# Migliori strumenti di mascheramento dei dati - Pagina 2

  *By [Lauren Worth](https://research.g2.com/insights/author/lauren-worth)*

   Il software di mascheramento dei dati protegge i dati importanti di un'organizzazione camuffandoli con caratteri casuali o altri dati in modo che siano ancora utilizzabili dall'organizzazione ma non da forze esterne.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria di Mascheramento dei Dati, un prodotto deve:

- Crittografare i dati mascherandoli dietro caratteri casuali o altri dati
- Consentire l'applicazione e la rimozione di una maschera a piacimento
- Fornire mascheramento coerente o casuale





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 92


## Trust & Credibility Stats

**Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:**

- 30 Analisti ed Esperti di Dati
- 4,800+ Recensioni autentiche
- 92+ Prodotti
- Classifiche Imparziali

Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria.


## Best Software di mascheramento dei dati At A Glance

- **Leader:** [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews)
- **Miglior performer:** [K2View](https://www.g2.com/it/products/k2view/reviews)
- **Più facile da usare:** [VGS Platform](https://www.g2.com/it/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)
- **Più in voga:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/it/products/tonic-ai/reviews)
- **Miglior software gratuito:** [VGS Platform](https://www.g2.com/it/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)


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**Sponsored**

### Nuix Neo Data Privacy

La Soluzione di Privacy dei Dati Nuix Neo è una piattaforma completa progettata per aiutare le organizzazioni a gestire e proteggere i loro dati sensibili. Consente alle aziende di identificare, organizzare e salvaguardare le informazioni riservate, garantendo la conformità con le normative sulla privacy dei dati in evoluzione.



[Visita il sito web dell'azienda](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1495&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2262&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2262&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1422347&secure%5Bresource_id%5D=1495&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fdata-masking%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=bfc9967d16cb87738b76d6ca36c07f488bc042d12bd1300da7471fe1ba6546c6&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fgo.nuix.com%2Fl%2F862531%2F2025-11-07%2F2qm12n&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [Lenses](https://www.g2.com/it/products/lenses/reviews)
  Lenses è l'esperienza per gli sviluppatori che le imprese possono utilizzare per lavorare con ogni tecnologia basata su Apache Kafka, in un unico posto. Affidato da Europcar, Adidas, Daimler e Kandji, Lenses semplifica lo streaming di dati attraverso ambienti ibridi e multi-cloud, dando agli ingegneri l'autonomia di esplorare, integrare e governare i dati -- e modernizzare le loro applicazioni con facilità: - Trova, esplora, elabora, integra e governa i flussi in modo efficiente con un catalogo dati, uno studio SQL e processori di flussi SQL - Condividi, migra e fai il backup dei flussi di dati con fiducia su qualsiasi cloud o ambiente con il replicatore Kafka to Kafka - Lenses K2K - Riduci il carico manuale delle operazioni Kafka con gli agenti AI di Lenses. Sito Web del Prodotto www.lenses.io


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Lenses.io Ltd](https://www.g2.com/it/sellers/lenses-io-ltd)
- **Sito web dell'azienda:** https://lenses.io/
- **Anno di Fondazione:** 2016
- **Sede centrale:** London, England
- **Twitter:** @lensesio (733 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lensesio/ (32 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Enterprise, 35% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (7 reviews)
- User Interface (6 reviews)
- Features (4 reviews)
- Intuitive (4 reviews)
- Data Management (3 reviews)

**Cons:**

- Feature Limitations (5 reviews)
- Limitations (5 reviews)
- Limited Access (3 reviews)
- Missing Features (3 reviews)
- Product Maturity (3 reviews)

  ### 2. [Oracle Advanced Security](https://www.g2.com/it/products/oracle-advanced-security/reviews)
  Oracle Advanced Security fornisce due importanti controlli preventivi per proteggere i dati sensibili alla fonte: crittografia e redazione. Insieme, questi due controlli costituiscono la base della soluzione di sicurezza del database a più livelli e in profondità di Oracle.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 7.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle)
- **Anno di Fondazione:** 1977
- **Sede centrale:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,310 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 55% Enterprise, 35% Mid-Market


  ### 3. [Qlik Gold Client](https://www.g2.com/it/products/qlik-qlik-gold-client/reviews)
  Qlik Gold Client è progettato appositamente per risolvere le sfide della gestione dei dati di test SAP. Consente agli utenti SAP di copiare e spostare set di dati selezionati dai loro ambienti SAP di produzione agli ambienti SAP non di produzione. Qlik Gold Client offre l'approccio più pratico e flessibile per selezionare e copiare i dati in base a qualsiasi criterio, controllando al contempo la quantità di dati copiati – da singole transazioni a grandi volumi. Qlik Gold Client può aiutare a ridurre il costo totale di proprietà (TCO) del tuo ambiente SAP riducendo i costi di infrastruttura di sviluppo e manutenzione dei dati, aumentando l'efficienza nello sviluppo, nei test e nella formazione, mitigando i rischi di sicurezza e privacy e riducendo le interruzioni aziendali.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 15

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 7.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Qlik](https://www.g2.com/it/sellers/qlik)
- **Anno di Fondazione:** 1993
- **Sede centrale:** Radnor, PA
- **Twitter:** @qlik (64,285 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 dipendenti su LinkedIn®)
- **Telefono:** 1 (888) 994-9854

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Mid-Market, 27% Enterprise


  ### 4. [Imperva Data Privacy](https://www.g2.com/it/products/imperva-data-privacy/reviews)
  Imperva Data Masking pseudonimizza e anonimizza i dati sensibili tramite il mascheramento dei dati, in modo da poter utilizzare in sicurezza i dati de-identificati nello sviluppo, nei test, nei data warehouse e negli archivi di dati analitici.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Thales Group](https://www.g2.com/it/sellers/thales-group)
- **Sede centrale:** Austin, Texas
- **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,946 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/22579/ (1,369 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** EPA:HO
- **Ricavi Totali (USD mln):** $15,854

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Enterprise, 30% Mid-Market


  ### 5. [Okera](https://www.g2.com/it/products/okera/reviews)
  Okera, l'azienda universale di autorizzazione dei dati, aiuta le imprese moderne e orientate ai dati ad accelerare l'innovazione, minimizzare i rischi per la sicurezza dei dati e far rispettare la conformità alle normative sulla privacy dei dati. La Okera Dynamic Access Platform applica automaticamente politiche universali di controllo degli accessi a grana fine. Questo consente a dipendenti, clienti e partner di utilizzare i dati in modo responsabile, proteggendoli dall'accesso inappropriato a dati che sono riservati, identificabili personalmente o regolamentati. Le robuste capacità di audit di Okera e l'intelligenza sull'uso dei dati forniscono le informazioni in tempo reale e storiche di cui i team di sicurezza dei dati, conformità e consegna dei dati hanno bisogno per rispondere rapidamente agli incidenti, ottimizzare i processi e analizzare le prestazioni delle iniziative sui dati aziendali. Okera ha iniziato lo sviluppo nel 2016 e ora autorizza dinamicamente l'accesso a centinaia di petabyte di dati sensibili per le aziende F100 e le agenzie regolatorie più esigenti del mondo. L'azienda ha sede a San Francisco ed è supportata da Bessemer Venture Partners, ClearSky Security e Felicis Ventures. Per ulteriori informazioni, visita www.okera.com o contatta info@okera.com.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Okera](https://www.g2.com/it/sellers/okera)
- **Anno di Fondazione:** 2016
- **Sede centrale:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @okerainc (382 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/okerainc/ (18 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Piccola impresa, 30% Enterprise


  ### 6. [Protegrity](https://www.g2.com/it/products/protegrity/reviews)
  Le soluzioni e i prodotti di protezione dei dati di Protegrity possono migliorare le capacità della tua azienda attraverso la condivisione di dati protetti e dinamici. La nostra gamma completa di metodi ti consente di sbloccare i tuoi dati e dar loro vita. Il Software di Protezione dei Dati di Protegrity offre la gamma più completa di protezione, indipendentemente da dove i tuoi dati risiedano, si muovano o vengano utilizzati, inclusi on-premise, nel cloud e ovunque nel mezzo.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Protegrity](https://www.g2.com/it/sellers/protegrity)
- **Anno di Fondazione:** 1996
- **Sede centrale:** Stamford, US
- **Twitter:** @Protegrity (4,474 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/15741 (373 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Mid-Market, 29% Enterprise


  ### 7. [Assure Security](https://www.g2.com/it/products/assure-security/reviews)
  Consentire alla tua organizzazione di rispettare le normative sulla sicurezza informatica e rafforzare la sicurezza di IBM i controllando l'accesso ai sistemi e ai dati, applicando la privacy dei dati, monitorando la conformità e valutando i rischi.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Precisely](https://www.g2.com/it/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55)
- **Sede centrale:** Burlington, Massachusetts
- **Twitter:** @PreciselyData (3,970 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Mid-Market, 33% Enterprise


  ### 8. [DATPROF Privacy](https://www.g2.com/it/products/datprof-privacy/reviews)
  Mascheramento dei dati e generazione di dati sintetici in modo coerente su qualsiasi database o sistema supportato: Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB e molti altri.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Campi Sensibili:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [DATPROF](https://www.g2.com/it/sellers/datprof)
- **Anno di Fondazione:** 2003
- **Sede centrale:** Groningen, NL
- **Twitter:** @DATPROF (168 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datprof/ (17 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 33% Mid-Market


  ### 9. [Pathlock](https://www.g2.com/it/products/pathlock/reviews)
  Una piattaforma completa per automatizzare gli aspetti più impegnativi della governance degli accessi. Pathlock lo fa concentrandosi sulle aree che offrono il maggior impatto in termini di guadagni di efficienza e risparmi sui costi: \*Analisi del Rischio di Accesso [Automatizzando la segnalazione e la mitigazione dei rischi di SoD e Accesso Critico in tutta l'azienda e l'IT] \*Provisioning Conforme [Automatizzando il processo di provisioning di ruoli e utenti per garantire la conformità con i requisiti aziendali e normativi] \*Certificazione degli Accessi [Automatizzando le revisioni degli accessi degli utenti per affinare continuamente le assegnazioni di diritti e ridurre il rischio] \*Gestione degli Accessi di Emergenza (PAM) [Gestendo la concessione temporanea di accessi privilegiati con un flusso di lavoro specifico del dominio] \*Progettazione dei Ruoli [Progettando ruoli conformi compatibili con tutte le applicazioni aziendali]


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Pathlock](https://www.g2.com/it/sellers/pathlock)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.pathlock.com
- **Anno di Fondazione:** 2004
- **Sede centrale:** Dallas, US
- **Twitter:** @pathlock (311 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pathlock (618 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Enterprise, 25% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Accessibility (1 reviews)
- Comprehensive View (1 reviews)
- Customer Support (1 reviews)
- Device Management (1 reviews)
- Documentation (1 reviews)

**Cons:**

- Confusing Interface (1 reviews)
- Confusing Terminology (1 reviews)
- Documentation (1 reviews)
- Error Handling (1 reviews)
- Insufficient Information (1 reviews)

  ### 10. [Blurrify](https://www.g2.com/it/products/hyarchis-blurrify/reviews)
  Blurrify è uno strumento potente basato su AI che utilizza software all'avanguardia che garantisce la privacy dei dati dei clienti. Utilizzando il riconoscimento ottico dei caratteri, scansiona i documenti in arrivo - così come i documenti esistenti - e sfoca i dati che non è necessario conservare. Numeri di identificazione, informazioni mediche o numeri di previdenza sociale possono essere omessi.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Mascheramento statico:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Hyarchis](https://www.g2.com/it/sellers/hyarchis)
- **Anno di Fondazione:** 1999
- **Sede centrale:** Eindhoven, NL
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hyarchis (43 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Mid-Market, 50% Enterprise


  ### 11. [Redgate Data Masker](https://www.g2.com/it/products/redgate-data-masker/reviews)
  Redgate Data Masker migliora la sicurezza dei tuoi dati con un approccio di mascheramento automatizzato, riducendo significativamente il tempo di provisioning a beneficio degli utenti dei tuoi database non di produzione. Mascherare i dati sensibili nel tuo patrimonio ti consente di fornire dati sicuri agli ambienti a valle nei database non di produzione per lo sviluppo e il test. Abilitare questo automaticamente garantisce che i tuoi dati siano sicuri in tutta l'organizzazione, riducendo quindi al minimo il rischio di dati e proteggendo infine la tua azienda. Inizia la tua prova gratuita di 14 giorni di Redgate Data Masker: https://www.red-gate.com/products/data-masker/trial/


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Redgate Software](https://www.g2.com/it/sellers/redgate-software)
- **Anno di Fondazione:** 1999
- **Sede centrale:** Cambridge, United Kingdom
- **Twitter:** @redgate (16,127 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (550 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Piccola impresa, 40% Mid-Market


  ### 12. [Thales data tokenization](https://www.g2.com/it/products/thales-data-tokenization/reviews)
  La tokenizzazione Vormetric e le soluzioni correlate riducono drasticamente i costi e gli sforzi per soddisfare i mandati di conformità come il GDPR e il PCI DSS. La tokenizzazione Vormetric con mascheramento dinamico dei dati protegge i dati a livello di applicazione con semplici chiamate API RESTful per sostituire i dati sensibili con una gamma completa di meccanismi di trasformazione dei dati.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 5.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 5.8/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Thales Group](https://www.g2.com/it/sellers/thales-group)
- **Sede centrale:** Austin, Texas
- **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,946 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/22579/ (1,369 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** EPA:HO
- **Ricavi Totali (USD mln):** $15,854

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 33% Piccola impresa, 33% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (1 reviews)

**Cons:**

- Expensive (1 reviews)

  ### 13. [Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/it/products/thales-vormetric-tokenization-with-dynamic-data-masking/reviews)
  La tokenizzazione senza vault di Vormetric con mascheramento dinamico dei dati riduce drasticamente i costi e gli sforzi necessari per conformarsi alle politiche di sicurezza e ai mandati normativi come il PCI DSS.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Thales Group](https://www.g2.com/it/sellers/thales-group)
- **Sede centrale:** Austin, Texas
- **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,946 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/22579/ (1,369 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** EPA:HO
- **Ricavi Totali (USD mln):** $15,854

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 80% Mid-Market, 20% Enterprise


  ### 14. [Acra](https://www.g2.com/it/products/cossack-labs-acra/reviews)
  La suite di sicurezza Acra è la prima scelta come cassetta degli attrezzi di sicurezza proattiva per prevenire i rischi di perdita di dati nel mondo reale, crittografare e decrittografare i dati tra applicazione e database, e conformarsi alle normative che richiedono crittografia che le grandi e piccole aziende affrontano al giorno d'oggi. Acra costruisce livelli di difesa dei dati in profondità e serve a trasformare l'infrastruttura delle aziende in un'infrastruttura Zero Trust per la sicurezza dei dati. Previene le violazioni dei dati tramite crittografia, firewall, IDS, offre crittografia dei dati ricercabile senza modificare il codice dell'app e funziona con il cloud moderno. Acra è più adatto per infrastrutture aziendali e applicazioni che lavorano per grandi imprese, startup e PMI esperte di tecnologia nei settori della sanità, finanziamenti tradizionali e integrati, nonché nel banking disaggregato, fintech moderno, infrastrutture critiche e altre industrie. Acra è un prodotto software di sicurezza dei dati di punta creato da Cossack Labs, una società britannica con sede a Londra e R&D a Kiev, in Ucraina.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Cossack Labs](https://www.g2.com/it/sellers/cossack-labs)
- **Anno di Fondazione:** 2014
- **Sede centrale:** London, England
- **Twitter:** @cossacklabs (2,525 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10959787 (41 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Mid-Market, 36% Piccola impresa


  ### 15. [Cloud Test Data Management](https://www.g2.com/it/products/cloud-test-data-management/reviews)
  Ti aiutiamo a scoprire, creare e suddividere i dati di test; visualizzare la copertura dei dati di test; e proteggere i dati in modo che tu possa concentrarti sullo sviluppo.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Informatica](https://www.g2.com/it/sellers/informatica)
- **Anno di Fondazione:** 1993
- **Sede centrale:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,880 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (5,337 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NYSE: INFA

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Mid-Market, 33% Piccola impresa


  ### 16. [Mage Static Data Masking](https://www.g2.com/it/products/mage-static-data-masking/reviews)
  Il modulo di mascheramento statico dei dati Mage™ è stato progettato per fornire una protezione completa ai dati sensibili, integrandosi al contempo senza problemi con l'infrastruttura IT esistente di un'organizzazione, senza la necessità di ulteriori modifiche architettoniche.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 7.2/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Mage](https://www.g2.com/it/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd)
- **Anno di Fondazione:** 2014
- **Sede centrale:** New York, NY
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/217968 (84 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Piccola impresa, 33% Enterprise


  ### 17. [BENERATOR](https://www.g2.com/it/products/benerator/reviews)
  BENERATOR è una soluzione leader per generare dati sintetici, anonimizzare e offuscare i dati di produzione, sfruttando un approccio basato su modelli per un uso sicuro e conforme al GDPR nello sviluppo, test e formazione. Fondata ad Amburgo nel 2019, il nostro team globale presso rapiddweller sta fornendo agli sviluppatori gli strumenti di cui hanno bisogno per accelerare i cicli di sviluppo garantendo al contempo la privacy dei dati. Dai nostri uffici in Vietnam e Germania, siamo diventati un leader nei campi del Software di Mascheramento dei Dati, Strumenti di De-Identificazione dei Dati e Software di Dati Sintetici, servendo clienti in diversi settori. Sperimenta la potenza di BENERATOR e "Modella il Tuo Universo di Dati di Test" — dati sicuri e utili che alimentano una consegna efficiente, sincronizzandosi perfettamente con il ritmo dei tuoi sviluppatori.


  **Average Rating:** 3.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Mascheramento statico:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [rapiddweller](https://www.g2.com/it/sellers/rapiddweller-1f2f7004-87af-448c-bde0-c8a67062cda1)
- **Anno di Fondazione:** 2019
- **Sede centrale:** Hamburg, DE
- **Twitter:** @rapiddweller (8 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rapiddweller/ (15 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Features (1 reviews)

**Cons:**

- Complex Setup (1 reviews)
- Expensive (1 reviews)

  ### 18. [DATAMIMIC](https://www.g2.com/it/products/datamimic/reviews)
  DATAMIMIC è una piattaforma di test data deterministica specializzata nella generazione sintetica di livello enterprise, nell'anonimizzazione basata su policy e nella gestione complessa di JSON e XML. I team definiscono i requisiti dei dati come modelli riutilizzabili — non script fragili — e generano dataset riproducibili e sicuri per i dati personali su richiesta. Costruito per industrie regolamentate, ogni esecuzione di generazione è registrata, riproducibile e allineata ai requisiti GDPR, DORA, BCBS 239 e PCI DSS. Fondata ad Amburgo nel 2019, rapiddweller costruisce strumenti che aiutano i team di ingegneria ad accelerare la consegna senza esporre i dati di produzione. Dai nostri uffici in Germania e Vietnam, serviamo banche, assicuratori, processori di pagamento e organizzazioni del settore pubblico in tutta Europa e oltre — combinando una profonda esperienza nel settore con una piattaforma progettata per gli ambienti di conformità più esigenti. DATAMIMIC mette il tuo team al controllo: definisci il tuo modello di dati una volta, genera in qualsiasi ambiente, testa con fiducia. Modella. Genera. Testa.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [rapiddweller](https://www.g2.com/it/sellers/rapiddweller-1f2f7004-87af-448c-bde0-c8a67062cda1)
- **Anno di Fondazione:** 2019
- **Sede centrale:** Hamburg, DE
- **Twitter:** @rapiddweller (8 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rapiddweller/ (15 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 40% Enterprise, 40% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Data Management (1 reviews)
- Performance (1 reviews)

**Cons:**

- Data Restrictions (1 reviews)
- Expensive (1 reviews)
- Integration Issues (1 reviews)

  ### 19. [Dlpify.io](https://www.g2.com/it/products/dlpify-io/reviews)
  La soluzione definitiva per la prevenzione della perdita di dati (DLP) per anonimizzare, nascondere o rimuovere facilmente i dati sensibili da qualsiasi fonte. Dì addio alla fatica di capire cosa cercare, modificarlo manualmente o come automatizzarlo.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Dlpify](https://www.g2.com/it/sellers/dlpify)
- **Sede centrale:** N/A
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 50% Mid-Market


  ### 20. [HushHush Sensitive Data Discovery Tool (SDDT)](https://www.g2.com/it/products/hushhush-sensitive-data-discovery-tool-sddt/reviews)
  Trova e de-identifica le informazioni sensibili all'interno dei tuoi set di dati. Semplifica la conformità alla protezione dei dati per l'intera organizzazione, inclusi i tuoi team tecnici e revisori. Soddisfa i requisiti di tutte le normative applicabili a sanità, finanza, scienza, e-commerce, governo ed educazione.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Mascheramento statico:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [HushHush](https://www.g2.com/it/sellers/hushhush)
- **Anno di Fondazione:** 2013
- **Sede centrale:** LAS VEGAS, NV
- **Twitter:** @HushHush_vm (45 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hush-hush (14 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Mid-Market, 50% Enterprise


  ### 21. [IRI FieldShield](https://www.g2.com/it/products/iri-fieldshield/reviews)
  Annulla le violazioni dei dati mascherando i PII nei tuoi database e file. Trovali e classificali automaticamente, quindi crittografali, pseudonimizzali, redigili e altro ancora, preservando la loro integrità referenziale.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Mascheramento statico:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 5.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [IRI](https://www.g2.com/it/sellers/iri)
- **Anno di Fondazione:** 2023
- **Sede centrale:** Chicago, Illinois, United States
- **Twitter:** @iriworldwide (7,377 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/wearecircana/ (6,105 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Mid-Market, 50% Piccola impresa


  ### 22. [Mage Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/it/products/mage-dynamic-data-masking/reviews)
  Mage™ Static Data Masking è stato sviluppato lavorando a fianco dei nostri clienti, per rispondere alle esigenze e ai requisiti specifici che hanno. Mage™ Static Data Masking è stato progettato per fornire un'adeguata protezione ai dati sensibili integrandosi al contempo perfettamente con il framework IT esistente di un'organizzazione senza la necessità di ulteriori modifiche architetturali.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Mage](https://www.g2.com/it/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd)
- **Anno di Fondazione:** 2014
- **Sede centrale:** New York, NY
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/217968 (84 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Piccola impresa


  ### 23. [OpenText Data Privacy & Protection Foundation](https://www.g2.com/it/products/opentext-data-privacy-protection-foundation/reviews)
  SecureData offre una gamma flessibile di interfacce native, API REST e API semplici, per consentire un'integrazione facile tra applicazioni e sistemi, dai database legacy a quelli mobili, web e IoT.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 3


**Seller Details:**

- **Venditore:** [OpenText](https://www.g2.com/it/sellers/opentext)
- **Anno di Fondazione:** 1991
- **Sede centrale:** Waterloo, ON
- **Twitter:** @OpenText (21,588 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2709/ (23,339 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ:OTEX

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 33% Enterprise, 33% Mid-Market


  ### 24. [Original Software](https://www.g2.com/it/products/original-software/reviews)
  La nostra piattaforma di test aiuta le aziende a fornire software di migliore qualità da oltre 25 anni. Original Software consente l'automazione centralizzata, la cattura e la gestione dei test attraverso il tuo ERP e qualsiasi altra applicazione integrata pronta all'uso. È super facile da iniziare a usare con modelli di casi di test pre-costruiti e senza codice al 100%, quindi è indolore per gli utenti aziendali eseguire i test. Nessuna conoscenza tecnica necessaria: i tuoi utenti aziendali possono catturare i test senza sforzo. Original Software è in grado di portare efficienze immediate rispetto ai fogli di calcolo e agli screenshot: tipicamente riducendo il tempo di test del 50%, mentre l'automazione dei test abilitata dall'IA è pronta per quando vuoi portare i risparmi di tempo al livello successivo e costruire una capacità di regressione completamente automatizzata senza bisogno di codificare. Stai eseguendo un'applicazione on-premise, cloud, personalizzata o green screen? Nessun problema. La piattaforma Original Software testa su tutte e ciascuna di esse.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 15

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilità di amministrazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascheramento statico:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Mascheramento Dinamico:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campi Sensibili:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Original Software](https://www.g2.com/it/sellers/original-software)
- **Anno di Fondazione:** 1997
- **Sede centrale:** Hampshire, United Kingdom
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/42985 (31 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Piccola impresa, 33% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (7 reviews)
- Customer Support (6 reviews)
- Helpful (5 reviews)
- Features (4 reviews)
- Team Collaboration (4 reviews)

**Cons:**

- Integration Issues (2 reviews)
- Learning Curve (2 reviews)
- User Difficulty (2 reviews)
- Access Restrictions (1 reviews)
- Complex Configuration (1 reviews)

  ### 25. [PK Protect Platform](https://www.g2.com/it/products/pk-protect-platform/reviews)
  La necessità di misure efficaci di sicurezza degli endpoint è aumentata notevolmente. Qualsiasi dispositivo, come uno smartphone, un tablet o un laptop, può essere un punto di ingresso per le minacce. La giusta soluzione di sicurezza degli endpoint può aiutare le organizzazioni a rilevare istanze sospette di dati che vengono spostati all'interno e all'esterno di un'organizzazione. PK Protect® Endpoint Manager (PEM) fornisce una protezione dei dati rivoluzionaria che scopre e protegge automaticamente le informazioni critiche, anche quando si spostano al di fuori dell'organizzazione.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2


**Seller Details:**

- **Venditore:** [PKWARE](https://www.g2.com/it/sellers/pkware)
- **Anno di Fondazione:** 1986
- **Sede centrale:** Milwaukee, WI
- **Twitter:** @PKWARE (1,123 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/23724 (158 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Mid-Market




## Parent Category

[Software di sicurezza dei dati](https://www.g2.com/it/categories/data-security)



## Related Categories

- [Software di sicurezza per database](https://www.g2.com/it/categories/database-security)
- [Strumenti di de-identificazione dei dati](https://www.g2.com/it/categories/data-de-identification)
- [Software di scoperta dei dati sensibili](https://www.g2.com/it/categories/sensitive-data-discovery)



---

## Buyer Guide

### Cosa Dovresti Sapere sul Software di Mascheramento dei Dati

### Che cos'è il software di mascheramento dei dati?

Il mascheramento dei dati è una tecnica utilizzata dalle organizzazioni per proteggere i dati sensibili da esposizioni non intenzionali. Il mascheramento dei dati è talvolta chiamato anche offuscamento dei dati. Esistono diverse tecniche di mascheramento, tra cui la sostituzione dei dati, il rimescolamento dei dati, la traduzione dei numeri in intervalli numerici, la nullificazione o la cancellazione, la miscelazione dei caratteri e altro ancora. Le aziende utilizzano software di mascheramento dei dati per proteggere dati sensibili come le informazioni personali identificabili (PII) o le informazioni sensibili dei clienti, mantenendo il valore funzionale dei dati.

Il software di mascheramento dei dati garantisce che le persone non autorizzate non abbiano visibilità sui dati reali e sensibili mascherando i dati. Le aziende utilizzano comunemente il mascheramento dei dati per limitare i dati sensibili visibili ai loro dipendenti. Questo protegge sia dagli errori dei dipendenti nella gestione dei dati sensibili sia dagli attori interni malintenzionati che cercano di rubare informazioni sensibili.

Ad esempio, i numeri di carta di credito in un database possono essere redatti o sostituiti con dati falsi in un'applicazione software di fatturazione in modo che i numeri reali non siano esposti e visibili ai dipendenti in prima linea. Un numero di carta di credito mascherato sarebbe strutturalmente simile e manterrebbe il formato a sedici cifre del numero di carta di credito "xxxx-xxxx-xxxx-xxxx" che l'applicazione software di fatturazione dell'azienda si aspetta che questi dati siano, senza fornire il numero di carta di credito effettivo.

Un caso d'uso comune per il mascheramento dei dati è fornire dati non di produzione ma realistici per lo sviluppo e il test del software. Le applicazioni devono essere sviluppate e testate utilizzando dati reali per garantire che il software soddisfi le esigenze dell'azienda o del cliente, ma fornire dati sensibili a un team di sviluppo espone i dati a persone che non devono essere autorizzate a visualizzarli. Ad esempio, se un'azienda di software educativo sta sviluppando una soluzione per gestire i dati dei test degli studenti, non è necessario avere informazioni specifiche sui test degli individui come nomi reali, indirizzi, punteggi dei test, voti accademici e così via per sviluppare lo strumento. Avere dati basati su dati reali ma miscelati o offuscati è sufficiente per testare il software. Finché i dati sono funzionalmente corretti, gli sviluppatori di software non hanno bisogno di conoscere i dati precisi e sensibili per sviluppare e testare la soluzione software.

Il mascheramento dei dati è più spesso utilizzato per scopi non di produzione come lo sviluppo e il test del software menzionati sopra, ma può anche essere utilizzato in ambienti di produzione per controllare quali utenti hanno accesso alle informazioni sensibili. Ad esempio, i dipendenti di un call center potrebbero dover consultare le informazioni sull'account di un cliente in un software CRM per elaborare un pagamento, ma non hanno bisogno di accedere ai dettagli esatti del pagamento del cliente come i numeri di conto bancario e di routing per completare la transazione. L'azienda deve conservare le informazioni effettive del conto bancario per elaborare la transazione, ma queste informazioni sensibili non devono essere visibili al dipendente del call center, quindi l'azienda maschera quei dati per il dipendente del call center nella loro applicazione software del call center.

Altri casi d'uso per l'utilizzo di dati mascherati includono:

- Dimostrazioni di vendita di programmi software
- Moduli di formazione per gli utenti
- Esperimenti sandbox

### Quali tipi di software di mascheramento dei dati esistono?

**Mascheramento statico dei dati**

Le soluzioni di mascheramento statico dei dati consentono di mascherare set di dati sensibili mentre i dati sono a riposo. Questo di solito comporta una copia completa di un set di dati mascherato. Più comunemente, questo viene utilizzato per casi d'uso non di produzione come la fornitura di set di dati per scopi di sviluppo e test del software.

**Mascheramento dinamico dei dati**

Le soluzioni di mascheramento dinamico dei dati consentono di mascherare i dati sensibili mentre i dati sono in uso, e il mascheramento può essere basato sugli attributi della persona che li visualizza. Più comunemente, questo viene utilizzato per casi d'uso in produzione. Ad esempio, i dipendenti in prima linea o i dipendenti in una specifica area geografica possono visualizzare il set di dati sensibile mascherato dinamicamente in base al loro tipo di ruolo in tempo reale. Questo software può essere particolarmente utile per i casi d'uso del servizio clienti.

### Quali sono le caratteristiche comuni del software di mascheramento dei dati?

Le seguenti sono alcune caratteristiche fondamentali all'interno del software di mascheramento dei dati che possono aiutare gli utenti a raggiungere i loro obiettivi aziendali:

**Prestazioni con grandi set di dati:** Il software di mascheramento dei dati deve essere in grado di soddisfare la scala e la velocità di mascheramento di grandi set di dati, sia che il mascheramento venga eseguito a livello di database stesso, tra i livelli dell'applicazione o all'interno dell'applicazione stessa. Questo è particolarmente importante per il mascheramento dei dati aziendali e dei grandi set di dati.

**Preservare le caratteristiche dei dati:** Alcune applicazioni si aspettano che i dati siano in un formato specifico, come un numero di carta di credito a 16 cifre. Affinché i dati mascherati possano essere utilizzati nell'applicazione, i dati mascherati devono anche conformarsi a queste caratteristiche dei dati come la lunghezza del numero.

**Mascheramento deterministico:** Il mascheramento deterministico consente ai dati mascherati di essere mascherati in modo coerente su più tabelle e applicazioni. Ad esempio, se un record di dati ha un nome di "Joan", allora il nome mascherato di "Claire" apparirà in modo coerente e uniforme su tutto il set di dati mascherato e le applicazioni in cui viene utilizzato. Questo è importante soprattutto per i casi d'uso del servizio clienti in produzione, dove i dipendenti dell'azienda interagiscono con più applicazioni come CRM e applicazioni di fatturazione per assistere i clienti. Avere dati mascherati coerenti in quelle applicazioni disparate può aiutare a fornire la migliore assistenza ai clienti.

**Mascheramento dei dati compatibile con il cloud:** Oggi, molte aziende stanno passando da archivi di dati on-premises al cloud e stanno utilizzando strumenti di infrastruttura come servizio, piattaforma come servizio e software come servizio. Molti strumenti di mascheramento dei dati offrono soluzioni per proteggere i dati indipendentemente da dove vengono utilizzati.

### Quali sono i vantaggi del software di mascheramento dei dati?

**Ridurre l'esposizione non intenzionale dei dati:** Lo scopo principale dell'utilizzo del software di mascheramento dei dati è proteggere i dati da esposizioni non intenzionali mantenendo l'usabilità dei dati. Il software di mascheramento dei dati offusca i dati per i pubblici che non sono autorizzati a visualizzare i dati.

**Migliorare il controllo dell'accesso ai dati:** Il software di mascheramento dei dati consente alle aziende di esporre i dati solo su base di necessità. Utilizzando il mascheramento dinamico dei dati, in particolare, può aiutare un'azienda a abilitare la visibilità dei dati basata sui ruoli. Quindi un lavoratore in prima linea potrebbe non essere in grado di vedere dati specifici del cliente come il loro indirizzo di fatturazione o numero di telefono all'interno di un'applicazione CRM, ma il loro manager avrebbe l'autorizzazione per farlo.

**Rispettare le normative sulla protezione dei dati:** Le normative sulla protezione dei dati e le leggi sulla privacy dei dati richiedono alle aziende di proteggere i dati come le informazioni personali identificabili. Il mascheramento dei dati è una tecnica utilizzata per limitare l'esposizione non intenzionale dei dati e soddisfare i requisiti di protezione dei dati per progettazione e per impostazione predefinita. Il mascheramento dei dati può aiutare a soddisfare le normative industriali o governative come GDPR, PCI DSS o HIPAA.

### Chi utilizza il software di mascheramento dei dati?

**Professionisti InfoSec e IT:** I professionisti della sicurezza delle informazioni (InfoSec) e IT implementano e gestiscono strumenti di mascheramento dei dati per raggiungere gli obiettivi di sicurezza dei dati, privacy dei dati e utilizzo dei dati della loro azienda.

**Sviluppatori di software:** Gli sviluppatori di software sono gli utenti finali dei dati mascherati utilizzando il software di mascheramento dei dati. L'utilizzo di dati mascherati consente agli sviluppatori di software di utilizzare dati di test basati su dati reali ma senza il rischio di utilizzare testo in chiaro.

**Dipendenti in prima linea:** I dipendenti in prima linea e altri dipendenti utilizzano dati mascherati nelle loro interazioni quotidiane nelle applicazioni aziendali necessarie per completare il loro lavoro. Avere dati mascherati nelle loro applicazioni li protegge dalla visualizzazione, condivisione o utilizzo accidentale di dati che non sono autorizzati a utilizzare.

### Quali sono le alternative al software di mascheramento dei dati?

Le alternative al software di mascheramento dei dati possono sostituire questo tipo di software, parzialmente o completamente:

[Software di de-identificazione e pseudonimizzazione dei dati](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity): Il software di de-identificazione e pseudonimizzazione è simile al software di mascheramento dei dati in quanto si concentra sull'anonimizzazione sostituendo i dati reali con dati artificiali. Tuttavia, la differenza si mostra negli stati finali; il mascheramento dei dati offusca i dati mantenendo i dati originali, mentre i dati de-identificati non sono mascherati ma de-identificati attraverso la pseudonimizzazione per prevenire la re-identificazione.

[Software di dati sintetici](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): Il software di dati sintetici aiuta le aziende a creare set di dati artificiali, inclusi immagini, testo e altri dati da zero utilizzando immagini generate al computer (CGI), reti neurali generative (GAN) e euristiche. I dati sintetici sono più comunemente utilizzati per testare e addestrare modelli di apprendimento automatico.

[Software di crittografia](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** Il software di crittografia protegge i dati convertendo il testo in chiaro in lettere mescolate note come testo cifrato, che può essere decrittato solo utilizzando la chiave di crittografia appropriata. Più comunemente, i dati crittografati non possono essere utilizzati all'interno delle applicazioni e devono prima essere decrittati prima di essere utilizzati all'interno delle applicazioni (con alcune eccezioni con tecniche di crittografia omomorfica).

#### Software correlato al software di mascheramento dei dati

Soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme al software di mascheramento dei dati includono:

[Software di scoperta dei dati sensibili](https://www.g2.com/categories/sensitive-data-discovery): Per determinare quali dati proteggere utilizzando il software di mascheramento dei dati, le aziende devono prima identificare i loro dati sensibili. Le aziende possono utilizzare il software di scoperta dei dati sensibili per assistere e automatizzare quel processo. Queste soluzioni cercano dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati archiviati in database on-premises, cloud, server di posta elettronica, siti web, applicazioni, ecc.

### Sfide con il software di mascheramento dei dati

Le soluzioni software possono presentare le proprie sfide.

**Scoperta dei dati sensibili:** Per proteggere i dati utilizzando tecniche di mascheramento dei dati, i dati che un'azienda desidera proteggere devono prima essere identificati. Il tipo di dati che le aziende cercano di mascherare può includere informazioni personali identificabili (PII), informazioni sanitarie protette (PHI), dati del settore delle carte di pagamento (PCI), proprietà intellettuale (IP) e altri dati aziendali importanti. Spesso, questi dati sono archiviati in più sistemi aziendali, inclusi database, applicazioni e endpoint utente.

**Definizione delle politiche di accesso basato sui ruoli:** Utilizzare il mascheramento dinamico che modifica quali dati sono mascherati o visibili in base al tipo di ruolo di un visualizzatore richiede che quei ruoli siano definiti dalla politica aziendale. Questo richiede alle aziende di investire nella definizione di quei ruoli affinché il software di mascheramento dei dati sia efficace.

**Re-identificazione:** Una preoccupazione comune nell'utilizzo di dati mascherati è il rischio che vengano re-identificati utilizzando altri indizi contestuali, risultando in una violazione dei dati. Questo potrebbe avvenire combinando i dati con altri set di dati per re-identificarli o semplicemente non mascherando abbastanza dati. Ad esempio, in un sistema CRM, se il nome e il cognome di un cliente sono redatti, ma non il loro indirizzo email, che spesso è il nome e il cognome di una persona, può essere facile dedurre chi sia il cliente.

### Come acquistare il software di mascheramento dei dati

#### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per il software di mascheramento dei dati

Gli utenti devono determinare le loro esigenze specifiche per prepararsi al mascheramento dei dati. Possono rispondere alle domande seguenti per ottenere una migliore comprensione:

- Qual è lo scopo aziendale?
- L'utente ha bisogno di soluzioni di mascheramento statico dei dati o ha bisogno di soluzioni di mascheramento dinamico dei dati?
- Che tipo di dati l'utente sta cercando di mascherare?
- Si tratta di informazioni finanziarie, informazioni classificate, informazioni aziendali proprietarie, informazioni personali identificabili o altri dati sensibili?
- Hanno identificato dove si trovano quei depositi di dati sensibili, on-premises o nel cloud?
- In quali applicazioni software specifiche vengono utilizzati quei dati?
- Quali API sono necessarie?
- Chi all'interno dell'azienda dovrebbe avere l'autorizzazione a visualizzare i dati sensibili e chi dovrebbe ricevere dati mascherati?

#### Confrontare i prodotti di software di mascheramento dei dati

**Creare una lista lunga**

Gli acquirenti possono visitare la categoria[](https://www.g2.com/categories/data-masking)[Software di Mascheramento dei Dati](https://www.g2.com/categories/data-masking) su g2.com, leggere le recensioni sui prodotti di mascheramento dei dati e determinare quali prodotti soddisfano le esigenze specifiche delle loro aziende. Possono quindi creare un elenco di prodotti che corrispondono a tali esigenze.

**Creare una lista corta**

Dopo aver creato una lista lunga, gli acquirenti possono rivedere le loro scelte ed eliminare alcuni prodotti per creare una lista più breve e precisa.

**Condurre dimostrazioni**

Una volta che un utente ha ristretto la ricerca del software, può connettersi con il fornitore per visualizzare dimostrazioni del prodotto software e come si relaziona ai casi d'uso specifici della loro azienda. Possono chiedere informazioni sui metodi di mascheramento, dalla sostituzione al rimescolamento e altro ancora, e dove si trova la loro soluzione, a livello di database, tra l'applicazione e il database o all'interno dell'applicazione. Gli acquirenti possono anche chiedere informazioni sulle integrazioni con il loro stack tecnologico esistente, i metodi di licenza e i prezzi, se le tariffe sono basate sul numero di progetti, database, esecuzioni, ecc.

#### Selezione del software di mascheramento dei dati

**Scegliere un team di selezione**

Gli acquirenti devono determinare quale team è responsabile dell'implementazione e della gestione di questo software. Spesso, potrebbe essere qualcuno del team IT e del team InfoSec. Dovrebbero anche includere gli utenti finali nel loro team di selezione, come sviluppatori di software o dipendenti in prima linea. È importante avere un rappresentante del team finanziario nel comitato di selezione per garantire che la licenza sia entro il budget.

**Negoziazione**

Gli acquirenti dovrebbero ottenere risposte specifiche sul costo della licenza e su come è calcolato, e se il software di mascheramento dei dati è basato sulla dimensione del database, sulle funzionalità o sull'esecuzione. Devono tenere a mente le esigenze di mascheramento dei dati dell'azienda per oggi e per il futuro.

**Decisione finale**

La decisione finale dipenderà dal fatto che la soluzione software soddisfi i requisiti tecnici, l'usabilità, l'implementazione, altri supporti, il ritorno sull'investimento previsto e altro ancora. Idealmente, la decisione finale sarà presa dal team IT in collaborazione con i team InfoSec o di privacy dei dati, insieme al contributo di altri stakeholder come i team di sviluppo software.