# Migliori Strumenti di Qualità dei Dati - Pagina 7 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Gli strumenti di qualità dei dati analizzano insiemi di informazioni e identificano dati errati, incompleti o formattati in modo improprio. Dopo aver profilato le problematiche dei dati, gli strumenti di qualità dei dati puliscono o correggono tali dati in base a linee guida precedentemente stabilite. Cancellazione, modifica, aggiunta e fusione sono tutti metodi comuni di pulizia o correzione degli insiemi di dati; analisti di dati, marketer e venditori sono solo alcune delle posizioni che beneficiano dell'utilizzo di soluzioni per la qualità dei dati. Mirando e pulendo le liste di dati, il software di qualità dei dati consente alle aziende di stabilire e mantenere alti standard per l'integrità dei dati. Queste soluzioni sono anche utili per garantire che i dati aderiscano a questi standard, in base alle normative richieste dall'industria, dal mercato o interne. Questo processo di mantenimento dell'integrità dei dati migliora l'affidabilità di tali informazioni per l'uso aziendale. Gli insiemi di dati possono variare dalle informazioni di contatto dei clienti a statistiche finanziarie dettagliate e molto altro. I prodotti software per la qualità dei dati possono anche condividere funzionalità o coesistere con [software di gestione dei dati master (MDM)](https://www.g2.com/categories/master-data-management-mdm), [software di integrazione dei dati](https://www.g2.com/categories/data-integration) o [software per big data](https://www.g2.com/categories/big-data). Pur essendo tangenzialmente correlati alle soluzioni di qualità dei dati da un punto di vista funzionale, il [software di verifica degli indirizzi](https://g2.com/categories/address-verification) si differenzia per i suoi casi d'uso distinti, il focus sui dati di localizzazione fisica e l'affidamento su fonti autorevoli di dati di localizzazione per verificarne la correttezza. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Qualità dei Dati, un prodotto deve: - Consentire la profilazione dei dati e identificare anomalie nei dati - Fornire funzionalità di base per la pulizia dei dati come fusione, aggiunta e cancellazione dei record - Consentire la modifica e la standardizzazione dei dati in base a regole predefinite - Consentire opzioni di pulizia automatizzate e manuali - Offrire misure preventive per preservare l'integrità dei dati ## How Many Strumenti di Qualità dei Dati Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 242 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 110 - **Buyer Segments**: Mercato Medio 49% │ Piccola Impresa 27% │ Impresa 24% - **Top Trending Product**: QuerySurge (+0.059) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Strumenti di Qualità dei Dati Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 9,100+ Recensioni autentiche - 242+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Strumenti di Qualità dei Dati Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) - **Miglior performer:** [Traction Complete](https://www.g2.com/it/products/traction-complete/reviews) - **Più facile da usare:** [Findymail](https://www.g2.com/it/products/findymail/reviews) - **Più in voga:** [Traction Complete](https://www.g2.com/it/products/traction-complete/reviews) - **Miglior software gratuito:** [ZoomInfo Operations](https://www.g2.com/it/products/zoominfo-operations/reviews) --- **Sponsored** ### DQE One DQE One è una piattaforma di qualità dei dati in tempo reale che convalida, standardizza, deduplica e arricchisce i dati dei clienti, inclusi indirizzi email, numeri di telefono e indirizzi postali. Aiuta le aziende a mantenere dati dei clienti accurati, completi e unificati attraverso sistemi CRM, piattaforme di marketing e strumenti operativi. DQE One risolve le comuni sfide di qualità dei dati come: - Email non valide e scarsa consegnabilità - Indirizzi postali errati e consegne fallite - Numeri di telefono sbagliati e contatti irraggiungibili - Record duplicati e dati dei clienti frammentati - Formati di dati incoerenti tra i sistemi Garantisce che i dati dei clienti siano puliti e utilizzabili dal momento in cui entrano nei tuoi sistemi. Le capacità chiave includono: - Convalida in tempo reale di dati email, telefonici e di indirizzo - Standardizzazione e formattazione dei dati tra i sistemi - Rilevamento dei duplicati e fusione dei record per creare una visione unica del cliente - Arricchimento dei dati per completare e migliorare le informazioni sui clienti - Validazione degli indirizzi globali con regole specifiche per paese - Architettura API-first per l'elaborazione in tempo reale e facile integrazione DQE One rileva i record duplicati dei clienti e li unisce per creare una visione unificata del cliente. Questo migliora l'affidabilità del CRM, l'accuratezza dei report e la coerenza complessiva dei dati. I casi d'uso tipici includono: - Pulizia e deduplicazione dei dati CRM - Ottimizzazione del checkout e-commerce - Acquisizione di lead e convalida dei dati di contatto - Integrazione dei dati dei clienti tra più sistemi - Iniziative di governance dei dati e qualità dei dati DQE One si integra con piattaforme come Salesforce, HubSpot e altri strumenti di CRM, automazione del marketing e e-commerce. Può essere implementato tramite API o connettori per garantire la qualità dei dati in tutti i punti di contatto con i clienti. DQE One è progettato per le aziende che vogliono migliorare l'accuratezza dei dati, ridurre le inefficienze operative, eliminare i duplicati e offrire migliori esperienze ai clienti attraverso dati affidabili. [Visita il sito web](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=74&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1230107&secure%5Bresource_id%5D=74&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fdata-quality%3Fpage%3D7&secure%5Btoken%5D=f5cd30d482eb5fe4fa86d4534c8f94744407a57e89178db61f9bc6f7575550d9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fdqe.tech%2Fen%2F%3Futm_campaign%3DDQE_ADS_G2_CLICKS%26utm_source%3DG2%26utm_medium%3DADS&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## What Are the Top-Rated Strumenti di Qualità dei Dati Products in 2026? ### 1. [Data Integrity Suite](https://www.g2.com/it/products/data-integrity-suite/reviews) La Precisely Data Integrity Suite è una soluzione di gestione dei dati unificata composta da servizi cloud interoperabili che integrano, migliorano, governano, arricchiscono e analizzano i tuoi dati in ogni fase del loro ciclo di vita. **Who Is the Company Behind Data Integrity Suite?** - **Venditore:** [Precisely](https://www.g2.com/it/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Sede centrale:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,967 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 dipendenti su LinkedIn®) ### 2. [Datameer](https://www.g2.com/it/products/datameer/reviews) Datameer rivoluziona la trasformazione dei dati con un approccio low-code, fidato dalle principali imprese globali. Crea, trasforma e pubblica dati senza problemi con nessun codice e SQL, semplificando compiti complessi di ingegneria dei dati. Dai potere ai tuoi team di dati per prendere decisioni informate con fiducia, risparmiando sui costi e garantendo analisi self-service responsabili. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 24 **How Do G2 Users Rate Datameer?** - **Qualità del supporto:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Datameer?** - **Venditore:** [Datameer](https://www.g2.com/it/sellers/datameer) - **Anno di Fondazione:** 2009 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @datameer (11,223 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/972396/ (166 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 63% Enterprise, 21% Mid-Market ### 3. [DataPeak](https://www.g2.com/it/products/datapeak/reviews) Gli strumenti tradizionali per i dati spesso non sono all'altezza per aziende come la tua. Sono o troppo complessi, richiedendo specialisti IT o data scientist per gestirli, o troppo limitati, costringendoti a destreggiarti tra più sistemi per ottenere le informazioni di cui hai bisogno. Ecco perché abbiamo creato DataPeak: una piattaforma senza codice, alimentata dall'IA, che combina trasformazione dei dati, automazione e analisi in tempo reale in un'unica soluzione intuitiva. Con DataPeak, puoi: • Unificare i tuoi dati: Abbatti i silos consolidando tutti i tuoi dati in un'unica fonte. • Automatizzare i flussi di lavoro ripetitivi: Lascia che l'IA gestisca il lavoro di routine. • Ottenere informazioni utili in tempo reale: Prendi decisioni più intelligenti e rapide senza aspettare. Cosa distingue DataPeak: • Semplicità: Progettato per utenti non tecnici, permettendo a chiunque nel tuo team di gestire, automatizzare e analizzare i dati con facilità. • Convenienza: Potenza a livello aziendale senza il prezzo aziendale, rendendolo accessibile alle aziende in crescita. • Scalabilità: Progettato per crescere, sia che tu sia una piccola startup o in fase di espansione. **Who Is the Company Behind DataPeak?** - **Venditore:** [FactR Limited](https://www.g2.com/it/sellers/factr-limited) - **Anno di Fondazione:** 2018 - **Sede centrale:** Paris, CA - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/11785407 (9 dipendenti su LinkedIn®) ### 4. [Data Quality App for Dynamics 365 & Power Apps](https://www.g2.com/it/products/data-quality-app-for-dynamics-365-power-apps/reviews) Add-on rivoluzionario per la gestione della qualità dei dati per Dynamics 365 e Power Apps Sei stanco di gestire dati inaccurati e incompleti nella tua organizzazione? I record duplicati e i dati errati infestano il tuo sistema, causando inefficienze e mal di testa? Sei pronto a sfruttare l'IA? Non cercare oltre: Data Quality App è qui per rivoluzionare la gestione dei tuoi dati. Preparati a sperimentare la perfezione e la precisione dei dati come mai prima d'ora. Il nostro add-on rivoluzionario garantisce dati accurati e completi su tutte le entità, permettendo alla tua azienda di prendere decisioni informate con fiducia. Benefici: Dati affidabili e puliti supportano decisioni efficaci che aiutano a guidare la tua azienda e la soddisfazione del cliente. Nuove funzionalità garantiscono una precisione dei dati ancora maggiore, contribuendo a un migliore coinvolgimento del cliente. Dati accurati aiuteranno la tua azienda a trasmettere i messaggi giusti al momento giusto nel percorso del cliente. Risparmia tempo e denaro sulla correzione dei dati, aumentando il ritorno sull'investimento sui beni dati. Sfrutta i tuoi dati utilizzando la tecnologia AI. Caratteristiche principali: Crea e gestisci regole personalizzate per la qualità dei dati per qualsiasi entità. Crea e gestisci regole personalizzate per il rilevamento dei duplicati per qualsiasi entità. Algoritmo Phonetic Fields che indicizza i dati per suono, come pronunciato e con un tasso di correzione del 99%. Ottieni una panoramica dei dati duplicati. Previeni la creazione di duplicati su tutte le entità per utenti e integrazioni. Unisci i record utilizzando la logica integrata per definire un master. Rilevamento avanzato in tempo reale che cattura i duplicati prima che vengano creati. Ricevi avvisi in tempo reale delle violazioni delle regole con livelli di gravità variabili. Controlla la possibilità di salvare un record in base alla gravità della regola. Cerca le regole di qualità dei dati utilizzando la ricerca avanzata o aggiungile al dashboard. Cerca qualsiasi entità che abbia avvisi o errori dovuti alle regole di qualità dei dati. Nessun accesso esterno ai dati. Nessun sviluppo API necessario. Completamente integrato in Dynamics 365 e Power Apps. Ultimi aggiornamenti: Regole rivoluzionarie per la qualità dei dati. Algoritmo Phonetic Fields che indicizza i dati per suono. Ignora i record durante la fusione manuale. Elimina i record durante la fusione manuale. Personalizza quali campi sono disponibili per la fusione manuale. Notifica dinamica dei duplicati prima di salvare il record. Fusione manuale dei record a tua scelta. Fusione di più record mescolando e abbinando attributi manualmente da più record duplicati. Capacità di servizio in background più forti come la pianificazione di più lavori. Supporta l'interfaccia unificata. Servizio in background. Per maggiori informazioni visita https://dataqualityapp.com Per attivare la tua prova, invia un'email a support@techdio.dk **Who Is the Company Behind Data Quality App for Dynamics 365 & Power Apps?** - **Venditore:** [Techdio A/S](https://www.g2.com/it/sellers/techdio-a-s) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** Hellerup, DK - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/techdio/ (2 dipendenti su LinkedIn®) ### 5. [Data Quality Helper](https://www.g2.com/it/products/data-quality-helper/reviews) La tua organizzazione Salesforce ha problemi con dati incompleti, non validi o duplicati? O con la pulizia e l'eliminazione adeguate? Potrebbe danneggiare il business e l'uso di Salesforce e dell'IA? Istituisci un approccio sistematico per avvisare gli utenti e aiutarli a migliorare facilmente i dati esistenti e nuovi. Data Quality Helper—ora con la funzionalità aggiunta dell'app Storage Helper—offre un approccio unico e completo per migliorare la governance dei dati nelle organizzazioni Salesforce. Questa soluzione offre regole avanzate per la validazione dei dati (rigida e flessibile), la risoluzione dei dati duplicati e le regole di pulizia dei dati, fornendo un livello di personalizzazione, flessibilità e usabilità superiore rispetto agli strumenti di qualità dei dati predefiniti di Salesforce. - Gli amministratori hanno il pieno controllo nella progettazione delle regole per soddisfare le esigenze della tua organizzazione. - Gli utenti vengono avvisati con avvisi personalizzati dall'amministratore e poi sono dotati di strumenti facili da usare per correggere i record interessati sul posto. - Le liste dei componenti web Lightning, generate automaticamente in tempo reale, forniscono una vista a livello di organizzazione di ogni record che potrebbe necessitare di miglioramento della qualità, con link diretti per un'azione rapida. - Notifiche sui limiti di archiviazione, strumenti per l'eliminazione di massa automatica o manuale sicura—sia programmata che ad hoc, e opzioni per l'anteprima prima o il ripristino dopo l'eliminazione. Con questa app, puoi centralizzare un processo uniforme di creazione e aggiornamento dei dati, fornendo agli utenti gli strumenti per apportare le modifiche necessarie e migliorare la qualità dei dati, gestendo al contempo in modo efficiente le responsabilità di archiviazione ed eliminazione dei dati. In poche parole, Data Quality Helper migliorerà la governance dei dati Salesforce per qualsiasi tipo di organizzazione. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Data Quality Helper?** - **Qualità del supporto:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Data Quality Helper?** - **Venditore:** [Passage Technology](https://www.g2.com/it/sellers/passage-technology-639e8892-81c9-4889-99b8-762b61377a18) - **Anno di Fondazione:** 2008 - **Sede centrale:** Lake Forest, IL - **Twitter:** @passagetech (402 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/681047/ (30 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Piccola impresa ### 6. [Data Quality Management in SAP](https://www.g2.com/it/products/data-quality-management-in-sap/reviews) Le esigenze sulla qualità dei dati principali stanno aumentando poiché sono un requisito fondamentale per il successo della tua azienda. **Who Is the Company Behind Data Quality Management in SAP?** - **Venditore:** [ISO Travel Solutions](https://www.g2.com/it/sellers/iso-travel-solutions) - **Anno di Fondazione:** 1979 - **Sede centrale:** Nuremberg, Bavaria, Germany - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iso-gruppe (450 dipendenti su LinkedIn®) ### 7. [Data Quality Manager](https://www.g2.com/it/products/data-quality-manager/reviews) Con NodeGraph, puoi visualizzare, analizzare e comprendere il tuo ambiente Qlik in modo intuitivo. Ti permettiamo di visualizzare la provenienza dei dati dietro il tuo dashboard Qlik mostrando la tua Soluzione Qlik dalla fonte dei dati all'applicazione finale per l'utente. **Who Is the Company Behind Data Quality Manager?** - **Venditore:** [NodeGraph](https://www.g2.com/it/sellers/nodegraph) - **Anno di Fondazione:** 1993 - **Sede centrale:** King of Prussia, Pennsylvania, United States - **Twitter:** @node_graph (417 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/qlik (4,349 dipendenti su LinkedIn®) ### 8. [Data Quality Manager](https://www.g2.com/it/products/basecap-analytics-data-quality-manager/reviews) Trasforma il sovraccarico di informazioni in intuizioni attuabili. BaseCap è il tracker intelligente della salute dei dati che ti aiuta a diagnosticare e risolvere le sfide aziendali. Per risolvere i processi interrotti, devi prima migliorare la salute dei dati su cui si basano. Nella piattaforma BaseCap, tutti i tuoi team possono convalidare e trasformare i dati della tua organizzazione per migliorarne la qualità e alimentare i processi aziendali automatizzati. BaseCap dà potere a ogni utente di: \> Catturare errori di dati costosi \> Riconciliare i sistemi informativi \> Eliminare il rischio di conformità \> Automatizzare compiti noiosi La salute dei dati è la salute aziendale. Prendi il polso della tua azienda con BaseCap. Scopri di più sulla nostra soluzione facile da implementare per le tue sfide aziendali più ostinate visitando www.basecapanalytics.com/platform. **Who Is the Company Behind Data Quality Manager?** - **Venditore:** [BaseCap Analytics](https://www.g2.com/it/sellers/basecap-analytics) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** New York, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/basecap-analytics-inc-/ (19 dipendenti su LinkedIn®) ### 9. [Data Quality Score for jira](https://www.g2.com/it/products/data-quality-score-for-jira/reviews) Data Quality Score for Jira è un'applicazione Atlassian Forge che fornisce valutazioni complete della qualità direttamente nel tuo flusso di lavoro Jira. Analizza file CSV, JSON e XLSX con punteggi intelligenti di completezza, coerenza e validità. **Who Is the Company Behind Data Quality Score for jira?** - **Venditore:** [SysWisdom](https://www.g2.com/it/sellers/syswisdom) - **Anno di Fondazione:** 2024 - **Sede centrale:** Canton, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/syswisdom-ai/ (2 dipendenti su LinkedIn®) ### 10. [Datastreams.io](https://www.g2.com/it/products/datastreams-io/reviews) Il Data Stream Manager (DSM) è un'applicazione progettata per governare istantaneamente la gestione dei dati digitali globali. **Who Is the Company Behind Datastreams.io?** - **Venditore:** [datastreams.io](https://www.g2.com/it/sellers/datastreams-io) - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Brainport Region, NL - **Twitter:** @datastreams_io (724 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datastreams-io (4 dipendenti su LinkedIn®) ### 11. [DataTools](https://www.g2.com/it/products/datatools/reviews) DataTools è un'innovativa azienda australiana di soluzioni software che fornisce software di qualità per i dati di livello mondiale alle organizzazioni australiane e neozelandesi da quasi tre decenni. DataTools è nata nei primi anni '90 fornendo servizi dati sofisticati a molte delle più grandi aziende australiane che hanno scoperto che le offerte software dell'epoca provenienti dall'estero non sapevano come gestire al meglio i dati australiani. La nostra vasta esperienza nel trasformare dati australiani di scarsa qualità in dati di nomi e indirizzi di alta qualità è stata tradotta nella creazione del primo software di qualità per i dati facile da usare e conveniente, specificamente costruito per gestire i dati australiani. Con il passaggio al software basato su cloud, strumenti plugin innovativi e Software as a Service (SaaS), DataTools è ancora una volta all'avanguardia. Le nostre nuove offerte software forniscono la flessibilità, la scalabilità e la facilità di accesso verso cui i clienti si stanno muovendo, il tutto continuando a mantenere la nostra promessa di software di qualità con supporto illimitato. Offerte di DataTools: Prodotti: • Validazione Indirizzi: Formatta, pulisci, ripara e verifica gli indirizzi con una precisione del 100%. • Acquisizione Indirizzi: Acquisisci indirizzi in modo più accurato, veloce e con meno sforzo. • Validazione Email: Controlla e valida gli indirizzi email in tempo reale. • Validazione Telefono: Controlla e valida numeri di telefono fisso o mobile in tempo reale. • Soluzioni di Mailing Professionali: Facile da usare con point and click, fino a soluzioni integrate. • Liste di Indirizzi Australiani: Una piattaforma progettata per l'acquisto di dati di indirizzi australiani in blocco. La Differenza DataTools. Perché i leader del settore scelgono DataTools: • Sicurezza a Prova di Proiettile. Questo è DataTools: Assicurati che i dati siano sicuri in ogni modo possibile. • Affidabilità: Coerente, prevedibile, scalabile e altro ancora... • DataTools Human Touch™: Modelli di Machine Learning e AI per leggere e comprendere gli indirizzi. • Più Fonti di Dati: Usa set di dati australiani, neozelandesi e internazionali per ottenere indirizzi accurati. • Implementazione Semplice: Usa webservice e API facili da usare per Indirizzi, Telefono, Email e Geocoding. **Who Is the Company Behind DataTools?** - **Venditore:** [DataTools](https://www.g2.com/it/sellers/datatools) - **Anno di Fondazione:** 1994 - **Sede centrale:** Bella Vista, AU - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datatools (189 dipendenti su LinkedIn®) ### 12. [Datavid](https://www.g2.com/it/products/datavid/reviews) Datavid aiuta le grandi organizzazioni a estrarre valore aggiuntivo dai dati non strutturati come documenti Word, file XML/HTML, immagini, video, presentazioni e molto altro. I consulenti esperti di Datavid hanno decenni di esperienza nella risoluzione di problemi complessi di dati; dalla ricerca avanzata al data mining fino all'integrazione tra più fonti. Datavid offre un valore unico sfruttando al massimo la tua infrastruttura esistente, proponendo piani architettonici chiari prima di apportare qualsiasi modifica. Scopri come sfruttare al meglio i tuoi dati con una consulenza gratuita di 30 minuti sul sito web di Datavid. **Who Is the Company Behind Datavid?** - **Venditore:** [Datavid](https://www.g2.com/it/sellers/datavid) - **Anno di Fondazione:** 2018 - **Sede centrale:** London, GB - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datavid (87 dipendenti su LinkedIn®) ### 13. [dataX.ai](https://www.g2.com/it/products/datax-ai/reviews) dataX.ai è un'azienda pionieristica nel campo della scienza dei dati, specializzata in soluzioni automatizzate per i contenuti dei prodotti B2B eCommerce. Il nostro obiettivo è ridurre al minimo lo sforzo manuale nell'elaborazione e gestione dei dati, migliorando l'accuratezza e consentendo operazioni scalabili. Con oltre un decennio di esperienza nella creazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, siamo diventati un partner fidato per i gestori di eContent, dove l'innovazione incontra la precisione nell'esecuzione di flussi di lavoro dati senza soluzione di continuità. Con sede a Plano, Texas, abbiamo uffici sparsi in India e Giappone, potenziando le aziende moderne per rimanere agili, competitive e prosperare nell'era digitale. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate dataX.ai?** - **Qualità del supporto:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind dataX.ai?** - **Venditore:** [CrowdANALYTIX](https://www.g2.com/it/sellers/crowdanalytix) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** Plano, US - **Twitter:** @data_x_ai (16 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/crowdanalytix (115 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 25% Mid-Market ### 14. [DBIQ](https://www.g2.com/it/products/dbiq/reviews) DB/IQ è una soluzione software progettata per valutare e migliorare il livello di qualità e manutenibilità delle applicazioni Db2 per z/OS prima che vengano distribuite nel tuo ambiente di produzione. DB/IQ automatizza il processo di controllo qualità secondo criteri di prestazioni, manutenibilità e scalabilità. DB/IQ analizza ed esegue controlli su tutto il codice SQL; sia in forma sorgente, in un DBRM risultante dal pre-processore Db2, in tutto l'SQL basato su Catalogo (piani, pacchetti, viste, MQT, trigger ecc.), o come SQL eseguito dinamicamente. • Controlla la qualità di qualsiasi codice SQL secondo gli standard definiti dall'organizzazione • Più di 350 regole di qualità sono disponibili "pronte all'uso" e possono essere personalizzate secondo le tue esigenze e SLA • Fornisci agli sviluppatori un controllo qualità interattivo e piena funzionalità EXPLAIN per tutte le istruzioni SQL • Avvisa e possibilmente rifiuta i programmi che violano le regole di qualità I controlli possono essere attivati su richiesta dagli sviluppatori, direttamente nei loro ambienti di sviluppo mainframe o Eclipse, e automaticamente in modalità batch durante le procedure di consegna **Who Is the Company Behind DBIQ?** - **Venditore:** [Infotel](https://www.g2.com/it/sellers/infotel-a5b2f5ae-4f1a-45e9-be5c-359ba8a9f48d) - **Anno di Fondazione:** 1986 - **Sede centrale:** Blagnac, FR - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infotel-software/ (15 dipendenti su LinkedIn®) ### 15. [DeDupeD](https://www.g2.com/it/products/deduped/reviews) DeDupeD è un'app di produttività che aiuta a rilevare e gestire i record duplicati non solo per Lead, Contatto, Account o Caso, ma anche per qualsiasi altra entità di Dynamics 365 CRM (OOB o Personalizzata). **Who Is the Company Behind DeDupeD?** - **Venditore:** [Inogic](https://www.g2.com/it/sellers/inogic) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Navi Mumbai, IN - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/inogicindia/ (151 dipendenti su LinkedIn®) ### 16. [digna](https://www.g2.com/it/products/digna/reviews) Piattaforma europea di qualità dei dati e osservabilità basata su AI con cinque capacità modulari — anomalie, analisi, tempestività, validazione e monitoraggio dello schema — progettata per funzionare interamente nel tuo ambiente per la massima privacy e controllo. **Who Is the Company Behind digna?** - **Venditore:** [digna](https://www.g2.com/it/sellers/digna) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** Vienna, Austria - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dextai/ ### 17. [DQ for Excel™](https://www.g2.com/it/products/dq-for-excel/reviews) DQ for Excel™ funziona direttamente all'interno di Microsoft Excel, è familiare e facile da usare! Basta scaricare i dati dei tuoi clienti in Microsoft Excel e utilizzare il nostro plugin, disponibile nello store di Office, per migliorare la qualità dei tuoi dati. DQ For Excel™ funziona tramite DQ on Demand™, la nostra piattaforma di miglioramento della qualità dei dati. Importa dati da quasi qualsiasi fonte, preparali, gestiscili e perfezionali; poi caricali nuovamente su quasi qualsiasi destinazione. Elabora centinaia di migliaia di record contemporaneamente e paga solo per il tuo utilizzo con un modello di abbonamento basato su crediti. **Who Is the Company Behind DQ for Excel™?** - **Venditore:** [DQ Global](https://www.g2.com/it/sellers/dq-global) - **Anno di Fondazione:** 1995 - **Sede centrale:** Lee-on-the-Solent, GB - **Twitter:** @DQ_Global (1,297 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dq-global (12 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 18. [DQGateway](https://www.g2.com/it/products/dqgateway/reviews) DQGateway consente alle aziende di tutte le dimensioni di ottenere dati completi, accurati e coerenti con la sua interfaccia no-code, la prima nel settore. Basato sull'intelligenza artificiale e altamente configurabile, DQGateway affronta anche gli scenari più complessi. Il suo motore di regole completo e i servizi di personalizzazione garantiscono una perfetta aderenza alle tue esigenze. Migliora la qualità dei dati, semplifica il processo decisionale e ottieni un vantaggio competitivo con DQGateway. 2. Descrizione delle Caratteristiche: a. Connettività delle Fonti Dati: Qualità dei Dati Senza Sforzo da Qualsiasi Fonte: DQGateway si connette a oltre 50 fonti di dati con connettori predefiniti. Sono disponibili connettori personalizzati per esigenze uniche. b. Dipendenza dalle Competenze per la Configurazione delle Regole di Qualità dei Dati: Nessuna Codifica Necessaria: L'interfaccia no-code di DQGateway consente anche agli utenti aziendali di definire controlli di qualità dei dati con facilità. Dì addio ai limiti della codifica. c. Controlli o Regole di Qualità Completi: Configurabilità Senza Pari: DQGateway vanta il motore di regole più completo, con controlli preconfigurati, creazione di regole personalizzate e pulizia dei dati basata sull'intelligenza artificiale. Assicurati che la qualità dei dati soddisfi i tuoi standard esatti. d. Profilazione dei Dati: Approfondimento nei Tuoi Dati: DQGateway fornisce una profilazione completa dei dati con visualizzazioni approfondite. Identifica anomalie, modelli e dati sensibili per una comprensione completa dei dati. e. Governance dei Dati: Approfondimenti in Tempo Reale, Rapporti Azionabili: DQGateway offre una dashboard unificata con approfondimenti sulla qualità dei dati in tempo reale. Rapporti dettagliati, avvisi e widget personalizzabili consentono decisioni informate. f. Esecuzione Non Presidiata: Qualità dei Dati Automatizzata, 24/7: DQGateway automatizza tutti i controlli di qualità dei dati configurati, liberando il tuo team per concentrarsi su iniziative strategiche. Goditi l'integrità dei dati senza interruzioni con il minimo sforzo. g. Operazioni Dati Agili: Qualità dei Dati Shift Left: DQGateway si integra perfettamente con strumenti DevOps (Jenkins, ADO, GitHub) per test e validazione continui dei dati. Integra la qualità dei dati nel tuo processo di sviluppo fin dall'inizio. h. Query Interattiva dei Dati: Analisi dei Dati Semplificata: L'interfaccia di query interattiva di DQGateway ti consente di interrogare direttamente i dati di origine all'interno della piattaforma per un'esperienza unificata. i. Nessun Blocco del Fornitore: Libertà e Flessibilità: DQGateway dà priorità al tuo controllo. L'interfaccia no-code consente agli utenti aziendali di gestire le regole di qualità dei dati, e la versione con licenza fornisce accesso al codice sorgente per la massima personalizzazione. j. Facilita la Personalizzazione: Su Misura per le Tue Esigenze: DQGateway va oltre la funzionalità standard. Offriamo personalizzazioni e sviluppo di funzionalità specifiche per le tue esigenze uniche. **Who Is the Company Behind DQGateway?** - **Venditore:** [Kairos Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/kairos-technologies) - **Anno di Fondazione:** 2003 - **Sede centrale:** Irving, Texas, United States - **Twitter:** @KairosTechInc (872 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kairos-technologies-inc/?originalSubdomain=in (332 dipendenti su LinkedIn®) ### 19. [Easy View](https://www.g2.com/it/products/fortra-easy-view/reviews) KeyRbot, parte di Fortra (il nuovo volto di HelpSystems), è orgoglioso di far parte del portafoglio completo di cybersecurity di Fortra. Fortra semplifica l'attuale complesso panorama della cybersecurity unendo prodotti complementari per risolvere i problemi in modi innovativi. Queste soluzioni integrate e scalabili affrontano le sfide in rapida evoluzione che affronti nel proteggere la tua organizzazione. Con l'aiuto della potente protezione di Easy View e altri, Fortra è il tuo alleato instancabile, qui per te in ogni fase del tuo percorso di cybersecurity. **Who Is the Company Behind Easy View?** - **Venditore:** [Fortra](https://www.g2.com/it/sellers/fortra) - **Anno di Fondazione:** 1982 - **Sede centrale:** Eden Prairie, Minnesota - **Twitter:** @fortraofficial (2,769 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fortra (1,738 dipendenti su LinkedIn®) ### 20. [EigenRules- Auto Discover Data Quality Rules](https://www.g2.com/it/products/eigenrules-auto-discover-data-quality-rules/reviews) EigenRules è un software potenziato da AI/ML progettato per scoprire autonomamente le regole essenziali di qualità dei dati direttamente dai tuoi dataset. Semplicemente puntando EigenRules ai tuoi dati, analizza e genera regole critiche di qualità dei dati in inglese semplice in pochi minuti, semplificando il processo di validazione dei dati e accelerando l'integrazione di nuove fonti di dati o applicazioni. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Analisi Guidata da AI/ML: Utilizza algoritmi avanzati per comprendere i comportamenti attesi dei dati e identificare le regole essenziali di qualità dei dati necessarie per la validazione. - Scoperta Completa delle Regole: Scopre automaticamente le regole in tutte le sei dimensioni della qualità dei dati: completezza, unicità, conformità, validità, coerenza e accuratezza. - Output in Inglese Semplice: Presenta le regole scoperte in un formato facilmente comprensibile, facilitando una rapida comprensione e implementazione. - Implementazione Rapida: Riduce significativamente il tempo necessario per stabilire le regole di qualità dei dati, riducendo settimane di sforzo manuale a pochi minuti. - Integrazione con i Processi Esistenti: Completa le regole esistenti identificando le lacune e potenziando i framework attuali di qualità dei dati. Valore Primario e Problema Risolto: EigenRules affronta la sfida di stabilire in modo efficiente regole complete di qualità dei dati senza un intervento manuale estensivo. Automatizzando il processo di scoperta, consente agli esperti del settore di concentrarsi su compiti di maggior valore, riduce il time-to-market per nuove iniziative sui dati e garantisce una robusta validazione dei dati. Questo porta a un miglioramento dell'affidabilità dei dati, a decisioni più informate e a significativi risparmi sui costi nei processi di gestione dei dati. **Who Is the Company Behind EigenRules- Auto Discover Data Quality Rules?** - **Venditore:** [FirstEigen](https://www.g2.com/it/sellers/firsteigen) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** Naperville, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/firsteigen/ (35 dipendenti su LinkedIn®) ### 21. [Emport](https://www.g2.com/it/products/emport/reviews) Emport utilizza l'IA per mappare automaticamente, convalidare e filtrare i tuoi contatti prima che raggiungano HubSpot. **Who Is the Company Behind Emport?** - **Venditore:** [Emport](https://www.g2.com/it/sellers/emport) - **Anno di Fondazione:** 2026 - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/emport-io/ (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 22. [Expanso](https://www.g2.com/it/products/expanso/reviews) Expanso è una piattaforma di orchestrazione dei dati distribuita che consente alle organizzazioni di distribuire, gestire e governare pipeline di dati su ambienti cloud, on-premise e edge. Permette ai team di elaborare e controllare i dati dove vengono generati, riducendo i costi, migliorando le prestazioni e garantendo la conformità attraverso un piano di controllo unificato costruito per la scalabilità e l'affidabilità. **Who Is the Company Behind Expanso?** - **Venditore:** [Expanso](https://www.g2.com/it/sellers/expanso) - **Anno di Fondazione:** 2023 - **Sede centrale:** Seattle, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/expanso-io (13 dipendenti su LinkedIn®) ### 23. [Experian Address Validation and Verification (UK)](https://www.g2.com/it/products/experian-address-validation-and-verification-uk/reviews) La Validazione e Verifica degli Indirizzi di Experian è una soluzione completa progettata per garantire l'accuratezza e la completezza dei dati degli indirizzi per le aziende che operano nel Regno Unito e a livello globale. Sfruttando fonti postali autorevoli, questo strumento valida, corregge e arricchisce gli indirizzi in tempo reale, migliorando il coinvolgimento dei clienti e l'efficienza operativa. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Copertura Globale: Supporta la validazione degli indirizzi per 250 paesi e territori, garantendo che le aziende possano gestire efficacemente i dati dei clienti internazionali. - Validazione in Tempo Reale: Si integra perfettamente in siti web, sistemi CRM e moduli online per validare e arricchire gli indirizzi mentre vengono inseriti, riducendo il tempo di inserimento dati fino all'80%. - Arricchimento Dati: Migliora i record degli indirizzi con attributi aggiuntivi come coordinate di latitudine/longitudine, dati demografici e di stile di vita, e Numeri di Riferimento Unico del Punto (UPRN) per una visione più dettagliata del cliente. - Integrazioni Pre-Costruite: Compatibile con applicazioni CRM, ERP e di e-commerce popolari, facilitando una facile implementazione. - Alta Disponibilità: Offre una garanzia di uptime del servizio del 99,99%, assicurando una soluzione di qualità dei dati stabile e affidabile. Valore Primario e Soluzioni Fornite: La Validazione e Verifica degli Indirizzi di Experian affronta le sfide comuni associate ai dati degli indirizzi inaccurati, come posta non consegnabile, consegne fallite e comunicazioni inefficaci con i clienti. Garantendo che solo indirizzi accurati e consegnabili entrino nei sistemi aziendali, aiuta a: - Migliorare il Coinvolgimento dei Clienti: Dati di indirizzo accurati permettono alle aziende di raggiungere efficacemente i clienti, migliorando la comunicazione e massimizzando il ROI delle campagne. - Ridurre i Costi Operativi: Minimizza le spese relative a posta non consegnabile e consegne fallite catturando indirizzi corretti al momento dell'inserimento. - Migliorare l'Esperienza del Cliente: Semplifica il processo di inserimento dati, riducendo i tassi di abbandono dei moduli e migliorando la soddisfazione complessiva degli utenti. Implementando questa soluzione, le aziende possono mantenere un database pulito e accurato, supportare operazioni efficienti e offrire esperienze eccezionali ai clienti. **Who Is the Company Behind Experian Address Validation and Verification (UK)?** - **Venditore:** [Experian](https://www.g2.com/it/sellers/experian) - **Anno di Fondazione:** 1826 - **Sede centrale:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** LSE: EXPNL ### 24. [Experian Aperture Data Studio for CAIS (UK)](https://www.g2.com/it/products/experian-aperture-data-studio-for-cais-uk/reviews) Aperture Data Studio di Experian per CAIS è una piattaforma di gestione dei dati completa progettata per ottimizzare la validazione, la pulizia e la preparazione dei file di dati per la presentazione alle Agenzie di Riferimento del Credito (CRA). Offre set di regole predefinite che consentono una rapida valutazione della qualità dei dati, garantendo la conformità con le normative SCOR, ICO e FCA. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Gestione del Database: Si connette senza problemi ai sistemi interni e supporta diversi formati di file comuni, facilitando la cattura e la gestione efficiente dei dati. - Analisi e Miglioramento dei Dati: Fornisce regole di validazione CAIS predefinite per Consumatori e Commerciali, con la flessibilità di creare regole personalizzate adattate a esigenze specifiche. - Dashboard di Qualità dei Dati: Offre dashboard intuitivi e viste a livello di account per monitorare e valutare la qualità dei file di dati, consentendo l'identificazione e la risoluzione proattiva dei problemi. - Creazione di File: Importa dati dai sistemi interni e li esporta nel formato richiesto dalla CRA, semplificando il processo di presentazione. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Aperture Data Studio per CAIS risponde alla necessità critica di presentazioni di dati accurate e conformi alle CRA. Automatizzando i processi di validazione e pulizia, riduce al minimo i rifiuti di file e diminuisce le interventi manuali, portando a una maggiore efficienza operativa. La capacità della piattaforma di eseguire controlli pre-presentazione rispetto alle specifiche di reporting CAIS garantisce che i dati soddisfino gli standard normativi, riducendo così i rischi di non conformità. Inoltre, la sua interfaccia user-friendly e le analisi complete consentono alle organizzazioni di mantenere un'elevata qualità dei dati, supportando infine un migliore processo decisionale e la soddisfazione del cliente. **Who Is the Company Behind Experian Aperture Data Studio for CAIS (UK)?** - **Venditore:** [Experian](https://www.g2.com/it/sellers/experian) - **Anno di Fondazione:** 1826 - **Sede centrale:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** LSE: EXPNL ### 25. [Experian Aperture Data Studio (UK)](https://www.g2.com/it/products/experian-aperture-data-studio-uk/reviews) Aperture Data Studio di Experian è una piattaforma intuitiva e scalabile che integra capacità di qualità e governance dei dati per aiutare le aziende a gestire efficacemente i loro patrimoni di dati. Garantisce che i dati siano adatti allo scopo, conformi e pronti a supportare decisioni basate sui dati, migliorare le esperienze dei clienti e aumentare l'efficienza operativa. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Profilazione dei Dati e Gestione della Qualità: Aperture Data Studio offre strumenti di profilazione dei dati completi per identificare e correggere problemi di dati come lacune, duplicazioni, incoerenze ed errori. Consente agli utenti di pulire, deduplicare e arricchire i dati utilizzando flussi di lavoro predefiniti o personalizzati, garantendo dati di alta qualità in tutta l'organizzazione. - Governance dei Dati: La piattaforma include un catalogo dati flessibile che consente alle aziende di definire asset di dati, catturare dati critici, assegnare proprietà e mappare relazioni. Impone politiche e fornisce funzionalità di collaborazione per incoraggiare l'innovazione mantenendo la supervisione e il controllo sul patrimonio di dati. - Integrazione e Scalabilità: Aperture Data Studio si integra perfettamente con varie fonti e piattaforme di dati, tra cui Snowflake, Databricks e Oracle. Supporta controlli di qualità in tempo reale, flussi di lavoro e avvisi automatici, consentendo alle aziende di mantenere dati affidabili nei loro sistemi. - Conformità e Gestione del Rischio: La piattaforma aiuta le organizzazioni a soddisfare standard interni e normativi mantenendo una documentazione robusta e regole di qualità. Fornisce strumenti per monitorare la qualità dei dati, rilevare bias o drift e salvaguardare le prestazioni dell'IA, riducendo così il rischio normativo. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Aperture Data Studio affronta le sfide della gestione di set di dati complessi e di grandi dimensioni fornendo una soluzione unificata per la qualità e la governance dei dati. Consente alle aziende di: - Migliorare l'Efficienza Operativa: Automatizzando i controlli di qualità dei dati e i flussi di lavoro, la piattaforma riduce le interventi manuali, semplificando le operazioni e risparmiando sui costi. - Supportare le Decisioni Basate sui Dati: Con dati accurati e convalidati, le organizzazioni possono prendere decisioni informate, identificare tendenze e scoprire opportunità, portando a migliori risultati aziendali. - Mitigare i Rischi: Garantendo l'accuratezza e la conformità dei dati, Aperture Data Studio aiuta le aziende a gestire i rischi associati a una scarsa qualità dei dati e alla non conformità normativa. In sintesi, Aperture Data Studio di Experian fornisce una soluzione completa e facile da usare per le aziende che cercano di migliorare la qualità e la governance dei loro dati, consentendo loro di sfruttare efficacemente i loro asset di dati e guidare il successo. **Who Is the Company Behind Experian Aperture Data Studio (UK)?** - **Venditore:** [Experian](https://www.g2.com/it/sellers/experian) - **Anno di Fondazione:** 1826 - **Sede centrale:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** LSE: EXPNL ## What Is Strumenti di Qualità dei Dati? [Software per l'infrastruttura IT](https://www.g2.com/it/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Strumenti di Qualità dei Dati? - [App di Salesforce AppExchange](https://www.g2.com/it/categories/salesforce-appexchange-apps) - [Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico](https://www.g2.com/it/categories/machine-learning-data-catalog) - [Software di preparazione dei dati](https://www.g2.com/it/categories/data-preparation) - [Strumenti di Governance dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-governance-tools) - [Piattaforme DataOps](https://www.g2.com/it/categories/dataops-platforms) - [Software di gestione attiva dei metadati](https://www.g2.com/it/categories/active-metadata-management) - [Software di Osservabilità dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-observability) --- ## How Do You Choose the Right Strumenti di Qualità dei Dati? ### Cosa Dovresti Sapere Sugli Strumenti di Qualità dei Dati ### Cosa sono gli strumenti di qualità dei dati? Il software di qualità dei dati è un insieme di vari strumenti e servizi creati per derivare dati significativi per le organizzazioni. Gli strumenti condizionano i dati per soddisfare le esigenze specifiche degli utenti. La qualità dei dati è una parte integrante dei processi di governance e gestione dei dati attraverso i quali tutti i dati dell'organizzazione sono governati. Gli strumenti di qualità dei dati rendono possibile ottenere accuratezza, rilevanza e coerenza dei dati per prendere decisioni migliori. Dati di alta qualità possono fornire risultati desiderati, mentre dati di scarsa qualità possono portare a intuizioni disastrose. Le organizzazioni che sono guidate dai dati e utilizzano frequentemente l'analisi dei dati per prendere decisioni fanno della qualità dei dati un fattore primario nel decidere la sua utilità. ### Quali sono le caratteristiche comuni degli strumenti di qualità dei dati? Le caratteristiche degli strumenti di qualità dei dati considerano principalmente le dimensioni o le metriche che definiscono la qualità. Queste soluzioni possono supportare alcune o tutte le funzioni menzionate di seguito per fornire risultati finali utili: **Pulizia dei dati:** È il processo di rimozione di dati ridondanti, errati e corrotti. A volte è chiamato pulizia o scrubbing dei dati. Essendo una delle fasi critiche nel trattamento dei dati, la maggior parte degli strumenti di qualità dei dati ha questa caratteristica. Alcune delle comuni inesattezze dei dati includono voci errate e valori mancanti. **Standardizzazione dei dati:** È un passaggio importante nell'organizzazione dei dati. Comporta la conversione dei dati in un formato comune che rende più facile per gli utenti accedere e analizzare i dati. Questa fase soddisfa uno dei parametri della qualità dei dati: la coerenza. Portare i dati in un formato comune unico assicura che i dati siano coerenti. La standardizzazione dei dati gioca un ruolo chiave nel raggiungere l'accuratezza, che è un altro fattore nella qualità dei dati. Aiuta dando agli utenti accesso ai dati più recenti, puliti e aggiornati. **Profilazione dei dati:** La profilazione dei dati è il processo di analisi dei dati, comprensione della struttura dei dati e identificazione dei potenziali progetti per i dati specificati. I dati sono analizzati minuziosamente utilizzando strumenti analitici per rilevare caratteristiche come media, minimo, massimo e frequenza. **Deduplicazione dei dati:** È un processo per eliminare copie eccessive di dati e ridurre i requisiti di archiviazione. È anche chiamato compressione intelligente o archiviazione a istanza singola o dedupe dei dati. **Validazione dei dati:** Questa caratteristica assicura che la qualità e l'accuratezza dei dati siano in atto. Nei sistemi automatizzati, c'è una supervisione umana minima o quasi nulla quando i dati vengono inseriti. Questo rende essenziale verificare che i dati inseriti siano corretti. I tipi comuni di validazione dei dati includono controllo dei dati, controllo del codice, controllo dell'intervallo, controllo del formato e controllo della coerenza. Ci sono anche alcune regole di qualità dei dati definite per le piattaforme di gestione dei dati. **Estrazione, trasformazione e caricamento (ETL):** Quando le organizzazioni avanzano nella strategia tecnologica, i dati dai sistemi esistenti vengono trasferiti ai nuovi sistemi. L'ETL costituisce un compito vitale del processo di migrazione dei dati. L'obiettivo finale è mantenere la qualità dei dati per i dati che vengono migrati. L'ETL si colloca al terzo posto nelle fasi del ciclo di vita della qualità dei dati. Altre fasi sono valutazione della qualità, progettazione della qualità e monitoraggio. Comporta l'estrazione dei dati dalle fonti di dati, la trasformazione deduplicandoli e il caricamento nel database di destinazione. **Gestione dei dati master (MDM):** Questa caratteristica gestisce dati di qualità organizzando, centralizzando e arricchendo i dati. Include dati non transazionali come dati dei clienti e dati dei prodotti. L'MDM è importante per la gestione dei dati aziendali. **Arricchimento dei dati:** Questa caratteristica è il processo di miglioramento del valore e dell'accuratezza dei dati integrando dati interni ed esterni con le informazioni esistenti. **Catalogo dei dati:** Il catalogo dei dati ospita dati e metadati per aiutare gli utenti nella scoperta dei dati. Gli strumenti di monitoraggio della qualità dei dati hanno questa caratteristica per aumentare la trasparenza nei flussi di lavoro. **Data warehousing:** Il data warehousing si concentra sull'unificazione dei dati da varie fonti di dati. Assicura la qualità dei dati aziendali migliorando l'accuratezza dei dati. **Parsing dei dati:** I dati di solito sono conformi a formati specifici. Ad esempio, indirizzo, numero di telefono e indirizzo email hanno tutti modelli di dati. Il parsing aiuta con tali verifiche degli indirizzi e anche se i numeri di telefono sono conformi ai modelli.  Altre caratteristiche del software di qualità dei dati: [Capacità ERP](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/erp) e [Capacità File](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/file). ### Quali sono i benefici degli strumenti di qualità dei dati? I dati sono una delle risorse più preziose per le organizzazioni oggi. Avere dati di alta qualità ha i seguenti vantaggi: **Implementazione efficace dei dati:** Dati di buona qualità migliorano le prestazioni dei team e portano a un business migliore. Mantiene tutti i dipartimenti dell'organizzazione sulla stessa lunghezza d'onda e li aiuta a lavorare in modo efficiente. [**Miglioramento delle relazioni con i clienti**](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/crm) **:** La qualità dei dati gioca un ruolo importante nel mantenere i clienti. Aiuta le organizzazioni a tracciare le preferenze e gli interessi dei clienti. **Decisioni informate:** I decisori hanno sempre bisogno di informazioni aggiornate per prendere decisioni migliori. Gli strumenti di qualità dei dati assicurano che l'intelligenza aziendale sia raggiunta attraverso dati di alta qualità. Una buona qualità dei dati aiuta a ridurre il rischio di decisioni sbagliate basate su dati di scarsa qualità e ad aumentare l'efficienza del processo decisionale. **Targeting efficace dei clienti:** Con dati di alta qualità a portata di mano, le organizzazioni possono tracciare le caratteristiche dei loro clienti esistenti e creare persone in base a ciò che i loro clienti preferiscono. Questo può portare ulteriormente a prevedere le esigenze del mercato target. **Sviluppo efficiente del prodotto:** I team di ingegneria nelle aziende di sviluppo software possono controllare i loro KPI come l'engagement con il nuovo prodotto online. Controllare i punti dati come i clic sui pulsanti può aiutare gli ingegneri a capire quanto il loro prodotto sia pronto per essere lanciato sul mercato o se ci sono cambiamenti necessari.  **Confronto dei dati:** Gli strumenti di monitoraggio della qualità dei dati efficaci aiutano nel confronto dei dati. Il confronto dei dati è il processo di confronto di due diversi set di dati e di confrontarli tra loro. Questo processo aiuta a identificare i dati duplicati all'interno di un [database](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/database). ### Chi utilizza gli strumenti di qualità dei dati? I dati, essendo il nuovo carburante, stanno spingendo le organizzazioni a capire come possono essere utilizzati per prendere decisioni aziendali. Di seguito è riportato un elenco di dipartimenti che utilizzano il software di gestione della qualità dei dati: **Analisti della qualità dei dati:** Monitorano la qualità dei dati utilizzando strumenti di qualità dei dati che aiutano le aziende a prendere decisioni informate. Lavorano con gli sviluppatori di database per modificare i design dei database secondo le necessità. Questo persona aiuta principalmente con l'analisi dei dati, migliorando ulteriormente la qualità. **Team di marketing:** I responsabili del marketing devono avere dati di alta qualità a disposizione perché dati di buona qualità aiutano a guidare campagne di marketing efficienti in futuro. Gli strumenti di qualità dei dati aiutano i team a filtrare le informazioni non necessarie e a concentrarsi sul mercato target per ottenere una migliore comprensione. **Team IT:** Molte volte ci sono record duplicati che rendono difficile per i team IT avere il controllo della qualità dei dati in atto. Con l'uso del software, è più facile governare i dati e ottimizzare la gestione della qualità dei dati. ### Sfide con gli strumenti di qualità dei dati  La qualità dei dati cambia con ciò che viene inserito nel sistema. A volte ci sono alcune delle difficoltà menzionate di seguito affrontate durante l'uso degli strumenti di qualità dei dati: **Dati duplicati:** Gli strumenti di deduplicazione dei dati sono un must prima di passare i dati ai passaggi successivi. Poiché grandi quantità di dati vengono generate attraverso varie fonti disparate, spesso sono difettose o alcune voci sono duplicate. Tuttavia, gli strumenti di deduplicazione possono identificare gli stessi punti dati e assegnarli per la deduplicazione.  **Mancanza di informazioni complete:** Le voci manuali possono causare informazioni incomplete o la mancanza di informazioni per ogni set di dati. Questo potrebbe causare un sotto rendimento degli strumenti di qualità dei dati. **Formati eterogenei:** Formati di dati incoerenti sono sempre un punto dolente comune per gli analisti dei dati. Mentre si lavora con fornitori di servizi di outsourcing dei dati, è consigliabile specificare i formati preferiti. ### Come acquistare strumenti di qualità dei dati? #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per il software di qualità dei dati A seconda del settore, ci sono una varietà di dimensioni di qualità dei dati che devono essere tenute a mente prima dell'acquisto del software. La strategia di gestione dei dati è prevista per affrontare i requisiti di governance dei dati. Insieme a ciò, ci sono altri requisiti come la conservazione e l'archiviazione dei dati. Un RFI o RFP dai fornitori aiuta a ottimizzare il processo di valutazione.  #### Confrontare i prodotti di qualità dei dati **Crea una lista lunga** Per cominciare, le organizzazioni dovrebbero fare un elenco di fornitori di software di qualità dei dati che forniscono caratteristiche come la profilazione dei dati, la preparazione dei dati, la deduplicazione e altre caratteristiche rilevanti a seconda dei risultati che si desidera ottenere. **Crea una lista corta** Sulla base del soddisfacimento dei requisiti primari, il passo successivo copre la selezione dei fornitori ponendo alcune domande come: - Forniscono automazione nel loro software? - Come mantengono le prestazioni e la scalabilità i prodotti/strumenti? - Quali sono i loro orari di supporto e le procedure di escalation? **Condurre dimostrazioni** Le dimostrazioni sono un modo efficiente per verificare quale fornitore soddisfa le esigenze. Dà all'organizzazione una comprensione approfondita del software. Le organizzazioni possono anche ottenere risposte su quanto bene sia attrezzato il fornitore. Di solito, le dimostrazioni per il software di qualità dei dati includerebbero la presentazione di vari strumenti e capacità del software come la caratteristica di standardizzazione dei dati, la gestione dei metadati e la gestione della qualità dei dati per citarne alcuni. #### Selezione degli strumenti di qualità dei dati **Scegli un team di selezione** Il team coinvolto in questa decisione deve includere i decisori rilevanti. Un direttore marketing, che spesso ha bisogno di dati puliti per coltivare i lead dal loro team, può testare gli strumenti durante la dimostrazione. Il prossimo membro da tenere nel loop è il responsabile delle vendite. La qualità dei dati è altrettanto importante per la forza vendita poiché vogliono concentrarsi più sulla generazione di entrate che solo sull'aggiornamento dei dati nel CRM. Gli analisti dei dati sono anche coinvolti poiché sono quelli che utilizzano questi strumenti per le valutazioni della qualità dei dati. Insieme a ciò, gli analisti della qualità dei dati sono inclusi nel team perché usano il software per esaminare i dati per i requisiti di qualità a seconda dei diversi dipartimenti e condividono questi dati elaborati con loro. **Negoziazione** Poiché la qualità dei dati è di massima importanza, è consigliabile scegliere gli strumenti giusti per la valutazione. Strumenti che funzionano in tempo reale e che possono essere utilizzati facilmente dagli utenti aziendali sono qualcosa che le organizzazioni vogliono avere. È consigliabile guardare al prezzo del software, se ci sono costi aggiuntivi e anche se il fornitore offre sconti. Molti strumenti di qualità dei dati sono disponibili sia in strutture cloud che on-premises. È meglio avere strumenti nel cloud poiché il monitoraggio manuale della qualità dei dati per i dati aziendali potrebbe essere difficile per una persona o anche per un team. **Decisione finale** La decisione di acquistare software di qualità dei dati deve essere presa dai team coinvolti durante tutto il processo di acquisto. I team di vendita, marketing e analisti dei dati possono beneficiare dell'acquisto del giusto software di qualità dei dati. ### Tendenze della qualità dei dati **Modernizzazione del data warehouse** La modernizzazione del data warehouse aiuta l'ambiente attuale del data warehouse a lavorare in sincronia con i requisiti in rapida evoluzione. Le organizzazioni stanno affrontando la gestione dell'espansione dei dati e dei sistemi di dati modernizzando il data warehouse. Questa tendenza emergente si concentra sull'automazione dei dati per raggiungere la qualità desiderata dei dati e delle pratiche aziendali allo stesso modo. **Hub di dati moderni** Gli hub di dati sono architetture di archiviazione dei dati con un flusso di dati senza soluzione di continuità che seguono il modello hub e spoke. Gli hub di dati moderni hanno caratteristiche come archiviazione dei dati, armonizzazione, governance, metadati e indicizzazione. Queste caratteristiche indicano che gli hub di dati sono più efficienti della consolidazione dei dati. **Democratizzazione dei dati** Recentemente, le organizzazioni stanno rendendo i dati disponibili per funzioni aziendali indipendenti. Questo è per migliorare la trasparenza e la coerenza tra tutti i dipartimenti dell'organizzazione. I progressi nelle visualizzazioni hanno reso la visibilità dei dati più facile a livello tecnico e man mano che la tendenza progredisce, ci si aspetta che abbia lo stesso effetto sugli utenti non tecnici, cioè facilità di accesso ai dati. **Algoritmi di machine learning (ML) nella qualità dei dati**  Gli algoritmi di machine learning (ML) sono diventati importanti per la strategia di gestione dei dati di un'azienda. I dati aziendali sono solitamente big data, il che rende essenziale avere l'automazione. Gli algoritmi di machine learning possono rendere possibile automatizzare il processo dando risultati finali. Gli algoritmi ML aiutano a migliorare i punteggi di qualità dei dati identificando dati errati, dati incompleti, dati duplicati e aiutano anche a eseguire funzioni come clustering, rilevamento di anomalie e mining delle regole di associazione.