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Migliori Software di apprendimento automatico - Pagina 4

Shalaka Joshi
SJ
Ricercato e scritto da Shalaka Joshi

Il software di apprendimento automatico sfrutta algoritmi per automatizzare decisioni complesse e generare previsioni, eliminando la necessità di configurazioni manuali delle regole. Le soluzioni di apprendimento automatico migliorano la velocità e l'accuratezza dei risultati desiderati affinando costantemente questi ultimi man mano che l'applicazione elabora più dati di addestramento. Il software di apprendimento automatico migliora i processi e introduce efficienza in molteplici settori, che vanno dai servizi finanziari all'agricoltura. Le applicazioni comuni includono l'automazione dei processi, il servizio clienti, l'identificazione dei rischi di sicurezza e la collaborazione contestuale.

In particolare, gli utenti finali delle applicazioni alimentate dall'apprendimento automatico non interagiscono direttamente con l'algoritmo. Invece, l'apprendimento automatico alimenta il backend dell'intelligenza artificiale (AI) con cui gli utenti interagiscono. Le piattaforme di apprendimento automatico funzionano diversamente dalle piattaforme di operationalizzazione dell'apprendimento automatico (MLOps) concentrandosi sullo sviluppo e l'addestramento del modello piuttosto che sul monitoraggio del deployment e sulla gestione del ciclo di vita.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Apprendimento Automatico, un prodotto deve:

Offrire un algoritmo che apprende e si adatta in base ai dati Consumare input di dati da una varietà di pool di dati Ingerire dati da fonti strutturate, non strutturate o in streaming, inclusi file locali, archiviazione cloud, database o API Essere la fonte di capacità di apprendimento intelligente per le applicazioni Fornire un output che risolve un problema specifico basato sui dati appresi
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Il miglior Software di apprendimento automatico a colpo d'occhio

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    Spotfire® è una piattaforma di scienza dei dati visiva progettata per aiutare le organizzazioni ad affrontare sfide complesse e specifiche del settore utilizzando efficacemente i dati. Questa soluzion

    Utenti
    • Student
    • Manager
    Settori
    • Petrolio ed energia
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 52% Enterprise
    • 26% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Spotfire Analytics
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Data Visualization
    15
    Ease of Use
    15
    Insights
    11
    Easy Integrations
    10
    Features
    10
    Contro
    Learning Curve
    9
    Learning Difficulty
    7
    Expensive
    5
    Steep Learning Curve
    4
    Complexity
    3
  • Soddisfazione dell'utente
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    8.4
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    Facilità d'uso
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    7.8
    Qualità del supporto
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    7.8
    Facilità di amministrazione
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  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
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    Spotfire
    Sede centrale
    N/A
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    103 dipendenti su LinkedIn®
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Spotfire® è una piattaforma di scienza dei dati visiva progettata per aiutare le organizzazioni ad affrontare sfide complesse e specifiche del settore utilizzando efficacemente i dati. Questa soluzion

Utenti
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Segmento di mercato
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Pro e Contro di Spotfire Analytics
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Pro
Data Visualization
15
Ease of Use
15
Insights
11
Easy Integrations
10
Features
10
Contro
Learning Curve
9
Learning Difficulty
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Steep Learning Curve
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Complexity
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Facilità d'uso
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Facilità di amministrazione
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    Kubeflow è una piattaforma open-source progettata per facilitare il deployment, l'orchestrazione e la gestione dei flussi di lavoro di machine learning (ML) su Kubernetes. Fornisce una suite completa

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    Segmento di mercato
    • 45% Piccola impresa
    • 41% Enterprise
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  • Pro e Contro di Kubeflow
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    Pro
    Cloud Storage
    1
    Ease of Use
    1
    Efficiency
    1
    Flexibility
    1
    Model Variety
    1
    Contro
    Complex Setup
    2
    Complex Implementation
    1
    Complexity
    1
    Difficult Setup
    1
    Limited Capacity
    1
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    Facilità d'uso
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    Qualità del supporto
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    Facilità di amministrazione
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  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Kubeflow
    Anno di Fondazione
    2017
    Sede centrale
    Sunnyvale, US
    Twitter
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Kubeflow è una piattaforma open-source progettata per facilitare il deployment, l'orchestrazione e la gestione dei flussi di lavoro di machine learning (ML) su Kubernetes. Fornisce una suite completa

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Pro
Cloud Storage
1
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1
Efficiency
1
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1
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1
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1
Complexity
1
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    Conjecture è un framework per costruire modelli di apprendimento automatico in Hadoop utilizzando il DSL di Scalding che consente lo sviluppo di modelli statistici come componenti validi in una vasta

    Utenti
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    Segmento di mercato
    • 64% Piccola impresa
    • 18% Mid-Market
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    Facilità d'uso
    Media: 8.4
    8.8
    Qualità del supporto
    Media: 8.4
    8.3
    Facilità di amministrazione
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  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Conjecture
    Anno di Fondazione
    2018
    Sede centrale
    Perth, Australia
    Pagina LinkedIn®
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Conjecture è un framework per costruire modelli di apprendimento automatico in Hadoop utilizzando il DSL di Scalding che consente lo sviluppo di modelli statistici come componenti validi in una vasta

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  • 64% Piccola impresa
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Facilità d'uso
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Conjecture
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11th Più facile da usare in Apprendimento automatico software
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  • Panoramica
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    XGBoost è una libreria di boosting del gradiente distribuito ottimizzata che è efficiente, flessibile e portatile, implementa algoritmi di apprendimento automatico sotto il framework del Gradient Boos

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    • 46% Piccola impresa
    • 31% Enterprise
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    8.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
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    8.9
    Facilità d'uso
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    XGBoost
    Anno di Fondazione
    2008
    Sede centrale
    San Francisco, US
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    @github
    2,603,764 follower su Twitter
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XGBoost è una libreria di boosting del gradiente distribuito ottimizzata che è efficiente, flessibile e portatile, implementa algoritmi di apprendimento automatico sotto il framework del Gradient Boos

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  • 46% Piccola impresa
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XGBoost
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    Apache PredictionIO è un server di Machine Learning open source costruito su una moderna stack open source per sviluppatori e data scientist per creare motori predittivi per qualsiasi compito di machi

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    Settori
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 39% Piccola impresa
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    10.0
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  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    1999
    Sede centrale
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,939 follower su Twitter
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    2,345 dipendenti su LinkedIn®
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Segmento di mercato
  • 39% Piccola impresa
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Sede centrale
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    Milk è un toolkit di machine learning in Python che si concentra sulla classificazione supervisionata con diversi classificatori disponibili: SVM (basati su libsvm), k-NN, foreste casuali, alberi deci

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    Segmento di mercato
    • 50% Mid-Market
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    7.8
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    Media: 8.7
    7.3
    Facilità d'uso
    Media: 8.4
    7.0
    Qualità del supporto
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    7.8
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
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    Venditore
    MILK
    Anno di Fondazione
    2008
    Sede centrale
    New York, NY
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    5,749 dipendenti su LinkedIn®
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Milk è un toolkit di machine learning in Python che si concentra sulla classificazione supervisionata con diversi classificatori disponibili: SVM (basati su libsvm), k-NN, foreste casuali, alberi deci

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Segmento di mercato
  • 50% Mid-Market
  • 42% Piccola impresa
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MILK che prevedono la soddisfazione degli utenti
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Media: 8.7
7.3
Facilità d'uso
Media: 8.4
7.0
Qualità del supporto
Media: 8.4
7.8
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
MILK
Anno di Fondazione
2008
Sede centrale
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Twitter
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    DecisionTree.jl è un classificatore Julia con l'implementazione dell'algoritmo ID3 con potatura posteriore (potatura pessimistica), bagging parallelizzato (foreste casuali), boosting adattivo (decisio

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    • 36% Mid-Market
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    8.3
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    Media: 8.7
    7.4
    Facilità d'uso
    Media: 8.4
    6.9
    Qualità del supporto
    Media: 8.4
    6.7
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
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DecisionTree.jl è un classificatore Julia con l'implementazione dell'algoritmo ID3 con potatura posteriore (potatura pessimistica), bagging parallelizzato (foreste casuali), boosting adattivo (decisio

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  • 36% Mid-Market
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Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DecisionTree.jl che prevedono la soddisfazione degli utenti
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Facilità di amministrazione
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    PyTorch è un framework di machine learning open-source che accelera la transizione dalla prototipazione di ricerca al deployment in produzione. Sviluppato da Meta AI e ora gestito dalla PyTorch Founda

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    Pro
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    AI Technology
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    Cloud Storage
    1
    Documentation
    1
    Flexibility
    1
    Contro
    Complexity
    1
    Difficult Learning
    1
    Difficult Navigation
    1
    Inaccuracy
    1
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    1
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    8.6
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    7.9
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    8.3
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    Media: 8.5
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  • 41% Mid-Market
  • 41% Piccola impresa
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Pro
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AI Technology
1
Cloud Storage
1
Documentation
1
Flexibility
1
Contro
Complexity
1
Difficult Learning
1
Difficult Navigation
1
Inaccuracy
1
Poor Documentation
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di PyTorch che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.6
Facilità d'uso
Media: 8.4
7.9
Qualità del supporto
Media: 8.4
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Facilità di amministrazione
Media: 8.5
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    Apache Mahout è un software che crea un ambiente per la rapida creazione di applicazioni di apprendimento automatico scalabili e performanti, e fornisce tre caratteristiche principali: un ambiente di

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    • 31% Piccola impresa
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    Media: 8.7
    7.1
    Facilità d'uso
    Media: 8.4
    8.8
    Qualità del supporto
    Media: 8.4
    7.6
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    1999
    Sede centrale
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,939 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Apache Mahout è un software che crea un ambiente per la rapida creazione di applicazioni di apprendimento automatico scalabili e performanti, e fornisce tre caratteristiche principali: un ambiente di

Utenti
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Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 46% Mid-Market
  • 31% Piccola impresa
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Mahout che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.6
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
7.1
Facilità d'uso
Media: 8.4
8.8
Qualità del supporto
Media: 8.4
7.6
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1999
Sede centrale
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,939 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
2,345 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Recommender è uno strumento che analizza il feedback di alcuni utenti (implicito ed esplicito) e le loro preferenze per alcuni articoli per apprendere modelli e prevedere i prodotti più adatti per un

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 45% Mid-Market
    • 27% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Recommender che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.8
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    9.6
    Facilità d'uso
    Media: 8.4
    8.8
    Qualità del supporto
    Media: 8.4
    8.3
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,604,653 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:GOOG
Descrizione del prodotto
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Recommender è uno strumento che analizza il feedback di alcuni utenti (implicito ed esplicito) e le loro preferenze per alcuni articoli per apprendere modelli e prevedere i prodotti più adatti per un

Utenti
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Settori
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Segmento di mercato
  • 45% Mid-Market
  • 27% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Recommender che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.8
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
9.6
Facilità d'uso
Media: 8.4
8.8
Qualità del supporto
Media: 8.4
8.3
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
@google
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Pagina LinkedIn®
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325,935 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ:GOOG
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Pattern Recognition and Machine Learning è un'implementazione in Matlab degli algoritmi.

    Utenti
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    Settori
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    Segmento di mercato
    • 45% Piccola impresa
    • 27% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Patern Recognition and Machine Learning Toolbox che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    7.6
    Facilità d'uso
    Media: 8.4
    7.6
    Qualità del supporto
    Media: 8.4
    8.9
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sede centrale
    N/A
    Twitter
    @michigangraham
    116 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
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    1 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Pattern Recognition and Machine Learning è un'implementazione in Matlab degli algoritmi.

Utenti
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Settori
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Segmento di mercato
  • 45% Piccola impresa
  • 27% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Patern Recognition and Machine Learning Toolbox che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
7.6
Facilità d'uso
Media: 8.4
7.6
Qualità del supporto
Media: 8.4
8.9
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Sede centrale
N/A
Twitter
@michigangraham
116 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Vowpal Wabbit è un sistema di apprendimento automatico che spinge i confini dell'apprendimento automatico con tecniche come l'apprendimento online, l'hashing, allreduce, riduzioni, learning2search, ap

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 46% Mid-Market
    • 31% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Vowpal Wabbit che prevedono la soddisfazione degli utenti
    0.0
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    8.8
    Facilità d'uso
    Media: 8.4
    8.0
    Qualità del supporto
    Media: 8.4
    6.7
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Vowpal Wabbit
    Sede centrale
    N/A
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Vowpal Wabbit è un sistema di apprendimento automatico che spinge i confini dell'apprendimento automatico con tecniche come l'apprendimento online, l'hashing, allreduce, riduzioni, learning2search, ap

Utenti
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Settori
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Segmento di mercato
  • 46% Mid-Market
  • 31% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Vowpal Wabbit che prevedono la soddisfazione degli utenti
0.0
Nessuna informazione disponibile
8.8
Facilità d'uso
Media: 8.4
8.0
Qualità del supporto
Media: 8.4
6.7
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Vowpal Wabbit
Sede centrale
N/A
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
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(11)4.3 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
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    Ganitha è una libreria open-source (derivata dalla parola sanscrita per matematica, o scienza del calcolo) ed è una libreria Scalding con un focus sull'apprendimento automatico e l'analisi statistica.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Marketing e pubblicità
    Segmento di mercato
    • 73% Mid-Market
    • 27% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Ganitha
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Big Data
    4
    Ease of Use
    4
    Model Variety
    4
    Integrations
    3
    Flexibility
    2
    Contro
    Poor Documentation
    3
    Difficult Learning
    2
    Learning Curve
    1
    Limited Customization
    1
    Limited Features
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Ganitha che prevedono la soddisfazione degli utenti
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    6.7
    Facilità d'uso
    Media: 8.4
    6.5
    Qualità del supporto
    Media: 8.4
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Tresata
    Anno di Fondazione
    2011
    Sede centrale
    Charlotte, NC
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Ganitha è una libreria open-source (derivata dalla parola sanscrita per matematica, o scienza del calcolo) ed è una libreria Scalding con un focus sull'apprendimento automatico e l'analisi statistica.

Utenti
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Settori
  • Marketing e pubblicità
Segmento di mercato
  • 73% Mid-Market
  • 27% Piccola impresa
Pro e Contro di Ganitha
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Big Data
4
Ease of Use
4
Model Variety
4
Integrations
3
Flexibility
2
Contro
Poor Documentation
3
Difficult Learning
2
Learning Curve
1
Limited Customization
1
Limited Features
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Ganitha che prevedono la soddisfazione degli utenti
0.0
Nessuna informazione disponibile
6.7
Facilità d'uso
Media: 8.4
6.5
Qualità del supporto
Media: 8.4
0.0
Nessuna informazione disponibile
Dettagli del venditore
Venditore
Tresata
Anno di Fondazione
2011
Sede centrale
Charlotte, NC
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
23 dipendenti su LinkedIn®
(12)4.2 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Vivas.AI è un mercato unico per accedere a una vasta gamma di modelli di intelligenza artificiale per vari casi d'uso in diversi settori. Vivas.AI sposta l'equilibrio del potere dagli ingegneri di ma

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 50% Piccola impresa
    • 50% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Vivas.AI che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.8
    Facilità d'uso
    Media: 8.4
    8.3
    Qualità del supporto
    Media: 8.4
    9.2
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Vivas.AI
    Anno di Fondazione
    2022
    Sede centrale
    Chennai, IN
    Twitter
    @vivas_ai
    5 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2 dipendenti su LinkedIn®
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Vivas.AI è un mercato unico per accedere a una vasta gamma di modelli di intelligenza artificiale per vari casi d'uso in diversi settori. Vivas.AI sposta l'equilibrio del potere dagli ingegneri di ma

Utenti
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Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 50% Piccola impresa
  • 50% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Vivas.AI che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.8
Facilità d'uso
Media: 8.4
8.3
Qualità del supporto
Media: 8.4
9.2
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Vivas.AI
Anno di Fondazione
2022
Sede centrale
Chennai, IN
Twitter
@vivas_ai
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2 dipendenti su LinkedIn®
(12)4.4 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Breeze è una libreria di elaborazione numerica per Scala.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 67% Mid-Market
    • 33% Piccola impresa
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Beeze che prevedono la soddisfazione degli utenti
    6.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    7.3
    Facilità d'uso
    Media: 8.4
    7.1
    Qualità del supporto
    Media: 8.4
    7.9
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    ScalaNLP
    Sede centrale
    N/A
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    1 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Breeze è una libreria di elaborazione numerica per Scala.

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 67% Mid-Market
  • 33% Piccola impresa
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Beeze che prevedono la soddisfazione degli utenti
6.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
7.3
Facilità d'uso
Media: 8.4
7.1
Qualità del supporto
Media: 8.4
7.9
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
ScalaNLP
Sede centrale
N/A
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@ScalaNLP
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1 dipendenti su LinkedIn®