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Migliori Piattaforme di Data Science e Machine Learning - Pagina 2

Blue Bowen
BB
Ricercato e scritto da Blue Bowen

Le piattaforme di data science e machine learning (DSML) forniscono agli utenti strumenti per costruire, distribuire e monitorare algoritmi di machine learning. Queste piattaforme software combinano algoritmi intelligenti e decisionali con i dati, consentendo così agli sviluppatori di creare una soluzione aziendale. Alcune piattaforme di data science e machine learning offrono algoritmi predefiniti e flussi di lavoro semplici con funzionalità come la modellazione drag-and-drop e interfacce visive che collegano facilmente i dati necessari alla soluzione finale, mentre altre richiedono una maggiore conoscenza dello sviluppo e della programmazione. Questi algoritmi possono includere funzionalità per il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale e i sistemi di raccomandazione, oltre ad altre capacità di machine learning.

La natura di alcune piattaforme di ingegneria DSML consente agli utenti senza competenze intensive in data science di beneficiare delle funzionalità delle piattaforme. Le piattaforme AI sono molto simili alle piattaforme come servizio (PaaS), che permettono lo sviluppo di applicazioni di base, ma questi prodotti si differenziano offrendo opzioni di machine learning.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle piattaforme di Data Science e Machine Learning (DSML), un prodotto deve:

Presentare un modo per gli sviluppatori di collegare i dati agli algoritmi affinché possano apprendere e adattarsi Consentire agli utenti di creare algoritmi di machine learning e/o offrire algoritmi di machine learning predefiniti per utenti meno esperti Fornire una piattaforma per distribuire l'AI su larga scala
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Wipro HOLMES è una piattaforma di intelligenza artificiale che fornisce servizi per lo sviluppo di agenti virtuali digitali, sistemi predittivi, automazione dei processi cognitivi, applicazioni di ela

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 40% Enterprise
    • 30% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Wipro Holmes
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    AI Integration
    2
    Automation
    2
    Data Access
    2
    Efficiency
    2
    Analysis Efficiency
    1
    Contro
    Limited Customization
    2
    Complexity
    1
    Implementation Difficulty
    1
    Steep Learning Curve
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Wipro Holmes che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.1
    Applicazione
    Media: 8.5
    7.9
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    7.6
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    6.1
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Wipro
    Anno di Fondazione
    1945
    Sede centrale
    Bangalore
    Twitter
    @Wipro
    515,629 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    257,853 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    WIT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Wipro HOLMES è una piattaforma di intelligenza artificiale che fornisce servizi per lo sviluppo di agenti virtuali digitali, sistemi predittivi, automazione dei processi cognitivi, applicazioni di ela

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 40% Enterprise
  • 30% Mid-Market
Pro e Contro di Wipro Holmes
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
AI Integration
2
Automation
2
Data Access
2
Efficiency
2
Analysis Efficiency
1
Contro
Limited Customization
2
Complexity
1
Implementation Difficulty
1
Steep Learning Curve
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Wipro Holmes che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.1
Applicazione
Media: 8.5
7.9
Servizio gestito
Media: 8.2
7.6
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
6.1
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Wipro
Anno di Fondazione
1945
Sede centrale
Bangalore
Twitter
@Wipro
515,629 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
257,853 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
WIT
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Azure Machine Learning Studio è un ambiente di sviluppo integrato basato su GUI per costruire e operazionalizzare il flusso di lavoro di Machine Learning su Azure.

    Utenti
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 39% Enterprise
    • 34% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Azure Machine Learning
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    7
    Efficiency
    5
    Features
    5
    Easy Integrations
    3
    Implementation Ease
    3
    Contro
    Learning Curve
    4
    UX Improvement
    3
    Difficult Navigation
    2
    Expensive
    2
    Integration Difficulty
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Machine Learning che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.9
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.7
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    8.3
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,133,301 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Azure Machine Learning Studio è un ambiente di sviluppo integrato basato su GUI per costruire e operazionalizzare il flusso di lavoro di Machine Learning su Azure.

Utenti
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 39% Enterprise
  • 34% Piccola impresa
Pro e Contro di Azure Machine Learning
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
7
Efficiency
5
Features
5
Easy Integrations
3
Implementation Ease
3
Contro
Learning Curve
4
UX Improvement
3
Difficult Navigation
2
Expensive
2
Integration Difficulty
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Machine Learning che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Applicazione
Media: 8.5
8.9
Servizio gestito
Media: 8.2
8.7
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
8.3
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,133,301 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
220,934 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT

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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Posit è stata fondata con la missione di creare software open-source per la scienza dei dati, la ricerca scientifica e la comunicazione tecnica. Non lo diciamo solo: è fondamentalmente integrato nel n

    Utenti
    • Research Assistant
    • Graduate Research Assistant
    Settori
    • Istruzione superiore
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 49% Enterprise
    • 27% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Posit
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    7
    Open Source
    5
    Features
    4
    Easy Integrations
    3
    Cloud Computing
    2
    Contro
    Slow Performance
    4
    Learning Curve
    2
    Performance Issues
    2
    Poor UI Design
    2
    Slow Loading
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Posit che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.4
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.3
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.6
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    8.3
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Posit
    Anno di Fondazione
    2009
    Sede centrale
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    122,534 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    459 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Posit è stata fondata con la missione di creare software open-source per la scienza dei dati, la ricerca scientifica e la comunicazione tecnica. Non lo diciamo solo: è fondamentalmente integrato nel n

Utenti
  • Research Assistant
  • Graduate Research Assistant
Settori
  • Istruzione superiore
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 49% Enterprise
  • 27% Mid-Market
Pro e Contro di Posit
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
7
Open Source
5
Features
4
Easy Integrations
3
Cloud Computing
2
Contro
Slow Performance
4
Learning Curve
2
Performance Issues
2
Poor UI Design
2
Slow Loading
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Posit che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.4
Applicazione
Media: 8.5
8.3
Servizio gestito
Media: 8.2
8.6
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
8.3
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Posit
Anno di Fondazione
2009
Sede centrale
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
122,534 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
459 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Cloudera Data Science fornisce un accesso migliore ai dati di Apache Hadoop con strumenti familiari e performanti che affrontano tutti gli aspetti dell'analisi predittiva moderna.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 39% Mid-Market
    • 35% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Cloudera Data Engineering che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.3
    Applicazione
    Media: 8.5
    9.0
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    9.6
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    9.5
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Cloudera
    Anno di Fondazione
    2008
    Sede centrale
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    106,889 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,292 dipendenti su LinkedIn®
    Telefono
    888-789-1488
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
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Cloudera Data Science fornisce un accesso migliore ai dati di Apache Hadoop con strumenti familiari e performanti che affrontano tutti gli aspetti dell'analisi predittiva moderna.

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 39% Mid-Market
  • 35% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Cloudera Data Engineering che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.3
Applicazione
Media: 8.5
9.0
Servizio gestito
Media: 8.2
9.6
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
9.5
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Cloudera
Anno di Fondazione
2008
Sede centrale
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
106,889 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
3,292 dipendenti su LinkedIn®
Telefono
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    La piattaforma di prodotti AI e dati di Domo consente alle organizzazioni di trasformare i dati in informazioni e soluzioni attuabili. Permette agli utenti di connettere senza problemi diverse fonti d

    Utenti
    • Data Analyst
    • Business Analyst
    Settori
    • Software per computer
    • Marketing e pubblicità
    Segmento di mercato
    • 49% Mid-Market
    • 29% Enterprise
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Domo è uno strumento di gestione e visualizzazione dei dati che integra diverse fonti di dati, automatizza i flussi di lavoro e fornisce approfondimenti in tempo reale per le aziende.
    • I revisori apprezzano la capacità di Domo di consolidare i report da più fonti di dati, automatizzare le attività, fornire approfondimenti in tempo reale e la sua interfaccia intuitiva che consente la facile creazione di dashboard e visualizzazioni.
    • I revisori hanno notato che Domo ha una curva di apprendimento ripida per i nuovi utenti, a volte può essere lento con grandi set di dati e le sue capacità di visualizzazione non sono così robuste come quelle di alcuni concorrenti.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Domo
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    200
    Data Visualization
    95
    Easy Integrations
    78
    Integrations
    76
    Intuitive
    75
    Contro
    Learning Curve
    57
    Missing Features
    47
    Data Management Issues
    41
    Expensive
    36
    Limited Customization
    32
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Domo che prevedono la soddisfazione degli utenti
    5.9
    Applicazione
    Media: 8.5
    6.4
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    5.8
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    8.0
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Domo
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2010
    Sede centrale
    American Fork, UT
    Twitter
    @Domotalk
    64,048 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,322 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

La piattaforma di prodotti AI e dati di Domo consente alle organizzazioni di trasformare i dati in informazioni e soluzioni attuabili. Permette agli utenti di connettere senza problemi diverse fonti d

Utenti
  • Data Analyst
  • Business Analyst
Settori
  • Software per computer
  • Marketing e pubblicità
Segmento di mercato
  • 49% Mid-Market
  • 29% Enterprise
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Domo è uno strumento di gestione e visualizzazione dei dati che integra diverse fonti di dati, automatizza i flussi di lavoro e fornisce approfondimenti in tempo reale per le aziende.
  • I revisori apprezzano la capacità di Domo di consolidare i report da più fonti di dati, automatizzare le attività, fornire approfondimenti in tempo reale e la sua interfaccia intuitiva che consente la facile creazione di dashboard e visualizzazioni.
  • I revisori hanno notato che Domo ha una curva di apprendimento ripida per i nuovi utenti, a volte può essere lento con grandi set di dati e le sue capacità di visualizzazione non sono così robuste come quelle di alcuni concorrenti.
Pro e Contro di Domo
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
200
Data Visualization
95
Easy Integrations
78
Integrations
76
Intuitive
75
Contro
Learning Curve
57
Missing Features
47
Data Management Issues
41
Expensive
36
Limited Customization
32
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Domo che prevedono la soddisfazione degli utenti
5.9
Applicazione
Media: 8.5
6.4
Servizio gestito
Media: 8.2
5.8
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
8.0
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Domo
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2010
Sede centrale
American Fork, UT
Twitter
@Domotalk
64,048 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
1,322 dipendenti su LinkedIn®
Prezzo di ingresso:Starting at $7,430 USD...
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Il IBM SPSS Modeler è una soluzione leader, visiva per la scienza dei dati e il machine learning. Aiuta le imprese ad accelerare il tempo per ottenere valore e risultati desiderati velocizzando i comp

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Istruzione superiore
    • Gestione dell'istruzione
    Segmento di mercato
    • 52% Enterprise
    • 24% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM SPSS Modeler che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.5
    Applicazione
    Media: 8.5
    7.6
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    6.4
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    8.1
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    SWX:IBM
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Il IBM SPSS Modeler è una soluzione leader, visiva per la scienza dei dati e il machine learning. Aiuta le imprese ad accelerare il tempo per ottenere valore e risultati desiderati velocizzando i comp

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Istruzione superiore
  • Gestione dell'istruzione
Segmento di mercato
  • 52% Enterprise
  • 24% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM SPSS Modeler che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.5
Applicazione
Media: 8.5
7.6
Servizio gestito
Media: 8.2
6.4
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
8.1
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,117 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
SWX:IBM
(34)4.8 su 5
12th Più facile da usare in Piattaforme di Data Science e Machine Learning software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    RapidCanvas è il partner fidato per trasformare il tuo business con l'IA. Il nostro approccio ibrido combina agenti IA autonomi con l'esperienza umana per rendere l'IA di livello aziendale accessibile

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 47% Piccola impresa
    • 32% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di RapidCanvas
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    7
    Customer Support
    4
    User Interface
    4
    Collaboration
    3
    Easy Integrations
    3
    Contro
    Limited Customization
    2
    Slow Performance
    2
    Filtering Issues
    1
    Lagging Performance
    1
    Slow Loading
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di RapidCanvas che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.5
    Applicazione
    Media: 8.5
    9.2
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.5
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    9.3
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    RapidCanvas
    Anno di Fondazione
    2021
    Sede centrale
    Austin, Texas
    Twitter
    @rapidcanvas
    89 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    73 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

RapidCanvas è il partner fidato per trasformare il tuo business con l'IA. Il nostro approccio ibrido combina agenti IA autonomi con l'esperienza umana per rendere l'IA di livello aziendale accessibile

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 47% Piccola impresa
  • 32% Mid-Market
Pro e Contro di RapidCanvas
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
7
Customer Support
4
User Interface
4
Collaboration
3
Easy Integrations
3
Contro
Limited Customization
2
Slow Performance
2
Filtering Issues
1
Lagging Performance
1
Slow Loading
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di RapidCanvas che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.5
Applicazione
Media: 8.5
9.2
Servizio gestito
Media: 8.2
8.5
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
9.3
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
RapidCanvas
Anno di Fondazione
2021
Sede centrale
Austin, Texas
Twitter
@rapidcanvas
89 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
73 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Infosys Nia è una piattaforma AI basata sulla conoscenza che unisce l'apprendimento automatico alla profonda conoscenza di un'organizzazione per guidare l'automazione e l'innovazione e consente alle a

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 50% Enterprise
    • 25% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Infosys Nia
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Easy Integrations
    3
    User Interface
    3
    AI Integration
    2
    Automation
    2
    Flexibility
    2
    Contro
    Complexity
    3
    Steep Learning Curve
    2
    Complex Interface
    1
    Cost
    1
    Difficult Setup
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Infosys Nia che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.0
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.7
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    9.0
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    7.5
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Infosys
    Anno di Fondazione
    1981
    Sede centrale
    Bangalore, Karnataka
    Twitter
    @Infosys
    518,186 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    357,742 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NSE
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
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Infosys Nia è una piattaforma AI basata sulla conoscenza che unisce l'apprendimento automatico alla profonda conoscenza di un'organizzazione per guidare l'automazione e l'innovazione e consente alle a

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 50% Enterprise
  • 25% Mid-Market
Pro e Contro di Infosys Nia
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Easy Integrations
3
User Interface
3
AI Integration
2
Automation
2
Flexibility
2
Contro
Complexity
3
Steep Learning Curve
2
Complex Interface
1
Cost
1
Difficult Setup
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Infosys Nia che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.0
Applicazione
Media: 8.5
8.7
Servizio gestito
Media: 8.2
9.0
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
7.5
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Infosys
Anno di Fondazione
1981
Sede centrale
Bangalore, Karnataka
Twitter
@Infosys
518,186 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
357,742 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NSE
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    IBM Watson Studio su IBM Cloud Pak for Data è una soluzione leader per la scienza dei dati e il machine learning che aiuta le imprese ad accelerare la trasformazione digitale potenziata dall'IA. Perme

    Utenti
    • Software Engineer
    • CEO
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 51% Enterprise
    • 30% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di IBM Watson Studio
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    AI Capabilities
    4
    AI Integration
    4
    AI Modeling
    4
    AI Technology
    4
    Ease of Use
    4
    Contro
    Learning Curve
    2
    Steep Learning Curve
    2
    Cost
    1
    Difficulty in Adjustments
    1
    Expensive
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM Watson Studio che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.2
    Applicazione
    Media: 8.5
    9.3
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.9
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    7.8
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    SWX:IBM
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
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IBM Watson Studio su IBM Cloud Pak for Data è una soluzione leader per la scienza dei dati e il machine learning che aiuta le imprese ad accelerare la trasformazione digitale potenziata dall'IA. Perme

Utenti
  • Software Engineer
  • CEO
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 51% Enterprise
  • 30% Piccola impresa
Pro e Contro di IBM Watson Studio
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
AI Capabilities
4
AI Integration
4
AI Modeling
4
AI Technology
4
Ease of Use
4
Contro
Learning Curve
2
Steep Learning Curve
2
Cost
1
Difficulty in Adjustments
1
Expensive
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM Watson Studio che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.2
Applicazione
Media: 8.5
9.3
Servizio gestito
Media: 8.2
8.9
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
7.8
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,117 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
SWX:IBM
(508)4.6 su 5
13th Più facile da usare in Piattaforme di Data Science e Machine Learning software
Salva nelle Mie Liste
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Altair AI Studio (precedentemente RapidMiner Studio) è uno strumento di data science che chiunque può utilizzare per progettare e prototipare modelli di intelligenza artificiale e machine learning alt

    Utenti
    • Student
    • Data Scientist
    Settori
    • Istruzione superiore
    • Gestione dell'istruzione
    Segmento di mercato
    • 43% Piccola impresa
    • 30% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Altair AI Studio è un software con un'interfaccia senza codice, drag and drop che consente l'apprendimento automatico avanzato e l'analisi dei dati per decisioni più intelligenti.
    • I revisori apprezzano il design intuitivo del software, la sua capacità di connettersi direttamente alle fonti di dati e le sue funzionalità come il clustering automatico, la modellazione predittiva e la previsione delle serie temporali.
    • I revisori hanno riscontrato prestazioni più lente quando gestivano grandi set di dati, occasionali bug dell'interfaccia utente e complessità nell'integrazione con alcuni sistemi legacy.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Altair AI Studio
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    9
    AI Technology
    6
    Machine Learning
    6
    AI Integration
    5
    User Interface
    5
    Contro
    Large Dataset Handling
    3
    Slow Performance
    3
    Complexity
    2
    Expensive
    2
    Poor Performance
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Altair AI Studio che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.2
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    7.6
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    8.4
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Altair
    Anno di Fondazione
    1985
    Sede centrale
    Troy, MI
    Twitter
    @Altair_Inc
    7,241 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4,078 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:ALTR
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Altair AI Studio (precedentemente RapidMiner Studio) è uno strumento di data science che chiunque può utilizzare per progettare e prototipare modelli di intelligenza artificiale e machine learning alt

Utenti
  • Student
  • Data Scientist
Settori
  • Istruzione superiore
  • Gestione dell'istruzione
Segmento di mercato
  • 43% Piccola impresa
  • 30% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Altair AI Studio è un software con un'interfaccia senza codice, drag and drop che consente l'apprendimento automatico avanzato e l'analisi dei dati per decisioni più intelligenti.
  • I revisori apprezzano il design intuitivo del software, la sua capacità di connettersi direttamente alle fonti di dati e le sue funzionalità come il clustering automatico, la modellazione predittiva e la previsione delle serie temporali.
  • I revisori hanno riscontrato prestazioni più lente quando gestivano grandi set di dati, occasionali bug dell'interfaccia utente e complessità nell'integrazione con alcuni sistemi legacy.
Pro e Contro di Altair AI Studio
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
9
AI Technology
6
Machine Learning
6
AI Integration
5
User Interface
5
Contro
Large Dataset Handling
3
Slow Performance
3
Complexity
2
Expensive
2
Poor Performance
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Altair AI Studio che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Applicazione
Media: 8.5
8.2
Servizio gestito
Media: 8.2
7.6
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
8.4
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Altair
Anno di Fondazione
1985
Sede centrale
Troy, MI
Twitter
@Altair_Inc
7,241 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
4,078 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ:ALTR
(81)4.4 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Qlik AutoML
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Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Qlik AutoML (apprendimento automatico automatizzato) porta modelli di apprendimento automatico generati dall'IA e analisi predittive direttamente alla comunità più ampia di utenti e team di analisi de

    Utenti
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 38% Enterprise
    • 31% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Qlik AutoML
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Automation
    5
    Ease of Use
    5
    AI Integration
    4
    Machine Learning
    4
    AI Capabilities
    3
    Contro
    Limited Customization
    4
    Deployment Issues
    2
    Lacking Features
    2
    Required Knowledge
    2
    Tool Limitations
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Qlik AutoML che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.2
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    7.8
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    8.7
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Qlik
    Anno di Fondazione
    1993
    Sede centrale
    Radnor, PA
    Twitter
    @qlik
    64,589 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4,564 dipendenti su LinkedIn®
    Telefono
    1 (888) 994-9854
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Qlik AutoML (apprendimento automatico automatizzato) porta modelli di apprendimento automatico generati dall'IA e analisi predittive direttamente alla comunità più ampia di utenti e team di analisi de

Utenti
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 38% Enterprise
  • 31% Piccola impresa
Pro e Contro di Qlik AutoML
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Automation
5
Ease of Use
5
AI Integration
4
Machine Learning
4
AI Capabilities
3
Contro
Limited Customization
4
Deployment Issues
2
Lacking Features
2
Required Knowledge
2
Tool Limitations
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Qlik AutoML che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Applicazione
Media: 8.5
8.2
Servizio gestito
Media: 8.2
7.8
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
8.7
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Qlik
Anno di Fondazione
1993
Sede centrale
Radnor, PA
Twitter
@qlik
64,589 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
4,564 dipendenti su LinkedIn®
Telefono
1 (888) 994-9854
Prezzo di ingresso:Free
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    IBM Decision Optimization è una famiglia di prodotti di analisi prescrittiva che combina tecniche matematiche e di intelligenza artificiale per aiutare nel processo decisionale aziendale, inclusi casi

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 59% Enterprise
    • 22% Piccola impresa
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM Decision Optimization che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.3
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    7.3
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    8.7
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    SWX:IBM
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

IBM Decision Optimization è una famiglia di prodotti di analisi prescrittiva che combina tecniche matematiche e di intelligenza artificiale per aiutare nel processo decisionale aziendale, inclusi casi

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 59% Enterprise
  • 22% Piccola impresa
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM Decision Optimization che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Applicazione
Media: 8.5
8.3
Servizio gestito
Media: 8.2
7.3
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
8.7
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,117 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
SWX:IBM
(22)4.1 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Google Cloud AutoML
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Cloud AutoML è una suite di prodotti di machine learning che consente agli sviluppatori con competenze limitate nel machine learning di addestrare modelli di alta qualità specifici per le esigenze del

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 45% Piccola impresa
    • 27% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Google Cloud AutoML
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    AI Integration
    1
    Ease of Use
    1
    Easy Integrations
    1
    Integrated Platform
    1
    Intuitive
    1
    Contro
    Cost
    1
    Expensive
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud AutoML che prevedono la soddisfazione degli utenti
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    10.0
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    7.9
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,497,617 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,307 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:GOOG
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Cloud AutoML è una suite di prodotti di machine learning che consente agli sviluppatori con competenze limitate nel machine learning di addestrare modelli di alta qualità specifici per le esigenze del

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 45% Piccola impresa
  • 27% Mid-Market
Pro e Contro di Google Cloud AutoML
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
AI Integration
1
Ease of Use
1
Easy Integrations
1
Integrated Platform
1
Intuitive
1
Contro
Cost
1
Expensive
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud AutoML che prevedono la soddisfazione degli utenti
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
10.0
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
7.9
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,497,617 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
325,307 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ:GOOG
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Ottieni alte prestazioni per l'addestramento di deep learning e AI generativa riducendo i costi

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 64% Piccola impresa
    • 21% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di AWS Trainium che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.6
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.9
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    8.9
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2006
    Sede centrale
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: AMZN
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
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Ottieni alte prestazioni per l'addestramento di deep learning e AI generativa riducendo i costi

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 64% Piccola impresa
  • 21% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di AWS Trainium che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Applicazione
Media: 8.5
8.6
Servizio gestito
Media: 8.2
8.9
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
8.9
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
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    IBM Cloud Pak® for Data è una piattaforma di dati e AI completamente integrata che modernizza il modo in cui le aziende raccolgono, organizzano e analizzano i dati, formando la base per infondere l'AI

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 51% Enterprise
    • 28% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di IBM Cloud Pak for Data
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Features
    3
    Analytics
    2
    Data Analytics
    2
    Data Management
    2
    Insights
    2
    Contro
    Complexity
    3
    Complexity Issues
    3
    Complex Implementation
    2
    Complex Setup
    2
    Difficult Setup
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM Cloud Pak for Data che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.5
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    9.2
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.2
    7.6
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    SWX:IBM
Descrizione del prodotto
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IBM Cloud Pak® for Data è una piattaforma di dati e AI completamente integrata che modernizza il modo in cui le aziende raccolgono, organizzano e analizzano i dati, formando la base per infondere l'AI

Utenti
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  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 51% Enterprise
  • 28% Piccola impresa
Pro e Contro di IBM Cloud Pak for Data
Come vengono determinate?Informazioni
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Pro
Features
3
Analytics
2
Data Analytics
2
Data Management
2
Insights
2
Contro
Complexity
3
Complexity Issues
3
Complex Implementation
2
Complex Setup
2
Difficult Setup
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM Cloud Pak for Data che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Applicazione
Media: 8.5
8.5
Servizio gestito
Media: 8.2
9.2
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.2
7.6
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
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Venditore
IBM
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
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SWX:IBM