### Contenuti - [**Articoli**](#resources-articles) - [**Termini del glossario**](#resources-glossary_terms) - [**Discussioni**](#resources-discussions) - [**Rapporti**](#resources-reports) # Risorse Piattaforme di Data Science e Machine Learning ##### Articoli, Termini del glossario, Discussioni, e Rapporti per espandere la tua conoscenza su Piattaforme di Data Science e Machine Learning Le pagine delle risorse sono progettate per offrirti una sezione trasversale delle informazioni che abbiamo su categorie specifiche. Troverai [articoli](#resources-articles) dai nostri esperti, [definizioni delle funzionalità](#resources-glossary_terms), [discussioni](#resources-discussions) da utenti come te, e [rapporti](#resources-reports) dai dati del settore. [ContenutiEspandi/Comprimi Contenuti](#) - [**Articoli**](#resources-articles) - [**Termini del glossario**](#resources-glossary_terms) - [**Discussioni**](#resources-discussions) - [**Rapporti**](#resources-reports) ## Articoli Piattaforme di Data Science e Machine Learning [![Modelli Seq2Seq: Come Funzionano e Perché Sono Importanti nell'IA](https://learn.g2.com/hubfs/G2CM_FI427_Learn_Article-%5BMachine_Learning_Operationalization%5D_V1b-1.png "Modelli Seq2Seq: Come Funzionano e Perché Sono Importanti nell'IA")](https://www.g2.com/it/articles/seq2seq) [ ### Modelli Seq2Seq: Come Funzionano e Perché Sono Importanti nell'IA ](https://www.g2.com/it/articles/seq2seq) Immagina di tradurre senza sforzo un intero libro da una lingua all'altra o di condensare pagine di testo denso in poche frasi chiare – tutto con pochi clic.  [ ![Chayanika Sen](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Chayanika Sen") CS ](https://learn.g2.com/author/chayanika-sen) da Chayanika Sen [![10 Best Data Labeling Software With G2 User Reviews](https://learn.g2.com/hubfs/G2CM_FI917_Learn_Article_Images-%5BData_Labeling%5D_V1b.png "10 Best Data Labeling Software With G2 User Reviews")](https://www.g2.com/it/articles/best-data-labeling-software) [ ### 10 Best Data Labeling Software With G2 User Reviews ](https://www.g2.com/it/articles/best-data-labeling-software) As the prominence of AI grows, it is being commercialized at a lightning-fast speed. [ ![Shreya Mattoo](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shreya Mattoo") SM ](https://learn.g2.com/author/shreya-mattoo) da Shreya Mattoo [![Che cos'è l'intelligenza artificiale (IA)? Tipi, definizione ed esempi](https://learn.g2.com/hubfs/_learn-what-is-artificial-intelligence@2x.png "Che cos'è l'intelligenza artificiale (IA)? Tipi, definizione ed esempi")](https://www.g2.com/it/articles/what-is-artificial-intelligence) [ ### Che cos'è l'intelligenza artificiale (IA)? Tipi, definizione ed esempi ](https://www.g2.com/it/articles/what-is-artificial-intelligence) Ricordi Sophia, l'umanoide che è apparsa al late-night show con Jimmy Fallon? [ ![Amal Joby](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Amal Joby") AJ ](https://learn.g2.com/author/amal-joby) da Amal Joby [![Che cos'è l'Intelligenza Generale Artificiale (AGI)? Il futuro è qui](https://learn.g2.com/hubfs/_learn-artificial-general-intelligence@2x.png "Che cos'è l'Intelligenza Generale Artificiale (AGI)? Il futuro è qui")](https://www.g2.com/it/articles/artificial-general-intelligence) [ ### Che cos'è l'Intelligenza Generale Artificiale (AGI)? Il futuro è qui ](https://www.g2.com/it/articles/artificial-general-intelligence) L'intelligenza artificiale generale (AGI) potrebbe essere la cosa migliore o peggiore che ci sia mai capitata. [ ![Amal Joby](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Amal Joby") AJ ](https://learn.g2.com/author/amal-joby) da Amal Joby [![Tendenze dell'IA 2023: IA più economica e facile da usare al salvataggio](https://learn.g2.com/hubfs/2023%20Trends%20in%20AI%20Cheaper%2c%20Easier-to-Use%20AI%20to%20the%20Rescue.png "Tendenze dell'IA 2023: IA più economica e facile da usare al salvataggio")](https://www.g2.com/it/articles/ai-trends-2023) [ ### Tendenze dell'IA 2023: IA più economica e facile da usare al salvataggio ](https://www.g2.com/it/articles/ai-trends-2023) Questo post fa parte della serie di tendenze digitali 2023 di G2. Leggi di più sulla prospettiva di G2 sulle tendenze della trasformazione digitale in un'introduzione di Emily Malis Greathouse, direttrice della ricerca di mercato, e ulteriori approfondimenti sulle tendenze identificate dagli analisti di G2. [ ![Matthew Miller](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Matthew Miller") MM ](https://learn.g2.com/author/matthew-miller) da Matthew Miller [![Barriere all'adozione dell'IA e dell'analisi nella catena di approvvigionamento](https://learn.g2.com/hubfs/cargo%20ship%20on%20port.jpg "Barriere all'adozione dell'IA e dell'analisi nella catena di approvvigionamento")](https://www.g2.com/it/articles/ai-and-analytics-in-the-supply-chain) [ ### Barriere all'adozione dell'IA e dell'analisi nella catena di approvvigionamento ](https://www.g2.com/it/articles/ai-and-analytics-in-the-supply-chain) Recentemente ho partecipato alla Tableau Conference, dove ho soddisfatto la mia passione nerd per quattro giorni. Come autoproclamato evangelista della scienza dei dati, sono stato entusiasta di vedere l'aggiunta di autoML, generazione del linguaggio naturale e altre funzionalità avanzate di automazione a Tableau, una delle principali piattaforme mondiali di visualizzazione dei dati e business intelligence.  [ ![Anthony Orso](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Anthony Orso") AO ](https://learn.g2.com/author/anthony-orso) da Anthony Orso [![L'importanza della qualità dei dati e la commoditizzazione degli algoritmi](https://learn.g2.com/hubfs/data%20algorithm-MM.jpg "L'importanza della qualità dei dati e la commoditizzazione degli algoritmi")](https://www.g2.com/it/articles/data-quality-and-commoditization-of-algorithms) [ ### L'importanza della qualità dei dati e la commoditizzazione degli algoritmi ](https://www.g2.com/it/articles/data-quality-and-commoditization-of-algorithms) Algoritmi. Algoritmico. Apprendimento automatico. Apprendimento profondo. Se stai leggendo questo articolo, è probabile che tu abbia incontrato questi termini in qualche momento. Probabilmente un algoritmo ti ha consigliato questo articolo. Il termine ombrello per tutto quanto sopra è intelligenza artificiale (AI), che prende dati di diversi tipi e ti fornisce previsioni o risposte basate su di essi. È probabile che tu abbia beneficiato di questa tecnologia in qualche modo, sia in un'applicazione di mappe, nella ricerca di immagini dal tuo rivenditore preferito, o nel completamento automatico intelligente.  [ ![Matthew Miller](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Matthew Miller") MM ](https://learn.g2.com/author/matthew-miller) da Matthew Miller [![Come scegliere una piattaforma di Data Science e Machine Learning adatta alla tua azienda](https://learn.g2.com/hubfs/data%20science.jpeg "Come scegliere una piattaforma di Data Science e Machine Learning adatta alla tua azienda")](https://www.g2.com/it/articles/data-science-and-machine-learning-platform-for-your-business) [ ### Come scegliere una piattaforma di Data Science e Machine Learning adatta alla tua azienda ](https://www.g2.com/it/articles/data-science-and-machine-learning-platform-for-your-business) Big data è lo spirito del tempo del 21° secolo. L'enorme volume di dati disponibile per le aziende, le agenzie governative, le istituzioni educative e i consumatori è praticamente illimitato rispetto ai tempi in cui i computer erano delle dimensioni dei laboratori di informatica. [ ![Anthony Orso](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Anthony Orso") AO ](https://learn.g2.com/author/anthony-orso) da Anthony Orso [![Tendenze dei dati nel 2022](https://learn.g2.com/hubfs/data.jpeg.jpeg "Tendenze dei dati nel 2022")](https://www.g2.com/it/articles/data-trends-2022) [ ### Tendenze dei dati nel 2022 ](https://www.g2.com/it/articles/data-trends-2022) Questo post fa parte della serie di tendenze digitali 2022 di G2. Leggi di più sulla prospettiva di G2 sulle tendenze della trasformazione digitale in un'introduzione di Tom Pringle, VP, ricerca di mercato, e ulteriori approfondimenti sulle tendenze identificate dagli analisti di G2. [ ![Matthew Miller](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Matthew Miller") MM ](https://learn.g2.com/author/matthew-miller) da Matthew Miller [![Come Creare Algoritmi Che Si Spiegano Da Soli](https://sell.g2.com/hubfs/johannes-groll-mrIaqKh9050-unsplash.jpg "Come Creare Algoritmi Che Si Spiegano Da Soli")](https://www.g2.com/it/articles/how-to-make-algorithms-which-explain-themselves) [ ### Come Creare Algoritmi Che Si Spiegano Da Soli ](https://www.g2.com/it/articles/how-to-make-algorithms-which-explain-themselves) Nel 2019, ho scritto le mie previsioni sui progressi che avremmo visto nell'IA nel 2020. In una di quelle previsioni, ho discusso il problema perenne della spiegabilità algoritmica, ovvero la capacità degli algoritmi di spiegarsi, e come questo verrà alla ribalta quest'anno. Risolvere questo problema è fondamentale per il successo aziendale, poiché il pubblico generale è sempre più a disagio con gli algoritmi black-box. [ ![Matthew Miller](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Matthew Miller") MM ](https://learn.g2.com/author/matthew-miller) da Matthew Miller [![Intelligenza Artificiale nella Sanità: Benefici, Miti e Limitazioni](https://learn.g2.com/hubfs/healthcare%20worker.jpg "Intelligenza Artificiale nella Sanità: Benefici, Miti e Limitazioni")](https://www.g2.com/it/articles/artificial-intelligence-in-healthcare-benefits-myths-and-limitations) [ ### Intelligenza Artificiale nella Sanità: Benefici, Miti e Limitazioni ](https://www.g2.com/it/articles/artificial-intelligence-in-healthcare-benefits-myths-and-limitations) L'intelligenza artificiale (AI) sta reinventando e rivitalizzando il sistema sanitario moderno trovando nuovi collegamenti tra i codici genetici o guidando robot che assistono con la chirurgia. [ ![Rachael Altman](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Rachael Altman") RA ](https://learn.g2.com/author/rachael-altman) da Rachael Altman [![Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella Contabilità](https://learn.g2.com/hubfs/papers%20and%20calculator%20kept%20on%20a%20table.jpg "Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella Contabilità")](https://www.g2.com/it/articles/the-role-of-artificial-intelligence-in-accounting) [ ### Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella Contabilità ](https://www.g2.com/it/articles/the-role-of-artificial-intelligence-in-accounting) La contabilità è uno dei dipartimenti più importanti, ma anche più impegnativi e costosi in quasi tutte le aziende. I contabili supervisionano tutte le operazioni finanziarie di un'azienda per aiutarla a funzionare senza intoppi ed efficientemente. Queste includono la preparazione e l'analisi dei bilanci (ad esempio, flusso di cassa, conto economico, stato patrimoniale), il pagamento delle tasse in tempo e la manutenzione del libro mastro generale (GL) delle aziende. Tutte queste attività richiedono un grande livello di interazione umana che richiede tempo e denaro; non importa quanto un dipendente possa essere attento, c'è sempre la possibilità di errore umano, che potrebbe ingigantirsi e portare a risultati finanziari devastanti in futuro. [ ![Nathan Calabrese](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Nathan Calabrese") NC ](https://learn.g2.com/author/nathan-calabrese) da Nathan Calabrese [![Aziende tecnologiche che colmano il divario tra IA e automazione](https://learn.g2.com/hubfs/G2CM_BI141_Backlog_Images-%5BAI_and_Automation%5D_V1a.png "Aziende tecnologiche che colmano il divario tra IA e automazione")](https://www.g2.com/it/articles/tech-companies-bridging-the-gap-of-ai-and-automation) [ ### Aziende tecnologiche che colmano il divario tra IA e automazione ](https://www.g2.com/it/articles/tech-companies-bridging-the-gap-of-ai-and-automation) L'automazione e l'intelligenza artificiale (AI) sono strumenti importanti e interconnessi che aiutano le organizzazioni a semplificare i loro processi e ad aggiungere intelligenza ai loro flussi di lavoro. Permettono alle aziende di raggiungere obiettivi organizzativi automatizzando i processi aziendali, attraverso i quali possono aumentare l'efficienza e adattarsi a nuove procedure aziendali.  [ ![Matthew Miller](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Matthew Miller") MM ](https://learn.g2.com/author/matthew-miller) da Matthew Miller [![Come il COVID-19 sta influenzando i professionisti dei dati](https://learn.g2.com/hubfs/young-woman-holding-a-stethoscope-3758765.jpg "Come il COVID-19 sta influenzando i professionisti dei dati")](https://www.g2.com/it/articles/covid-19-impact-on-data-professionals) [ ### Come il COVID-19 sta influenzando i professionisti dei dati ](https://www.g2.com/it/articles/covid-19-impact-on-data-professionals) Il lavoro a distanza non è il futuro. È una realtà attuale, con quasi il 75% dei lavoratori statunitensi che lavorano a distanza almeno parte del tempo, secondo il Rapporto sullo Stato del Lavoro a Distanza 2019 di Owl Labs. I data scientist e altri professionisti dei dati non fanno eccezione alla regola e sono in grado di portare il loro lavoro a casa con loro se e quando si presenta la necessità o il desiderio. Tuttavia, un passaggio al lavoro a distanza non è così semplice come portare a casa un laptop di lavoro. [ ![Matthew Miller](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Matthew Miller") MM ](https://learn.g2.com/author/matthew-miller) da Matthew Miller [![La vera protezione dei dati richiede più della sola regolamentazione](https://sell.g2.com/hubfs/black-android-smartphone-on-top-of-white-book-39584.jpg "La vera protezione dei dati richiede più della sola regolamentazione")](https://www.g2.com/it/articles/data-protection-demands-more-than-regulation) [ ### La vera protezione dei dati richiede più della sola regolamentazione ](https://www.g2.com/it/articles/data-protection-demands-more-than-regulation) Ti svelerò un (poco mantenuto) segreto: l'uso di analisi avanzate e altre capacità potenziate dall'IA che aiutano gli utenti a gestire e interrogare i dati non è nuovo. La pratica esiste da molto più tempo rispetto all'attuale bolla di clamore che circonda l'IA che si sta gonfiando. [ ![Tom Pringle](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Tom Pringle") TP ](https://learn.g2.com/author/tom-pringle) da Tom Pringle [![Qual è il futuro del Machine Learning? Abbiamo chiesto a 5 esperti](https://learn.g2crowd.com/hubfs/future-of-machine-learning.jpg "Qual è il futuro del Machine Learning? Abbiamo chiesto a 5 esperti")](https://www.g2.com/it/articles/future-of-machine-learning) [ ### Qual è il futuro del Machine Learning? Abbiamo chiesto a 5 esperti ](https://www.g2.com/it/articles/future-of-machine-learning) Dimentica quello che potresti aver sentito. Il machine learning non è un concetto nuovo o uno studio ai suoi inizi. [ ![Devin Pickell](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Devin Pickell") DP ](https://learn.g2.com/author/devin-pickell) da Devin Pickell Mostra di più ## Termini del glossario Piattaforme di Data Science e Machine Learning [![Pregiudizio algoritmico](https://learn.g2.com/hubfs/G2CM_GI653_Glossary_Article_Images_%5BAlgorithmic_Bias%5D_V1b.png "Pregiudizio algoritmico")](https://www.g2.com/it/glossary/algorithmic-bias-definition) [Pregiudizio algoritmico](https://www.g2.com/it/glossary/algorithmic-bias-definition) Il bias algoritmico è un errore sistematico dell'IA che genera risultati ingiusti basati su razza, età o genere. Impara i suoi tipi, esempi e prevenzione. da Washija Kazim [![Operazionalizzazione dell'apprendimento automatico (MLOps)](https://learn.g2.com/hubfs/MLOps.png "Operazionalizzazione dell'apprendimento automatico (MLOps)")](https://www.g2.com/it/glossary/machine-learning-operationalization-definition) [Operazionalizzazione dell'apprendimento automatico (MLOps)](https://www.g2.com/it/glossary/machine-learning-operationalization-definition) L'operazionalizzazione del machine learning è un processo o una metodologia, non un particolare tipo di software. Applica strumenti e risorse per garantire che i progetti di machine learning siano eseguiti correttamente ed efficientemente, inclusi la governance dei dati, la gestione dei modelli e il deployment dei modelli. da Matthew Miller [![Elaborazione parallela](https://learn.g2.com/hubfs/Parallel%20Processing.png "Elaborazione parallela")](https://www.g2.com/it/glossary/parallel-processing-definition) [Elaborazione parallela](https://www.g2.com/it/glossary/parallel-processing-definition) L'elaborazione parallela è un tipo di architettura informatica in cui i compiti vengono suddivisi in parti più piccole e processati separatamente per garantire velocità di elaborazione più elevate e aumentare la comodità. da Preethica Furtado ## Discussioni Piattaforme di Data Science e Machine Learning 0 Domanda su: Domino Enterprise AI Platform [Domino è un IDE?](/it/discussions/is-domino-an-ide) Domino è un IDE? No. Domino è una piattaforma di data science e MLOps aziendale che consente ai data scientist di installare una varietà di IDE come JupyterLab, R Studio, PyCharm e molto, molto altro. Risposto: Bob Laurent su October 25, 2022 [La tua risposta](/it/discussions/is-domino-an-ide/comments/new?remote=true) 0 Domanda su: IBM SPSS Modeler [Con quale frequenza rilascerai aggiornamenti?](/it/discussions/30173-how-frequently-are-you-going-to-release-updates) È passato molto tempo dall'ultimo aggiornamento di SPSS Modeler (almeno fino a quando l'ho usato l'anno scorso). A volte sembra essere in ritardo e ci sono frequenti corruzioni dei dati. Rilascerete nuovi aggiornamenti per ottimizzare i flussi di dati costruiti utilizzando questo strumento? Inoltre, ci sono nuove funzionalità che includerete nell'aggiornamento (se ce ne saranno)? Ciao! Rilasciano grandi aggiornamenti quasi ogni anno. Il mese scorso hanno rilasciato la versione 18.2.2 con aggiornamenti. Inoltre, durante l'anno rilasciano uno o due pacchetti di correzione che risolvono problemi minori. A volte, se trovi un problema grande, puoi scrivere al tuo fornitore e loro possono parlare con IBM e possono creare un pacchetto di correzione per il tuo problema specifico. Risposto: Marcos Dafrán Barrera su November 23, 2020 [La tua risposta](/it/discussions/30173-how-frequently-are-you-going-to-release-updates/comments/new?remote=true) 0 Domanda su: Amazon SageMaker [Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?](/it/discussions/28784-what-is-the-best-way-to-integrate-sagemaker-models-with-kubernetes) ? https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/ Risposto: Vineet Jaiswal su July 30, 2020 [La tua risposta](/it/discussions/28784-what-is-the-best-way-to-integrate-sagemaker-models-with-kubernetes/comments/new?remote=true) - [‹ Prev‹ Prev](/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms/resources?discussions_page=24) - [1](/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms/resources) - [2](/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms/resources?discussions_page=2) - … - [21](/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms/resources?discussions_page=21) - [22](/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms/resources?discussions_page=22) - [23](/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms/resources?discussions_page=23) - [24](/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms/resources?discussions_page=24) - 25 - [26](/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms/resources?discussions_page=26) - [Next ›Next ›](/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms/resources?discussions_page=26) ## Rapporti Piattaforme di Data Science e Machine Learning Mid-Market Grid® Report for Data Science and Machine Learning Platforms Summer 2026 Rapporto G2: Grid® Report Grid® Report for Data Science and Machine Learning Platforms Summer 2026 Rapporto G2: Grid® Report Enterprise Grid® Report for Data Science and Machine Learning Platforms Summer 2026 Rapporto G2: Grid® Report Momentum Grid® Report for Data Science and Machine Learning Platforms Summer 2026 Rapporto G2: Momentum Grid® Report Small-Business Grid® Report for Data Science and Machine Learning Platforms Summer 2026 Rapporto G2: Grid® Report Enterprise Grid® Report for Data Science and Machine Learning Platforms Spring 2026 Rapporto G2: Grid® Report Small-Business Grid® Report for Data Science and Machine Learning Platforms Spring 2026 Rapporto G2: Grid® Report Mid-Market Grid® Report for Data Science and Machine Learning Platforms Spring 2026 Rapporto G2: Grid® Report Grid® Report for Data Science and Machine Learning Platforms Spring 2026 Rapporto G2: Grid® Report Momentum Grid® Report for Data Science and Machine Learning Platforms Spring 2026 Rapporto G2: Momentum Grid® Report