# Migliori Strumenti di Qualità dei Dati - Pagina 9 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Gli strumenti di qualità dei dati analizzano insiemi di informazioni e identificano dati errati, incompleti o formattati in modo improprio. Dopo aver profilato le problematiche dei dati, gli strumenti di qualità dei dati puliscono o correggono tali dati in base a linee guida precedentemente stabilite. Cancellazione, modifica, aggiunta e fusione sono tutti metodi comuni di pulizia o correzione degli insiemi di dati; analisti di dati, marketer e venditori sono solo alcune delle posizioni che beneficiano dell'utilizzo di soluzioni per la qualità dei dati. Mirando e pulendo le liste di dati, il software di qualità dei dati consente alle aziende di stabilire e mantenere alti standard per l'integrità dei dati. Queste soluzioni sono anche utili per garantire che i dati aderiscano a questi standard, in base alle normative richieste dall'industria, dal mercato o interne. Questo processo di mantenimento dell'integrità dei dati migliora l'affidabilità di tali informazioni per l'uso aziendale. Gli insiemi di dati possono variare dalle informazioni di contatto dei clienti a statistiche finanziarie dettagliate e molto altro. I prodotti software per la qualità dei dati possono anche condividere funzionalità o coesistere con [software di gestione dei dati master (MDM)](https://www.g2.com/categories/master-data-management-mdm), [software di integrazione dei dati](https://www.g2.com/categories/data-integration) o [software per big data](https://www.g2.com/categories/big-data). Pur essendo tangenzialmente correlati alle soluzioni di qualità dei dati da un punto di vista funzionale, il [software di verifica degli indirizzi](https://g2.com/categories/address-verification) si differenzia per i suoi casi d'uso distinti, il focus sui dati di localizzazione fisica e l'affidamento su fonti autorevoli di dati di localizzazione per verificarne la correttezza. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Qualità dei Dati, un prodotto deve: - Consentire la profilazione dei dati e identificare anomalie nei dati - Fornire funzionalità di base per la pulizia dei dati come fusione, aggiunta e cancellazione dei record - Consentire la modifica e la standardizzazione dei dati in base a regole predefinite - Consentire opzioni di pulizia automatizzate e manuali - Offrire misure preventive per preservare l'integrità dei dati ## How Many Strumenti di Qualità dei Dati Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 242 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 110 - **Buyer Segments**: Mercato Medio 49% │ Piccola Impresa 27% │ Impresa 24% - **Top Trending Product**: QuerySurge (+0.059) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Strumenti di Qualità dei Dati Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 9,100+ Recensioni autentiche - 242+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Strumenti di Qualità dei Dati Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) - **Miglior performer:** [Traction Complete](https://www.g2.com/it/products/traction-complete/reviews) - **Più facile da usare:** [Findymail](https://www.g2.com/it/products/findymail/reviews) - **Più in voga:** [Traction Complete](https://www.g2.com/it/products/traction-complete/reviews) - **Miglior software gratuito:** [ZoomInfo Operations](https://www.g2.com/it/products/zoominfo-operations/reviews) --- **Sponsored** ### QuerySurge QuerySurge è una piattaforma di qualità dei dati di livello enterprise che sfrutta l'IA per automatizzare continuamente la convalida dei dati in tutto il tuo ecosistema, dai data warehouse e big data lakes ai report BI e alle applicazioni aziendali. Con la creazione di test potenziata dall'IA, un'architettura scalabile e l'integrazione leader DevOps per Data CI/CD, QuerySurge garantisce l'integrità dei dati in ogni fase della pipeline. Casi d'uso di convalida automatizzata dei dati: QuerySurge fornisce una soluzione intelligente, guidata dall'IA, per la convalida dei dati e il test ETL per le tue esigenze di test automatizzati. - Test di Data Warehouse / ETL - Test di Big Data - DevOps per Data / Test Continuo - Test di Migrazione dei Dati - Test di Report di Business Intelligence (BI) - Test di Dati di Applicazioni Aziendali Cosa offre QuerySurge: - Automazione del tuo processo manuale di convalida e test dei dati - Facilità d'uso, funzionalità low-code/no-code - Capacità di IA generativa per la creazione di test - Test su oltre 200 piattaforme dati - Integrazione nella tua pipeline CI/CD DataOps - Accelerazione della tua analisi dei dati - Garanzia di conformità normativa Caratteristiche principali: - Data Connection Wizard fornisce un modo semplice per collegarsi ai tuoi archivi dati - Visual Query Wizard costruisce test da tabella a tabella e da colonna a colonna senza scrivere SQL - Modulo di IA generativa crea automaticamente test di trasformazione in massa - DevOps per Data fornisce un'API RESTful con oltre 110 chiamate e documentazione Swagger e si integra nelle pipeline CI/CD - Crea Test Personalizzati e modularizza le funzioni con snippet, imposta soglie, stadi dati, controlla tipi di dati e righe duplicate, ricerca testuale completa e tagging delle risorse - Pianifica i test per eseguirli immediatamente, a una data e ora predeterminate, o dopo qualsiasi evento da una build/rilascio, CI/CD, DevOps o soluzione di gestione dei test - Supporto multi-progetto in un'unica istanza, nuovo utente Global Admin, assegna utenti e agenti, importa ed esporta progetti e rapporti di attività degli utenti - I Webhook forniscono integrazioni in tempo reale con strumenti DevOps, CI/CD, gestione dei test e di allerta - Ready-for-Analytics fornisce un'integrazione senza soluzione di continuità con QuerySurge e il tuo strumento BI o Metabase open-source per creare report e dashboard personalizzati e ottenere approfondimenti più profondi e in tempo reale nei tuoi flussi di lavoro di convalida dei dati e test ETL - Dashboard di Analisi dei Dati e Rapporti di Intelligenza dei Dati tracciano, analizzano e comunicano la qualità dei dati [Visita il sito web](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=74&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=54942&secure%5Bresource_id%5D=74&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fdata-quality%3Fpage%3D9&secure%5Btoken%5D=6986bb9d2e3895ca1442e9eb3daee2e07b8a6d643583b33603efb6ebdd62a839&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.querysurge.com%2Fget-started%2Fprivate-demo%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DG2-reviews&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## What Are the Top-Rated Strumenti di Qualità dei Dati Products in 2026? ### 1. [MarketingSoda Refine](https://www.g2.com/it/products/marketingsoda-refine/reviews) Che cos'è MarketingSoda Refine? MarketingSoda Refine è una piattaforma di qualità e arricchimento dei dati per i team B2B che gestiscono le loro operazioni di go-to-market in HubSpot. Fornisce una dashboard dedicata per valutare, arricchire, deduplicare, validare e governare i record di contatti e aziende — con tutti i risultati scritti nuovamente in HubSpot come proprietà native utilizzabili in flussi di lavoro, segmenti e report. Capacità principali: - Valutazione della qualità. Ogni record di contatto e azienda riceve un voto da A a F su sette dimensioni: completezza, accuratezza, freschezza, validità, coerenza, unicità e copertura dell'arricchimento. I punteggi vengono aggiornati continuamente e visualizzati in una dashboard di salute del database con monitoraggio delle tendenze. - Arricchimento a cascata multi-fornitore. I record di contatti e aziende vengono arricchiti attraverso una cascata di sei o più fornitori di dati, raggiungendo tipicamente una copertura del campo dell'80–95% — rispetto a circa il 40% degli strumenti a fonte singola. Quando un fornitore non può risolvere un campo, il fornitore successivo viene interrogato automaticamente. La cronologia dei lavori di arricchimento, i saldi dei crediti e le prestazioni dei fornitori sono visibili nel modulo di arricchimento. - Deduplicazione intelligente. Un motore di corrispondenza assistito da ML identifica contatti e aziende duplicati utilizzando corrispondenza fuzzy, fonetica e incrociata. Le coppie corrispondenti possono essere unite automaticamente o indirizzate per una revisione manuale. Le fusioni sono reversibili. - Validazione e standardizzazione. La validazione dell'importazione rileva errori di formato, campi richiesti mancanti e lacune di consenso prima che i record entrino in HubSpot. Le regole di standardizzazione normalizzano i formati telefonici, i campi geografici e i valori delle liste personalizzate nel database esistente. - Monitoraggio della freschezza e del decadimento. I tassi di decadimento a livello di campo sono monitorati rispetto a programmi di aggiornamento configurabili. I record che si avvicinano o superano la loro soglia di freschezza vengono visualizzati in una coda di aggiornamento e possono attivare un riarricchimento automatico. - Cancelli di qualità e automazione. L'automazione del flusso di lavoro può bloccare l'iscrizione alla campagna, l'instradamento dei lead o i trigger di sequenza fino a quando un record non soddisfa una soglia di qualità definita. I cancelli possono essere configurati per voto, campo o dimensione. Refine è progettato per i professionisti RevOps, i team di Marketing Operations e gli amministratori di HubSpot che gestiscono database di 10.000 o più contatti dove la deriva dei dati, le lacune di copertura dell'arricchimento e l'accumulo di duplicati stanno influenzando le prestazioni delle campagne, l'accuratezza dell'instradamento dei lead o la reportistica del pipeline. MarketingSoda Refine è attualmente in pre-lancio. L'accesso anticipato è disponibile tramite la lista d'attesa su www.marketingsoda.ai. **Who Is the Company Behind MarketingSoda Refine?** - **Venditore:** [MarketingSoda](https://www.g2.com/it/sellers/marketingsoda) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/marketingsoda/ (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 2. [Master Data Deduplication](https://www.g2.com/it/products/master-data-deduplication/reviews) Una soluzione basata su AI per rimuovere tutti i duplicati dai tuoi dati principali, liste di marketing e mailing, database, fogli di calcolo, CRM e altro! Prerequisito: - Set di dati principale Caratteristiche: - Logica fuzzy per trovare record simili - Competenze di machine learning per apprendere le regole di similarità - Scalabile per lavorare con milioni di record - Addestrato per funzionare in più lingue - Addestrato per trovare duplicati in dati multi-dominio - Trova corrispondenze difficili anche con errori di battitura e abbreviazioni Tecnologie Utilizzate: - Python Come Funziona: - Inserisci dati da più fonti di dati - Addestra l'algoritmo per apprendere le regole di similarità - Esegui l'algoritmo addestrato per trovare automaticamente i duplicati - Unisci i record simili e scarica il file **Who Is the Company Behind Master Data Deduplication?** - **Venditore:** [Beyond Key](https://www.g2.com/it/sellers/beyond-key-0a7671a6-9703-48b0-8f07-7e0acf4eadcc) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Chicago, Illinois - **Twitter:** @KeyBeyond (194 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/beyond-key-systems-pvt-ltd/ (374 dipendenti su LinkedIn®) ### 3. [MasterDataOnline](https://www.g2.com/it/products/masterdataonline/reviews) MasterDataOnline (MDO) è uno strumento che aiuta nella governance e nella standardizzazione di tutti i tipi di dati master in tutta l'azienda utilizzando flussi di lavoro e processi di approvazione. **Who Is the Company Behind MasterDataOnline?** - **Venditore:** [ConnektHub Solutions](https://www.g2.com/it/sellers/connekthub-solutions) - **Sede centrale:** N/A - **Twitter:** @masteringdata (203 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 4. [Match2Lists](https://www.g2.com/it/products/match2lists/reviews) Match2Lists è il modo più veloce, facile e preciso per Confrontare, Unire e Rimuovere i duplicati dai tuoi dati. **Who Is the Company Behind Match2Lists?** - **Venditore:** [Match2Lists](https://www.g2.com/it/sellers/match2lists) - **Sede centrale:** Eastbourne, GB - **Twitter:** @Match2Lists (578 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/790809 (2 dipendenti su LinkedIn®) ### 5. [MatchX](https://www.g2.com/it/products/matchx/reviews) MatchX è una piattaforma di qualità e corrispondenza dei dati alimentata dall'IA che pulisce, connette e governa i tuoi dati — senza la fatica manuale. Trova e corregge duplicati, incoerenze, campi mancanti e discrepanze tra dati strutturati e documenti non strutturati. Il risultato? Ottieni dati puliti, connessi e affidabili, pronti per un'IA superiore, analisi, automazione e decisioni aziendali critiche. **Who Is the Company Behind MatchX?** - **Venditore:** [VE3](https://www.g2.com/it/sellers/ve3) - **Anno di Fondazione:** 2010 - **Sede centrale:** London, GB - **Twitter:** @ve3global (39 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ve3/ (74 dipendenti su LinkedIn®) ### 6. [MaxDup OS](https://www.g2.com/it/products/maxdup-os/reviews) MaxDup OS utilizza criteri multipli per trovare duplicati utilizzando dati domestici, residenziali e individuali, e può persino utilizzare dati vari come numeri di telefono, numeri di previdenza sociale e codici di area. MaxDup OS consolida anche i dati da più record in un unico record sopravvissuto. E se i tuoi record non sono corrispondenze esatte, MaxDup OS può comunque fornire una deduplicazione accurata utilizzando la logica fuzzy e la standardizzazione interna degli indirizzi. **Who Is the Company Behind MaxDup OS?** - **Venditore:** [Anchor Software](https://www.g2.com/it/sellers/anchor-software) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Plano, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anchor-software-llc (32 dipendenti su LinkedIn®) ### 7. [M-Clean](https://www.g2.com/it/products/grazitti-interactive-m-clean/reviews) M-Clean, una soluzione avanzata di Grazitti, identifica ed elimina efficacemente i lead duplicati in Marketo Engage. Non solo, previene anche la creazione di nuovi lead duplicati e migliora l'allineamento tra i team di marketing e vendite bloccando i duplicati dall'entrare nel tuo CRM. Inoltre, M-Clean incorpora la standardizzazione dei dati, semplificando l'inserimento dei dati e garantendo la coerenza della piattaforma. Questo approccio completo assicura un database pulito, migliora l'accuratezza dei report e ottimizza il tuo budget di marketing. Ecco come la deduplicazione dei dati e la standardizzazione dei dati di M-Clean garantiscono una gestione efficace dei dati: Riduce il costo delle licenze rimuovendo i record duplicati in Marketo e Salesforce del 68% Migliora l'efficienza delle tue campagne di marketing del 42% Riduce i costi delle campagne mirandole al pubblico giusto con segmenti precisi del 52% **Who Is the Company Behind M-Clean?** - **Venditore:** [Grazitti Interactive](https://www.g2.com/it/sellers/grazitti-interactive) - **Anno di Fondazione:** 2008 - **Sede centrale:** Panchkula, IN - **Twitter:** @Grazitti (3,580 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/282834/ (1,412 dipendenti su LinkedIn®) ### 8. [MTN DATA](https://www.g2.com/it/products/mtn-data/reviews) Panoramica: MTN DATA è una moderna piattaforma di verifica e arricchimento dei dati costruita per le aziende che si affidano a informazioni professionali e aziendali accurate e aggiornate. Con un potente API e capacità di elaborazione in batch, MTN DATA aiuta i team a convalidare, pulire e arricchire grandi volumi di contatti, garantendo che ogni lead o profilo sia genuino, completo e affidabile. Caratteristiche principali: Verifica API in tempo reale per convalidare istantaneamente i dati professionali e aziendali. Elaborazione in massa / batch per caricare migliaia di record per una rapida verifica e arricchimento. Arricchimento dei dati guidato dall'IA che aggiunge titoli di lavoro mancanti, dettagli aziendali, firmografici e metadati di profili pubblici. Rilevamento di frodi e profili falsi utilizzando l'analisi dei modelli e controlli di coerenza. Valutazione della qualità dei dati con punteggi di fiducia e registri di verifica dettagliati. Integrazione CRM con piattaforme come Salesforce, HubSpot e Zoho per aggiornamenti automatici dei dati. Casi d'uso: Verifica e arricchimento di liste di lead per attività di vendita e marketing. Screening dei candidati o convalida dei dettagli professionali nel reclutamento. Pulizia e aggiornamento dei database CRM per mantenere alta la qualità dei dati. Rilevamento di profili sospetti o inaccurati per la conformità e la gestione del rischio. Vantaggi: Aumenta il successo dell'outreach riducendo lead non validi, obsoleti o falsi. Risparmia tempo e costi attraverso l'automazione e l'elaborazione in batch. Migliora il processo decisionale con dati accurati, arricchiti e affidabili. Si adatta facilmente a liberi professionisti, piccole imprese e team a livello aziendale. Perché MTN DATA: MTN DATA offre una soluzione all-in-one che combina accuratezza dei dati, arricchimento basato sull'IA e integrazione senza soluzione di continuità. Progettato per i team che dipendono da informazioni affidabili, fornisce dati verificati e di alta qualità per alimentare la generazione di lead, il reclutamento, la conformità e le operazioni sui dati. **Who Is the Company Behind MTN DATA?** - **Venditore:** [MTN Data](https://www.g2.com/it/sellers/mtn-data) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa #### What Are MTN DATA's Pros and Cons? **Pros:** - Data Accuracy (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) - Performance Efficiency (1 reviews) ### 9. [multisource](https://www.g2.com/it/products/multisource/reviews) multisource•api è una piattaforma svizzera per la qualità e l'arricchimento dei dati dei clienti che automatizza la validazione degli indirizzi, l'aggiornamento dei dati di contatto e l'intelligence sui clienti direttamente all'interno dei sistemi CRM e aziendali. Le organizzazioni utilizzano multisource per mantenere accurati i record dei clienti, ridurre la manutenzione manuale dei dati e migliorare i processi di marketing, vendita e servizio attraverso dati affidabili in tempo reale. Le capacità chiave includono: • Completamento automatico e validazione degli indirizzi in tempo reale • Ricerca inversa del numero di telefono e identificazione del chiamante • Notifiche automatiche di trasferimento e decesso • Arricchimento dei dati dei clienti con oltre 200 attributi • Pulizia dei dati in batch e sincronizzazione CRM La soluzione si integra perfettamente con piattaforme CRM e aziendali come Salesforce, HubSpot e Microsoft Dynamics tramite un'API REST modulare. Un'interfaccia amministrativa opzionale fornisce trasparenza, monitoraggio e controllo operativo per gli utenti aziendali. Tutti i dati sono raccolti e ospitati in Svizzera, garantendo la conformità con i rigorosi requisiti di protezione e governance dei dati. **Who Is the Company Behind multisource?** - **Venditore:** [Swisscom Directories AG](https://www.g2.com/it/sellers/swisscom-directories-ag) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 10. [Neutronian Data Quality Certification](https://www.g2.com/it/products/neutronian-data-quality-certification/reviews) La Certificazione di Qualità dei Dati Neutronian costruisce fiducia con gli acquirenti di dati e accorcia i cicli di vendita. È un audit che certifica la qualità e la conformità nelle seguenti categorie: Consenso/Conformità, Trasparenza delle Fonti, Caratteristiche del Dataset, Metodologia/Elaborazione e Prestazioni. Al completamento, i partner certificati possono esporre con orgoglio il badge di Certificazione di Qualità dei Dati nei materiali di marketing e sul loro sito web. **Who Is the Company Behind Neutronian Data Quality Certification?** - **Venditore:** [Neutronian](https://www.g2.com/it/sellers/neutronian) - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Silicon Valley, US - **Twitter:** @NeutronianInc (10 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/neutronian/ (13 dipendenti su LinkedIn®) ### 11. [Orchestra](https://www.g2.com/it/products/orchestra-orchestra/reviews) Orchestra è una piattaforma leggera di orchestrazione e osservabilità che offre visibilità completa in tempo reale per l'intero stack di dati. Automatizziamo la tua orchestrazione, il monitoraggio e la raccolta di metadati per permettere ai team di dati di trascorrere meno tempo a riparare cose rotte e più tempo su ciò che conta: costruire. Orchestra disaccoppia l'orchestrazione dal resto del tuo stack, permettendoti di ottenere tutta la potenza di un orchestratore di workflow completo senza alcun dolore. Costruisci DAG, collega il tuo stack, fai un ☕ siediti e rilassati. La piattaforma rimuove la logica di orchestrazione boilerplate e aggiunge potenti metadati in modo che i team di dati possano fornire prodotti di dati robusti e scalabili supportati da orchestrazione e osservabilità aziendale. Scopri di più su: https://www.getorchestra.io/ **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Orchestra?** - **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Orchestra?** - **Venditore:** [Orchestra](https://www.g2.com/it/sellers/orchestra-3e1057dc-7c1d-4451-89a9-a90f17f4ffbd) - **Anno di Fondazione:** 2023 - **Sede centrale:** London, GB - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/orchestra-go (15 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market #### What Are Orchestra's Pros and Cons? **Pros:** - Automation (1 reviews) - Data Pipelining (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Easy Setup (1 reviews) - Efficiency (1 reviews) ### 12. [Paribus 365](https://www.g2.com/it/products/paribus-365/reviews) Prevenire, unire e rimuovere dati duplicati - migliorare la qualità dei dati - padroneggiare la Vista Unica del Cliente (SCV) I dati duplicati causano frustrazione, disorientamento e confusione tra gli utenti di Microsoft Dynamics 365 riguardo alla verità, portando infine a una mancanza di soddisfazione del cliente. Pertanto, gestire con successo i dati di Dynamics e mantenerli privi di duplicati è fondamentale per ottenere un coinvolgimento efficace del cliente e garantire una SCV. Paribus 365™, integrato perfettamente in Dynamics 365, offre le seguenti capacità comprovate per garantire i principi fondamentali della qualità dei dati: Ricerca Intelligente – la capacità di corrispondenza approssimativa del motore di Ricerca Intelligente di Paribus significa che trovi sempre ciò che stai cercando, anche se non lo scrivi esattamente giusto o non conosci il nome esatto della persona o dell'azienda. Prevenzione dei Duplicati – Una mancanza di politiche appropriate di qualità dei dati mette a rischio il tuo sistema Dynamics 365. La Prevenzione dei Duplicati di Paribus impedisce la creazione di dati duplicati avvisando gli utenti quando stanno per aggiungere un record che esiste già all'interno di Dynamics, rafforzando la tua strategia di governance dei dati. Rilevamento dei Duplicati – Quando si interagisce con entità in Dynamics, è importante che gli utenti sappiano se quell'entità potrebbe essere un duplicato. Il Rilevamento dei Duplicati di Paribus fornisce attivamente agli utenti preziose informazioni su qualsiasi potenziale duplicazione conflittuale prima che interagiscano con una data entità. Questo rende facile per gli utenti esaminare ogni conflitto e stabilire una SCV. Pulizia, Fusione e Consolidamento dei Dati – Raggiungere dati privi di duplicati dovrebbe essere un obiettivo chiave di qualsiasi strategia di qualità dei dati. La Pulizia dei Dati di Paribus cerca in tutto il tuo sistema Dynamics per identificare duplicazioni di dati su larga scala. Una volta identificate, i duplicati possono essere esaminati prima di essere facilmente fusi e consolidati in un unico record principale dorato. Gestione dei Lead – Una gestione efficace dei Lead è essenziale per fornire una chiara visione delle opportunità di business. La Gestione dei Lead di Paribus evidenzia automaticamente i clienti esistenti per assistere il processo di qualificazione e coinvolgimento dei Lead e prevenire interazioni con i clienti imbarazzanti e fuorvianti. Ricerche Intelligenti di Entità – Le Ricerche di Entità di Dynamics 365 non contengono corrispondenza approssimativa e, nei casi in cui le entità non vengono trovate, promuovono la creazione di una nuova entità, che potrebbe probabilmente essere un duplicato. Le Ricerche Intelligenti di Entità di Paribus forniscono una sostituzione migliorata con tutta la potenza del motore di corrispondenza approssimativa di Paribus, garantendo agli utenti di Dynamics un'alternativa più sicura e permettendo loro di stabilire sempre la corretta Ricerca di Entità. Paribus 365™ è la soluzione DQ per Dynamics che rivoluziona la gestione dei dati, risparmiando tempo prezioso e permettendo alle organizzazioni di realizzare il vero potenziale dei loro dati. **Who Is the Company Behind Paribus 365?** - **Venditore:** [QWARE Ltd](https://www.g2.com/it/sellers/qware-ltd) - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Fareham, GB - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/paribus365 (5 dipendenti su LinkedIn®) ### 13. [Pentaho Data Quality](https://www.g2.com/it/products/pentaho-data-quality/reviews) Pentaho Data Quality consente ai team di identificare e risolvere dati mancanti, incoerenti e inaccurati, prima che impattino sui sistemi a valle e sul processo decisionale. Garantisci dati affidabili e conformi—continuamente Snellisci i flussi di lavoro e accelera la preparazione all'IA Ottieni piena visibilità e controllo dei tuoi dati **Who Is the Company Behind Pentaho Data Quality?** - **Venditore:** [Pentaho](https://www.g2.com/it/sellers/pentaho-d1c9c8d5-c72c-42b5-967d-4a0985833684) - **Anno di Fondazione:** 2004 - **Sede centrale:** Santa Clara, CA - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pentaho/ (151 dipendenti su LinkedIn®) ### 14. [Precisely Data Experience](https://www.g2.com/it/products/precisely-data-experience/reviews) Precisely Data Experience aiuta i team a prendere decisioni più informate sui dati che acquisiscono. Gli utenti registrati ottengono accesso immediato a download di campioni di dati gratuiti, dando loro l'opportunità di isolare e valutare i dati che potrebbero eventualmente alimentare i loro progetti. Precisely Data Experience aiuta gli utenti a iniziare l'analisi più velocemente offrendo capacità plug and play per applicazioni di Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA). Questo offre agli utenti aziendali, con o senza un background tecnico, un modo semplice ed efficace per accedere a dati puliti, pre-preparati e standardizzati per l'uso in qualsiasi sistema. **Who Is the Company Behind Precisely Data Experience?** - **Venditore:** [Precisely](https://www.g2.com/it/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Sede centrale:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,967 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 dipendenti su LinkedIn®) ### 15. [ProductMatch](https://www.g2.com/it/products/productmatch/reviews) ProductMatch è un software di integrazione e classificazione semantica dei dati che mappa i dati dei prodotti in gerarchie comuni e alberi di attributi in modo rapido e automatico con strumenti visivi e apprendimento automatico basato su semantica. **Who Is the Company Behind ProductMatch?** - **Venditore:** [Data Ladder](https://www.g2.com/it/sellers/data-ladder-10f55001-d8a6-46ec-85ba-8ba34829b252) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Cambridge, MA - **Twitter:** @DataLadder (1,860 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2227450/ (23 dipendenti su LinkedIn®) ### 16. [Qlik Talend Cloud](https://www.g2.com/it/products/qlik-talend-cloud/reviews) Qlik Talend Cloud offre ampie capacità di integrazione dei dati oltre a qualità e governance dei dati. Disponibile nelle edizioni Starter, Standard, Premium ed Enterprise, fornisce funzionalità come la replica bulk e incrementale, CDC basato su log, sviluppo di pipeline di dati senza codice/a basso codice/pro-code, un catalogo di prodotti dati e altro ancora. Qlik Talend Cloud può automatizzare la progettazione, la creazione e l'aggiornamento continuo di data warehouse, lakehouse e data lake pronti per l'AI su qualsiasi piattaforma cloud. Offre integrazione dei dati in tempo reale o quasi in tempo reale attraverso ambienti eterogenei, supportando carichi di lavoro critici come il rilevamento delle frodi e l'inferenza AI. Qlik Talend Cloud ha un approccio scalabile 'go-as-you-grow' e supporta diversi modelli di integrazione dei dati. Disponibile a livello globale su infrastruttura cloud, questa piattaforma unificata è progettata per fornire una base dati affidabile per l'AI e supportare varie esigenze di integrazione dei dati in organizzazioni di tutte le dimensioni. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Qlik Talend Cloud?** - **Qualità del supporto:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Qlik Talend Cloud?** - **Venditore:** [Qlik](https://www.g2.com/it/sellers/qlik) - **Anno di Fondazione:** 1993 - **Sede centrale:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik (64,221 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 1 (888) 994-9854 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 46% Mid-Market, 38% Piccola impresa #### What Are Qlik Talend Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - API Integration (1 reviews) - Automation (1 reviews) - Cloud Computing (1 reviews) - Data Management (1 reviews) - Data Pipelining (1 reviews) ### 17. [Qualdo-MQX](https://www.g2.com/it/products/qualdo-mqx/reviews) Qualdo-MQX è un leader nel monitoraggio e nel miglioramento della qualità dei dati e dei modelli di machine learning per le imprese che adottano un ecosistema di dati moderno e multi-cloud. Qualdo.ai è un prodotto SaaS proprietario dove la qualità dei dati incontra il monitoraggio dei modelli. Disponibile sui database cloud di Azure, AWS e Google, Qualdo™ aiuta le imprese a monitorare problemi, errori e qualità critici per le missioni di ML e dati utilizzando l'ingegneria dei dati aumentata. In altre parole, le prestazioni sono misurate e monitorate in modalità autopilota. **Who Is the Company Behind Qualdo-MQX?** - **Venditore:** [Saturam](https://www.g2.com/it/sellers/saturam-27a17ecf-2e31-4069-b777-fda9e1a51ed9) - **Sede centrale:** N/A - **Twitter:** @qualdo_ai (48 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 18. [QuickCode](https://www.g2.com/it/products/quickcode/reviews) QuickCode è un software di elaborazione del testo per data scientist che vogliono risolvere problemi complessi basati su testo con l'apprendimento automatico. Utilizzando modelli di apprendimento automatico proprietari, QuickCode aiuta esperti, analisti e linguisti a creare dataset mirati, rilevanti e rappresentativi. QuickCode è la prima soluzione che costruisce dati di addestramento rappresentativi da tutto il dataset di un utente, fornendo raccomandazioni e consentendo ai team di data science di convalidare quelle raccomandazioni in pochi minuti. La nostra tecnologia di apprendimento automatico trova schemi nel testo non strutturato rendendo la cura, la gestione e l'etichettatura dei dati più facili e più accurate che mai. QuickCode ti dà completa fiducia nei tuoi dati di addestramento, così puoi concentrarti sulla costruzione dei migliori modelli di apprendimento automatico possibili. Quickcode.ai ha ricevuto un round di finanziamento seed da DataTribe, con sede nel Maryland, nel dicembre 2021. L'azienda ha sede a McLean, VA. Scopri di più su quickcode.ai. **Who Is the Company Behind QuickCode?** - **Venditore:** [QuickCode](https://www.g2.com/it/sellers/quickcode) - **Anno di Fondazione:** 2021 - **Sede centrale:** McLean, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quickcode-ai/ (9 dipendenti su LinkedIn®) ### 19. [Remove Duplicates in Excel (RDIE)](https://www.g2.com/it/products/remove-duplicates-in-excel-rdie/reviews) Rimuovi Duplicati in Excel ti consente di caricare i tuoi file Excel o CSV e di rilevare e rimuovere automaticamente le voci duplicate utilizzando algoritmi avanzati di corrispondenza fuzzy. Pulisci i tuoi dati in pochi secondi, non ore, con il nostro motore di elaborazione ottimizzato che può gestire grandi set di dati in modo efficiente, dando priorità alla privacy dei tuoi dati. **Who Is the Company Behind Remove Duplicates in Excel (RDIE)?** - **Venditore:** [RDIE](https://www.g2.com/it/sellers/rdie) - **Anno di Fondazione:** 2023 - **Sede centrale:** San Francisco, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rdie/ (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 20. [Rudol](https://www.g2.com/it/products/rudol-rudol/reviews) Sblocca il vero potere dei tuoi Dati Nell'attuale panorama guidato dai dati, la qualità dei tuoi dati è fondamentale. Una scarsa qualità dei dati può portare a decisioni aziendali errate, software di bassa qualità o addestramenti di IA distorti, a causa di informazioni inaccurate, incomplete o inaffidabili. Entra in gioco Rudol, il tuo partner per la qualità dei dati, progettato per elevare il tuo gioco di qualità dei dati a nuovi livelli. Rudol è una piattaforma completa per la qualità dei dati che consente alle organizzazioni di massimizzare il valore dei loro dati. È su misura per le imprese che riconoscono l'importanza della qualità dei dati, dal miglioramento del processo decisionale alla conformità normativa, all'addestramento del machine learning o semplicemente alla riduzione dei problemi nel software pubblicato. E lo fa per tutta la tua organizzazione, perché non richiede alcuna conoscenza tecnica o competenze di programmazione, è completamente self-service con supporto 24/7, e tutti gli account utente sono gratuiti, poiché il costo dell'abbonamento è determinato dal volume dei tuoi Dati, consentendo a tutta la tua struttura di far parte del processo. La base della qualità dei dati è comprendere il panorama dei tuoi Asset. Il Catalogo Dati di Rudol consente alle organizzazioni di portare ordine nel loro stack, aggiungendo fonti di dati dalle tecnologie più popolari, che si tratti di database SQL strutturati, fogli di calcolo, dashboard o persino fonti di streaming. Poi i team possono eseguire processi di Governance e definire Proprietari, classificare sotto Domini o Tag, mettere etichette sensibili e aiutare i team a scoprire fonti sconosciute per i loro progetti. Per coloro che non vogliono avere un'altra scheda del browser aperta, Rudol fornisce plugin per Slack, Microsoft Teams e Google Chrome con ampie funzionalità, così puoi trovare e condividere risorse mentre chatti con un altro membro del team, o nel tuo browser come barra laterale, mentre usi la tua piattaforma di analisi preferita. Abilitare la Qualità dei Dati è un processo tedioso, i Responsabili Aziendali devono intervenire cercando di tradurre la loro visione in requisiti tecnici, e gli Ingegneri del Software devono interpretare quei requisiti, per codificare script noiosi, ripetitivi e che richiedono tempo. Questo processo è fatto con attrito, ed è molto difficile da mantenere nel tempo, quindi Rudol bypassa questo processo dando ai Responsabili Aziendali Validazioni facili da costruire che non richiedono alcuna conoscenza di programmazione e sono estremamente facili da configurare. Scegli tra più di 15 Regole di Validazione Aziendale o lascia che Rudol analizzi i tuoi Dati per preconfigurarne alcune, il processo richiede meno di 3 minuti e puoi configurare massivamente le Validazioni su tutti i tuoi Asset in un istante. Liberare il tuo Team Dati da questi compiti ripetitivi è cruciale per ottimizzare il loro lavoro e ottenere più valore dalla pratica, ecco perché Rudol offre anche Validazioni AI per rilevare Anomalie dove non sono definite regole aziendali. Usa uno dei nostri 3 modelli per rilevare incongruenze dove nemmeno i Responsabili Aziendali possono notare, e notifica proattivamente i tuoi ruoli interessati per identificare problemi nascosti o falsi positivi, perché i modelli apprendono e migliorano con il tuo feedback. Rudol offre anche tracciabilità a livello di Lineage per l'Analisi delle Cause e degli Impatti, permettendoti di tracciare i dati dalla fonte alla destinazione attraverso le pipeline di dati. Comprendi le implicazioni a monte e a valle di qualsiasi problema di dati, promuovendo responsabilità e trasparenza, o copia le Validazioni lungo il flusso della tua pipeline per una copertura di qualità superiore. Con Rudol, la Qualità dei Dati diventa accessibile e facile da eseguire. È progettato per tutti i livelli di competenza tecnica, consentendo a tutti nella tua organizzazione di partecipare al mantenimento della qualità dei dati. Rudol migliora il processo decisionale, riduce i costi infrastrutturali e consente alle organizzazioni di sfruttare al massimo i loro dati. Non lasciare che una scarsa qualità dei dati ostacoli il tuo successo. Scegli Rudol e abilita il vero potere dei tuoi Dati. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Rudol?** - **Venditore:** [Rudol](https://www.g2.com/it/sellers/rudol) - **Anno di Fondazione:** 2022 - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rudol (7 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 21. [Screena](https://www.g2.com/it/products/screena/reviews) Screena è una soluzione basata su cloud alimentata dall'IA per il confronto dei nomi e la verifica dell'identità. La nostra API di screening fornisce endpoint per potenziare le applicazioni di KYC/AML, screening delle transazioni, due diligence, gestione del rischio e delle frodi. Screena riduce i falsi positivi e negativi con una precisione senza pari, a velocità e su larga scala, grazie alla sua tecnologia unica "algo-as-a-service" che combina l'apprendimento automatico con algoritmi adattivi al contesto basati su opzioni. **Who Is the Company Behind Screena?** - **Venditore:** [Screena](https://www.g2.com/it/sellers/screena) - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** New York, New York, United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/thetaray/ (243 dipendenti su LinkedIn®) ### 22. [SDF](https://www.g2.com/it/products/sdf/reviews) SDF è un sistema di build di nuova generazione per l'infrastruttura dei dati. È uno strumento che può aiutare i data scientist e gli ingegneri a semplificare i loro flussi di lavoro. **Who Is the Company Behind SDF?** - **Venditore:** [SDF](https://www.g2.com/it/sellers/sdf) - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** Philadelphia, Pennsylvania, United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbtlabs (874 dipendenti su LinkedIn®) ### 23. [SERAM](https://www.g2.com/it/products/seram/reviews) SERAM fornisce una raccolta dati facile e distribuita con un backend configurabile per il calcolo, l'aggregazione e l'analisi dei dati in un'unica applicazione web. È progettato per soddisfare le esigenze EHS e KPI generiche di aziende di qualsiasi dimensione. **Who Is the Company Behind SERAM?** - **Venditore:** [Sirius Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/sirius-technologies) - **Anno di Fondazione:** 2010 - **Sede centrale:** BENGALURU, IN - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/siriustech-india/ (20 dipendenti su LinkedIn®) ### 24. [Serj](https://www.g2.com/it/products/serj/reviews) Serj indicizza enormi volumi di dati con risorse minime necessarie per la query. **Who Is the Company Behind Serj?** - **Venditore:** [Validin](https://www.g2.com/it/sellers/validin) - **Anno di Fondazione:** 2021 - **Sede centrale:** Melbourne, US - **Pagina LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/validin (5 dipendenti su LinkedIn®) ### 25. [Spectrum Quality](https://www.g2.com/it/products/spectrum-quality/reviews) Spectrum Quality estrae, normalizza e standardizza i tuoi dati con fiducia attraverso molteplici input e formati. Normalizza tutte le tue informazioni, inclusi dati aziendali e individuali, strutturati e non strutturati. Il nostro approccio utilizza tecniche basate su reti neurali di apprendimento supervisionato per comprendere la struttura e le variazioni di diversi tipi di informazioni per analizzare i dati in modo automatizzato. Ideale per basi di clienti globali con esigenze di standardizzazione e traslitterazione dei dati a più livelli per più lingue e su termini specifici dal punto di vista culturale, inclusi quelli in arabo, cinese, giapponese e coreano. Il nostro avanzato processamento del testo consente anche l'estrazione di informazioni da qualsiasi testo di input in linguaggio naturale e può quindi assegnare categorie a questo testo non strutturato. Grazie a modelli pre-addestrati, puoi estrarre entità e persino addestrare ulteriormente e personalizzare modelli per definire entità specifiche di qualsiasi dominio o tipo. **Who Is the Company Behind Spectrum Quality?** - **Venditore:** [Precisely](https://www.g2.com/it/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Sede centrale:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,967 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 dipendenti su LinkedIn®) ## What Is Strumenti di Qualità dei Dati? [Software per l'infrastruttura IT](https://www.g2.com/it/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Strumenti di Qualità dei Dati? - [App di Salesforce AppExchange](https://www.g2.com/it/categories/salesforce-appexchange-apps) - [Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico](https://www.g2.com/it/categories/machine-learning-data-catalog) - [Software di preparazione dei dati](https://www.g2.com/it/categories/data-preparation) - [Strumenti di Governance dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-governance-tools) - [Piattaforme DataOps](https://www.g2.com/it/categories/dataops-platforms) - [Software di gestione attiva dei metadati](https://www.g2.com/it/categories/active-metadata-management) - [Software di Osservabilità dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-observability) --- ## How Do You Choose the Right Strumenti di Qualità dei Dati? ### Cosa Dovresti Sapere Sugli Strumenti di Qualità dei Dati ### Cosa sono gli strumenti di qualità dei dati? Il software di qualità dei dati è un insieme di vari strumenti e servizi creati per derivare dati significativi per le organizzazioni. Gli strumenti condizionano i dati per soddisfare le esigenze specifiche degli utenti. La qualità dei dati è una parte integrante dei processi di governance e gestione dei dati attraverso i quali tutti i dati dell'organizzazione sono governati. Gli strumenti di qualità dei dati rendono possibile ottenere accuratezza, rilevanza e coerenza dei dati per prendere decisioni migliori. Dati di alta qualità possono fornire risultati desiderati, mentre dati di scarsa qualità possono portare a intuizioni disastrose. Le organizzazioni che sono guidate dai dati e utilizzano frequentemente l'analisi dei dati per prendere decisioni fanno della qualità dei dati un fattore primario nel decidere la sua utilità. ### Quali sono le caratteristiche comuni degli strumenti di qualità dei dati? Le caratteristiche degli strumenti di qualità dei dati considerano principalmente le dimensioni o le metriche che definiscono la qualità. Queste soluzioni possono supportare alcune o tutte le funzioni menzionate di seguito per fornire risultati finali utili: **Pulizia dei dati:** È il processo di rimozione di dati ridondanti, errati e corrotti. A volte è chiamato pulizia o scrubbing dei dati. Essendo una delle fasi critiche nel trattamento dei dati, la maggior parte degli strumenti di qualità dei dati ha questa caratteristica. Alcune delle comuni inesattezze dei dati includono voci errate e valori mancanti. **Standardizzazione dei dati:** È un passaggio importante nell'organizzazione dei dati. Comporta la conversione dei dati in un formato comune che rende più facile per gli utenti accedere e analizzare i dati. Questa fase soddisfa uno dei parametri della qualità dei dati: la coerenza. Portare i dati in un formato comune unico assicura che i dati siano coerenti. La standardizzazione dei dati gioca un ruolo chiave nel raggiungere l'accuratezza, che è un altro fattore nella qualità dei dati. Aiuta dando agli utenti accesso ai dati più recenti, puliti e aggiornati. **Profilazione dei dati:** La profilazione dei dati è il processo di analisi dei dati, comprensione della struttura dei dati e identificazione dei potenziali progetti per i dati specificati. I dati sono analizzati minuziosamente utilizzando strumenti analitici per rilevare caratteristiche come media, minimo, massimo e frequenza. **Deduplicazione dei dati:** È un processo per eliminare copie eccessive di dati e ridurre i requisiti di archiviazione. È anche chiamato compressione intelligente o archiviazione a istanza singola o dedupe dei dati. **Validazione dei dati:** Questa caratteristica assicura che la qualità e l'accuratezza dei dati siano in atto. Nei sistemi automatizzati, c'è una supervisione umana minima o quasi nulla quando i dati vengono inseriti. Questo rende essenziale verificare che i dati inseriti siano corretti. I tipi comuni di validazione dei dati includono controllo dei dati, controllo del codice, controllo dell'intervallo, controllo del formato e controllo della coerenza. Ci sono anche alcune regole di qualità dei dati definite per le piattaforme di gestione dei dati. **Estrazione, trasformazione e caricamento (ETL):** Quando le organizzazioni avanzano nella strategia tecnologica, i dati dai sistemi esistenti vengono trasferiti ai nuovi sistemi. L'ETL costituisce un compito vitale del processo di migrazione dei dati. L'obiettivo finale è mantenere la qualità dei dati per i dati che vengono migrati. L'ETL si colloca al terzo posto nelle fasi del ciclo di vita della qualità dei dati. Altre fasi sono valutazione della qualità, progettazione della qualità e monitoraggio. Comporta l'estrazione dei dati dalle fonti di dati, la trasformazione deduplicandoli e il caricamento nel database di destinazione. **Gestione dei dati master (MDM):** Questa caratteristica gestisce dati di qualità organizzando, centralizzando e arricchendo i dati. Include dati non transazionali come dati dei clienti e dati dei prodotti. L'MDM è importante per la gestione dei dati aziendali. **Arricchimento dei dati:** Questa caratteristica è il processo di miglioramento del valore e dell'accuratezza dei dati integrando dati interni ed esterni con le informazioni esistenti. **Catalogo dei dati:** Il catalogo dei dati ospita dati e metadati per aiutare gli utenti nella scoperta dei dati. Gli strumenti di monitoraggio della qualità dei dati hanno questa caratteristica per aumentare la trasparenza nei flussi di lavoro. **Data warehousing:** Il data warehousing si concentra sull'unificazione dei dati da varie fonti di dati. Assicura la qualità dei dati aziendali migliorando l'accuratezza dei dati. **Parsing dei dati:** I dati di solito sono conformi a formati specifici. Ad esempio, indirizzo, numero di telefono e indirizzo email hanno tutti modelli di dati. Il parsing aiuta con tali verifiche degli indirizzi e anche se i numeri di telefono sono conformi ai modelli.  Altre caratteristiche del software di qualità dei dati: [Capacità ERP](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/erp) e [Capacità File](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/file). ### Quali sono i benefici degli strumenti di qualità dei dati? I dati sono una delle risorse più preziose per le organizzazioni oggi. Avere dati di alta qualità ha i seguenti vantaggi: **Implementazione efficace dei dati:** Dati di buona qualità migliorano le prestazioni dei team e portano a un business migliore. Mantiene tutti i dipartimenti dell'organizzazione sulla stessa lunghezza d'onda e li aiuta a lavorare in modo efficiente. [**Miglioramento delle relazioni con i clienti**](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/crm) **:** La qualità dei dati gioca un ruolo importante nel mantenere i clienti. Aiuta le organizzazioni a tracciare le preferenze e gli interessi dei clienti. **Decisioni informate:** I decisori hanno sempre bisogno di informazioni aggiornate per prendere decisioni migliori. Gli strumenti di qualità dei dati assicurano che l'intelligenza aziendale sia raggiunta attraverso dati di alta qualità. Una buona qualità dei dati aiuta a ridurre il rischio di decisioni sbagliate basate su dati di scarsa qualità e ad aumentare l'efficienza del processo decisionale. **Targeting efficace dei clienti:** Con dati di alta qualità a portata di mano, le organizzazioni possono tracciare le caratteristiche dei loro clienti esistenti e creare persone in base a ciò che i loro clienti preferiscono. Questo può portare ulteriormente a prevedere le esigenze del mercato target. **Sviluppo efficiente del prodotto:** I team di ingegneria nelle aziende di sviluppo software possono controllare i loro KPI come l'engagement con il nuovo prodotto online. Controllare i punti dati come i clic sui pulsanti può aiutare gli ingegneri a capire quanto il loro prodotto sia pronto per essere lanciato sul mercato o se ci sono cambiamenti necessari.  **Confronto dei dati:** Gli strumenti di monitoraggio della qualità dei dati efficaci aiutano nel confronto dei dati. Il confronto dei dati è il processo di confronto di due diversi set di dati e di confrontarli tra loro. Questo processo aiuta a identificare i dati duplicati all'interno di un [database](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/database). ### Chi utilizza gli strumenti di qualità dei dati? I dati, essendo il nuovo carburante, stanno spingendo le organizzazioni a capire come possono essere utilizzati per prendere decisioni aziendali. Di seguito è riportato un elenco di dipartimenti che utilizzano il software di gestione della qualità dei dati: **Analisti della qualità dei dati:** Monitorano la qualità dei dati utilizzando strumenti di qualità dei dati che aiutano le aziende a prendere decisioni informate. Lavorano con gli sviluppatori di database per modificare i design dei database secondo le necessità. Questo persona aiuta principalmente con l'analisi dei dati, migliorando ulteriormente la qualità. **Team di marketing:** I responsabili del marketing devono avere dati di alta qualità a disposizione perché dati di buona qualità aiutano a guidare campagne di marketing efficienti in futuro. Gli strumenti di qualità dei dati aiutano i team a filtrare le informazioni non necessarie e a concentrarsi sul mercato target per ottenere una migliore comprensione. **Team IT:** Molte volte ci sono record duplicati che rendono difficile per i team IT avere il controllo della qualità dei dati in atto. Con l'uso del software, è più facile governare i dati e ottimizzare la gestione della qualità dei dati. ### Sfide con gli strumenti di qualità dei dati  La qualità dei dati cambia con ciò che viene inserito nel sistema. A volte ci sono alcune delle difficoltà menzionate di seguito affrontate durante l'uso degli strumenti di qualità dei dati: **Dati duplicati:** Gli strumenti di deduplicazione dei dati sono un must prima di passare i dati ai passaggi successivi. Poiché grandi quantità di dati vengono generate attraverso varie fonti disparate, spesso sono difettose o alcune voci sono duplicate. Tuttavia, gli strumenti di deduplicazione possono identificare gli stessi punti dati e assegnarli per la deduplicazione.  **Mancanza di informazioni complete:** Le voci manuali possono causare informazioni incomplete o la mancanza di informazioni per ogni set di dati. Questo potrebbe causare un sotto rendimento degli strumenti di qualità dei dati. **Formati eterogenei:** Formati di dati incoerenti sono sempre un punto dolente comune per gli analisti dei dati. Mentre si lavora con fornitori di servizi di outsourcing dei dati, è consigliabile specificare i formati preferiti. ### Come acquistare strumenti di qualità dei dati? #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per il software di qualità dei dati A seconda del settore, ci sono una varietà di dimensioni di qualità dei dati che devono essere tenute a mente prima dell'acquisto del software. La strategia di gestione dei dati è prevista per affrontare i requisiti di governance dei dati. Insieme a ciò, ci sono altri requisiti come la conservazione e l'archiviazione dei dati. Un RFI o RFP dai fornitori aiuta a ottimizzare il processo di valutazione.  #### Confrontare i prodotti di qualità dei dati **Crea una lista lunga** Per cominciare, le organizzazioni dovrebbero fare un elenco di fornitori di software di qualità dei dati che forniscono caratteristiche come la profilazione dei dati, la preparazione dei dati, la deduplicazione e altre caratteristiche rilevanti a seconda dei risultati che si desidera ottenere. **Crea una lista corta** Sulla base del soddisfacimento dei requisiti primari, il passo successivo copre la selezione dei fornitori ponendo alcune domande come: - Forniscono automazione nel loro software? - Come mantengono le prestazioni e la scalabilità i prodotti/strumenti? - Quali sono i loro orari di supporto e le procedure di escalation? **Condurre dimostrazioni** Le dimostrazioni sono un modo efficiente per verificare quale fornitore soddisfa le esigenze. Dà all'organizzazione una comprensione approfondita del software. Le organizzazioni possono anche ottenere risposte su quanto bene sia attrezzato il fornitore. Di solito, le dimostrazioni per il software di qualità dei dati includerebbero la presentazione di vari strumenti e capacità del software come la caratteristica di standardizzazione dei dati, la gestione dei metadati e la gestione della qualità dei dati per citarne alcuni. #### Selezione degli strumenti di qualità dei dati **Scegli un team di selezione** Il team coinvolto in questa decisione deve includere i decisori rilevanti. Un direttore marketing, che spesso ha bisogno di dati puliti per coltivare i lead dal loro team, può testare gli strumenti durante la dimostrazione. Il prossimo membro da tenere nel loop è il responsabile delle vendite. La qualità dei dati è altrettanto importante per la forza vendita poiché vogliono concentrarsi più sulla generazione di entrate che solo sull'aggiornamento dei dati nel CRM. Gli analisti dei dati sono anche coinvolti poiché sono quelli che utilizzano questi strumenti per le valutazioni della qualità dei dati. Insieme a ciò, gli analisti della qualità dei dati sono inclusi nel team perché usano il software per esaminare i dati per i requisiti di qualità a seconda dei diversi dipartimenti e condividono questi dati elaborati con loro. **Negoziazione** Poiché la qualità dei dati è di massima importanza, è consigliabile scegliere gli strumenti giusti per la valutazione. Strumenti che funzionano in tempo reale e che possono essere utilizzati facilmente dagli utenti aziendali sono qualcosa che le organizzazioni vogliono avere. È consigliabile guardare al prezzo del software, se ci sono costi aggiuntivi e anche se il fornitore offre sconti. Molti strumenti di qualità dei dati sono disponibili sia in strutture cloud che on-premises. È meglio avere strumenti nel cloud poiché il monitoraggio manuale della qualità dei dati per i dati aziendali potrebbe essere difficile per una persona o anche per un team. **Decisione finale** La decisione di acquistare software di qualità dei dati deve essere presa dai team coinvolti durante tutto il processo di acquisto. I team di vendita, marketing e analisti dei dati possono beneficiare dell'acquisto del giusto software di qualità dei dati. ### Tendenze della qualità dei dati **Modernizzazione del data warehouse** La modernizzazione del data warehouse aiuta l'ambiente attuale del data warehouse a lavorare in sincronia con i requisiti in rapida evoluzione. Le organizzazioni stanno affrontando la gestione dell'espansione dei dati e dei sistemi di dati modernizzando il data warehouse. Questa tendenza emergente si concentra sull'automazione dei dati per raggiungere la qualità desiderata dei dati e delle pratiche aziendali allo stesso modo. **Hub di dati moderni** Gli hub di dati sono architetture di archiviazione dei dati con un flusso di dati senza soluzione di continuità che seguono il modello hub e spoke. Gli hub di dati moderni hanno caratteristiche come archiviazione dei dati, armonizzazione, governance, metadati e indicizzazione. Queste caratteristiche indicano che gli hub di dati sono più efficienti della consolidazione dei dati. **Democratizzazione dei dati** Recentemente, le organizzazioni stanno rendendo i dati disponibili per funzioni aziendali indipendenti. Questo è per migliorare la trasparenza e la coerenza tra tutti i dipartimenti dell'organizzazione. I progressi nelle visualizzazioni hanno reso la visibilità dei dati più facile a livello tecnico e man mano che la tendenza progredisce, ci si aspetta che abbia lo stesso effetto sugli utenti non tecnici, cioè facilità di accesso ai dati. **Algoritmi di machine learning (ML) nella qualità dei dati**  Gli algoritmi di machine learning (ML) sono diventati importanti per la strategia di gestione dei dati di un'azienda. I dati aziendali sono solitamente big data, il che rende essenziale avere l'automazione. Gli algoritmi di machine learning possono rendere possibile automatizzare il processo dando risultati finali. Gli algoritmi ML aiutano a migliorare i punteggi di qualità dei dati identificando dati errati, dati incompleti, dati duplicati e aiutano anche a eseguire funzioni come clustering, rilevamento di anomalie e mining delle regole di associazione.