# Migliori Database Chiave-Valore - Pagina 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* I database a chiave-valore salvano i dati come array associativi dove un singolo valore è associato a una chiave utilizzata come segnalatore per il valore. Non è necessario che due chiavi abbiano la stessa struttura, quindi i dati vengono semplicemente accumulati in una singola, grande tabella. Gli amministratori di database possono recuperare rapidamente i dati identificando una chiave specifica. Un linguaggio di query non è necessario per il recupero dei dati, il che offre comodità agli utenti che non hanno conoscenze di linguaggi di query. I database a chiave-valore possono essere utilizzati anche per le cache web. I database a chiave-valore sono un tipo di database NoSQL e sono i meno strutturati tra gli archivi di dati senza schema. Altri tipi di strumenti NoSQL includono strumenti di [database documentale](https://www.g2.com/categories/document-databases), strumenti di [database a grafo](https://www.g2.com/categories/graph-databases), strumenti di [database orientato agli oggetti](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) e altro ancora. Coloro che necessitano di una soluzione a costo zero possono consultare il [software di database gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Key-Value Store, un prodotto deve: - Fornire archiviazione dati - Memorizzare i dati come un valore singolare associato a una chiave - Consentire agli utenti di recuperare i dati ## How Many Database Chiave-Valore Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 67 ## How Does G2 Rank Database Chiave-Valore Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 2,300+ Recensioni autentiche - 67+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Database Chiave-Valore Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - **Miglior performer:** [Arango](https://www.g2.com/it/products/arango/reviews) - **Più facile da usare:** [Amazon ElastiCache](https://www.g2.com/it/products/amazon-elasticache/reviews) - **Più in voga:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/it/products/scylladb/reviews) - **Miglior software gratuito:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/it/products/scylladb/reviews) --- **Sponsored** ### Dragonfly Dragonfly è un sostituto di Redis che può essere utilizzato senza modifiche, progettato per soddisfare i requisiti di prestazioni ed efficienza delle moderne applicazioni basate su cloud. Le organizzazioni che passano a Dragonfly richiedono meno hardware e ottengono un miglioramento drammatico delle prestazioni dei dati. [Visita il sito web](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=307&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=307&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=307&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1333307&secure%5Bresource_id%5D=307&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fkey-value-databases%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=d6848c9bb2bd58ab93ebac771ca92fe058e517e2be89592de33c03ba5a6d84e5&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.dragonflydb.io%2Fpricing&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Database Chiave-Valore Products in 2026? ### 1. [FoundationDB](https://www.g2.com/it/products/foundationdb/reviews) FoundationDB Server è un database open source puro Java con una struttura di archiviazione unificata documento-tabella e un'innovativa algebra relazionale. Basato sul concetto di gruppi di tabelle, supporta SQL e documenti che lavorano insieme senza problemi e con prestazioni molto migliori. Immagine del server Akiban Il server Akiban è attualmente disponibile come Early Developer Release. **Who Is the Company Behind FoundationDB?** - **Venditore:** [FoundationDB](https://www.g2.com/it/sellers/foundationdb) - **Anno di Fondazione:** 2011 - **Sede centrale:** Vienna, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/foundationdb (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 2. [Google Cloud Parallelstore](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-parallelstore/reviews) Google Cloud Parallelstore è un sistema di file parallelo ad alte prestazioni completamente gestito, progettato per soddisfare le esigenze delle applicazioni ad alta intensità di dati, tra cui intelligenza artificiale, apprendimento automatico e calcolo ad alte prestazioni. Basato sull'architettura Distributed Asynchronous Object Storage di Intel, Parallelstore offre un throughput di lettura eccezionale—fino a sei volte superiore rispetto alle offerte competitive di Lustre scratch—rendendolo ideale per carichi di lavoro che richiedono una latenza ultra-bassa e un alto numero di operazioni di input/output al secondo. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Prestazioni Veloci e Scalabili: Parallelstore offre alta larghezza di banda, alto IOPS e latenza ultra-bassa utilizzando media indirizzabili a byte per metadati e piccole operazioni di I/O, e NVMe localmente collegato con ridondanza gestita dal software per I/O di massa. - Configurabile per Adattarsi ai Casi d'Uso: Gli utenti possono adattare Parallelstore alle loro esigenze specifiche, costruendo sistemi della giusta scala per casi d'uso estremi di AI generativa e simulazione HPC. - Architettura a Prova di Futuro: Il servizio supporta la scala HPC, la convergenza AI/ML e l'integrazione con Kubernetes, permettendo alle aziende di crescere e scalare con un minimo di interruzioni. La sua gestione distribuita dei metadati e l'architettura del key-value store si allineano bene con i modelli di carico di lavoro AI emergenti. - Flessibilità Open Source: Essendo costruito su Intel DAOS, una piattaforma open-source, Parallelstore offre la flessibilità di distribuire e, se necessario, migrare carichi di lavoro critici attraverso o fuori dalle piattaforme cloud pubbliche senza sovraccarico operativo o necessità di competenze specializzate. Valore Primario e Problema Risolto: Parallelstore affronta la necessità critica di soluzioni di storage ad alte prestazioni e bassa latenza negli ambienti AI, ML e HPC. Fornendo un sistema di file parallelo gestito con throughput e scalabilità eccezionali, assicura che le risorse di calcolo, come GPU e TPU, siano pienamente utilizzate senza essere limitate dalle limitazioni di storage. Questa ottimizzazione porta a tempi di addestramento più rapidi, simulazioni più efficienti e un miglioramento complessivo delle prestazioni per le applicazioni ad alta intensità di dati. **Who Is the Company Behind Google Cloud Parallelstore?** - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,890,350 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG ### 3. [IBM Compose for etcd by Compose](https://www.g2.com/it/products/ibm-compose-for-etcd-by-compose/reviews) IBM Compose etcd è un archivio chiave/valore che contiene i dati sempre corretti necessari per coordinare e gestire il tuo cluster di server. etcd garantisce la coerenza dei dati nel tuo cluster e impone anche l'ordine in cui le operazioni avvengono nei dati, in modo che ogni nodo arrivi allo stesso risultato nello stesso modo. **Who Is the Company Behind IBM Compose for etcd by Compose?** - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** SWX:IBM ### 4. [InfinityDB](https://www.g2.com/it/products/infinitydb/reviews) InfinityDB Embedded è un database NoSQL Java, un archivio di valori chiave ordinati gerarchicamente. È ad alte prestazioni, multi-core, flessibile e senza manutenzione. **Who Is the Company Behind InfinityDB?** - **Venditore:** [Boilerbay](https://www.g2.com/it/sellers/boilerbay) - **Sede centrale:** SANTA CRUZ, US - **Pagina LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/boiler-bay-inc. (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 5. [Kyoto Tycoon](https://www.g2.com/it/products/kyoto-tycoon/reviews) Kyoto Tycoon è un server di rete leggero basato sul database di valori chiave Kyoto Cabinet, progettato per alte prestazioni e concorrenza. **Who Is the Company Behind Kyoto Tycoon?** - **Venditore:** [Altice Labs](https://www.g2.com/it/sellers/altice-labs) - **Sede centrale:** Aveiro, PT - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/altice-labs (887 dipendenti su LinkedIn®) ### 6. [Macrometa](https://www.g2.com/it/products/macrometa/reviews) Macrometa è una piattaforma cloud iper-distribuita che presenta una Rete Dati Globale (GDN) e PhotonIQ, una Rete di Consegna Edge potenziata dall'IA. Con oltre 175 punti di presenza (PoP) in tutto il mondo, Macrometa consente alle imprese di costruire app e API in tempo reale che memorizzano, elaborano e servono dati in millisecondi agli utenti a livello globale. PhotonIQ: Servizi Edge Guidati dall'IA PhotonIQ, la suite di servizi edge di Macrometa, sfrutta l'IA e il machine learning per offrire esperienze digitali più veloci, efficienti e sicure in vari settori, tra cui eCommerce, Gaming e Servizi Finanziari. I principali servizi PhotonIQ includono: Performance Proxy (P3): Migliora i Core Web Vitals e ottimizza le risorse web Prerendering Dinamico: Migliora la velocità del sito e la SEO Sale d'Attesa Virtuali: Gestisce scenari di traffico elevato Fingerprinting Digitale: Consente il tracciamento degli utenti preservando la privacy Prestazioni Senza Pari La piattaforma di Macrometa garantisce tempi di risposta globali P90 inferiori a 50ms, con la capacità di fornire risultati in meno di 50ms a livello globale. Queste prestazioni ultra-veloci possono aumentare significativamente le conversioni, con incrementi fino al 72% riportati per miglioramenti delle prestazioni delle app. Conveniente ed Amichevole per gli Sviluppatori L'architettura efficiente di Macrometa riduce tipicamente la spesa cloud del 50% o più rispetto ai fornitori tradizionali. La piattaforma accelera i cicli di sviluppo, consentendo alle imprese di implementare i servizi AI di PhotonIQ all'edge in 60 giorni o meno. Gli sviluppatori possono sfruttare l'API di Macrometa in qualsiasi linguaggio di programmazione, facilitando lo sviluppo rapido di prodotti e il dispiegamento di funzionalità senza richiedere competenze nei sistemi distribuiti. Combinando tecnologia all'avanguardia con facilità d'uso, Macrometa consente alle aziende di offrire esperienze utente eccezionali, aumentare il traffico organico e ottenere miglioramenti sostanziali nelle prestazioni web e nella sicurezza. **Who Is the Company Behind Macrometa?** - **Venditore:** [Macrometa](https://www.g2.com/it/sellers/macrometa) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Palo Alto, US - **Twitter:** @macrometa (397 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/macrometa-corporation (54 dipendenti su LinkedIn®) ### 7. [Openredis](https://www.g2.com/it/products/openredis/reviews) Openredis offre hosting Redis affidabile con backup automatici e monitoraggio della memoria. **Who Is the Company Behind Openredis?** - **Venditore:** [Amakawa](https://www.g2.com/it/sellers/amakawa) - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Batumi, GE - **Pagina LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/redis-ltd (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 8. [Oracle Database Cloud Service](https://www.g2.com/it/products/oracle-database-cloud-service/reviews) Distribuisci rapidamente e facilmente i database Oracle in un ambiente cloud altamente disponibile e beneficia delle prestazioni dell'hardware dedicato, dell'affidabilità comprovata di RAC, della sicurezza dei dati e dei controlli granulari. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 40 **How Do G2 Users Rate Oracle Database Cloud Service?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Oracle Database Cloud Service?** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,981 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 54% Enterprise, 37% Mid-Market #### What Are Oracle Database Cloud Service's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (3 reviews) - Performance Speed (3 reviews) - Cloud Storage (2 reviews) - Security (2 reviews) - Simple (2 reviews) **Cons:** - Complexity (2 reviews) - Time-Consumption (2 reviews) - Complex Pricing (1 reviews) - Poor Documentation (1 reviews) - Poor Interface Design (1 reviews) ### 9. [OrigoDB](https://www.g2.com/it/products/origodb/reviews) OrigoDB ti consente di costruire sistemi di alta qualità, critici per la missione, con prestazioni in tempo reale a una frazione del tempo e del costo. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind OrigoDB?** - **Venditore:** [OrigoDB](https://www.g2.com/it/sellers/origodb) - **Anno di Fondazione:** 1989 - **Sede centrale:** EDINBURGH, GB - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/origo-services-ltd/?originalSubdomain=uk (160 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 10. [PlatinumCache](https://www.g2.com/it/products/platinumcache/reviews) PlatinumCache è una soluzione di caching avanzata sviluppata da Data Transmission System Incorporation per affrontare efficacemente i problemi di colli di bottiglia nello storage. Impiega varie politiche di caching, tra cui Write-Back, Write-Through, Write-Only e Pre-fetching, per ottimizzare l'accesso ai dati e migliorare le prestazioni del sistema. Utilizzando RAMDISK come mezzo di caching, PlatinumCache migliora significativamente la velocità di trasferimento dei dati, in particolare nei dispositivi Android che utilizzano schede SD. Questa architettura è progettata per soddisfare le diverse esigenze dei clienti, dalle piccole imprese alle grandi aziende. In particolare, l'SSD MCell-II, integrato con PlatinumCache, rappresenta un progresso pionieristico come la prima versione SSD di un disco di memoria ibrido, vantando specifiche impressionanti come 30.000 IOPS per letture casuali e 26.000 IOPS per scritture casuali ultra-veloci. Il chip DTS gestisce efficacemente le operazioni di scrittura, garantendo longevità e durata, ottimizzando al contempo le dimensioni dei blocchi per la scrittura sull'SSD, migliorando ulteriormente l'efficienza nella gestione dei dati. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Politiche di Caching Multiple: Supporta Write-Back, Write-Through, Write-Only e Pre-fetching per ottimizzare le strategie di accesso ai dati. - Utilizzo di RAMDISK: Impiega RAMDISK come mezzo di caching per accelerare le operazioni di lettura e scrittura dei dati. - Aumento della Velocità di Trasferimento: Migliora significativamente la velocità di trasferimento dei dati gestendo efficacemente i trasferimenti di dati tra la cache e i dispositivi di storage. - Integrazione Avanzata con SSD: Incorpora la tecnologia SSD MCell-II, raggiungendo fino a 30.000 IOPS per letture casuali e 26.000 IOPS per scritture casuali. - Gestione delle Operazioni di Scrittura: Utilizza la tecnologia del chip DTS per gestire efficacemente le operazioni di scrittura, migliorando la longevità e la durata dei dispositivi di storage. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: PlatinumCache affronta le sfide critiche delle prestazioni di storage mitigando i colli di bottiglia e accelerando le velocità di accesso ai dati. Le sue versatili politiche di caching e l'utilizzo di RAMDISK assicurano che sia le piccole imprese che le grandi aziende possano sperimentare una maggiore reattività ed efficienza del sistema. Integrando la tecnologia SSD avanzata e una gestione efficace della scrittura, PlatinumCache non solo aumenta le prestazioni ma estende anche la durata dei dispositivi di storage, fornendo una soluzione economica e affidabile per le organizzazioni che cercano di ottimizzare la loro infrastruttura di storage dei dati. **Who Is the Company Behind PlatinumCache?** - **Venditore:** [DTS](https://www.g2.com/it/sellers/dts) - **Sede centrale:** United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dts_3/ (61 dipendenti su LinkedIn®) ### 11. [Riak KV](https://www.g2.com/it/products/riak-kv/reviews) Riak KV è un database NOSQL distribuito, open source, scalabile e tollerante ai guasti. **Who Is the Company Behind Riak KV?** - **Venditore:** [Erlang Solutions](https://www.g2.com/it/sellers/erlang-solutions-1c7d5f33-c6dd-44ad-97ac-04bb9d1fcc83) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** London, United Kingdom - **Twitter:** @ErlangSolutions (11,143 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/erlangsolutions (115 dipendenti su LinkedIn®) ### 12. [Speedb Data Engine](https://www.g2.com/it/products/speedb-data-engine/reviews) Speedb Data Engine consente agli utenti di RocksDB di ottenere una capacità, una scalabilità, una prestazione e un risparmio sui costi di un ordine di grandezza superiore senza apportare modifiche alle applicazioni e alla loro infrastruttura dati sottostante. **Who Is the Company Behind Speedb Data Engine?** - **Venditore:** [Speedb](https://www.g2.com/it/sellers/speedb) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** Cesarea, IL - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/speedb-io/ (10 dipendenti su LinkedIn®) ### 13. [STSdb](https://www.g2.com/it/products/stsdb/reviews) STSdb 4.0 è un database open-source di tipo NoSQL key-value store. L'intero database è scritto in linguaggio .NET gestito puro senza utilizzare codice non sicuro. Il motore di STSdb 4.0 si basa sulla tecnologia WaterfallTree. WaterfallTree offre prestazioni straordinarie nell'indicizzazione in tempo reale di chiavi sia sequenziali che casuali, rendendo STSdb 4.0 perfetto per BigData e sistemi aziendali. **Who Is the Company Behind STSdb?** - **Venditore:** [STS Soft SC](https://www.g2.com/it/sellers/sts-soft-sc) - **Sede centrale:** Gabrovo, Bulgaria - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 14. [Symas LMDB](https://www.g2.com/it/products/symas-lmdb/reviews) Symas LMDB è un database mappato in memoria con prestazioni di lettura di un database in memoria e la persistenza dei database standard basati su disco. **Who Is the Company Behind Symas LMDB?** - **Venditore:** [Symas](https://www.g2.com/it/sellers/symas) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Grand Junction, US - **Twitter:** @SymasCorp (209 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/symas (21 dipendenti su LinkedIn®) ### 15. [Terark DB](https://www.g2.com/it/products/terark-db/reviews) Terark è un motore di archiviazione per Database e Sistemi di Dati. **Who Is the Company Behind Terark DB?** - **Venditore:** [Terark](https://www.g2.com/it/sellers/terark) - **Sede centrale:** Beijing, CN - **Twitter:** @terarkinc (83 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10310045 (4 dipendenti su LinkedIn®) ### 16. [Upscaledb](https://www.g2.com/it/products/upscaledb/reviews) upscaledb può essere utilizzato per costruire tutte le funzioni di un tipico database SQL, adattate alle esigenze specifiche della tua applicazione, e direttamente collegato al tuo programma. **Who Is the Company Behind Upscaledb?** - **Venditore:** [Upscaledb](https://www.g2.com/it/sellers/upscaledb) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 17. [XAP](https://www.g2.com/it/products/carnegie-mellon-database-group-xap/reviews) XAP è una griglia di dati in memoria distribuita che supporta la capacità di condurre milioni di transazioni al secondo. Ciò è dovuto al fatto che non c'è praticamente alcun ritardo di transazione tra l'I/O fisico, quindi XAP può essere applicato ad applicazioni distribuite che vanno dai servizi finanziari al commercio al dettaglio. XAP ha 3 livelli per i suoi servizi: Open source, Premium e Enterprise. **Who Is the Company Behind XAP?** - **Venditore:** [Carnegie Mellon Database Group](https://www.g2.com/it/sellers/carnegie-mellon-database-group) - **Anno di Fondazione:** 1895 - **Sede centrale:** Pittsburgh, US - **Twitter:** @CMUDB (11,560 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/carnegie-museum-of-art (147 dipendenti su LinkedIn®) ## What Is Database Chiave-Valore? [Database NoSQL](https://www.g2.com/it/categories/nosql-databases) ## What Software Categories Are Similar to Database Chiave-Valore? - [Database a grafo](https://www.g2.com/it/categories/graph-databases) - [Database Documentali](https://www.g2.com/it/categories/document-databases) - [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## How Do You Choose the Right Database Chiave-Valore? ### Cosa Dovresti Sapere sui Database Chiave-Valore ### Cosa sono i database Key Value? I database key value sono probabilmente i più semplici tra i database NoSQL. A differenza dei database relazionali, che si basano su chiavi primarie e esterne per trovare e connettere i dati, i database key value utilizzano un unico identificatore principale—la _chiave_—e lo associano a un punto dati, un array di dati o un blob—un _valore_. I database key value possono essere interrogati solo tramite la chiave stessa. I nomi delle chiavi possono essere _uniform resource identifiers_ o _URI_, hash, nomi di file o qualsiasi altra cosa che sia completamente unica rispetto ad altre chiavi. Allo stesso modo, i valori possono essere praticamente qualsiasi dato. Vantaggi principali dei database Key Value - Semplici e leggeri - Progettati per la velocità - Indipendenti dal tipo di dati ### Perché usare i database Key Value? I database key value sono progettati per la velocità. Poiché richiedono un input minimo per le interrogazioni rispetto ad altri database, e poiché memorizzano in modo così semplice, i database key value possono restituire i risultati delle query quasi istantaneamente. I database key value sono ottimali per situazioni con operazioni di lettura/scrittura costanti o situazioni che richiedono bassa latenza e minore domanda operativa rispetto a un database relazionale. Seguono alcuni esempi di casi d'uso. **Carrelli della spesa e-commerce —** I database key value funzionano in modo fantastico per elenchi temporanei e leggeri, il che li rende perfetti per memorizzare i carrelli della spesa dei clienti mentre ordinano prodotti online. **Informazioni sulle sessioni online —** Hai bisogno di tenere un registro dei dati delle sessioni utente durante l'accesso a un dispositivo, utilizzando il tuo sito web, ecc.? I database key value rendono semplice tracciare e memorizzare le informazioni sulle attività, inclusi quali pagine sono state accessate, le azioni intraprese dall'utente sulla pagina e altro ancora. Queste informazioni possono alimentare raccomandazioni di prodotti per i clienti, informare sulle tendenze e creare più approfondimenti basati sui dati per le aziende. **Cache —** I database key value sono un'ottima opzione per memorizzare informazioni che vengono accedute spesso ma raramente, se mai, modificate. Quindi, i database key value possono servire come cache efficace in queste situazioni. ### Chi usa i database Key Value? Come la maggior parte degli altri database, gli amministratori di database e i team sono quelli che interagiranno più spesso con le soluzioni di archiviazione key-value. Detto ciò, anche gli sviluppatori e i team di supporto utilizzeranno frequentemente queste soluzioni – gli sviluppatori, per integrare i database con il loro codice, e i team di supporto, per l'indagine delle cause principali, la risoluzione dei problemi, ecc. I database key value in particolare potrebbero non avere un uso così ampio al di fuori di questi gruppi a causa, stranamente, della loro semplicità. Non sono applicabili come alcuni tipi di database—come quelli relazionali o a grafo—in contesti aziendali più generali che si orientano verso raggruppamenti di dati più tabellari o orientati alle relazioni, o che potrebbero richiedere modifiche frequenti e significative. ### Caratteristiche dei database Key Value **Residenza in memoria —** La maggior parte dei database di valore sono costruiti in modo tale da poter essere eseguiti in memoria anziché da un'unità di archiviazione. Questo migliora la velocità delle transazioni ed è anche una testimonianza della natura leggera di questi database. **Velocità —** Sia che un utente stia scrivendo nel database o interrogandolo, i database key-value offrono maggiore velocità e reattività rispetto ad altri tipi di database. **Scalabilità —** Indipendentemente dalla quantità di dati che potrebbe dover entrare nel database, i database di valore saranno in grado di tenere il passo. **Integrazione —** I database key value dovrebbero essere in grado di integrarsi facilmente con altri sistemi e strumenti. Se ci sono integrazioni specifiche di cui avresti bisogno per il tuo archivio key-value, verifica sia con il fornitore dell'archivio key-value che con la comunità, così come con quelle di qualsiasi soluzione con cui potresti integrarti. Altre caratteristiche dei database Key Value: [Log di audit](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/audit-logs), [Autenticazione](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/authentication), [Cache integrata](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/integrated-cache), [Multi-modello](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/multi-model), [Autorizzazione basata sui ruoli](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/role-based-authorization) ### Tendenze relative ai database Key Value **Allontanarsi da SQL —** Le aziende stanno esplorando attivamente i database NoSQL (non relazionali) più ora che mai. I database NoSQL nel loro insieme offrono maggiore flessibilità rispetto ai database SQL a causa di schemi meno rigidi e, quindi, maggiore adattabilità e opportunità di specializzazione. ### Problemi potenziali con i database Key Value **Restituzione dei valori —** La maggior parte dei database di valore, quando interrogati, restituiscono l'intero valore associato a una chiave. Sebbene generalmente questo sia vantaggioso, se hai memorizzato più pezzi di informazioni all'interno di un singolo valore, l'interrogazione per la sua chiave potrebbe restituire più informazioni di quanto desiderato. Se prevedi di utilizzare un database key-value per memorizzare più elementi di informazioni all'interno di un valore, assicurati che il database scelto abbia la capacità di filtrare le informazioni da un valore di array, o che tu abbia un modo alternativo per compensare un array di informazioni restituito. **Aggiornamenti dei valori —** I database key value, per natura del loro design, richiedono che l' **intero** valore venga aggiornato quando un valore viene modificato. Se prevedi che i tuoi valori abbiano costantemente più pezzi di informazioni al loro interno, considera un database key-value che ti permetta di avere un controllo più preciso sulla modifica, o forse considera un tipo di database completamente diverso. Se prevedi modifiche costanti e numerosi pezzi di informazioni associati a un singolo punto dati identificativo (chiave), forse considera un database relazionale, a grafo o documentale invece. ### Software e servizi correlati ai database Key Value [**Database a grafo**](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **—** Un altro tipo di database NoSQL, i database a grafo si specializzano nel mostrare le relazioni (_archi_) tra diversi dati (_nodi_). I database a grafo e key-value possono avere qualche sovrapposizione nei casi d'uso, nel qual caso le aziende dovrebbero indagare ulteriormente sui due tipi di database per discernere quale si adatta meglio ai loro vincoli. [**Database documentali**](https://www.g2.com/categories/document-databases) **—** I database documentali, un altro tipo di database NoSQL, memorizzano e recuperano dati in formato documento, ad esempio JSON, XML e YAML. Questo database si specializza nel memorizzare gruppi di dati correlati insieme in un unico documento per il recupero e l'interrogazione. [**Database relazionali**](https://www.g2.com/categories/relational-databases) **—** I più familiari di qualsiasi database, i database relazionali adottano strutture e schemi rigidi per gestire e memorizzare i dati. I database key value e i database relazionali possono funzionare bene insieme per le aziende, con ciascuno che copre situazioni in cui l'altro potrebbe non essere altrettanto adatto.