# Migliori strumenti di analisi digitale - Pagina 18

  *By [Alanna Iwuh](https://research.g2.com/insights/author/alanna-iwuh)*

   Il software di analisi digitale, noto anche come software di analisi web, misura il coinvolgimento del sito web monitorando il traffico web e i visitatori. I marketer, gli sviluppatori web e gli analisti utilizzano strumenti di analisi digitale per riferire sull&#39;efficacia delle esperienze web e per determinare come i visitatori interagiscono con i loro siti. Monitorando eventi come visualizzazioni di pagina, clic e conversioni, le aziende possono distillare i dati del traffico web in intuizioni significative. Il software di analisi digitale fornisce alle organizzazioni informazioni sul comportamento dei clienti quando incontrano il sito web del loro marchio e consente di riportare metriche di conversione online, demografiche e di interazione con i contenuti.

Molte soluzioni in questo ambito offrono strumenti analitici aggiuntivi come [software di riproduzione sessioni](https://www.g2.com/categories/session-replay), [strumenti di heatmap](https://www.g2.com/categories/heatmap-tools), [software di analisi del prodotto](https://www.g2.com/categories/product-analytics) e [software di test A/B](https://www.g2.com/categories/a-b-testing) per ottimizzare l&#39;esperienza del cliente e fornire una storia completa sul percorso del visitatore. Questo software spesso si integra con la pubblicità digitale e altri sistemi di marketing per fornire una visione dei percorsi dei clienti attraverso pubblicità, motori di ricerca e canali di social media.

Per qualificarsi per l&#39;inclusione nella categoria Analisi Digitale, un prodotto deve:

- Misurare il traffico web, inclusi visite, sessioni, visitatori unici, pagine di ingresso e uscita degli utenti, e funnel comportamentali
- Tracciare qualsiasi evento digitale o conversione taggato
- Riportare sul traffico nel tempo e in tempo reale
- Segmentare il traffico in base a demografia, dispositivo, mezzo di acquisizione, geografia e coorte





## Best Software di analisi digitale At A Glance

- **Leader:** [Google Analytics](https://www.g2.com/it/products/google-analytics/reviews)
- **Miglior performer:** [Glassbox](https://www.g2.com/it/products/glassbox/reviews)
- **Più facile da usare:** [Glassbox](https://www.g2.com/it/products/glassbox/reviews)
- **Più in voga:** [PostHog](https://www.g2.com/it/products/posthog/reviews)
- **Miglior software gratuito:** [Pendo](https://www.g2.com/it/products/pendo-io-pendo/reviews)


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### Sentry

Sentry è una piattaforma di monitoraggio delle applicazioni e tracciamento degli errori che aiuta gli sviluppatori a identificare, eseguire il debug e risolvere i problemi software negli ambienti di produzione su applicazioni web, mobili, desktop, di gioco e potenziate dall&#39;IA. La piattaforma cattura errori, crash e problemi di prestazioni in tempo reale, fornendo agli sviluppatori tracce dello stack, contesto utente e dati diagnostici necessari per riprodurre e correggere i bug. Sentry supporta oltre 100 linguaggi di programmazione e framework, tra cui JavaScript, Python, Java, Ruby, PHP, Go, React, Django e piattaforme mobili come iOS e Android. Capacità di monitoraggio principali: - Il tracciamento degli errori raggruppa errori simili in problemi, mostrando frequenza, utenti interessati e la posizione esatta del codice in cui si verificano i problemi - Il monitoraggio delle prestazioni traccia le richieste attraverso sistemi distribuiti per identificare query di database lente, colli di bottiglia delle API e problemi di prestazioni a livello di codice - La riproduzione delle sessioni registra le interazioni degli utenti che portano agli errori, catturando clic, attività di rete e log della console per una riproduzione più semplice - I log catturano dati di log strutturati dalle tue applicazioni insieme a errori e tracce, consentendo la ricerca e il filtraggio per contenuto del messaggio, livello di gravità e attributi personalizzati - L&#39;osservabilità dell&#39;IA fornisce visibilità nelle applicazioni LLM, agenti IA e server del Model Context Protocol, tracciando prompt, chiamate di modelli, utilizzo di strumenti e consumo di token Gli sviluppatori integrano Sentry installando un SDK e aggiungendo poche righe di codice alla loro applicazione. La piattaforma cattura automaticamente le eccezioni non gestite, mentre gli sviluppatori possono tracciare manualmente errori personalizzati e metriche di prestazioni. Sentry elabora gli eventi in tempo reale, inviando avvisi tramite Slack, email, PagerDuty o altri canali di notifica quando si verificano problemi. Caratteristiche e capacità aggiuntive: - Debugging potenziato dall&#39;IA tramite Seer, che analizza gli errori per identificare le cause principali e suggerire correzioni del codice con alta precisione - Tracciamento distribuito che segue le richieste attraverso microservizi, funzioni serverless e API di terze parti per individuare i punti di guasto - Dashboard e avvisi personalizzati per monitorare metriche specifiche, tassi di errore o soglie di prestazioni importanti per ciascun team - Strumenti di profilazione che forniscono visibilità a livello di codice su dove viene speso il tempo in produzione, identificando funzioni lente, stack di chiamate e regressioni di prestazioni attraverso servizi backend e flussi utente frontend/mobili - Integrazioni di workflow con GitHub, Jira, GitLab, Azure DevOps e altri strumenti di sviluppo per creare ticket o collegare errori a commit automaticamente La piattaforma serve team di sviluppo in organizzazioni che vanno da sviluppatori individuali a grandi imprese. Più di 100.000 organizzazioni utilizzano Sentry, elaborando miliardi di eventi di errore ogni giorno. Sentry offre opzioni di distribuzione sia in cloud che self-hosted, con livelli di prezzo basati sul volume degli eventi. Un livello gratuito supporta piccoli progetti e sviluppatori individuali.



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