Il software di infrastruttura per l'IA generativa sfrutta l'apprendimento automatico, la comprensione del linguaggio naturale e il cloud computing per fornire un ambiente scalabile, efficiente e sicuro per l'addestramento e il deployment di modelli generativi. Queste soluzioni si concentrano sul superamento delle sfide della scalabilità dei modelli, della velocità di inferenza e dell'alta disponibilità per facilitare lo sviluppo e l'uso in produzione di grandi modelli linguistici (LLM) e altre tecnologie di IA generativa. Spesso presentano interfacce user-friendly che consentono un controllo dettagliato sull'allocazione delle risorse, la gestione dei costi e l'ottimizzazione delle prestazioni.
Molti strumenti di infrastruttura per l'IA generativa offrono modelli pre-addestrati e API per accelerare lo sviluppo. Le soluzioni avanzate in questa categoria possono includere funzionalità per il chaining delle API, l'integrazione dei pipeline di dati e i deployment multi-cloud, estendendo così le capacità dei modelli generativi di interagire con sistemi esterni e fonti di dati. Inoltre, queste piattaforme spesso incorporano misure di sicurezza robuste, come la crittografia dei dati e il controllo degli accessi basato sui ruoli, per garantire la gestione sicura e la conformità dei dati sensibili.
Oltre alle capacità di base di addestramento e inferenza, le soluzioni di infrastruttura per l'IA generativa spesso forniscono funzionalità avanzate come il monitoraggio in tempo reale, opzioni di fine-tuning e documentazione estesa. Queste caratteristiche rendono più facile per sviluppatori e non sviluppatori configurare, distribuire e monitorare i modelli di IA generativa. Di conseguenza, queste soluzioni formano una parte integrante dell'ecosistema di IA e data science di un'azienda. Sono comunemente utilizzate da aziende che mirano a integrare l'IA nei loro prodotti, servizi o flussi di lavoro.
A differenza del generico cloud computing o delle piattaforme di data science e machine learning, le soluzioni di infrastruttura per l'IA generativa si specializzano nei requisiti unici dei modelli generativi, offrendo un set più completo di funzionalità per l'addestramento, il deployment, la sicurezza e l'integrazione dei modelli. A differenza di altri software di IA generativa, che generalmente sono pre-costruiti, questa categoria di prodotti fornisce strumenti e infrastruttura per data scientist e ingegneri per costruire soluzioni potenziate dall'IA generativa.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Infrastruttura per l'IA Generativa, un prodotto deve:
Fornire opzioni scalabili per l'addestramento e l'inferenza dei modelli
Offrire un modello di prezzo trasparente e flessibile per le risorse computazionali e le chiamate API
Consentire una gestione sicura dei dati attraverso funzionalità come la crittografia dei dati e la conformità al GDPR
Supportare una facile integrazione nei pipeline di dati e flussi di lavoro esistenti, preferibilmente tramite API o connettori pre-costruiti
