# Migliori Piattaforme di analisi IoT - Pagina 3 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Le piattaforme di analisi IoT consentono alle aziende di analizzare e visualizzare i dati dei sensori provenienti da dispositivi connessi a Internet. Le piattaforme di analisi IoT sono utilizzate per comprendere il flusso continuo di dati strutturati, non strutturati e di serie temporali prodotti dai dispositivi connessi, in modo che le aziende possano comprendere i dati storici e prevedere i risultati futuri. Le aziende possono utilizzare soluzioni di analisi IoT per monitorare le prestazioni dei macchinari, fornire raccomandazioni per la manutenzione predittiva e comprendere meglio i dati unici relativi ai loro dispositivi, come temperatura, movimento e suono. Gli analisti dei dati possono utilizzare le piattaforme di analisi IoT per preparare, filtrare, trasformare e approfondire i dati dei sensori, nello stesso modo in cui analizzerebbero i dati strutturati con una [piattaforma di business intelligence](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms). Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle Piattaforme di Analisi IoT, un prodotto deve: - Consumare dati direttamente da dispositivi connessi a Internet, sensori e database di serie temporali - Supportare la modellazione, l'integrazione e la scoperta dei dati - Consentire agli utenti di approfondire i dati con visualizzazioni interattive - Creare report e visualizzazioni basati sui dati ## How Many Piattaforme di analisi IoT Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 139 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 (↑0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 11 - **Buyer Segments**: Piccola Impresa 38% │ Mercato Medio 31% │ Impresa 31% - **Top Trending Product**: Rayven (+0.039) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Piattaforme di analisi IoT Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 2,400+ Recensioni autentiche - 139+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Piattaforme di analisi IoT Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [Insights Hub](https://www.g2.com/it/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) - **Miglior performer:** [dataPARC](https://www.g2.com/it/products/dataparc/reviews) - **Più facile da usare:** [dataPARC](https://www.g2.com/it/products/dataparc/reviews) - **Più in voga:** [ThingSpeak](https://www.g2.com/it/products/thingspeak/reviews) - **Miglior software gratuito:** [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/it/products/sap-business-technology-platform/reviews) ## What Are the Top-Rated Piattaforme di analisi IoT Products in 2026? ### 1. [XY Sense](https://www.g2.com/it/products/xy-sense-2022-04-14/reviews) Fondata nel 2016 da Alex Birch e Luke Murray, XY Sense è una startup tecnologica con sede a Melbourne che utilizza sensori intelligenti e analisi potenziate dall'IA per creare ambienti di lavoro che le persone amano. Abbiamo creato il sensore di occupazione degli spazi di lavoro più avanzato al mondo. È privato per progettazione (proteggendo la privacy del tuo team), ha una copertura enorme (1.000 piedi quadrati/20 scrivanie), raccoglie dati di aree aperte in modo passivo e, soprattutto, fornisce analisi di occupazione e utilizzo degli spazi di lavoro altamente accurate (\<30 cm/1 piede) in tempo reale. Combinato con una piattaforma di analisi progettata per i team immobiliari in prima linea, siamo ossessionati dalla semplificazione delle analisi degli spazi di lavoro per aiutare a trasformare gli ambienti di lavoro in meglio. Scopri cosa rende il nostro sensore unico visitando il nostro sito web - www.xysense.com **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate XY Sense?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind XY Sense?** - **Venditore:** [XY Sense](https://www.g2.com/it/sellers/xy-sense) - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** Melbourne, AU - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xysense (61 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Mid-Market ### 2. [AmbienceData](https://www.g2.com/it/products/ambiencedata/reviews) AmbienceData è una piattaforma IoT end-to-end agnostica ai sensori che fornisce sensori intelligenti, monitoraggio + analisi dei dati e apprendimento automatico. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate AmbienceData?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind AmbienceData?** - **Venditore:** [AmbienceData](https://www.g2.com/it/sellers/ambiencedata) - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** Mississauga, CA - **Twitter:** @ambiencedata (1,353 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ambience-data/ (5 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 3. [Assistplus](https://www.g2.com/it/products/assistplus/reviews) Assistplus è una soluzione IoT scalabile che aiuta le aziende a migliorare l'efficienza operativa e a garantire la sicurezza del personale monitorando e tracciando le risorse in tempo reale. Questo strumento di intelligenza geografica è una soluzione solida per un utilizzo ottimale delle risorse. L'hardware di assistplus include prodotti scalabili che si integrano facilmente con la tecnologia RTLS per generare dati impeccabili. I nostri tag e sensori intelligenti BLE / UWB localizzano accuratamente le risorse e forniscono informazioni aggiornate. assistplus ha applicazioni infinite nel panorama aziendale, inclusi uffici intelligenti, sanità e settore industriale. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Assistplus?** - **Venditore:** [Pinmicro India](https://www.g2.com/it/sellers/pinmicro-india) - **Anno di Fondazione:** 2018 - **Sede centrale:** Chiyoda Ku, JP - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pinmicro/ (23 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 4. [Axonize](https://www.g2.com/it/products/axonize/reviews) Più intelligente. Più veloce. Integrabile C'è solo una piattaforma IoT che può prendere qualsiasi sistema digitalizzato e sviluppare un'applicazione più intelligente, più veloce e integrabile per tutte le tue esigenze IoT. Axonize ha sviluppato un'architettura multi-app dirompente, costruita appositamente per i fornitori di servizi e i clienti finali, che consente il dispiegamento di soluzioni intelligenti completamente personalizzate attraverso tutte le applicazioni, i settori e i tipi di dispositivi, riducendo il tempo di sviluppo delle applicazioni e di lancio dei progetti intelligenti da 6-18 mesi a soli 6-8 giorni. I clienti creano strutture intelligenti complete e altre imprese intelligenti con pochissime risorse, senza sviluppo e con una velocità senza precedenti. Questo consente loro di iniziare in piccolo, senza investimenti iniziali e di scalare rapidamente per mostrare il ROI. Ecco alcuni dei vantaggi: • ROI. Una soluzione orchestra tutti gli aspetti del tuo progetto IoT per aiutare a ottimizzare i costi e scoprire nuove opportunità di guadagno. • Servizio Gestito: Costruito appositamente per i fornitori di servizi, consentendo loro di costruire servizi gestiti IoT iper-scalabili e redditizi per le imprese intelligenti. • Sicurezza: Axonize è uno strato sopra l'hub IoT di Azure, quindi ci affidiamo completamente alla sicurezza di prima classe di Azure. • Piattaforma No-code: Sviluppa la tua soluzione basata sulla configurazione, invece che sullo sviluppo, così utilizzi risorse ingegneristiche minime. • Integrabile: Integra tutti i sistemi, software e sensori in un'unica piattaforma IoT. • Scalabile: Scala il tuo progetto in qualsiasi direzione collegando quanti più app e dispositivi hai bisogno. Inizia in piccolo e scala rapidamente i progetti IoT in tutti i settori. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Axonize?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Axonize?** - **Venditore:** [Axonize](https://www.g2.com/it/sellers/axonize) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** N/A - **Twitter:** @AxonizeIoT (295 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/planon/ (1,138 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Piccola impresa, 33% Enterprise ### 5. [Closedata](https://www.g2.com/it/products/closedata/reviews) Closedata aiuta i team di M&A in tutto il mondo a trovare obiettivi di acquisizione, a convalidare i dati finanziari e a individuare segnali di successione e proprietà prima della concorrenza. Alimentato da dati finanziari esclusivi, arricchito con dati strutturati e segnali web, e guidato da un motore AI proprietario che trasforma una tesi di investimento in linguaggio semplice in un elenco classificato di obiettivi in pochi secondi. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Closedata?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Closedata?** - **Venditore:** [Closedata](https://www.g2.com/it/sellers/closedata) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/closedataco/ (2 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 6. [Cogent DataHub](https://www.g2.com/it/products/skkynet-cogent-datahub/reviews) SkkyHub è in realtà il Cogent DataHub, una dorsale di dati industriali e una piattaforma di operazioni sui dati progettata per essere sicura. Elimina tutti i vettori di attacco informatico quando accedi ai dati industriali su reti OT isolate mantenendo chiuse tutte le porte del firewall in entrata e rimuovendo la necessità di VPN. Connetti, aggrega, opera, archivia e trasferisci i dati industriali ovunque siano richiesti. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Cogent DataHub?** - **Venditore:** [Skkynet](https://www.g2.com/it/sellers/skkynet) - **Anno di Fondazione:** 2011 - **Sede centrale:** Mississauga, CA - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3226500 (21 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** OTC: SKKY - **Telefono:** 1 888 702 7851 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 7. [Crosser](https://www.g2.com/it/products/crosser/reviews) Crosser progetta e sviluppa un software di Streaming Analytics & Integration ibrido per qualsiasi Cloud, On-premise o Edge. La piattaforma Crosser consente l'elaborazione in tempo reale di dati in streaming, basati su eventi o batch per Pipeline Intelligenti e Automazioni e per l'IoT Industriale. Tutto gestito da un unico Centro di Controllo e alimentato da un'esperienza a basso codice e basso sforzo. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Crosser?** - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Crosser?** - **Venditore:** [Crosser - IoT Edge Streaming Analytics](https://www.g2.com/it/sellers/crosser-iot-edge-streaming-analytics) - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** Stockholm, SE - **Twitter:** @crossertech (972 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10926631 (23 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Piccola impresa ### 8. [Davra](https://www.g2.com/it/products/davra/reviews) Davra crede nel potere dell'Internet delle Cose. Fondata nel 2012, l'obiettivo era aiutare aziende, proprietari di flotte, OEM, comuni e altri a sfruttare le tecnologie esistenti e nascenti con uguale agilità, e da allora hanno stabilito un portafoglio ricco di successi. Sebbene nessuno possa prevedere esattamente come si svilupperà l'IoT del futuro, Davra è impegnata a guidare l'avanzata. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Davra?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Davra?** - **Venditore:** [Davra](https://www.g2.com/it/sellers/davra) - **Anno di Fondazione:** 2011 - **Sede centrale:** Sunnyvale, US - **Twitter:** @davra_iot (2,769 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/davra-networks (33 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 9. [DeviceHive](https://www.g2.com/it/products/devicehive/reviews) DeviceHive è una piattaforma dati IoT open source con una vasta gamma di opzioni di integrazione dei dispositivi. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate DeviceHive?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind DeviceHive?** - **Venditore:** [DataArt Solutions](https://www.g2.com/it/sellers/dataart-solutions) - **Sede centrale:** N/A - **Twitter:** @DeviceHive (358 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 10. [EVRYTHNG](https://www.g2.com/it/products/evrythng/reviews) Rendi i tuoi prodotti più intelligenti con la piattaforma IoT Smart Products di EVRYTHNG **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind EVRYTHNG?** - **Venditore:** [EVRYTHNG](https://www.g2.com/it/sellers/evrythng) - **Anno di Fondazione:** 1994 - **Sede centrale:** Beaverton, Oregon, United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/digimarc/ (244 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 11. [Flonomics](https://www.g2.com/it/products/flonomics/reviews) Flonomics è uno strumento di informazioni aziendali che analizza il traffico dei visitatori per fornire approfondimenti e informazioni utili al personale. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Flonomics?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Flonomics?** - **Venditore:** [Flonomics](https://www.g2.com/it/sellers/flonomics) - **Anno di Fondazione:** 2010 - **Sede centrale:** Denver, US - **Twitter:** @flonomics (711 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1140318 (4 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 12. [freeboard](https://www.g2.com/it/products/freeboard/reviews) Visualizza l'Internet delle Cose. Dashboard incredibilmente semplici per i tuoi dispositivi. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate freeboard?** - **Facilità d'uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 5.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind freeboard?** - **Venditore:** [Bug Labs](https://www.g2.com/it/sellers/bug-labs) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** New York, US - **Pagina LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/bug-labs (11 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 13. [Gaonic Industrial IoT Central](https://www.g2.com/it/products/gaonic-industrial-iot-central/reviews) Una piattaforma IoT in tempo reale, basata su cloud, per dati, analisi e visualizzazione per imprese connesse. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Gaonic Industrial IoT Central?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Gaonic Industrial IoT Central?** - **Venditore:** [Gaonic](https://www.g2.com/it/sellers/gaonic) - **Sede centrale:** Yarhiv, Israel - **Twitter:** @GaonicLtd (734 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 14. [GO+](https://www.g2.com/it/products/cloud-based-iot-platform-go/reviews) GO+ è una piattaforma IoT progettata per connettere e controllare dispositivi IoT eterogenei, oltre a orchestrare e analizzare i dati ottenuti. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind GO+?** - **Venditore:** [Cloud based IoT Platform](https://www.g2.com/it/sellers/cloud-based-iot-platform) - **Sede centrale:** Russia - **Pagina LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/goplusplatform (2 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 15. [GroveStreams](https://www.g2.com/it/products/grovestreams/reviews) GroveStreams è una piattaforma di analisi dei dati basata su cloud per l'Internet delle cose che fornisce capacità di prendere decisioni in tempo reale agli utenti e ai dispositivi. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate GroveStreams?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind GroveStreams?** - **Venditore:** [GroveStreams](https://www.g2.com/it/sellers/grovestreams) - **Anno di Fondazione:** 2011 - **Sede centrale:** Maple Grove, US - **Twitter:** @grovestreams (137 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/grove-streams-llc (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 16. [Hitachi Lumada](https://www.g2.com/it/products/hitachi-lumada/reviews) Con i dati dei sensori, l'intelligenza artificiale e l'analisi avanzata, ottieni visibilità operativa end-to-end e qualità predittiva per superare le inefficienze dei processi e i silos informativi. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Hitachi Lumada?** - **Venditore:** [Hitachi Vantara](https://www.g2.com/it/sellers/hitachi-vantara) - **Sede centrale:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @HitachiVantara (28,428 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hitachi-vantara/ (10,567 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 17. [Hitachi Visualization Suite](https://www.g2.com/it/products/hitachi-visualization-suite/reviews) Hitachi Visualization Suite (HVS) sfrutta la potenza degli avvisi, della visualizzazione e dell'analisi di strati illimitati di dati provenienti da edifici, veicoli, telecamere, sensori IoT e informazioni statistiche. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Hitachi Visualization Suite?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Hitachi Visualization Suite?** - **Venditore:** [Hitachi Vantara](https://www.g2.com/it/sellers/hitachi-vantara) - **Sede centrale:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @HitachiVantara (28,428 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hitachi-vantara/ (10,567 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 18. [IoT Connector Software](https://www.g2.com/it/products/iot-connector-software/reviews) Raccogli i dati aziendali e instradali al tuo endpoint IoT preferito in modo da poter analizzare e agire per prendere decisioni basate sui dati in tempo reale. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate IoT Connector Software?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IoT Connector Software?** - **Venditore:** [Zebra Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/zebra-technologies) - **Anno di Fondazione:** 1969 - **Sede centrale:** Lincolnshire, IL - **Twitter:** @ZebraTechnology (32,990 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/167024/ (11,659 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:ZBRA **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 19. [IoTFlows](https://www.g2.com/it/products/iotflows/reviews) IoTFlows è una piattaforma di intelligenza manifatturiera alimentata dall'IA che offre ai produttori visibilità in tempo reale sulle prestazioni delle macchine, la produzione e l'efficienza operativa. La piattaforma combina hardware IoT plug-and-play - inclusi sensori di vibrazione e acustica SenseAi, monitor industriali di grado embedded SenseAi e contatori di produzione basati su LIDAR BeamTracker, con un cruscotto di analisi basato su cloud per aiutare le fabbriche a ridurre i tempi di inattività, migliorare l'OEE e prendere decisioni basate sui dati. SenseAi utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare continuamente le firme di vibrazione e acustiche delle apparecchiature industriali, rilevando automaticamente gli stati delle macchine, identificando anomalie e classificando i tempi di inattività, senza richiedere l'integrazione PLC, cablaggi o modifiche all'infrastruttura IT. L'hardware a montaggio magnetico si attacca alle macchine in pochi minuti e si connette tramite cellulare 4G/LTE integrato o Wi-Fi, fornendo immediatamente approfondimenti senza alcuna interruzione delle operazioni esistenti. La piattaforma IoTFlows unifica il monitoraggio delle macchine, il tracciamento della produzione, l'analisi delle cause principali dei tempi di inattività, l'allerta automatizzata, la collaborazione degli operatori e la reportistica avanzata in un unico cruscotto accessibile da qualsiasi dispositivo. I produttori utilizzano IoTFlows per tracciare l'OEE, monitorare i conteggi delle parti e i tempi di ciclo, analizzare i grafici di Pareto dei tempi di inattività, impostare obiettivi di produzione basati sui turni e gestire le operazioni in più stabilimenti, tutto da un unico luogo. Fidato da oltre 100 clienti industriali tra cui Delta Air Lines, la Marina degli Stati Uniti, Siemens, Tesla, Parker Hannifin, Stanley Black & Decker, Textron e Allegion, IoTFlows offre una riduzione media del 35% dei tempi di inattività con un tipico ritorno sull'investimento in meno di tre mesi. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate IoTFlows?** - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IoTFlows?** - **Venditore:** [IoTFlows](https://www.g2.com/it/sellers/iotflows) - **Sede centrale:** Atlanta, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iotflows/ (3 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Piccola impresa ### 20. [IXON Cloud](https://www.g2.com/it/products/ixon-cloud/reviews) Incontra IXON Cloud: la piattaforma IoT industriale che cresce con te. IXON Cloud è una soluzione IoT completa, dalla connettività al cloud, che unisce le tue macchine, persone e servizi. Connetti le tue macchine a IXON Cloud per beneficiare istantaneamente di un supporto remoto ottimizzato con Remote Access Cloud. Oppure lavora sulle tue ambizioni di servizio e aumenta i ricavi con modelli di business basati sui dati con Service Lifecycle Cloud. La soluzione IXON Cloud è scalabile e aperta all'integrazione con app di terze parti, così puoi personalizzarla per la tua situazione unica. Curioso di sapere cosa IXON Cloud può offrirti? Controlla il nostro sito web: www.ixon.cloud **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate IXON Cloud?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IXON Cloud?** - **Venditore:** [IXON B.V.](https://www.g2.com/it/sellers/ixon-b-v) - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** Boxmeer, NL - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ixoncloud (124 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa #### What Are IXON Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Easy Management (1 reviews) - Network Connectivity (1 reviews) - Remote Monitoring (1 reviews) - User-Friendly (1 reviews) - User Interface (1 reviews) **Cons:** - High Pricing (1 reviews) ### 21. [Kaa](https://www.g2.com/it/products/kaa/reviews) La piattaforma IoT Kaa è una soluzione completa per la gestione di dispositivi e dati IoT, offrendo una flessibilità e scalabilità senza pari per diverse applicazioni industriali. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Kaa?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Kaa?** - **Venditore:** [KaaIoT Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/kaaiot-technologies) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Miami Beach, US - **Twitter:** @KaaIoT (6,598 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kaa-enterprise-iot-platform/ (43 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 150% Mid-Market ### 22. [KODE OS](https://www.g2.com/it/products/kode-os/reviews) KODE offre una piattaforma aziendale aperta (KODE OS) che integra tutte le forme di gestione degli edifici, IoT e sistemi operativi in un'unica interfaccia con applicazioni che riducono l'energia e le emissioni di carbonio, automatizzando le operazioni e orchestrando esperienze straordinarie per le persone che vivono, lavorano, visitano e si divertono nell'ambiente costruito. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind KODE OS?** - **Venditore:** [KODE Labs](https://www.g2.com/it/sellers/kode-labs) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Detroit, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kodelabs/ (244 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 23. [Metrikus](https://www.g2.com/it/products/metrikus/reviews) Che tu stia utilizzando i dati di costruzione per analizzare, visualizzare o costruire, lo stato caotico di quei dati sta sprecando il tuo tempo, denaro e altre risorse. La nostra soluzione trasforma quel caos in chiarezza aggregando e normalizzando i dati da una gamma di fonti affidabili e ti dà accesso esattamente a ciò di cui hai bisogno. Con la nostra applicazione web o tramite le nostre API, otterrai intuizioni significative per aiutarti, insieme ai tuoi stakeholder, a prendere decisioni migliori e concentrarti sulle grandi sfide. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Metrikus?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Metrikus?** - **Venditore:** [Metrikus LTD](https://www.g2.com/it/sellers/metrikus-ltd) - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** London, GB - **Twitter:** @wearemetrikus (2,114 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/metrikus-ltd/ (28 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 24. [MOBILINQ - IoT platform](https://www.g2.com/it/products/mobilinq-iot-platform/reviews) MOBILINQ - piattaforma IoT, aiuta ad acquisire capacità di soluzioni verticali e massimizzare i flussi di entrate IoT da un ecosistema di servizi IoT globale integrato, accessibile e facile da attivare per imprese e consumatori. Offriamo una fatturazione basata sui servizi su misura per soddisfare le esigenze delle vostre operazioni IoT, tenendo conto non solo della connettività ma anche dei dispositivi, delle applicazioni e dei servizi IoT integrati con orchestrazione API per un'interfaccia sicura e completa per l'accesso di imprese e sviluppatori per fornire servizi IoT e un'esperienza unificata in tutto il mondo. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate MOBILINQ - IoT platform?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind MOBILINQ - IoT platform?** - **Venditore:** [Globetouch](https://www.g2.com/it/sellers/globetouch-956cfd23-f67c-4718-b0f4-9d324b6010b5) - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** San Ramon, US - **Twitter:** @GlobetouchInc (450 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/airlinq (199 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 25. [Modiverse](https://www.g2.com/it/products/modiverse/reviews) ARDIC fornisce una soluzione completa per tutte le esigenze di gestione dei dispositivi mobili (MDM). Modiverse è una piattaforma di gestione dei dispositivi basata su cloud che può comunicare con PilarOS, la nostra distribuzione Android migliorata, sicura e completamente gestibile che consente la gestione dei dispositivi a livello di sistema operativo. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Modiverse?** - **Facilità d'uso:** 5.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Modiverse?** - **Venditore:** [ARDIC Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/ardic-technologies) - **Anno di Fondazione:** 2008 - **Sede centrale:** Ataşehir, TR - **Twitter:** @ardictech (244 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/231016 (50 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ## What Is Piattaforme di analisi IoT? [Piattaforme di Gestione IoT](https://www.g2.com/it/categories/iot-management) ## What Software Categories Are Similar to Piattaforme di analisi IoT? - [Piattaforme IoT](https://www.g2.com/it/categories/iot-platforms) - [Piattaforme di Gestione dei Dispositivi IoT](https://www.g2.com/it/categories/iot-device-management-platforms) - [Software di Intelligenza per la Produzione](https://www.g2.com/it/categories/manufacturing-intelligence) - [Software IoT Industriale](https://www.g2.com/it/categories/industrial-iot) --- ## How Do You Choose the Right Piattaforme di analisi IoT? ### Cosa Dovresti Sapere Sulle Piattaforme di Analisi IoT ### Cosa sono le piattaforme di analisi IoT? L'analisi dei dati è al centro dell'Internet delle cose (IoT), insieme all'[automazione dei processi](https://www.g2.com/categories/process-automation) e alla [gestione degli asset](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Dotare macchinari, spazi ufficio, veicoli di trasporto e altre cose di sensori intelligenti consente alle organizzazioni di raccogliere più dati e ottenere più informazioni che mai. Inoltre, mostra come vari asset si comportano e interagiscono tra loro. Le piattaforme di analisi IoT aiutano i leader aziendali a sbloccare intuizioni azionabili in modo che possano apprendere sulle loro operazioni e su come ottimizzarle efficacemente da ogni angolazione. Per un'azienda connessa, potrebbero esserci centinaia o migliaia di set di dati avanzati da ingerire ogni giorno. Questi dati potrebbero includere informazioni su come vengono utilizzati i dispositivi, le condizioni di lavoro e l'analisi prescrittiva. Le piattaforme in questa categoria in rapida crescita offrono metodi per visualizzare, analizzare, organizzare ed esplorare dati in tempo reale e storici generati da dispositivi IoT disparati. La maggior parte delle aziende raccoglie quantità schiaccianti di dati IoT aziendali. Queste soluzioni aiutano a determinare le intuizioni più rilevanti e azionabili basate su applicazioni connesse e le loro strategie e obiettivi corrispondenti. Vantaggi chiave delle piattaforme di analisi IoT - Sintetizzare i dati generati da una rete di dispositivi intelligenti e sensori IoT - Massimizzare il ROI per diverse piattaforme connesse in un'organizzazione - Formare strategie operative utilizzando analisi prescrittive e predittive - Identificare le intuizioni più rilevanti per l'analisi dei dati e tradurle in visualizzazioni per un facile consumo e analisi - Rendere i punti dati notevoli delle reti IoT ricercabili e accessibili per riferimento futuro ### Perché utilizzare le piattaforme di analisi IoT? La trasformazione digitale è sempre più focalizzata sui dispositivi connessi, [intelligenza artificiale](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) e altre soluzioni per rendere i luoghi di lavoro automatizzati ed efficienti. I dispositivi intelligenti, dalle macchine di fabbrica agli elettrodomestici per ufficio, possono assistere nell'automazione dei compiti e rivelare intuizioni su un'azienda, un edificio, i dipendenti e i clienti. Gli asset connessi aiutano a tracciare dettagli relativi a output, prestazioni e coinvolgimento con piattaforme software, dipendenti, clienti e altre applicazioni connesse a una rete. Le soluzioni di analisi IoT consentono agli utenti aziendali di ordinare e dare un senso a questi risultati. Possono apprendere di più sulle loro operazioni aziendali dalla prospettiva delle "cose" quotidiane utilizzate in tutta l'azienda, indipendentemente dal loro costo, dimensione o funzione. Molte piattaforme in questa categoria offrono strumenti per visualizzare e convertire i dati grezzi in formati condivisibili. In alcuni casi, ciò comporta integrazioni con [software di visualizzazione dei dati](https://www.g2.com/categories/data-visualization), [piattaforme di business intelligence](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) o altri strumenti utilizzati per l'analisi dei dati. Oltre a raccogliere e preparare dati preziosi dai dispositivi intelligenti, alcune piattaforme forniscono strumenti per il monitoraggio e la reportistica in tempo reale, aiutando gli utenti a prendere decisioni istantanee basate su eventi momentanei. Lo streaming in tempo reale di intuizioni potenti aiuta i decisori a regolare e migliorare i processi quando questi dispositivi sono coinvolti, senza aspettare lunghi rapporti. Grazie alla moderna tecnologia di edge computing, i dati raccolti su queste piattaforme possono essere elaborati e archiviati ai margini delle reti aziendali piuttosto che in magazzini dati centralizzati. Questo aiuta a fornire i dati giusti a un ritmo più veloce, senza intaccare la larghezza di banda dei sistemi critici. Per stabilire uno scenario di edge computing per i dispositivi IoT e i dati che raccolgono, un'azienda deve configurare dispositivi edge (ad esempio, router, dispositivi di accesso integrati o IAD) che controllano il flusso di dati. Man mano che un'azienda sviluppa il proprio IoT, le piattaforme di analisi aiutano a sbloccare il pieno potenziale di questi dispositivi senza compromettere le prestazioni dei loro asset o delle infrastrutture IT. Un certo numero di [piattaforme IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) include soluzioni di analisi o alcune funzionalità di reportistica, ma le piattaforme di analisi dedicate come quelle in questa categoria offrono intuizioni più profonde relative ai dispositivi IoT, alle reti e ad altre funzioni correlate in un'organizzazione. ### Chi utilizza le piattaforme di analisi IoT? Le ampie intuizioni delle piattaforme di analisi IoT sono preziose per tutti in un'organizzazione; queste intuizioni influenzano le decisioni strategiche e aiutano l'azienda a migliorare i risultati aziendali. Tuttavia, solo individui selezionati sono tipicamente addestrati a utilizzare queste piattaforme, comprendere i dati e comunicare i risultati. I seguenti team o individui sono i più probabili utilizzatori delle piattaforme di analisi IoT. **Specialisti IoT —** Con la crescente popolarità dell'IoT, cresce anche la necessità di esperti dedicati all'interno di un'organizzazione. Nuove posizioni come architetto IoT e ingegnere IoT sono prioritarie in migliaia di aziende orientate alla tecnologia. Individui che seguono corsi o formazione focalizzati sulla tecnologia intelligente e le sue applicazioni possono essere reclutati da un'organizzazione per ricoprire un ruolo emergente. In molti casi, i manager formano i dipendenti esistenti in modo che possano assumere nuove responsabilità relative alla strategia IoT, come il monitoraggio e la comprensione delle analisi IoT. I titoli di lavoro esatti di questi individui possono variare in base all'approccio unico dell'azienda all'area di interesse. Gli specialisti IoT interni probabilmente utilizzano piattaforme in questa categoria. Queste piattaforme sono essenziali per massimizzare il valore degli investimenti IoT e prendere decisioni strategiche basate sull'attività degli oggetti intelligenti. Se un'azienda designa uno o più dipendenti come specialisti IoT, lo strumento di analisi giusto può avere un impatto significativo e convertire l'attività IoT in intuizioni azionabili. **Data scientist e analisti —** A seconda delle dimensioni e della portata dell'infrastruttura IoT di un'azienda, potrebbero non designare membri del team per essere puramente focalizzati sull'IoT. In questi casi, potrebbero distribuire compiti e responsabilità correlati a diversi team o dipendenti. Gli esperti di analisi, come analisti di dati e data scientist, potrebbero essere incaricati di osservare i dati IoT e determinare risposte appropriate a questi risultati. Oltre al loro [software di analisi](https://www.g2.com/categories/analytics) esistente e ad altri strumenti aziendali che utilizzano, gli esperti di dati utilizzano piattaforme di analisi IoT per osservare, ordinare e condividere intuizioni uniche generate da dispositivi intelligenti e qualsiasi asset configurato con un sensore IoT. In alcuni casi, questi risultati vengono esportati su altre piattaforme per ulteriori studi, archiviazione o condivisione. Una piattaforma di analisi IoT può essere essenziale per consumare il flusso continuo di dati prodotti dai dispositivi connessi, come i dati di serie temporali e i dati in streaming da apparecchiature critiche su una linea di fabbrica. Inoltre, queste piattaforme assistono nella modellazione e fusione di set di dati unici per un'analisi ottimale. **Società di sviluppo IoT —** [Sviluppatori di Internet delle cose](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), o sviluppatori IoT, sono agenzie specializzate nella progettazione e distribuzione di applicazioni intelligenti da utilizzare in un'organizzazione. Questi esperti offrono produzione personalizzata di oggetti IoT e aiutano a configurare nuove reti IoT. Quando si lavora con una di queste agenzie, un'azienda potrebbe aver bisogno di ulteriore assistenza con test, risoluzione dei problemi e monitoraggio dei dispositivi e dell'attività IoT. I team di sviluppo IoT potrebbero sfruttare una piattaforma di analisi dei dati per visualizzare i risultati degli oggetti connessi in qualsiasi punto dell'esperienza del cliente, in modo che i clienti possano ottenere i risultati desiderati con le loro strategie IoT. ### Caratteristiche delle piattaforme di analisi IoT Le diverse piattaforme in questa categoria offrono un set unico di strumenti per assistere con l'analisi dei dati IoT. Di seguito sono riportate le caratteristiche principali comuni in questa categoria di piattaforme software. **Modelli di dati e personalizzazione —** Le soluzioni di analisi IoT spesso vengono con modelli di dati per organizzare e standardizzare le informazioni generate dai dispositivi connessi. La modellazione dei dati è utile per rivelare relazioni tra grandi set di dati non organizzati in modo che gli utenti possano trarre conclusioni. Con alcune piattaforme, gli utenti possono personalizzare i modelli di dati o configurare modelli completamente nuovi per adattarsi alle loro esigenze particolari. I modelli possono essere utili per osservare relazioni logiche all'interno dei set di dati e determinare come i dati vengono recuperati, archiviati e formattati. **Ingestione e filtraggio —** I sensori IoT consentono agli oggetti di generare dati illimitati; questo aumenta in base al portafoglio di dispositivi nella rete. Le piattaforme di analisi IoT di solito includono strumenti di filtraggio e ingestione, consentendo agli utenti di raccogliere i punti dati più rilevanti. Quando si determina come i dati vengono ingeriti dai dispositivi IoT, gli utenti possono decidere se tipi specifici di dati verranno utilizzati immediatamente o archiviati per un uso successivo. In alcuni casi, gli utenti possono creare dashboard per lo streaming di dati in tempo reale, inclusa la posizione e quali impostazioni sono più vantaggiose al momento. **Pianificazione degli eventi e avvisi —** Oltre a determinare quali dati dovrebbero essere raccolti, gli utenti delle piattaforme di analisi IoT possono determinare quando generare rapporti. La pianificazione delle letture analitiche potrebbe ruotare attorno a un programma temporale specifico o eventi particolari. Gli utenti potrebbero tracciare i dati IoT in risposta ad avvisi come cambiamenti ambientali o problemi con le apparecchiature. In altri casi, potrebbero semplicemente voler programmare l'ingestione dei dati per un momento particolare per fare osservazioni di base su modelli e prestazioni. Le aziende possono scegliere di estrarre i dati in vari modi e regolare la loro strategia analitica nel corso della loro campagna IoT. Le piattaforme in questa categoria offrono una serie di configurazioni per la reportistica per soddisfare queste esigenze. ### Problemi potenziali con le piattaforme di analisi IoT **Lacune nei dati —** Oltre a mettere offline i sistemi in momenti inaspettati e scomodi, le interruzioni casuali della connettività causano incoerenze nei dati di serie temporali. Ad esempio, potresti notare diverse ore tra due punti dati dove normalmente ci sarebbe una linea temporale di dati continua e ininterrotta. Queste lacune casuali possono essere una fonte di frustrazione quando si tratta di studiare e trarre conclusioni. Per prevenire ciò, gli esperti IT dovrebbero monitorare le reti edge e i router e affrontare proattivamente eventuali problemi. **Letture false o corrotte —** Più punti finali un'azienda aggiunge al proprio stack IoT, maggiore è il potenziale di problemi di trasmissione da un singolo sensore. Questo è un rischio sfortunato di qualsiasi nuova tecnologia, quando si tratta di IoT, queste possibilità sono moltiplicate dal numero di dispositivi che abilitano. Una lettura falsa può verificarsi per una serie di motivi, un punto dati inaccurato può corrompere l'integrità dei set di dati. È importante eseguire audit sui dati ed eseguire quanti più test possibile per identificare rapidamente i problemi, prima che i dispositivi problematici contribuiscano con ulteriori letture false. Gli aggiornamenti regolari del software sono fondamentali per mantenere aggiornati i dispositivi intelligenti distribuiti, riducendo le possibilità di dati incompleti o inaccurati. ### Software e servizi correlati alle piattaforme di analisi IoT Realizzare i benefici della tecnologia intelligente è un'impresa significativa. C'è una grande quantità di pianificazione, formazione e investimento che va in un'iniziativa IoT, inclusa la raccolta e la sicurezza dei dati da piattaforme distribuite. I leader aziendali dovrebbero fare ricerche considerevoli sui diversi tipi di [software di gestione IoT](https://www.g2.com/categories/iot-management) e servizi sul mercato, e lavorare con una società di consulenza per determinare quali soluzioni prioritizzare. Di seguito sono riportate soluzioni professionali che completano gli strumenti di analisi IoT. Tutte aiutano le aziende a raccogliere intuizioni sui loro sistemi moderni e ottimizzare il loro funzionamento utilizzando tecnologia all'avanguardia. [**Software di analisi dello streaming**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** L'analisi dello streaming, nota anche come analisi dello streaming, è lo studio dei dati trasferiti tra applicazioni e scambi, sia storicamente che in tempo reale. Il software di analisi dello streaming consente la cattura e l'analisi di queste informazioni. Queste piattaforme consentono agli utenti di comprendere il flusso e il recupero dei dati da punti finali disparati. Un caso d'uso importante per questo è il monitoraggio della telemetria IoT attraverso punti finali e gli eventi relativi allo scambio di informazioni. Se i dati non vengono ricevuti correttamente, gli utenti degli strumenti di analisi dello streaming possono essere notificati e ricevere intuizioni sui problemi di streaming. Le piattaforme in questa categoria sono un complemento naturale alle piattaforme di analisi IoT, garantendo che le aziende rimangano informate sul flusso continuo di informazioni tra oggetti connessi in modo che i dispositivi possano eseguire compiti in modo affidabile e generare le proprie intuizioni. [**Software di analisi dei big data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** L'analisi dei big data coinvolge il consumo di enormi cluster di dati, selezionando i risultati più notevoli utilizzando query di dati avanzate. I big data e il [software di big data](https://www.g2.com/categories/big-data) sono sempre più comuni in numerosi settori. Con l'aumento dell'IoT, i cluster di dati sostanziali sono il focus dell'analisi dei big data e includono informazioni osservabili che possono essere esportate dai dispositivi intelligenti. Se un'azienda desidera analizzare i dati IoT come parte di un pool di dati più ampio, potrebbe considerare uno strumento di analisi dei big data come quelli presenti in questa categoria. Mentre le soluzioni di analisi IoT offrono intuizioni azionabili su dati specifici generati da piattaforme connesse, l'analisi dei big data può studiare questi risultati in relazione ad altri dati critici raccolti da varie fonti. Questa pratica dipinge un quadro più completo dei modelli di dati rilevanti in tutta l'operazione. Gli utenti possono creare visualizzazioni dettagliate e registrare le loro query nei set di dati per condividere scoperte con team interni, partner commerciali e investitori. Alcune piattaforme offrono funzionalità specifiche per il monitoraggio dei dati IoT e delle raccolte di big data. [**Software di gestione dei dispositivi IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** A seconda delle dimensioni e della portata della strategia IoT, centinaia o migliaia di dispositivi sono configurati per lavorare insieme e comunicare informazioni tra loro e la rete stessa. Una gestione adeguata, la risoluzione dei problemi e gli aggiornamenti di questi dispositivi sono essenziali per una raccolta accurata dei dati. Questo garantisce che ogni dispositivo esegua le azioni previste e generi le intuizioni giuste. Dopo aver progettato e distribuito una rete IoT utilizzando [piattaforme IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms), le aziende possono utilizzare strumenti di gestione dei dispositivi IoT per monitorare lo stato dei loro dispositivi e mantenerli secondo necessità. Al minimo, queste piattaforme assistono nel distribuire aggiornamenti software e firmware richiesti con determinati dispositivi e sensori. Gli strumenti di gestione dei dispositivi IoT forniscono assistenza con le autorizzazioni dei dispositivi e il monitoraggio delle vulnerabilità dei dispositivi, tra le altre cose. Per ricevere i migliori dati possibili dai dispositivi intelligenti, gli amministratori IT devono fare uno sforzo costante verso il monitoraggio e l'organizzazione dei dispositivi. I gestori di dispositivi IoT aiutano a preparare i team per il successo e garantiscono che mantengano visibilità e controllo sull'infrastruttura IoT di un'azienda. [**Fornitori di servizi di sicurezza IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** Il potere dell'IoT e dell'analisi dei dispositivi viene accompagnato dalla responsabilità di mantenere questi sistemi protetti da accessi indesiderati, furti, virus e altre minacce. La connettività intelligente è un termine usato per descrivere la connessione affidabile di reti complesse, comprese quelle utilizzate nell'edge computing e nelle reti IoT. Questa connettività richiede una trasmissione affidabile e ininterrotta dei dati e la capacità di resistere a influenze ambientali e attività dannose. Le aziende potrebbero richiedere molta assistenza esterna per integrare gli sforzi interni e mantenere un alto grado di affidabilità. È qui che i servizi di sicurezza IoT possono aiutare. I fornitori di sicurezza IoT sono aziende specializzate che aiutano le aziende a configurare sistemi IoT per prestazioni ottimali e coerenza di fronte a minacce sconosciute. Il crimine informatico sta evolvendo, specialmente con l'introduzione di nuove vulnerabilità. Gli specialisti in questa categoria possono essere arruolati per mantenere i sistemi aggiornati, aggiungendo o regolando livelli di protezione in base al panorama in evoluzione dei potenziali pericoli. Quando si pianifica una strategia di sicurezza, le aziende potrebbero anche considerare i [servizi di sicurezza dei dati](https://www.g2.com/categories/data-security-services) per rafforzare gli sforzi di difesa interni. Gli esperti di sicurezza dei dati possono assistere nella protezione di grandi volumi di dati aziendali critici, fino a includere set di dati generati da oggetti intelligenti. Un certo numero di fornitori di servizi di sicurezza IoT offre soluzioni per proteggere i dati IoT da minacce esterne. Un'azienda potrebbe desiderare un programma più completo che tocchi tutti gli aspetti della protezione dei dati e i vari raggruppamenti di dati che un'azienda potrebbe raccogliere. I fornitori di servizi di dati possono offrire consulenza strategica, formare i dipendenti sulle pratiche di sicurezza e assistere con l'implementazione di [software di sicurezza](https://www.g2.com/categories/security) in modo che i team possano mantenere un livello costante di protezione per i dati e i sistemi aziendali utilizzando risorse interne. In alcuni casi, possono monitorare e rispondere a minacce legate ai dati in un'azienda. Nell'era attuale, non ci sono limiti alle misure di sicurezza che un'azienda dovrebbe considerare, specialmente poiché le operazioni sono sempre più costruite su una base di tecnologia. I dati compromessi, comprese le analisi relative all'IoT, possono essere dannosi per un'azienda e anche mettere a serio rischio i suoi dipendenti e clienti. Quando si adotta una strategia IoT, i manager dovrebbero prendere misure per mantenere gli asset e i dati aziendali il più sicuri possibile.