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Migliori Piattaforme MLOps - Pagina 3

Blue Bowen
BB
Ricercato e scritto da Blue Bowen

Le piattaforme di operationalizzazione del machine learning (MLOps) consentono agli utenti di gestire e monitorare i modelli di machine learning mentre vengono integrati nelle applicazioni aziendali. Inoltre, molti di questi strumenti facilitano il deployment di questi modelli. Con questi strumenti, le aziende possono implementare modelli e algoritmi di machine learning costruiti da data scientist e sviluppatori. Il software MLOps automatizza il deployment, monitora la salute, le prestazioni e l'accuratezza dei modelli, e itera su quei modelli. Alcuni strumenti offrono funzionalità per farlo in modo collaborativo. Questo consente alle aziende di scalare il machine learning in tutta l'azienda e di avere un impatto aziendale tangibile.

Inoltre, questi prodotti possono fornire capacità di sicurezza, provisioning e governance per garantire che solo le persone autorizzate possano apportare modifiche di versione o regolazioni di deployment. Gli strumenti possono differire per quanto riguarda la parte del percorso o del flusso di lavoro del machine learning su cui si concentrano, inclusi spiegabilità, iper ottimizzazione, ingegneria delle caratteristiche, rischio del modello, selezione del modello, monitoraggio del modello e tracciamento degli esperimenti.

Questi strumenti sono solitamente indipendenti dal linguaggio, quindi possono essere implementati con successo indipendentemente da come è costruito un algoritmo. Tuttavia, alcuni possono concentrarsi specificamente su linguaggi come R o Python, tra gli altri. Alcuni di questi prodotti sono dedicati al tracciamento degli esperimenti di machine learning per comprendere meglio le prestazioni dei modelli. Inoltre, alcuni prodotti forniscono la possibilità di aumentare i dataset di addestramento degli utenti per migliorare l'addestramento del modello.

Alcune soluzioni MLOps offrono un modo per gestire tutti i modelli di machine learning in tutta l'azienda in un'unica posizione. Sebbene simile a piattaforme di data science e machine learning, questo software differisce poiché si concentra sulla manutenzione e il monitoraggio dei modelli invece che sul deployment.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle Piattaforme MLOps, un prodotto deve:

Offrire una piattaforma per monitorare e gestire i modelli di machine learning Consentire agli utenti di integrare i modelli nelle applicazioni aziendali in tutta l'azienda Tracciare la salute e le prestazioni dei modelli di machine learning distribuiti Fornire uno strumento di gestione olistico per comprendere meglio tutti i modelli distribuiti in un'azienda
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Il miglior Piattaforme MLOps a colpo d'occhio

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    V7 Darwin è una piattaforma AI specializzata per creare dati di addestramento di alta qualità e gestire flussi di lavoro di annotazione. È progettata per team che costruiscono modelli di visione artif

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    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 54% Piccola impresa
    • 35% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di V7 Darwin
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    10
    Annotation Efficiency
    8
    Annotation Tools
    7
    Features
    6
    Efficiency
    5
    Contro
    Lacking Features
    5
    Missing Features
    5
    Limited Features
    3
    Annotation Issues
    2
    Difficult Navigation
    2
  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di V7 Darwin che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.5
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    9.8
    Scalabilità
    Media: 8.9
    9.7
    Metriche
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    9.3
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  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    V7
    Anno di Fondazione
    2018
    Sede centrale
    London, England
    Twitter
    @v7labs
    3,422 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    102 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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V7 Darwin è una piattaforma AI specializzata per creare dati di addestramento di alta qualità e gestire flussi di lavoro di annotazione. È progettata per team che costruiscono modelli di visione artif

Utenti
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Segmento di mercato
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  • 35% Mid-Market
Pro e Contro di V7 Darwin
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Pro
Ease of Use
10
Annotation Efficiency
8
Annotation Tools
7
Features
6
Efficiency
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Contro
Lacking Features
5
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Limited Features
3
Annotation Issues
2
Difficult Navigation
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Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di V7 Darwin che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.5
Facilità d'uso
Media: 8.8
9.8
Scalabilità
Media: 8.9
9.7
Metriche
Media: 8.7
9.3
Flessibilità del Framework
Media: 8.7
Dettagli del venditore
Venditore
V7
Anno di Fondazione
2018
Sede centrale
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    InRule Technology® fornisce un'AI Decisionale spiegabile. InRule consente ai suoi utenti di soddisfare i clienti e migliorare i risultati aziendali combinando decisioni automatizzate, machine learning

    Utenti
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    • Servizi finanziari
    • Assicurazioni
    Segmento di mercato
    • 46% Mid-Market
    • 32% Enterprise
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    Pro
    Ease of Use
    2
    Customer Support
    1
    Easy Creation
    1
    Easy Integration
    1
    Easy Integrations
    1
    Contro
    Learning Curve
    1
  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di InRule che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.1
    Facilità d'uso
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    5.8
    Scalabilità
    Media: 8.9
    6.7
    Metriche
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    6.7
    Flessibilità del Framework
    Media: 8.7
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2002
    Sede centrale
    Chicago, IL
    Twitter
    @inrule
    779 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    83 dipendenti su LinkedIn®
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InRule Technology® fornisce un'AI Decisionale spiegabile. InRule consente ai suoi utenti di soddisfare i clienti e migliorare i risultati aziendali combinando decisioni automatizzate, machine learning

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Segmento di mercato
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Pro e Contro di InRule
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Pro
Ease of Use
2
Customer Support
1
Easy Creation
1
Easy Integration
1
Easy Integrations
1
Contro
Learning Curve
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di InRule che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.1
Facilità d'uso
Media: 8.8
5.8
Scalabilità
Media: 8.9
6.7
Metriche
Media: 8.7
6.7
Flessibilità del Framework
Media: 8.7
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2002
Sede centrale
Chicago, IL
Twitter
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779 follower su Twitter
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    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Dataloop è una piattaforma di sviluppo AI all'avanguardia che sta trasformando il modo in cui le organizzazioni costruiscono applicazioni AI. La nostra piattaforma è meticolosamente progettata per sod

    Utenti
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    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 39% Mid-Market
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  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Dataloop
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    Pro
    Ease of Use
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    Annotation Efficiency
    3
    Annotation Tools
    3
    Easy Integrations
    3
    Integrations
    3
    Contro
    Deployment Delays
    2
    Deployment Issues
    2
    Integration Issues
    2
    Complexity
    1
    Confusing Syntax
    1
  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dataloop che prevedono la soddisfazione degli utenti
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    8.3
    Scalabilità
    Media: 8.9
    7.8
    Metriche
    Media: 8.7
    8.3
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    Media: 8.7
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Dataloop
    Anno di Fondazione
    2017
    Sede centrale
    Herzliya, IL
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    www.linkedin.com
    73 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Dataloop è una piattaforma di sviluppo AI all'avanguardia che sta trasformando il modo in cui le organizzazioni costruiscono applicazioni AI. La nostra piattaforma è meticolosamente progettata per sod

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Pro e Contro di Dataloop
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Pro
Ease of Use
5
Annotation Efficiency
3
Annotation Tools
3
Easy Integrations
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Deployment Delays
2
Deployment Issues
2
Integration Issues
2
Complexity
1
Confusing Syntax
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dataloop che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Facilità d'uso
Media: 8.8
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Scalabilità
Media: 8.9
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Metriche
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Dettagli del venditore
Venditore
Dataloop
Anno di Fondazione
2017
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    Kili Technology is a comprehensive labeling tool where you can label your training data fast, find and fix issues in your dataset, and simplify your labeling operations. Kili Technology dramatically a

    Utenti
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    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
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    Segmento di mercato
    • 40% Mid-Market
    • 38% Piccola impresa
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  • Pro e Contro di Kili
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    Pro
    API Quality
    2
    API Usability
    2
    Collaboration
    2
    Data Labeling
    2
    Data Management
    2
    Contro
    Annotation Issues
    1
    Complex Implementation
    1
    Inefficient Labeling
    1
    Lacking Features
    1
    Lack of Features
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kili che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    Facilità d'uso
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    0.0
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  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2018
    Sede centrale
    Paris, FR
    Twitter
    @Kili_Technology
    444 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    40 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Kili Technology is a comprehensive labeling tool where you can label your training data fast, find and fix issues in your dataset, and simplify your labeling operations. Kili Technology dramatically a

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  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 40% Mid-Market
  • 38% Piccola impresa
Pro e Contro di Kili
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
API Quality
2
API Usability
2
Collaboration
2
Data Labeling
2
Data Management
2
Contro
Annotation Issues
1
Complex Implementation
1
Inefficient Labeling
1
Lacking Features
1
Lack of Features
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kili che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Facilità d'uso
Media: 8.8
0.0
Nessuna informazione disponibile
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Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2018
Sede centrale
Paris, FR
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(12)4.3 su 5
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    Comet offre una piattaforma di valutazione del modello end-to-end per sviluppatori di IA, con valutazioni LLM di classe superiore, tracciamento degli esperimenti e monitoraggio della produzione.

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    Segmento di mercato
    • 50% Mid-Market
    • 42% Piccola impresa
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    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Comet.ml che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
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    Media: 8.8
    7.3
    Scalabilità
    Media: 8.9
    8.0
    Metriche
    Media: 8.7
    7.7
    Flessibilità del Framework
    Media: 8.7
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Comet.ml
    Anno di Fondazione
    2017
    Sede centrale
    New York, NY
    Twitter
    @Cometml
    15,120 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    87 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Comet offre una piattaforma di valutazione del modello end-to-end per sviluppatori di IA, con valutazioni LLM di classe superiore, tracciamento degli esperimenti e monitoraggio della produzione.

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Segmento di mercato
  • 50% Mid-Market
  • 42% Piccola impresa
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Comet.ml che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Facilità d'uso
Media: 8.8
7.3
Scalabilità
Media: 8.9
8.0
Metriche
Media: 8.7
7.7
Flessibilità del Framework
Media: 8.7
Dettagli del venditore
Venditore
Comet.ml
Anno di Fondazione
2017
Sede centrale
New York, NY
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@Cometml
15,120 follower su Twitter
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87 dipendenti su LinkedIn®
(13)4.7 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    ClearML è una piattaforma AI end-to-end che semplifica lo sviluppo e la distribuzione dell'AI orchestrando i carichi di lavoro e ottimizzando le prestazioni dell'infrastruttura. La piattaforma massimi

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    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 54% Piccola impresa
    • 31% Mid-Market
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    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ClearML che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.9
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    10.0
    Scalabilità
    Media: 8.9
    8.8
    Metriche
    Media: 8.7
    8.8
    Flessibilità del Framework
    Media: 8.7
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    ClearML
    Anno di Fondazione
    2016
    Sede centrale
    Tel Aviv, IL
    Twitter
    @clearmlapp
    3,789 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    36 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
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ClearML è una piattaforma AI end-to-end che semplifica lo sviluppo e la distribuzione dell'AI orchestrando i carichi di lavoro e ottimizzando le prestazioni dell'infrastruttura. La piattaforma massimi

Utenti
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Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 54% Piccola impresa
  • 31% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ClearML che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.9
Facilità d'uso
Media: 8.8
10.0
Scalabilità
Media: 8.9
8.8
Metriche
Media: 8.7
8.8
Flessibilità del Framework
Media: 8.7
Dettagli del venditore
Venditore
ClearML
Anno di Fondazione
2016
Sede centrale
Tel Aviv, IL
Twitter
@clearmlapp
3,789 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
36 dipendenti su LinkedIn®
(22)4.5 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Il Toolkit di Machine Learning per Kubernetes

    Utenti
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    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 45% Piccola impresa
    • 41% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Kubeflow
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Cloud Storage
    1
    Ease of Use
    1
    Efficiency
    1
    Flexibility
    1
    Model Variety
    1
    Contro
    Complex Setup
    2
    Complex Implementation
    1
    Complexity
    1
    Difficult Setup
    1
    Limited Capacity
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kubeflow che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.6
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Kubeflow
    Anno di Fondazione
    2017
    Sede centrale
    Sunnyvale, US
    Twitter
    @kubeflow
    6,527 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    17 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Il Toolkit di Machine Learning per Kubernetes

Utenti
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Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 45% Piccola impresa
  • 41% Enterprise
Pro e Contro di Kubeflow
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Cloud Storage
1
Ease of Use
1
Efficiency
1
Flexibility
1
Model Variety
1
Contro
Complex Setup
2
Complex Implementation
1
Complexity
1
Difficult Setup
1
Limited Capacity
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kubeflow che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.6
Facilità d'uso
Media: 8.8
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
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Dettagli del venditore
Venditore
Kubeflow
Anno di Fondazione
2017
Sede centrale
Sunnyvale, US
Twitter
@kubeflow
6,527 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
17 dipendenti su LinkedIn®
(16)4.4 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Leader nella creazione di strumenti per la scienza dei dati. MLJAR è un framework di machine learning automatizzato (AutoML) progettato per rendere più facile e accessibile la costruzione e il deploym

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    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 63% Enterprise
    • 25% Piccola impresa
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MLJAR che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    8.9
    Scalabilità
    Media: 8.9
    9.0
    Metriche
    Media: 8.7
    9.1
    Flessibilità del Framework
    Media: 8.7
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    MLJAR
    Anno di Fondazione
    2016
    Sede centrale
    Łapy, PL
    Twitter
    @MLJARofficial
    1,478 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    6 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Leader nella creazione di strumenti per la scienza dei dati. MLJAR è un framework di machine learning automatizzato (AutoML) progettato per rendere più facile e accessibile la costruzione e il deploym

Utenti
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Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 63% Enterprise
  • 25% Piccola impresa
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MLJAR che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Facilità d'uso
Media: 8.8
8.9
Scalabilità
Media: 8.9
9.0
Metriche
Media: 8.7
9.1
Flessibilità del Framework
Media: 8.7
Dettagli del venditore
Venditore
MLJAR
Anno di Fondazione
2016
Sede centrale
Łapy, PL
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@MLJARofficial
1,478 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
6 dipendenti su LinkedIn®
(10)4.5 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Mona è una piattaforma di monitoraggio intelligente per l'IA in produzione. I team di data science, machine learning e operazioni sui dati sfruttano Mona per aumentare la fiducia nel loro sistema di I

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 50% Piccola impresa
    • 40% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Mona che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.1
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    10.0
    Scalabilità
    Media: 8.9
    8.3
    Metriche
    Media: 8.7
    8.3
    Flessibilità del Framework
    Media: 8.7
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Mona
    Anno di Fondazione
    2018
    Sede centrale
    N/A
    Twitter
    @mona_labs
    42 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    17 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
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Mona è una piattaforma di monitoraggio intelligente per l'IA in produzione. I team di data science, machine learning e operazioni sui dati sfruttano Mona per aumentare la fiducia nel loro sistema di I

Utenti
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Settori
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Segmento di mercato
  • 50% Piccola impresa
  • 40% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Mona che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.1
Facilità d'uso
Media: 8.8
10.0
Scalabilità
Media: 8.9
8.3
Metriche
Media: 8.7
8.3
Flessibilità del Framework
Media: 8.7
Dettagli del venditore
Venditore
Mona
Anno di Fondazione
2018
Sede centrale
N/A
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@mona_labs
42 follower su Twitter
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17 dipendenti su LinkedIn®
(23)4.2 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Arize AI offre una piattaforma di ingegneria AI e agenti tutto-in-uno progettata per la complessità e il comportamento imprevedibile dei modelli generativi. Con strumenti appositamente costruiti per o

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 43% Piccola impresa
    • 30% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Arize AI
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Easy Integrations
    1
    Contro
    Questo prodotto non ha ancora ricevuto sentimenti negativi.
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Arize AI che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.7
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    9.2
    Scalabilità
    Media: 8.9
    9.2
    Metriche
    Media: 8.7
    7.5
    Flessibilità del Framework
    Media: 8.7
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Arize AI
    Sede centrale
    Berkeley, US
    Twitter
    @arizeai
    3,999 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    145 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
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Arize AI offre una piattaforma di ingegneria AI e agenti tutto-in-uno progettata per la complessità e il comportamento imprevedibile dei modelli generativi. Con strumenti appositamente costruiti per o

Utenti
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Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 43% Piccola impresa
  • 30% Enterprise
Pro e Contro di Arize AI
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Easy Integrations
1
Contro
Questo prodotto non ha ancora ricevuto sentimenti negativi.
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Arize AI che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.7
Facilità d'uso
Media: 8.8
9.2
Scalabilità
Media: 8.9
9.2
Metriche
Media: 8.7
7.5
Flessibilità del Framework
Media: 8.7
Dettagli del venditore
Venditore
Arize AI
Sede centrale
Berkeley, US
Twitter
@arizeai
3,999 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
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(11)4.7 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    DVC è uno strumento di data science open-source basato su Git. Applica il controllo di versione allo sviluppo del machine learning, fai del tuo repository la spina dorsale del tuo progetto e instilla

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 55% Mid-Market
    • 27% Piccola impresa
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DVC che prevedono la soddisfazione degli utenti
    6.9
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    8.3
    Scalabilità
    Media: 8.9
    8.1
    Metriche
    Media: 8.7
    8.8
    Flessibilità del Framework
    Media: 8.7
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Iterative
    Anno di Fondazione
    2018
    Sede centrale
    San Francisco, California
    Twitter
    @Iterativeai
    544 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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DVC è uno strumento di data science open-source basato su Git. Applica il controllo di versione allo sviluppo del machine learning, fai del tuo repository la spina dorsale del tuo progetto e instilla

Utenti
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Settori
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Segmento di mercato
  • 55% Mid-Market
  • 27% Piccola impresa
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DVC che prevedono la soddisfazione degli utenti
6.9
Facilità d'uso
Media: 8.8
8.3
Scalabilità
Media: 8.9
8.1
Metriche
Media: 8.7
8.8
Flessibilità del Framework
Media: 8.7
Dettagli del venditore
Venditore
Iterative
Anno di Fondazione
2018
Sede centrale
San Francisco, California
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@Iterativeai
544 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
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    Pachyderm è conveniente su larga scala, consentendo ai team di ingegneria dei dati di automatizzare pipeline complesse con trasformazioni sofisticate dei dati su qualsiasi tipo di dato. Il nostro appr

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 50% Mid-Market
    • 36% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Pachyderm che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.3
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    8.0
    Scalabilità
    Media: 8.9
    8.1
    Metriche
    Media: 8.7
    7.6
    Flessibilità del Framework
    Media: 8.7
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Pachyderm
    Anno di Fondazione
    2014
    Sede centrale
    San Francisco, California
    Twitter
    @pachyderminc
    2,407 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Pachyderm è conveniente su larga scala, consentendo ai team di ingegneria dei dati di automatizzare pipeline complesse con trasformazioni sofisticate dei dati su qualsiasi tipo di dato. Il nostro appr

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  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 50% Mid-Market
  • 36% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Pachyderm che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.3
Facilità d'uso
Media: 8.8
8.0
Scalabilità
Media: 8.9
8.1
Metriche
Media: 8.7
7.6
Flessibilità del Framework
Media: 8.7
Dettagli del venditore
Venditore
Pachyderm
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
San Francisco, California
Twitter
@pachyderminc
2,407 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
7 dipendenti su LinkedIn®
(11)4.3 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Seldon porta i modelli di machine learning in produzione più velocemente, nel modo più affidabile. Il deployment front-end di modelli, spiegatori e canarini significa che gli utenti possono distribui

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 45% Enterprise
    • 36% Piccola impresa
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Seldon che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.9
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    9.2
    Scalabilità
    Media: 8.9
    9.2
    Metriche
    Media: 8.7
    9.2
    Flessibilità del Framework
    Media: 8.7
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Seldon
    Anno di Fondazione
    2014
    Sede centrale
    London, GB
    Twitter
    @seldon_io
    2,290 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    102 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Seldon porta i modelli di machine learning in produzione più velocemente, nel modo più affidabile. Il deployment front-end di modelli, spiegatori e canarini significa che gli utenti possono distribui

Utenti
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Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 45% Enterprise
  • 36% Piccola impresa
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Seldon che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.9
Facilità d'uso
Media: 8.8
9.2
Scalabilità
Media: 8.9
9.2
Metriche
Media: 8.7
9.2
Flessibilità del Framework
Media: 8.7
Dettagli del venditore
Venditore
Seldon
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
London, GB
Twitter
@seldon_io
2,290 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
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102 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Determined AI adotta un approccio pragmatico e orientato ai risultati per il deep learning, con l'obiettivo di migliorare drasticamente la produttività degli sviluppatori di deep learning. La sua piat

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 55% Piccola impresa
    • 36% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Determined AI che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.7
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    10.0
    Scalabilità
    Media: 8.9
    9.4
    Metriche
    Media: 8.7
    8.3
    Flessibilità del Framework
    Media: 8.7
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Determined AI
    Anno di Fondazione
    2017
    Sede centrale
    Houston, Texas
    Twitter
    @DeterminedAI
    1,738 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    14 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Determined AI adotta un approccio pragmatico e orientato ai risultati per il deep learning, con l'obiettivo di migliorare drasticamente la produttività degli sviluppatori di deep learning. La sua piat

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 55% Piccola impresa
  • 36% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Determined AI che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.7
Facilità d'uso
Media: 8.8
10.0
Scalabilità
Media: 8.9
9.4
Metriche
Media: 8.7
8.3
Flessibilità del Framework
Media: 8.7
Dettagli del venditore
Venditore
Determined AI
Anno di Fondazione
2017
Sede centrale
Houston, Texas
Twitter
@DeterminedAI
1,738 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
14 dipendenti su LinkedIn®
(14)4.6 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Pixis è l'assistente AI del marketer digitale, che ti consente di utilizzare i tuoi dati su diverse piattaforme per raggiungere i migliori risultati con fiducia, il tutto risparmiando tempo e sforzi a

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 50% Mid-Market
    • 43% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Advance
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Advertising Management
    1
    Affordable
    1
    AI Capabilities
    1
    AI Technology
    1
    Analytics
    1
    Contro
    Difficult Learning
    1
    Functionality Limitations
    1
    Initial Difficulty
    1
    Learning Curve
    1
    Limited Features
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Advance che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.6
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    10.0
    Scalabilità
    Media: 8.9
    9.6
    Metriche
    Media: 8.7
    9.2
    Flessibilità del Framework
    Media: 8.7
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Pixis
    Anno di Fondazione
    2018
    Sede centrale
    California , US
    Twitter
    @Pixis_AI
    156 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    468 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
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Pixis è l'assistente AI del marketer digitale, che ti consente di utilizzare i tuoi dati su diverse piattaforme per raggiungere i migliori risultati con fiducia, il tutto risparmiando tempo e sforzi a

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Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 50% Mid-Market
  • 43% Enterprise
Pro e Contro di Advance
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Advertising Management
1
Affordable
1
AI Capabilities
1
AI Technology
1
Analytics
1
Contro
Difficult Learning
1
Functionality Limitations
1
Initial Difficulty
1
Learning Curve
1
Limited Features
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Advance che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.6
Facilità d'uso
Media: 8.8
10.0
Scalabilità
Media: 8.9
9.6
Metriche
Media: 8.7
9.2
Flessibilità del Framework
Media: 8.7
Dettagli del venditore
Venditore
Pixis
Anno di Fondazione
2018
Sede centrale
California , US
Twitter
@Pixis_AI
156 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
468 dipendenti su LinkedIn®