Migliori Piattaforme di Data Science e Machine Learning - Pagina 2

Bijou Barry
BB
Ricercato e scritto da Bijou Barry

Le piattaforme di data science e machine learning (DSML) forniscono strumenti per costruire, distribuire e monitorare algoritmi di machine learning combinando dati con modelli intelligenti di decisione per supportare soluzioni aziendali. Queste piattaforme possono offrire algoritmi predefiniti e flussi di lavoro visivi per utenti non tecnici o richiedere competenze di sviluppo più avanzate per la creazione di modelli complessi.

Capacità Core del Software di Data Science e Machine Learning (DSML)

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle Piattaforme di Data Science e Machine Learning (DSML), un prodotto deve:

  • Presentare un modo per i sviluppatori di connettere i dati agli algoritmi affinché possano apprendere e adattarsi
  • Permettere agli utenti di creare algoritmi di machine learning e/o offrire algoritmi predefiniti per utenti principianti
  • Fornire una piattaforma per distribuire l'IA su larga scala

Come il Software DSML Differisce da Altri Strumenti

Le piattaforme DSML si differenziano dalle offerte tradizionali di platform-as-a-service (PaaS) fornendo funzionalità specifiche per il machine learning, come algoritmi predefiniti, flussi di lavoro per l'addestramento dei modelli e funzionalità automatizzate che riducono la necessità di un'ampia competenza in data science.

Approfondimenti dalle Recensioni di G2 sul Software DSML

Secondo i dati delle recensioni di G2, gli utenti evidenziano il valore dello sviluppo di modelli semplificato, la facilità di distribuzione e le opzioni che supportano sia i praticanti non tecnici che quelli avanzati attraverso interfacce visive o flussi di lavoro basati su codice.

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Piattaforme di Data Science e Machine Learning in evidenza a colpo d'occhio

Leader:
Vertex AI
Vertex AI
Miglior performer:
Hex
Hex
Più facile da usare:
Databricks
Databricks
Più in voga:
RapidCanvas
RapidCanvas
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G2 è orgogliosa di mostrare recensioni imparziali sulla soddisfazione user nelle nostre valutazioni e rapporti. Non permettiamo posizionamenti a pagamento in nessuna delle nostre valutazioni, classifiche o rapporti. Scopri di più sulle nostre metodologie di valutazione.

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873 Inserzioni in Piattaforme di Data Science e Machine Learning Disponibili
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Amazon SageMaker

(48)4.2 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Amazon SageMaker
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a data scientist e sviluppatori di costruire, addestrare e distribuire modelli di machine learning (ML) su larga scala. Fornisce una s

Settori: Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer · Segmento di mercato: 33% Enterprise, 31% Piccola impresa
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProEase of Use, AI Integration, Computing Power, Efficiency, Fast Processing
ControExpensive, Complexity, Complexity Issues, Learning Curve, Difficult Learning
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon SageMaker che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.6
Applicazione
Media: 8.5
9.1
Servizio gestito
Media: 8.2
9.2
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.4
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
Seattle, WA
Sito web dell'azienda
https://aws.amazon.com/?nc2=h_lg
Twitter
@awscloud
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/
Proprietà
NASDAQ: AMZN

AWS Trainium

(15)4.5 su 5
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

Ottieni alte prestazioni per l'addestramento di deep learning e AI generativa riducendo i costi

Segmento di mercato: 60% Piccola impresa, 20% Enterprise
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di AWS Trainium che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Applicazione
Media: 8.5
8.6
Servizio gestito
Media: 8.2
8.9
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.9
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
Seattle, WA
Sito web dell'azienda
https://aws.amazon.com/?nc2=h_lg
Twitter
@awscloud
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/
Proprietà
NASDAQ: AMZN
G2 Advertising
Sponsorizzato
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Posit

(569)4.5 su 5
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

Posit, precedentemente RStudio, è dedicato all'avanzamento del software open-source per la scienza dei dati, la ricerca scientifica e la comunicazione tecnica. Affidato da milioni di utenti, inclusi i

Utenti: Research Assistant, Graduate Research Assistant · Settori: Istruzione superiore, Tecnologia dell'informazione e servizi · Segmento di mercato: 49% Enterprise, 27% Mid-Market
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProEase of Use, Features, Open Source, Customer Support, Easy Integrations
ControSlow Performance, Learning Curve, Performance Issues, Steep Learning Curve, Lagging Performance
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Posit che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.4
Applicazione
Media: 8.5
8.3
Servizio gestito
Media: 8.2
8.6
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.3
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2009
Sede centrale
Boston, MA
Sito web dell'azienda
https://posit.co/
Twitter
@posit_pbc
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/1978648/

IBM Watson Studio

(166)4.2 su 5
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

IBM Watson Studio su IBM Cloud Pak for Data è una soluzione leader per la scienza dei dati e il machine learning che aiuta le imprese ad accelerare la trasformazione digitale potenziata dall'IA. Perme

Utenti: Software Engineer, CEO · Settori: Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer · Segmento di mercato: 50% Enterprise, 30% Piccola impresa
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProAI Capabilities, AI Technology, Ease of Use, Machine Learning, AI Integration
ControExpensive, Learning Curve, Steep Learning Curve, Complex Interface, Complexity
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM Watson Studio che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.2
Applicazione
Media: 8.5
9.3
Servizio gestito
Media: 8.2
8.9
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
7.8
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Sito web dell'azienda
https://www.ibm.com/us-en
Twitter
@IBM
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/1009/
Proprietà
SWX:IBM
Telefono
1-866-277-7488

Alteryx

(671)4.6 su 5
Prezzo di ingresso:$3,000.00
11th Più facile da usare in Piattaforme di Data Science e Machine Learning software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Alteryx
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

Alteryx, attraverso la sua piattaforma Alteryx One, aiuta le imprese a trasformare dati complessi e disconnessi in uno stato pulito e pronto per l'IA. Che tu stia creando previsioni finanziarie, anal

Utenti: Data Analyst, Consultant · Settori: Servizi finanziari, Contabilità · Segmento di mercato: 62% Enterprise, 22% Mid-Market
Sentimento dell'utente

Agli utenti piace l'interfaccia intuitiva di trascinamento e rilascio dello strumento, la sua ampia gamma di connettori e strumenti predefiniti, e le sue forti capacità di automazione, che risparmiano tempo e lo rendono accessibile sia agli utenti tecnici che non tecnici. I revisori hanno notato che Alteryx può essere costoso, specialmente per le organizzazioni più piccole o per gli utenti individuali, e che può avere una curva di apprendimento ripida, con alcune funzionalità avanzate difficili da gestire e debug senza una formazione avanzata.

Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProEase of Use, Automation, Intuitive, Easy Learning, Efficiency
ControExpensive, Learning Curve, Missing Features, Learning Difficulty, Slow Performance
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Alteryx che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
Applicazione
Media: 8.5
8.0
Servizio gestito
Media: 8.2
7.9
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.3
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1997
Sede centrale
Irvine, CA
Sito web dell'azienda
https://www.alteryx.com
Twitter
@alteryx
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/903031/
Proprietà
Private
Telefono
714-516-2400

Altair AI Studio

(516)4.6 su 5
14th Più facile da usare in Piattaforme di Data Science e Machine Learning software
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

Altair AI Studio (precedentemente RapidMiner Studio) è uno strumento di data science che chiunque può utilizzare per progettare e prototipare modelli di intelligenza artificiale e machine learning alt

Utenti: Student, Data Scientist · Settori: Istruzione superiore, Gestione dell'istruzione · Segmento di mercato: 43% Piccola impresa, 30% Mid-Market
Sentimento dell'utente

I revisori apprezzano il design intuitivo del software, la sua capacità di connettersi direttamente alle fonti di dati e le sue funzionalità come il clustering automatico, la modellazione predittiva e la previsione delle serie temporali. I revisori hanno riscontrato prestazioni più lente quando gestivano grandi set di dati, occasionali bug dell'interfaccia utente e complessità nell'integrazione con alcuni sistemi legacy.

Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProEase of Use, Machine Learning, AI Integration, AI Technology, Automation
ControComplexity, Large Dataset Handling, Slow Performance, Complexity Issues, Complex Usage
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Altair AI Studio che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Applicazione
Media: 8.5
8.2
Servizio gestito
Media: 8.2
7.6
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.4
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1985
Sede centrale
Troy, MI
Sito web dell'azienda
https://www.altair.com/
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/8323/
Proprietà
NASDAQ:ALTR

IBM SPSS Modeler

(148)4.0 su 5
Prezzo di ingresso:Starting at $7,430 USD...
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

Il IBM SPSS Modeler è una soluzione leader, visiva per la scienza dei dati e il machine learning. Aiuta le imprese ad accelerare il tempo per ottenere valore e risultati desiderati velocizzando i comp

Settori: Istruzione superiore, Gestione dell'istruzione · Segmento di mercato: 53% Enterprise, 24% Mid-Market
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProAnalysis Capabilities, Analytics, Data Access, Data Management, Data Visualization
ControExpensive, Expensive Licensing
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM SPSS Modeler che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.5
Applicazione
Media: 8.5
7.6
Servizio gestito
Media: 8.2
6.4
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.1
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Sito web dell'azienda
https://www.ibm.com/us-en
Twitter
@IBM
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/1009/
Proprietà
SWX:IBM
Telefono
1-866-277-7488

Domo

(997)4.3 su 5
Prova gratuita disponibile
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Domo
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

La piattaforma di prodotti AI e dati di Domo consente alle organizzazioni di trasformare i dati in informazioni e soluzioni attuabili. Permette agli utenti di connettere senza problemi diverse fonti d

Utenti: Data Analyst, Business Analyst · Settori: Software per computer, Marketing e pubblicità · Segmento di mercato: 49% Mid-Market, 29% Enterprise
Sentimento dell'utente

I revisori apprezzano la capacità di Domo di consolidare i report da più fonti di dati, automatizzare le attività, fornire approfondimenti in tempo reale e la sua interfaccia intuitiva che consente la facile creazione di dashboard e visualizzazioni. I revisori hanno notato che Domo ha una curva di apprendimento ripida per i nuovi utenti, a volte può essere lento con grandi set di dati e le sue capacità di visualizzazione non sono così robuste come quelle di alcuni concorrenti.

Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProEase of Use, Data Visualization, Intuitive, Easy Integrations, Integrations
ControLearning Curve, Missing Features, Data Management Issues, Expensive, Complexity
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Domo che prevedono la soddisfazione degli utenti
5.9
Applicazione
Media: 8.5
6.4
Servizio gestito
Media: 8.2
5.8
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.1
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2010
Sede centrale
American Fork, UT
Sito web dell'azienda
https://www.domo.com
Twitter
@Domotalk
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/25237/
Proprietà
NASDAQ: DOMO
Telefono
801.899.1000

Cloudera Data Engineering

(23)4.7 su 5
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

Cloudera Data Engineering è un servizio completo e nativo del cloud progettato per consentire ai team di dati aziendali di costruire, automatizzare e scalare in modo sicuro pipeline di dati attraverso

Settori: Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi · Segmento di mercato: 39% Mid-Market, 35% Enterprise
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Cloudera Data Engineering che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.3
Applicazione
Media: 8.5
9.0
Servizio gestito
Media: 8.2
9.6
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
9.5
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2008
Sede centrale
Palo Alto, CA
Sito web dell'azienda
https://www.cloudera.com
Twitter
@cloudera
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/229433/
Telefono
888-789-1488

Azure Machine Learning

(88)4.3 su 5
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

Azure Machine Learning è un servizio di livello enterprise che facilita il ciclo di vita completo del machine learning, permettendo a data scientist e sviluppatori di costruire, addestrare e distribui

Utenti: Software Engineer · Settori: Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer · Segmento di mercato: 39% Enterprise, 34% Piccola impresa
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProEase of Use, Features, Customer Support, Data Management, Efficiency
ControLearning Curve, Difficult Navigation, UX Improvement, Complex Interface, Difficult Learning
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Machine Learning che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Applicazione
Media: 8.5
8.9
Servizio gestito
Media: 8.2
8.7
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.3
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Sito web dell'azienda
https://www.microsoft.com/
Twitter
@microsoft
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/microsoft/
Proprietà
MSFT
Telefono
+1 (877) 276-2464

IBM Decision Optimization

(41)4.5 su 5
Prezzo di ingresso:Free
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

IBM Decision Optimization è una famiglia di prodotti di analisi prescrittiva che combina tecniche matematiche e di intelligenza artificiale per aiutare nel processo decisionale aziendale, inclusi casi

Settori: Software per computer, Servizi finanziari · Segmento di mercato: 59% Enterprise, 22% Piccola impresa
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM Decision Optimization che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Applicazione
Media: 8.5
8.3
Servizio gestito
Media: 8.2
7.3
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.7
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Sito web dell'azienda
https://www.ibm.com/us-en
Twitter
@IBM
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/1009/
Proprietà
SWX:IBM
Telefono
1-866-277-7488

Infosys Nia

(12)4.3 su 5
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

Infosys Nia è una piattaforma AI basata sulla conoscenza che unisce l'apprendimento automatico alla profonda conoscenza di un'organizzazione per guidare l'automazione e l'innovazione e consente alle a

Segmento di mercato: 50% Enterprise, 25% Piccola impresa
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Infosys Nia che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.0
Applicazione
Media: 8.5
8.7
Servizio gestito
Media: 8.2
9.0
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
7.5
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1981
Sede centrale
Bangalore, Karnataka
Sito web dell'azienda
https://www.infosys.com
Twitter
@Infosys
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/infosys
Proprietà
NSE

Google Cloud AutoML

(22)4.1 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Google Cloud AutoML
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

Google Cloud AutoML è una suite di prodotti di machine learning progettata per consentire agli sviluppatori con competenze limitate di addestrare modelli personalizzati di alta qualità su misura per l

Segmento di mercato: 45% Piccola impresa, 27% Mid-Market
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProAI Integration, Ease of Use, Easy Integrations, Integrated Platform, Intuitive
ControCost, Expensive
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud AutoML che prevedono la soddisfazione degli utenti
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
10.0
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
7.9
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Sito web dell'azienda
https://cloud.google.com/
Twitter
@google
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/1441/
Proprietà
NASDAQ:GOOG
Telefono
+1 (650) 253-0000

RapidCanvas

(35)4.8 su 5
Prezzo di ingresso:Contattaci
13th Più facile da usare in Piattaforme di Data Science e Machine Learning software
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

RapidCanvas porta l'IA aziendale dal concetto alla produzione fino alla scala. Il nostro Approccio Ibrido™ abbina esperti umani d'élite con una piattaforma agentica appositamente costruita. Collaboria

Settori: Software per computer · Segmento di mercato: 46% Piccola impresa, 31% Mid-Market
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProEase of Use, Time-saving, User Interface, AI Integration, Customer Support
ControSlow Performance, Limited Customization, Complexity, Difficult Setup, Insufficient Learning Resources
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di RapidCanvas che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.5
Applicazione
Media: 8.5
9.2
Servizio gestito
Media: 8.2
8.5
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
9.3
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2021
Sede centrale
Austin, Texas
Sito web dell'azienda
https://rapidcanvas.ai/
Twitter
@rapidcanvas
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/rapidcanvas/

Pecan

(35)4.7 su 5
Prezzo di ingresso:A partire da $760.00
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

Pecan AI è una piattaforma di analisi predittiva che aiuta i team aziendali a capire cosa è probabile che accada in seguito, mentre c'è ancora tempo per agire. Con l'Agente AI Predittivo di Pecan, i t

Settori: Vendita al dettaglio · Segmento di mercato: 54% Mid-Market, 20% Enterprise
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProEase of Use, Customer Support, Speed, Problem Solving, Implementation Ease
ControLearning Difficulty, Limitations, Limited Features, Learning Curve, Limited Customization
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Pecan che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Applicazione
Media: 8.5
8.3
Servizio gestito
Media: 8.2
5.0
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
7.9
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2018
Sede centrale
US, Israel
Sito web dell'azienda
https://www.pecan.ai
Twitter
@pecan_ai
Pagina LinkedIn®
https://www.linkedin.com/company/pecan-ai/
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