# Migliori Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) - Pagina 5 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* I sistemi di gestione di database (DBMS) sono progettati per definire, memorizzare, recuperare e gestire i dati all'interno di un database. Permette agli utenti di creare, mantenere e gestire database. Il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza. Oltre alle funzionalità standard del database (ad esempio, operazioni CRUD), il software DBMS ha capacità di gestione molto più forti. Queste includono funzioni come una maggiore visibilità e analisi dei metadati, reportistica approfondita e personalizzata, monitoraggio delle prestazioni, analisi dell'uso e controlli di conformità. Soluzioni estese possono offrire capacità di [software di backup del database](https://www.g2.com/categories/database-backup), [software di replica dei dati](https://www.g2.com/categories/data-replication), [software di recupero dati](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery) o [software di recupero dati come servizio (DRaaS)](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery-as-a-service-draas), inoltre. Tipicamente utilizzati dagli amministratori di database, i DBMS sono fondamentali per preservare la qualità e l'integrità del database. Fanno parte di uno stack più ampio orientato al database, che può includere soluzioni come la sicurezza del database e il monitoraggio del database. I DBMS sono utilizzati come parte di database sia relazionali che non relazionali. I software DBMS sono di diversi tipi, in associazione con il database che viene gestito e organizzato. Alcuni dei DBMS più popolari sono i seguenti: - Relazionale: Associato tipicamente con [database relazionali](https://www.g2.com/categories/relational-databases), il modello relazionale organizza i dati in modo tabellare (approccio a righe e colonne) ed è attualmente il modello di database più standard. I DMBS focalizzati sul modello relazionale sono indicati come RDBMS. - Orientato agli oggetti: I [database orientati agli oggetti](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) seguono un approccio di programmazione orientato agli oggetti per l'inserimento e l'organizzazione dei dati. I DBMS allineati con questo modello sono indicati come OODMBS. - Gerarchico: In un modello gerarchico, i dati sono organizzati con una struttura ad albero, dove le associazioni ("rami") si estendono da un punto di dati. I DBMS allineati con questo modello sono talvolta indicati come HDBMS. - Distribuito: Sotto un modello di database distribuito, i dati sono decentralizzati e memorizzati in diverse posizioni. Queste posizioni possono essere fisicamente locali (ad esempio, diversi server nello stesso data center) o distanti (forse connessi tramite SD-WAN). I DMBS allineati con il modello di database distribuito sono talvolta indicati come DDBMS. - DBMS non relazionale o NoSQL DBMS: I NoSQL DBMS supportano dati sia strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come nei modelli di dati tradizionali. Il vantaggio principale di questo DBMS è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi senza essere limitati dalla struttura. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS), un prodotto deve: - Gestire e allinearsi con un modello di database (ad esempio, relazionale, orientato agli oggetti, gerarchico, distribuito, non relazionale) - Può anche esistere come strumento autonomo per gestire database - Fornire funzionalità di manutenzione del database - Fornire reportistica estesa e analisi delle attività ## Top Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) | 4.4/5.0 (2,127 reviews) | Dati relazionali dell'ecosistema Microsoft con amministrazione SSMS | "[Ottimizzazione delle prestazioni potente, sicurezza forte e ambiente flessibile](https://www.g2.com/it/survey_responses/microsoft-sql-server-review-12873238)" | | 2 | [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) | 4.5/5.0 (706 reviews) | Data warehousing elastico nel cloud con isolamento del carico di lavoro | "[Easy, Efficient Data Extraction with Clear Database Insights](https://www.g2.com/it/survey_responses/snowflake-review-12884116)" | | 3 | [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) | 4.3/5.0 (521 reviews) | Analisi HTAP in-memory all'interno degli ecosistemi SAP | "[Prestazioni in memoria ultra-veloci con integrazione SAP senza soluzione di continuità](https://www.g2.com/it/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12419032)" | | 4 | [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) | 4.5/5.0 (354 reviews) | Database relazionali completamente gestiti all'interno degli ecosistemi GCP | "[SQL Cloud sicuro, altamente disponibile e scalabile per carichi di lavoro diversificati](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-sql-review-12804608)" | | 5 | [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (1,217 reviews) | ETL, analisi e ML unificati nel lakehouse | "[Potente Lakehouse per Big Data, Collaborazione ed Efficienti Pipeline](https://www.g2.com/it/survey_responses/databricks-review-12946286)" | | 6 | [Amazon Athena](https://www.g2.com/it/products/amazon-athena/reviews) | 4.4/5.0 (162 reviews) | Query ad-hoc senza server sui data lake S3 | "[Analisi semplici, scalabili ed economiche con Amazon Athena](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-athena-review-12380769)" | | 7 | [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (758 reviews) | Ciclo di vita unificato dell'analisi con elaborazione in memoria | "[SAS Viya è una potente analisi](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 8 | [TiDB](https://www.g2.com/it/products/tidb/reviews) | 4.6/5.0 (67 reviews) | HTAP compatibile con MySQL con scalabilità orizzontale | "[Integrazione senza soluzione di continuità, affidabile e scalabile](https://www.g2.com/it/survey_responses/tidb-review-12354194)" | | 9 | [SQL Developer](https://www.g2.com/it/products/sql-developer/reviews) | 4.3/5.0 (245 reviews) | Sviluppo Oracle-native PL/SQL e amministrazione dello schema | "[Approfondimenti sulle frodi pronti per l'audit dall'analisi su larga scala delle transazioni](https://www.g2.com/it/survey_responses/sql-developer-review-12372052)" | | 10 | [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/it/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews) | 4.3/5.0 (355 reviews) | Analisi di data warehouse aziendali massivamente parallele | "[Teradata Vantage eccelle nell'elaborazione di Big Data e nell'analisi avanzata](https://www.g2.com/it/survey_responses/teradata-autonomous-knowledge-platform-review-12739181)" | ## How Many Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 250 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.29/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 156 - **Buyer Segments**: Mercato Medio 44% │ Piccola Impresa 31% │ Impresa 25% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: DbGate (+0.069) - Among all products in this category, DbGate recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 11,000+ Recensioni autentiche - 250+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Miglior performer:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/it/products/dbvisualizer/reviews) - **Più facile da usare:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Più in voga:** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/it/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) - **Miglior software gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/it/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### Couchbase La piattaforma dati operativa di Couchbase per l'IA è una base scalabile per carichi di lavoro operativi, analitici, mobili e di intelligenza artificiale aziendali che sostituisce l'infrastruttura legacy e i servizi dati. 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[Aqua Data Studio](https://www.g2.com/it/products/aqua-data-studio/reviews) Aqua Data Studio è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) universale per database e analisi visiva. Consente agli sviluppatori di database, agli amministratori di database e agli analisti di dati e business di gestire i loro database multipiattaforma e i dati in essi contenuti. Sviluppa, gestisci e amministra database; accedi, gestisci e analizza visivamente i dati; e connettiti a un'ampia gamma di piattaforme di database relazionali, cloud e NoSQL. **Average Rating:** 3.6/5.0 **Total Reviews:** 6 **How Do G2 Users Rate Aqua Data Studio?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Aqua Data Studio?** - **Venditore:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0) - **Sito web dell'azienda:** https://www.idera.com/ - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Houston, TX - **Twitter:** @MigrationWiz (482 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (73 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 33% Piccola impresa #### What Are Aqua Data Studio's Pros and Cons? **Pros:** - Features (3 reviews) - Database Management (2 reviews) - Easy Integrations (2 reviews) - User Interface (2 reviews) - Analytics (1 reviews) **Cons:** - Complex Configuration (1 reviews) - Connection Issues (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) - Learning Difficulty (1 reviews) - Migration Difficulties (1 reviews) ### 2. [CA Datacom](https://www.g2.com/it/products/ca-datacom/reviews) CA Datacom è un sistema con capacità di gestione di carichi di lavoro ad alto volume e tolleranza ai guasti. CA Datacom® e la sua famiglia di prodotti rDBMS ti forniscono quel repository. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate CA Datacom?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind CA Datacom?** - **Venditore:** [Broadcom](https://www.g2.com/it/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Anno di Fondazione:** 1991 - **Sede centrale:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (63,832 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,094 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: CA **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Piccola impresa ### 3. [DittoBitto](https://www.g2.com/it/products/dittobitto/reviews) DittoBitto è un sistema di gestione di database relazionale multiutente intelligente, facile da usare e tuttavia potente. DittoBitto è basato sul formato di database Microsoft Access ma non richiede tutta la programmazione in Visual Basic. È di piccole dimensioni ma molto potente. Ottimo per creare qualsiasi tipo di database di cui hai bisogno e puoi anche metterlo in rete. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate DittoBitto?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind DittoBitto?** - **Venditore:** [DittoBitto](https://www.g2.com/it/sellers/dittobitto) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Enterprise, 33% Piccola impresa ### 4. [Mongotron](https://www.g2.com/it/products/mongotron/reviews) Gestione di MongoDB multipiattaforma **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Mongotron?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Mongotron?** - **Venditore:** [Mongotron](https://www.g2.com/it/sellers/mongotron) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 5. [MySQLMan](https://www.g2.com/it/products/mysqlman/reviews) MySQLMan è un gestore di database MySQL basato sul web che consente di eseguire rapidamente attività comuni di manutenzione e amministrazione in MySQL. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate MySQLMan?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind MySQLMan?** - **Venditore:** [Carbon60 Operating Co.](https://www.g2.com/it/sellers/carbon60-operating-co) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Toronto, CA - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/carbon60-networks (76 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Mid-Market, 33% Enterprise ### 6. [Oracle Big Data SQL Cloud Service](https://www.g2.com/it/products/oracle-big-data-sql-cloud-service/reviews) Il servizio Oracle Big Data SQL Cloud consente alle organizzazioni di analizzare immediatamente i dati su Apache Hadoop, NoSQL e Oracle Database sfruttando le loro competenze SQL esistenti, le politiche di sicurezza e le applicazioni con prestazioni estreme. Dal semplificare gli sforzi di data science allo sbloccare i data lake, Big Data SQL rende i vantaggi del Big Data disponibili al più ampio gruppo possibile di utenti finali. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Oracle Big Data SQL Cloud Service?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Oracle Big Data SQL Cloud Service?** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (828,032 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (208,078 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Enterprise, 33% Mid-Market #### What Are Oracle Big Data SQL Cloud Service's Pros and Cons? **Pros:** - Performance (1 reviews) - Scalability (1 reviews) **Cons:** - Integration Issues (1 reviews) - Limitations (1 reviews) ### 7. [Percona XtraDB Cluster (PXC)](https://www.g2.com/it/products/percona-xtradb-cluster-pxc/reviews) Percona XtraDB Cluster (PXC) è una soluzione di clustering MySQL open-source ad alta disponibilità che aiuta le imprese a minimizzare i tempi di inattività imprevisti e la perdita di dati, ridurre i costi e migliorare le prestazioni e la scalabilità dei tuoi ambienti di database. PXC supporta le tue applicazioni aziendali critiche negli ambienti cloud pubblici, privati e ibridi più esigenti. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Percona XtraDB Cluster (PXC)?** - **Dizionario dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Percona XtraDB Cluster (PXC)?** - **Venditore:** [Percona](https://www.g2.com/it/sellers/percona) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Durham, North Carolina - **Twitter:** @Percona (16,431 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (347 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Mid-Market, 33% Piccola impresa ### 8. [pgMustard](https://www.g2.com/it/products/pgmustard/reviews) pgMustard è uno strumento di performance per PostgreSQL. Visualizza i piani di esecuzione delle query (output di EXPLAIN ANALYZE) e fornisce consigli sulle prestazioni. I consigli sono scritti da (e per) esseri umani, e i suggerimenti sono valutati in base a una stima del loro potenziale risparmio di tempo. I piani visualizzati possono essere condivisi o mantenuti privati. Puoi anche utilizzare il prodotto in modo programmatico, tramite la nostra API. Gli esperti ci dicono che fa risparmiare loro tempo, e le persone meno esperte nel lavoro sulle prestazioni di Postgres ci dicono che imparano cose nuove mentre lo usano. Siamo particolarmente orgogliosi del suo design, di quanto sia facile da usare e dei nostri prezzi ragionevoli. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate pgMustard?** - **Dizionario dei dati:** 4.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 4.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 4.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind pgMustard?** - **Venditore:** [pgMustard](https://www.g2.com/it/sellers/pgmustard) - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Guildford, UK - **Twitter:** @pgMustard (653 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pgmustard/ (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa #### What Are pgMustard's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (3 reviews) - Data Visualization (2 reviews) - Helpful (2 reviews) - Insights (2 reviews) - Performance Optimization (2 reviews) **Cons:** - Lack of Automation (1 reviews) - Missing Features (1 reviews) - Time Consumption (1 reviews) ### 9. [Rocket UniData](https://www.g2.com/it/products/rocket-unidata/reviews) Le organizzazioni si affidano a Rocket UniData, una piattaforma applicativa MultiValue di prim'ordine, per applicazioni aziendali scalabili che possono evolversi al variare delle esigenze. Come motore di server dati stabile, sicuro e veloce con alta disponibilità e bassa manutenzione amministrativa, Rocket UniData è ideale per lo sviluppo rapido utilizzando strumenti moderni. In sede o nel cloud, UniData serve quasi un milione di utenti in tutto il mondo. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Rocket UniData?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Rocket UniData?** - **Venditore:** [Rocket Software](https://www.g2.com/it/sellers/rocket-software) - **Anno di Fondazione:** 1990 - **Sede centrale:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,532 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,347 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 33% Enterprise, 33% Mid-Market ### 10. [Sequel Ace](https://www.g2.com/it/products/sequel-ace/reviews) Gestione del database MySQL/MariaDB per macOS **Average Rating:** 3.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Sequel Ace?** - **Dizionario dei dati:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Sequel Ace?** - **Venditore:** [Sequel Ace](https://www.g2.com/it/sellers/sequel-ace) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Piccola impresa, 33% Mid-Market #### What Are Sequel Ace's Pros and Cons? **Pros:** - Ease of Use (2 reviews) - Features (1 reviews) - Maintenance (1 reviews) - Open-Source (1 reviews) **Cons:** - Missing Features (2 reviews) - Autocomplete Issues (1 reviews) - Difficult Learning (1 reviews) - Poor Interface Design (1 reviews) ### 11. [Tessell Platform](https://www.g2.com/it/products/tessell-platform/reviews) Tessell è un Database-as-a-Service (DBaaS) nativo del cloud che funziona perfettamente sia su AWS che su Azure. Tessell offre accesso self-service basato su policy, integrazione DevOps, monitoraggio della produzione, gestione del ciclo di vita e funzionalità di gestione del cloud intuitive per i clienti che utilizzano i motori di database PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server e Oracle. Con Tessell, gli utenti possono godere di questi vantaggi senza il fastidio di distribuire e mantenere l'infrastruttura sottostante. Inoltre, Tessell sfrutta le capacità di archiviazione ad alte prestazioni del cloud per gestire efficacemente carichi di lavoro di produzione impegnativi e massimizzare i vantaggi economici della consolidazione dei database. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 8 **How Do G2 Users Rate Tessell Platform?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Tessell Platform?** - **Venditore:** [Tessell](https://www.g2.com/it/sellers/tessell) - **Anno di Fondazione:** 2021 - **Sede centrale:** San Francisco Bay Area - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tessell-inc (194 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 63% Mid-Market, 38% Enterprise #### What Are Tessell Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Flexibility (3 reviews) - Big Data Handling (2 reviews) - Cloud Services (2 reviews) - Database Management (2 reviews) - Features (2 reviews) **Cons:** - Expensive (1 reviews) - Expensive Licensing (1 reviews) - Poor Usability (1 reviews) ### 12. [Advantage Database Server](https://www.g2.com/it/products/advantage-database-server/reviews) Estendi le tue applicazioni esistenti con SAP Advantage Database Server, un sistema di gestione di database relazionale completo e facilmente integrabile. Utilizza più piattaforme e linguaggi di sviluppo, accesso ai dati SQL o ISAM con driver nativi – e gestisci il tuo database da qualsiasi luogo, su qualsiasi dispositivo, anche mentre è in uso. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Advantage Database Server?** - **Dizionario dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Advantage Database Server?** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,052 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,955 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:SAP **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 13. [Apache MetaModel](https://www.g2.com/it/products/apache-metamodel/reviews) Apache MetaModel è una libreria che racchiude le differenze e migliora le capacità di diversi archivi di dati. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Apache MetaModel?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Apache MetaModel?** - **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,168 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 14. [Database Lab](https://www.g2.com/it/products/database-lab/reviews) Il Database Lab Engine è una piattaforma di sperimentazione open-source per database PostgreSQL. Crea istantaneamente cloni a grandezza naturale del tuo database di produzione e usali per testare le migrazioni del database, ottimizzare SQL o distribuire app di staging a grandezza naturale. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Database Lab?** - **Dizionario dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Database Lab?** - **Venditore:** [Postgres.ai](https://www.g2.com/it/sellers/postgres-ai) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** San Diego, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/postgres-ai (8 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 15. [DbSchema](https://www.g2.com/it/products/dbschema/reviews) DbSchema è lo strumento perfetto per progettare e gestire qualsiasi database SQL, NoSQL o Cloud. Usa l'interfaccia grafica intuitiva per gestire database complessi con pochi clic. Lo strumento ti consente di interagire con lo schema del database, creare documentazione e report completi, lavorare offline, sincronizzare lo schema con il database e molto altro. DbSchema può fare il reverse engineering dello schema da qualsiasi database. Caratteristiche: Layout Interattivi Navigazione Dati Relazionale Costruttore di Query Visive Sincronizzazione dello Schema Documentazione HTML5 Generatore di Dati Casuali Caricatore di Dati Moduli e Report Editor SQL con autocompletamento **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate DbSchema?** - **Dizionario dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind DbSchema?** - **Venditore:** [DbSchema](https://www.g2.com/it/sellers/dbschema) - **Anno di Fondazione:** 2010 - **Sede centrale:** Fürstenfeldbruck, DE - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbschema (2 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa #### What Are DbSchema's Pros and Cons? **Pros:** - Database Management (1 reviews) - Data Management (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Flexibility (1 reviews) - Setup Ease (1 reviews) **Cons:** - Autocomplete Issues (1 reviews) - UX Improvement (1 reviews) ### 16. [ERDPlus](https://www.g2.com/it/products/erdplus/reviews) ERDPlus è uno strumento di modellazione di database per creare diagrammi di relazione tra entità, schemi relazionali, schemi a stella e istruzioni SQL DDL. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind ERDPlus?** - **Venditore:** [ERDplus](https://www.g2.com/it/sellers/erdplus) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 17. [ESF Database Migration Toolkit](https://www.g2.com/it/products/esf-database-migration-toolkit/reviews) ESF Database Migration Toolkit è uno strumento di migrazione del database che aiuta a migrare i dati tra vari formati di database. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate ESF Database Migration Toolkit?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind ESF Database Migration Toolkit?** - **Venditore:** [EasyFrom](https://www.g2.com/it/sellers/easyfrom) - **Sede centrale:** Nan An, CN - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/easyfrom-inc/about/ (3 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Mid-Market, 33% Piccola impresa ### 18. [FUJITSU Enterprise Postgres](https://www.g2.com/it/products/fujitsu-enterprise-postgres/reviews) Fujitsu fornisce servizi di migrazione, supporto e formazione per PostgreSQL, oltre a FUJITSU Enterprise Postgres, il database basato su open source con capacità aziendali avanzate. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind FUJITSU Enterprise Postgres?** - **Venditore:** [FUJITSU](https://www.g2.com/it/sellers/fujitsu-7b7d62fc-6257-48ee-a69a-1be49c59d0a5) - **Anno di Fondazione:** 1989 - **Sede centrale:** Australia - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fujitsu-australia-software-technology (30 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 19. [Invantive Query Tool](https://www.g2.com/it/products/invantive-query-tool/reviews) Intelligenza Operativa in Tempo Reale Gratuita Il Query Tool gratuito di Invantive ti fornisce Intelligenza Operativa (OI) in tempo reale per tutta la tua impresa. Il Query Tool gratuito offre accesso al tuo data warehouse e ai database in tempo reale che girano su MySQL, Oracle, SQL Server, Teradata, IBM DB2/UDB o altrove. Questo ti permette di memorizzare, organizzare e localizzare rapidamente i tuoi dati operativi. Il repository opzionale, fornito da Invantive Producer, ti consente di trasferire, assemblare, integrare, memorizzare e accedere ai dati da più fonti. Con il Query Tool di Invantive avrai tutti i dati operativi della tua azienda disponibili su richiesta. Il Query Tool ti permette di eseguire query, catturare e analizzare i tuoi dati e creare report aziendali. Non importa dove siano memorizzati i dati: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, IBM DB2/UDB o altrove. I tuoi amministratori di database saranno in grado di recuperare, modificare, salvare, importare ed esportare i dati in Microsoft Excel e XPS, Adobe PDF, SQL e CSV. Ti verranno forniti i seguenti vantaggi: - Scopri minacce e opportunità trasformando i dati operativi in intelligenza in tempo reale. - Connettiti in tempo reale al tuo data warehouse per reportistica su e fuori dal database. - Condividi report in formati PDF, SQL, CSV, Excel e XPS. - Pulisci, modifica, analizza ed esegui query SQL su servizi web e più database con un solo sistema. - Esegui query SQL su IBM DB2/UDB, Teradata, MySQL, Oracle RDBMS, Microsoft SQL Server e altre piattaforme. - Apri script precompilati opzionalmente direttamente dal sistema di gestione documentale. - Accedi ai tuoi database su Internet (accesso HTTPS) quando utilizzato in combinazione con Invantive Webservice. Il Query Tool di Invantive supporta Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, Teradata, IBM DB2 UDB, ANSI SQL e ODBC. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Invantive Query Tool?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Invantive Query Tool?** - **Venditore:** [Invantive BV](https://www.g2.com/it/sellers/invantive-bv) - **Anno di Fondazione:** 2000 - **Sede centrale:** Gelderlannd, NL - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/invantive-b.v. (9 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Piccola impresa ### 20. [Jailer](https://www.g2.com/it/products/jailer/reviews) GitHub è la casa di oltre 40 milioni di sviluppatori che lavorano insieme per ospitare e revisionare codice, gestire progetti e costruire software insieme. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Jailer?** - **Dizionario dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Jailer?** - **Venditore:** [Wisser](https://www.g2.com/it/sellers/wisser) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 50% Mid-Market ### 21. [Nucleon Database Manager](https://www.g2.com/it/products/nucleon-database-manager/reviews) Nucleon Database Manager è uno strumento potente e moderno per lo sviluppo e la gestione di database per MongoDB, NuoDB, Oracle, DB2, Informix, PostgreSQL, MySQL, Netezza, Ingres, SQL Server, SQL Azure, Apache Hive, FireBird, SQLite, dBase, sistemi di database MS FoxPro e supporta connessioni AutoCAD Plant3D, OData, ODBC e OleDb. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Nucleon Database Manager?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Nucleon Database Manager?** - **Venditore:** [Nucleon Software](https://www.g2.com/it/sellers/nucleon-software) - **Anno di Fondazione:** 2007 - **Sede centrale:** N/A - **Twitter:** @nucleonsoftware (202 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nucleonsoftware/ (2 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 22. [Oracle Cloud Infrastructure Database Management](https://www.g2.com/it/products/oracle-cloud-infrastructure-database-management/reviews) Il servizio cloud di gestione del database di Oracle Cloud Infrastructure offre le funzionalità chiave di Oracle Enterprise Manager per una gestione completa del ciclo di vita del database Oracle e la manutenzione della flotta da un servizio cloud. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Oracle Cloud Infrastructure Database Management?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Oracle Cloud Infrastructure Database Management?** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (828,032 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (208,078 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Mid-Market ### 23. [Oracle Data Hub Cloud Service](https://www.g2.com/it/products/oracle-data-hub-cloud-service/reviews) Il servizio Data Hub Cloud ora offre un database NoSQL a colonne larghe, distribuito e altamente scalabile per alimentare le tue applicazioni cloud-native sulla piattaforma Cloud di Oracle. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind Oracle Data Hub Cloud Service?** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (828,032 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (208,078 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 50% Mid-Market ### 24. [Percona Kubernetes Operator for Percona XtraDB Cluster](https://www.g2.com/it/products/percona-kubernetes-operator-for-percona-xtradb-cluster/reviews) L'Operatore Kubernetes di Percona per Percona XtraDB Cluster automatizza la creazione, la modifica o l'eliminazione dei membri nel tuo ambiente Percona XtraDB Cluster. Può essere utilizzato per istanziare un nuovo set di repliche Percona XtraDB Cluster o per scalare un ambiente esistente. L'Operatore contiene tutte le impostazioni Kubernetes necessarie per fornire un'istanza Percona XtraDB Cluster adeguata e coerente. L'Operatore Kubernetes di Percona per Percona XtraDB Cluster si basa sulle migliori pratiche per la configurazione e l'impostazione di un set di repliche Percona XtraDB Cluster. I vantaggi sono molteplici, ma risparmiare tempo e fornire un ambiente coerente e verificato è fondamentale. Percona è un leader di mercato nella fornitura di software di classe enterprise di alta qualità, supporto, consulenza, servizi gestiti e formazione per database open source on-premise e basati su cloud. Percona è stata fondata sulla convinzione che tutti dovrebbero avere accesso a funzionalità di software di database scalabili, sicure, efficienti e resilienti, senza costi gonfiati o vincoli del fornitore. La nostra rete globale di esperti si estende in oltre 35 paesi e abbiamo assistito oltre 3.000 clienti in tutto il mondo. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Percona Kubernetes Operator for Percona XtraDB Cluster?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Percona Kubernetes Operator for Percona XtraDB Cluster?** - **Venditore:** [Percona](https://www.g2.com/it/sellers/percona) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Durham, North Carolina - **Twitter:** @Percona (16,431 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (347 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 25. [PointBase Embedded](https://www.g2.com/it/products/pointbase-embedded/reviews) Il campione di dati fornito con WebLogic Portal utilizza il DBMS PointBase. PointBase è un database dimostrativo fornito con WebLogic Server per permetterti di utilizzare account utente e dati di esempio. PointBase è il database predefinito quando crei un dominio con il Configuration Wizard. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate PointBase Embedded?** - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dizionario dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e Recupero:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migrazione dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind PointBase Embedded?** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (828,032 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (208,078 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Mid-Market, 50% Piccola impresa ## What Is Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)? [Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)? - [Basi di dati relazionali](https://www.g2.com/it/categories/relational-databases) - [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Piattaforme di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-platforms) - [Piattaforme di Data Science e Machine Learning](https://www.g2.com/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Strumenti di Governance dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-governance-tools) - [Software per ambienti di sviluppo integrati (IDE) SQL](https://www.g2.com/it/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## How Do You Choose the Right Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)? ### Cosa Dovresti Sapere sui Software di Sistemi di Gestione di Database (DBMS) ### Cosa sono i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? Un sistema di gestione di database (DBMS) è un'applicazione software progettata per memorizzare, recuperare, definire e gestire i dati all'interno di un database. Il DBMS può essere visto come un'interfaccia tra l'utente e il database. Il software viene utilizzato per gestire i dati, il motore del database e lo schema del database. In parole semplici, il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza. Per comprendere i sistemi di gestione di database, è importante definire chiaramente un database. Un database è una raccolta di dati strutturati memorizzati all'interno di un sistema informatico. Il controllo di questo database viene effettuato tramite il DBMS. I dati sono modellati in righe e colonne per renderli più strutturati per le applicazioni che devono interrogare le informazioni come richiesto dall'utente. I dati possono essere accessibili dal database tramite il linguaggio di interrogazione strutturato (SQL) o database NoSQL. Alcune soluzioni di database popolari includono il database Oracle (offerta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, tra gli altri. Inoltre, diversi prodotti DBMS sono di natura open source, il che significa che concedono agli utenti la completa libertà di personalizzare i dati secondo le esigenze. Un database open source ha il suo codice liberamente disponibile per il download, la modifica e il riutilizzo. L'open source è l'opposto di un database proprietario in cui il codice non può essere accessibile da nessuno. Alcuni esempi includono MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e così via. **Cosa fa un sistema di gestione di database (DBMS)?** Oltre a tutte le funzionalità condivise sopra, il DBMS supporta la gestione delle modifiche, la sicurezza, il backup e il recupero, analizza la gestione delle prestazioni, la concorrenza, tra molte altre funzionalità. Tutti i dati generati vengono registrati nel database e subiscono anche audit continui per garantire che le applicazioni che li accedono ottengano i dati corretti. Dal punto di vista dell'utente, il DBMS è un repository unificato dove gli utenti finali possono accedere a qualsiasi dato richiesto. Il software garantisce che l'utente finale possa accedere alle informazioni richieste limitate al particolare persona. L'utente non deve preoccuparsi di dove si trovano i dati, purché possa ottenere i dati per eseguire le proprie applicazioni. Il DBMS gestirà ogni richiesta che proviene da un utente finale o da qualsiasi applicazione. **Componenti di un DBMS** Per comprendere meglio i sistemi di gestione di database, è una buona idea identificare i vari componenti che costituiscono un DBMS: **Archiviazione:** Questo è il database o il luogo in cui l'azienda memorizza i suoi dati. Il DBMS agirà come l'interfaccia tra il computer e l'utente per fornire i dati. Agisce come un'interfaccia tra un sistema operativo (OS) (come Windows o Linux) e un file system per memorizzare qualsiasi dato che arriva. **Linguaggio di accesso:** Il DBMS deve avere un linguaggio di accesso che gli consenta di comunicare con più parti. SQL è un esempio di questo. **Catalogo dei metadati** : Questo è anche noto come dizionario dei dati. È un deposito di tutti gli oggetti dati creati. Questo catalogo serve come pagina indice per gli utenti per interrogare le informazioni o verificare le richieste di dati. Questo catalogo può contenere vari livelli di dettagli come schemi, programmi, dettagli di utilizzo, dettagli di comunicazione, aggiornamenti delle prestazioni e molti altri. **Gestori di blocchi:** Questo componente del DBMS garantisce che tutto l'accesso degli utenti sia limitato ai diritti impostati per quel persona. Solo coloro che hanno accesso possono aggiungere, modificare o eliminare dati. **Registro delle modifiche:** Il componente del registro delle modifiche tiene traccia di tutte le modifiche apportate all'applicazione del database. Un record di tutte le modifiche è noto come log. Il DBMS utilizza un gestore di log per tenere traccia di tutti i log creati. **Funzionalità aggiuntive:** Alcuni strumenti di gestione di database possono includere anche altri componenti aggiuntivi come backup, copia, controlli di integrità dei dati, tra molti altri. **Cosa significa DBMS?** DBMS sta per sistemi di gestione di database. Il DBMS è coinvolto con i dati in arrivo, o più specificamente nella gestione e nell'esecuzione dei dati. I dati sono non elaborati e di natura casuale. Quando questi dati sono organizzati, questo è noto come informazione. I sistemi di gestione di database coinvolgono l'elaborazione o la gestione dei dati, e non delle informazioni. Con la crescita dei big data, le applicazioni ad alta intensità di dati e i carichi di lavoro pesanti di dati utilizzati per prendere decisioni ben informate sono diventati la nuova norma. Avere un forte sistema di gestione di database in atto che comprenda le esigenze di dati di un'azienda e gestisca i dati di conseguenza è fondamentale per garantire che i dati vengano utilizzati in modo giustificato. #### Quali tipi di Sistemi di Gestione di Database (DBMS) esistono? I DBMS si basano sui modelli di database con cui lavorano. Alcuni dei migliori sistemi di gestione di database sono i seguenti: **Modello di dati gerarchico**** :** In questo modello di dati, gli elementi di dati hanno una relazione 1:n (uno-a-molti). È una struttura ad albero di dati. È una buona opzione per memorizzare dati che coinvolgono caratteristiche, attributi, relazioni genitore-figlio e altri tipi di dati. **Modello di dati a rete:** In questo tipo di modello di dati, i dati sono strutturati come 1:1 o molti-a-molti. I dati possono avere più di un nodo genitore. Un vantaggio chiave di questo tipo di modello di database è che può costruire diverse relazioni tra diversi tipi di dati, il che lo rende molto più efficiente. **Modello di database relazionale:** Questo è il modello di dati più comunemente usato dalle aziende. In questo, i dati hanno una relazione 2D, dove i dati sono organizzati in righe e colonne. I dati all'interno della tabella sono correlati tra loro, da qui il termine relazionale. I dati all'interno di una tabella possono anche essere collegati ai dati in un'altra tabella utilizzando chiavi. **Modello di dati orientato agli oggetti:** In questo modello di database, i dati sono memorizzati sotto forma di oggetti e non all'interno di tabelle o righe. L'oggetto conterrebbe tutti i dati richiesti al suo interno e l'utente deve accedere all'indirizzo dell'oggetto per ottenere i dati per l'uso. I database orientati agli oggetti sono altamente compatibili con diversi linguaggi di programmazione, i principali includono Java, C++, Perl e molti altri. **Modello di dati No SQL:** I modelli di dati NoSQL supportano sia dati strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come rispetto ad altri modelli di dati. Il vantaggio chiave di questo modello di dati è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi e non essere limitati dalla struttura. **Modello di dati basato su cloud:** Le aziende possono anche scegliere di memorizzare i loro database online come un database cloud. Qui, il modello DBaaS entra in gioco, in cui i database sono gestiti tramite il fornitore di cloud, l'utente deve solo pagare la quota di abbonamento. Non c'è bisogno per l'utente di procurarsi hardware aggiuntivo, il che consente alle aziende di risparmiare una quantità significativa di denaro sugli investimenti iniziali. ### Quali sono le caratteristiche comuni dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? Le seguenti sono alcune caratteristiche fondamentali all'interno del software di gestione di database che possono aiutare gli utenti in diversi modi: **Struttura dei dati:** Questa è la caratteristica chiave del DBMS. Tutti i dati sono memorizzati in una struttura categorizzata in modo che diventi più facile per l'utente richiamare i dati quando è necessario. Rende più facile per le applicazioni comprendere la struttura dei dati. Il DBMS può anche garantire aggiornamenti continui quando i dati sono in una chiara struttura gerarchica. **Minimizzazione della duplicazione e della ridondanza:** I database sono utilizzati in quasi tutte le funzioni all'interno di un'azienda. Poiché ci sono diversi utenti, questo potrebbe causare problemi come la duplicazione e la ridondanza dei dati. Il DBMS garantisce che i dati presenti siano solo in un'unica istanza, riducendo così significativamente la ridondanza. **Manutenzione del database:** Ogni transazione crea una grande quantità di dati non strutturati. Le grandi imprese avranno tonnellate di dati che richiedono pulizia, sicurezza e persino backup e recupero. Il DBMS consente alle imprese di garantire che le tonnellate di dati generate ogni minuto vengano elaborate e gestite correttamente. **Memorizzazione permanente dei dati:** Il DBMS garantisce che i dati memorizzati siano permanenti e che non vi sia alcuna perdita di dati. In caso di perdita dovuta a qualsiasi attività imprevista, il DBMS garantisce che i dati siano sottoposti a backup e possano essere recuperati dall'utente quando necessario. **Supporto alla sicurezza dei dati:** I dati devono essere sicuri. Garantire che i dati non cadano nelle mani sbagliate è una preoccupazione chiave per le aziende, specialmente quando ci sono diverse violazioni dei dati che causano alle aziende la perdita di informazioni critiche. Le funzionalità del DBMS consentono alle aziende di creare "personas" che possono accedere a tutti i dati o a parte dei dati (per una funzione specifica, ad esempio). Queste personas chiave creano identità utente e approvano l'accesso per garantire che la sicurezza sia mantenuta al massimo. **Accesso multiutente** : In continuazione del punto sopra, più utenti possono essere autorizzati ad accedere una volta impostati certi limiti. Questi limiti garantiscono che i dati possano essere accessibili o visualizzati secondo i diritti concessi. **Supporto ai metadati:** I metadati sono definiti come i dati che riassumono i dati principali; rendono più facile trovare i dati effettivi. Fornisce all'utente quali dati sono al suo interno, come file correlati e oggetti. Fornisce più contesto per i dati memorizzati. Il DBMS ha una caratteristica chiave di fornire librerie di metadati, rendendo più facile per le applicazioni richiamare i dati richiesti. ### Quali sono i vantaggi dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? **Miglioramento dell'efficienza dei processi:** Una delle caratteristiche chiave del DBMS è che garantisce che non ci siano incoerenze nei dati, causate dalla duplicazione. Questo consente un database pulito e una gestione dei dati più fluida che migliora l'efficienza dei processi in tutta l'azienda. Inoltre, poiché i dati sono condivisi, non richiede molto spazio di archiviazione, semplificando ulteriormente il processo. **Coerenza dei dati:** Il DBMS garantisce che i dati siano gli stessi che vengono utilizzati in varie funzioni all'interno di un'azienda. Non c'è alcun cambiamento nei dati, indipendentemente da chi li sta visualizzando. **Personalizzazione:** Un vantaggio chiave del DBMS è che mantiene separate le applicazioni e il database. Un'applicazione può essere personalizzata secondo le esigenze dell'utente, ma i dati richiamati o utilizzati rimarranno gli stessi. Inoltre, queste applicazioni non devono utilizzare tutti i dati richiamati durante l'uso del DBMS, solo i dati richiesti vengono utilizzati. Idealmente, ogni dipendente avrà modi diversi di accedere al database in base all'applicazione front-end che gli è stata assegnata. Ad esempio, un dipendente non sarà in grado di accedere alle informazioni personali di altri dipendenti, ma il dipartimento delle risorse umane avrà accesso a queste. **Disponibilità dei dati:** Il DBMS deve garantire che i dati siano resi accessibili a diversi dipendenti in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. Più utenti possono accedere ai dati in remoto 24 ore su 24. ### Chi utilizza i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)? Gli utenti del DBMS hanno un compito importante nel garantire che i dati preziosi di un'azienda siano gestiti in modo efficiente. Questi utenti devono essere attenti a chi può/non può accedere ai dati critici e garantire che siano stati assegnati i giusti settaggi e permessi. Altri utenti sono principalmente sviluppatori e designer che necessitano di accesso ai dati durante la creazione di un nuovo prodotto/applicazione. Alcuni dei principali utenti del DBMS sono elencati di seguito: **Amministratore di database (DBA):** Persona chiave che gestisce il DBMS. Lo schema è determinato dal DBA. Sono anche responsabili dell'impostazione di diversi ID utente e diritti per coloro che possono accedere al database. Questa persona monitora anche il database, garantisce che la sicurezza sia mantenuta, monitora i piani di backup e recupero, traccia errori o guasti, fornisce supporto al database e molti altri requisiti. **Designer di database:** Sotto questa persona, il designer utilizza il DBMS per creare tabelle di dati, righe, colonne, indici e altre strutture di design. **Sviluppatori di software:** I programmatori e gli sviluppatori di software avrebbero bisogno di accesso ai dati durante lo sviluppo di un'applicazione software o apportando modifiche a una. Questa persona avrà accesso al database per garantire che il processo di sviluppo dell'applicazione software proceda senza intoppi. Inoltre, finché i vari programmi creati utilizzano un'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) per il software del database fornito dal fornitore di DBMS, gli sviluppatori non devono modificare alcun programma solo perché sono state apportate modifiche a un database. Questa API non disturba lo sviluppatore nel tenere traccia di eventuali modifiche apportate al database, farà automaticamente le modifiche richieste dallo sviluppatore. **Manager:** I manager possono utilizzare il database temporaneamente o ogni volta che richiedono nuove informazioni. Questa persona non utilizza il DBMS quotidianamente, come le altre persone, solo quando si presenta la necessità. **Altri utenti:** Questo include utenti come analisti, scienziati che non scrivono codice, ma utilizzano il DBMS per interrogare alcune informazioni quando necessario. Hanno interazioni con il database secondo le loro esigenze di dati. ### Sfide con i Sistemi di Gestione di Database (DBMS) Il software DBMS è fondamentale per qualsiasi organizzazione che gestisce i propri dati. Il software deve essere efficace nel gestire i dati in modo accurato e sicuro. Tuttavia, il software DBMS presenta anche una serie di sfide. **Sfide di sicurezza:** L'hacking del database è la preoccupazione più grande che le aziende affrontano. Dati critici, dati master, dati finanziari e molti altri punti dati di un'azienda potrebbero essere violati dagli hacker, che potrebbero abusare di queste informazioni. Avere un DBMS robusto, sicuro e ad alte prestazioni per garantire che il database sia completamente protetto è una necessità. Impostare i diritti utente per il database, che limita a quale sezione di dati un utente può accedere, è un must. **Sicurezza dei dati:** I dati devono essere puliti, concisi e privi di errori. Quando i dati vengono elaborati, nessuna parte di essi dovrebbe essere persa. Il DBMS dovrebbe garantire che il database non abbia punti dati duplicati, non possa essere eliminato senza i diritti utente corretti e dovrebbe avere garanzie transazionali per garantire che tutti i dati generati da una transazione siano puri. **Aumento dei costi:** Con l'aumento della quantità di dati, c'è la necessità di acquistare più memoria e una maggiore potenza di elaborazione del server per elaborare grandi quantità di dati. Insieme al costo dell'infrastruttura, i costi di sicurezza, i costi di manutenzione, i costi di formazione del personale e i costi di costruzione del data center, molti altri costi aggiuntivi potrebbero finire per diventare un grande investimento per l'azienda. Sebbene l'introduzione del database cloud come servizio (DBaaS) allevi il problema, non molti clienti potrebbero essere disposti a spostare tutti i loro dati critici sul cloud e preferirebbero tenerli on-premises. **Integrazione dei dati:** Ci sono numerose fonti di dati—da punti hardware come telefoni cellulari, laptop, ai social media all'IoT e molti altri. Le aziende devono garantire che tutti questi dati preziosi vengano registrati correttamente. Può essere un compito enorme per il DBMS garantire che tutti i dati provenienti da tutti questi vari punti dati vengano registrati correttamente. Garantire che i dati siano puliti e non abbiano duplicati o errori è un compito faticoso. **Gestione di database sia cloud che on-premises:** Le aziende possono scegliere di optare per un mix di database cloud e on-premises secondo le esigenze. Questo potrebbe essere una grande sfida per il DBMS poiché dovrebbe gestire le richieste di entrambi i database e trattarlo come un unico grande database. L'utente del database non ha bisogno di sapere dove o come sono localizzati i dati, ma solo come possono accedervi. Inoltre, il fornitore dovrà scegliere un DBMS che sia scalabile quando è coinvolto il cloud. ### Come acquistare Sistemi di Gestione di Database (DBMS) #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per Sistemi di Gestione di Database (DBMS) Quando si sceglie un DBMS, alcuni criteri importanti devono essere considerati. Fattori come usabilità, funzionalità e sicurezza sono criteri chiave che non possono essere compromessi. Avere funzionalità come dashboard e visualizzazioni è un grande vantaggio, per garantire facilità di analisi dei dati e tenere traccia di diverse query. Altre caratteristiche importanti da cercare sono il supporto e lo sviluppo—le ore in cui il supporto clienti è disponibile, la disponibilità a risolvere le query degli utenti, e così via. Man mano che un'azienda cresce, la scalabilità è un criterio importante da tenere a mente. Con tonnellate di dati che vengono generati, può diventare difficile per il DBMS dei clienti scalare secondo le esigenze e gestire milioni di righe e colonne di dati. Un'altra caratteristica chiave per garantire che il DBMS abbia è il supporto all'integrazione. Ci sono numerosi altri software che fanno parte dell'ambiente di un'azienda come CRM, ERP e altri. Come queste integrazioni vengono gestite e come l'azienda garantisce che tutti questi software si connettano con il DBMS è fondamentale per il flusso regolare dei dati. #### Confronta i prodotti dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS) **Crea una lista lunga** In questo passaggio, gli acquirenti dovrebbero tenere aperte le loro opzioni per considerare l'intera gamma di prodotti. Gli acquirenti hanno la libertà di esplorare numerose offerte che il mercato del software di gestione di database ha. Inoltre, questo è il passaggio principale per valutare le risposte alle domande sopra. La lista lunga può essere resa molto più concisa e piccola affrontando gli obiettivi. **Crea una lista corta** Gli acquirenti possono fare confronti molto più granulari in questo passaggio. Inoltre, gli acquirenti possono utilizzare le recensioni di G2 per restringere ulteriormente questa lista. **Conduci dimostrazioni** Una volta che la lista è stata ridotta a un paio di fornitori, gli acquirenti possono iniziare a richiedere una dimostrazione. Durante la dimostrazione, gli acquirenti dovrebbero cercare informazioni relative ai loro termini non negoziabili. Questo è un buon stadio in cui l'acquirente può approfondire la comprensione di quanto sicuro sarà il loro database, se possono promettere supporto ad alte prestazioni e quali sono le funzionalità—latenza nel caricamento dei database, supporto post-vendita, formazione del personale e altre funzionalità aggiuntive che possono essere fornite quando si opta per il loro prodotto DBMS. #### Selezione dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS) **Scegli un team di selezione** Scegliere il team giusto per lavorare insieme per decidere il giusto DBMS è una parte critica del processo poiché diverse persone avrebbero bisogno di accedere alle applicazioni del database secondo le esigenze. Il team dovrebbe includere un mix di diverse persone che hanno le competenze richieste, l'interesse e il tempo. Alcuni ruoli includono amministratori di DBMS, CXO, sviluppatori di applicazioni e altri. **Negoziazione** Un acquirente può scegliere di negoziare per ridurre i costi. L'acquirente deve notare che se in futuro ci sarà una necessità di scalare, ci sarebbero costi aggiuntivi o un aumento del prezzo dell'abbonamento. Ad esempio, nel caso in cui un cliente scelga di optare per soluzioni DBaaS in aggiunta ai DBMS on-premises, sarebbe una buona pratica verificare con il fornitore di DBMS se offrono supporto cloud, formazione e altri fattori. Tenere a mente tali fattori aiuterà l'acquirente a mettere in atto migliori tattiche di negoziazione per le funzioni specifiche che contano. **Decisione finale** Una volta completati tutti i passaggi, viene presa la decisione finale valutando tutti i fattori e gli scenari. Avere una prova del DBMS utilizzando database più piccoli è un buon punto di partenza. Un piccolo gruppo di amministratori di database può trasmettere le loro opinioni al team che prende la decisione finale.