Migliori Piattaforme DataOps - Pagina 3
Le piattaforme DataOps agiscono come centri di comando per DataOps. Queste soluzioni orchestrano persone, processi e tecnologia per fornire un flusso di dati affidabile ai loro utenti. Le piattaforme DataOps assemblano diversi tipi di software di gestione dei dati in un ambiente individuale e integrato. I dati fluiscono in modo semplice da varie fonti di dati. Queste piattaforme sono utilizzate per sfruttare qualsiasi strumento analitico—dalla raccolta dei dati alla reportistica dei dati tramite un'unica piattaforma integrata. La piattaforma unifica tutto lo sviluppo e le operazioni nei flussi di lavoro dei dati. Le piattaforme DataOps sono utilizzate per fornire la flessibilità necessaria a supportare un gran numero di strumenti esistenti e nuovi, man mano che vengono aggiunti. Le organizzazioni utilizzano la piattaforma per controllare l'intero flusso di lavoro e i processi correlati e garantire che vengano prese decisioni basate sui dati. I tempi di ciclo sono ridotti in modo significativo e gli utenti sono potenziati con un unico punto di accesso per gestire i dati. Le aziende possono sfruttare le piattaforme DataOps per ottenere approfondimenti su richiesta per decisioni aziendali di successo.
Le piattaforme DataOps sono utilizzate principalmente dai team di analisi e dati all'interno di un'organizzazione; sono trasversali e possono essere utilizzate in diversi settori come sanità, finanza e altri. I team delle operazioni IT possono ridurre l'infrastruttura di archiviazione e aumentare la produttività del personale utilizzando una piattaforma DataOps. I team di sviluppo e test possono ridurre i cicli di sviluppo, i tempi di sviluppo delle app e ridurre significativamente gli errori utilizzando questa piattaforma consolidata.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria DataOps, un prodotto deve:
Consentire la collaborazione tra fornitori di dati e consumatori di dati per garantire la fluidità dei dati Combinare diverse pratiche di gestione dei dati all'interno di una singola piattaforma, agendo come una soluzione end-to-end Automatizzare completamente i flussi di lavoro dei dati end-to-end lungo il ciclo di vita dell'integrazione dei dati Fornire una dashboard e strumenti di visualizzazione per supportare l'analisi dei dati e la collaborazione tra i vari stakeholder Supportare il deployment su qualsiasi ambiente cloudPiattaforme DataOps in evidenza a colpo d'occhio
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Matia è una piattaforma di operazioni sui dati che consente ai team di dati moderni di costruire, gestire e monitorare pipeline di dati end-to-end in un unico posto. Matia permette ai team di dati di
- Servizi finanziari
- Software per computer
- 58% Mid-Market
- 26% Piccola impresa
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Una piattaforma con tutti gli strumenti di cui il tuo team di dati ha bisogno per sviluppare e trasformare i dati più velocemente, collaborare meglio e portare lo sviluppo dei dati al livello successi
- 86% Mid-Market
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Pantomath sta aprendo la strada per il Data Operations Center (DOC), stabilendo una piattaforma centralizzata e guidata dall'IA necessaria per gestire l'affidabilità dei dati come funzione operativa s
- Servizi finanziari
- 73% Enterprise
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Seemore Data è una piattaforma autonoma di efficienza dei dati progettata appositamente per l'ottimizzazione dei costi di Snowflake e l'ottimizzazione end-to-end del data warehouse. Utilizza un agent
- 62% Mid-Market
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Decube è una piattaforma di Context Layer progettata specificamente per l'era dell'IA, fornendo alle organizzazioni la capacità di dare significato, memoria e fiducia ai loro dati. Questo sistema inno
- Tecnologia dell'informazione e servizi
- 38% Mid-Market
- 33% Enterprise
113 follower su Twitter
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Validio aiuta le imprese Fortune 2000 e le principali aziende tecnologiche come Nordea, AllianceBernstein, Walden, Point Predictive e Truecaller a migliorare l'affidabilità dei loro dati analitici e o
- Software per computer
- 59% Mid-Market
- 29% Piccola impresa
63 follower su Twitter
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L'IA è valida solo quanto i dati su cui si basa. Bigeye è la piattaforma di fiducia per l'IA aziendale costruita per le organizzazioni guidate dai dati che necessitano di fiducia nel modo in cui l'IA
- Tecnologia dell'informazione e servizi
- 55% Piccola impresa
- 27% Mid-Market
640 follower su Twitter
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Cos'è iceDQ? iceDQ consente alle organizzazioni di garantire fiducia e affidabilità dei dati durante tutto il ciclo di vita dei dati. La nostra piattaforma completa combina test dei dati, monitoraggio
- 50% Enterprise
- 50% Mid-Market
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Daasity consente ai marchi di consumo omnicanale di essere guidati dai dati. Costruita da analisti e ingegneri, la piattaforma Daasity supporta le diverse esigenze di architettura dei dati, analisi e
- Beni di consumo
- 67% Piccola impresa
- 33% Mid-Market
191 follower su Twitter
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Kleene.ai unifica i dati aziendali in un unico luogo per alimentare reportistica in tempo reale, analisi e previsioni AI. Vai in diretta in settimane, non mesi — senza assumere un team di dati. Kleen
- 54% Mid-Market
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La piattaforma completa di validazione dei dati end-to-end. Una piattaforma per automatizzare i progetti di integrazione e gestione dei dati. Automazione senza soluzione di continuità dei test delle p
- 75% Enterprise
- 13% Mid-Market
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Elementary è una soluzione di osservabilità dei dati progettata per stack di dati incentrati su dbt. Si integra perfettamente nel tuo flusso di lavoro e nelle tue pipeline di sviluppo dbt e garantisce
- 56% Mid-Market
- 22% Enterprise
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Lenses è l'esperienza per gli sviluppatori che le imprese possono utilizzare per lavorare con ogni tecnologia basata su Apache Kafka, in un unico posto. Affidato da Europcar, Adidas, Daimler e Kandji,
- 47% Enterprise
- 35% Mid-Market
737 follower su Twitter
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Secoda è una piattaforma di governance dei dati alimentata dall'IA progettata per aiutare le organizzazioni a esplorare, comprendere e utilizzare efficacemente i loro dati. Fornendo una piattaforma co
- Software per computer
- Servizi finanziari
- 65% Mid-Market
- 18% Piccola impresa
942 follower su Twitter
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Witboost è una piattaforma pionieristica che semplifica la gestione del ciclo di vita dei prodotti dati con governance automatizzata e scoperta dei dati guidata dal business. È progettata per aiutare
- 80% Enterprise
- 10% Mid-Market
