# Migliori Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) - Pagina 6 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* I sistemi di gestione di database (DBMS) sono progettati per definire, memorizzare, recuperare e gestire i dati all'interno di un database. Permette agli utenti di creare, mantenere e gestire database. Il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza. Oltre alle funzionalità standard del database (ad esempio, operazioni CRUD), il software DBMS ha capacità di gestione molto più forti. Queste includono funzioni come una maggiore visibilità e analisi dei metadati, reportistica approfondita e personalizzata, monitoraggio delle prestazioni, analisi dell'uso e controlli di conformità. Soluzioni estese possono offrire capacità di [software di backup del database](https://www.g2.com/categories/database-backup), [software di replica dei dati](https://www.g2.com/categories/data-replication), [software di recupero dati](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery) o [software di recupero dati come servizio (DRaaS)](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery-as-a-service-draas), inoltre. Tipicamente utilizzati dagli amministratori di database, i DBMS sono fondamentali per preservare la qualità e l'integrità del database. Fanno parte di uno stack più ampio orientato al database, che può includere soluzioni come la sicurezza del database e il monitoraggio del database. I DBMS sono utilizzati come parte di database sia relazionali che non relazionali. I software DBMS sono di diversi tipi, in associazione con il database che viene gestito e organizzato. Alcuni dei DBMS più popolari sono i seguenti: - Relazionale: Associato tipicamente con [database relazionali](https://www.g2.com/categories/relational-databases), il modello relazionale organizza i dati in modo tabellare (approccio a righe e colonne) ed è attualmente il modello di database più standard. I DMBS focalizzati sul modello relazionale sono indicati come RDBMS. - Orientato agli oggetti: I [database orientati agli oggetti](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) seguono un approccio di programmazione orientato agli oggetti per l'inserimento e l'organizzazione dei dati. I DBMS allineati con questo modello sono indicati come OODMBS. - Gerarchico: In un modello gerarchico, i dati sono organizzati con una struttura ad albero, dove le associazioni ("rami") si estendono da un punto di dati. I DBMS allineati con questo modello sono talvolta indicati come HDBMS. - Distribuito: Sotto un modello di database distribuito, i dati sono decentralizzati e memorizzati in diverse posizioni. Queste posizioni possono essere fisicamente locali (ad esempio, diversi server nello stesso data center) o distanti (forse connessi tramite SD-WAN). I DMBS allineati con il modello di database distribuito sono talvolta indicati come DDBMS. - DBMS non relazionale o NoSQL DBMS: I NoSQL DBMS supportano dati sia strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come nei modelli di dati tradizionali. Il vantaggio principale di questo DBMS è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi senza essere limitati dalla struttura. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS), un prodotto deve: - Gestire e allinearsi con un modello di database (ad esempio, relazionale, orientato agli oggetti, gerarchico, distribuito, non relazionale) - Può anche esistere come strumento autonomo per gestire database - Fornire funzionalità di manutenzione del database - Fornire reportistica estesa e analisi delle attività ## Category Overview **Total Products under this Category:** 248 ## Trust & Credibility Stats **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 10,400+ Recensioni autentiche - 248+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Best Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) At A Glance - **Leader:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Miglior performer:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/it/products/dbvisualizer/reviews) - **Più facile da usare:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Più in voga:** [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - **Miglior software gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/it/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: Il Database Embedded ad Alte Prestazioni per Sistemi Edge e IoT RaimaDB è un database ad alte prestazioni e a basso impatto progettato per il computing edge, l'IoT e i sistemi embedded. Costruito su oltre tre decenni di innovazione nel campo dei database, RaimaDB offre una soluzione potente, affidabile ed efficiente in termini di risorse per gli sviluppatori che creano applicazioni in cui l'integrità dei dati, la velocità e l'archiviazione locale sono fondamentali. A differenza dei database aziendali su larga scala, RaimaDB è progettato appositamente per ambienti con memoria e potenza di elaborazione limitate, come i controllori industriali, i sistemi automobilistici, i dispositivi medici e gli apparecchi di rete. La sua architettura leggera consente transazioni rapide, prestazioni deterministiche e un overhead minimo, rendendolo ideale per applicazioni in tempo reale. RaimaDB supporta sia le API SQL che C/C++, offrendo agli sviluppatori flessibilità nel modo in cui accedono e gestiscono i dati. È completamente conforme agli standard ACID, garantendo l'affidabilità dei dati anche in ambienti difficili o disconnessi. Con funzionalità avanzate come le prestazioni in memoria, l'alta disponibilità e la replica flessibile, RaimaDB consente un'elaborazione sicura dei dati locali pur integrandosi perfettamente con i sistemi cloud o aziendali quando la connettività viene ripristinata. Il database può essere distribuito su una vasta gamma di sistemi operativi, inclusi Linux, Linux embedded, Windows, QNX e VxWorks, e può funzionare su architetture ARM e x86. Il suo design modulare consente una scalabilità efficiente, dai computer a scheda singola compatti alle reti distribuite complesse. Fidato dai leader globali in settori come l'automotive, l'aerospaziale, l'energia e le telecomunicazioni, RaimaDB alimenta sistemi mission-critical che richiedono affidabilità e velocità. Gli sviluppatori scelgono RaimaDB per la sua facilità di integrazione, i bassi requisiti di manutenzione e le prestazioni comprovate in condizioni impegnative. Che tu stia costruendo la prossima generazione di dispositivi connessi o ottimizzando la gestione dei dati all'edge, RaimaDB fornisce la solida base di cui hai bisogno. Sperimenta l'efficienza di un database costruito per sistemi embedded e in tempo reale: veloce, affidabile e pronto per il futuro della gestione intelligente dei dati. 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[Redis Desktop Manager](https://www.g2.com/it/products/redis-desktop-manager/reviews) Redis Desktop Manager è un'interfaccia grafica di gestione desktop multipiattaforma. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [RedisDesktopManager](https://www.g2.com/it/sellers/redisdesktopmanager) - **Anno di Fondazione:** 2011 - **Sede centrale:** Mountain View, California, United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/redisinc (1,294 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mid-Market, 50% Piccola impresa ### 2. [Rocket UniVerse](https://www.g2.com/it/products/rocket-universe/reviews) Rocket UniVerse, un componente della piattaforma applicativa MultiValue, è un server dati veloce e flessibile per lo sviluppo di applicazioni aziendali. La sua architettura a lunghezza variabile, con tabelle annidate, garantisce un accesso rapido ai dati e una bassa manutenzione con interfacce utente per Windows, Linux e UNIX. Distribuibile nel cloud o in locale, migliaia di clienti in tutto il mondo dipendono da UniVerse per gestire le loro attività. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Venditore:** [Rocket Software](https://www.g2.com/it/sellers/rocket-software) - **Anno di Fondazione:** 1990 - **Sede centrale:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,530 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mid-Market, 50% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Innovation (1 reviews) **Cons:** - Insufficient Documentation (1 reviews) - Interface Issues (1 reviews) - Performance Issues (1 reviews) - Slow Performance (1 reviews) ### 3. [Sequoiadb](https://www.g2.com/it/products/sequoiadb/reviews) SequoiaDB è un database relazionale distribuito con un livello di archiviazione e un livello di calcolo. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 5.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Sequoiadb](https://www.g2.com/it/sellers/sequoiadb) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mid-Market, 50% Piccola impresa ### 4. [Tabular](https://www.g2.com/it/products/tabular-technologies-inc-tabular/reviews) Tabular è la piattaforma dati indipendente creata dai creatori di Apache Iceberg. È un motore di archiviazione SaaS, nativo del cloud, che offre il modo più semplice per sfruttare il formato delle tabelle Iceberg. Include il supporto per una vasta gamma di motori di calcolo, l'auto-ottimizzazione per query più veloci e il controllo centralizzato degli accessi basato sui ruoli, applicato fino al livello della tabella dei dati. Tabular è stata fondata nel 2021 dagli ex dipendenti di Netflix Ryan Blue, Dan Weeks e Jason Reid. Blue è anche il presidente del PMC di Iceberg e Weeks è un membro del PMC di Iceberg. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Tabular Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/tabular-technologies) - **Anno di Fondazione:** 2021 - **Sede centrale:** San Jose, US - **Pagina LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/tabular-io (24 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Dashboards (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) - Integrations (1 reviews) **Cons:** - Limitations (1 reviews) - Limited Customization (1 reviews) - Missing Features (1 reviews) ### 5. [TileDB](https://www.g2.com/it/products/tiledb/reviews) TileDB è un software fondamentale progettato da scienziati per la scoperta scientifica. TileDB struttura tutti i tipi di dati, inclusi i dati che non si adattano ai database relazionali costruiti per dati tabulari strutturati. Costruito su un potente database di array mutaforma, TileDB gestisce le complessità dei dati multimodali "non strutturati" non tradizionali, come le varianti genomiche, la trascrittomica bulk e a singola cellula, la proteomica, l'imaging biomedico, così come i dati di frontiera del futuro. Utilizzato dalle grandi aziende farmaceutiche e biotecnologiche per alimentare le loro piattaforme di dati multiomici FAIR, TileDB è la destinazione per le scoperte scientifiche dove i dati multimodali di frontiera stanno guidando la scoperta di farmaci e bersagli. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Dizionario dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [TileDB](https://www.g2.com/it/sellers/tiledb) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Cambridge, Massachusetts, United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tiledb-inc (70 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 6. [Trunao](https://www.g2.com/it/products/trunao/reviews) Trunao è una piattaforma che aiuta le piccole e medie imprese che hanno difficoltà a mantenere i loro database in MS Excel a causa della mancanza di soluzioni tecniche e software. La nostra missione è aiutare le aziende a convertire o costruire la loro applicazione web, generare report su clienti e vendite e creare sondaggi in tempo reale mantenendo un modulo/database nel cloud. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Trunao](https://www.g2.com/it/sellers/trunao) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Fremont, US - **Twitter:** @Trunaoo (9 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/trunao (3 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 7. [webMethods Applinx](https://www.g2.com/it/products/ibm-webmethods-applinx/reviews) Abilita schermi basati su caratteri come 3270 per il web e i servizi. Leggi di più **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,390 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Mid-Market ### 8. [WorkMap.ai](https://www.g2.com/it/products/workmap-ai/reviews) HyperBase consente di semplificare la raccolta dei dati tramite moduli web e automatizzare i processi aziendali con flussi di lavoro e app di database, tutto nella sua soluzione di database cloud accessibile ovunque. **Average Rating:** 3.7/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [HyperOffice](https://www.g2.com/it/sellers/hyperoffice) - **Sede centrale:** Rockville, MD - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/40617/ (18 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 62% Piccola impresa, 38% Mid-Market ### 9. [ASP Nuke](https://www.g2.com/it/products/asp-nuke/reviews) ASP Nuke è un software di portale per server Windows. Specificamente, è un'applicazione Active Server Pages per creare comunità online. È principalmente un sistema di pubblicazione di contenuti incentrato sulla pubblicazione di articoli. Contiene un modulo di registrazione utenti che permette ai visitatori del sito di accedere e discutere gli articoli pubblicati sul sito e offrire feedback. Un buon esempio di questo tipo di sistema è SlashDot, che ha un grande seguito. **Average Rating:** 0.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [ASP Nuke](https://www.g2.com/it/sellers/asp-nuke) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 10. [AtroCore](https://www.g2.com/it/products/atrocore/reviews) AtroCore è una piattaforma dati open-source flessibile e configurabile. Questo software consente alle aziende di centralizzare, standardizzare e mantenere il controllo sui loro dati principali, integrare senza problemi i dati con qualsiasi sistema di terze parti, supporta la gestione dei processi aziendali, la gestione dei riferimenti ai file, dei dati, delle risorse digitali e altre funzionalità. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Migrazione dei dati:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [AtroCore](https://www.g2.com/it/sellers/atrocore) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** Regensburg, DE - **Twitter:** @atrocore_global (29 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/atrocore-global/ (11 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Innovation (1 reviews) - Pricing (1 reviews) - Security (1 reviews) **Cons:** - Complex Syntax (1 reviews) - Migration Difficulties (1 reviews) ### 11. [CA Database Management for DB2 for z/OS](https://www.g2.com/it/products/ca-database-management-for-db2-for-z-os/reviews) La gestione del database per le soluzioni DB2 per z/OS di CA Technologies offre un set di strumenti potenti e flessibili progettati per garantire prestazioni ottimali, un'amministrazione efficiente e un backup e un ripristino affidabili dei tuoi database DB2® per z/OS. Con l'aiuto di queste suite di soluzioni interoperabili, la tua impresa può anche migliorare i livelli di servizio, la disponibilità dei dati e la reattività delle applicazioni, contribuendo a ridurre i costi. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Broadcom](https://www.g2.com/it/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Anno di Fondazione:** 1991 - **Sede centrale:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (63,196 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: CA **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 12. [cardbox](https://www.g2.com/it/products/cardbox/reviews) Cardbox è un programma di database. Ti permette di progettare i tuoi database e puoi farli contenere qualsiasi cosa: dettagli di contatto delle persone, libri, abstract, fotografie, biografie, CV di candidati per un lavoro, registri personali, elenchi di oggetti d'antiquariato rubati, cataloghi di musei, contratti e documentazione ufficiale, rapporti riservati sugli incidenti, casi di avvelenamento. I database non memorizzano solo informazioni testuali: possono anche contenere immagini (fotografie, disegni, documenti scansionati), file non immagine di qualsiasi tipo, come fogli di calcolo o documenti elaborati con un word processor. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Venditore:** [cardbox](https://www.g2.com/it/sellers/cardbox) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 13. [CloudBeaver](https://www.g2.com/it/products/cloudbeaver/reviews) CloudBeaver è un'applicazione web moderna e leggera per la gestione dei database. CloudBeaver supporta nativamente vari database SQL, NoSQL e BigData. È davvero facile configurare CloudBeaver. In pochi clic, puoi configurare il tuo server, aggiungere tutte le connessioni ai tuoi database e creare utenti. Ecco fatto. Basta condividere il link con il tuo team e iniziare a lavorare insieme. CloudBeaver esiste in due versioni: Community ed Enterprise. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [DBeaver Corporation](https://www.g2.com/it/sellers/dbeaver-corporation) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** New York - **Twitter:** @dbeaver_news (7,007 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbeaver/ (63 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 14. [CortexDB](https://www.g2.com/it/products/cortexdb/reviews) La piattaforma Cortex è composta da un database NoSQL multi-modello (CortexDB), un'applicazione universale (CortexUniplex), strumenti di importazione dati (CortexImplex e CortexJSAutoimport) e una raccolta di strumenti - ad esempio CortexUniplexAPI (JSON HTTP API) consente a sviluppatori e utenti di implementare rapidamente e facilmente nuove applicazioni, analisi dei dati e altri requisiti. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Venditore:** [CortexDB](https://www.g2.com/it/sellers/cortexdb) - **Sede centrale:** Isernhagen, DE - **Twitter:** @CortexAG (60 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cortexag (6 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 15. [Cubrid](https://www.g2.com/it/products/cubrid/reviews) CUBRID è un sistema di gestione di database open source altamente ottimizzato per applicazioni web. CUBRID assicura le alte prestazioni, stabilità, scalabilità e alta disponibilità richieste per applicazioni Internet mission-critical. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Dizionario dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Cubrid](https://www.g2.com/it/sellers/cubrid) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Gangnam-gu, KR - **Twitter:** @CUBRID (1,280 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cubrid (19 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 16. [D1Admin - A web based Cloudflare D1 DBA admin interface](https://www.g2.com/it/products/d1admin-a-web-based-cloudflare-d1-dba-admin-interface/reviews) D1Admin è come phpMyAdmin per Cloudflare D1. Essendo uno strumento DBA basato sul web, offre l'intera gamma di operazioni DevOps per gestire un database relazionale, inclusi l'ispezione, la modifica di tabelle, indici, trigger, la navigazione e la modifica dei dati, l'esportazione e l'importazione. Tutti i principali sistemi DBMS hanno buoni strumenti DBA, quindi perché non dovrebbe averne uno anche Cloudflare D1. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [DidiSoft](https://www.g2.com/it/sellers/didisoft) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 17. [Data Controller](https://www.g2.com/it/products/data-controller/reviews) Il Data Controller consente agli utenti aziendali di aggiungere, modificare e eliminare in modo sicuro i dati in qualsiasi database (è richiesto il motore SAS/Access) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Venditore:** [Data Controller](https://www.g2.com/it/sellers/data-controller) - **Sede centrale:** South Lakeland, GB - **Twitter:** @datac0ntroller (3 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/macro-people (4 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 18. [Db2 Big SQL](https://www.g2.com/it/products/db2-big-sql/reviews) BM Db2 Big SQL è un motore SQL-on-Hadoop ibrido di livello enterprise conforme agli standard ANSI, che offre elaborazione massivamente parallela (MPP) e query avanzate sui dati. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,390 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 19. [dbForge Documenter for SQL Server](https://www.g2.com/it/products/dbforge-documenter-for-sql-server/reviews) dbForge Documenter per SQL Server è uno strumento che genera automaticamente la documentazione di un intero database SQL Server con un'ampia gamma di opzioni per personalizzare la documentazione generata per soddisfare requisiti specifici. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Devart](https://www.g2.com/it/sellers/devart) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 25% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Database Management (1 reviews) - Documentation (1 reviews) ### 20. [DxEnterprise](https://www.g2.com/it/products/dxenterprise/reviews) DxEnterprise è un software di clustering ad alta disponibilità intelligente per Windows, Linux e container. È progettato per ridurre a zero il tempo di inattività complessivo, la perdita di dati e la complessità di gestione. Può essere utilizzato per gestire istanze di SQL Server, gruppi di disponibilità, container e app sia in ambienti Windows che Linux. DxEnterprise integra anche tunnel di accesso alla rete a fiducia zero (ZTNA) per consentire la creazione di cluster SQL Server sicuri che si estendono ovunque, senza VPN o collegamenti diretti. Alcuni differenziatori unici includono: ✔️ Mescolare e abbinare server Windows e Linux nello stesso cluster ✔️ Mescolare e abbinare qualsiasi versione di SQL Server, container, istanze HA e gruppi di disponibilità ✔️ Distribuire Kubernetes: On-premises o Cloud (AKS, EKS, Rancher, GKE) ✔️ Failover automatico per AG di SQL Server in Kubernetes ✔️ Distribuzione sidecar e Helm charts per il percorso più semplice verso container SQL Server ad alta disponibilità DH2i è un fornitore di software con oltre 10 anni di esperienza, aiutando clienti in tutto il mondo a migliorare la gestione IT e le capacità di SQL Server con DxEnterprise. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [DH2i](https://www.g2.com/it/sellers/dh2i) - **Anno di Fondazione:** 2010 - **Sede centrale:** Fort Collins, US - **Twitter:** @DH2i (1,285 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dh2i (12 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Mid-Market ### 21. [ERBuilder](https://www.g2.com/it/products/erbuilder/reviews) ERBuilder Data Modeler consente agli sviluppatori di progettare graficamente i database utilizzando diagrammi di relazione tra entità e genera automaticamente i database SQL più popolari. Consente inoltre agli sviluppatori di distribuire facilmente i database offrendo un sofisticato ambiente di modellazione dei dati visivo. Il software riduce gli errori nello sviluppo del database migliorando la produttività e semplificando la modellazione dei dati. Gli sviluppatori possono visualizzare le strutture del modello fisico per comprendere i loro database, creare nuove tabelle, modificare, analizzare e ottimizzare la soluzione. ERBuilder fornisce tutte le funzionalità che ci si aspetterebbe da uno strumento professionale di modellazione e progettazione di database, è estremamente facile da usare e comprendere. Sviluppato sia per principianti che per esperti progettisti di database, è abbastanza semplice da familiarizzare. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Dizionario dei dati:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Softbuilder](https://www.g2.com/it/sellers/softbuilder) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Paris, FR - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/softbuilder-com (9 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 22. [filess](https://www.g2.com/it/products/filess/reviews) Offriamo servizi di database basati su piani per sviluppatori. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Venditore:** [filess](https://www.g2.com/it/sellers/filess) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/filess-io/?trk=similar-pages (1 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 23. [HCL OneDB](https://www.g2.com/it/products/hcl-onedb/reviews) HCL OneDB è un database aziendale nativo del cloud che può accelerare la trasformazione digitale all'interno della tua organizzazione. OneDB offre la versatilità, l'affidabilità e la facilità d'uso necessarie per affrontare le sfide odierne nella gestione dei dati e nello sviluppo delle applicazioni. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [HCL Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/hcl-technologies) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Noida, Uttar Pradesh - **Twitter:** @hcltech (425,575 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1756/ (251,431 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NSE - National Stock Exchange of India **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 24. [HPE CloudPhysics](https://www.g2.com/it/products/hpe-cloudphysics/reviews) CloudPhysics fornisce analisi predittive per una gestione proattiva del datacenter virtuale. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Dizionario dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [HP Development Company](https://www.g2.com/it/sellers/hp-development-company) - **Anno di Fondazione:** 1939 - **Sede centrale:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @HPE (91,958 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1025/ (85,438 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE: HPQ **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 25. [Infinidb](https://www.g2.com/it/products/infinidb/reviews) Infinidb consente di distribuire applicazioni analitiche ad alte prestazioni e scalabilità massiva in Amazon Web Services (AWS) con provisioning dinamico. **Average Rating:** 1.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Infinidb](https://www.g2.com/it/sellers/infinidb) - **Sede centrale:** Frisco, TX - **Twitter:** @InfiniDB (635 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Enterprise ## Parent Category [Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software) ## Related Categories - [Basi di dati relazionali](https://www.g2.com/it/categories/relational-databases) - [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Software per ambienti di sviluppo integrati (IDE) SQL](https://www.g2.com/it/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## Buyer Guide ### Cosa Dovresti Sapere sui Software di Sistemi di Gestione di Database (DBMS) ### Cosa sono i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? Un sistema di gestione di database (DBMS) è un'applicazione software progettata per memorizzare, recuperare, definire e gestire i dati all'interno di un database. Il DBMS può essere visto come un'interfaccia tra l'utente e il database. Il software viene utilizzato per gestire i dati, il motore del database e lo schema del database. In parole semplici, il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza. Per comprendere i sistemi di gestione di database, è importante definire chiaramente un database. Un database è una raccolta di dati strutturati memorizzati all'interno di un sistema informatico. Il controllo di questo database viene effettuato tramite il DBMS. I dati sono modellati in righe e colonne per renderli più strutturati per le applicazioni che devono interrogare le informazioni come richiesto dall'utente. I dati possono essere accessibili dal database tramite il linguaggio di interrogazione strutturato (SQL) o database NoSQL. Alcune soluzioni di database popolari includono il database Oracle (offerta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, tra gli altri. Inoltre, diversi prodotti DBMS sono di natura open source, il che significa che concedono agli utenti la completa libertà di personalizzare i dati secondo le esigenze. Un database open source ha il suo codice liberamente disponibile per il download, la modifica e il riutilizzo. L'open source è l'opposto di un database proprietario in cui il codice non può essere accessibile da nessuno. Alcuni esempi includono MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e così via. **Cosa fa un sistema di gestione di database (DBMS)?** Oltre a tutte le funzionalità condivise sopra, il DBMS supporta la gestione delle modifiche, la sicurezza, il backup e il recupero, analizza la gestione delle prestazioni, la concorrenza, tra molte altre funzionalità. Tutti i dati generati vengono registrati nel database e subiscono anche audit continui per garantire che le applicazioni che li accedono ottengano i dati corretti. Dal punto di vista dell'utente, il DBMS è un repository unificato dove gli utenti finali possono accedere a qualsiasi dato richiesto. Il software garantisce che l'utente finale possa accedere alle informazioni richieste limitate al particolare persona. L'utente non deve preoccuparsi di dove si trovano i dati, purché possa ottenere i dati per eseguire le proprie applicazioni. Il DBMS gestirà ogni richiesta che proviene da un utente finale o da qualsiasi applicazione. **Componenti di un DBMS** Per comprendere meglio i sistemi di gestione di database, è una buona idea identificare i vari componenti che costituiscono un DBMS: **Archiviazione:** Questo è il database o il luogo in cui l'azienda memorizza i suoi dati. Il DBMS agirà come l'interfaccia tra il computer e l'utente per fornire i dati. Agisce come un'interfaccia tra un sistema operativo (OS) (come Windows o Linux) e un file system per memorizzare qualsiasi dato che arriva. **Linguaggio di accesso:** Il DBMS deve avere un linguaggio di accesso che gli consenta di comunicare con più parti. SQL è un esempio di questo. **Catalogo dei metadati** : Questo è anche noto come dizionario dei dati. È un deposito di tutti gli oggetti dati creati. Questo catalogo serve come pagina indice per gli utenti per interrogare le informazioni o verificare le richieste di dati. Questo catalogo può contenere vari livelli di dettagli come schemi, programmi, dettagli di utilizzo, dettagli di comunicazione, aggiornamenti delle prestazioni e molti altri. **Gestori di blocchi:** Questo componente del DBMS garantisce che tutto l'accesso degli utenti sia limitato ai diritti impostati per quel persona. Solo coloro che hanno accesso possono aggiungere, modificare o eliminare dati. **Registro delle modifiche:** Il componente del registro delle modifiche tiene traccia di tutte le modifiche apportate all'applicazione del database. Un record di tutte le modifiche è noto come log. Il DBMS utilizza un gestore di log per tenere traccia di tutti i log creati. **Funzionalità aggiuntive:** Alcuni strumenti di gestione di database possono includere anche altri componenti aggiuntivi come backup, copia, controlli di integrità dei dati, tra molti altri. **Cosa significa DBMS?** DBMS sta per sistemi di gestione di database. Il DBMS è coinvolto con i dati in arrivo, o più specificamente nella gestione e nell'esecuzione dei dati. I dati sono non elaborati e di natura casuale. Quando questi dati sono organizzati, questo è noto come informazione. I sistemi di gestione di database coinvolgono l'elaborazione o la gestione dei dati, e non delle informazioni. Con la crescita dei big data, le applicazioni ad alta intensità di dati e i carichi di lavoro pesanti di dati utilizzati per prendere decisioni ben informate sono diventati la nuova norma. Avere un forte sistema di gestione di database in atto che comprenda le esigenze di dati di un'azienda e gestisca i dati di conseguenza è fondamentale per garantire che i dati vengano utilizzati in modo giustificato. #### Quali tipi di Sistemi di Gestione di Database (DBMS) esistono? I DBMS si basano sui modelli di database con cui lavorano. Alcuni dei migliori sistemi di gestione di database sono i seguenti: **Modello di dati gerarchico**** :** In questo modello di dati, gli elementi di dati hanno una relazione 1:n (uno-a-molti). È una struttura ad albero di dati. È una buona opzione per memorizzare dati che coinvolgono caratteristiche, attributi, relazioni genitore-figlio e altri tipi di dati. **Modello di dati a rete:** In questo tipo di modello di dati, i dati sono strutturati come 1:1 o molti-a-molti. I dati possono avere più di un nodo genitore. Un vantaggio chiave di questo tipo di modello di database è che può costruire diverse relazioni tra diversi tipi di dati, il che lo rende molto più efficiente. **Modello di database relazionale:** Questo è il modello di dati più comunemente usato dalle aziende. In questo, i dati hanno una relazione 2D, dove i dati sono organizzati in righe e colonne. I dati all'interno della tabella sono correlati tra loro, da qui il termine relazionale. I dati all'interno di una tabella possono anche essere collegati ai dati in un'altra tabella utilizzando chiavi. **Modello di dati orientato agli oggetti:** In questo modello di database, i dati sono memorizzati sotto forma di oggetti e non all'interno di tabelle o righe. L'oggetto conterrebbe tutti i dati richiesti al suo interno e l'utente deve accedere all'indirizzo dell'oggetto per ottenere i dati per l'uso. I database orientati agli oggetti sono altamente compatibili con diversi linguaggi di programmazione, i principali includono Java, C++, Perl e molti altri. **Modello di dati No SQL:** I modelli di dati NoSQL supportano sia dati strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come rispetto ad altri modelli di dati. Il vantaggio chiave di questo modello di dati è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi e non essere limitati dalla struttura. **Modello di dati basato su cloud:** Le aziende possono anche scegliere di memorizzare i loro database online come un database cloud. Qui, il modello DBaaS entra in gioco, in cui i database sono gestiti tramite il fornitore di cloud, l'utente deve solo pagare la quota di abbonamento. Non c'è bisogno per l'utente di procurarsi hardware aggiuntivo, il che consente alle aziende di risparmiare una quantità significativa di denaro sugli investimenti iniziali. ### Quali sono le caratteristiche comuni dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? Le seguenti sono alcune caratteristiche fondamentali all'interno del software di gestione di database che possono aiutare gli utenti in diversi modi: **Struttura dei dati:** Questa è la caratteristica chiave del DBMS. Tutti i dati sono memorizzati in una struttura categorizzata in modo che diventi più facile per l'utente richiamare i dati quando è necessario. Rende più facile per le applicazioni comprendere la struttura dei dati. Il DBMS può anche garantire aggiornamenti continui quando i dati sono in una chiara struttura gerarchica. **Minimizzazione della duplicazione e della ridondanza:** I database sono utilizzati in quasi tutte le funzioni all'interno di un'azienda. Poiché ci sono diversi utenti, questo potrebbe causare problemi come la duplicazione e la ridondanza dei dati. Il DBMS garantisce che i dati presenti siano solo in un'unica istanza, riducendo così significativamente la ridondanza. **Manutenzione del database:** Ogni transazione crea una grande quantità di dati non strutturati. Le grandi imprese avranno tonnellate di dati che richiedono pulizia, sicurezza e persino backup e recupero. Il DBMS consente alle imprese di garantire che le tonnellate di dati generate ogni minuto vengano elaborate e gestite correttamente. **Memorizzazione permanente dei dati:** Il DBMS garantisce che i dati memorizzati siano permanenti e che non vi sia alcuna perdita di dati. In caso di perdita dovuta a qualsiasi attività imprevista, il DBMS garantisce che i dati siano sottoposti a backup e possano essere recuperati dall'utente quando necessario. **Supporto alla sicurezza dei dati:** I dati devono essere sicuri. Garantire che i dati non cadano nelle mani sbagliate è una preoccupazione chiave per le aziende, specialmente quando ci sono diverse violazioni dei dati che causano alle aziende la perdita di informazioni critiche. Le funzionalità del DBMS consentono alle aziende di creare "personas" che possono accedere a tutti i dati o a parte dei dati (per una funzione specifica, ad esempio). Queste personas chiave creano identità utente e approvano l'accesso per garantire che la sicurezza sia mantenuta al massimo. **Accesso multiutente** : In continuazione del punto sopra, più utenti possono essere autorizzati ad accedere una volta impostati certi limiti. Questi limiti garantiscono che i dati possano essere accessibili o visualizzati secondo i diritti concessi. **Supporto ai metadati:** I metadati sono definiti come i dati che riassumono i dati principali; rendono più facile trovare i dati effettivi. Fornisce all'utente quali dati sono al suo interno, come file correlati e oggetti. Fornisce più contesto per i dati memorizzati. Il DBMS ha una caratteristica chiave di fornire librerie di metadati, rendendo più facile per le applicazioni richiamare i dati richiesti. ### Quali sono i vantaggi dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? **Miglioramento dell'efficienza dei processi:** Una delle caratteristiche chiave del DBMS è che garantisce che non ci siano incoerenze nei dati, causate dalla duplicazione. Questo consente un database pulito e una gestione dei dati più fluida che migliora l'efficienza dei processi in tutta l'azienda. Inoltre, poiché i dati sono condivisi, non richiede molto spazio di archiviazione, semplificando ulteriormente il processo. **Coerenza dei dati:** Il DBMS garantisce che i dati siano gli stessi che vengono utilizzati in varie funzioni all'interno di un'azienda. Non c'è alcun cambiamento nei dati, indipendentemente da chi li sta visualizzando. **Personalizzazione:** Un vantaggio chiave del DBMS è che mantiene separate le applicazioni e il database. Un'applicazione può essere personalizzata secondo le esigenze dell'utente, ma i dati richiamati o utilizzati rimarranno gli stessi. Inoltre, queste applicazioni non devono utilizzare tutti i dati richiamati durante l'uso del DBMS, solo i dati richiesti vengono utilizzati. Idealmente, ogni dipendente avrà modi diversi di accedere al database in base all'applicazione front-end che gli è stata assegnata. Ad esempio, un dipendente non sarà in grado di accedere alle informazioni personali di altri dipendenti, ma il dipartimento delle risorse umane avrà accesso a queste. **Disponibilità dei dati:** Il DBMS deve garantire che i dati siano resi accessibili a diversi dipendenti in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. Più utenti possono accedere ai dati in remoto 24 ore su 24. ### Chi utilizza i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? Gli utenti del DBMS hanno un compito importante nel garantire che i dati preziosi di un'azienda siano gestiti in modo efficiente. Questi utenti devono essere attenti a chi può/non può accedere ai dati critici e garantire che siano stati assegnati i giusti settaggi e permessi. Altri utenti sono principalmente sviluppatori e designer che necessitano di accesso ai dati durante la creazione di un nuovo prodotto/applicazione. Alcuni dei principali utenti del DBMS sono elencati di seguito: **Amministratore di database (DBA):** Persona chiave che gestisce il DBMS. Lo schema è determinato dal DBA. Sono anche responsabili dell'impostazione di diversi ID utente e diritti per coloro che possono accedere al database. Questa persona monitora anche il database, garantisce che la sicurezza sia mantenuta, monitora i piani di backup e recupero, traccia errori o guasti, fornisce supporto al database e molti altri requisiti. **Designer di database:** Sotto questa persona, il designer utilizza il DBMS per creare tabelle di dati, righe, colonne, indici e altre strutture di design. **Sviluppatori di software:** I programmatori e gli sviluppatori di software avrebbero bisogno di accesso ai dati durante lo sviluppo di un'applicazione software o apportando modifiche a una. Questa persona avrà accesso al database per garantire che il processo di sviluppo dell'applicazione software proceda senza intoppi. Inoltre, finché i vari programmi creati utilizzano un'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) per il software del database fornito dal fornitore di DBMS, gli sviluppatori non devono modificare alcun programma solo perché sono state apportate modifiche a un database. Questa API non disturba lo sviluppatore nel tenere traccia di eventuali modifiche apportate al database, farà automaticamente le modifiche richieste dallo sviluppatore. **Manager:** I manager possono utilizzare il database temporaneamente o ogni volta che richiedono nuove informazioni. Questa persona non utilizza il DBMS quotidianamente, come le altre persone, solo quando si presenta la necessità. **Altri utenti:** Questo include utenti come analisti, scienziati che non scrivono codice, ma utilizzano il DBMS per interrogare alcune informazioni quando necessario. Hanno interazioni con il database secondo le loro esigenze di dati. ### Sfide con i Sistemi di Gestione di Database (DBMS) Il software DBMS è fondamentale per qualsiasi organizzazione che gestisce i propri dati. Il software deve essere efficace nel gestire i dati in modo accurato e sicuro. Tuttavia, il software DBMS presenta anche una serie di sfide. **Sfide di sicurezza:** L'hacking del database è la preoccupazione più grande che le aziende affrontano. Dati critici, dati master, dati finanziari e molti altri punti dati di un'azienda potrebbero essere violati dagli hacker, che potrebbero abusare di queste informazioni. Avere un DBMS robusto, sicuro e ad alte prestazioni per garantire che il database sia completamente protetto è una necessità. Impostare i diritti utente per il database, che limita a quale sezione di dati un utente può accedere, è un must. **Sicurezza dei dati:** I dati devono essere puliti, concisi e privi di errori. Quando i dati vengono elaborati, nessuna parte di essi dovrebbe essere persa. Il DBMS dovrebbe garantire che il database non abbia punti dati duplicati, non possa essere eliminato senza i diritti utente corretti e dovrebbe avere garanzie transazionali per garantire che tutti i dati generati da una transazione siano puri. **Aumento dei costi:** Con l'aumento della quantità di dati, c'è la necessità di acquistare più memoria e una maggiore potenza di elaborazione del server per elaborare grandi quantità di dati. Insieme al costo dell'infrastruttura, i costi di sicurezza, i costi di manutenzione, i costi di formazione del personale e i costi di costruzione del data center, molti altri costi aggiuntivi potrebbero finire per diventare un grande investimento per l'azienda. Sebbene l'introduzione del database cloud come servizio (DBaaS) allevi il problema, non molti clienti potrebbero essere disposti a spostare tutti i loro dati critici sul cloud e preferirebbero tenerli on-premises. **Integrazione dei dati:** Ci sono numerose fonti di dati—da punti hardware come telefoni cellulari, laptop, ai social media all'IoT e molti altri. Le aziende devono garantire che tutti questi dati preziosi vengano registrati correttamente. Può essere un compito enorme per il DBMS garantire che tutti i dati provenienti da tutti questi vari punti dati vengano registrati correttamente. Garantire che i dati siano puliti e non abbiano duplicati o errori è un compito faticoso. **Gestione di database sia cloud che on-premises:** Le aziende possono scegliere di optare per un mix di database cloud e on-premises secondo le esigenze. Questo potrebbe essere una grande sfida per il DBMS poiché dovrebbe gestire le richieste di entrambi i database e trattarlo come un unico grande database. L'utente del database non ha bisogno di sapere dove o come sono localizzati i dati, ma solo come possono accedervi. Inoltre, il fornitore dovrà scegliere un DBMS che sia scalabile quando è coinvolto il cloud. ### Come acquistare Sistemi di Gestione di Database (DBMS) #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per Sistemi di Gestione di Database (DBMS) Quando si sceglie un DBMS, alcuni criteri importanti devono essere considerati. Fattori come usabilità, funzionalità e sicurezza sono criteri chiave che non possono essere compromessi. Avere funzionalità come dashboard e visualizzazioni è un grande vantaggio, per garantire facilità di analisi dei dati e tenere traccia di diverse query. Altre caratteristiche importanti da cercare sono il supporto e lo sviluppo—le ore in cui il supporto clienti è disponibile, la disponibilità a risolvere le query degli utenti, e così via. Man mano che un'azienda cresce, la scalabilità è un criterio importante da tenere a mente. Con tonnellate di dati che vengono generati, può diventare difficile per il DBMS dei clienti scalare secondo le esigenze e gestire milioni di righe e colonne di dati. Un'altra caratteristica chiave per garantire che il DBMS abbia è il supporto all'integrazione. Ci sono numerosi altri software che fanno parte dell'ambiente di un'azienda come CRM, ERP e altri. Come queste integrazioni vengono gestite e come l'azienda garantisce che tutti questi software si connettano con il DBMS è fondamentale per il flusso regolare dei dati. #### Confronta i prodotti dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS) **Crea una lista lunga** In questo passaggio, gli acquirenti dovrebbero tenere aperte le loro opzioni per considerare l'intera gamma di prodotti. Gli acquirenti hanno la libertà di esplorare numerose offerte che il mercato del software di gestione di database ha. Inoltre, questo è il passaggio principale per valutare le risposte alle domande sopra. La lista lunga può essere resa molto più concisa e piccola affrontando gli obiettivi. **Crea una lista corta** Gli acquirenti possono fare confronti molto più granulari in questo passaggio. Inoltre, gli acquirenti possono utilizzare le recensioni di G2 per restringere ulteriormente questa lista. **Conduci dimostrazioni** Una volta che la lista è stata ridotta a un paio di fornitori, gli acquirenti possono iniziare a richiedere una dimostrazione. Durante la dimostrazione, gli acquirenti dovrebbero cercare informazioni relative ai loro termini non negoziabili. Questo è un buon stadio in cui l'acquirente può approfondire la comprensione di quanto sicuro sarà il loro database, se possono promettere supporto ad alte prestazioni e quali sono le funzionalità—latenza nel caricamento dei database, supporto post-vendita, formazione del personale e altre funzionalità aggiuntive che possono essere fornite quando si opta per il loro prodotto DBMS. #### Selezione dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS) **Scegli un team di selezione** Scegliere il team giusto per lavorare insieme per decidere il giusto DBMS è una parte critica del processo poiché diverse persone avrebbero bisogno di accedere alle applicazioni del database secondo le esigenze. Il team dovrebbe includere un mix di diverse persone che hanno le competenze richieste, l'interesse e il tempo. Alcuni ruoli includono amministratori di DBMS, CXO, sviluppatori di applicazioni e altri. **Negoziazione** Un acquirente può scegliere di negoziare per ridurre i costi. L'acquirente deve notare che se in futuro ci sarà una necessità di scalare, ci sarebbero costi aggiuntivi o un aumento del prezzo dell'abbonamento. Ad esempio, nel caso in cui un cliente scelga di optare per soluzioni DBaaS in aggiunta ai DBMS on-premises, sarebbe una buona pratica verificare con il fornitore di DBMS se offrono supporto cloud, formazione e altri fattori. Tenere a mente tali fattori aiuterà l'acquirente a mettere in atto migliori tattiche di negoziazione per le funzioni specifiche che contano. **Decisione finale** Una volta completati tutti i passaggi, viene presa la decisione finale valutando tutti i fattori e gli scenari. Avere una prova del DBMS utilizzando database più piccoli è un buon punto di partenza. Un piccolo gruppo di amministratori di database può trasmettere le loro opinioni al team che prende la decisione finale.