# Migliori Software di virtualizzazione dei dati - Pagina 2 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Il software di virtualizzazione dei dati è utilizzato dai team per facilitare i processi agili di archiviazione, recupero e integrazione dei dati attraverso l'uso di livelli di dati virtuali. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Virtualizzazione dei Dati, un prodotto deve: - Astrarre i dati attraverso un livello virtualizzato - Integrare dati da fonti disparate - Facilitare il recupero e la manipolazione dei dati ## How Many Software di virtualizzazione dei dati Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 37 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.39/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 20 - **Buyer Segments**: Mercato Medio 41% │ Piccola Impresa 33% │ Impresa 26% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: CData Connect AI (+0.32%) - Among all products in this category, CData Connect AI recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Software di virtualizzazione dei dati Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 2,000+ Recensioni autentiche - 37+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Software di virtualizzazione dei dati Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - **Miglior performer:** [Accelario](https://www.g2.com/it/products/accelario-accelario/reviews) - **Più facile da usare:** [Denodo](https://www.g2.com/it/products/denodo/reviews) - **Più in voga:** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - **Miglior software gratuito:** [AWS Glue](https://www.g2.com/it/products/aws-glue/reviews) --- **Sponsored** ### CData Connect AI CData Connect AI è la prima piattaforma MCP gestita costruita per l'AI aziendale. Fornisce accesso live e governato a centinaia di fonti di dati—database, app SaaS, ERP e API—attraverso un'interfaccia relazionale standardizzata. Chiude tre lacune critiche: Connettività con accesso ai dati in tempo reale, in loco e con capacità complete di lettura/scrittura; Contesto attraverso l'intelligenza semantica affinché l'AI comprenda i termini aziendali e le relazioni tra i dati; e Controllo tramite autenticazione passante, tracciabilità degli audit e applicazione delle politiche. Il risultato è un'AI che può agire sui dati aziendali—in modo sicuro, accurato e su larga scala. [Visita il sito web](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1491&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1491&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1491&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=151045&secure%5Bresource_id%5D=1491&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fdata-virtualization%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=0858b7a2e4c07ea1ec60ab51115f6cb7922833f2f370fa6f90935d8bc36da3d3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.cdata.com%2Fai%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dsponsored-link%26utm_campaign%3Dconnect-ai-clicks-data-virtualization&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Software di virtualizzazione dei dati Products in 2026? ### 1. [AtScale](https://www.g2.com/it/products/atscale/reviews) AtScale consente di prendere decisioni più intelligenti accelerando il flusso di intuizioni basate sui dati. La piattaforma di livello semantico dell'azienda semplifica, accelera ed estende le capacità di business intelligence e data science per i clienti aziendali in tutti i settori. Caratteristiche: - Design Canvas: il Design Canvas di AtScale si connette visivamente e intuitivamente a qualsiasi dato - Ingegneria dei dati autonoma—Ottimizzazione delle query just-in-time che anticipa le esigenze del consumatore di dati. - Livello semantico universale—Uno spazio di lavoro con un Design Canvas per i tuoi consumatori di dati per definire il significato aziendale e ottenere una singola fonte di verità. - Sicurezza e governance dei dati—Politica di sicurezza centralizzata per decentralizzare l'accesso utilizzando i principi di Zero Trust. - Catalogo di cubi virtuali—Un gateway ai dati facilmente scopribile e senza attriti—e disponibile per l'uso quotidiano, in massa. Benefici: - Nessun movimento di dati: AtScale è agnostico rispetto alle piattaforme e alla posizione dei dati, sia on-premises che nel cloud, in un data lake o in un data warehouse. - Creazione automatica di aggregati "intelligenti": gli aggregati intelligenti di AtScale si adattano al modello di dati e a come viene utilizzato, automatizzando le attività di ingegneria dei dati necessarie per supportare tali attività e riducendo il tempo impiegato da settimane a ore. - Usa i tuoi strumenti BI e AI esistenti: AtScale fornisce accesso a dati live a livello atomico senza che l'utente debba capire dove o come accedere ai dati, così puoi continuare a usare i tuoi strumenti preferiti. - Niente più estratti o IT ombra: AtScale elimina la necessità di estratti con una vista unica, coerente e governata dei dati live, indipendentemente dagli strumenti BI e AI utilizzati. - Dati come servizio: AtScale consente di creare metadati una sola volta, con regole aziendali e calcoli definiti centralmente, esponendo le risorse di dati come un servizio. - Portabilità della piattaforma dati: i modelli costruiti in AtScale sono portabili, senza necessità di ricrearli per piattaforme diverse. AtScale può essere facilmente riorientato verso nuove piattaforme dati, rendendo la migrazione senza soluzione di continuità per gli utenti aziendali. - Tempo più rapido per ottenere intuizioni: AtScale riduce il tempo per ottenere intuizioni da settimane e mesi a minuti e ore. I modelli virtuali di AtScale possono essere creati e distribuiti in pochissimo tempo, senza ETL o ingegneria dei dati. - Proteggi il tuo architettura dati per il futuro: AtScale allevia le complessità dell'integrazione delle piattaforme dati e degli strumenti di analisi, rendendo le architetture dati cloud, ibride e multi-cloud una realtà senza compromettere le prestazioni, la sicurezza, l'agilità o le politiche di governance e sicurezza esistenti. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate AtScale?** - **Sicurezza dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind AtScale?** - **Venditore:** [AtScale](https://www.g2.com/it/sellers/atscale) - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** Boston, Massachusetts, United States - **Twitter:** @AtScale (1,110 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/atscale-inc-/ (128 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Piccola impresa ### 2. [FST Network- Logic Operating Centre](https://www.g2.com/it/products/fst-network-logic-operating-centre/reviews) FST Network mira a rivoluzionare il panorama dei dati creando la prima piattaforma di data mesh al mondo nativa del cloud e senza server. Il Logic Operating Centre (LOC) è pienamente in grado di "produrre" e "eventificare" i tuoi dati con pipeline di dati facili da distribuire che collegano tutto senza soluzione di continuità all'interno della tua organizzazione, offrendo intuizioni aziendali agili, accessibili e affidabili. L'era dei dati è in costante cambiamento e la competizione è più feroce che mai - ma noi siamo qui per darti un vantaggio vincente. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate FST Network- Logic Operating Centre?** - **Sicurezza dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind FST Network- Logic Operating Centre?** - **Venditore:** [FST NETWORK](https://www.g2.com/it/sellers/fst-network) - **Anno di Fondazione:** 2018 - **Sede centrale:** Singapore, SG - **Twitter:** @FSTNetworkTW (4,158 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fstnetwork/ (14 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Piccola impresa, 40% Mid-Market ### 3. [Spectrum Data Federation](https://www.g2.com/it/products/spectrum-data-federation/reviews) Spectrum Data Federation ti consente di accedere, integrare, virtualizzare e sincronizzare dati da una vasta gamma di applicazioni e sistemi per un'intelligence aziendale, analisi, esperienza del cliente ed efficienza operativa più efficaci. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Spectrum Data Federation?** - **Sicurezza dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrazione:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Spectrum Data Federation?** - **Venditore:** [Precisely](https://www.g2.com/it/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Sede centrale:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,970 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 4. [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/it/products/spotfire-analytics/reviews) Spotfire® è una piattaforma di scienza dei dati visiva progettata per aiutare le organizzazioni ad affrontare sfide complesse e specifiche del settore utilizzando efficacemente i dati. Questa soluzione offre una gamma di opzioni di packaging flessibili, adattate per soddisfare le diverse esigenze dei team in varie fasi del loro percorso di scienza dei dati visiva. Trasforma i dati grezzi in decisioni in tempo reale con potenti analisi visive interattive con Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics è progettato per l'agilità aziendale, consentendo a ogni utente di esplorare i dati visivamente, scoprire rapidamente modelli e prendere decisioni sicure basate sui dati senza scrivere una sola riga di codice. Come soluzione di scienza dei dati visiva self-service, consente ai team di diversi ruoli e dipartimenti di ottenere rapidamente intuizioni azionabili che generano impatto. Con i suoi dashboard interattivi senza codice e le ricche capacità di esplorazione visiva, Spotfire Analytics si connette nativamente a centinaia di fonti di dati cloud, on-premises e in tempo reale. Le geoanalisi integrate estendono la potenza dell'analisi con mappature multilivello e integrazione senza soluzione di continuità dei dati spaziali, mentre la gestione e la trasformazione dei dati possono essere eseguite direttamente all'interno dell'interfaccia visiva, rendendo facile pulire, modellare e combinare i dati mentre si analizza. Le raccomandazioni assistite dall'IA e il rilevamento delle anomalie aiutano a scoprire modelli nascosti, suggerire le visualizzazioni più significative e accelerare il percorso verso la scoperta. Visualizzazioni personalizzabili, flussi di lavoro e un'interfaccia intuitiva assicurano che le intuizioni non solo siano più facili da creare ma anche da condividere. Con funzionalità di collaborazione senza soluzione di continuità, Spotfire Analytics consente ai team di lavorare insieme, allinearsi sulle intuizioni e agire con decisione. Che l'obiettivo sia analizzare tendenze, rilevare anomalie o sbloccare l'intelligenza basata sulla posizione, Spotfire Analytics offre la velocità, la flessibilità e la profondità necessarie per prendere decisioni più intelligenti con fiducia. Esplora e comprendi i tuoi dati visivamente, scopri intuizioni nascoste e costruisci potenti applicazioni analitiche - tutto senza scrivere una sola riga di codice. Spotfire Analytics combina visualizzazioni interattive avanzate e gestione dei dati intuitiva in un unico ambiente. Connettiti a centinaia di fonti di dati, dai file ai dati in streaming in tempo reale, e trasforma i dati disordinati direttamente all'interno dei tuoi visual. Le raccomandazioni AI integrate ti aiutano a trovare modelli, anomalie e tendenze più velocemente. Con visualizzazioni flessibili, analisi spaziali e applicazioni personalizzate, chiunque può trasformare i dati grezzi in intuizioni azionabili in pochi minuti. Progettato per l'agilità aziendale, Spotfire Analytics consente a ogni utente di esplorare, analizzare e condividere i risultati con fiducia - trasformando le domande in decisioni. Ideale per: Analisti, professionisti esperti di dati e team che cercano di esplorare e condividere dati visivamente con la massima flessibilità. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 328 **How Do G2 Users Rate Spotfire Analytics?** - **Sicurezza dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Spotfire Analytics?** - **Venditore:** [Spotfire](https://www.g2.com/it/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Student, Manager - **Top Industries:** Petrolio ed energia, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 52% Enterprise, 26% Mid-Market #### What Are Spotfire Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - Data Visualization (14 reviews) - Ease of Use (14 reviews) - Easy Integrations (10 reviews) - Features (10 reviews) - Insights (10 reviews) **Cons:** - Learning Curve (8 reviews) - Learning Difficulty (6 reviews) - Expensive (5 reviews) - Complexity (3 reviews) - Limitations (3 reviews) ### 5. [Trends & Technologies](https://www.g2.com/it/products/trends-technologies/reviews) Trends potenzia i nostri clienti con servizi aziendali abilitati dalla tecnologia, permettendo loro di trascendere. La nostra ampia gamma di servizi, soluzioni e prodotti – dall'infrastruttura di rete, virtualizzazione, storage, sicurezza, cloud, collaborazione, servizi software, servizi gestiti, all'analisi aziendale e sviluppo applicazioni – fornisce gli strumenti giusti per i nostri clienti per raggiungere i loro obiettivi aziendali e prosperare in un panorama in costante cambiamento e competitivo. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Trends & Technologies?** - **Sicurezza dei dati:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrazione:** 5.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 5.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Trends & Technologies?** - **Venditore:** [Trends & Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/trends-technologies) - **Anno di Fondazione:** 1992 - **Sede centrale:** Makati City, PH - **Twitter:** @_trendsph (109 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://ph.linkedin.com/company/trends (1,176 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Mid-Market ### 6. [Virtuoso](https://www.g2.com/it/products/openlink-software-virtuoso/reviews) Virtuoso è un server ibrido di dati multipiattaforma per SQL, RDF, XML e testo libero, comunemente noto come "Server Universale". Offre una soluzione potente, multipiattaforma e conveniente per l'integrazione dei dati, la presenza nel web semantico, la creazione e il dispiegamento di servizi web, l'integrazione dei processi aziendali e la gestione dei contenuti. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Virtuoso?** - **Sicurezza dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestrazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Virtuoso?** - **Venditore:** [OpenLink Software](https://www.g2.com/it/sellers/openlink-software) - **Anno di Fondazione:** 1992 - **Sede centrale:** Needham, US - **Twitter:** @OpenLink (1,944 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/openlink-software/ (27 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Piccola impresa, 25% Enterprise ### 7. [Enterprise Enabler®](https://www.g2.com/it/products/enterprise-enabler/reviews) Enterprise Enabler (EE) è una piattaforma integrata unica che consente ai clienti di costruire facilmente integrazioni tra diverse modalità, inclusi ETL, EAI, ESB e Virtualizzazione dei Dati (DV). Con EE puoi federare, trasformare e connettere fonti di dati disparate per progetti, inclusi portali web, dashboard BI e altri. Enterprise Enabler ti dà la possibilità di accedere, federare e fornire dati in tempo reale dalla loro fonte originale e di rivederli attraverso un unico ambiente, indipendentemente da dove risiedano i dati. Con la sua eccezionale interfaccia grafica facile da usare e il suo Integration Integrity Manager (IIM), puoi configurare, modificare e gestire i flussi di dati aziendali e i sistemi con nessuna/minima codifica personalizzata. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Enterprise Enabler®?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Enterprise Enabler®?** - **Venditore:** [Stone Bond Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/stone-bond-technologies) - **Anno di Fondazione:** 2002 - **Sede centrale:** Houston, US - **Twitter:** @stonebond (1,082 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/stone-bond-technologies (17 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 8. [DreamFactory](https://www.g2.com/it/products/dreamfactory/reviews) DreamFactory è una piattaforma di accesso ai dati aziendali sicura e auto-ospitata che fornisce accesso API regolamentato a qualsiasi fonte di dati, collegando applicazioni aziendali e LLM on-prem con accesso basato su ruoli e passaggio di identità. Distribuisci on-premises, in ambienti isolati o nel cloud con controlli di sicurezza aziendali integrati, dandoti piena proprietà del tuo strato di dati senza compromessi. DreamFactory supporta il passaggio di identità e l'accesso basato su ruoli in modo che ogni richiesta sia autenticata, autorizzata e verificabile, indipendentemente da dove risiedano i tuoi dati o chi vi acceda. Che tu stia collegando applicazioni cloud moderne, database legacy o LLM aziendali ai tuoi dati interni, DreamFactory fornisce un unico strato regolamentato che elimina le integrazioni punto a punto e il middleware in espansione. I team ottengono accesso immediato e sicuro ai dati di cui hanno bisogno senza aspettare lo sviluppo personalizzato o sacrificare la conformità. Sviluppa 4 volte più velocemente, risparmia il 70% sui nuovi progetti, elimina l'incertezza nella gestione dei progetti, concentra il talento su questioni veramente critiche, conquista più clienti e integra istantaneamente con tecnologie nuove e legacy secondo necessità. Con DreamFactory, i tuoi team di ingegneria trascorrono meno tempo a costruire e mantenere l'infrastruttura dei dati e più tempo a fornire valore. Progettato appositamente per le aziende che richiedono controllo, DreamFactory offre ai team IT e di sicurezza piena visibilità su come i dati vengono accessi, da chi e da quali applicazioni — tutto da una piattaforma centralizzata. Che tu stia abilitando iniziative AI con accesso sicuro agli LLM ai dati interni o modernizzando la connettività dei sistemi legacy, DreamFactory si adatta alle tue esigenze. Inizia una prova ospitata o parla con i nostri ingegneri per ottenere l'accesso a un ambiente on-prem. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 46 **How Do G2 Users Rate DreamFactory?** - **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind DreamFactory?** - **Venditore:** [Integrate.io](https://www.g2.com/it/sellers/integrate-io) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Integrateio (4,289 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2709076/ (25 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** CEO - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 45% Piccola impresa, 30% Mid-Market ### 9. [Portqii](https://www.g2.com/it/products/portqii/reviews) Entra in un futuro guidato dai dati senza i vincoli dei tubi dati. EDI, la nostra soluzione di virtualizzazione dei dati, ti dà il potere di costruire segmenti e abilitare il processo decisionale in tempo reale, libero dai limiti delle sincronizzazioni dati tradizionali. Semplifica i tuoi processi dati e potenzia il tuo stack tecnologico di marketing per una strategia agile ed efficace. **Who Is the Company Behind Portqii?** - **Venditore:** [Portqii](https://www.g2.com/it/sellers/portqii-1827e172-de50-497f-8bfb-78f8c50e516e) - **Anno di Fondazione:** 1996 - **Sede centrale:** Singapore, SG - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/28597019 (31 dipendenti su LinkedIn®) ### 10. [Promethium](https://www.g2.com/it/products/promethium/reviews) Promethium offre dati self-service su scala AI attraverso il suo rivoluzionario Instant Data Fabric™ — la prima piattaforma agentica progettata appositamente per le imprese moderne. A differenza delle architetture dati tradizionali che richiedono complessi pipeline ETL e spostamento dei dati, Promethium fornisce accesso in tempo reale e senza copia ai dati distribuiti su piattaforme cloud, on-premises e SaaS. Il motore di contesto a 360° della piattaforma aggrega metadati tecnici e aziendali per garantire risposte accurate e contestuali, mentre Mantra™, il nostro Agente di Risposta ai Dati, consente ai team di creare e condividere prodotti dati riutilizzabili istantaneamente. Promethium consente ai team di dati di rispondere 10 volte più velocemente alle domande aziendali mantenendo la governance e la sicurezza di livello enterprise. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Promethium?** - **Facilità d'uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Promethium?** - **Venditore:** [Promethium](https://www.g2.com/it/sellers/promethium) - **Anno di Fondazione:** 2018 - **Sede centrale:** Menlo Park, US - **Twitter:** @PromethiumI (365 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pm61data/ (38 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 46% Mid-Market, 31% Enterprise #### What Are Promethium's Pros and Cons? **Pros:** - Insights (4 reviews) - Analytics (3 reviews) - Collaboration (2 reviews) - Data Management (2 reviews) - Data Visualization (2 reviews) **Cons:** - Complexity (1 reviews) - Complex Usage (1 reviews) - Difficult Learning (1 reviews) - Lacking Features (1 reviews) - Limited Features (1 reviews) ### 11. [VeloX Software Suite](https://www.g2.com/it/products/velox-software-suite/reviews) La Velox Software Suite consente la Migrazione dei Dati e l'Integrazione del Sistema in tutta l'organizzazione. La suite è composta da due applicazioni: Migration Studio (VXm) - per migrazioni di dati controllate dall'utente; Integration Server (VXi) - per l'elaborazione automatizzata dei dati e l'integrazione. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate VeloX Software Suite?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind VeloX Software Suite?** - **Venditore:** [LeverX](https://www.g2.com/it/sellers/leverx) - **Anno di Fondazione:** 2003 - **Sede centrale:** Miami, FL - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/leverxglobal/ (1,638 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market #### What Are VeloX Software Suite's Pros and Cons? **Pros:** - Data Visualization (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) - Features (1 reviews) - Integrations (1 reviews) **Cons:** - Complexity (1 reviews) - Complex Setup (1 reviews) - Complex Usability (1 reviews) - Difficult Learning (1 reviews) - Expensive (1 reviews) ### 12. [WinDocks](https://www.g2.com/it/products/windocks/reviews) Windocks rompe il collo di bottiglia dei dati aziendali con una gamma di capacità che includono la virtualizzazione del database, i container Docker di Windows SQL Server, la mascheratura basata su dati sintetici, il sottoinsieme del database e dati caratteristici unici senza codice e nativi della piattaforma, e una singola fonte di verità. Windocks è stato fidato da aziende in tutto il mondo dal 2015, tra cui Novartis, American Family Insurance, DoubleLine e molte altre. Il software Windocks è una soluzione conveniente per le piccole imprese, così come per i dipartimenti e le divisioni in una grande organizzazione. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate WinDocks?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind WinDocks?** - **Venditore:** [Windocks](https://www.g2.com/it/sellers/windocks) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** Bellevue, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/windocks (10 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Enterprise, 33% Mid-Market #### What Are WinDocks's Pros and Cons? **Pros:** - Customer Support (1 reviews) - Features (1 reviews) - Integrations (1 reviews) - Performance (1 reviews) ## What Is Software di virtualizzazione dei dati? [Strumenti e software di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Software di virtualizzazione dei dati? - [Strumenti ETL](https://www.g2.com/it/categories/etl-tools) - [Piattaforme di Integrazione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-integration-platforms) - [Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico](https://www.g2.com/it/categories/machine-learning-data-catalog) --- ## How Do You Choose the Right Software di virtualizzazione dei dati? ### Cosa Dovresti Sapere sul Software di Virtualizzazione dei Dati ### Che cos'è il software di virtualizzazione dei dati? La virtualizzazione dei dati fornisce archiviazione, recupero e integrazione dei dati in modo agile. Lo realizza attraverso strati di dati, che fungono da astrazione di tali dati, consentendo di accedere e comprendere i dati in modo semplice e lineare. Con questo software in atto, le aziende possono accedere e modificare dati diversi attraverso una singola visualizzazione. ** ** I dati sono preziosi solo se accessibili. Un problema perenne che si verifica nelle organizzazioni, specialmente quelle più grandi, è che le funzioni aziendali e i dipartimenti possono diventare isolati. In questi casi, i dati aziendali non sono facilmente accessibili tra i dipartimenti, portando spesso a diverse fonti di dati per gli stessi set di dati. Inoltre, coloro che si trovano in un dipartimento specifico (ad esempio, il marketing) potrebbero non comunicare con un altro dipartimento (ad esempio, la finanza) e, di conseguenza, mantenere gli stessi dati in sistemi diversi. ### Quali sono le caratteristiche comuni del software di virtualizzazione dei dati? Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali all'interno del software di virtualizzazione dei dati che possono aiutare gli utenti nell'amministrazione, federazione e trasformazione dei loro dati: **Amministrazione dei dati:** Questo software aiuta gli utenti a comprendere e gestire i loro dati. Come tale, le funzionalità amministrative, come la gestione del database, il controllo degli accessi e la sicurezza dei dati sono indispensabili. I dati sono preziosi solo se possono essere accessibili e compresi, quindi è fondamentale che gli utenti possano utilizzare la virtualizzazione dei dati per gestire diversi tipi di database e metodi di integrazione.  Inoltre, non si tratta solo del "cosa" (ad esempio, tipi di dati e fonti), ma anche del "chi" (cioè, chi può accedere ai dati). Gli strumenti di virtualizzazione dei dati devono dare agli amministratori il controllo sui privilegi e l'accessibilità relativi ai dati. Infine, deve consentire agli utenti di garantire l'accesso ai dati e fornire supporto aggiuntivo per pratiche di sicurezza come la whitelist degli IP, la mitigazione degli attacchi e la crittografia dei dati. **Federazione dei dati:** La federazione dei dati si riferisce alla capacità di mappare dati o metadati da più database autonomi in un unico database o visualizzazione dati (cioè, federata). Con la federazione dei dati, le aziende possono iniziare a gestire e organizzare l'archiviazione, le reti e i data center, oltre a integrare questi dati in vari sistemi e applicazioni. **Trasformazione dei dati:** I dati non devono e non dovrebbero rimanere stagnanti, bloccati nei database e semplicemente osservati di tanto in tanto. Invece, è importante analizzarli, combinando diversi set di dati e scoprendo tendenze tra di essi. Il software di virtualizzazione dei dati può aiutare in questo attraverso la modellazione dei dati e la visualizzazione dei dati. La prima assiste nella strutturazione dei dati in modo che consenta di estrarre rapidamente e accuratamente le intuizioni e la seconda fornisce la capacità di rappresentare i dati in una varietà di formati grafici. ### Quali sono i vantaggi del software di virtualizzazione dei dati? **Redditività:** La virtualizzazione dei dati può aiutare a consolidare i dati e fornire una visione d'insieme dei dati di un'azienda. Di conseguenza, queste piattaforme possono aiutare a eliminare e rimuovere i record di dati duplicati e garantire che i dati siano coerenti e puliti. I dati sporchi possono essere straordinariamente costosi, sia in termini di costi coinvolti nella pulizia sia in termini di costi coinvolti nel risolvere i problemi che derivano da dati incoerenti. Ad esempio, un'azienda senza alcuna forma di consolidamento dei dati potrebbe avere un muro metaforico tra i dipartimenti di finanza e marketing. Se il team di marketing, basandosi sui loro set di dati e fonti, crede che l'azienda stia avendo successo, potrebbe investire somme esorbitanti nelle loro campagne. Tuttavia, se avessero una visione corretta dei dati aziendali, potrebbero rendersi conto che le cose non erano così buone come pensavano. L'eccesso di spesa del team di marketing, in questo caso, avrebbe potuto essere evitato con strumenti di virtualizzazione dei dati, aiutandoli a comprendere meglio i loro dati tra team e funzioni. **Produttività:** Come nel caso di altri strumenti di dati, come l'analisi self-service, l'efficienza può essere notevolmente aumentata con il software di virtualizzazione dei dati. Storicamente, l'accesso e l'analisi dei dati erano di competenza di individui e team specializzati, come l'IT. Di conseguenza, altri che avevano interesse ad analizzare o anche solo accedere a questi dati erano costretti ad aspettare in fila e riceverli dai custodi dei dati. Questa non era una soluzione rapida ed efficiente ed era anche costosa, sia in termini di necessità di lavoratori specializzati, sia per il fatto che quando i dati venivano presentati potevano essere obsoleti e superati.  **Scalabilità:** Come soluzione agile, la virtualizzazione dei dati può facilmente scalare con un'azienda. Inoltre, può essere distribuita su infrastrutture on-premises, cloud o ibride. ### Chi utilizza il software di virtualizzazione dei dati? **Amministratori di database:** Coloro che sono incaricati di archiviare e organizzare i dati utilizzeranno tipicamente o valuteranno una serie di diverse offerte e categorie di software. In primo luogo, si concentreranno tipicamente su soluzioni di archiviazione dei dati come [software di database](https://www.g2.com/categories/database-software). Contemporaneamente o successivamente, dovrebbero considerare la tecnologia di virtualizzazione dei dati che può aiutarli a sviluppare una soluzione di archiviazione dei dati robusta, aiutando i loro colleghi ad accedere ai dati dell'azienda. **Analista dei dati:** Gli analisti dei dati lavorano con una varietà di fonti e risorse di dati, spesso necessitando di accedere a vari sistemi per estrarre dati. Con il software di virtualizzazione dei dati, ottengono un livello di estrazione logica dei dati, che rende il loro lavoro più semplice. Ora, non devono spostare i dati e possono invece utilizzare puntatori ai blocchi di dati per condurre la loro analisi. **Ingegnere dei dati:** Simile agli amministratori di database, gli ingegneri dei dati si concentrano sul consolidamento e l'integrazione dei dati. Aiutano altri membri del team, come gli analisti. Con il loro focus sui dati all'interno dei database, anziché sui dati stessi, gli ingegneri dei dati possono trarre grande beneficio dagli strumenti di virtualizzazione che possono aiutarli a ridurre i problemi con i dati aziendali. ### Quali sono le alternative al software di virtualizzazione dei dati? Le alternative al software di virtualizzazione dei dati possono sostituire questo tipo di software, parzialmente o completamente: [Software di replica dei dati](https://www.g2.com/categories/data-replication) **:** A differenza del software di virtualizzazione dei dati che funge da strato che collega fonti di dati disparate, il software di replica dei dati aiuta le aziende a memorizzare i dati in più di una posizione per migliorare sia la disponibilità che l'accessibilità. Entrambi i tipi di software possono ridurre il carico di lavoro sui database (ad esempio, i database transazionali) dove le prestazioni sono fondamentali.  [Software di data fabric](https://www.g2.com/categories/data-fabric): Le aziende focalizzate sull'integrazione dei dati possono guardare al software di data fabric, che è una piattaforma dati unificata che consente alle organizzazioni di integrare i loro dati e processi di gestione dei dati. Questo software offre vantaggi come la capacità di esplorare ed estrarre valore da qualsiasi forma di dati indipendentemente dalla posizione collegando archivi di dati strutturati e non strutturati. Fornisce accesso centralizzato tramite una singola visualizzazione unificata dei dati di un'organizzazione che eredita restrizioni di accesso e governance. #### Software correlato al software di virtualizzazione dei dati Soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme al software di virtualizzazione dei dati includono: [Software di database](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Per utilizzare gli strumenti di virtualizzazione dei dati, devono esserci dati in primo luogo, che sono frequentemente archiviati in repository, come database, inclusi sistemi di gestione di database relazionali, noSQL e non nativi. Prima di cercare di adottare uno strato sopra i propri dati è importante avere una comprensione solida e una strategia per la gestione dei dati. [Piattaforme di analisi](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** La virtualizzazione dei dati fornisce la capacità di analizzare i dati senza bisogno di accesso diretto ai dati sorgente originali. Come tale, i dati sono pronti per essere analizzati ed esaminati con strumenti come le piattaforme di analisi, che forniscono un set di strumenti per le aziende per assorbire, organizzare, scoprire e analizzare i dati. Questo aiuta a rivelare intuizioni azionabili che possono aiutare a migliorare il processo decisionale e informare la strategia aziendale. [Piattaforme DataOps](https://www.g2.com/categories/dataops-platform) **:** Sebbene la virtualizzazione dei dati possa assistere in una serie di compiti relativi ai dati, spesso non fornisce una soluzione olistica end-to-end per le operazioni sui dati. Per questo compito, le piattaforme DataOps possono aiutare a controllare l'intero flusso di lavoro e i processi correlati e garantire che vengano prese decisioni basate sui dati; i tempi di ciclo sono ridotti significativamente e gli utenti sono potenziati con un unico punto di accesso per gestire i dati. Le aziende possono sfruttare le piattaforme DataOps per derivare intuizioni on-demand per decisioni aziendali di successo. ### Sfide con il software di virtualizzazione dei dati Le soluzioni software possono presentare il loro set di sfide. Per la virtualizzazione dei dati, è fondamentale che coloro che interagiscono, condividono e analizzano i dati aziendali adottino la soluzione. Senza adozione, gli utenti aziendali rischiano di accedere a dati vecchi e obsoleti, o di non poter accedere ai dati affatto. **Adozione da parte degli utenti:** Non è sempre facile trasformare un'azienda in un'azienda guidata dai dati. In particolare nelle aziende più consolidate che hanno fatto le cose allo stesso modo per anni, non è semplice imporre strumenti di analisi ai dipendenti, specialmente se ci sono modi per evitarlo. Se ci sono altre opzioni, come fogli di calcolo o strumenti esistenti che i dipendenti possono utilizzare invece del software di analisi, probabilmente seguiranno quella strada. Tuttavia, se i manager e i leader assicurano che gli strumenti di analisi siano una necessità nel giorno per giorno di un dipendente, allora i tassi di adozione aumenteranno. **Organizzazione dei dati:** Le soluzioni di big data sono valide solo quanto i dati che consumano. Per ottenere il massimo dallo strumento, quei dati devono essere organizzati. Ciò significa che i database devono essere configurati correttamente e integrati adeguatamente. Questo potrebbe richiedere la costruzione di un data warehouse, che memorizza dati da una varietà di applicazioni e database in una posizione centrale. Le aziende potrebbero dover acquistare un software di preparazione dei dati dedicato per garantire che i dati siano uniti e puliti affinché la soluzione di virtualizzazione li consumi nel modo giusto. Questo spesso richiede un analista di dati esperto, un dipendente IT o un consulente esterno per aiutare a garantire che la qualità dei dati sia al massimo per un'analisi facile. **Sicurezza dei dati:** Le aziende devono considerare le opzioni di sicurezza per garantire che gli utenti giusti vedano i dati corretti, per garantire una rigorosa sicurezza dei dati. Le soluzioni di analisi efficaci dovrebbero offrire opzioni di sicurezza che consentano agli amministratori di assegnare agli utenti verificati diversi livelli di accesso alla piattaforma, in base alla loro autorizzazione di sicurezza o livello di anzianità. ### Quali aziende dovrebbero acquistare il software di virtualizzazione dei dati? Le aziende di diversi settori possono beneficiare di questa tecnologia.  **Sanità:** Nel settore sanitario, viene prodotto un grande volume di dati, come cartelle cliniche, dati di sperimentazioni cliniche e altro ancora. Inoltre, poiché il processo di scoperta dei farmaci è particolarmente costoso e richiede un tempo significativo, le organizzazioni sanitarie stanno utilizzando il software di virtualizzazione dei dati per accelerare il processo, utilizzando dati da sperimentazioni passate, articoli di ricerca e altro ancora. Va notato che le preoccupazioni sulla privacy dei dati che sorgono in un contesto sanitario saranno ancora rilevanti quando si implementano queste soluzioni. Con la virtualizzazione dei dati, sono in grado di accedere meglio ai loro dati, aiutando così le organizzazioni sanitarie a innovare in modo efficace ed efficiente. A volte, questa tecnologia è abbinata a [software di dati sintetici](https://www.g2.com/categories/synthetic-data), che consente alle organizzazioni di condividere e utilizzare i dati sintetici senza preoccupazioni di conformità o di esposizione di dati personali. **Retail:** Nel retail, specialmente nell'e-commerce, la personalizzazione è importante. I principali rivenditori stanno riconoscendo l'importanza della virtualizzazione dei dati per accedere ai dati relativi ai clienti da sistemi vasti e disparati. Con il software adeguato in atto, queste aziende possono iniziare a mettere in ordine i loro dati e trasferire questi dati in piattaforme di data science e machine learning, nonché in piattaforme di analisi. **Finanza:** L'uso dei dati nei servizi finanziari può portare a guadagni significativi, come per le banche, che possono utilizzarli per tutto, dalla gestione dei dati relativi al punteggio di credito alla distribuzione dei dati di identificazione. Con questo software, i team di dati possono accedere e elaborare i dati aziendali e distribuirli sia ad applicazioni interne che esterne. ### Come acquistare il software di virtualizzazione dei dati #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per il software di virtualizzazione dei dati Quando si valutano gli strumenti, gli acquirenti devono tenere presente che man mano che l'azienda e i suoi dati crescono, potrebbe essere necessario rivalutare le opzioni software in futuro. Pertanto, quando possibile, è meglio considerare soluzioni scalabili e che offrano diverse opzioni o livelli a seconda della quantità di dati e dell'uso. Inoltre, bisogna assicurarsi di considerare le fonti di dati eterogenee presenti nella propria organizzazione, per garantire che il prodotto si integri con esse. Inoltre, è importante considerare il caso d'uso. Se un'azienda sta considerando un caso d'uso operativo, una piattaforma tradizionale meno completa potrebbe essere sufficiente. Tuttavia, se si intende utilizzare il software per carichi di lavoro analitici, che possono essere più vari in termini di dati, potrebbe essere saggio considerare soluzioni più robuste che possano supportare la gestione delle prestazioni autonome. #### Confrontare i prodotti di software di virtualizzazione dei dati **Creare una lista lunga** Per valutare il software, gli acquirenti possono iniziare annotando tutte le fonti di dati, i sistemi e gli usi dei dati rilevanti. Con questo a portata di mano, sarà più facile valutare se sono supportati da un determinato prodotto. Le aziende devono prendere nota se un venditore supporta vari tipi di dati, come basati su file, relazionali, basati su API, ecc. Inoltre, considerare l'ambiente di sviluppo è cruciale: se il prodotto consente di progettare visualizzazioni di dati virtuali o modelli semantici e se supportano ambienti di progettazione basati sul web, ad esempio. **Creare una lista corta** Con una matrice dell'ecosistema dei dati aziendali e dei requisiti in confronto alle capacità dei prodotti, che può essere facilitata dalle funzionalità verificate di G2, un'azienda può determinare dove si trova la maggiore quantità di sovrapposizione. L'ideale è che ci sia una sovrapposizione completa (cioè, il software può supportare tutto ciò che l'azienda sta cercando di realizzare). Se non c'è una sovrapposizione completa, si consiglia di cercare di trovare una soluzione che sia il più vicino possibile e che rientri nel budget. **Condurre dimostrazioni** Provare prima di acquistare è fondamentale. Gli acquirenti devono testare i prodotti di virtualizzazione dei dati e vedere come appare e si sente. Si dovrebbe annotare quanto velocemente funziona, se le query sui dati funzionano come previsto e altro ancora. È anche importante fare domande e richiedere funzionalità se non le hanno già. #### Selezione del software di virtualizzazione dei dati **Scegliere un team di selezione** Molteplici stakeholder dovrebbero essere coinvolti nel processo di acquisto, inclusi coloro che interagiscono con i dati aziendali, nonché analisti dei dati e amministratori di database incaricati dell'organizzazione dei dati e dell'estrazione di intuizioni dai dati. Questi individui avranno tutti prospettive diverse e forniranno intuizioni utili nel processo di acquisto.  **Negoziazione** Come con qualsiasi categoria di software, il prezzo è spesso flessibile e dovrebbe essere messo in discussione. Gli acquirenti possono menzionare altri prezzi e offerte per ottenere un prezzo equo. Le negoziazioni possono avvenire attorno a fattori come la durata del contratto, il numero di utenti e altro ancora. Si consiglia di approfondire l'impatto di questi fattori per ottenere un prezzo equo. **Decisione finale** Nelle organizzazioni più grandi, la decisione finale sarebbe probabilmente presa dal chief information officer (CIO). Nelle organizzazioni più piccole, potrebbe essere il chief technology officer (CTO), o anche il team di analisi dei dati, a seconda del caso d'uso. ### Tendenze del software di virtualizzazione dei dati **Cloud computing** Con la possibilità di archiviare dati in server remoti e accedervi facilmente, le aziende possono concentrarsi meno sulla costruzione di infrastrutture e più sui loro dati, sia in termini di come trarre intuizioni da essi, sia per garantire la loro qualità. Con il passaggio al cloud, le aziende hanno un accesso più facile ai loro dati, ma anche più luoghi in cui i loro dati possono essere. Questo rende la gestione dei dati ancora più importante. **Volume, velocità e varietà dei dati** Come accennato in precedenza, i dati vengono prodotti a un ritmo rapido. Inoltre, i tipi di dati non sono tutti di un solo tipo. Le singole aziende potrebbero produrre una gamma di tipi di dati, dai dati dei sensori e dispositivi IoT ai log degli eventi e clickstream. Pertanto, gli strumenti necessari per elaborare e distribuire questi dati devono essere in grado di gestire questo carico in modo scalabile, efficiente in termini di costi ed efficace. I progressi nelle tecniche di intelligenza artificiale, come il machine learning, stanno aiutando a rendere questo più gestibile.