# Migliori Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) - Pagina 9 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* I sistemi di gestione di database (DBMS) sono progettati per definire, memorizzare, recuperare e gestire i dati all'interno di un database. Permette agli utenti di creare, mantenere e gestire database. Il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza. Oltre alle funzionalità standard del database (ad esempio, operazioni CRUD), il software DBMS ha capacità di gestione molto più forti. Queste includono funzioni come una maggiore visibilità e analisi dei metadati, reportistica approfondita e personalizzata, monitoraggio delle prestazioni, analisi dell'uso e controlli di conformità. Soluzioni estese possono offrire capacità di [software di backup del database](https://www.g2.com/categories/database-backup), [software di replica dei dati](https://www.g2.com/categories/data-replication), [software di recupero dati](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery) o [software di recupero dati come servizio (DRaaS)](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery-as-a-service-draas), inoltre. Tipicamente utilizzati dagli amministratori di database, i DBMS sono fondamentali per preservare la qualità e l'integrità del database. Fanno parte di uno stack più ampio orientato al database, che può includere soluzioni come la sicurezza del database e il monitoraggio del database. I DBMS sono utilizzati come parte di database sia relazionali che non relazionali. I software DBMS sono di diversi tipi, in associazione con il database che viene gestito e organizzato. Alcuni dei DBMS più popolari sono i seguenti: - Relazionale: Associato tipicamente con [database relazionali](https://www.g2.com/categories/relational-databases), il modello relazionale organizza i dati in modo tabellare (approccio a righe e colonne) ed è attualmente il modello di database più standard. I DMBS focalizzati sul modello relazionale sono indicati come RDBMS. - Orientato agli oggetti: I [database orientati agli oggetti](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) seguono un approccio di programmazione orientato agli oggetti per l'inserimento e l'organizzazione dei dati. I DBMS allineati con questo modello sono indicati come OODMBS. - Gerarchico: In un modello gerarchico, i dati sono organizzati con una struttura ad albero, dove le associazioni ("rami") si estendono da un punto di dati. I DBMS allineati con questo modello sono talvolta indicati come HDBMS. - Distribuito: Sotto un modello di database distribuito, i dati sono decentralizzati e memorizzati in diverse posizioni. Queste posizioni possono essere fisicamente locali (ad esempio, diversi server nello stesso data center) o distanti (forse connessi tramite SD-WAN). I DMBS allineati con il modello di database distribuito sono talvolta indicati come DDBMS. - DBMS non relazionale o NoSQL DBMS: I NoSQL DBMS supportano dati sia strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come nei modelli di dati tradizionali. Il vantaggio principale di questo DBMS è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi senza essere limitati dalla struttura. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS), un prodotto deve: - Gestire e allinearsi con un modello di database (ad esempio, relazionale, orientato agli oggetti, gerarchico, distribuito, non relazionale) - Può anche esistere come strumento autonomo per gestire database - Fornire funzionalità di manutenzione del database - Fornire reportistica estesa e analisi delle attività ## How Many Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 249 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.29/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 156 - **Buyer Segments**: Mercato Medio 44% │ Piccola Impresa 31% │ Impresa 25% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: DbGate (+0.069) - Among all products in this category, DbGate recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 10,500+ Recensioni autentiche - 249+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Miglior performer:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/it/products/dbvisualizer/reviews) - **Più facile da usare:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Più in voga:** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/it/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) - **Miglior software gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/it/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### Couchbase La piattaforma dati operativa di Couchbase per l'IA è una base scalabile per carichi di lavoro operativi, analitici, mobili e di intelligenza artificiale aziendali che sostituisce l'infrastruttura legacy e i servizi dati. 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[Heimdall Data](https://www.g2.com/it/products/heimdall-data/reviews) Heimdall Data è un Proxy di Database distribuito che ottimizza dal punto di vista dell'applicazione. Fornisce agli utenti visibilità e controllo sul loro ambiente SQL. Installato su ciascuna istanza dell'applicazione, non c'è un singolo punto di guasto e ogni istanza di Heimdall agisce in modo indipendente, ma in sincronia per il caching, la divisione lettura/scrittura e il failover automatico del database. **Who Is the Company Behind Heimdall Data?** - **Venditore:** [Heimdall Data](https://www.g2.com/it/sellers/heimdall-data) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** Los Altos, California, United States - **Twitter:** @heimdalldata (123 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/heimdall-data/ (16 dipendenti su LinkedIn®) ### 2. [HSDBASE](https://www.g2.com/it/products/hsdbase/reviews) HSDBASE è un software specializzato di HS Automation Software progettato per facilitare lo scambio di dati senza interruzioni tra i PLC Siemens S7 (come S7-1200, 1500, 300 e 400) e una varietà di database e formati di file, inclusi server SQL, CSV e QDAS. È ideale per compiti come la registrazione dei dati, la gestione di ricette/lotti e la comunicazione bidirezionale dei dati. **Who Is the Company Behind HSDBASE?** - **Venditore:** [HS Automation Software](https://www.g2.com/it/sellers/hs-automation-software) - **Anno di Fondazione:** 2009 - **Sede centrale:** Berglen, DE - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hs-automation-software/ (2 dipendenti su LinkedIn®) ### 3. [iDBA-Online](https://www.g2.com/it/products/idba-online/reviews) Lascia che il Machine Learning automatizzi la tua manutenzione Db2 iDBA-Online utilizza il machine learning per fornire capacità di manutenzione automatica per eseguire backup del database, mantenere aggiornate le statistiche e riorganizzare tabelle e indici secondo necessità. Gli algoritmi sofisticati di iDBA-Online combinano i tuoi SLA, i tuoi vincoli aziendali e un'analisi costi-benefici per stabilire in tempo reale il programma di manutenzione ottimale. Le utility di manutenzione vengono eseguite automaticamente per garantire la conformità con gli SLA e certificare che ogni singola operazione abbia un ROI positivo per l'intero sistema. Garantisci il ROI delle operazioni di manutenzione iDBA-Online determina automaticamente quali compiti di manutenzione devono essere eseguiti sui tuoi ambienti Db2. Le decisioni si basano su un'analisi costi-benefici che tiene conto dei vincoli aziendali (SLA) definiti dagli utenti, dell'uso dei dati Db2 da parte delle applicazioni, dello stato attuale delle tabelle e degli indici e del costo della manutenzione. Eseguendo solo i compiti di manutenzione che hanno un ROI positivo sul tuo sistema. iDBA-Online garantisce che il database Db2 sia costantemente ottimizzato per le tue applicazioni. Questa strategia basata sui costi evita manutenzioni non necessarie e minimizza le risorse di sistema. Con la capacità di machine learning di iDBA-Online puoi gestire carichi di lavoro più grandi con un'automazione intelligente e agile. Pianificazione intelligente e dinamica iDBA-Online definisce la pianificazione ottimale per le operazioni di manutenzione Db2 che massimizzeranno le prestazioni complessive del sistema garantendo al contempo l'integrità completa dei dati e costi applicativi inferiori. iDBA-Online raccoglie informazioni su CPU e carico di lavoro per prevedere qual è il momento migliore per programmare le utility di manutenzione. La pianificazione e la strategia vengono adattate dinamicamente in tempo reale in base al carico di lavoro istantaneo. Pilota intelligente per le utility Db2 iDBA-Online controlla l'esecuzione delle utility Db2 e prende decisioni in tempo reale sulla manutenzione del database senza generare alcun JCL: gestione del parallelismo, selezione della modalità di esecuzione (Online o Offline), recupero... Le utility includono riorganizzazione online e offline, backup sincrono e asincrono, caricamento e scaricamento dati e aggiornamento delle statistiche del catalogo Db2. Nel caso si verifichi un problema durante un ciclo di utility, iDBA-Online gestisce il recupero completo per garantire la disponibilità delle applicazioni. Rafforza i tuoi SLA aziendali Le decisioni prese dall'automazione di iDBA-Online tengono conto delle regole aziendali e degli SLA definiti dai tuoi utenti. Un'interfaccia centralizzata consente loro di definire gruppi di oggetti e le regole associate a ciascun gruppo. Queste regole includono: disponibilità dei dati, periodi proibiti, strategie di backup e altro. Il valore aziendale dell'applicazione può essere impostato per privilegiare gli oggetti Db2 che sono importanti per il tuo business. Vantaggi • Automatizza i compiti di manutenzione Db2 con Smart Pilot • Riduci i costi di manutenzione programmando solo i compiti necessari • Riduci i costi applicativi garantendo un ROI positivo per ogni singolo compito di manutenzione • Assicura che la strategia di manutenzione sia conforme ai tuoi SLA • Mantieni la disponibilità continua dei dati Db2 • Controlla le operazioni di manutenzione tramite un'interfaccia centralizzata • Assicura operazioni di manutenzione senza impattare la fatturazione della CPU • Raccogli statistiche senza influire sulle applicazioni • Concentrati sugli sforzi del DBA sull'innovazione piuttosto che sulla gestione della manutenzione di base **Who Is the Company Behind iDBA-Online?** - **Venditore:** [Infotel](https://www.g2.com/it/sellers/infotel-a5b2f5ae-4f1a-45e9-be5c-359ba8a9f48d) - **Anno di Fondazione:** 1986 - **Sede centrale:** Blagnac, FR - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infotel-software/ (15 dipendenti su LinkedIn®) ### 4. [Indigo DQM](https://www.g2.com/it/products/indigo-dqm/reviews) Indigo DQM è un sistema di gestione, interrogazione e reportistica dei dati di alto livello progettato per massimizzare le risorse di dati, le informazioni e l'intelligenza. **Who Is the Company Behind Indigo DQM?** - **Venditore:** [Indigo DQM](https://www.g2.com/it/sellers/indigo-dqm) - **Anno di Fondazione:** 2003 - **Sede centrale:** Conwy, GB - **Twitter:** @indigodqm (142 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/indigo-dqm (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 5. [Invantive Data Hub](https://www.g2.com/it/products/invantive-data-hub/reviews) Invantive Data Hub è un software basato su riga di comando in grado di eseguire script compatibili con Invantive Query Tool su molte piattaforme di database e cloud. **Who Is the Company Behind Invantive Data Hub?** - **Venditore:** [Invantive BV](https://www.g2.com/it/sellers/invantive-bv) - **Anno di Fondazione:** 2000 - **Sede centrale:** Gelderlannd, NL - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/invantive-b.v. (9 dipendenti su LinkedIn®) ### 6. [Kirix Strata](https://www.g2.com/it/products/kirix-strata/reviews) Kirix Strata™ è uno strumento di analisi e reportistica ad hoc progettato per le persone che lavorano, manipolano e analizzano dati strutturati. **Who Is the Company Behind Kirix Strata?** - **Venditore:** [Kirix](https://www.g2.com/it/sellers/kirix) - **Sede centrale:** Elmhurst, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kirix-corporation (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 7. [Klutch](https://www.g2.com/it/products/klutch/reviews) Un piano di controllo open-source per gestire database e servizi dati basati su VM e pod in Kubernetes; offre agli sviluppatori un self-service per il provisioning, i backup, i ripristini e altro ancora. Klutch è un piano di controllo open-source che unifica la gestione dei servizi dati su Kubernetes, macchine virtuali e fornitori esterni di Database-as-a-Service (DBaaS). Sponsorizzato da anynines, estende il modello dichiarativo di Kubernetes a qualsiasi servizio dati, sia che venga distribuito tramite un Operatore Kubernetes, eseguito su VM o consumato da un fornitore cloud. Klutch automatizza l'intero ciclo di vita del servizio, inclusi provisioning, backup, ripristini, ecc., mantenendo governance, sicurezza e coerenza. Porta semplicità all'esperienza degli sviluppatori nei moderni ambienti cloud, offrendo ai team di piattaforma e agli sviluppatori un'interfaccia comune per il consumo di database e servizi dati. Astrando la complessità dell'infrastruttura, Klutch consente alle organizzazioni di fornire servizi dati in modo flessibile ed efficiente in ambienti ibridi e multi-cloud. **Who Is the Company Behind Klutch?** - **Venditore:** [anynines](https://www.g2.com/it/sellers/anynines) - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** Saarbrücken, DE - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anynines/ (36 dipendenti su LinkedIn®) ### 8. [LuitBiz DMS](https://www.g2.com/it/products/luitbiz-dms/reviews) LuitBiz DMS è un sistema di gestione documentale basato sul web facile da usare che aiuta le organizzazioni a gestire digitalmente i loro documenti nel cloud e ad accedervi da qualsiasi dispositivo. **Who Is the Company Behind LuitBiz DMS?** - **Venditore:** [Luit Infotech](https://www.g2.com/it/sellers/luit-infotech-5b0648fb-5631-4452-96ca-ce6470b562c4) - **Anno di Fondazione:** 2004 - **Sede centrale:** Bangalore, IN - **Twitter:** @LuitBiz (1,351 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/luit-infotech (6 dipendenti su LinkedIn®) ### 9. [Luna Modeler](https://www.g2.com/it/products/luna-modeler/reviews) Luna Modeler è uno strumento di modellazione dei dati intuitivo per database relazionali. Con questo potente strumento, puoi creare diagrammi ER, progettare e visualizzare strutture di database, generare script SQL e documentare i tuoi modelli di dati con facilità. Luna Modeler rende la modellazione dei dati semplice! **Who Is the Company Behind Luna Modeler?** - **Venditore:** [Ideamerit s.r.o. ](https://www.g2.com/it/sellers/ideamerit-s-r-o) - **Sede centrale:** Bludovice, CZ - **Pagina LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/datensen (2 dipendenti su LinkedIn®) ### 10. [metaphactory](https://www.g2.com/it/products/metaphactory/reviews) metaphactory è una piattaforma di dati FAIR a basso codice che trasforma i tuoi dati in conoscenza consumabile, contestuale e azionabile e guida l'intelligenza decisionale continua. Supporta la modellazione collaborativa della conoscenza e la generazione di conoscenza e consente l'accesso on-demand dei cittadini alle informazioni. Vantaggi principali 1. Potenziare gli utenti finali per sperimentare e consumare dati nel contesto metaphactory astrae dalla complessità sottostante di un Grafo di Conoscenza e consente a te e ai tuoi utenti di consumare dati in modo intuitivo e nel contesto e di collegare i punti tra singoli pezzi di informazione. 2. Migliorare l'alfabetizzazione dei dati attraverso intuizioni significative e azionabili Un Grafo di Conoscenza fornisce una visione dei tuoi dati comprensibile dalle macchine; metaphactory rende quella visione comprensibile agli esseri umani attraverso interfacce di esplorazione, ricerca e visualizzazione intuitive che offrono intuizioni azionabili. 3. Collaborare tra gruppi di utenti e catturare la conoscenza esperta nascosta Con metaphactory, utenti aziendali, esperti di dominio, ingegneri di applicazioni e ingegneri di grafi di conoscenza possono contribuire al modello semantico, trasformando i dati in conoscenza riutilizzabile e disponibile a livello aziendale. 4. Costruire app di Grafi di Conoscenza che ti permettono di adattarti in corso d'opera metaphactory accelera il tuo time-to-market per nuovi servizi e prodotti digitali permettendoti di iniziare con un caso aziendale mirato, iterare spesso ed estendere il caso d'uso, il modello semantico e le fonti di dati al volo. **Who Is the Company Behind metaphactory?** - **Venditore:** [metaphacts](https://www.g2.com/it/sellers/metaphacts-8bf630c9-ceeb-4ecb-bf4e-80fd4644616f) - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** Walldorf, DE - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/metaphacts-gmbh/ (46 dipendenti su LinkedIn®) ### 11. [MissionKontrol](https://www.g2.com/it/products/missionkontrol/reviews) MissionKontrol è un pannello di amministrazione open source e auto-ospitato. Gestisci in modo sicuro tutti i dati della tua app in un unico posto. - Trova i dati rapidamente - Con le potenti tabelle CRUD e la ricerca lato server - Unifica i dati - Creando viste che combinano campi da diverse tabelle con un builder drag & drop - Migliora l'efficienza - Crea code intelligenti per il tuo team in modo che nulla venga trascurato - Esegui un unico pannello di amministrazione - Connettiti a più database simultaneamente, ideale se hai un'architettura a microservizi - Rimani conforme al GDPR - Il sistema di permessi basato sui ruoli per azioni, database e tabelle significa che il tuo team accede solo a ciò di cui ha bisogno. **Who Is the Company Behind MissionKontrol?** - **Venditore:** [MissionKontrol](https://www.g2.com/it/sellers/missionkontrol) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 12. [Motive Retail](https://www.g2.com/it/products/motive-retail/reviews) Motive Retail ti aiuta a fornire la migliore esperienza al consumatore attraverso molteplici punti di contatto con un flusso di dati rapido e bidirezionale grazie alla nostra suite di prodotti Motive Integrator. Che tu sia un OEM, un DMS o un fornitore di software/soluzioni specializzate, ti aiutiamo a gestire i sistemi coinvolti nelle operazioni di vendita al dettaglio automobilistico attraverso integrazioni API comprovate. **Who Is the Company Behind Motive Retail?** - **Venditore:** [Motive Retail](https://www.g2.com/it/sellers/motive-retail) - **Anno di Fondazione:** 2008 - **Sede centrale:** Remote, Oregon, United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/motive-retail-llc (28 dipendenti su LinkedIn®) ### 13. [myDBR](https://www.g2.com/it/products/mydbr/reviews) myDBR è un sistema di reportistica basato sul web per database MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server e Sybase. **Who Is the Company Behind myDBR?** - **Venditore:** [myDBR](https://www.g2.com/it/sellers/mydbr) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 14. [NexusDB](https://www.g2.com/it/products/nexusdb/reviews) Il motore di database NexusDB per Delphi è il nostro prodotto di punta pluripremiato. NexusDB è un sistema di database Client/Server ed Embedded, conforme al core SQL:2003 e senza royalty, con funzionalità che rivaleggiano con altri prodotti pesantemente concessi in licenza. NexusDB introduce nuove funzionalità uniche per gli sviluppatori Delphi migliorando ulteriormente i suoi punti di forza principali: stabilità, prestazioni e flessibilità. **Who Is the Company Behind NexusDB?** - **Venditore:** [NexusDB](https://www.g2.com/it/sellers/nexusdb) - **Anno di Fondazione:** 2003 - **Sede centrale:** Brisbane, AU - **Pagina LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/nexus-database-systems-pty-ltd (2 dipendenti su LinkedIn®) ### 15. [Nubita Data Solutions](https://www.g2.com/it/products/nubita-data-solutions/reviews) Nubita è un'azienda che offre una piattaforma dati completa che, combinata con il nostro team specializzato di consulenti, fornisce alle aziende una soluzione completa per ottimizzare la gestione e l'analisi dei dati a un costo molto inferiore rispetto all'assunzione di un team interno di Business Intelligence o a una consulenza esterna. **Who Is the Company Behind Nubita Data Solutions?** - **Venditore:** [Nubita Data Solutions](https://www.g2.com/it/sellers/nubita-data-solutions) - **Anno di Fondazione:** 2023 - **Sede centrale:** Manacor, ES - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nubita-data-solutions/ (2 dipendenti su LinkedIn®) ### 16. [Odoo PSQL Query Execute](https://www.g2.com/it/products/odoo-psql-query-execute/reviews) Il modulo Odoo PSQL Query Execute è progettato per semplificare l'accesso al database per gli utenti tecnici che lavorano all'interno di Odoo. Invece di fare affidamento su strumenti esterni o client di database, gli utenti possono eseguire query PostgreSQL direttamente dal backend di Odoo, risparmiando tempo e migliorando l'efficienza del flusso di lavoro. **Who Is the Company Behind Odoo PSQL Query Execute?** - **Venditore:** [SDLC corp](https://www.g2.com/it/sellers/sdlc-corp) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** 166 Geary St, 15F, San Francisco, California, United States - 94108 - **Twitter:** @SDLCcorp (1,030 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sdlccorp/?originalSubdomain=in (281 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** Privately Held ### 17. [Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights](https://www.g2.com/it/products/oracle-cloud-infrastructure-operations-insights/reviews) Il servizio Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights Cloud Service consente al personale IT di ottimizzare le prestazioni analizzando rapidamente i modelli di prestazione nel tempo. I problemi di prestazione dovuti alla domanda stagionale, così come i problemi di prestazione che si degradano lentamente, possono essere evitati utilizzando l'analisi a lungo termine delle risorse e dell'uso della capacità sia per i sistemi on-premises che per quelli cloud. **Who Is the Company Behind Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights?** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (829,062 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL ### 18. [Pitchly Documents](https://www.g2.com/it/products/pitchly-documents/reviews) Pitchly aiuta le organizzazioni a mettere i loro dati al lavoro. Con un focus sull'automazione della generazione di documenti a partire dai dati, la nostra piattaforma e le nostre app sono state sviluppate attorno alla missione di rendere ogni decisione e attività guidata dai dati. Pitchly rende facile attivare i tuoi dati in contenuti in pochi secondi - eliminando il peso delle attività ripetitive e aumentando la qualità dei tuoi documenti. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Pitchly Documents?** - **Venditore:** [Pitchly](https://www.g2.com/it/sellers/pitchly) - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** Des Moines, US - **Twitter:** @pitchlyinc (457 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pitchly (18 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 19. [Quest Benchmark Factory for Databases](https://www.g2.com/it/products/quest-benchmark-factory-for-databases/reviews) Esegui facilmente la cattura e la riproduzione del carico di lavoro del database, test di benchmark standard del settore e test di scalabilità. Con Benchmark Factory for Databases, puoi apportare modifiche al tuo ambiente di database e mitigare i rischi dei cambiamenti pianificati del database (come patch e aggiornamenti, migrazioni del sistema operativo e regolazioni delle configurazioni delle macchine virtuali). **Who Is the Company Behind Quest Benchmark Factory for Databases?** - **Venditore:** [Quest Software](https://www.g2.com/it/sellers/quest-software) - **Anno di Fondazione:** 1987 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,126 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE: DGX ### 20. [Quest Space Manager with LiveReorg](https://www.g2.com/it/products/quest-space-manager-with-livereorg/reviews) Space Manager con LiveReorg aiuta a prevenire i tempi di inattività delle applicazioni e dei database eseguendo riorganizzazioni Oracle online per recuperare spazio. Risolvi i problemi di prestazioni dovuti alla frammentazione durante l'archiviazione dei dati Oracle con lo strumento di partizionamento Oracle. È particolarmente utile per le applicazioni ERP critiche per il business, come Oracle E-Business Suite, Siebel e SAP, dove i volumi di transazioni elevati richiedono di archiviare regolarmente i dati. **Who Is the Company Behind Quest Space Manager with LiveReorg?** - **Venditore:** [Quest Software](https://www.g2.com/it/sellers/quest-software) - **Anno di Fondazione:** 1987 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,126 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE: DGX ### 21. [Rawcubes](https://www.g2.com/it/products/rawcubes/reviews) Software di intelligenza artificiale per la scoperta e l'integrazione dei dati così puoi risolvere problemi più grandi **Who Is the Company Behind Rawcubes?** - **Venditore:** [Rawcubes](https://www.g2.com/it/sellers/rawcubes) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 22. [RecordBook](https://www.g2.com/it/products/recordbook/reviews) RecordBook è un'applicazione mobile e SaaS, sviluppata e mantenuta da Mensa Internet Private Limited. **Who Is the Company Behind RecordBook?** - **Venditore:** [RecordBook](https://www.g2.com/it/sellers/recordbook) - **Anno di Fondazione:** 2021 - **Sede centrale:** Bangalore, IN - **Pagina LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/inrekord (6 dipendenti su LinkedIn®) ### 23. [reDB](https://www.g2.com/it/products/redb/reviews) reDB è un data mesh distribuito e guidato da policy che consente la vera portabilità dei dati attraverso qualsiasi combinazione di database, data warehouse e ambienti. reDB consente: 1️⃣ Migrazione e Replica in Tempo Reale ▶️ Sposta e sincronizza i dati su qualsiasi database, cloud o ambiente—senza tempi di inattività o rischi. 2️⃣ Accesso Unificato ai Dati ▶️ Connettiti a tutti i tuoi dati, indipendentemente dal tipo o dalla posizione, utilizzando un'unica interfaccia sicura—senza bisogno di ETL. 3️⃣ Privacy by Design ▶️ Applica il mascheramento automatico dei dati al livello di accesso per una conformità senza soluzione di continuità durante le migrazioni o i test. 4️⃣ Dataset Pronti per gli Sviluppatori ▶️ Fornisci dati offuscati simili alla produzione istantaneamente alle postazioni di lavoro degli sviluppatori per test sicuri ed efficaci. 5️⃣ Workflow Ottimizzati per l'AI ▶️ Usa il server MCP di reDB per un accesso senza attriti e ricco di contesto ai dati distribuiti per agenti AI e analisi. **Who Is the Company Behind reDB?** - **Venditore:** [reDB Technology](https://www.g2.com/it/sellers/redb-technology) - **Anno di Fondazione:** 2024 - **Sede centrale:** San Francisco, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/redb-co/ (3 dipendenti su LinkedIn®) ### 24. [REPLICATOR PRO](https://www.g2.com/it/products/replicator-pro/reviews) Replica facilmente i dati delle tabelle del database - anche con database eterogenei **Who Is the Company Behind REPLICATOR PRO?** - **Venditore:** [SPECTRAL CORE LTD](https://www.g2.com/it/sellers/spectral-core-ltd) - **Anno di Fondazione:** 2004 - **Sede centrale:** Pula, HR - **Twitter:** @spectral_core (45 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2385291 (6 dipendenti su LinkedIn®) ### 25. [restdb.io](https://www.g2.com/it/products/restdb-io/reviews) restdb.io è un software di gestione di database con un gestore di dati basato sul web. **Who Is the Company Behind restdb.io?** - **Venditore:** [RestDB](https://www.g2.com/it/sellers/restdb) - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** Bergen, NO - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/restdb-as (2 dipendenti su LinkedIn®) ## What Is Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)? [Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)? - [Basi di dati relazionali](https://www.g2.com/it/categories/relational-databases) - [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Piattaforme di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-platforms) - [Piattaforme di Data Science e Machine Learning](https://www.g2.com/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Strumenti di Governance dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-governance-tools) - [Software per ambienti di sviluppo integrati (IDE) SQL](https://www.g2.com/it/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## How Do You Choose the Right Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)? ### Cosa Dovresti Sapere sui Software di Sistemi di Gestione di Database (DBMS) ### Cosa sono i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? Un sistema di gestione di database (DBMS) è un'applicazione software progettata per memorizzare, recuperare, definire e gestire i dati all'interno di un database. Il DBMS può essere visto come un'interfaccia tra l'utente e il database. Il software viene utilizzato per gestire i dati, il motore del database e lo schema del database. In parole semplici, il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza. Per comprendere i sistemi di gestione di database, è importante definire chiaramente un database. Un database è una raccolta di dati strutturati memorizzati all'interno di un sistema informatico. Il controllo di questo database viene effettuato tramite il DBMS. I dati sono modellati in righe e colonne per renderli più strutturati per le applicazioni che devono interrogare le informazioni come richiesto dall'utente. I dati possono essere accessibili dal database tramite il linguaggio di interrogazione strutturato (SQL) o database NoSQL. Alcune soluzioni di database popolari includono il database Oracle (offerta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, tra gli altri. Inoltre, diversi prodotti DBMS sono di natura open source, il che significa che concedono agli utenti la completa libertà di personalizzare i dati secondo le esigenze. Un database open source ha il suo codice liberamente disponibile per il download, la modifica e il riutilizzo. L'open source è l'opposto di un database proprietario in cui il codice non può essere accessibile da nessuno. Alcuni esempi includono MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e così via. **Cosa fa un sistema di gestione di database (DBMS)?** Oltre a tutte le funzionalità condivise sopra, il DBMS supporta la gestione delle modifiche, la sicurezza, il backup e il recupero, analizza la gestione delle prestazioni, la concorrenza, tra molte altre funzionalità. Tutti i dati generati vengono registrati nel database e subiscono anche audit continui per garantire che le applicazioni che li accedono ottengano i dati corretti. Dal punto di vista dell'utente, il DBMS è un repository unificato dove gli utenti finali possono accedere a qualsiasi dato richiesto. Il software garantisce che l'utente finale possa accedere alle informazioni richieste limitate al particolare persona. L'utente non deve preoccuparsi di dove si trovano i dati, purché possa ottenere i dati per eseguire le proprie applicazioni. Il DBMS gestirà ogni richiesta che proviene da un utente finale o da qualsiasi applicazione. **Componenti di un DBMS** Per comprendere meglio i sistemi di gestione di database, è una buona idea identificare i vari componenti che costituiscono un DBMS: **Archiviazione:** Questo è il database o il luogo in cui l'azienda memorizza i suoi dati. Il DBMS agirà come l'interfaccia tra il computer e l'utente per fornire i dati. Agisce come un'interfaccia tra un sistema operativo (OS) (come Windows o Linux) e un file system per memorizzare qualsiasi dato che arriva. **Linguaggio di accesso:** Il DBMS deve avere un linguaggio di accesso che gli consenta di comunicare con più parti. SQL è un esempio di questo. **Catalogo dei metadati** : Questo è anche noto come dizionario dei dati. È un deposito di tutti gli oggetti dati creati. Questo catalogo serve come pagina indice per gli utenti per interrogare le informazioni o verificare le richieste di dati. Questo catalogo può contenere vari livelli di dettagli come schemi, programmi, dettagli di utilizzo, dettagli di comunicazione, aggiornamenti delle prestazioni e molti altri. **Gestori di blocchi:** Questo componente del DBMS garantisce che tutto l'accesso degli utenti sia limitato ai diritti impostati per quel persona. Solo coloro che hanno accesso possono aggiungere, modificare o eliminare dati. **Registro delle modifiche:** Il componente del registro delle modifiche tiene traccia di tutte le modifiche apportate all'applicazione del database. Un record di tutte le modifiche è noto come log. Il DBMS utilizza un gestore di log per tenere traccia di tutti i log creati. **Funzionalità aggiuntive:** Alcuni strumenti di gestione di database possono includere anche altri componenti aggiuntivi come backup, copia, controlli di integrità dei dati, tra molti altri. **Cosa significa DBMS?** DBMS sta per sistemi di gestione di database. Il DBMS è coinvolto con i dati in arrivo, o più specificamente nella gestione e nell'esecuzione dei dati. I dati sono non elaborati e di natura casuale. Quando questi dati sono organizzati, questo è noto come informazione. I sistemi di gestione di database coinvolgono l'elaborazione o la gestione dei dati, e non delle informazioni. Con la crescita dei big data, le applicazioni ad alta intensità di dati e i carichi di lavoro pesanti di dati utilizzati per prendere decisioni ben informate sono diventati la nuova norma. Avere un forte sistema di gestione di database in atto che comprenda le esigenze di dati di un'azienda e gestisca i dati di conseguenza è fondamentale per garantire che i dati vengano utilizzati in modo giustificato. #### Quali tipi di Sistemi di Gestione di Database (DBMS) esistono? I DBMS si basano sui modelli di database con cui lavorano. Alcuni dei migliori sistemi di gestione di database sono i seguenti: **Modello di dati gerarchico**** :** In questo modello di dati, gli elementi di dati hanno una relazione 1:n (uno-a-molti). È una struttura ad albero di dati. È una buona opzione per memorizzare dati che coinvolgono caratteristiche, attributi, relazioni genitore-figlio e altri tipi di dati. **Modello di dati a rete:** In questo tipo di modello di dati, i dati sono strutturati come 1:1 o molti-a-molti. I dati possono avere più di un nodo genitore. Un vantaggio chiave di questo tipo di modello di database è che può costruire diverse relazioni tra diversi tipi di dati, il che lo rende molto più efficiente. **Modello di database relazionale:** Questo è il modello di dati più comunemente usato dalle aziende. In questo, i dati hanno una relazione 2D, dove i dati sono organizzati in righe e colonne. I dati all'interno della tabella sono correlati tra loro, da qui il termine relazionale. I dati all'interno di una tabella possono anche essere collegati ai dati in un'altra tabella utilizzando chiavi. **Modello di dati orientato agli oggetti:** In questo modello di database, i dati sono memorizzati sotto forma di oggetti e non all'interno di tabelle o righe. L'oggetto conterrebbe tutti i dati richiesti al suo interno e l'utente deve accedere all'indirizzo dell'oggetto per ottenere i dati per l'uso. I database orientati agli oggetti sono altamente compatibili con diversi linguaggi di programmazione, i principali includono Java, C++, Perl e molti altri. **Modello di dati No SQL:** I modelli di dati NoSQL supportano sia dati strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come rispetto ad altri modelli di dati. Il vantaggio chiave di questo modello di dati è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi e non essere limitati dalla struttura. **Modello di dati basato su cloud:** Le aziende possono anche scegliere di memorizzare i loro database online come un database cloud. Qui, il modello DBaaS entra in gioco, in cui i database sono gestiti tramite il fornitore di cloud, l'utente deve solo pagare la quota di abbonamento. Non c'è bisogno per l'utente di procurarsi hardware aggiuntivo, il che consente alle aziende di risparmiare una quantità significativa di denaro sugli investimenti iniziali. ### Quali sono le caratteristiche comuni dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? Le seguenti sono alcune caratteristiche fondamentali all'interno del software di gestione di database che possono aiutare gli utenti in diversi modi: **Struttura dei dati:** Questa è la caratteristica chiave del DBMS. Tutti i dati sono memorizzati in una struttura categorizzata in modo che diventi più facile per l'utente richiamare i dati quando è necessario. Rende più facile per le applicazioni comprendere la struttura dei dati. Il DBMS può anche garantire aggiornamenti continui quando i dati sono in una chiara struttura gerarchica. **Minimizzazione della duplicazione e della ridondanza:** I database sono utilizzati in quasi tutte le funzioni all'interno di un'azienda. Poiché ci sono diversi utenti, questo potrebbe causare problemi come la duplicazione e la ridondanza dei dati. Il DBMS garantisce che i dati presenti siano solo in un'unica istanza, riducendo così significativamente la ridondanza. **Manutenzione del database:** Ogni transazione crea una grande quantità di dati non strutturati. Le grandi imprese avranno tonnellate di dati che richiedono pulizia, sicurezza e persino backup e recupero. Il DBMS consente alle imprese di garantire che le tonnellate di dati generate ogni minuto vengano elaborate e gestite correttamente. **Memorizzazione permanente dei dati:** Il DBMS garantisce che i dati memorizzati siano permanenti e che non vi sia alcuna perdita di dati. In caso di perdita dovuta a qualsiasi attività imprevista, il DBMS garantisce che i dati siano sottoposti a backup e possano essere recuperati dall'utente quando necessario. **Supporto alla sicurezza dei dati:** I dati devono essere sicuri. Garantire che i dati non cadano nelle mani sbagliate è una preoccupazione chiave per le aziende, specialmente quando ci sono diverse violazioni dei dati che causano alle aziende la perdita di informazioni critiche. Le funzionalità del DBMS consentono alle aziende di creare "personas" che possono accedere a tutti i dati o a parte dei dati (per una funzione specifica, ad esempio). Queste personas chiave creano identità utente e approvano l'accesso per garantire che la sicurezza sia mantenuta al massimo. **Accesso multiutente** : In continuazione del punto sopra, più utenti possono essere autorizzati ad accedere una volta impostati certi limiti. Questi limiti garantiscono che i dati possano essere accessibili o visualizzati secondo i diritti concessi. **Supporto ai metadati:** I metadati sono definiti come i dati che riassumono i dati principali; rendono più facile trovare i dati effettivi. Fornisce all'utente quali dati sono al suo interno, come file correlati e oggetti. Fornisce più contesto per i dati memorizzati. Il DBMS ha una caratteristica chiave di fornire librerie di metadati, rendendo più facile per le applicazioni richiamare i dati richiesti. ### Quali sono i vantaggi dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? **Miglioramento dell'efficienza dei processi:** Una delle caratteristiche chiave del DBMS è che garantisce che non ci siano incoerenze nei dati, causate dalla duplicazione. Questo consente un database pulito e una gestione dei dati più fluida che migliora l'efficienza dei processi in tutta l'azienda. Inoltre, poiché i dati sono condivisi, non richiede molto spazio di archiviazione, semplificando ulteriormente il processo. **Coerenza dei dati:** Il DBMS garantisce che i dati siano gli stessi che vengono utilizzati in varie funzioni all'interno di un'azienda. Non c'è alcun cambiamento nei dati, indipendentemente da chi li sta visualizzando. **Personalizzazione:** Un vantaggio chiave del DBMS è che mantiene separate le applicazioni e il database. Un'applicazione può essere personalizzata secondo le esigenze dell'utente, ma i dati richiamati o utilizzati rimarranno gli stessi. Inoltre, queste applicazioni non devono utilizzare tutti i dati richiamati durante l'uso del DBMS, solo i dati richiesti vengono utilizzati. Idealmente, ogni dipendente avrà modi diversi di accedere al database in base all'applicazione front-end che gli è stata assegnata. Ad esempio, un dipendente non sarà in grado di accedere alle informazioni personali di altri dipendenti, ma il dipartimento delle risorse umane avrà accesso a queste. **Disponibilità dei dati:** Il DBMS deve garantire che i dati siano resi accessibili a diversi dipendenti in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. Più utenti possono accedere ai dati in remoto 24 ore su 24. ### Chi utilizza i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? Gli utenti del DBMS hanno un compito importante nel garantire che i dati preziosi di un'azienda siano gestiti in modo efficiente. Questi utenti devono essere attenti a chi può/non può accedere ai dati critici e garantire che siano stati assegnati i giusti settaggi e permessi. Altri utenti sono principalmente sviluppatori e designer che necessitano di accesso ai dati durante la creazione di un nuovo prodotto/applicazione. Alcuni dei principali utenti del DBMS sono elencati di seguito: **Amministratore di database (DBA):** Persona chiave che gestisce il DBMS. Lo schema è determinato dal DBA. Sono anche responsabili dell'impostazione di diversi ID utente e diritti per coloro che possono accedere al database. Questa persona monitora anche il database, garantisce che la sicurezza sia mantenuta, monitora i piani di backup e recupero, traccia errori o guasti, fornisce supporto al database e molti altri requisiti. **Designer di database:** Sotto questa persona, il designer utilizza il DBMS per creare tabelle di dati, righe, colonne, indici e altre strutture di design. **Sviluppatori di software:** I programmatori e gli sviluppatori di software avrebbero bisogno di accesso ai dati durante lo sviluppo di un'applicazione software o apportando modifiche a una. Questa persona avrà accesso al database per garantire che il processo di sviluppo dell'applicazione software proceda senza intoppi. Inoltre, finché i vari programmi creati utilizzano un'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) per il software del database fornito dal fornitore di DBMS, gli sviluppatori non devono modificare alcun programma solo perché sono state apportate modifiche a un database. Questa API non disturba lo sviluppatore nel tenere traccia di eventuali modifiche apportate al database, farà automaticamente le modifiche richieste dallo sviluppatore. **Manager:** I manager possono utilizzare il database temporaneamente o ogni volta che richiedono nuove informazioni. Questa persona non utilizza il DBMS quotidianamente, come le altre persone, solo quando si presenta la necessità. **Altri utenti:** Questo include utenti come analisti, scienziati che non scrivono codice, ma utilizzano il DBMS per interrogare alcune informazioni quando necessario. Hanno interazioni con il database secondo le loro esigenze di dati. ### Sfide con i Sistemi di Gestione di Database (DBMS) Il software DBMS è fondamentale per qualsiasi organizzazione che gestisce i propri dati. Il software deve essere efficace nel gestire i dati in modo accurato e sicuro. Tuttavia, il software DBMS presenta anche una serie di sfide. **Sfide di sicurezza:** L'hacking del database è la preoccupazione più grande che le aziende affrontano. Dati critici, dati master, dati finanziari e molti altri punti dati di un'azienda potrebbero essere violati dagli hacker, che potrebbero abusare di queste informazioni. Avere un DBMS robusto, sicuro e ad alte prestazioni per garantire che il database sia completamente protetto è una necessità. Impostare i diritti utente per il database, che limita a quale sezione di dati un utente può accedere, è un must. **Sicurezza dei dati:** I dati devono essere puliti, concisi e privi di errori. Quando i dati vengono elaborati, nessuna parte di essi dovrebbe essere persa. Il DBMS dovrebbe garantire che il database non abbia punti dati duplicati, non possa essere eliminato senza i diritti utente corretti e dovrebbe avere garanzie transazionali per garantire che tutti i dati generati da una transazione siano puri. **Aumento dei costi:** Con l'aumento della quantità di dati, c'è la necessità di acquistare più memoria e una maggiore potenza di elaborazione del server per elaborare grandi quantità di dati. Insieme al costo dell'infrastruttura, i costi di sicurezza, i costi di manutenzione, i costi di formazione del personale e i costi di costruzione del data center, molti altri costi aggiuntivi potrebbero finire per diventare un grande investimento per l'azienda. Sebbene l'introduzione del database cloud come servizio (DBaaS) allevi il problema, non molti clienti potrebbero essere disposti a spostare tutti i loro dati critici sul cloud e preferirebbero tenerli on-premises. **Integrazione dei dati:** Ci sono numerose fonti di dati—da punti hardware come telefoni cellulari, laptop, ai social media all'IoT e molti altri. Le aziende devono garantire che tutti questi dati preziosi vengano registrati correttamente. Può essere un compito enorme per il DBMS garantire che tutti i dati provenienti da tutti questi vari punti dati vengano registrati correttamente. Garantire che i dati siano puliti e non abbiano duplicati o errori è un compito faticoso. **Gestione di database sia cloud che on-premises:** Le aziende possono scegliere di optare per un mix di database cloud e on-premises secondo le esigenze. Questo potrebbe essere una grande sfida per il DBMS poiché dovrebbe gestire le richieste di entrambi i database e trattarlo come un unico grande database. L'utente del database non ha bisogno di sapere dove o come sono localizzati i dati, ma solo come possono accedervi. Inoltre, il fornitore dovrà scegliere un DBMS che sia scalabile quando è coinvolto il cloud. ### Come acquistare Sistemi di Gestione di Database (DBMS) #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per Sistemi di Gestione di Database (DBMS) Quando si sceglie un DBMS, alcuni criteri importanti devono essere considerati. Fattori come usabilità, funzionalità e sicurezza sono criteri chiave che non possono essere compromessi. Avere funzionalità come dashboard e visualizzazioni è un grande vantaggio, per garantire facilità di analisi dei dati e tenere traccia di diverse query. Altre caratteristiche importanti da cercare sono il supporto e lo sviluppo—le ore in cui il supporto clienti è disponibile, la disponibilità a risolvere le query degli utenti, e così via. Man mano che un'azienda cresce, la scalabilità è un criterio importante da tenere a mente. Con tonnellate di dati che vengono generati, può diventare difficile per il DBMS dei clienti scalare secondo le esigenze e gestire milioni di righe e colonne di dati. Un'altra caratteristica chiave per garantire che il DBMS abbia è il supporto all'integrazione. Ci sono numerosi altri software che fanno parte dell'ambiente di un'azienda come CRM, ERP e altri. Come queste integrazioni vengono gestite e come l'azienda garantisce che tutti questi software si connettano con il DBMS è fondamentale per il flusso regolare dei dati. #### Confronta i prodotti dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS) **Crea una lista lunga** In questo passaggio, gli acquirenti dovrebbero tenere aperte le loro opzioni per considerare l'intera gamma di prodotti. Gli acquirenti hanno la libertà di esplorare numerose offerte che il mercato del software di gestione di database ha. Inoltre, questo è il passaggio principale per valutare le risposte alle domande sopra. La lista lunga può essere resa molto più concisa e piccola affrontando gli obiettivi. **Crea una lista corta** Gli acquirenti possono fare confronti molto più granulari in questo passaggio. Inoltre, gli acquirenti possono utilizzare le recensioni di G2 per restringere ulteriormente questa lista. **Conduci dimostrazioni** Una volta che la lista è stata ridotta a un paio di fornitori, gli acquirenti possono iniziare a richiedere una dimostrazione. Durante la dimostrazione, gli acquirenti dovrebbero cercare informazioni relative ai loro termini non negoziabili. Questo è un buon stadio in cui l'acquirente può approfondire la comprensione di quanto sicuro sarà il loro database, se possono promettere supporto ad alte prestazioni e quali sono le funzionalità—latenza nel caricamento dei database, supporto post-vendita, formazione del personale e altre funzionalità aggiuntive che possono essere fornite quando si opta per il loro prodotto DBMS. #### Selezione dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS) **Scegli un team di selezione** Scegliere il team giusto per lavorare insieme per decidere il giusto DBMS è una parte critica del processo poiché diverse persone avrebbero bisogno di accedere alle applicazioni del database secondo le esigenze. Il team dovrebbe includere un mix di diverse persone che hanno le competenze richieste, l'interesse e il tempo. Alcuni ruoli includono amministratori di DBMS, CXO, sviluppatori di applicazioni e altri. **Negoziazione** Un acquirente può scegliere di negoziare per ridurre i costi. L'acquirente deve notare che se in futuro ci sarà una necessità di scalare, ci sarebbero costi aggiuntivi o un aumento del prezzo dell'abbonamento. Ad esempio, nel caso in cui un cliente scelga di optare per soluzioni DBaaS in aggiunta ai DBMS on-premises, sarebbe una buona pratica verificare con il fornitore di DBMS se offrono supporto cloud, formazione e altri fattori. Tenere a mente tali fattori aiuterà l'acquirente a mettere in atto migliori tattiche di negoziazione per le funzioni specifiche che contano. **Decisione finale** Una volta completati tutti i passaggi, viene presa la decisione finale valutando tutti i fattori e gli scenari. Avere una prova del DBMS utilizzando database più piccoli è un buon punto di partenza. Un piccolo gruppo di amministratori di database può trasmettere le loro opinioni al team che prende la decisione finale.