# Migliori Piattaforme MLOps per aziende di medie dimensioni

## How Many Piattaforme MLOps Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 262

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.5/5 (↓0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Arize AI (+1.02%) - Among all products in this category, Arize AI recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 06, 2026_

## How Does G2 Rank Piattaforme MLOps Products?

**Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:**

- 30 Analisti ed Esperti di Dati
- 7,700+ Recensioni autentiche
- 262+ Prodotti
- Classifiche Imparziali

Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria.

## G2 Grid® for Piattaforme MLOps
 ![G2 Grid® for Piattaforme MLOps plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/it/categories/mlops-platforms/grids.png?focus%5B%5D=10470&focus%5B%5D=10938&focus%5B%5D=1333204&focus%5B%5D=21469&focus%5B%5D=52115&focus%5B%5D=40451&focus%5B%5D=125020&focus%5B%5D=1327283)

Highlighted products: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Gemini Enterprise Agent Platform, Amazon SageMaker, Apache Airflow, Roboflow, e SAS Viya.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/it/categories/mlops-platforms/grids.json?focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=snowflake&focus%5B%5D=microsoft-fabric&focus%5B%5D=gemini-enterprise-agent-platform&focus%5B%5D=amazon-sagemaker&focus%5B%5D=apache-airflow&focus%5B%5D=roboflow&focus%5B%5D=sas-sas-viya&segment=mid-market)

**Sponsored**

### Google Compute Engine

Compute Engine è la piattaforma di infrastruttura come servizio (IaaS) di Google per le organizzazioni che desiderano creare ed eseguire macchine virtuali basate su cloud.

[Visita il sito web](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1910&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T09%3A40%3A25Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2036&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=retargeted_product&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=6599&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6599&secure%5Bresource_id%5D=1910&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fmlops-platforms%2Fmid-market&secure%5Btoken%5D=e3579111b2785df865d3d368e9915fb2826849cb9dce172ae6526e59c3374780&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fcloud.google.com%2Fspeech-to-text%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Ddisplay%26utm_campaign%3DCloud-SS-DR-GCP-1713658-GCP-DR-NA-US-en-G2-Display-Banner-All-%2525epid%21-%2525ecid%21-speechtotext%26utm_content%3D%257Bdevice%257D-%257Badgroupid%257D-%257Bnetwork%257D-%257Btargetid%257D-%257Bloc_physical_ms%257D-%257Bcampaignid%257D&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [Databricks](https://www.g2.com/products/databricks/reviews)

Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics, and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. Founded in 2013 by the original creators of Apache Spark™, Delta Lake, MLflow and Unity Catalog, Databricks is built on an open lakehouse architecture that brings data, analytics and AI together. The platform is used by data engineers, data scientists, analysts, developers, machine learning teams, AI teams and business users to collaborate across the full data and AI lifecycle. Key Databricks capabilities include: - Data engineering: Build, automate and manage reliable batch, streaming and real-time data pipelines. - Analytics and business intelligence: Run SQL analytics, create dashboards and enable business teams to explore data. - Data governance: Discover, secure and manage data and AI assets across teams, clouds and workloads. - Machine learning and AI: Develop models, build generative AI applications and create production-grade AI agents. - Data applications: Build and deploy data-driven applications using governed enterprise data. Available across AWS, Azure and Google Cloud, Databricks helps organizations work across clouds, reduce data silos and simplify collaboration across teams and tools. Customers use Databricks for use cases such as customer personalization, fraud detection, predictive maintenance, real-time analytics, cybersecurity, healthcare research, financial risk management, supply chain optimization and AI-powered decision-making. Databricks is used across industries including financial services, healthcare and life sciences, retail, manufacturing, energy and the public sector. Organizations use the platform to modernize data infrastructure, accelerate AI adoption and turn enterprise data into business value.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 1,337

#### How Do G2 Users Rate Databricks?

- **Ease of Use:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Scalability:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Metrics:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Framework Flexibility:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Databricks?

- **Seller:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/sellers/databricks-inc)
- **Company Website:** databricks.com
- **Year Founded:** 2013
- **HQ Location:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @databricks  
92,269 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bddca64732f61b923d96364e8c8eb35711aab4f98797cb00ab071ff24fbdd392&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3477522%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
15,627 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer, Data Analyst
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Financial Services
- **Company Size:** 47% Large, 38% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Databricks?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users praise the **ease of use** and **comprehensive features** of Databricks for data warehousing and ML applications.
- Users praise the **ease of use** of Databricks, enhancing their experience with intuitive interfaces and reliable services.
- Users appreciate the **seamless integrations** of Databricks with AWS and other tools, enhancing daily operations and efficiency.
- Users value the **seamless collaboration** offered by Databricks, enhancing teamwork on data projects with real-time insights.
- Users praise the **integrated analytical features** of Databricks, enhancing collaborative data processing and insight visualization.

##### Cons

- Users note a **steep learning curve** initially, with confusing permissions and compute modes affecting usability.
- Users note that the **costs can be quite high** for utilizing Databricks effectively, especially for large data projects.
- Users find a **steep learning curve** with Databricks, especially challenging for newcomers to big data tools.
- Users find the **complexity** of Databricks challenging, especially for smaller teams and initial setup processes.
- Users face **complex setup** challenges initially, though support helps simplify the experience over time.

#### What Are Recent G2 Reviews of Databricks?

**["Reliable Platform for Building Scalable Data Pipelines"](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13198355)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— aravind k._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13198355)

**["Databricks Streamlines ETL and Analytics with Scalable Notebooks"](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13181721)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Diana C._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13181721)

#### What Are G2 Users Discussing About Databricks?

- [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments, 1 upvote
- [What is Databricks unified analytics platform?](https://www.g2.com/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments
- [What is Lakehouse in Databricks?](https://www.g2.com/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes
- [What are the features of Databricks?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes

### [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews)

Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segura, impulsar aplicaciones de datos y ejecutar diversas cargas de trabajo de IA/ML y analíticas. Dondequiera que vivan los datos o los usuarios, Snowflake ofrece una experiencia de datos única que abarca múltiples nubes y geografías. Miles de clientes en muchas industrias, incluidos 691 de los 2000 Globales de Forbes 2023 (G2K) al 31 de enero, utilizan el AI Data Cloud de Snowflake para impulsar sus negocios.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 713

#### How Do G2 Users Rate Snowflake?

- **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 9.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Snowflake?

- **Vendedor:** [Snowflake, Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/snowflake-inc)
- **Sitio web de la empresa:** www.snowflake.com
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** 135 Constitution Drive, Menlo Park CA
- **Twitter:** @SnowflakeDB  
278 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ad18ff73a9b8bb34dd1b98a6ba1c6be57f7364939ad352612ecc483aba05d2b2&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsnowflake-computing%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
11,308 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Analista de Datos
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 45% Medium, 43% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Snowflake?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Snowflake, encontrándolo rápido y efectivo para compartir datos y análisis.
- Los usuarios valoran las **características confiables** de Snowflake, disfrutando de su interfaz intuitiva y la integración de datos sin problemas para análisis.
- Los usuarios encuentran las **capacidades de gestión de datos** de Snowflake excelentes para agregar y consultar eficientemente a través de múltiples conjuntos de datos.
- Los usuarios admiran la **escalabilidad sin fisuras** de Snowflake, acomodando sin esfuerzo las demandas de trabajo y asegurando un rendimiento óptimo.
- Los usuarios aprecian el **análisis de datos rápido** de Snowflake, lo que permite obtener rápidamente información sin preocuparse por la infraestructura.

##### Cons

- Los usuarios encuentran los **altos costos** de Snowflake onerosos, especialmente para las pequeñas empresas con presupuestos limitados.
- Los usuarios encuentran **limitaciones de características** en Snowflake, como la falta de bloques de código y el desafío en la gestión de permisos.
- Los usuarios encuentran que la **gestión de costos** requiere disciplina, ya que los cargos inesperados pueden acumularse rápidamente sin un monitoreo cuidadoso.
- Los usuarios encuentran **difícil optimizar la estructura de costos** , lo que lleva a gastos iniciales inesperadamente altos durante la implementación.
- Los usuarios encuentran que las **funciones limitadas** de Snowflake en scripts dinámicos y monitoreo obstaculizan la flexibilidad y la usabilidad.

#### What Are Recent G2 Reviews of Snowflake?

**["Escalado elástico y análisis rápido con Snowflake"](https://www.g2.com/es/survey_responses/snowflake-review-13129003)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/snowflake-review-13129003)

**["Snowflake simplifica la gestión de datos a gran escala"](https://www.g2.com/es/survey_responses/snowflake-review-12898129)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Harshil A._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/snowflake-review-12898129)

#### What Are G2 Users Discussing About Snowflake?

- [What is Snowflake used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-snowflake-used-for) - 2 comments, 1 upvote

### [Microsoft Fabric](https://www.g2.com/es/products/microsoft-fabric/reviews)

Microsoft Fabric es una plataforma integral de análisis de datos potenciada por IA que unifica varias herramientas de gestión y análisis de datos en un único entorno integrado. Combina las capacidades de Microsoft Power BI, Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory, ofreciendo una experiencia fluida para la integración de datos, ingeniería, almacenamiento, análisis en tiempo real, ciencia de datos e inteligencia empresarial. Al centralizar estos servicios, Fabric simplifica la gestión de datos, mejora la colaboración y acelera la transformación de datos brutos en información procesable. Características y Funcionalidades Clave: - Lago de Datos Unificado (OneLake): Fabric proporciona un único lago de datos preparado para IA que centraliza y organiza todos los datos empresariales dentro de un centro unificado y gobernado, asegurando que todos los equipos accedan a conjuntos de datos precisos de manera segura. - Herramientas Potenciadas por IA: La plataforma ofrece herramientas mejoradas con IA adaptadas para varios proyectos de datos, permitiendo a los equipos innovar más rápido y obtener información casi en tiempo real que impulsa el impacto empresarial. - Soluciones de Análisis Integradas: Fabric abarca la integración de datos, ingeniería de datos, almacenamiento de datos, análisis en tiempo real, ciencia de datos e inteligencia empresarial, todo alojado en una solución SaaS centrada en el lago para simplificar y mantener una única fuente de verdad. - Seguridad y Gobernanza Integradas: Con características robustas de seguridad de datos, gobernanza y cumplimiento, Fabric asegura que los datos se gestionen de manera responsable y de acuerdo con los estándares de la industria. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Microsoft Fabric aborda las complejidades asociadas con la gestión de sistemas de datos dispares al proporcionar una plataforma unificada que agiliza los flujos de trabajo de datos. Empodera a las organizaciones para aprovechar todo el potencial de sus datos, facilitando la toma de decisiones informadas y fomentando la innovación. Al integrar varios servicios de datos, Fabric reduce la sobrecarga operativa, mejora la productividad y apoya el desarrollo de soluciones impulsadas por IA, posicionando a las empresas para prosperar en un entorno centrado en los datos.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 44

#### How Do G2 Users Rate Microsoft Fabric?

- **Facilidad de uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Microsoft Fabric?

- **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft)
- **Año de fundación:** 1975
- **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft  
13,091,739 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9458f51bd6ded48ad432a804f19ad736469f007787569b63827154231c315630&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
231,632 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** MSFT

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Seguros
- **Company Size:** 38% Large, 38% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Microsoft Fabric?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** de Microsoft Fabric excepcional, permitiendo una adopción sin problemas incluso sin experiencia técnica.
- Los usuarios valoran el **servicio de atención al cliente amigable y receptivo** que aborda eficazmente todas las consultas y preocupaciones.
- Los usuarios encuentran que Microsoft Fabric es **increíblemente intuitivo** , lo que hace que la gestión de datos sea accesible para todos en la organización.
- Los usuarios encuentran que la **configuración fácil** de Microsoft Fabric lo hace accesible para equipos sin experiencia previa en ETL.
- Los usuarios valoran la **integración de herramientas** en Microsoft Fabric, mejorando la usabilidad y ofreciendo características extensas para la eficiencia.

##### Cons

- Los usuarios tienen dificultades con las **limitaciones de las fórmulas** en Microsoft Fabric, ya que algunas fórmulas difieren de su entorno familiar de Excel.
- Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje** significativa con Microsoft Fabric, lo que puede obstaculizar la experiencia y eficiencia de los nuevos usuarios.
- Los usuarios encuentran **los problemas de fórmulas de Excel** frustrantes, causando retrasos mientras se adaptan a la lógica de fórmulas diferente de Microsoft Fabric.
- Los usuarios encuentran una **curva de aprendizaje pronunciada** en Microsoft Fabric, lo que puede complicar el uso para los recién llegados a la plataforma.
- Los usuarios encuentran que **se requiere capacitación** para adaptarse a las diferencias de fórmulas de Microsoft Fabric con respecto a Excel, pero hay soporte disponible.

#### What Are Recent G2 Reviews of Microsoft Fabric?

**["Gran plataforma para el desarrollo de análisis de datos y gestión de flujos de trabajo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-fabric-review-10981663)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Amr a._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-fabric-review-10981663)

**["Finalmente tenemos nuestro conjunto de datos en un solo lugar, pero los costos necesitan atención."](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-fabric-review-12740895)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— rishabh m._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-fabric-review-12740895)

### [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/es/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews)

La plataforma integral de Google Cloud para que los desarrolladores construyan, escalen, gestionen y optimicen agentes y modelos. Es un destino único para que los equipos técnicos construyan agentes que puedan transformar aplicaciones empresariales y flujos de trabajo en poderosos sistemas agénticos.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 727

#### How Do G2 Users Rate Gemini Enterprise Agent Platform?

- **Facilidad de uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Gemini Enterprise Agent Platform?

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google)
- **Año de fundación:** 1998
- **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google  
31,899,995 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
341,888 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ:GOOG

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de software, Científico de Datos
- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 43% Small, 29% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Gemini Enterprise Agent Platform?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de la Plataforma de Agente Empresarial Gemini, mejorando la productividad y optimizando los flujos de trabajo de manera efectiva.
- Los usuarios valoran las **capacidades multimodales** de Gemini, mejorando la productividad y agilizando los flujos de trabajo de aprendizaje automático de manera efectiva.
- Los usuarios valoran las **capacidades multimodales** de Gemini, mejorando la productividad al reducir el trabajo manual en los proyectos.
- Los usuarios valoran las **capacidades multimodales** de Gemini, mejorando la productividad al simplificar diversas tareas y procesos.
- Los usuarios valoran la **plataforma integrada** de Gemini, mejorando la productividad al combinar varias funcionalidades en un sistema unificado.

##### Cons

- Los usuarios encuentran la **tarificación ambigua** con costos inesperados, lo que hace que la gestión del presupuesto sea un desafío en la plataforma Gemini.
- Los usuarios encuentran la **complejidad** de la plataforma, particularmente en la navegación y las funciones avanzadas, desafiante, especialmente para los principiantes.
- La **curva de aprendizaje es empinada** para los nuevos usuarios, especialmente con características complejas y problemas de transparencia en los precios.
- Los usuarios encuentran que los **problemas de complejidad** de la Plataforma de Agentes Empresariales Gemini conducen a altos costos y una curva de aprendizaje pronunciada.
- Los usuarios encuentran la **difícil curva de aprendizaje** de la Plataforma Gemini Enterprise Agent desafiante, especialmente para los recién llegados a Google Cloud.

#### What Are Recent G2 Reviews of Gemini Enterprise Agent Platform?

**["Creación fácil de agentes de IA"](https://www.g2.com/es/survey_responses/gemini-enterprise-agent-platform-review-13193916)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Belhaje A._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/gemini-enterprise-agent-platform-review-13193916)

**["Nos ayudó a automatizar el trabajo rutinario y ahorrar horas cada semana"](https://www.g2.com/es/survey_responses/gemini-enterprise-agent-platform-review-13212825)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Pavan Simhadri D._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/gemini-enterprise-agent-platform-review-13212825)

#### What Are G2 Users Discussing About Gemini Enterprise Agent Platform?

- [¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-google-cloud-ai-platform-used-for) - 4 comments, 5 upvotes
- [What software libraries does cloud ML engine support?](https://www.g2.com/es/discussions/what-software-libraries-does-cloud-ml-engine-support) - 4 comments, 5 upvotes
- [How do I use Google cloud platform for machine learning?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-use-google-cloud-platform-for-machine-learning)
- [Is Google Cloud AI free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-google-cloud-ai-free)
- [What is Google AI platform?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-google-ai-platform) - 3 comments, 3 upvotes

### [Amazon SageMaker](https://www.g2.com/es/products/amazon-sagemaker/reviews)

Amazon SageMaker es un servicio completamente gestionado que permite a los científicos de datos y desarrolladores construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático (ML) a escala. Proporciona un conjunto completo de herramientas e infraestructura, agilizando todo el flujo de trabajo de ML desde la preparación de datos hasta el despliegue del modelo. Con SageMaker, los usuarios pueden conectarse rápidamente a los datos de entrenamiento, seleccionar y optimizar algoritmos, y desplegar modelos en un entorno seguro y escalable. Características y Funcionalidades Clave: - Entornos de Desarrollo Integrados (IDEs): SageMaker ofrece una interfaz unificada basada en la web con IDEs integrados, incluyendo JupyterLab y RStudio, facilitando un desarrollo y colaboración sin problemas. - Algoritmos y Marcos Preconstruidos: Incluye una selección de algoritmos de ML optimizados y soporta marcos populares como TensorFlow, PyTorch y Apache MXNet, permitiendo flexibilidad en el desarrollo de modelos. - Ajuste Automático de Modelos: SageMaker puede ajustar automáticamente los modelos para lograr una precisión óptima, reduciendo el tiempo y esfuerzo requeridos para ajustes manuales. - Entrenamiento y Despliegue Escalables: El servicio gestiona la infraestructura subyacente, permitiendo un entrenamiento eficiente de modelos en grandes conjuntos de datos y desplegándolos a través de clústeres de autoescalado para alta disponibilidad. - MLOps y Gobernanza: SageMaker proporciona herramientas para monitorear, depurar y gestionar modelos de ML, asegurando operaciones robustas y cumplimiento con los estándares de seguridad empresarial. Valor Principal y Problema Resuelto: Amazon SageMaker aborda la complejidad y la naturaleza intensiva en recursos del desarrollo y despliegue de modelos de ML. Al ofrecer un entorno completamente gestionado con herramientas integradas e infraestructura escalable, acelera el ciclo de vida de ML, reduce la sobrecarga operativa y permite a las organizaciones derivar conocimientos y valor de sus datos de manera más eficiente. Esto empodera a las empresas para innovar rápidamente e implementar soluciones de IA sin la necesidad de una amplia experiencia interna o gestión de infraestructura.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 54

#### How Do G2 Users Rate Amazon SageMaker?

- **Facilidad de uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon SageMaker?

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 33% Large, 33% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon SageMaker?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** de Amazon SageMaker excepcional, lo que permite una rápida adaptación y un entrenamiento de modelos eficiente con características fáciles de usar.
- Los usuarios aprecian la **integración de IA sin problemas** de Amazon SageMaker, mejorando la eficiencia del ciclo de vida del aprendizaje automático.
- Los usuarios aprecian el **poder de computación superior** de Amazon SageMaker, reduciendo significativamente el tiempo de entrenamiento de modelos y mejorando la eficiencia.
- Los usuarios valoran la **eficiencia excepcional** de Amazon SageMaker, reduciendo significativamente el tiempo de entrenamiento de modelos y agilizando los flujos de trabajo.
- Los usuarios elogian las **capacidades de procesamiento rápido** de Amazon SageMaker, reduciendo significativamente el tiempo de entrenamiento del modelo y mejorando la usabilidad.

##### Cons

- Los usuarios encuentran Amazon SageMaker **caro** , con una estructura de precios compleja que lleva a costos inesperados para el entrenamiento y las implementaciones.
- Los usuarios encuentran la **estructura de precios compleja** y a menudo enfrentan altos costos con trabajos de entrenamiento largos y despliegues.
- Los usuarios encuentran que la **complejidad de los precios** en Amazon SageMaker puede llevar a costos inesperados y confusión.
- Los usuarios notan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Amazon SageMaker, especialmente para aquellos que son nuevos en los servicios y configuraciones de AWS.
- Los usuarios experimentan una **curva de aprendizaje difícil** durante la configuración inicial de Amazon SageMaker, lo que puede obstaculizar la productividad.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon SageMaker?

**["Plataforma de ML de extremo a extremo que agiliza todo el ciclo de vida"](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-sagemaker-review-13180609)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-sagemaker-review-13180609)

**["Gestión completa de ML de extremo a extremo en AWS con un potente entrenamiento distribuido"](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-sagemaker-review-12853074)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Hem J._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-sagemaker-review-12853074)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon SageMaker?

- [¿Para qué se utiliza Amazon SageMaker?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-amazon-sagemaker-used-for)
- [Is AWS SageMaker good?](https://www.g2.com/es/discussions/is-aws-sagemaker-good) - 1 upvote
- [Who uses SageMaker?](https://www.g2.com/es/discussions/who-uses-sagemaker)
- [How do you use Amazon SageMaker?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-you-use-amazon-sagemaker)
- [What does Amazon SageMaker do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-amazon-sagemaker-do)

### [Apache Airflow](https://www.g2.com/es/products/apache-airflow/reviews)

Apache Airflow es una plataforma de código abierto diseñada para la creación, programación y monitoreo de flujos de trabajo complejos. Desarrollada en Python, permite a los usuarios definir flujos de trabajo como código, facilitando la generación dinámica de pipelines y la integración sin problemas con diversas tecnologías. La arquitectura modular de Airflow y su sistema de colas de mensajes le permiten escalar de manera eficiente, gestionando flujos de trabajo desde máquinas individuales hasta sistemas distribuidos a gran escala. Su interfaz web fácil de usar proporciona capacidades de monitoreo y gestión completas, ofreciendo una visión clara del estado de las tareas y los registros de ejecución. Características Clave: - Python Puro: Los flujos de trabajo se definen utilizando código estándar de Python, lo que permite la generación dinámica de pipelines y una fácil integración con bibliotecas de Python existentes. - Interfaz Web Amigable: Una aplicación web robusta permite a los usuarios monitorear, programar y gestionar flujos de trabajo sin necesidad de interfaces de línea de comandos. - Extensibilidad: Los usuarios pueden definir operadores personalizados y extender bibliotecas para adaptarse a su entorno específico, mejorando la flexibilidad de la plataforma. - Escalabilidad: La arquitectura modular de Airflow y el uso de colas de mensajes le permiten orquestar un número arbitrario de trabajadores, haciéndolo listo para escalar según sea necesario. - Integraciones Robustas: La plataforma ofrece numerosos operadores plug-and-play para ejecutar tareas en diversas plataformas en la nube y servicios de terceros, facilitando la integración fácil con la infraestructura existente. Valor Principal y Resolución de Problemas: Apache Airflow aborda los desafíos de gestionar flujos de trabajo de datos complejos proporcionando una plataforma escalable y dinámica para la orquestación de flujos de trabajo. Al definir los flujos de trabajo como código, asegura la reproducibilidad, el control de versiones y la colaboración entre equipos. La extensibilidad de la plataforma y sus integraciones robustas permiten a las organizaciones adaptarla a sus necesidades específicas, reduciendo la sobrecarga operativa y mejorando la eficiencia en las tareas de procesamiento de datos. Su interfaz amigable y capacidades de monitoreo mejoran la transparencia y el control sobre los flujos de trabajo, lo que lleva a una mejor calidad y fiabilidad de los datos.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 128

#### How Do G2 Users Rate Apache Airflow?

- **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Apache Airflow?

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/es/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Año de fundación:** 1999
- **Ubicación de la sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF  
66,168 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b8484c4bb31e87bc0ba9e683d86f2af14309539343a063507c88bcdcff98434d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F215982%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2,470 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 45% Medium, 31% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Apache Airflow?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** en Apache Airflow, facilitando la creación y el monitoreo eficiente de flujos de trabajo.
- Los usuarios aprecian el **panel de control intuitivo** de Apache Airflow para monitorear sin esfuerzo los flujos de trabajo y los estados de las tareas.
- Los usuarios valoran mucho la **flexibilidad** de Apache Airflow, lo que permite flujos de trabajo personalizados a través de código Python.
- Los usuarios aprecian las capacidades de **automatización del flujo de trabajo** de Apache Airflow, simplificando la gestión de complejas canalizaciones de datos.
- Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** en Apache Airflow, lo que lo hace flexible para conectar varios sistemas y herramientas.

##### Cons

- Los usuarios enfrentan una **configuración difícil** al instalar Apache Airflow, especialmente en sistemas Windows, complicando el proceso de incorporación.
- Los usuarios encuentran **la curva de aprendizaje desafiante** , requiriendo tiempo para comprender los operadores y gestionar los flujos de trabajo de manera efectiva.
- Los usuarios encuentran el **empinada curva de aprendizaje** de Airflow desafiante, especialmente con los conceptos y las complejidades de configuración.
- Los usuarios encuentran que la **dificultad de aprendizaje** de Apache Airflow es un obstáculo, especialmente con Jinja y la configuración de trabajos.
- Los usuarios encuentran que la **interfaz de usuario obsoleta** de Apache Airflow resta valor a una experiencia que de otro modo sería confiable.

#### What Are Recent G2 Reviews of Apache Airflow?

**["Flujos de trabajo escalables con Apache Airflow, la mejor herramienta de ingeniería de datos para orquestador, fácil implementación"](https://www.g2.com/es/survey_responses/apache-airflow-review-12703177)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Rajesh K._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/apache-airflow-review-12703177)

**["Potente para flujos de trabajo complejos de ML, pero viene con una pronunciada curva de aprendizaje de infraestructura."](https://www.g2.com/es/survey_responses/apache-airflow-review-12935519)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Sachin G._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/apache-airflow-review-12935519)

#### What Are G2 Users Discussing About Apache Airflow?

- [¿Para qué se utiliza Apache Airflow?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-apache-airflow-used-for)
- [¿Qué es la tecnología de flujo de aire?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-airflow-technology) - 1 comment
- [¿Es Airflow un marco de trabajo?](https://www.g2.com/es/discussions/is-airflow-a-framework) - 1 comment
- [Is Apache airflow an ETL tool?](https://www.g2.com/es/discussions/is-apache-airflow-an-etl-tool) - 1 comment
- [¿Quién está usando Apache Airflow?](https://www.g2.com/es/discussions/who-is-using-apache-airflow) - 1 comment

### [Roboflow](https://www.g2.com/es/products/roboflow/reviews)

Roboflow tiene todo lo que necesitas para construir y desplegar aplicaciones de visión por computadora. Más de 1,000,000 de usuarios de empresas de todos los tamaños, desde startups hasta empresas públicas, utilizan la plataforma integral de la compañía para la recopilación, organización, anotación, preprocesamiento, entrenamiento de modelos y despliegue de imágenes y videos. Roboflow proporciona herramientas para cada paso en el ciclo de vida del despliegue de visión por computadora e integra con tus soluciones existentes para que puedas adaptar tu flujo de trabajo a tus necesidades.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 155

#### How Do G2 Users Rate Roboflow?

- **Facilidad de uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Roboflow?

- **Vendedor:** [Roboflow](https://www.g2.com/es/sellers/roboflow)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Remote, US
- **Twitter:** @roboflow  
13,577 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=660f87d85fdd82e0f1cecfe2354a16103bb5a6f5508134496575ec655201678c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F36096640&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
144 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Fundador, Investigador
- **Top Industries:** Software de Computadora, Investigación
- **Company Size:** 78% Small, 14% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Roboflow?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **interfaz intuitiva** de Roboflow, que permite una anotación eficiente y una colaboración fluida para proyectos de visión por computadora.
- Los usuarios valoran la **eficiencia** de Roboflow, elogiando su gestión de conjuntos de datos optimizada que ahorra tiempo y reduce errores.
- Los usuarios aprecian la **eficiencia de anotación** de Roboflow, disfrutando de una gestión de conjuntos de datos simplificada que ahorra tiempo y reduce errores.
- Los usuarios aprecian el **proceso de etiquetado de datos fácil** en Roboflow, que agiliza la anotación y mejora la colaboración en equipo.
- Los usuarios aprecian las **características potentes y versátiles** de Roboflow, mejorando proyectos académicos y tareas de visión por computadora.

##### Cons

- Los usuarios encuentran Roboflow **caro** , especialmente para los estudiantes, ya que las características clave requieren planes de pago para privacidad y personalización.
- Los usuarios notan una **falta de características** para análisis avanzados y personalización en los planes de nivel inferior en Roboflow.
- Los usuarios encuentran **funcionalidad limitada** en Roboflow, enfrentando desafíos como restricciones de funciones y falta de flexibilidad en tareas avanzadas.
- Los usuarios experimentan **problemas de anotación** con Roboflow, a menudo necesitando ajustes manuales extensos para lograr precisión y eficiencia.
- Los usuarios encuentran la gestión de **etiquetado ineficiente** engorrosa, necesitando organización manual y careciendo de atajos para una finalización de anotaciones más fluida.

#### What Are Recent G2 Reviews of Roboflow?

**["Acelera nuestra investigación de CV agrícola"](https://www.g2.com/es/survey_responses/roboflow-review-12692685)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Alexey K._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/roboflow-review-12692685)

**["Roboflow hace que los proyectos de visión por computadora sean fáciles de construir, entrenar y desplegar."](https://www.g2.com/es/survey_responses/roboflow-review-12984362)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— noah r._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/roboflow-review-12984362)

### [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews)

SAS Viya es una plataforma de datos e inteligencia artificial nativa de la nube que permite a los equipos construir, desplegar y escalar inteligencia artificial explicable que impulsa decisiones confiables y seguras. Une todo el ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial y empodera a los equipos para innovar rápidamente mientras equilibra velocidad, automatización y gobernanza por diseño. Viya unifica la gestión de datos, análisis avanzado y toma de decisiones en una sola plataforma, para que las organizaciones puedan pasar de la experimentación a la producción con confianza, entregando un impacto empresarial medible que es seguro, explicable y escalable en cualquier entorno. Las capacidades clave requeridas para entregar decisiones confiables incluyen: • Claridad de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial, con linaje incorporado, auditabilidad y monitoreo continuo para apoyar decisiones defendibles. • Gobernanza por diseño, que permite una supervisión consistente a través de datos, modelos y decisiones para reducir el riesgo y acelerar la adopción. • Inteligencia artificial explicable a escala, para que los conocimientos y resultados puedan ser entendidos, validados y confiados tanto por las empresas como por los reguladores. • Análisis operacionalizado, asegurando que el valor continúe más allá del despliegue a través del monitoreo, reentrenamiento y gestión del ciclo de vida. • Despliegue flexible y nativo de la nube, permitiendo a las organizaciones comenzar en cualquier lugar y escalar en todas partes mientras mantienen el control.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 775

#### How Do G2 Users Rate SAS Viya?

- **Facilidad de uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind SAS Viya?

- **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Sitio web de la empresa:** www.sas.com
- **Año de fundación:** 1976
- **Ubicación de la sede:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware  
60,863 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=64db42c044af5bbad79bd9677a620a6c31a8ff1abf4e7b2a6f1d6ed9561d105d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1491%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
18,638 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Estudiante, Bioestadístico
- **Top Industries:** Farmacéuticos, Banca
- **Company Size:** 33% Small, 33% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de SAS Viya, que simplifica la visualización de datos y mejora la eficiencia en la toma de decisiones.
- Los usuarios valoran las **sofisticadas capacidades analíticas** de SAS Viya, permitiendo un fácil despliegue y toma de decisiones en tiempo real.
- Los usuarios aprecian los **métodos analíticos avanzados** ofrecidos por SAS Viya, mejorando las capacidades de toma de decisiones y análisis de datos logísticos.
- Los usuarios valoran las **herramientas de ciclo de vida de datos de extremo a extremo** de SAS Viya, mejorando la comprensión empresarial y la toma de decisiones estratégicas.
- A los usuarios les encanta la **interfaz intuitiva** de SAS Viya, lo que hace que el análisis de datos y la implementación de modelos sea fácil para todos los niveles de habilidad.

##### Cons

- Los usuarios encuentran que SAS Viya tiene una **dificultad de aprendizaje** , lo que hace que sea un desafío para las personas no técnicas navegar de manera efectiva.
- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , lo que hace que sea un desafío para los usuarios no técnicos navegar por SAS Viya de manera efectiva.
- Los usuarios encuentran la **complejidad de visualización** en SAS Viya desafiante, particularmente para los usuarios no técnicos y principiantes.
- Los usuarios luchan con la **difícil curva de aprendizaje** de SAS Viya, especialmente para los usuarios nuevos y no técnicos.
- Los usuarios encuentran que el **precio elevado** de SAS Viya es una barrera significativa para la adopción potencial.

#### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya?

**["Análisis de Datos Efectivo con SAS Viya"](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11872818)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Fungai J._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11872818)

**["SAS Viya: Potente IA y Análisis de Datos con Integraciones Sin Fisuras"](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11855145)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria_

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11855145)

#### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya?

- [¿Para qué se utiliza SAS Visual Data Mining and Machine Learning?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments

### [Arize AX](https://www.g2.com/products/arize-ax/reviews)

Arize AI is the continual learning and AI engineering platform for observing, evaluating, and improving AI agents and LLM applications across development and production. Trusted by leading AI startups, 25% of Fortune 100 companies, and 150+ enterprises, including Uber, DoorDash, Reddit, and Atlassian. Traditional APM tells teams whether an application is fast and available. Arize goes further, showing whether an AI system behaved as intended and delivered a high-quality, trustworthy response. OBSERVE how your agents actually behave. Trace every step of a session, including prompts, tool calls, retrievals, chains, and multi-agent swarms. ADB, Arize’s purpose-built datastore, unifies traces and eval data in open formats. Its elastic architecture supports real-time streaming and high-volume querying while allowing teams to access their data from existing tools and warehouses without exporting or duplicating it. EVALUATE agent quality using those same traces. Run LLM-as-a-judge, code-based, and Agent-as-a-Judge evaluations to assess quality and score outcomes. Run offline evaluations on datasets to test and compare changes before release, and online evaluations on production traces to monitor quality and detect regressions over time. IMPROVE CONTINUOUSLY by turning production feedback into an agent improvement loop. Signal, Arize’s always-on Agent SRE, continuously reviews production traces to surface emerging issues and failure patterns. Connect to a repository and Arize managed agents can investigate issues and propose fixes as pull requests for human review. Engineers can also use Arize Skills to investigate traces, create datasets and evals, and run experiments from Cursor, Claude Code, Codex, and other coding agents. Arize AI, the team behind OpenInference, provides open, portable instrumentation built on OpenTelemetry, with integrations across more than 40+ models, frameworks, and tools. Arize meets production-grade security and compliance requirements, including SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA, and GDPR. The team also maintains Phoenix, the open-source AI observability and evaluation platform used by AI engineers worldwide.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 55

#### How Do G2 Users Rate Arize AX?

- **Ease of Use:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Scalability:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Metrics:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Framework Flexibility:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Arize AX?

- **Seller:** [Arize AI](https://www.g2.com/sellers/arize-ai)
- **HQ Location:** San Francisco, California, United States
- **Twitter:** @arizeai  
4,614 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=37a38166011e22b26a4a9413eed777bca34df0aef7afede9fe52360a5760c362&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Farizeai%2Fabout&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
197 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 40% Medium, 38% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Arize AX?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users praise the **intuitive interface** of Arize AI, which simplifies monitoring and understanding machine learning models.
- Users appreciate the **comprehensive model monitoring features** of Arize AI, enabling effective ML operations and quick onboarding.
- Users appreciate the **real-time monitoring capabilities** of Arize AI, enhancing their understanding and management of machine learning models.
- Users commend the **responsive and diligent support team** of Arize AI, enhancing their overall experience and installation process.
- Users value the **smooth visualization capabilities** of Arize AI, enhancing their machine learning monitoring experience effectively.

##### Cons

- Users note a lack of **missing features** in Arize AI, which limits its potential and relevance in LLM work.
- Users report **performance issues** with Arize AI, experiencing slow response times and rendering challenges with large datasets.
- Users report **slow performance** in Arize AI, particularly with UI response times and large dataset visualizations.
- Users desire a **better API integration** in Arize AI for enhanced feature accessibility and usability.
- Users find the **difficult learning curve** of Arize AI challenging, especially for newcomers to machine learning operations.

#### What Are Recent G2 Reviews of Arize AX?

**["Powerful LLM Observability: Tracing, Evaluations, and Monitoring in One Platform"](https://www.g2.com/survey_responses/arize-ax-review-13238826)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— jamsheed I._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/arize-ax-review-13238826)

**["Arize AX Makes AI Observability and LLM Tracing Easy"](https://www.g2.com/survey_responses/arize-ax-review-13227247)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva S._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/arize-ax-review-13227247)

### [SuperAnnotate](https://www.g2.com/es/products/superannotate/reviews)

SuperAnnotate cierra la brecha entre la innovación de IA de vanguardia y los datos humanos de alta calidad que la impulsan, ayudando a los equipos avanzados de IA a construir modelos más inteligentes. Con una red global de miles de expertos rigurosamente seleccionados, operaciones gestionadas éticas y escalables, una coincidencia precisa de talento y tecnología diseñada para este propósito, SuperAnnotate ofrece visibilidad completa del proyecto y una calidad de datos inigualable. SuperAnnotate impulsa flujos de trabajo complejos de anotación, evaluación y aprendizaje por refuerzo para construir, evaluar y alinear la IA de frontera. Confiado por innovadores como Databricks, IBM y ServiceNow, y respaldado por NVIDIA, Dell Technologies Capital, Databricks Ventures, Cox Enterprises y Play Time VC de Lionel Messi, SuperAnnotate permite a los principales equipos de IA del mundo construir modelos responsables y de última generación con datos humanos.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 354

#### How Do G2 Users Rate SuperAnnotate?

- **Facilidad de uso:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 9.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 9.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 9.9/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind SuperAnnotate?

- **Vendedor:** [SuperAnnotate](https://www.g2.com/es/sellers/superannotate)
- **Sitio web de la empresa:** superannotate.com
- **Año de fundación:** 2018
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @superannotate  
720 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ed4d3a394b0ca2eaac6c63041f9bd1bf14ee26538d356cd977a2b0f50c15f4d1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F18999422%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
361 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Estudiante, Entrenador de Datos
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 57% Small, 23% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About SuperAnnotate?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **interfaz intuitiva** de SuperAnnotate, lo que hace que los proyectos de anotación a gran escala sean fáciles de gestionar y eficientes.
- Los usuarios aprecian la **interfaz fácil de usar** de SuperAnnotate, que mejora la eficiencia y precisión de sus tareas de anotación.
- Los usuarios valoran la **eficiencia de anotación** de SuperAnnotate, lo que permite anotaciones rápidas, consistentes y de alta calidad en diversos proyectos.
- Los usuarios elogian la **eficiencia** de SuperAnnotate, apreciando el tiempo ahorrado y el proceso de anotación simplificado.
- Los usuarios valoran SuperAnnotate por sus **anotaciones de alta calidad** , asegurando una colaboración y gestión de proyectos consistente y eficiente.

##### Cons

- Los usuarios notan **problemas de rendimiento** con SuperAnnotate, particularmente relacionados con los tiempos de carga y fallos técnicos ocasionales.
- Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con SuperAnnotate, particularmente durante el recorte de imágenes y el manejo de proyectos grandes.
- Los usuarios encuentran la **difícil curva de aprendizaje** de las funciones avanzadas desafiante, lo que afecta su experiencia general con SuperAnnotate.
- Los usuarios encuentran la **complejidad de la plataforma** abrumadora, especialmente para los nuevos usuarios que navegan por funciones avanzadas.
- Los usuarios encuentran una **falta de orientación** en SuperAnnotate, lo que hace que sea difícil para los recién llegados navegar por las funciones avanzadas de manera efectiva.

#### What Are Recent G2 Reviews of SuperAnnotate?

**["Herramientas de organización de datos fáciles de usar y potentes herramientas de división de imágenes"](https://www.g2.com/es/survey_responses/superannotate-review-13146852)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Doniaa K._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/superannotate-review-13146852)

**["Anotación de Datos Simplificada con Facilidad"](https://www.g2.com/es/survey_responses/superannotate-review-13215367)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— EMAN S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/superannotate-review-13215367)

#### What Are G2 Users Discussing About SuperAnnotate?

- [What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-your-experience-with-superannotate-for-data-annotation-and-what-would-you-like-to-see-improved) - 1 comment
- [How do I annotate an image in OpenCV?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-annotate-an-image-in-opencv)
- [Is SuperAnnotate free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-superannotate-free)
- [How do you use SuperAnnotate?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-you-use-superannotate)
- [What is SuperAnnotate?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-superannotate) - 1 comment, 2 upvotes

### [Encord](https://www.g2.com/products/encord/reviews)

Encord is the universal data layer for AI. The platform helps AI teams train and run their models with the right data - managing, curating, annotating, and aligning data across the full AI lifecycle. Encord works with over 300 leading AI teams, including Woven by Toyota, Zipline, AXA, and Flock Safety. Confidentially build production AI with rich multimodal data. Encord is SOC 2, AICPA SOC, HIPAA, and GDPR compliant.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 65

#### How Do G2 Users Rate Encord?

- **Ease of Use:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Scalability:** 9.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Metrics:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Framework Flexibility:** 9.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Encord?

- **Seller:** [Encord](https://www.g2.com/sellers/encord)
- **Year Founded:** 2020
- **HQ Location:** San Francisco, US
- **Twitter:** @encord\_team  
1,014 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b5b79c871099fa074d165dec60c3345148d0ae005f29a546864b838e8a7500a8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F69557125&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
205 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computer Software, Hospital & Health Care
- **Company Size:** 51% Small, 40% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Encord?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users commend the **responsive customer support** from Encord, ensuring quick assistance during their project needs.
- Users praise Encord for its **annotation efficiency** , streamlining workflows and enhancing speed in data curation tasks.
- Users value the **intuitive interface and seamless integration** of Encord's annotation tools for efficient data workflow.
- Users appreciate the **efficiency** of Encord, highlighting smooth workflows and quick integration that enhances their productivity.
- Users value Encord's **intuitive interface and seamless integration** , enhancing their workflows with efficient data curation and support.

##### Cons

- Users find **complex automation** challenging, though the supportive team helps navigate the intricacies of custom workflows.
- Users find it challenging to stay current due to **frequent updates** , but support from the team is helpful.
- Users find the **lack of guidance** challenging due to rapid feature updates, despite helpful customer support.

#### What Are Recent G2 Reviews of Encord?

**["Strong video labeling platform with excellent support"](https://www.g2.com/survey_responses/encord-review-12281672)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Angela S._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/encord-review-12281672)

**["Built for fast model development cycles"](https://www.g2.com/survey_responses/encord-review-12219596)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Brian E._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/encord-review-12219596)

### [Azure Machine Learning](https://www.g2.com/es/products/microsoft-azure-machine-learning/reviews)

Azure Machine Learning es un servicio de nivel empresarial que facilita el ciclo de vida completo del aprendizaje automático, permitiendo a los científicos de datos y desarrolladores construir, entrenar y desplegar modelos de manera eficiente. Características y Funcionalidades Clave: - Preparación de Datos: Itera rápidamente la preparación de datos en clústeres de Apache Spark dentro de Azure Machine Learning, interoperable con Microsoft Fabric. - Almacén de Características: Aumenta la agilidad en el envío de tus modelos haciendo que las características sean descubribles y reutilizables en diferentes espacios de trabajo. - Infraestructura de IA: Aprovecha una infraestructura de IA diseñada específicamente para combinar las últimas GPUs y redes InfiniBand. - Aprendizaje Automático Automatizado: Crea rápidamente modelos de aprendizaje automático precisos para tareas que incluyen clasificación, regresión, visión y procesamiento de lenguaje natural. - IA Responsable: Construye soluciones de IA responsable con capacidades de interpretabilidad. Evalúa la equidad del modelo a través de métricas de disparidad y mitiga la injusticia. - Catálogo de Modelos: Descubre, ajusta y despliega modelos base de Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere y más usando el catálogo de modelos. - Flujo de Prompts: Diseña, construye, evalúa y despliega flujos de trabajo de modelos de lenguaje con flujo de prompts. - Puntos de Extremo Gestionados: Opera el despliegue y evaluación de modelos, registra métricas y realiza implementaciones seguras de modelos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure Machine Learning acelera el tiempo de valor al simplificar la ingeniería de prompts y los flujos de trabajo de modelos de aprendizaje automático, facilitando un desarrollo de modelos más rápido con una potente infraestructura de IA. Optimiza las operaciones al permitir pipelines reproducibles de extremo a extremo y automatizar flujos de trabajo con integración y entrega continua (CI/CD). La plataforma asegura confianza en el desarrollo a través de una gobernanza unificada de datos e IA con seguridad y cumplimiento integrados, permitiendo que el cómputo se ejecute en cualquier lugar para el aprendizaje automático híbrido. Además, promueve la IA responsable proporcionando visibilidad en los modelos, evaluando flujos de trabajo de modelos de lenguaje y mitigando la equidad, sesgos y daños con sistemas de seguridad integrados.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 87

#### How Do G2 Users Rate Azure Machine Learning?

- **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Azure Machine Learning?

- **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft)
- **Año de fundación:** 1975
- **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft  
13,091,739 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9458f51bd6ded48ad432a804f19ad736469f007787569b63827154231c315630&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
231,632 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** MSFT

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de software
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 40% Large, 33% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Azure Machine Learning?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios encuentran que Azure Machine Learning es **fácil de usar** , facilitando la gestión de datos sin problemas y la implementación de modelos.
- Los usuarios aprecian la **escalabilidad e integración** de Azure Machine Learning, mejorando el despliegue de IA en diversas aplicaciones.
- Los usuarios aprecian el **excelente soporte al cliente** de Azure Machine Learning, con documentación útil y asistencia de la comunidad disponible.
- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso y las características ricas** de Azure Machine Learning para una gestión de datos efectiva.
- Los usuarios aprecian la **eficiencia** de Azure Machine Learning para lanzar y monitorear trabajos sin problemas, mejorando la productividad.

##### Cons

- Los usuarios encuentran **la curva de aprendizaje desafiante** , requiriendo tiempo y esfuerzo para navegar eficazmente por las herramientas de la plataforma.
- Los usuarios encuentran la **navegación difícil** de Azure Machine Learning frustrante debido a su interfaz desordenada y flujos de trabajo no intuitivos.
- Los usuarios encuentran la **interfaz de usuario desorganizada** , lo que lleva a confusión y a hacer clic en exceso para localizar opciones.
- Los usuarios encuentran la **interfaz compleja** de Azure Machine Learning no intuitiva, complicando su flujo de trabajo y experiencia.
- Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje difícil** con Azure Machine Learning, especialmente si son nuevos en la plataforma.

#### What Are Recent G2 Reviews of Azure Machine Learning?

**["Una forma de nivel empresarial para operacionalizar el ML"](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-machine-learning-review-12853548)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Vytas J._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-machine-learning-review-12853548)

**["Integración de Datos Médicos Rentable Respaldada por un Gran Soporte"](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-machine-learning-review-12845990)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Giridharan U._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-machine-learning-review-12845990)

#### What Are G2 Users Discussing About Azure Machine Learning?

- [¿Para qué se utiliza Azure Machine Learning Studio?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-azure-machine-learning-studio-used-for) - 1 comment
- [What type of data analysis is azure machine learning studio intended for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-type-of-data-analysis-is-azure-machine-learning-studio-intended-for)
- [What are the key features of Azure Machine Learning?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-key-features-of-azure-machine-learning)
- [How do I use Microsoft Azure for machine learning?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-use-microsoft-azure-for-machine-learning)
- [What is Azure Machine Learning Studio?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-azure-machine-learning-studio)

### [Anyscale](https://www.g2.com/products/anyscale/reviews)

The AI Platform for AI Companies. Develop AI with unmatched scale, performance, and efficiency

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 19

#### How Do G2 Users Rate Anyscale?

- **Ease of Use:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Scalability:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Metrics:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Framework Flexibility:** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Anyscale?

- **Seller:** [Anyscale](https://www.g2.com/sellers/anyscale)
- **Year Founded:** 2019
- **HQ Location:** San Francisco, California, United States
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=19ce8e4a6fc0d406af08a2d66b1b9ca4f03e1a4824b7db1e9f0593f572c5dd91&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fjoinanyscale&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
177 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Information Technology and Services
- **Company Size:** 50% Medium, 35% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Anyscale?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **ease of use** with Anyscale, simplifying AI application deployment from development to production seamlessly.
- Users value the **exceptional scalability** of Anyscale, facilitating seamless transitions from development to production for AI workloads.
- Users value the **scalability of AI/ML workloads** offered by Anyscale, streamlining development to production effortlessly.
- Users appreciate the **seamless AI integration** with Anyscale, simplifying deployment and enhancing productivity for AI applications.
- Users value Anyscale's **automation capabilities** , which simplify deploying AI applications while eliminating infrastructure complexities.

##### Cons

- Users find the **pricing structure unclear** , complicating cost planning and making it difficult to anticipate monthly bills.
- Users find the **pricing structure unclear** , complicating cost planning and making expenses difficult to predict.
- Users face **challenges with debugging** during the building process, which can hinder overall productivity and efficiency.
- Users report that **debugging issues** can create challenges during the build process with Anyscale.
- Users feel the **insufficient learning resources** hinder onboarding, as documentation lacks clarity and examples for beginners.

#### What Are Recent G2 Reviews of Anyscale?

**["Effortless Ray Scaling for Distributed AI/ML—Less Infrastructure, More Productivity"](https://www.g2.com/survey_responses/anyscale-review-13224267)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/anyscale-review-13224267)

**["Effortless Ray-Powered Scaling for Training Workloads"](https://www.g2.com/survey_responses/anyscale-review-13230613)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Muhammed A._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/anyscale-review-13230613)

#### What Are G2 Users Discussing About Anyscale?

- [What is Anyscale used for?](https://www.g2.com/discussions/anyscale-what-is-anyscale-used-for)
- [What is Anyscale used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-anyscale-used-for)

### [Weights & Biases](https://www.g2.com/es/products/weights-biases/reviews)

Weights & Biases es la plataforma de desarrollo de IA para construir aplicaciones y modelos de IA con confianza. Los ingenieros de ML y los desarrolladores de IA utilizan W&B Weave y W&B Models para coordinar todos los procesos de LLMops y MLops, incluyendo la evaluación, depuración, entrenamiento, ajuste fino y despliegue. W&B Weave ayuda a los desarrolladores a evaluar, monitorear e iterar en sus aplicaciones de IA para mejorar continuamente la calidad, latencia, costo y seguridad. W&B Models acelera la velocidad de los experimentos y la colaboración en equipo entre los equipos de ML, ayudándoles a llevar los modelos a producción más rápido mientras aseguran el rendimiento, la fiabilidad de los datos y la seguridad. W&B también sirve como el sistema de registro para todas las actividades de ML e IA.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 54

#### How Do G2 Users Rate Weights & Biases?

- **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Weights & Biases?

- **Vendedor:** [CoreWeave](https://www.g2.com/es/sellers/coreweave)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** New York, US
- **Twitter:** @CoreWeave  
23,758 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8dc6fb72f750b09440d04ea4332dc85d5858c061be8cb5e2539ff9987d0c7aee&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcoreweave%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2,289 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ:CRWV

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computadora, Investigación
- **Company Size:** 49% Small, 33% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Weights & Biases?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- A los usuarios les encanta la **facilidad de uso** de Weights & Biases, simplificando el seguimiento y la compartición de experimentos sin esfuerzo.
- Los usuarios elogian la **integración perfecta** de Weights & Biases con bibliotecas, mejorando la colaboración y simplificando la gestión de experimentos.
- Los usuarios valoran la **fácil configuración** de Weights & Biases, mejorando la productividad y simplificando la colaboración en múltiples plataformas.
- Los usuarios aprecian el **rápido y experimentado soporte al cliente** de Weights & Biases, mejorando su experiencia general.
- Los usuarios aprecian la **flexibilidad de personalización** de Weights & Biases para registrar parámetros y visualizar comparaciones de modelos.

##### Cons

- Los usuarios a menudo se frustran por la **documentación insuficiente para funcionalidades básicas** en Weights & Biases.
- Los usuarios encuentran la **falta de orientación** en la documentación frustrante, especialmente cuando buscan funcionalidades básicas en Weights & Biases.
- Los usuarios encuentran una **falta de herramientas** para descartar fácilmente ejecuciones no útiles, complicando su flujo de trabajo con Weights & Biases.
- Los usuarios desean **funciones adicionales** como configuraciones de normalización global y mejor control sobre la gestión de ventanas al recargar.
- Los usuarios encuentran la **pobre documentación** frustrante, especialmente cuando buscan funcionalidades básicas de Weights & Biases.

#### What Are Recent G2 Reviews of Weights & Biases?

**["Seguimiento esencial de experimentos de ML con métricas en tiempo real y colaboración en equipo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/weights-biases-review-13193236)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Muhammed A._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/weights-biases-review-13193236)

**["Seguimiento de experimentos de ML simplificado con visualizaciones enriquecidas y colaboración en equipo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/weights-biases-review-13216765)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Atharva S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/weights-biases-review-13216765)

#### What Are G2 Users Discussing About Weights & Biases?

- [¿Para qué se utiliza Weights & Biases?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-weights-biases-used-for) - 1 comment

### [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)

SAP HANA Cloud is a modern database-as-a-service (DBaaS) powering the next generation of intelligent data applications. SAP HANA Cloud offers a competitive edge by incorporating advanced machine learning and predictive tools grounded in modern data science. Its powerful in-memory performance safeguards efficient data processing. By securely storing vast amounts of data with its integrated multitier storage and handling various types on a single copy in its native multi-model database, SAP HANA Cloud simplifies data management and connects to other data sources. The seamless integration of these capabilities in a reliable, unified foundation makes it easier for developers to build high-demand intelligent data apps.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 522

#### How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?

- **Ease of Use:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?

- **Seller:** [SAP](https://www.g2.com/sellers/sap)
- **Year Founded:** 1972
- **HQ Location:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP  
297,052 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
141,955 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** NYSE:SAP

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Consultant, SAP Consultant
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 61% Large, 26% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About SAP HANA Cloud?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **ease of use** with SAP HANA Cloud, enjoying seamless integration and smooth real-time analytics.
- Users appreciate the **easy integrations** of SAP HANA Cloud, enhancing their workflow and data management seamlessly.
- Users value the **smooth integration capabilities** of SAP HANA Cloud, enhancing efficiency and simplifying data management.
- Users value the **speed and responsiveness** of SAP HANA Cloud, making data handling efficient and streamlined.
- Users value the **flexible and elastic scalability** of SAP HANA Cloud, enhancing performance for data-intensive applications.

##### Cons

- Users find the **complexity of the setup** challenging, particularly for new users and integrations with other systems.
- Users find SAP HANA Cloud to be **expensive** , particularly for large data demands and advanced configurations requiring expertise.
- Users find the **learning curve challenging** , especially for teams new to HANA's concepts and SQL extensions.
- Users find the **difficult learning curve** of SAP HANA Cloud challenging, especially for new users and feature navigation.
- Users find the **complex setup** of SAP HANA Cloud challenging, particularly for newcomers and during initial provisioning.

#### What Are Recent G2 Reviews of SAP HANA Cloud?

**["Efficient Transactions, But Time-Intensive Setup"](https://www.g2.com/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12983922)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sumeet R._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12983922)

**["Effortless Data Integration and Scalability"](https://www.g2.com/survey_responses/sap-hana-cloud-review-13233144)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Verified User_

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/sap-hana-cloud-review-13233144)

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