta Disponibilità (Mirroring), supporto alle transazioni e backup. Include il linguaggio integrato Caché ObjectScript che è retrocompatibile con mumps e che aiuta a eseguire la logica aziendale delle applicazioni vicino ai dati e a ottenere prestazioni massime per operazioni logiche complesse con i dati. Caché fornisce anche un server di applicazioni che ospita app web (CSP), REST, SOAP, web sockets e altri tipi di accesso TCP per i dati di Caché. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 26 **How Do G2 Users Rate InterSystems Caché?** - **Facilità d'uso:** 7.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind InterSystems Caché?** - **Venditore:** [InterSystems](https://www.g2.com/it/sellers/intersystems) - **Anno di Fondazione:** 1978 - **Sede centrale:** Cambridge, MA - **Twitter:** @InterSystems (61,476 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Ospedali e assistenza sanitaria, Software per computer - **Company Size:** 61% Piccola impresa, 24% Mid-Market ### 13. [Aiven for MySQL](https://www.g2.com/it/products/aiven-for-mysql/reviews) MySQL completamente ospitato e gestito. Distribuisci nel cloud di tua scelta e ottieni tutte le integrazioni di cui hai bisogno in un'unica piattaforma dati cloud intuitiva. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate Aiven for MySQL?** - **Facilità d'uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Aiven for MySQL?** - **Venditore:** [Aiven](https://www.g2.com/it/sellers/aiven) - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** Helsinki, Southern Finland - **Twitter:** @aiven_io (4,095 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10294984/ (439 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 64% Piccola impresa, 27% Mid-Market #### What Are Aiven for MySQL's Pros and Cons? **Pros:** - Cloud Services (1 reviews) - Deployment Flexibility (1 reviews) - Setup Ease (1 reviews) ### 14. [SingleStore](https://www.g2.com/it/products/singlestore/reviews) SingleStore consente alle organizzazioni di scalare da uno a un milione di clienti, gestendo carichi di lavoro SQL, JSON, testo completo e vettoriali, tutto in un'unica piattaforma unificata. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 114 **How Do G2 Users Rate SingleStore?** - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SingleStore?** - **Venditore:** [SingleStore](https://www.g2.com/it/sellers/singlestore) - **Anno di Fondazione:** 2011 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @SingleStoreDB (15,472 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/singlestore/ (546 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Developer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 39% Enterprise, 37% Piccola impresa ### 15. [Percona Server](https://www.g2.com/it/products/percona-server/reviews) Percona Server per MySQL è un sostituto gratuito, completamente compatibile, migliorato e open-source per MySQL. Fornisce prestazioni superiori, scalabilità e strumentazione. Con oltre 5.300.000 download, gli algoritmi di auto-ottimizzazione di Percona Server e il supporto per hardware ad altissime prestazioni offrono eccellenti prestazioni e affidabilità. Percona Server per MySQL offre funzionalità di livello enterprise e maggiore uptime, insieme a una serie di vantaggi chiave che migliorano le prestazioni e l'efficienza del database. Fornisce più tempo per concentrarsi sulle priorità chiave, poiché gli utenti devono dedicare meno tempo alla messa a punto e all'amministrazione. Percona è un leader di mercato nella fornitura di software di classe enterprise di alta qualità, supporto, consulenza, servizi gestiti e formazione per database open-source on-premise e basati su cloud. Percona è stata fondata sulla convinzione che tutti dovrebbero avere accesso a funzionalità software di database scalabili, sicure, efficienti e resilienti, senza costi gonfiati o vincoli del fornitore. La nostra rete globale di esperti si estende in oltre 35 paesi e abbiamo assistito oltre 3.000 clienti in tutto il mondo. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 12 **How Do G2 Users Rate Percona Server?** - **Facilità d'uso:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 9.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Percona Server?** - **Venditore:** [Percona](https://www.g2.com/it/sellers/percona) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Durham, North Carolina - **Twitter:** @Percona (16,422 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (342 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 43% Mid-Market ### 16. [Apache Calcite](https://www.g2.com/it/products/apache-calcite/reviews) Apache Calcite è un framework open source per la costruzione di database e sistemi di gestione dei dati. Include un parser SQL, un'API per costruire espressioni in algebra relazionale e un motore di pianificazione delle query. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate Apache Calcite?** - **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Apache Calcite?** - **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,154 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 45% Mid-Market, 45% Enterprise ### 17. [ClickHouse](https://www.g2.com/it/products/clickhouse/reviews) ClickHouse è il database e data warehouse in tempo reale più veloce ed efficiente in termini di risorse. ClickHouse è ottimizzato per servire una vasta gamma di carichi di lavoro ad alta intensità di dati, dal supporto di dashboard interattivi rivolti agli utenti all'esecuzione di analisi storiche ad hoc su petabyte di dati. Oggi, ClickHouse Cloud è utilizzato da aziende in tutto il mondo, tra cui Lyft, Sony, IBM, GitLab, Twilio, HubSpot e molte altre. ClickHouse è disponibile open-source o tramite servizi cloud su AWS, GCP e presto, Azure. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 22 **How Do G2 Users Rate ClickHouse?** - **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind ClickHouse?** - **Venditore:** [ClickHouse](https://www.g2.com/it/sellers/clickhouse) - **Anno di Fondazione:** 2021 - **Sede centrale:** Palo Alto, US - **Twitter:** @ClickhouseDB (16,767 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/ (447 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 52% Piccola impresa, 39% Mid-Market #### What Are ClickHouse's Pros and Cons? **Pros:** - Easy Integrations (2 reviews) - Integrations (2 reviews) - Query Efficiency (2 reviews) - Query Speed (2 reviews) - Speed (2 reviews) **Cons:** - Beginner Unfriendliness (1 reviews) - Complex Usage (1 reviews) - Query Optimization (1 reviews) - Required Expertise (1 reviews) - Training Required (1 reviews) ### 18. [Stackby](https://www.g2.com/it/products/stackby/reviews) Stackby è una piattaforma di gestione del lavoro senza codice che unisce il meglio dei fogli di calcolo e dei database per consentire a chiunque di creare i propri flussi di lavoro collaborativi per i propri team. Non è necessario alcun codice o formazione. Stackby combina le funzionalità dei fogli di calcolo con le capacità di un database relazionale, offrendo opzioni di ricerca, filtraggio, raggruppamento e ordinamento, oltre alla possibilità di generare moduli e visualizzazioni personalizzati. È progettato per team di qualsiasi dimensione, da uno a oltre 1000, rendendolo scalabile per startup in rapida crescita. Dispone inoltre di oltre 500 modelli per Marketing, Vendite, Risorse Umane, Gestione Progetti, Startup e altro ancora. Oltre 50.000 aziende a livello globale utilizzano Stackby per gestire i loro dati e automatizzare i loro processi, in modi straordinari. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 82 **How Do G2 Users Rate Stackby?** - **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Stackby?** - **Venditore:** [Relytree Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/relytree-inc) - **Anno di Fondazione:** 2018 - **Sede centrale:** San Francisco (and vicinity), California - **Twitter:** @StackbyHQ (1,006 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13753752/ (23 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** CEO - **Top Industries:** Marketing e pubblicità, Consulenza manageriale - **Company Size:** 90% Piccola impresa, 6% Mid-Market #### What Are Stackby's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (8 reviews) - Features (6 reviews) - Automation (5 reviews) - Customization (5 reviews) - Flexibility (5 reviews) **Cons:** - Limited Features (5 reviews) - Missing Features (5 reviews) - Feature Limitations (4 reviews) - Integration Issues (3 reviews) - Limited Customization (3 reviews) ### 19. [Citus Data](https://www.g2.com/it/products/citus-data/reviews) Citus Data scala orizzontalmente PostgreSQL, portando il potere relazionale oltre per i dati in tempo reale. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate Citus Data?** - **Facilità d'uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Citus Data?** - **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft) - **Anno di Fondazione:** 1975 - **Sede centrale:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,105,638 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software per computer - **Company Size:** 70% Enterprise, 20% Mid-Market ### 20. [Apache Derby](https://www.g2.com/it/products/apache-derby/reviews) Apache Derby è un sistema di gestione di database relazionali sviluppato dalla Apache Software Foundation che può essere incorporato nei programmi Java e utilizzato per l'elaborazione delle transazioni online. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 23 **How Do G2 Users Rate Apache Derby?** - **Facilità d'uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Apache Derby?** - **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,154 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software per computer - **Company Size:** 39% Piccola impresa, 30% Mid-Market ### 21. [Fauna](https://www.g2.com/it/products/fauna-fauna/reviews) Fauna è un database operativo veramente serverless che consente ai team di distribuire applicazioni più velocemente. Combina la flessibilità di un modello documentale con la forte coerenza e la ricca capacità di interrogazione dei sistemi relazionali, tutto costruito su un'architettura distribuita serverless che si scala automaticamente, senza la complessità del provisioning manuale, del sharding o della replica. Oltre 80.000 team di sviluppo scelgono Fauna per costruire e scalare applicazioni transazionali moderne, inclusi team di Tyson Foods, Unilever, Lexmark, Intelliculture, Hannon Hill, Cloaked, DTLR e Insights.gg. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 25 **How Do G2 Users Rate Fauna?** - **Facilità d'uso:** 7.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Fauna?** - **Venditore:** [Fauna](https://www.g2.com/it/sellers/fauna) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @fauna (93,286 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/faunadb/ (11 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 64% Piccola impresa, 24% Mid-Market #### What Are Fauna's Pros and Cons? **Pros:** - Scalability (6 reviews) - Ease of Use (5 reviews) - Flexibility (4 reviews) - Customer Support (3 reviews) - Easy Integrations (3 reviews) **Cons:** - Difficult Learning (3 reviews) - Poor Documentation (2 reviews) - Complexity (1 reviews) - Complex Setup (1 reviews) - Cost Issues (1 reviews) ### 22. [dotConnect for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-for-postgresql-2019-12-04/reviews) dotConnect per PostgreSQL è un provider di dati ADO.NET ad alte prestazioni che garantisce un accesso semplice ai database PostgreSQL durante lo sviluppo di applicazioni basate su PostgreSQL. Supporta completamente Entity Framework (EF Core), Dapper e NHibernate, insieme a una vasta gamma di funzionalità specifiche di PostgreSQL, come connessioni SSL sicure, notifiche PostgreSQL, caricamento di dati in blocco PostgreSQL, GEOMETRY, tipi ARRAY di PostgreSQL e altri. - Ampia compatibilità con le piattaforme .NET, inclusi ASP.NET Core, Blazor, MAUI, .NET - Framework, ecc. - Accesso facile a PostgreSQL senza richiedere librerie client specifiche - Supporto ORM con Entity Framework (EF Core), Dapper, ecc. - Piena conformità con ADO.NET - Supporto per SSL, SSH, server proxy e tunnel HTTP - Aggiornamenti regolari e documentazione dettagliata - Supporto esperto per sviluppatori **Average Rating:** 3.7/5.0 **Total Reviews:** 18 **How Do G2 Users Rate dotConnect for PostgreSQL?** - **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind dotConnect for PostgreSQL?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 44% Piccola impresa, 39% Mid-Market ### 23. [dotConnect Universal](https://www.g2.com/it/products/dotconnect-universal-2024-12-06/reviews) dotConnect Universal offre accesso universale ai dati di diversi database per il Microsoft .NET Framework. Supporta la maggior parte dei principali server di database, inclusi Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle, DB2, MySQL, PostgreSQL, SQLite, InterBase e Firebird. Altri server possono essere accessibili tramite i loro provider ADO.NET, OLE DB e ODBC. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 18 **How Do G2 Users Rate dotConnect Universal?** - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind dotConnect Universal?** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 42% Enterprise, 37% Piccola impresa ### 24. [Firebird](https://www.g2.com/it/products/firebird/reviews) Firebird è un database relazionale che offre molte funzionalità standard ANSI SQL e funziona su Linux, Windows e una varietà di piattaforme Unix. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 22 **How Do G2 Users Rate Firebird?** - **Facilità d'uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Firebird?** - **Venditore:** [Firebird Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/firebird-foundation) - **Sede centrale:** N/A - **Twitter:** @firebirdsql (3,032 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/firebird-foundation/ (6 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 71% Piccola impresa, 29% Mid-Market ### 25. [Tiger Data](https://www.g2.com/it/products/tiger-data/reviews) Tiger Data, dai creatori di TimescaleDB, è il database di serie temporali Postgres numero 1 per sviluppatori, dispositivi e agenti. Mantieni i dati dei sensori, on-chain e dei clienti aggiornati conservando anni di storia, tutto interrogabile in SQL standard. Per IoT, Web3 e AI. Perché i team scelgono Tiger Data: - Affidato da migliaia di sviluppatori. Oltre 3 milioni di database attivi, più di 2 mila clienti. - Fino al 95% di compressione. Mantieni anni di storia online a una frazione del costo. - Pronto per la produzione senza il dolore operativo. Multi-AZ HA, PITR, backup cross-region, SOC 2/HIPAA/GDPR, profonda osservabilità. - Scala senza sforzo. Calcolo e archiviazione disaggregati. Non pagare mai per la capacità inattiva. - Architettura dati unificata. Connetti qualsiasi fonte di dati e sincronizzala automaticamente tra il tuo database operativo e il data lake. - Approvvigionamento hyperscaler. Disponibile su AWS Marketplace e Azure Marketplace. Capacità chiave: - Partizionamento automatico Ingesta milioni di punti dati al secondo senza gestione manuale delle tabelle o sharding. - Viste materializzate incrementali Precalcola e memorizza in cache i rollup per dashboard e API istantanei. - Archiviazione ibrida riga/colonna Scritture veloci, letture compresse, ottimizzate per query in tempo reale e storiche. - Compressione (fino al 95%) Le codifiche colonnari applicano filtri e aggregati direttamente sui dati compressi per query più veloci e grandi risparmi. - Archiviazione a livelli Sposta automaticamente i dati più vecchi o meno frequentemente accessibili su archiviazione oggetti a basso costo mantenendoli completamente interrogabili tramite la stessa interfaccia SQL. - Cloud Postgres completamente gestito Scala calcolo e archiviazione in modo indipendente, classifica l'archiviazione S3 per gestire i costi, distribuisci globalmente e salta le operazioni del database. Settori industriali: Sviluppatori e team di piattaforma in IoT industriale, manifatturiero, Crypto, SaaS/ML e strumenti DevOps si affidano a Tiger per combinare dati operativi e storici per dashboard in tempo reale e approfondimenti critici, interrogabili in SQL standard. Come iniziare: Prova Tiger Cloud per 1 mese gratuitamente senza bisogno di carta di credito, o usaci indefinitamente come parte del nostro piano gratuito. Inizia ora - https://console.cloud.timescale.com/signup?utm\_source=g2&utm\_medium=referral&utm\_campaign=free-trial-g2 **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 33 **How Do G2 Users Rate Tiger Data?** - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Tiger Data?** - **Venditore:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/it/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb) - **Sito web dell'azienda:** https://www.tigerdata.com/ - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** New York, New York - **Twitter:** @TigerDatabase (1,313 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software per computer, Servizi finanziari - **Company Size:** 79% Piccola impresa, 18% Mid-Market #### What Are Tiger Data's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (8 reviews) - Easy Setup (5 reviews) - Setup Ease (5 reviews) - Analytics (4 reviews) - Performance (4 reviews) **Cons:** - Expensive (4 reviews) - Expensive Licensing (3 reviews) - Missing Features (3 reviews) - Poor UI (3 reviews) - Slow Performance (3 reviews) ## What Is Basi di dati relazionali? [Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Basi di dati relazionali? - [Soluzioni di Data Warehouse](https://www.g2.com/it/categories/data-warehouse) - [Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)](https://www.g2.com/it/categories/database-management-systems-dbms) - [Database Documentali](https://www.g2.com/it/categories/document-databases) - [Database Chiave-Valore](https://www.g2.com/it/categories/key-value-databases) - [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Database di serie temporali](https://www.g2.com/it/categories/time-series-databases) - [Software di database vettoriale](https://www.g2.com/it/categories/vector-database) --- ## How Do You Choose the Right Basi di dati relazionali? ### Cosa Dovresti Sapere sul Software dei Database Relazionali ### Che cos'è il software per database relazionali? I database relazionali organizzano e gestiscono i dati sotto forma di tabelle composte da righe e colonne, dove le colonne rappresentano un singolo tipo di dato (ad esempio, una data d'ordine) e le righe collegano più tipi di dati a un identificatore unico. L'identificatore unico di ciascuna riga è chiamato chiave primaria. Nei database relazionali, più tabelle possono essere collegate utilizzando chiavi esterne. Questo permette agli utenti di cercare facilmente una gamma di dati interconnessi. Il software per database relazionali facilita la creazione, la manutenzione e l'uso di queste tabelle. Queste soluzioni memorizzano grandi volumi di dati e consentono l'accesso a set di dati strutturati in modo efficiente e flessibile. I database relazionali possono anche essere chiamati sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) o database di linguaggio di query strutturato (SQL). Un RDBMS si basa su SQL che consente agli utenti di aggiornare, interrogare e amministrare un database relazionale. SQL è tipicamente il linguaggio di programmazione standard utilizzato per accedere a un database relazionale. Il software per database relazionali può leggere SQL e utilizzare la sintassi SQL o simile. La sintassi di SQL è molto semplice e, come tale, è uno dei linguaggi di programmazione più facili per accedere e interrogare i database relazionali. #### Quali tipi di software per database relazionali esistono? Dal punto di vista delle licenze, i database relazionali possono essere classificati in due tipi importanti: **Database open-source** Il software open-source rende il proprio codice sorgente disponibile a chiunque per l'accesso. Il codice è aperto e gratuito per il download e la modifica. **Database supportati commercialmente** Il software commerciale o proprietario è di proprietà esclusiva dell'entità che lo ha sviluppato. È reso disponibile solo sotto licenza. I database relazionali possono essere distribuiti sia su cloud che on-premises purché l'acquirente rispetti la licenza: **Cloud** Un database relazionale distribuito sul cloud fornisce un'infrastruttura migliorata che consente alle aziende di concentrarsi maggiormente sul loro lavoro strategico piuttosto che gestire un'intera casa di server on-premises. Queste soluzioni forniscono controllo dei costi poiché le organizzazioni pagano per ciò che utilizzano. **On-premises o licenza** Un software di data warehouse on-premises consente alle organizzazioni di acquistare una volta, distribuire internamente e abilitare il controllo sulla loro infrastruttura hardware e software. Questa soluzione di distribuzione richiede un consulente per aiutare con l'installazione e il supporto continuo. Un vantaggio delle soluzioni relazionali on-premises è che offre un controllo e un accesso completi sui dati all'interno di un'organizzazione, aiutando a minimizzare i rischi di sicurezza. ### Qual è il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app? Per coloro che cercano di trovare il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app, queste sono alcune delle soluzioni consigliate da G2: - [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews) Questi strumenti di database relazionali offrono funzionalità avanzate, opzioni open-source e scalabilità per gli sviluppatori di app. ### Qual è un database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita? A seconda delle esigenze specifiche tue o dell'azienda, G2 offre una varietà di opzioni per il tuo software di database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita. Alcuni di questi principali contendenti sono: - [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Offre facilità di configurazione, gestione e scalabilità automatica, rendendolo perfetto per le aziende con esigenze fluttuanti. - [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opzione open-source, flessibile, ampiamente supportata, facile da usare e ideale per la loro scalabilità ed efficienza dei costi. - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Un servizio di database completamente gestito che fornisce scalabilità, affidabilità e accesso sicuro nel cloud. Queste opzioni sono particolarmente adatte per le aziende che prevedono una crescita rapida. ### Quali sono le caratteristiche comuni dei database relazionali? Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali all'interno dei database relazionali che possono aiutare gli utenti a memorizzare, organizzare e mantenere grandi set di dati e allo stesso tempo interrogare i dati utilizzando un linguaggio di query strutturato: **Archiviazione dei dati:** Consente di memorizzare i dati sotto forma di tabelle (cioè, righe e colonne). Facilita anche una chiave primaria, che aiuta nell'identificazione univoca delle righe. **Modifica dei dati:** Consente l'aggiornamento dei dati e l'accesso a più elementi di dati contemporaneamente. Gli utenti possono anche recuperare dati da grandi volumi di set di dati memorizzati nel database utilizzando un linguaggio di query strutturato. **Creazione e manutenzione del database:** Crea rapidamente nuovi database relazionali e modificali con facilità. **Indicizzazione:** Questa funzione aiuta a costruire relazioni tra elementi di dati tramite chiavi e indici che consentono agli utenti di accedere e cercare facilmente nei database. **Scalabilità:** Le soluzioni di database relazionali crescono con i dati, quindi l'unica capacità che preoccupa è la capacità di archiviazione fisica o cloud. **Sicurezza dei dati:** Le soluzioni di database relazionali includono funzionalità di sicurezza dei dati per proteggere i dati che un'azienda memorizza nei propri database. **Controllo degli accessi** : I database relazionali concedono agli amministratori il controllo completo su chi può accedervi. Gli utenti possono ottenere l'accesso in base al loro lavoro e alle loro esigenze. **Compatibilità con il sistema operativo:** Le soluzioni di database relazionali sono compatibili con numerosi sistemi operativi, quindi l'utente non dovrà preoccuparsi del sistema operativo quando crea database. **Recupero** : Che un database debba essere ripristinato o recuperato completamente, alcune soluzioni di database relazionali offrono funzionalità di recupero. **Accesso multiutente:** Le soluzioni RDBMS consentono a più utenti di accedere ai database contemporaneamente. Questa funzionalità impedisce a più utenti di entrare in collisione tra loro durante gli aggiornamenti e blocca anche l'accesso a voci di dati parziali. Altre caratteristiche dei database relazionali: [Open source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietario](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary) ### Quali sono i vantaggi dei database relazionali? Le soluzioni RDBMS sono costruite su un modello di dati relazionale specifico che rende facile per gli utenti accedere, aggiornare e recuperare dati da vari set di dati all'interno del database. Questo software può aiutare le organizzazioni a gestire grandi volumi di set di dati contemporaneamente e dare loro la capacità di manipolarli e mantenerli. **Associazione dei dati:** I database relazionali sono estremamente potenti per memorizzare e recuperare dati associativi. Che si tratti di dettagli degli ordini di e-commerce, informazioni sui pazienti, monitoraggio delle scorte o altro, i database relazionali eccellono nel creare connessioni significative tra una chiave primaria e la descrizione correlata. Poiché possono essere generati in modo univoco, i valori delle chiavi primarie sono tipicamente numeri e i valori (ad esempio, nome completo, quantità, data dell'ordine) sono associati a quel valore essendo memorizzati nella stessa riga della tabella. Questo migliora notevolmente l'organizzazione dei dati per le aziende. **Risultati di query mirati:** Utilizzando il software di database relazionale, le aziende possono costruire vasti database interconnessi che restituiscono rapidamente informazioni importanti, esattamente come necessario. I database relazionali hanno una forza enorme nel produrre risultati di query che si estendono su numerose tabelle. Utilizzando operazioni di join e alias di tabelle, gli utenti possono interrogare più tabelle contemporaneamente per costruire un output dei dati esatti di cui hanno bisogno. Questo elimina la necessità di memorizzare grandi quantità di dati su una singola tabella. Invece, gli amministratori di database possono costruire tutte le tabelle necessarie per organizzare meglio i dati, e quelle tabelle possono essere collegate da chiavi esterne se uno qualsiasi dei dati deve essere associato. **Facilità d'uso:** I database relazionali sono progettati per essere facili da costruire e ancora più facili da usare. Con una curva di apprendimento abbastanza bassa, chiunque potrebbe utilizzare gli strumenti di database relazionali con una formazione di base sul software. **Coerenza dei dati:** L'RDBMS si basa sul modello ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità) che facilita set di dati strutturati e coerenti. **Velocità:** Il formato tabellare dei database relazionali consente un rapido recupero dei dati. Il linguaggio SQL standard utilizzato per estrarre dati dai database consente un recupero dei dati più veloce. **Miglioramento delle decisioni:** I database relazionali facilitano la fornitura di dati ben organizzati e aggiornati. Questo aiuta le organizzazioni a prendere decisioni accurate e tempestive. ### Chi utilizza i database relazionali? **Amministratore di database:** I DBA lavorano per mantenere le prestazioni e gestire il database e le applicazioni ad esso collegate. Sono anche responsabili della sicurezza e dell'integrità del database, nonché di eventuali problemi di risoluzione dei problemi correlati. **Sviluppatori:** Gli sviluppatori scrivono codici in vari linguaggi di programmazione per interagire con i database. Sono anche responsabili della progettazione e dello sviluppo di nuovi database. **Utenti finali:** Sono individui che eseguono attività di manipolazione dei dati sui database come aggiornamenti, eliminazioni e altro. #### Software correlato ai database relazionali Le soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme ai database relazionali includono: [Software di database NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Come notato in precedenza, mentre le soluzioni di database relazionali eccellono con i dati strutturati, i database NoSQL come quelli orientati agli oggetti, documenti, grafici, ecc., memorizzano più efficacemente dati strutturati in modo lasco e non strutturati. Le soluzioni di database NoSQL si abbinano bene con il software di database relazionali se un'azienda gestisce dati diversificati che possono essere raccolti sia con mezzi strutturati che non strutturati. [Software di data warehouse](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Il software di data warehouse agisce come un unico repository centrale di dati integrati provenienti da più fonti disparate che fornisce approfondimenti aziendali con l'aiuto di strumenti di BI. I data warehouse memorizzano anche dati simili ai database relazionali, ma lo scopo finale coinvolge la raccolta e la memorizzazione di dati storici per eseguire report e analisi dei dati. [Software di qualità dei dati](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** I database relazionali hanno difficoltà a gestire dati non strutturati e dati duplicati o errati possono compromettere l'accuratezza dei risultati una volta che i dati diventano strutturati. Le soluzioni di qualità dei dati aiutano a pulire e strutturare i dati, il che rende più facile creare un database relazionale formale per quei dati. ### Sfide con i database relazionali Le soluzioni software possono presentare il loro set di sfide. **Dati non strutturati:** Come notato sopra, c'è un punto in cui i database relazionali possono avere difficoltà: gestire dati non strutturati. I database relazionali si basano sul fatto che i dati siano strutturati per creare correttamente relazioni tra punti dati e tabelle di dati. Se un'azienda utilizza principalmente dati non strutturati, dovrebbe considerare forse una soluzione di database NoSQL o un software di qualità dei dati per pulire e strutturare i dati non strutturati. **Ritardo nelle query**** :** I database relazionali possono memorizzare quantità enormi di dati, ma eseguono le query un po' più lentamente su set di dati più grandi. Questo è principalmente dovuto al volume puro di dati che viene interrogato. In situazioni in cui le query potrebbero attraversare quantità significative di dati, gli utenti possono provare a interrogare in base a valori specifici ogni volta che è possibile. Inoltre, interrogare stringhe richiede significativamente più tempo rispetto a interrogare numeri, quindi concentrarsi sui numeri ogni volta che è possibile può aiutare a migliorare i tempi di ricerca. ### Quali aziende dovrebbero acquistare database relazionali? Ciò che rende particolarmente vantaggioso il software per database relazionali è che è altamente flessibile e può essere utilizzato da molti team all'interno di un'azienda. Di seguito sono riportati alcuni esempi: **Finanza e contabilità:** I database relazionali possono essere utilizzati per tracciare pagamenti e scadenze associando un ID fornitore, un ID cliente o altri identificatori unici a date di pagamento, importi di pagamento, numeri di assegni o ordini e altro. Tutto questo può essere facilmente interrogato tramite strumenti di database relazionali e un record transazionale completo può essere creato in pochi minuti o addirittura secondi. La capacità di organizzare o isolare questi dati, ad esempio, per data di transazione o personale, può migliorare notevolmente l'efficienza. **E-commerce:** La prevalenza di Internet e la facilità d'uso hanno reso gli ordini online, dal cibo ai vestiti o ai macchinari, non solo semplici ma molto ampiamente utilizzati. I database relazionali possono memorizzare vasti dati transazionali, inclusi data/ora dell'ordine, nome del cliente, metodo di pagamento utilizzato, posizione del cliente e altro. Verificare la correttezza di un ordine è a portata di query. Ulteriori vantaggi per l'e-commerce derivano dal fatto che i database relazionali possono memorizzare incredibili volumi di informazioni. Le singole tabelle possono memorizzare milioni su milioni di voci contemporaneamente senza danneggiare il flusso di lavoro. **Sanità:** Gli strumenti di database relazionali offrono un valore immenso nella sanità grazie alla capacità di collegare così tanti punti dati a un singolo identificatore unico. Nella sanità, i pazienti hanno numerosi punti dati per descrivere la loro condizione, tra cui età, peso, pressione sanguigna e altri. Essendo in grado di associare tutti questi punti dati a un singolo identificatore unico (ad esempio, l'ID paziente di una persona), i professionisti della sanità—medici, infermieri, tecnici di laboratorio, amministratori di database e altri—possono avere un rapido accesso a qualsiasi dato rilevante. ### Come acquistare database relazionali #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per i database relazionali Se un'azienda sta appena iniziando e cerca di acquistare la sua prima soluzione di database relazionale, o forse un'organizzazione ha bisogno di aggiornare un sistema legacy—ovunque si trovi un'azienda nel suo processo di acquisto, G2.com può aiutare a selezionare il miglior software di database relazionale per l'azienda. I particolari punti dolenti aziendali potrebbero essere correlati alla memorizzazione e gestione di grandi volumi di set di dati all'interno di un'organizzazione. Se l'azienda ha accumulato molti dati, la necessità è di cercare una soluzione che possa aiutare a organizzare e strutturare quei dati per gestirli. Gli utenti dovrebbero pensare ai punti dolenti e annotarli; questi dovrebbero essere utilizzati per aiutare a creare un elenco di criteri. Inoltre, l'acquirente deve determinare il numero di dipendenti che avranno bisogno di utilizzare questo software, poiché questo determina il numero di licenze che probabilmente acquisteranno. Prendere una visione olistica dell'azienda e identificare i punti dolenti può aiutare il team a lanciarsi nella creazione di un elenco di criteri. L'elenco serve come guida dettagliata che include sia funzionalità necessarie che desiderabili, inclusi budget, funzionalità, numero di utenti, integrazioni, requisiti di sicurezza, soluzioni cloud o on-premises e altro. A seconda dell'ambito della distribuzione, potrebbe essere utile produrre un RFI, un elenco di una pagina con alcuni punti elenco che descrivono ciò che è necessario da un software di data warehouse. #### Confronta i prodotti di database relazionali **Crea un elenco lungo** Dal soddisfare le esigenze funzionali aziendali all'implementazione, le valutazioni dei fornitori sono una parte essenziale del processo di acquisto del software. Per facilitare il confronto dopo che tutte le demo sono complete, è utile preparare un elenco coerente di domande riguardanti esigenze e preoccupazioni specifiche da porre a ciascun fornitore. **Crea un elenco ristretto** Dall'elenco lungo dei fornitori, è utile restringere l'elenco dei fornitori e creare un elenco più breve di contendenti, preferibilmente non più di tre o cinque. Con questo elenco in mano, le aziende possono produrre una matrice per confrontare le funzionalità e i prezzi delle varie soluzioni. **Conduci demo** Per garantire che il confronto sia approfondito, l'utente dovrebbe dimostrare ciascuna soluzione nell'elenco ristretto con lo stesso caso d'uso e set di dati. Questo permetterà all'azienda di valutare come ciascun fornitore si confronta con la concorrenza. #### Selezione dei database relazionali **Scegli un team di selezione** Prima di iniziare, è cruciale creare un team vincente che lavorerà insieme durante l'intero processo, dall'identificazione dei punti dolenti all'implementazione. Il team di selezione del software dovrebbe essere composto da membri dell'organizzazione che hanno il giusto interesse, le competenze e il tempo per partecipare a questo processo. Un buon punto di partenza è mirare a tre o cinque persone che ricoprano ruoli come il principale decisore, il project manager, il proprietario del processo, il proprietario del sistema o l'esperto di materia del personale, nonché un responsabile tecnico, un amministratore IT o un amministratore della sicurezza. Nelle aziende più piccole, il team di selezione dei fornitori può essere più piccolo, con meno partecipanti che svolgono più compiti e assumono più responsabilità. **Negoziazione** Solo perché qualcosa è scritto sulla pagina dei prezzi di un'azienda, non significa che sia definitivo (anche se alcune aziende non si muoveranno). È imperativo aprire una conversazione riguardo ai prezzi e alle licenze. Ad esempio, il fornitore potrebbe essere disposto a offrire uno sconto per contratti pluriennali o per raccomandare il prodotto ad altri. **Decisione finale** Dopo questa fase, e prima di impegnarsi completamente, si consiglia di avviare un test o un programma pilota per testare l'adozione con un piccolo campione di utenti. Se lo strumento è ben utilizzato e ben accolto, l'acquirente può essere sicuro che la selezione sia stata corretta. In caso contrario, potrebbe essere il momento di tornare al tavolo da disegno. ### Quanto costano i database relazionali? Ci sono un paio di robusti database relazionali disponibili gratuitamente sul mercato. Ci sono tipicamente due modelli di prezzo, uno in cui gli utenti pagano solo per ciò che utilizzano, e nell'altro gli utenti pagano una tassa di licenza una tantum. ### Tendenze dei database relazionali **Database e aggregazione dei dati** Il dibattito continua sull'uso delle soluzioni di database relazionali rispetto ai database NoSQL come la migliore soluzione aziendale, poiché l'aggregazione dei dati continua a crescere nel mondo degli affari. I prodotti e i servizi basati sui dati richiedono ora un enorme supporto di dati, e il dibattito riguarda il modo migliore per memorizzare quei dati. In realtà, i due tipi di database dovrebbero essere utilizzati insieme. Mentre i database relazionali eccellono nell'archiviazione di dati strutturati, i database NoSQL—database non relazionali—brillano quando non c'è una vera struttura su come i dati dovrebbero essere raccolti e memorizzati. Entrambi i database relazionali e non relazionali possono scalare abbastanza facilmente, dato il giusto software che li supporta. Questo non dovrebbe essere un dibattito, ma una collaborazione. Quindi, colmare il divario tra SQL/NoSQL per farli lavorare insieme. **Big data** I dati sono diventati la spina dorsale della conduzione degli affari nell'era dell'informazione. Poiché i dati guidano le decisioni e le tendenze aziendali, i dati devono essere digeribili, facili da seguire e facili da riferire. Ecco perché il software di big data si basa principalmente su soluzioni di database relazionali. Progettati con in mente un'organizzazione rigorosa, il riferimento e il rinvio, i database relazionali possono assorbire e memorizzare enormi quantità di dati per essere successivamente digeriti nel processo decisionale.