Migliori Software di Osservabilità dei Dati - Pagina 3
L'osservabilità dei dati implica il monitoraggio completo, la gestione e la comprensione dell'attuale stack tecnologico dei dati. Questi strumenti consentono alle aziende di gestire meglio i propri dati aiutandole a scoprire e risolvere problemi di dati in tempo reale e ottenere una visione completa della salute dei dati del sistema. Gli strumenti di osservabilità dei dati aiutano le aziende ad accelerare l'adozione dei dati tra i vari dipartimenti. Questo aiuta a prendere decisioni strategiche e basate sui dati che beneficiano l'intera organizzazione.
Il concetto di osservabilità dei dati deriva dalle migliori pratiche apprese dal software DevOps per gestire dati imparziali, inaccurati o errati. Queste migliori pratiche, che includono l'ottimizzazione dei log, le intuizioni in tempo reale, e così via, consentono la creazione di dati privi di errori e affidabili in tutto lo stack dei dati, che include fonti di dati, data warehouse, strumenti ETL, strumenti ML/BI, ecc.
Gli strumenti di osservabilità dei dati fanno parte delle piattaforme DataOps. Le piattaforme DataOps assemblano diversi tipi di software di gestione dei dati in un ambiente individuale e integrato. La piattaforma unifica tutto lo sviluppo e le operazioni nei flussi di lavoro dei dati. Il software di osservabilità dei dati si concentra sul monitoraggio della salute delle pipeline di dati e dell'intero sistema.
Gli strumenti di osservabilità dei dati differiscono dal software di monitoraggio poiché quest'ultimo si concentra su metriche predefinite per identificare i bug, mentre l'osservabilità dei dati si concentra sulla rilevazione e risoluzione in tempo reale. L'osservabilità dei dati si differenzia anche dal software di qualità dei dati, in cui il primo si concentra sulla riduzione del numero di incidenti sui dati accelerando il tempo di risoluzione. La qualità dei dati è il risultato di una potente osservabilità dei dati in tutto lo stack moderno dei dati.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Osservabilità dei Dati, un prodotto deve:
Monitorare proattivamente, avvisare, tracciare, registrare, confrontare e analizzare i dati per eventuali errori o problemi in tutto lo stack dei dati Monitorare i dati a riposo e i dati in movimento, e non richiede l'estrazione dei dati dalla posizione di archiviazione corrente Connettersi a uno stack esistente senza la necessità di scrivere codice o modificare le pipeline di datiSoftware di Osservabilità dei Dati in evidenza a colpo d'occhio
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Radicato nella saggezza collettiva della comunità di Apache Flink e affrontando le sfide uniche affrontate dalle imprese, Datorios è la prima piattaforma di osservabilità dei dati per Apache Flink, ch
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