# Migliori Database Documentali - Pagina 6 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* I database a documenti memorizzano dati correlati in formato documento. Questi database supportano la creazione di documenti, il recupero tramite query, l'aggiornamento e la modifica, e la cancellazione delle informazioni all'interno dei documenti. Gli archivi di documenti, a causa della loro mancanza di struttura, sono facilmente scalabili utilizzando cluster. I database orientati ai documenti consentono una varietà di tipi di modelli di documenti, ma ospitano dati pertinenti insieme in uno schema semi-strutturato. Lo schema semi-strutturato consente di memorizzare i metadati all'interno dei documenti. Le aziende interessate a implementare un database senza schema possono optare per un database a documenti. I database a documenti memorizzano informazioni in una gamma di codifiche, o linguaggi, tra cui YAML, JSON, BSON e XML, quest'ultimo dei quali può essere qualificato come una propria classe di database. Ci sono altri tipi di database simili ma leggermente diversi dal software di database a documenti, tra cui strumenti di [database orientato agli oggetti](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), strumenti di [database a grafo](https://www.g2.com/categories/graph-databases), strumenti di [archiviazione chiave-valore](https://www.g2.com/categories/key-value-stores) e altro ancora. Startup, piccole imprese e sviluppatori indipendenti possono guardare al [software di database gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database a Documenti, un prodotto deve - Fornire archiviazione dati - Organizzare i dati in un modello di documento - Consentire agli utenti di recuperare i dati ## Category Overview **Total Products under this Category:** 68 ## Trust & Credibility Stats **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 3,300+ Recensioni autentiche - 68+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Best Database Documentali At A Glance - **Leader:** [MongoDB](https://www.g2.com/it/products/mongodb/reviews) - **Miglior performer:** [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/it/products/intersystems-iris/reviews) - **Più facile da usare:** [RavenDB](https://www.g2.com/it/products/ravendb/reviews) - **Più in voga:** [MongoDB](https://www.g2.com/it/products/mongodb/reviews) - **Miglior software gratuito:** [Couchbase](https://www.g2.com/it/products/couchbase/reviews) ## Parent Category [Database NoSQL](https://www.g2.com/it/categories/nosql-databases) ## Related Categories - [Database a grafo](https://www.g2.com/it/categories/graph-databases) - [Database Chiave-Valore](https://www.g2.com/it/categories/key-value-databases) - [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## Buyer Guide ### Cosa Dovresti Sapere sul Software dei Database di Documenti ### Cosa sono i software di database di documenti? I database di documenti sono una classe di database non relazionali (database NoSQL). I database di documenti memorizzano dati correlati in un formato di documento. Sono utilizzati per progettare, interrogare e memorizzare i dati in un formato di documento (documento JSON, XML, YAML o formati binari come BSON e PDF). Il software è utilizzato per memorizzare, recuperare e gestire informazioni orientate ai documenti, note anche come dati semi-strutturati. Il software di database di documenti, noto anche come software di database orientati ai documenti, è una sottoclasse di archivi chiave-valore, che è un concetto di database NoSQL. In un archivio chiave-valore o database chiave-valore, i dati sono gestiti (memorizzati, ricevuti) utilizzando array associativi. Questo tipo di struttura dati è chiamato "dizionario". I dizionari sono una raccolta di oggetti, e gli oggetti sono il repository centrale di memorizzazione dei dati che memorizza diversi campi che contengono i dati. Alcuni dei principali esempi includono MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, tra molti altri. Molti di questi database, come MongoDB e Couchbase server, sono di natura open source. Per richiamare i dati quando necessario, viene utilizzata una chiave, che funge da identificatore univoco per il record all'interno dell'intero database. Quando si parla di database di documenti, è importante identificare cosa esattamente sia un "documento". Un documento memorizza o codifica tutti i dati in un formato standard. Questi formati includono JSON, XML, YAML e altri.  I database di documenti differiscono notevolmente dai tradizionali database SQL relazionali. La principale causa di differenza tra i due tipi di database è che i database relazionali memorizzano i modelli di dati come una relazione—tabelle, righe, e un oggetto potrebbe essere parte di numerose tabelle. Tuttavia, i database di documenti memorizzano tutte le informazioni correlate di un oggetto all'interno di una singola istanza del database, e ogni oggetto può essere memorizzato in modo univoco. I database di documenti non hanno restrizioni come i database relazionali. **Operazione CRUD** Le operazioni principali per i database di documenti sono abbreviate come CRUD—creare, recuperare, aggiornare e cancellare. Queste sono le quattro operazioni di base che tutti i database di documenti supportano. **Cos'è una chiave?** Come detto in precedenza, una chiave funge da identificatore univoco che rappresenta il documento. È utilizzata per recuperare i dati dal database di documenti. Di solito è disponibile un indice di chiavi, che rende più facile per l'utente fare riferimento e richiamare i dati rappresentati da quella particolare chiave. Nel caso in cui un utente debba aggiungere o cancellare un documento all'interno del database di documenti, una chiave può essere utilizzata per lo stesso. **Recupero dei dati ** Sebbene un metodo chiave-documento sia sufficiente per il recupero dei dati, il database di documenti offre un'API che gli utenti possono utilizzare per interrogare i dati in base al contenuto. Il set di linguaggi di query o API di query varia significativamente tra le diverse implementazioni del modello di dati. In questo, i database di documenti utilizzano i metadati del contenuto per classificare il contenuto e differenziarlo l'uno dall'altro. **Organizzazione dei dati** Ci sono diversi modi per organizzare i documenti all'interno del software di database di documenti. Un documento può esistere come singola o multipla collezione. **Gerarchia:** I documenti sono raggruppati in una struttura ad albero e hanno un percorso tipico. **Collezioni:** Gruppo di documenti all'interno del software.  **Tag dei dati:** Documenti o dati aggiuntivi situati al di fuori del contenuto. **Perché usare i database di documenti?** Poiché i dati sono memorizzati in un formato molto vicino al codice di sviluppo dell'applicazione utilizzato dagli sviluppatori, è necessaria molta meno traduzione affinché i dati siano utilizzati da un'applicazione. Questi tipi di database danno agli sviluppatori la libertà e la flessibilità di rielaborare vari documenti nel formato adatto a quell'applicazione. A sua volta, le loro esigenze applicative cambiano nel tempo, il database di documenti può anche essere modellato nello stesso formato di dati richiesto dall'applicazione. **Quando un utente può optare per i database di documenti?** Il software di database di documenti è utilizzato per memorizzare grandi volumi di dati in un formato chiave-valore, rendendo facile per l'utente accedere ai dati. Considerando la significativa quantità di dati da elaborare, alcuni degli usi principali del software includono la gestione dei contenuti, i profili utente per un'azienda, i cataloghi e diversi altri documenti. ### Quali sono le caratteristiche comuni del software di database di documenti? La necessità di database di documenti è diventata imminente con l'aumento dei dati non strutturati. La seguente sezione copre le caratteristiche principali del software di database di documenti che possono aiutare gli utenti in diversi modi: **Il software di database di documenti è NoSQL:** Il software di database NoSQL è stato creato per soddisfare le esigenze dell'era di Internet, con l'aumento dei dati non strutturati. I database di documenti NoSQL sono stati attribuiti con l'aumento del ritmo dello sviluppo delle app e il supporto alla scalabilità dei dati e alle nuove strutture e paradigmi applicativi. Poiché i database di documenti sono di natura NoSQL, diversi elementi possono essere indicizzati e richiamati più velocemente dagli sviluppatori di applicazioni. La struttura dei dati in questo software è progettata per dati non strutturati o big data, permettendo di attraversare grandi quantità di dati mantenendo la sua efficienza e flessibilità.  **Supporto dello schema:** Il software di database di documenti può supportare diversi schemi di dati perché non ci sono restrizioni nella struttura dei dati. Lo schema è flessibile e può essere utilizzato per diversi tipi di formati di documenti per elaborare le query più velocemente. **Ricchezza dell'indicizzazione:** Diversi database di documenti supportano query ad hoc, indicizzazione, ricerca full-text e raccolte di dati in tempo reale per garantire che gli utenti possano accedere, analizzare e trasformare i dati come richiesto.  **Database distribuito:** Il software di database di documenti è distribuito come principio centrale, a differenza dei database relazionali monolitici. Poiché i documenti sono individuali e indipendenti, possono essere localizzati o distribuiti su più server in tutto il mondo. Questo è molto utile per aziende come l'e-commerce che hanno sedi in tutto il mondo. Supporta anche capacità di replica e auto-riparazione per garantire che tutte le applicazioni supportino un'alta disponibilità. Il software supporta anche il sharding dei dati (una tecnica di partizionamento dei dati) per garantire la scalabilità su numerosi server indipendenti. ### Quali sono i vantaggi dei database di documenti? L'inclusione del software di database di documenti all'interno di un'azienda può aiutare a gestire migliaia di documenti che esistono all'interno di un'azienda. Alcuni dei principali vantaggi del software di database di documenti includono: **Facile disponibilità:** I dati non sono sparsi o collegati su diversi database ma piuttosto sono disponibili in un unico database. Questo è uno dei principali vantaggi dei database di documenti. Sebbene l'interconnessione dei documenti sia possibile, non è solitamente raccomandata poiché renderebbe il database di natura relazionale e aggiungerebbe anche alla complessità della gestione del database.  **Nessuna chiave esterna:** Non avere chiavi esterne indica che non c'è relazione formata tra i dati. Senza l'esistenza di questa dinamica, i documenti possono essere creati, gestiti e cancellati in modo indipendente rendendo molto più veloce l'elaborazione dei dati per diverse applicazioni che li interrogano. **Formati aperti:** Uno dei principali vantaggi dell'utilizzo dei database di documenti è che supportano diversi formati aperti. Il processo può utilizzare XML, JSON e diversi altri formati per i dati. **Supporta la scalabilità:** Poiché la quantità di dati generati aumenta ogni minuto, il software di database utilizzato dai clienti deve anche garantire flessibilità e scalabilità. I database di documenti permettono agli utenti di aggiungere facilmente set di dati per scalare, il che significa funzionalità più a prova di futuro. **Supporto per nuove integrazioni:** Poiché i database di documenti sono molto più flessibili e scalabili rispetto ai tradizionali database relazionali, integrare nuovi dati nel software di database è facile. Non c'è bisogno di coerenza nei formati dei dati, e grandi quantità di dati non strutturati o big data possono essere memorizzati. **Natura delle query veloci:** Una delle caratteristiche principali del software di database di documenti è la sua natura di migliorare la velocità delle query. Utilizzare i database di documenti può permettere a diversi sviluppatori di app di memorizzare e interrogare i dati richiesti nello stesso formato modello di documento che viene utilizzato nel codice in fase di sviluppo. Ad esempio, nel campo sanitario dove il tempo è essenziale, un utente può ottenere immediatamente accesso ai record sanitari invece di affrontare ritardi o problemi.  ### Chi utilizza il software di database di documenti? Alcuni dei principali utenti del software di database di documenti sono elencati di seguito: **Amministratore di database (DBA):** Persona chiave che gestisce il software. Lo schema è determinato dal DBA. Sono anche responsabili di impostare diversi ID utente e diritti per coloro che possono accedere al database. Questa persona monitora anche il database, garantisce che la sicurezza sia mantenuta, garantisce che i piani di backup e recupero siano attivi, traccia errori o guasti, fornisce supporto al database e diversi altri requisiti. **Sviluppatori di software:** I programmatori e gli sviluppatori di software avrebbero bisogno di accedere ai dati quando sviluppano un'applicazione software o apportano modifiche a una. Questa persona avrà accesso al database di documenti per garantire che il processo di sviluppo dell'applicazione software proceda senza intoppi. Inoltre, i database di documenti hanno una lunga lista di linguaggi di programmazione supportati che include Perl, Java, C, C++, Python e Javascript. **Manager:** I manager possono utilizzare il database temporaneamente o ogni volta che richiedono nuove informazioni. Questa persona non lo utilizza quotidianamente come le altre persone, solo quando si presenta la necessità.  **Altri utenti:** Questo include utenti come analisti e scienziati che non scrivono codice, ma utilizzano il software di database di documenti per interrogare alcune informazioni quando necessario. Hanno interazioni con il database in base alle loro esigenze di dati. #### Software correlato al software di database di documenti Le soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme al software di database di documenti includono altri principali database di documenti NoSQL come segue: [Software di database XML](https://www.g2.com/categories/xml-databases) **:** Il software di database XML è una sottoclasse di database di documenti, in cui il database lavora principalmente con documenti XML. [Database a grafo](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **:** I database a grafo utilizzano grafi e strutture a grafo per le query del database. Il grafo è utilizzato per connettere gli archivi dati a nodi e archi, dove gli archi formano la relazione tra i nodi. [Software di database colonnari](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) **:** Sotto questo tipo di software di database, viene utilizzato un archivio a colonne per memorizzare i dati. I dati possono essere letti rapidamente quando sono in un formato colonnare. Poiché i dati nella colonna sono di un tipo uniforme, offre opportunità di memorizzazione e ottimizzazioni di memorizzazione all'interno del database. ### Sfide con il software di database di documenti Le soluzioni di database di documenti possono presentare il loro insieme di sfide.  **Problemi di coerenza:** Una sfida importante che si presenta con i database di documenti è la coerenza dei dati e le limitazioni al processo di verifica. Poiché i dati non sono correlati ad altri punti dati come nel servizio di database relazionale, ci sono possibilità di dati duplicati, dati ridondanti, dati non correlati raccolti insieme, tra molte altre possibilità. Questo potrebbe ostacolare le prestazioni del database. **Sfide di sicurezza:** Poiché i database di documenti sono principalmente focalizzati sui numerosi archivi di dati non strutturati disponibili da diverse fonti che includono applicazioni web, porta a diversi punti esposti dove gli hacker possono entrare e violare la sicurezza del sistema. Questo potrebbe portare a perdite di dati e a personale non autorizzato che mette le mani su dati critici. **Problema con l'atomicità:** Nei [sistemi di gestione dei database (DBMS)](https://www.g2.com/categories/database-management-systems-dbms), l'atomicità è una delle transazioni ACID. L'atomicità è la garanzia che ogni transazione di dati sia trattata come un'unità singola che o riesce completamente o fallisce; non c'è via di mezzo. Viene dato un singolo comando per apportare modifiche ai dati, e tutte le query successive rifletteranno anche queste modifiche. Tuttavia, nei database di documenti, una modifica che influisce su due raccolte di dati dovrà essere eseguita due volte, il che non segue il principio dell'atomicità. **Problemi di perdita di dati:** Una sfida chiave con i database di documenti è la perdita di dati. I problemi di perdita di dati potrebbero sorgere a causa di configurazioni errate poiché non viene utilizzato un singolo nodo. ### Come acquistare il software di database di documenti #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per il software di database di documenti Quando si sceglie un software di database di documenti, alcuni criteri importanti devono essere considerati. Fattori come flessibilità, usabilità, funzionalità, sicurezza sono criteri chiave che non possono essere compromessi. Avere funzionalità come dashboard e visualizzazioni è un grande vantaggio per garantire facilità di analisi dell'archiviazione dei dati e tenere traccia di diverse query. Altre caratteristiche importanti da cercare sono il supporto e lo sviluppo—le ore in cui il supporto clienti è disponibile, se sono aperti a risolvere le query, e informazioni continue sugli aggiornamenti sulle ultime nuove aggiunte e sviluppi nel software di database di documenti, tra molte altre caratteristiche. Man mano che un'azienda cresce, la scalabilità è un criterio importante da tenere a mente. Con tonnellate di dati non strutturati o big data generati, il software di database di documenti dovrebbe essere in grado di gestire milioni di colonne di dati. Un'altra caratteristica chiave per garantire che il software di database di documenti abbia è il supporto all'integrazione. Gli sviluppatori di applicazioni con diversi software e questo software dovrebbe essere in grado di richiamare facilmente i dati dal database di documenti come richiesto. Come queste integrazioni sono gestite e come l'azienda garantisce che tutti questi software si connettano con il software di database di documenti è fondamentale per il flusso regolare dei dati. Controllare quali linguaggi di programmazione sono supportati dal database di documenti è un buon fattore da considerare. #### Confronta i prodotti di software di database di documenti **Crea una lista lunga** In questo passaggio, gli acquirenti dovrebbero tenere aperte le loro opzioni per considerare l'intera gamma di prodotti. Gli acquirenti hanno la libertà di esplorare numerose offerte che questo mercato del software ha. La lista lunga può essere resa molto più concisa e piccola affrontando gli obiettivi. **Crea una lista corta** Gli acquirenti possono fare confronti molto più granulari in questo passaggio. Inoltre, gli acquirenti possono utilizzare le recensioni di G2 per restringere ulteriormente questa lista. **Conduci demo** Una volta che la lista è stata ridotta a un paio di fornitori, gli acquirenti possono iniziare a richiedere una demo. Durante la demo, gli acquirenti dovrebbero cercare informazioni relative ai loro termini non negoziabili. Questo è un buon stadio in cui l'acquirente può approfondire la comprensione di quanto sicuro sarà il loro database di documenti, la disponibilità di supporto ad alte prestazioni, quali sono le caratteristiche—latenza nel caricamento dei database di documenti, supporto post-vendita, formazione del personale e altre caratteristiche aggiuntive che possono essere fornite quando si opta per la loro soluzione di database di documenti.  #### Selezione del software di database di documenti **Scegli un team di selezione** Scegliere il team giusto per lavorare insieme per decidere il giusto software di database di documenti è una parte critica del processo poiché diverse persone avrebbero bisogno di accedere alle applicazioni del database secondo le esigenze. Il team dovrebbe includere un mix di diverse persone che hanno le competenze richieste, l'interesse e il tempo. Alcuni ruoli includono amministratori di database, sviluppatori di applicazioni, leader chiave della gestione, responsabili IT e altri. **Negoziazione** Un acquirente può scegliere di negoziare per ridurre i costi. L'acquirente deve notare che se in futuro c'è una necessità di scalare, ci sarebbero costi aggiuntivi o un aumento del prezzo dell'abbonamento. È una buona pratica controllare con il fornitore del database di documenti se offrono supporto cloud, formazione e altri fattori. Tenere a mente tali fattori aiuterà l'acquirente a mettere in atto migliori tattiche di negoziazione per le funzioni specifiche che contano. **Decisione finale** Una volta completati tutti i passaggi, viene presa la decisione finale valutando tutti i fattori e gli scenari. Avere una prova del software è un buon punto di partenza utilizzando database di documenti più piccoli. Un piccolo gruppo di amministratori di database può trasmettere le loro opinioni al team che prende la decisione finale.