Le piattaforme di data science e machine learning (DSML) forniscono strumenti per costruire, distribuire e monitorare algoritmi di machine learning combinando dati con modelli intelligenti di decision-making per supportare soluzioni aziendali. Queste piattaforme possono offrire algoritmi predefiniti e flussi di lavoro visivi per utenti non tecnici o richiedere competenze di sviluppo più avanzate per la creazione di modelli complessi.
Capacità Core del Software di Data Science e Machine Learning (DSML)
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle Piattaforme di Data Science e Machine Learning (DSML), un prodotto deve:
- Presentare un modo per i sviluppatori di connettere i dati agli algoritmi affinché possano apprendere e adattarsi
- Permettere agli utenti di creare algoritmi di machine learning e/o offrire algoritmi predefiniti per utenti principianti
- Fornire una piattaforma per distribuire l'IA su larga scala
Come il Software DSML Differisce da Altri Strumenti
Le piattaforme DSML si differenziano dalle offerte tradizionali di platform-as-a-service (PaaS) fornendo funzionalità specifiche per il machine learning, come algoritmi predefiniti, flussi di lavoro per l'addestramento dei modelli e funzionalità automatizzate che riducono la necessità di un'ampia competenza in data science.
Approfondimenti da G2 sul Software DSML
Basato sulle tendenze di categoria su G2, il valore dello sviluppo di modelli semplificato, la facilità di distribuzione e le opzioni che supportano sia i praticanti non tecnici che quelli avanzati attraverso interfacce visive o flussi di lavoro basati su codice.