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[Spotfire Analytics](https://www.g2.com/it/products/spotfire-analytics/reviews) Spotfire® è una piattaforma di scienza dei dati visiva progettata per aiutare le organizzazioni ad affrontare sfide complesse e specifiche del settore utilizzando efficacemente i dati. Questa soluzione offre una gamma di opzioni di packaging flessibili, adattate per soddisfare le diverse esigenze dei team in varie fasi del loro percorso di scienza dei dati visiva. Trasforma i dati grezzi in decisioni in tempo reale con potenti analisi visive interattive con Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics è progettato per l'agilità aziendale, consentendo a ogni utente di esplorare i dati visivamente, scoprire rapidamente modelli e prendere decisioni sicure basate sui dati senza scrivere una sola riga di codice. Come soluzione di scienza dei dati visiva self-service, consente ai team di diversi ruoli e dipartimenti di ottenere rapidamente intuizioni azionabili che generano impatto. 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Ideale per: Analisti, professionisti esperti di dati e team che cercano di esplorare e condividere dati visivamente con la massima flessibilità. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 328 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Cruscotti:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Passaggi per rispondere:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Spotfire](https://www.g2.com/it/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Student, Manager - **Top Industries:** Petrolio ed energia, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 52% Enterprise, 26% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Data Visualization (14 reviews) - Ease of Use (14 reviews) - Insights (10 reviews) - Easy Integrations (9 reviews) - Features (9 reviews) **Cons:** - Learning Curve (9 reviews) - Learning Difficulty (7 reviews) - Expensive (5 reviews) - Steep Learning Curve (4 reviews) - Complexity (3 reviews) ### 2. [Forsta](https://www.g2.com/it/products/forsta/reviews) Forsta, una società di Press Ganey, alimenta la piattaforma HX (Human Experience) – una piattaforma completa di tecnologia per l'esperienza e la ricerca che abbatte i silos tra CX (Customer Experience), Employee Experience (EX), Ricerca di Mercato – in modo che le aziende possano ottenere una comprensione più profonda e completa delle esperienze dei loro pubblici. La piattaforma HX raccoglie e analizza i dati e traduce i risultati in azioni condivisibili per informare il processo decisionale e stimolare la crescita. La tecnologia di Forsta, combinata con il suo team di consulenti esperti, serve organizzazioni in una varietà di settori tra cui servizi finanziari, sanità, ospitalità, ricerca di mercato, servizi professionali, vendita al dettaglio e tecnologia. Forsta è riconosciuta come Leader nel Magic Quadrant™ di Gartner® 2021 per Voice of the Customer. Per ulteriori informazioni, visita www.forsta.com. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 296 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Cruscotti:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Passaggi per rispondere:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Forsta](https://www.g2.com/it/sellers/forsta) - **Anno di Fondazione:** 1990 - **Sede centrale:** London, United Kingdom - **Twitter:** @Forstaglobal (845 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/forstainfo/ (485 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Project Manager, Manager - **Top Industries:** Ricerche di mercato, Consulenza manageriale - **Company Size:** 43% Mid-Market, 29% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (5 reviews) - Insights (4 reviews) - Customization (3 reviews) - Data Analysis (3 reviews) - Efficiency Improvement (3 reviews) **Cons:** - Limited Options (3 reviews) - Poor Performance (3 reviews) - Time-Consuming (3 reviews) - Delay Issues (2 reviews) - Expensive (2 reviews) ### 3. [Databox](https://www.g2.com/it/products/databox-databox/reviews) Databox è una piattaforma di business intelligence e analisi alimentata dall'IA per team che necessitano di risposte chiare e affidabili rapidamente. Aiuta le aziende in crescita e le agenzie a passare dai dashboard alle decisioni collegandosi direttamente agli strumenti che già utilizzano, standardizzando le metriche e rendendo le prestazioni più facili da comprendere al momento. Fornisce una combinazione di funzionalità potenti ma facili da usare come: - Connect: Sincronizza tutti i tuoi dati da oltre 130 strumenti software, API, database o fogli di calcolo personalizzati in pochi secondi. - Preparazione dei dati (dataset): Cura, prepara e unisci dati grezzi da più fonti, in modo che il tuo team possa analizzare con maggiore profondità, fiducia e chiarezza in seguito. - Metriche e KPI: Monitora tutte le metriche e i KPI della tua azienda in un unico posto. - Dashboard: Visualizza le prestazioni in tempo reale con dashboard interattivi (modelli personalizzati o predefiniti) che puoi condividere con chiunque. - Report: Crea presentazioni personalizzate dei tuoi dati che si aggiornano automaticamente. - Obiettivi: Imposta obiettivi realistici basati su dati storici, monitora i tuoi progressi e poi raggiungili. - Previsioni: Prevedi quale sarà la prestazione futura per qualsiasi metrica e vedi gli scenari migliori e peggiori. - Genie, AI-Analyst: Fai domande sulle tue prestazioni e ottieni risposte chiare e contestuali in pochi secondi, così puoi prendere decisioni più velocemente. Oltre 20.000 aziende e agenzie in crescita utilizzano Databox per allineare i team, risparmiare tempo e informare la crescita prevedibile. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 188 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Cruscotti:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Passaggi per rispondere:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formati:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Databox](https://www.g2.com/it/sellers/databox) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** Boston, MA - **Twitter:** @databoxHQ (7,312 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2394209/ (127 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Founder, Marketing Manager - **Top Industries:** Marketing e pubblicità, Software per computer - **Company Size:** 70% Piccola impresa, 21% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (8 reviews) - Integrations (7 reviews) - Easy Integrations (6 reviews) - Customer Support (4 reviews) - Insights (4 reviews) **Cons:** - Connection Issues (1 reviews) - Connectivity Issues (1 reviews) - Expensive (1 reviews) - Expensive Pricing (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) ### 4. [NVivo](https://www.g2.com/it/products/nvivo/reviews) Sblocca le intuizioni con il software di analisi dei dati qualitativi Scopri di più dai tuoi dati qualitativi e metodi misti con NVivo 14, la soluzione leader per l'analisi dei dati qualitativi. Con NVivo 14, puoi porre domande complesse ai tuoi dati per identificare temi e trarre conclusioni, utilizzare strumenti avanzati di gestione e visualizzazione dei dati per scoprire intuizioni più ricche e produrre risultati chiaramente articolati e difendibili supportati da prove rigorose – tutto su un'unica piattaforma collaborativa. Acquista ora o richiedi una prova gratuita di NVivo 14 per approfondire la tua ricerca oggi stesso. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 134 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Cruscotti:** 5.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Passaggi per rispondere:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formati:** 5.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Lumivero](https://www.g2.com/it/sellers/lumivero) - **Anno di Fondazione:** 1995 - **Sede centrale:** Denver, CO - **Twitter:** @LUMIVER0 (397 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/76790/ (303 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Research Assistant - **Top Industries:** Istruzione superiore, Ricerca - **Company Size:** 47% Piccola impresa, 33% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (2 reviews) - Efficiency Improvement (2 reviews) - Insights (2 reviews) - Analysis Accuracy (1 reviews) - Analytics (1 reviews) **Cons:** - Not User-Friendly (3 reviews) - Poor Customer Support (3 reviews) - Slow Performance (3 reviews) - Compatibility Issues (2 reviews) - Interface Navigation (2 reviews) ### 5. [dataPARC](https://www.g2.com/it/products/dataparc/reviews) dataPARC è un toolkit di visualizzazione e analisi dei dati industriali self-service progettato per i produttori di processo che cercano di migliorare la qualità, aumentare il rendimento e ottimizzare le loro operazioni. Raccogli, connetti e analizza i dati IoT da tutto l'impianto con la piattaforma di analisi e visualizzazione dei dati di processo di dataPARC. Risolvi problemi complessi di processo e qualità del prodotto con strumenti di analisi diagnostica e di tendenza semplici ma potenti. Costruisci dashboard e display sofisticati per monitorare i processi e condividere i KPI di produzione in tutta la tua impresa. Sfrutta l'intelligenza artificiale (AI) e il machine learning per guidare il miglioramento continuo e aumentare i margini tramite la modellazione predittiva. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Cruscotti:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Passaggi per rispondere:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formati:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [dataPARC](https://www.g2.com/it/sellers/dataparc) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Washougal, US - **Twitter:** @dataPARCsolutio (26 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataparc-solutions/ (115 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Carta e prodotti forestali - **Company Size:** 62% Mid-Market, 31% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Customizability (2 reviews) - Data Analysis (2 reviews) - Data Visualization (2 reviews) - Ease of Use (2 reviews) - Features (2 reviews) **Cons:** - Complex Usability (1 reviews) - Data Management Issues (1 reviews) - Difficult Learning (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) - Required Expertise (1 reviews) ### 6. [VisioChart](https://www.g2.com/it/products/visiochart/reviews) VisioChart fornisce visualizzazioni e grafici personalizzati per Power BI. Trasforma i dati in informazioni chiare e significative con le nostre soluzioni avanzate di creazione di grafici. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 46 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Cruscotti:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Passaggi per rispondere:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [VisioChart.com](https://www.g2.com/it/sellers/visiochart-com) - **Anno di Fondazione:** 2022 - **Sede centrale:** Burnley, GB - **Twitter:** @visiochart05 - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/visiochart/about/ **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Servizi finanziari, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 41% Mid-Market, 35% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (3 reviews) - Easy Creation (3 reviews) - Charting (2 reviews) - Collaborative Sharing (2 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) **Cons:** - Insufficient Information (1 reviews) - Interface Navigation (1 reviews) ### 7. [Highcharts](https://www.g2.com/it/products/highcharts/reviews) Highcharts è una libreria di grafici multipiattaforma che rende facile per gli sviluppatori aggiungere grafici interattivi a progetti web e mobili di qualsiasi dimensione. Oltre l'80% delle 100 più grandi aziende al mondo utilizza Highcharts, e oltre 50.000 aziende in settori come lo sviluppo di applicazioni, l'editoria, la scienza dei dati e la finanza. Highcharts è in sviluppo attivo dal 2009 e rimane un favorito tra gli sviluppatori grazie al suo set di funzionalità robuste, facilità d'uso, documentazione completa, conformità all'accessibilità e comunità vivace. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 90 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Cruscotti:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Passaggi per rispondere:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formati:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Highsoft AS](https://www.g2.com/it/sellers/highsoft-as) - **Sito web dell'azienda:** https://www.highcharts.com - **Anno di Fondazione:** 2009 - **Sede centrale:** Vik i Sogn, Norway - **Twitter:** @Highcharts (5,655 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2377798/ (65 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 56% Piccola impresa, 33% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (7 reviews) - Chart Visualization (6 reviews) - Customizability (4 reviews) - Charting (3 reviews) - Documentation (3 reviews) **Cons:** - Learning Curve (3 reviews) - Poor Documentation (2 reviews) - Complexity (1 reviews) - Difficult Learning (1 reviews) - Difficult Setup (1 reviews) ### 8. [ATLAS.ti](https://www.g2.com/it/products/atlas-ti/reviews) Utilizzato sia dai marchi che dagli accademici, ATLAS.ti consente a chiunque di analizzare i dati e scoprire preziose intuizioni, indipendentemente dal settore in cui si lavora. Dalle attività di analisi di base ai progetti di ricerca più approfonditi: con ATLAS.ti, puoi facilmente sbloccare risultati azionabili dai tuoi dati qualitativi e metodi misti con strumenti di ricerca intuitivi e tecnologia all'avanguardia: • Accedi alle app native per Mac e Win, oltre alla nostra versione Web • Tutte le funzionalità e gli strumenti inclusi in un unico pacchetto software completo • Risparmia tempo e trova intuizioni automaticamente, grazie all'IA • Sperimenta uno scambio di progetti senza interruzioni tra le versioni • Approfitta della collaborazione in tempo reale per i team • Condividi licenze multiutente con quante più persone desideri • Approfitta del nostro supporto live gratuito e della formazione esperta Scopri di più qui: www.atlasti.com **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 57 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Cruscotti:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Passaggi per rispondere:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formati:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH](https://www.g2.com/it/sellers/atlas-ti-scientific-software-development-gmbh) - **Anno di Fondazione:** 1993 - **Sede centrale:** Berlin - **Twitter:** @ATLASti (4,203 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5363207/ (50 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Istruzione superiore, Ricerca - **Company Size:** 37% Piccola impresa, 34% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (3 reviews) - Categorization (2 reviews) - Efficiency (2 reviews) - Intuitive (2 reviews) - Time-saving (2 reviews) **Cons:** - Data Inaccuracy (1 reviews) - Error Handling (1 reviews) - Limited Language Support (1 reviews) ### 9. [BIRT](https://www.g2.com/it/products/birt/reviews) Una piattaforma tecnologica open source utilizzata per creare visualizzazioni di dati e report che possono essere incorporati in applicazioni client ricche e web. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 27 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Passaggi per rispondere:** 3.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Eclipse Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/eclipse-foundation) - **Anno di Fondazione:** 2004 - **Sede centrale:** Brussels, Belgium - **Twitter:** @EclipseFdn (31,052 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/34093/ (237 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 52% Enterprise, 26% Mid-Market ### 10. [NinjaCat](https://www.g2.com/it/products/ninjacat/reviews) NinjaCat è la piattaforma all-in-one per dati di performance e agenti AI costruita per i team di marketing aziendali. Aiutiamo agenzie, aziende mediatiche e marchi a unificare i dati delle campagne, automatizzare i report e eseguire flussi di lavoro di marketing con agenti intelligenti. NinjaCat si connette a oltre 150 piattaforme di marketing, normalizza i tuoi dati in un magazzino completamente gestito e fornisce approfondimenti in tempo reale attraverso dashboard e report personalizzati. E con la nostra crescente libreria di agenti AI, i team possono passare dall'intuizione all'azione più velocemente che mai. Niente più caos di dati. Niente più Frankenstack. Solo marketing che si muove. Le capacità chiave includono: --Oltre 150 connettori di dati di marketing predefiniti --Data Cloud completamente gestito --ETL + modellazione semantica dei dati --Modelli di report e dashboard interattivi --Monitoraggio del budget e dei KPI --Agenti AI per compiti come ricerca a pagamento, reportistica, operazioni pubblicitarie e altro --Sicurezza e scalabilità di livello aziendale **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 312 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Cruscotti:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Passaggi per rispondere:** 7.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formati:** 7.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [NinjaCat](https://www.g2.com/it/sellers/ninjacat) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** New York, NY - **Twitter:** @NinjaCat_io (1,001 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/4973948/ (55 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Account Manager, Digital Marketing Specialist - **Top Industries:** Marketing e pubblicità, Software per computer - **Company Size:** 55% Piccola impresa, 36% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (3 reviews) - Customer Support (2 reviews) - Easy Integrations (2 reviews) - Integrations (2 reviews) - Navigation Ease (2 reviews) **Cons:** - Application Instability (1 reviews) - Software Bugs (1 reviews) ### 11. [Brightmetrics](https://www.g2.com/it/products/brightmetrics/reviews) Brightmetrics è una piattaforma di analisi robusta progettata per elevare le prestazioni dei contact center attraverso approfondimenti azionabili. La nostra soluzione semplifica l'estrazione e la visualizzazione dei dati, consentendo alle aziende di prendere decisioni informate rapidamente, migliorando le esperienze dei clienti e aumentando il ROI. La Differenza Brightmetrics: Caratteristiche Chiave Interfaccia Intuitiva: Garantisce un'adozione facile a tutti i livelli di competenza Implementazione Rapida: Minimizza i tempi di inattività per una rapida realizzazione del valore Analisi in Tempo Reale e Storiche: Dashboard personalizzabili e report dettagliati per un monitoraggio completo delle prestazioni Strumenti di Analisi Avanzati: Analizza i modelli di chiamata, le prestazioni degli agenti e le interazioni con i clienti Integrazione Omnicanale: Si connette senza problemi con le principali piattaforme di contact center Brightmetrics consente ai contact center di prendere decisioni basate sui dati, migliorando le prestazioni degli agenti e la soddisfazione dei clienti, ottimizzando al contempo le operazioni. La nostra rapida implementazione e il design intuitivo garantiscono una rapida realizzazione dei benefici, portando a significativi risparmi sui costi e crescita dei ricavi. Ottimizzando le risorse e migliorando l'efficienza, Brightmetrics offre un rapido ritorno sull'investimento, consentendo ai contact center di gestire volumi più elevati e operare al massimo delle prestazioni. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 130 **User Satisfaction Scores:** - **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Cruscotti:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Passaggi per rispondere:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formati:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Brightmetrics](https://www.g2.com/it/sellers/brightmetrics) - **Anno di Fondazione:** 2010 - **Sede centrale:** Petaluma, California - **Twitter:** @brightmetrics (355 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/brightmetrics/ (17 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Ospedali e assistenza sanitaria, Pratica medica - **Company Size:** 56% Mid-Market, 24% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Customization (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Insights (1 reviews) - Intuitive (1 reviews) - Reporting (1 reviews) **Cons:** - Difficult Learning (1 reviews) - Difficult Setup (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) ## Parent Category [Software di Business Intelligence](https://www.g2.com/it/categories/business-intelligence) ## Related Categories - [Piattaforme di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-platforms) - [Software di Business Intelligence Integrato](https://www.g2.com/it/categories/embedded-business-intelligence) - [Software di analisi del marketing](https://www.g2.com/it/categories/marketing-analytics) --- ## Buyer Guide ### Cosa Dovresti Sapere Sugli Strumenti di Visualizzazione dei Dati ### Cosa sono gli strumenti di visualizzazione dei dati? Gli strumenti di visualizzazione dei dati sono piattaforme analitiche di base per gli utenti aziendali per consumare e interpretare facilmente dati, KPI e altre metriche critiche utilizzando dashboard. Questi dashboard possono estrarre dati da numerose fonti, inclusi database, fogli di calcolo e altre applicazioni, come i sistemi [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) e gli strumenti di [analisi digitale](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Gli utenti possono costruire una varietà di visualizzazioni basate sui set di dati per tracciare e misurare facilmente metriche importanti. Tali tipi di grafici includono grafici a colonne, grafici a barre, grafici a torta, grafici a linee, tabelle, metri di tracciamento generali, mappe per dati geografici e persino solo numeri grezzi. Il software di visualizzazione dei dati è il più semplice nella categoria del software di business intelligence. Sono costruiti per visualizzare i dati in un'unica posizione centrale invece di costringere i dipendenti a scavare tra diverse soluzioni per trovare metriche importanti. Le piattaforme di business intelligence, il software di business intelligence self-service e il software di business intelligence integrato contengono tutte funzionalità analitiche più approfondite, come i drill-down, e sono più spesso utilizzate da analisti o data scientist. Ma per le aziende interessate a visualizzare dashboard di analisi visiva, gli strumenti di visualizzazione dei dati sono le applicazioni appropriate. Configurare e implementare strumenti di visualizzazione dei dati è relativamente semplice rispetto all'implementazione di altri strumenti di business intelligence. Potrebbe richiedere un po' di conoscenza dello sviluppo per collegare il prodotto a un database o a un'applicazione di terze parti. Tuttavia, se un non sviluppatore è interessato a costruire una visualizzazione utilizzando un foglio di calcolo, l'implementazione è basilare. Vantaggi chiave degli strumenti di visualizzazione dei dati - Trasformare dati complessi in grafici facilmente comprensibili - Tracciare e visualizzare metriche live e statiche - Monitorare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) - Visualizzare e confrontare metriche correlate - Fornire varie opzioni per comunicare informazioni complesse ### Perché utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati? Il motivo principale per utilizzare la visualizzazione dei dati è tracciare dati in tempo reale, metriche, obiettivi e KPI. Le aziende spesso fissano obiettivi elevati, quindi tracciare ogni metrica mentre i team e le aziende progrediscono è essenziale. Visualizzando le visualizzazioni dei dati di ciascun KPI, le aziende possono rafforzare l'importanza di questi obiettivi e persino aiutare a dare priorità al lavoro in base a quali metriche necessitano di maggiore attenzione. Le metriche aziendali generali possono includere traffico web, entrate e acquisizione clienti, tra le altre. Con i prodotti di visualizzazione dei dati, è facile estrarre quelle metriche aziendali da fonti di dati come analisi digitali e CRM, in modo che i dipendenti non debbano trovarle da soli. Oltre a questo beneficio iniziale dell'utilizzo del software di visualizzazione dei dati, un altro vantaggio è che gli strumenti di visualizzazione dei dati aiutano gli utenti a comprendere facilmente i dati aziendali critici. Utilizzando soluzioni di visualizzazione dei dati, i dipendenti e le aziende possono interpretare facilmente i dati. Rende lo scopo delle informazioni molto evidente a tutti gli utenti. Se i dipendenti comprendono i dati aziendali, possono allinearsi agli obiettivi a lungo termine e migliorare la crescita complessiva dell'azienda. I dati aziendali critici differiscono tra ogni azienda e settore, quindi consentire un'ampia personalizzazione è vantaggioso. Non esiste un dashboard aziendale unico per tutti; pertanto, estrarre dati da una varietà di fonti è utile e necessario. Quando nuovi dipendenti iniziano, è utile comprendere i suddetti dati aziendali critici, e con l'aiuto degli strumenti di visualizzazione dei dati, quella comprensione è semplificata. Il software di visualizzazione dei dati consente inoltre agli utenti di identificare rapidamente e facilmente le tendenze nelle metriche aziendali. Se certe metriche non sono in linea per raggiungere gli obiettivi di fine mese, trimestre o anno, le aziende possono vederlo in anticipo con gli strumenti di visualizzazione dei dati. Le aziende possono adattare le loro strategie e metodi per raggiungere gli obiettivi in base a come vengono tracciati i KPI. Essere in grado di reagire ai dati è una strategia complessiva importante per una maggiore modernizzazione aziendale e trasformazione digitale. ### Chi utilizza gli strumenti di visualizzazione dei dati? Tutti i dipendenti hanno l'opportunità di utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati; tuttavia, ci sono numerosi ruoli che possono utilizzare le soluzioni in modi diversi. Ad esempio: **Dirigenti di livello C –** I dipendenti di livello C utilizzano il software di visualizzazione dei dati come i dashboard KPI per mantenere una visione olistica di tutti gli obiettivi aziendali e di come stanno progredendo. Invece di controllare con ogni team o scavare in software disparati per ciascun KPI, un CEO può tracciare tutte le metriche aziendali in un'unica posizione. Se un CFO vuole osservare tutte le metriche finanziarie, la visualizzazione dei dati è un'opzione invece di passare attraverso prodotti di contabilità e CRM per trovare le informazioni necessarie. Inoltre, i dirigenti di livello C possono portare i dashboard nelle riunioni del consiglio per aiutare a illustrare come l'azienda sta performando nel suo complesso. [**Team di vendita**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Ci sono molti casi d'uso per i team di vendita quando si tratta di soluzioni di visualizzazione dei dati, e non solo per tracciare i numeri di entrate o quanti affari hanno chiuso. I team di sviluppo aziendale spesso collegano strumenti di [accelerazione delle vendite](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) come fonte di dati per tracciare quante chiamate ciascun rappresentante sta facendo o quante riunioni stanno organizzando. I manager delle vendite possono tracciare le prestazioni dei singoli rappresentanti di account per vedere quante entrate e affari ciascuno dei loro dipendenti sta chiudendo, e quanto hanno in pipeline. Possono anche fissare obiettivi e determinare come stanno tracciando su una progressione trimestrale o annuale. Visualizzare metriche personali con strumenti di visualizzazione dei dati è un metodo per aiutare a motivare i dipendenti delle vendite a raggiungere i loro obiettivi. [**Team di marketing**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Per i marketer, le soluzioni di visualizzazione dei dati sono ideali per registrare dati in tempo reale riguardanti le interazioni con clienti e potenziali clienti. Gli utenti possono estrarre metriche specifiche di analisi digitale, come il traffico web, e visualizzare facilmente i progressi. Inoltre, i marketer possono vedere come stanno progredendo le campagne email o pubblicitarie, che si tratti di tassi di apertura o di quante impressioni stanno ricevendo le campagne pubblicitarie su Facebook, Twitter e altri social. Le aziende beneficiano visualizzando rapidamente i tassi di conversione e il costo per acquisizione cliente, tra molte altre metriche chiave di marketing. **Team di assistenza clienti –** Ci sono una varietà di istanze diverse in cui il software di visualizzazione dei dati è utile per i team di supporto clienti, che si trovino in un [contact center](https://www.g2.com/categories/contact-center) o ricevano richieste dei clienti tramite un [help desk](https://www.g2.com/categories/help-desk), tra altri scenari. I rappresentanti nei call center possono visualizzare il numero di chiamate che hanno ricevuto quel giorno, quante chiamate stanno aspettando di essere risposte e quanto è stata lunga la chiamata media, tra molti altri punti dati critici per l'azienda. Per i team di supporto che utilizzano un help desk, gli utenti beneficiano della visualizzazione dei dati tracciando quanti ticket hanno risolto e quanti sono ancora nelle loro code. I team di [successo del cliente](https://www.g2.com/categories/customer-success) possono scegliere di misurare KPI come la fidelizzazione dei clienti o i tassi di abbandono per garantire che stiano mantenendo il numero appropriato di clienti. **Team delle risorse umane –** I dati sono abbondanti per i reclutatori e i professionisti delle risorse umane, quindi avere un unico dashboard per visualizzare le informazioni è vantaggioso. I coordinatori del [reclutamento](https://www.g2.com/categories/recruiting) possono tracciare quante candidature sono state presentate per ruoli specifici o monitorare quanto spesso la pagina delle carriere è stata visualizzata. Altri professionisti generali delle risorse umane lo utilizzano per visualizzare il [coinvolgimento dei dipendenti](https://www.g2.com/categories/employee-engagement), che si tratti di una soddisfazione complessiva della vita lavorativa all'interno di un'azienda o di una gamification di certi compiti. Anche servizi di terze parti come Glassdoor possono essere una fonte di dati per le aziende interessate a tracciare il loro rating in ogni momento. **Team di sviluppo –** Se un'azienda è responsabile della gestione di più applicazioni e ha bisogno di tracciare le prestazioni in tempo reale, gli strumenti di visualizzazione dei dati sono un modo eccellente per tenere traccia di tutte contemporaneamente. Questo consente ai team di sviluppo di reagire rapidamente a potenziali bug o problemi e garantire che le prestazioni stiano andando nella direzione corretta. Alcune fonti di dati preziose per i team di sviluppo includono database, offerte di [infrastruttura come servizio](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) nel cloud pubblico e software di [monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm). ### Caratteristiche degli strumenti di visualizzazione dei dati Sebbene il software di visualizzazione dei dati possa sembrare abbastanza semplice, ci sono alcune caratteristiche che influenzano l'esperienza dell'utente con questi strumenti. La caratteristica principale, e spesso il componente più critico che gli acquirenti dovrebbero cercare quando acquistano un software di visualizzazione dei dati, è quali fonti di dati lo strumento può integrare e da cui può estrarre. La maggior parte delle soluzioni può estrarre da applicazioni SaaS, database cloud e on-premise e persino soluzioni costruite internamente. Ma, se uno dei motivi principali per cui un'azienda acquista un software di visualizzazione dei dati è tracciare le campagne di marketing, ma lo strumento non può integrarsi con lo strumento di automazione del marketing che l'azienda sta già utilizzando, allora vanifica lo scopo. Tracciare dati in tempo reale è un'altra caratteristica importante del software di visualizzazione dei dati. Osservare i progressi e le tendenze nei KPI di un'azienda in tempo reale garantisce che i dipendenti possano reagire e migliorare strategie e metodi. I fornitori di visualizzazione dei dati spesso offrono funzionalità mobili, in modo che gli utenti possano osservare e tracciare le metriche aziendali indipendentemente dalla loro posizione fisica. Nel mondo degli affari di oggi, i dipendenti sono spesso in movimento, quindi la possibilità di vedere i dashboard da telefoni cellulari o tablet è conveniente. Questo è importante per i dipendenti di livello C che potrebbero non essere sempre in ufficio. La possibilità di condividere [dashboard](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) è un'altra caratteristica importante del software di visualizzazione dei dati. Se un leader delle vendite ha bisogno di inviare numeri al consiglio di amministrazione di un'azienda, inviare facilmente un intero dashboard via email è rapido e facile. È anche utile poter condividere metriche internamente con i team via email, se i dipendenti non sono a conoscenza di come stanno progredendo le metriche. Altre caratteristiche del software di visualizzazione dei dati: [Grafici e Diagrammi](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Contact Center](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Educazione](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finanza](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [IT & Sviluppo](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development), e [Report](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports). ### Tipi di strumenti di visualizzazione dei dati Alcune soluzioni di visualizzazione dei dati sono rivolte a settori specifici o team all'interno di un'azienda, rendendole più uniche rispetto al software di visualizzazione dei dati generale. Un team di marketing può optare per utilizzare una soluzione di analisi del marketing poiché desidera solo visualizzare e tracciare i progressi per metriche di marketing specifiche. Ci sono anche strumenti di analisi delle vendite che tracciano solo metriche di vendita. Inoltre, molti prodotti software hanno alcune funzionalità di visualizzazione dei dati al loro interno. Ad esempio, un CRM o uno strumento di help desk potrebbe avere funzionalità di visualizzazione dei dati, ma differiscono nel senso che queste sono semplicemente funzionalità, non la funzione principale del prodotto. ### Software e servizi correlati agli strumenti di visualizzazione dei dati Per gli utenti aziendali interessati a strumenti di analisi avanzata che contengono funzionalità più robuste, gli strumenti di business intelligence sono un passo avanti rispetto alla visualizzazione dei dati. Gli analisti dei dati o i data scientist utilizzano più spesso le piattaforme di business intelligence. Queste piattaforme spesso richiedono una buona quantità di conoscenze di codifica o di linguaggio di query per accedere ai dati necessari e trasformarli in visualizzazioni. Le soluzioni di business intelligence self-service sono più rivolte a ruoli al di fuori dell'analista o del data scientist e consentono agli utenti di eseguire analisi senza una conoscenza più approfondita del back end. Le soluzioni di [business intelligence integrata](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) possono avere aspetti self-service, ma queste soluzioni integrano le capacità di business intelligence all'interno di un'applicazione di terze parti. La differenza tra i prodotti di business intelligence e gli strumenti di visualizzazione dei dati è che puoi eseguire drill-down e approfondire ulteriormente i dati, proprio lì nel prodotto di business intelligence con visualizzazioni interattive dei dati. Gli strumenti di business intelligence si concentrano più su rappresentazioni esplorative dei dati che solo sui dati grezzi o sulle metriche. Il software di visualizzazione dei dati serve davvero solo a vedere gli obiettivi e tracciare i progressi delle metriche, non a approfondire ulteriormente i dati e condurre analisi più approfondite. Per le aziende che hanno bisogno di consumare grandi set di dati, le soluzioni di [analisi dei big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) possono essere l'opzione migliore. Questi prodotti estraggono principalmente dati non strutturati da sistemi di [elaborazione e distribuzione dei big data](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution), come Hadoop, prima di inserirli in strumenti di analisi dei big data. Questi prodotti richiedono una conoscenza approfondita dello sviluppo e sono utilizzati principalmente da data scientist in aziende più grandi.