# Migliori Strumenti di Qualità dei Dati - Pagina 5

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Gli strumenti di qualità dei dati analizzano insiemi di informazioni e identificano dati errati, incompleti o formattati in modo improprio. Dopo aver profilato le problematiche dei dati, gli strumenti di qualità dei dati puliscono o correggono tali dati in base a linee guida precedentemente stabilite. Cancellazione, modifica, aggiunta e fusione sono tutti metodi comuni di pulizia o correzione degli insiemi di dati; analisti di dati, marketer e venditori sono solo alcune delle posizioni che beneficiano dell'utilizzo di soluzioni per la qualità dei dati.

Mirando e pulendo le liste di dati, il software di qualità dei dati consente alle aziende di stabilire e mantenere alti standard per l'integrità dei dati. Queste soluzioni sono anche utili per garantire che i dati aderiscano a questi standard, in base alle normative richieste dall'industria, dal mercato o interne. Questo processo di mantenimento dell'integrità dei dati migliora l'affidabilità di tali informazioni per l'uso aziendale. Gli insiemi di dati possono variare dalle informazioni di contatto dei clienti a statistiche finanziarie dettagliate e molto altro.

I prodotti software per la qualità dei dati possono anche condividere funzionalità o coesistere con [software di gestione dei dati master (MDM)](https://www.g2.com/categories/master-data-management-mdm), [software di integrazione dei dati](https://www.g2.com/categories/data-integration) o [software per big data](https://www.g2.com/categories/big-data). Pur essendo tangenzialmente correlati alle soluzioni di qualità dei dati da un punto di vista funzionale, il [software di verifica degli indirizzi](https://g2.com/categories/address-verification) si differenzia per i suoi casi d'uso distinti, il focus sui dati di localizzazione fisica e l'affidamento su fonti autorevoli di dati di localizzazione per verificarne la correttezza.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Qualità dei Dati, un prodotto deve:

- Consentire la profilazione dei dati e identificare anomalie nei dati
- Fornire funzionalità di base per la pulizia dei dati come fusione, aggiunta e cancellazione dei record
- Consentire la modifica e la standardizzazione dei dati in base a regole predefinite
- Consentire opzioni di pulizia automatizzate e manuali
- Offrire misure preventive per preservare l'integrità dei dati




  
## How Many Strumenti di Qualità dei Dati Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 244

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.48/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **New Reviews This Quarter**: 127
- **Buyer Segments**: Mercato Medio 46% │ Impresa 28% │ Piccola Impresa 27% Represents the distribution of reviewers across all products in this category.
- **Top Trending Product**: QuerySurge (+0.91%) - Among all products in this category, QuerySurge recorded the largest rating increase compared to last month
*Last updated: June 01, 2026*

  
## How Does G2 Rank Strumenti di Qualità dei Dati Products?

**Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:**

- 30 Analisti ed Esperti di Dati
- 8,800+ Recensioni autentiche
- 244+ Prodotti
- Classifiche Imparziali

Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria.

  
## Which Strumenti di Qualità dei Dati Is Best for Your Use Case?

- **Leader:** [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews)
- **Miglior performer:** [Traction Complete](https://www.g2.com/it/products/traction-complete/reviews)
- **Più facile da usare:** [Findymail](https://www.g2.com/it/products/findymail/reviews)
- **Più in voga:** [Traction Complete](https://www.g2.com/it/products/traction-complete/reviews)
- **Miglior software gratuito:** [Insycle](https://www.g2.com/it/products/insycle/reviews)

  
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### DataGroomr

DataGroomr è una piattaforma moderna, alimentata dall'IA, progettata appositamente per garantire un'eccezionale qualità dei dati in Salesforce. Per le organizzazioni che si affidano a Salesforce per guidare vendite, marketing, supporto clienti, operazioni e finanza, dati puliti e affidabili non sono opzionali - sono fondamentali. Tuttavia, gli strumenti tradizionali di pulizia dei dati sono spesso complessi, fragili e richiedono tempo per essere configurati. DataGroomr cambia questo paradigma. I record duplicati sono uno dei problemi di qualità dei dati più comuni e dannosi in Salesforce. Distorgono i report, frustrano gli utenti, degradano le esperienze dei clienti e compromettono i sistemi a valle. DataGroomr affronta questa sfida con un'intelligenza artificiale avanzata che identifica accuratamente i duplicati tra Account, Contatti, Lead e altri oggetti - senza richiedere filtri, regole o regolazioni manuali. Utilizzando tecniche di matching AI all'avanguardia, DataGroomr rileva più duplicati con maggiore precisione rispetto agli approcci tradizionali basati su regole. La piattaforma non richiede configurazione iniziale e migliora continuamente nel tempo apprendendo dai modelli di dati e dalle decisioni degli utenti. Questa intelligenza adattiva garantisce un'accuratezza a lungo termine man mano che la tua organizzazione Salesforce evolve. Oltre al rilevamento, DataGroomr fornisce strumenti potenti e flessibili per unire in sicurezza i record su larga scala. I team possono unire più record contemporaneamente mantenendo il pieno controllo su come vengono gestiti i campi, garantendo l'integrità dei dati e la conformità con i processi interni. DataGroomr aiuta anche a prevenire i problemi di dati prima che si verifichino deduplicando i file di importazione prima di caricarli in Salesforce. La qualità dei dati va oltre i soli duplicati. DataGroomr offre una verifica integrata per dati globali di email, indirizzi e telefoni, aiutando le organizzazioni a mantenere record affidabili e arricchiti in tutte le regioni e casi d'uso. Un'interfaccia unica e intuitiva fornisce chiari approfondimenti sulla salute dei dati, sulle tendenze e sui miglioramenti nel tempo, rendendo la qualità dei dati visibile e attuabile. Progettato per essere facile da usare, DataGroomr si integra perfettamente nei flussi di lavoro di Salesforce ed è fidato da team di tutte le dimensioni. Supportato da un team di supporto reattivo e competente, i clienti possono scalare con fiducia le loro iniziative di qualità dei dati senza complessità aggiuntive. Scopri perché DataGroomr riceve costantemente recensioni a 5 stelle su Salesforce AppExchange - e sperimenta un approccio più intelligente e semplice alla qualità dei dati di Salesforce. Inizia la tua prova gratuita su: http://www.datagroomr.com



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  ## What Are the Top-Rated Strumenti di Qualità dei Dati Products in 2026?
### 1. [Praxi.ai - Automated Data Curation](https://www.g2.com/it/products/praxi-ai-automated-data-curation/reviews)
  Praxi Curation as a Service (CaaS) offre un rapido ROI attraverso il deployment nativo nel Cloud - automatizzando la scoperta, la classificazione e l'azione su dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Pre-addestrato per Assicurazioni, Banche, Sanità e conformità alla Privacy, alimenta l'analisi, la conformità e l'adozione dell'IA fin dal primo giorno.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Praxi.ai - Automated Data Curation?**

- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Pulizia preventiva:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Praxi.ai - Automated Data Curation?**

- **Venditore:** [Praxi](https://www.g2.com/it/sellers/praxi)
- **Anno di Fondazione:** 2018
- **Sede centrale:** San Mateo, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/praxidata (16 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Piccola impresa


#### What Are Praxi.ai - Automated Data Curation's Pros and Cons?

**Pros:**

- Data Cleaning (1 reviews)
- Data Quality (1 reviews)
- Error Detection (1 reviews)

**Cons:**

- Poor Integration (1 reviews)

### 2. [Rings AI](https://www.g2.com/it/products/rings-ai/reviews)
  Rings AI: Intelligenza Relazionale che guida affari e relazioni Rings AI è una piattaforma di intelligenza relazionale per team nel capitale di rischio, private equity, investment banking, gestione patrimoniale, servizi di marketing e servizi legali. I CRM tradizionali registrano i contatti. Rings AI offre una Gestione Relazionale Estesa (XRM) che mappa intere reti di investitori, consulenti, società in portafoglio, clienti e partner in tempo reale, così i team vedono chi conosce chi e dove esiste il percorso più caldo. Chi usa Rings AI Team di capitale di rischio e private equity che vogliono un flusso di affari migliore e una due diligence più veloce Banche d'investimento che necessitano di un'origination ripetibile e guidata dalle relazioni Gestori patrimoniali e uffici familiari che apprezzano un servizio clienti di alto livello Aziende di servizi di marketing e legali che vincono grazie a presentazioni fidate Cosa ti aiuta a fare Rings AI Scoprire connessioni nascoste e presentazioni calde attraverso la rete aziendale Centralizzare dati relazionali, comunicazioni, note e file in un'unica fonte di verità Dare priorità alle giuste opportunità con punteggi AI, contesto dei round di finanziamento e intelligenza pre-incontro Caratteristiche principali di Rings AI Prospezione guidata dall'AI e punteggio relazionale Analisi del portafoglio e monitoraggio dei fondi con salute relazionale Brief pre-incontro che mettono in evidenza contesto, persone e storia Privacy prima di tutto, controlli di accesso granulari che si adattano a team complessi Sicurezza aziendale e tracciabilità degli audit Perché i team scelgono Rings AI rispetto a un CRM di base Rings AI combina i flussi di lavoro del CRM con una mappatura relazionale avanzata Rings AI mostra il percorso caldo verso i decisori e la migliore azione successiva Rings AI accelera l'onboarding, la collaborazione e la condivisione della conoscenza tra uffici Risultati con Rings AI Pipeline più qualificata da contatti mirati e presentazioni fidate Cicli più veloci dal primo contatto alla chiusura dell'affare Fidelizzazione del cliente più profonda attraverso un coinvolgimento tempestivo e informato Chi ne beneficia di più Aziende che vivono su reti, referenze e relazioni complesse multi-parti Team che vogliono una crescita misurabile senza aggiungere inserimento manuale dei dati Rings AI trasforma elenchi di contatti statici in intelligenza dinamica che si adatta al business. Unificando i dati e rivelando connessioni, Rings AI aiuta le organizzazioni a crescere più velocemente, ottenere affari migliori e costruire relazioni durature che si accumulano nel tempo. Se il tuo successo dipende da chi conosci e da quanto bene li coinvolgi, Rings AI è la piattaforma che fa lavorare ogni relazione più duramente.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate Rings AI?**

- **Qualità del supporto:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Rings AI?**

- **Venditore:** [Rings AI XRM](https://www.g2.com/it/sellers/rings-ai-xrm)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.rings.ai
- **Anno di Fondazione:** 2022
- **Sede centrale:** New York City
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rings-ai/ (12 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Piccola impresa


#### What Are Rings AI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Features (2 reviews)
- Comprehensive Overview (1 reviews)

**Cons:**

- Not Intuitive (1 reviews)
- UX Improvement (1 reviews)

### 3. [Tresata](https://www.g2.com/it/products/tresata/reviews)
  fornire intelligenza sui clienti


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Tresata?**

- **Qualità del supporto:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Pulizia preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Tresata?**

- **Venditore:** [Tresata](https://www.g2.com/it/sellers/tresata)
- **Anno di Fondazione:** 2011
- **Sede centrale:** Charlotte, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tresata (26 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Piccola impresa, 50% Mid-Market


#### What Are Tresata's Pros and Cons?

**Pros:**

- Analytics (1 reviews)
- Automation (1 reviews)
- Data Centralization (1 reviews)
- Data Quality (1 reviews)
- Ease of Use (1 reviews)

**Cons:**

- Difficult Setup (1 reviews)
- Limited Flexibility (1 reviews)
- Limited Functionality (1 reviews)
- Small Business Limitations (1 reviews)

### 4. [Black Tiger Platform](https://www.g2.com/it/products/black-tiger-platform/reviews)
  Piattaforma alimentata da AI che risolve la qualità dei dati, la governance e la conformità—in tempo reale e su larga scala.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Black Tiger Platform?**

- **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Pulizia preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Black Tiger Platform?**

- **Venditore:** [Black Tiger](https://www.g2.com/it/sellers/black-tiger)
- **Anno di Fondazione:** 2015
- **Sede centrale:** New York, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/blacktigertech/ (159 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Mid-Market


#### What Are Black Tiger Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Compliance Management (1 reviews)
- Customer Support (1 reviews)
- Data Quality (1 reviews)


### 5. [Blast](https://www.g2.com/it/products/datablast-blast/reviews)
  Una piattaforma dati che raggruppa funzionalità critiche per i dati, tra cui orchestrazione dei dati, controlli di qualità, documentazione completa e osservabilità. Questa piattaforma consente agli utenti di estrarre, trasformare e interpretare dati da varie fonti in modo efficiente. Permette l'orchestrazione di questi processi con frequenza personalizzabile, garantendo l'integrità dei dati e il controllo completo sul percorso dei dati.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Blast?**

- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Pulizia preventiva:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Blast?**

- **Venditore:** [Datablast](https://www.g2.com/it/sellers/datablast)
- **Anno di Fondazione:** 2021
- **Sede centrale:** İstanbul
- **Twitter:** @Datablast_io (1 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datablastcompany (3 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Mid-Market


### 6. [Clean by Similarity API](https://www.g2.com/it/products/clean-by-similarity-api/reviews)
  Clean by Similarity API trova contatti duplicati, lead e nomi di aziende nei tuoi fogli di calcolo, anche quando sono scritti in modo diverso tra i record. A differenza della funzione Rimuovi Duplicati di Excel o della deduplicazione integrata nel tuo CRM, Clean utilizza il fuzzy matching per individuare le varianti del mondo reale: "Acme Corp" e "Acme Corporation", "Jen Walsh" e "Jennifer Walsh", "Microsoft" e "Microsoft Inc." sono tutti correttamente identificati come duplicati. Gli strumenti di corrispondenza esatta li mancano completamente. Carica un file CSV o Excel, seleziona su quali colonne effettuare il confronto e visualizza in anteprima i tuoi cluster di duplicati prima di scaricare. Confronta su una singola colonna o combina nome e azienda insieme per risultati più affidabili, combinando due segnali deboli in una decisione di corrispondenza forte. Tre formati di output: un file pulito con i duplicati rimossi, il tuo file originale contrassegnato con ID di cluster, o un foglio di revisione che mostra i gruppi di duplicati con punteggi di somiglianza per l'ispezione manuale prima della fusione. Gratuito per file fino a 1.000 righe, nessun account richiesto. File più grandi a partire da $4,99 per esecuzione — paga una volta, scarica immediatamente, nessun abbonamento necessario. Progettato per le operazioni di marketing, RevOps e chiunque abbia bisogno di un file pulito prima di un'importazione CRM, non di un progetto di codifica.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Clean by Similarity API?**

- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Identificazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Pulizia preventiva:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Clean by Similarity API?**

- **Venditore:** [Similarity API](https://www.g2.com/it/sellers/similarity-api)
- **Sede centrale:** N/A
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Enterprise


### 7. [Coginiti](https://www.g2.com/it/products/coginiti/reviews)
  Coginiti è una piattaforma collaborativa di operazioni sui dati incentrata su SQL che consente ai team di costruire, pubblicare e consumare prodotti di dati di qualità, semplificando il ciclo di vita dell'analisi dei dati dall'inizio agli approfondimenti. Integrandosi con la più ampia varietà di piattaforme e strumenti di dati, Coginiti permette ad analisti, ingegneri e data scientist di collaborare in tempo reale, abbattendo i silos e promuovendo l'innovazione. La sua interfaccia intuitiva semplifica la gestione di flussi di lavoro complessi sui dati, garantendo governance e coerenza tra i progetti. Caratteristiche principali: - Collaborazione in tempo reale - Modellazione dei dati flessibile - Test di qualità dei dati - Visualizzazione della provenienza dei dati - Pianificazione nativa - API potenti - Assistente AI Coginiti facilita una transizione senza soluzione di continuità dalla preparazione dei dati all'intelligenza azionabile. Non si tratta solo di affinare la tua strategia sui dati o di scalare le tue capacità analitiche; si tratta di dare potere alla tua organizzazione di sfruttare tutto il potenziale dei dati per prendere decisioni informate. Scopri il potere di Coginiti e trasforma le tue operazioni sui dati. Coginiti offre prodotti per analisti individuali, team di dati e imprese.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 29
**How Do G2 Users Rate Coginiti?**

- **Qualità del supporto:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Coginiti?**

- **Venditore:** [Coginiti Corp](https://www.g2.com/it/sellers/coginiti-corp)
- **Anno di Fondazione:** 2020
- **Sede centrale:** Atlanta , GA
- **Twitter:** @coginiti (71 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coginiti (33 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 66% Enterprise, 28% Mid-Market


### 8. [D365 Data Quality](https://www.g2.com/it/products/d365-data-quality/reviews)
  La soluzione D365 Data Quality estende la capacità naturale del tuo Dynamics 365 CRM fornendo visibilità sulla qualità dei dati e i controlli per migliorarla. L'applicazione web per la qualità dei dati assicura che i problemi di dati vengano catturati mentre i dati vengono inseriti, permettendo una correzione immediata. Ai responsabili dei dati vengono forniti gli strumenti necessari per fornire una fonte affidabile di dati dei clienti per l'intera organizzazione. La soluzione applicativa D365 Data Quality di Adastra si integra perfettamente con Dynamics 365 sfruttando la tecnologia nativa di Microsoft, inclusi Power Apps, Power Automate e servizi dati comuni. La soluzione applicativa web D365 Data Quality è un plug-in per la tua soluzione D365 esistente e non richiede server aggiuntivi, minimizzando così l'impatto sulla tua infrastruttura. Può essere implementata in solo 1 giorno lavorativo.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate D365 Data Quality?**

- **Qualità del supporto:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Pulizia preventiva:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind D365 Data Quality?**

- **Venditore:** [Adastra](https://www.g2.com/it/sellers/adastra)
- **Anno di Fondazione:** 1995
- **Sede centrale:** Toronto, Canada
- **Twitter:** @AdastraCorp (417 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/12366 (1,722 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Enterprise


#### What Are D365 Data Quality's Pros and Cons?

**Pros:**

- Data Cleaning (1 reviews)
- Data Validation (1 reviews)
- Ease of Use (1 reviews)
- Easy Integrations (1 reviews)
- Reporting (1 reviews)

**Cons:**

- Limited Customization (1 reviews)
- Not User-Friendly (1 reviews)
- Slow Loading (1 reviews)
- Slow Performance (1 reviews)

### 9. [Datametica Pelican – The Data Validator](https://www.g2.com/it/products/datametica-pelican-the-data-validator/reviews)
  Pelican è uno strumento di convalida dei dati a livello aziendale basato su AI per confrontare, convalidare e riconciliare set di dati tra due archivi di dati eterogenei a scala petabyte senza necessità di codifica e senza spostamento di dati.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Datametica Pelican – The Data Validator?**

- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Datametica Pelican – The Data Validator?**

- **Venditore:** [Datametica Solutions](https://www.g2.com/it/sellers/datametica-solutions)
- **Sede centrale:** New York, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datametica/ (592 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Enterprise


### 10. [Deduplix - Data Deduplication Software](https://www.g2.com/it/products/deduplix-data-deduplication-software/reviews)
  Sperimenta una gestione dei dati senza problemi con il nostro software di deduplicazione sicuro. Risparmia spazio di archiviazione e proteggi i tuoi dati da accessi non autorizzati.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Deduplix - Data Deduplication Software?**

- **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Pulizia preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Deduplix - Data Deduplication Software?**

- **Venditore:** [Ixsight technologies](https://www.g2.com/it/sellers/ixsight-technologies)
- **Anno di Fondazione:** 2007
- **Sede centrale:** Mumbai, IN
- **Twitter:** @ixsight (196 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ixsight-technologies/ (55 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Piccola impresa


### 11. [DQ for Dynamics](https://www.g2.com/it/products/dq-for-dynamics/reviews)
  DQ for Dynamics™ è una soluzione leader per la deduplicazione e la pulizia dei dati che funziona direttamente all'interno di Dynamics CRM. Trova i duplicati rapidamente utilizzando la nostra avanzata logica di ricerca fuzzy, quindi rivedi più record duplicati fianco a fianco, per perfezionare prima e poi unire i record duplicati. Applica arricchimento, validazione, formattazione, soppressione e molte altre funzioni disponibili tramite DQ on Demand™. Alla fine, ti rimarrà un unico, di alta qualità, Record d'Oro o Vista Cliente Unica.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind DQ for Dynamics?**

- **Venditore:** [DQ Global](https://www.g2.com/it/sellers/dq-global)
- **Anno di Fondazione:** 1995
- **Sede centrale:** Lee-on-the-Solent, GB
- **Twitter:** @DQ_Global (1,297 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dq-global (12 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Enterprise


### 12. [DQ on Demand™](https://www.g2.com/it/products/dq-on-demand/reviews)
  Con oltre 10.000 punti dati, DQ on Demand™ offre agli utenti una vasta gamma di funzioni di qualità dei dati. Nativo su Azure, DQ on Demand™ è progettato per fornire prestazioni e scalabilità incredibili. Cambia fornitori di dati con facilità e migliora i dati dei tuoi clienti su base pay-as-you-go collegandoti direttamente ai nostri servizi web DQ on Demand™, offrendoti un mercato della qualità dei dati facile da accedere.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind DQ on Demand™?**

- **Venditore:** [DQ Global](https://www.g2.com/it/sellers/dq-global)
- **Anno di Fondazione:** 1995
- **Sede centrale:** Lee-on-the-Solent, GB
- **Twitter:** @DQ_Global (1,297 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dq-global (12 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Enterprise


### 13. [Duplicate Search and Merge](https://www.g2.com/it/products/duplicate-search-and-merge/reviews)
  Duplicate Search and Merge è un'applicazione di deduplicazione nativa costruita per Salesforce. È uno strumento di deduplicazione facile da usare che pulisce i record duplicati utilizzando un approccio guidato da un wizard in 5 passaggi semplice ma potente per cercare duplicati su oggetti standard e personalizzati. Duplicate Search and Merge aiuta a personalizzare i filtri per la ricerca di duplicati, esportare i record duplicati, eseguire fusioni di massa e programmare lavori. Aiuta anche nel riassegnare i record figli durante la fusione dei record genitori. Duplicate Search and Merge fornisce inoltre le seguenti funzionalità: • Dashboard intuitiva per gestire i dati duplicati e automatizzare i lavori • Informazioni in tempo reale sui gruppi duplicati e sui record dei lavori salvati • Logica fuzzy per selezionare il record da mantenere • Salva le tue ricerche per un uso futuro • Avvisi di notifica intelligenti sulla fusione riuscita con i dettagli del record principale


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Duplicate Search and Merge?**

- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Duplicate Search and Merge?**

- **Venditore:** [Mirketa](https://www.g2.com/it/sellers/mirketa)
- **Anno di Fondazione:** 2003
- **Sede centrale:** Dublin, US
- **Twitter:** @MirketaInc (125 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/mirketa-inc-/ (137 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Enterprise


### 14. [Easy Data Transform](https://www.g2.com/it/products/easy-data-transform/reviews)
  Unisci, pulisci, elimina duplicati e riformatta i dati con pochi clic


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind Easy Data Transform?**

- **Venditore:** [Oryx Digital Ltd](https://www.g2.com/it/sellers/oryx-digital-ltd)
- **Anno di Fondazione:** 2005
- **Sede centrale:** N/A
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1944841 (2 dipendenti su LinkedIn®)



### 15. [Enlighten](https://www.g2.com/it/products/enlighten/reviews)
  Analizza e migliora la qualità dei tuoi dati con la suite completa di qualità dei dati di Enlighten. Comprendi lo stato dei tuoi dati e identifica potenziali anomalie. Pulisci e normalizza i tuoi dati secondo i tuoi standard. Identifica e rimuovi i record duplicati dal tuo database. Valida e arricchisci i dati degli indirizzi. Collega i record dei clienti in nuclei familiari.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Enlighten?**

- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Enlighten?**

- **Venditore:** [Innovative Systems](https://www.g2.com/it/sellers/innovative-systems)
- **Anno di Fondazione:** 1968
- **Sede centrale:** Pittsburgh, Pennsylvania, United States
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/innovativesystemsinc/ (146 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Enterprise, 50% Mid-Market


### 16. [eQube®-DaaS Platform](https://www.g2.com/it/products/eqube-daas-platform/reviews)
  eQube®-DaaS è una piattaforma di integrazione e analisi dei dati Low/No-Code che stabilisce un Data Fabric collegando varie fonti in un'organizzazione. Migliora la visibilità e consente approfondimenti attraverso due suite: Integrazione e Analisi. Gli utenti possono gestire diversi tipi di dati, formati, velocità, sistemi, applicazioni o dispositivi senza richiedere codifica, garantendo una collaborazione sicura attraverso le reti. Distribuibile on-premises, in ambienti multi-cloud o ibridi, eQube®-DaaS è composto da sei componenti: eQube®-MI (Migrazione e Integrazione), eQube®-TM (Modellatore di Trasformazione), eQube®-AG (Gateway API), eQube®-BI (Business Intelligence), eQube®-ADA (Analisi Dati Aumentata) ed eQube®-DP (Profilatore di Dati), per soluzioni di gestione dei dati versatili. Questi componenti possono essere utilizzati singolarmente o in combinazione per creare una soluzione completa di gestione dei dati.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate eQube®-DaaS Platform?**

- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Pulizia preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind eQube®-DaaS Platform?**

- **Venditore:** [eQ Technologic](https://www.g2.com/it/sellers/eq-technologic)
- **Anno di Fondazione:** 2000
- **Sede centrale:** Costa Mesa, US
- **Twitter:** @1eQTechnologic (57 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eq-technologic (916 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Piccola impresa


#### What Are eQube®-DaaS Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automation (1 reviews)
- Ease of Use (1 reviews)
- Easy Integrations (1 reviews)
- Easy Setup (1 reviews)
- Functionality (1 reviews)

**Cons:**

- Expensive (1 reviews)

### 17. [Global IDs Data Governance Platform](https://www.g2.com/it/products/global-ids-data-governance-platform/reviews)
  Global IDs è un'azienda di software innovativa che offre soluzioni su misura per organizzazioni incentrate sui dati. Global IDs è impegnata ad aiutare organizzazioni di qualsiasi dimensione a risolvere problemi aziendali con tecniche di gestione dei metadati fondamentali in un approccio automatizzato e scalabile. La nostra piattaforma integrata offre capacità chiave che consentono trasparenza, fiducia e tracciabilità dei tuoi asset di dati. Un approccio altamente automatizzato all'implementazione di una metodologia di Data Governance che guida l'ottimizzazione dei costi e la crescita dei ricavi scoprendo intuizioni e opportunità nascoste.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Global IDs Data Governance Platform?**

- **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Global IDs Data Governance Platform?**

- **Venditore:** [Global IDs](https://www.g2.com/it/sellers/global-ids)
- **Anno di Fondazione:** 2001
- **Sede centrale:** Princeton, US
- **Twitter:** @GlobalIDs (3,952 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/global-ids (90 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 33% Enterprise, 33% Mid-Market


### 18. [Human Inference DataCleaner](https://www.g2.com/it/products/human-inference-datacleaner/reviews)
  DataCleaner è il tuo coltellino svizzero completo per la qualità dei dati.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Human Inference DataCleaner?**

- **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Human Inference DataCleaner?**

- **Venditore:** [Quadient](https://www.g2.com/it/sellers/quadient)
- **Anno di Fondazione:** 1924
- **Sede centrale:** Bagneux, France
- **Twitter:** @Quadient (3,879 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quadient/ (4,008 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** EPA: QDT

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Piccola impresa


#### What Are Human Inference DataCleaner's Pros and Cons?

**Pros:**

- Customization (1 reviews)
- Data Cleaning (1 reviews)
- Data Quality (1 reviews)


### 19. [iData](https://www.g2.com/it/products/idata/reviews)
  iData è una soluzione on-premise facile da usare, lungimirante, automatizzata e ripetibile progettata per ridurre le complessità nelle tue migrazioni di dati, fornendo al contempo una rapida garanzia e copertura al 100% di tutti i tuoi dati migrati. Cosa fa iData?  Raggiunge il 100% di garanzia e il 100% di copertura di tutti i tuoi dati migrati.  Esecuzione rapida degli script per fornire feedback in minuti, non settimane o mesi  Facile da usare e su misura per soddisfare le tue esigenze uniche  Fornisce la generazione automatizzata di modelli di script  Garantisce contro campi di dati corrotti  Identifica i record mancanti  Traccia e corregge i record falliti.  Cattura e visualizza in report facili da comprendere Perché hai bisogno di iData per le tue Migrazioni di Dati?  Nessun altro strumento fornisce confronto e garanzia per i dati migrati  iData gestisce le modifiche apportate durante la tua migrazione e automatizza il confronto di tutti i record  Garanzia al 100% per i dati migrati  L'unico strumento sul mercato che è su misura per soddisfare le tue esigenze uniche  Un focus primario unico su test e garanzia  Leggero e facile da distribuire


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate iData?**

- **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind iData?**

- **Venditore:** [Intelligent Delivery Solutions](https://www.g2.com/it/sellers/intelligent-delivery-solutions)
- **Anno di Fondazione:** 2014
- **Sede centrale:** Manchester, GB
- **Twitter:** @intelligent_ds (235 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intelligent-delivery-solutions (24 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Enterprise


### 20. [Infoveave](https://www.g2.com/it/products/infoveave/reviews)
  Infoveave è una piattaforma dati unificata alimentata dall'AI che aiuta le imprese ad automatizzare i flussi di dati, migliorare la qualità dei dati, abilitare l'analisi predittiva e trasformare le intuizioni in azioni aziendali misurabili, tutto all'interno di un unico ambiente. A differenza degli strumenti BI tradizionali o delle piattaforme ETL autonome, Infoveave connette l'intero ciclo di vita dei dati dall'ingestione e trasformazione alla governance, analisi ed esecuzione operativa. Infoveave è costruito su una solida base di governance e sicurezza dei dati, garantendo una gestione dei dati coerente, conformità e protezione. Con funzionalità come il tracciamento della provenienza dei dati, la gestione dei metadati, la sicurezza a livello di riga e i registri di controllo, la piattaforma aiuta a mantenere l'integrità e il controllo dei dati. Caratteristiche principali Fovea - Assistente AgenticAI L'AgenticAI di Infoveave, Fovea, è integrato in tutta la piattaforma. Fovea assiste nella costruzione di trasformazioni dei dati, suggerendo intuizioni, automatizzando i flussi di lavoro e semplificando l'analisi avanzata, riducendo la dipendenza tecnica e migliorando l'adozione tra i team. Automazione e Integrazione dei Dati • Oltre 50 connettori nativi (app cloud, database, magazzini dati) • Ingestione e trasformazione dei dati automatizzata • Orchestrazione dei flussi di lavoro con monitoraggio e avvisi • Visibilità in tempo reale dei flussi Analisi e Modellazione Predittiva Alimentate dall'AI • AutoML per intuizioni predittive • Pianificazione di scenari "what-if" • Integrazione Python per modellazione avanzata • Endpoint analitici accessibili tramite API Dashboard Conversazionali e BI Self-Service • Query in linguaggio naturale • Oltre 100 visualizzazioni interattive • Esplorazione drill-down • Reportistica programmata e automatizzata Qualità dei Dati e Governance Integrate • Validazione automatizzata e rilevamento anomalie • Catalogo dati e tracciamento della provenienza • Controllo degli accessi basato sui ruoli • Registri di controllo e flussi di lavoro di governance App Dati e Flussi di Lavoro Operativi • Applicazioni a basso codice • Moduli di acquisizione dati integrati • Attivatori di decisioni automatizzati • Flussi di lavoro da intuizione ad azione Valore Aziendale • Implementazione più rapida dei flussi di dati • Migliorata accuratezza e fiducia nei dati • Ridotta dipendenza da strumenti scollegati • Cicli decisionali più rapidi • Efficienza operativa misurabile Infoveave unifica l'automazione dei dati, l'analisi alimentata dall'AI, la governance e i flussi di lavoro operativi in un'unica piattaforma intelligente, trasformando i dati aziendali in decisioni affidabili e azionabili.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Infoveave?**

- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Infoveave?**

- **Venditore:** [Noesys Software](https://www.g2.com/it/sellers/noesys-software)
- **Sede centrale:** N/A
- **Twitter:** @infoveave (15 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infoveave-pty-ltd/ (3 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 44% Piccola impresa, 22% Enterprise


#### What Are Infoveave's Pros and Cons?

**Pros:**

- Ease of Use (3 reviews)
- Easy Integrations (3 reviews)
- Features (3 reviews)
- Community Support (2 reviews)
- Customer Support (2 reviews)

**Cons:**

- Poor Customer Support (2 reviews)
- Dashboard Issues (1 reviews)
- Data Cleaning (1 reviews)
- Data Inaccuracy (1 reviews)
- Data Integration (1 reviews)

### 21. [iugum Data Software](https://www.g2.com/it/products/iugum-data-software/reviews)
  iugum Data Software aiuta a migliorare il tuo software di gestione dei dati per pulire, abbinare e unire le tue liste, set di dati o database.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate iugum Data Software?**

- **Qualità del supporto:** 5.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind iugum Data Software?**

- **Venditore:** [iugum Software](https://www.g2.com/it/sellers/iugum-software)
- **Sede centrale:** N/A
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Enterprise


### 22. [Konstellation](https://www.g2.com/it/products/konstellation/reviews)
  Konstellation è uno strumento di osservabilità dei dati. Konstellation osserva i set di dati definiti, identifica le anomalie e dà priorità agli incidenti. Fix What Matters è un approccio completamente automatizzato per rilevare problemi di dati su larga scala, identificare la loro causa principale e servire come lista prioritaria di incidenti basata sul loro impatto sul business.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Konstellation?**

- **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Konstellation?**

- **Venditore:** [Konstellation Data](https://www.g2.com/it/sellers/konstellation-data)
- **Anno di Fondazione:** 2024
- **Sede centrale:** Los Angeles, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/konstellation-data/ (6 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Enterprise


### 23. [Lariat Data](https://www.g2.com/it/products/lariat-data/reviews)
  Potenzia i tuoi ingegneri dei dati con Lariat: la soluzione per il monitoraggio continuo della qualità dei dati. Lariat si distingue come una piattaforma all'avanguardia, progettata specificamente per identificare e affrontare proattivamente le incoerenze dei dati prima che influenzino i tuoi utenti finali. Questo strumento robusto è la tua salvaguardia contro le sfide poste dalla logica aziendale in evoluzione, dai dati di input fluttuanti e dai cambiamenti dinamici dell'infrastruttura. Con Lariat, garantisci l'affidabilità e l'integrità dei tuoi prodotti di dati, liberando i tuoi ingegneri dei dati dal peso della risoluzione dei problemi costante.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind Lariat Data?**

- **Venditore:** [Lariat Data](https://www.g2.com/it/sellers/lariat-data)
- **Sede centrale:** N/A
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Piccola impresa


### 24. [MDO](https://www.g2.com/it/products/mdo/reviews)
  Crea pezzi di ricambio in SAP ERP da SAP Asset Intelligence Network in un solo passaggio Utilizza l'app MDO Spare Parts per SAP Asset Intelligence Network per avviare la creazione di materiali in SAP ERP utilizzando MDO. Seleziona i pezzi di ricambio che desideri avere in SAP ERP e premi Vai!


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate MDO?**

- **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Pulizia preventiva:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind MDO?**

- **Venditore:** [Prospecta Softwares](https://www.g2.com/it/sellers/prospecta-softwares)
- **Anno di Fondazione:** 2002
- **Sede centrale:** Chatswood, New South Wales, Australia
- **Twitter:** @Prospecta (237 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/107201 (290 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Mid-Market


### 25. [Orchestra](https://www.g2.com/it/products/orchestra-orchestra/reviews)
  Orchestra è una piattaforma leggera di orchestrazione e osservabilità che offre visibilità completa in tempo reale per l'intero stack di dati. Automatizziamo la tua orchestrazione, il monitoraggio e la raccolta di metadati per permettere ai team di dati di trascorrere meno tempo a riparare cose rotte e più tempo su ciò che conta: costruire. Orchestra disaccoppia l'orchestrazione dal resto del tuo stack, permettendoti di ottenere tutta la potenza di un orchestratore di workflow completo senza alcun dolore. Costruisci DAG, collega il tuo stack, fai un ☕ siediti e rilassati. La piattaforma rimuove la logica di orchestrazione boilerplate e aggiunge potenti metadati in modo che i team di dati possano fornire prodotti di dati robusti e scalabili supportati da orchestrazione e osservabilità aziendale. Scopri di più su: https://www.getorchestra.io/


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Orchestra?**

- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Orchestra?**

- **Venditore:** [Orchestra](https://www.g2.com/it/sellers/orchestra-3e1057dc-7c1d-4451-89a9-a90f17f4ffbd)
- **Anno di Fondazione:** 2023
- **Sede centrale:** London, GB
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/orchestra-go (15 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 83% Mid-Market, 17% Piccola impresa


#### What Are Orchestra's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automation (1 reviews)
- Data Pipelining (1 reviews)
- Ease of Use (1 reviews)
- Easy Setup (1 reviews)
- Efficiency (1 reviews)



    ## What Is Strumenti di Qualità dei Dati?
  [Software per l'infrastruttura IT](https://www.g2.com/it/categories/it-infrastructure)
  ## What Software Categories Are Similar to Strumenti di Qualità dei Dati?
    - [App di Salesforce AppExchange](https://www.g2.com/it/categories/salesforce-appexchange-apps)
    - [Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico](https://www.g2.com/it/categories/machine-learning-data-catalog)
    - [Software di preparazione dei dati](https://www.g2.com/it/categories/data-preparation)
    - [Strumenti di Governance dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-governance-tools)
    - [Piattaforme DataOps](https://www.g2.com/it/categories/dataops-platforms)
    - [Software di gestione attiva dei metadati](https://www.g2.com/it/categories/active-metadata-management)
    - [Software di Osservabilità dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-observability)

  
---

## How Do You Choose the Right Strumenti di Qualità dei Dati?

### Cosa Dovresti Sapere Sugli Strumenti di Qualità dei Dati

### Cosa sono gli strumenti di qualità dei dati?

Il software di qualità dei dati è un insieme di vari strumenti e servizi creati per derivare dati significativi per le organizzazioni. Gli strumenti condizionano i dati per soddisfare le esigenze specifiche degli utenti. La qualità dei dati è una parte integrante dei processi di governance e gestione dei dati attraverso i quali tutti i dati dell'organizzazione sono governati. Gli strumenti di qualità dei dati rendono possibile ottenere accuratezza, rilevanza e coerenza dei dati per prendere decisioni migliori.

Dati di alta qualità possono fornire risultati desiderati, mentre dati di scarsa qualità possono portare a intuizioni disastrose. Le organizzazioni che sono guidate dai dati e utilizzano frequentemente l'analisi dei dati per prendere decisioni fanno della qualità dei dati un fattore primario nel decidere la sua utilità.

### Quali sono le caratteristiche comuni degli strumenti di qualità dei dati?

Le caratteristiche degli strumenti di qualità dei dati considerano principalmente le dimensioni o le metriche che definiscono la qualità. Queste soluzioni possono supportare alcune o tutte le funzioni menzionate di seguito per fornire risultati finali utili:

**Pulizia dei dati:** È il processo di rimozione di dati ridondanti, errati e corrotti. A volte è chiamato pulizia o scrubbing dei dati. Essendo una delle fasi critiche nel trattamento dei dati, la maggior parte degli strumenti di qualità dei dati ha questa caratteristica. Alcune delle comuni inesattezze dei dati includono voci errate e valori mancanti.

**Standardizzazione dei dati:** È un passaggio importante nell'organizzazione dei dati. Comporta la conversione dei dati in un formato comune che rende più facile per gli utenti accedere e analizzare i dati. Questa fase soddisfa uno dei parametri della qualità dei dati: la coerenza. Portare i dati in un formato comune unico assicura che i dati siano coerenti. La standardizzazione dei dati gioca un ruolo chiave nel raggiungere l'accuratezza, che è un altro fattore nella qualità dei dati. Aiuta dando agli utenti accesso ai dati più recenti, puliti e aggiornati.

**Profilazione dei dati:** La profilazione dei dati è il processo di analisi dei dati, comprensione della struttura dei dati e identificazione dei potenziali progetti per i dati specificati. I dati sono analizzati minuziosamente utilizzando strumenti analitici per rilevare caratteristiche come media, minimo, massimo e frequenza.

**Deduplicazione dei dati:** È un processo per eliminare copie eccessive di dati e ridurre i requisiti di archiviazione. È anche chiamato compressione intelligente o archiviazione a istanza singola o dedupe dei dati.

**Validazione dei dati:** Questa caratteristica assicura che la qualità e l'accuratezza dei dati siano in atto. Nei sistemi automatizzati, c'è una supervisione umana minima o quasi nulla quando i dati vengono inseriti. Questo rende essenziale verificare che i dati inseriti siano corretti. I tipi comuni di validazione dei dati includono controllo dei dati, controllo del codice, controllo dell'intervallo, controllo del formato e controllo della coerenza. Ci sono anche alcune regole di qualità dei dati definite per le piattaforme di gestione dei dati.

**Estrazione, trasformazione e caricamento (ETL):** Quando le organizzazioni avanzano nella strategia tecnologica, i dati dai sistemi esistenti vengono trasferiti ai nuovi sistemi. L'ETL costituisce un compito vitale del processo di migrazione dei dati. L'obiettivo finale è mantenere la qualità dei dati per i dati che vengono migrati. L'ETL si colloca al terzo posto nelle fasi del ciclo di vita della qualità dei dati. Altre fasi sono valutazione della qualità, progettazione della qualità e monitoraggio. Comporta l'estrazione dei dati dalle fonti di dati, la trasformazione deduplicandoli e il caricamento nel database di destinazione.

**Gestione dei dati master (MDM):** Questa caratteristica gestisce dati di qualità organizzando, centralizzando e arricchendo i dati. Include dati non transazionali come dati dei clienti e dati dei prodotti. L'MDM è importante per la gestione dei dati aziendali.

**Arricchimento dei dati:** Questa caratteristica è il processo di miglioramento del valore e dell'accuratezza dei dati integrando dati interni ed esterni con le informazioni esistenti.

**Catalogo dei dati:** Il catalogo dei dati ospita dati e metadati per aiutare gli utenti nella scoperta dei dati. Gli strumenti di monitoraggio della qualità dei dati hanno questa caratteristica per aumentare la trasparenza nei flussi di lavoro.

**Data warehousing:** Il data warehousing si concentra sull'unificazione dei dati da varie fonti di dati. Assicura la qualità dei dati aziendali migliorando l'accuratezza dei dati.

**Parsing dei dati:** I dati di solito sono conformi a formati specifici. Ad esempio, indirizzo, numero di telefono e indirizzo email hanno tutti modelli di dati. Il parsing aiuta con tali verifiche degli indirizzi e anche se i numeri di telefono sono conformi ai modelli. 

Altre caratteristiche del software di qualità dei dati: [Capacità ERP](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/erp) e [Capacità File](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/file).

### Quali sono i benefici degli strumenti di qualità dei dati?

I dati sono una delle risorse più preziose per le organizzazioni oggi. Avere dati di alta qualità ha i seguenti vantaggi:

**Implementazione efficace dei dati:** Dati di buona qualità migliorano le prestazioni dei team e portano a un business migliore. Mantiene tutti i dipartimenti dell'organizzazione sulla stessa lunghezza d'onda e li aiuta a lavorare in modo efficiente.

[**Miglioramento delle relazioni con i clienti**](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/crm) **:** La qualità dei dati gioca un ruolo importante nel mantenere i clienti. Aiuta le organizzazioni a tracciare le preferenze e gli interessi dei clienti.

**Decisioni informate:** I decisori hanno sempre bisogno di informazioni aggiornate per prendere decisioni migliori. Gli strumenti di qualità dei dati assicurano che l'intelligenza aziendale sia raggiunta attraverso dati di alta qualità. Una buona qualità dei dati aiuta a ridurre il rischio di decisioni sbagliate basate su dati di scarsa qualità e ad aumentare l'efficienza del processo decisionale.

**Targeting efficace dei clienti:** Con dati di alta qualità a portata di mano, le organizzazioni possono tracciare le caratteristiche dei loro clienti esistenti e creare persone in base a ciò che i loro clienti preferiscono. Questo può portare ulteriormente a prevedere le esigenze del mercato target.

**Sviluppo efficiente del prodotto:** I team di ingegneria nelle aziende di sviluppo software possono controllare i loro KPI come l'engagement con il nuovo prodotto online. Controllare i punti dati come i clic sui pulsanti può aiutare gli ingegneri a capire quanto il loro prodotto sia pronto per essere lanciato sul mercato o se ci sono cambiamenti necessari. 

**Confronto dei dati:** Gli strumenti di monitoraggio della qualità dei dati efficaci aiutano nel confronto dei dati. Il confronto dei dati è il processo di confronto di due diversi set di dati e di confrontarli tra loro. Questo processo aiuta a identificare i dati duplicati all'interno di un [database](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/database).

### Chi utilizza gli strumenti di qualità dei dati?

I dati, essendo il nuovo carburante, stanno spingendo le organizzazioni a capire come possono essere utilizzati per prendere decisioni aziendali. Di seguito è riportato un elenco di dipartimenti che utilizzano il software di gestione della qualità dei dati:

**Analisti della qualità dei dati:** Monitorano la qualità dei dati utilizzando strumenti di qualità dei dati che aiutano le aziende a prendere decisioni informate. Lavorano con gli sviluppatori di database per modificare i design dei database secondo le necessità. Questo persona aiuta principalmente con l'analisi dei dati, migliorando ulteriormente la qualità.

**Team di marketing:** I responsabili del marketing devono avere dati di alta qualità a disposizione perché dati di buona qualità aiutano a guidare campagne di marketing efficienti in futuro. Gli strumenti di qualità dei dati aiutano i team a filtrare le informazioni non necessarie e a concentrarsi sul mercato target per ottenere una migliore comprensione.

**Team IT:** Molte volte ci sono record duplicati che rendono difficile per i team IT avere il controllo della qualità dei dati in atto. Con l'uso del software, è più facile governare i dati e ottimizzare la gestione della qualità dei dati.

### Sfide con gli strumenti di qualità dei dati 

La qualità dei dati cambia con ciò che viene inserito nel sistema. A volte ci sono alcune delle difficoltà menzionate di seguito affrontate durante l'uso degli strumenti di qualità dei dati:

**Dati duplicati:** Gli strumenti di deduplicazione dei dati sono un must prima di passare i dati ai passaggi successivi. Poiché grandi quantità di dati vengono generate attraverso varie fonti disparate, spesso sono difettose o alcune voci sono duplicate. Tuttavia, gli strumenti di deduplicazione possono identificare gli stessi punti dati e assegnarli per la deduplicazione. 

**Mancanza di informazioni complete:** Le voci manuali possono causare informazioni incomplete o la mancanza di informazioni per ogni set di dati. Questo potrebbe causare un sotto rendimento degli strumenti di qualità dei dati.

**Formati eterogenei:** Formati di dati incoerenti sono sempre un punto dolente comune per gli analisti dei dati. Mentre si lavora con fornitori di servizi di outsourcing dei dati, è consigliabile specificare i formati preferiti.

### Come acquistare strumenti di qualità dei dati?

#### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per il software di qualità dei dati

A seconda del settore, ci sono una varietà di dimensioni di qualità dei dati che devono essere tenute a mente prima dell'acquisto del software. La strategia di gestione dei dati è prevista per affrontare i requisiti di governance dei dati. Insieme a ciò, ci sono altri requisiti come la conservazione e l'archiviazione dei dati. Un RFI o RFP dai fornitori aiuta a ottimizzare il processo di valutazione. 

#### Confrontare i prodotti di qualità dei dati

**Crea una lista lunga**

Per cominciare, le organizzazioni dovrebbero fare un elenco di fornitori di software di qualità dei dati che forniscono caratteristiche come la profilazione dei dati, la preparazione dei dati, la deduplicazione e altre caratteristiche rilevanti a seconda dei risultati che si desidera ottenere.

**Crea una lista corta**

Sulla base del soddisfacimento dei requisiti primari, il passo successivo copre la selezione dei fornitori ponendo alcune domande come:

- Forniscono automazione nel loro software?
- Come mantengono le prestazioni e la scalabilità i prodotti/strumenti?
- Quali sono i loro orari di supporto e le procedure di escalation?

**Condurre dimostrazioni**

Le dimostrazioni sono un modo efficiente per verificare quale fornitore soddisfa le esigenze. Dà all'organizzazione una comprensione approfondita del software. Le organizzazioni possono anche ottenere risposte su quanto bene sia attrezzato il fornitore. Di solito, le dimostrazioni per il software di qualità dei dati includerebbero la presentazione di vari strumenti e capacità del software come la caratteristica di standardizzazione dei dati, la gestione dei metadati e la gestione della qualità dei dati per citarne alcuni.

#### Selezione degli strumenti di qualità dei dati

**Scegli un team di selezione**

Il team coinvolto in questa decisione deve includere i decisori rilevanti. Un direttore marketing, che spesso ha bisogno di dati puliti per coltivare i lead dal loro team, può testare gli strumenti durante la dimostrazione. Il prossimo membro da tenere nel loop è il responsabile delle vendite. La qualità dei dati è altrettanto importante per la forza vendita poiché vogliono concentrarsi più sulla generazione di entrate che solo sull'aggiornamento dei dati nel CRM. Gli analisti dei dati sono anche coinvolti poiché sono quelli che utilizzano questi strumenti per le valutazioni della qualità dei dati. Insieme a ciò, gli analisti della qualità dei dati sono inclusi nel team perché usano il software per esaminare i dati per i requisiti di qualità a seconda dei diversi dipartimenti e condividono questi dati elaborati con loro.

**Negoziazione**

Poiché la qualità dei dati è di massima importanza, è consigliabile scegliere gli strumenti giusti per la valutazione. Strumenti che funzionano in tempo reale e che possono essere utilizzati facilmente dagli utenti aziendali sono qualcosa che le organizzazioni vogliono avere. È consigliabile guardare al prezzo del software, se ci sono costi aggiuntivi e anche se il fornitore offre sconti. Molti strumenti di qualità dei dati sono disponibili sia in strutture cloud che on-premises. È meglio avere strumenti nel cloud poiché il monitoraggio manuale della qualità dei dati per i dati aziendali potrebbe essere difficile per una persona o anche per un team.

**Decisione finale**

La decisione di acquistare software di qualità dei dati deve essere presa dai team coinvolti durante tutto il processo di acquisto. I team di vendita, marketing e analisti dei dati possono beneficiare dell'acquisto del giusto software di qualità dei dati.

### Tendenze della qualità dei dati

**Modernizzazione del data warehouse**

La modernizzazione del data warehouse aiuta l'ambiente attuale del data warehouse a lavorare in sincronia con i requisiti in rapida evoluzione. Le organizzazioni stanno affrontando la gestione dell'espansione dei dati e dei sistemi di dati modernizzando il data warehouse. Questa tendenza emergente si concentra sull'automazione dei dati per raggiungere la qualità desiderata dei dati e delle pratiche aziendali allo stesso modo.

**Hub di dati moderni**

Gli hub di dati sono architetture di archiviazione dei dati con un flusso di dati senza soluzione di continuità che seguono il modello hub e spoke. Gli hub di dati moderni hanno caratteristiche come archiviazione dei dati, armonizzazione, governance, metadati e indicizzazione. Queste caratteristiche indicano che gli hub di dati sono più efficienti della consolidazione dei dati.

**Democratizzazione dei dati**

Recentemente, le organizzazioni stanno rendendo i dati disponibili per funzioni aziendali indipendenti. Questo è per migliorare la trasparenza e la coerenza tra tutti i dipartimenti dell'organizzazione. I progressi nelle visualizzazioni hanno reso la visibilità dei dati più facile a livello tecnico e man mano che la tendenza progredisce, ci si aspetta che abbia lo stesso effetto sugli utenti non tecnici, cioè facilità di accesso ai dati.

**Algoritmi di machine learning (ML) nella qualità dei dati** 

Gli algoritmi di machine learning (ML) sono diventati importanti per la strategia di gestione dei dati di un'azienda. I dati aziendali sono solitamente big data, il che rende essenziale avere l'automazione. Gli algoritmi di machine learning possono rendere possibile automatizzare il processo dando risultati finali. Gli algoritmi ML aiutano a migliorare i punteggi di qualità dei dati identificando dati errati, dati incompleti, dati duplicati e aiutano anche a eseguire funzioni come clustering, rilevamento di anomalie e mining delle regole di associazione.