Gli strumenti software per la preparazione dei dati assistono nel processo di scoperta, fusione, combinazione, pulizia, arricchimento e trasformazione dei dati affinché i grandi set di dati possano essere facilmente integrati, consumati e analizzati con soluzioni di business intelligence e analisi. Gli strumenti di preparazione dei dati forniscono ai dipartimenti IT, agli analisti dei dati, agli scienziati dei dati e agli utenti aziendali medi una piattaforma per integrare fonti di dati disparate in modo rapido ed efficiente. Rende l'esperienza di analisi molto più fluida quando le aziende tentano di estrarre informazioni utili dai loro dati. Molte soluzioni di preparazione dei dati offrono la funzionalità di software di governance dei dati, gestione dei metadati e funzionalità di apprendimento automatico. La preparazione dei dati è necessaria per migliorare la qualità dei dati.
I servizi di preparazione dei dati sono utilizzati da aziende guidate dai dati che consentono ai loro dipendenti di esplorare i dati aziendali per migliorare il processo decisionale e promuovere cambiamenti produttivi. Le piattaforme di preparazione dei dati si integrano con piattaforme di analisi e altri strumenti di analisi per pulire set di dati che possono essere facilmente compresi e utilizzati. L'integrazione con software di intelligenza e analisi aiuta nell'analisi effettiva dei dati. Gli strumenti di preparazione dei dati possono anche essere utilizzati in combinazione con software di integrazione dei dati per facilitare la combinazione delle fonti di dati.
Molte piattaforme di business intelligence e software di business intelligence self-service hanno capacità di preparazione dei dati. Inoltre, la funzionalità di preparazione dei dati può essere inclusa nel software di qualità dei dati.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Preparazione dei Dati, un prodotto deve:
Fornire capacità di preparazione dei dati come fusione, combinazione e trasformazione di set di dati per un'analisi e integrazione semplici
Fornire capacità di pulizia e arricchimento per un livello più alto di qualità dei dati
Offrire integrazioni con soluzioni di analisi e integrazione dei dati
Esistere come software autonomo o in integrazione con una piattaforma di analisi, con chiara menzione delle capacità di preparazione dei dati
