Migliori Strumenti di Qualità dei Dati - Pagina 4

Shalaka Joshi
SJ
Ricercato e scritto da Shalaka Joshi

Gli strumenti di qualità dei dati analizzano insiemi di informazioni e identificano dati errati, incompleti o formattati in modo improprio. Dopo aver profilato le problematiche dei dati, gli strumenti di qualità dei dati puliscono o correggono tali dati in base a linee guida precedentemente stabilite. Cancellazione, modifica, aggiunta e fusione sono tutti metodi comuni di pulizia o correzione degli insiemi di dati; analisti di dati, marketer e venditori sono solo alcune delle posizioni che beneficiano dell'utilizzo di soluzioni per la qualità dei dati.

Mirando e pulendo le liste di dati, il software di qualità dei dati consente alle aziende di stabilire e mantenere alti standard per l'integrità dei dati. Queste soluzioni sono anche utili per garantire che i dati aderiscano a questi standard, in base alle normative richieste dall'industria, dal mercato o interne. Questo processo di mantenimento dell'integrità dei dati migliora l'affidabilità di tali informazioni per l'uso aziendale. Gli insiemi di dati possono variare dalle informazioni di contatto dei clienti a statistiche finanziarie dettagliate e molto altro.

I prodotti software per la qualità dei dati possono anche condividere funzionalità o coesistere con software di gestione dei dati master (MDM), software di integrazione dei dati o software per big data. Pur essendo tangenzialmente correlati alle soluzioni di qualità dei dati da un punto di vista funzionale, il software di verifica degli indirizzi si differenzia per i suoi casi d'uso distinti, il focus sui dati di localizzazione fisica e l'affidamento su fonti autorevoli di dati di localizzazione per verificarne la correttezza.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Qualità dei Dati, un prodotto deve:

Consentire la profilazione dei dati e identificare anomalie nei dati Fornire funzionalità di base per la pulizia dei dati come fusione, aggiunta e cancellazione dei record Consentire la modifica e la standardizzazione dei dati in base a regole predefinite Consentire opzioni di pulizia automatizzate e manuali Offrire misure preventive per preservare l'integrità dei dati
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