# Migliori Software di Data Fabric - Pagina 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Il software di data fabric è una piattaforma dati unificata che consente alle organizzazioni di integrare i loro dati e i processi di gestione dei dati. Adottare un data fabric permette di creare viste complete dei loro dati, aiutando ad alimentare i processi e le applicazioni esistenti e consentendo lo sviluppo rapido di nuovi casi d'uso. Un data fabric non è solo una singola soluzione ma un intero ecosistema di dati che connette fonti di dati e tipi di infrastrutture disparate attraverso diverse ubicazioni (on-premises, nel cloud o in ambienti ibridi), consentendo l'analisi senza onerosi requisiti di integrazione dei dati. Il software offre vantaggi come la capacità di esplorare ed estrarre valore da qualsiasi forma di dati indipendentemente dalla posizione, collegando archivi di dati strutturati e non strutturati. Fornisce accesso centralizzato tramite una vista unica e unificata dei dati di un'organizzazione che eredita restrizioni di accesso e governance. Le aziende utilizzano il software di data fabric per ottenere una maggiore visibilità in paesaggi dati spesso altamente complessi ed eterogenei. Il software di data fabric offre approfondimenti e controllo più profondi sui loro dati indipendentemente da dove si trovino, consentendo migliori decisioni e strategie aziendali. Aiutare le imprese a diventare guidate dai dati è fondamentale per l'emergere del software di data fabric e può essere adottato da qualsiasi settore verticale. La rilevazione delle frodi e la gestione della sicurezza, la gestione delle vendite e del marketing, e la gestione della governance e della conformità sono alcuni dei principali casi d'uso che guidano la crescita del data fabric. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Data Fabric, un prodotto deve: - Eseguire processi di gestione dei dati su una singola piattaforma unificata - Estrarre e connettere o collaborare sui dati da fonti disparate attraverso diverse ubicazioni - Gestire i dati in tutti gli ambienti (multi-cloud e on-premises) - Consentire un accesso e controllo unico e senza soluzione di continuità ai dati attraverso fonti e tipi - Fornire strumenti di analisi e connettività ad altre soluzioni analitiche - Offrire funzionalità di metadati con capacità di valuta dei dati e tracciabilità dei dati ## Category Overview **Total Products under this Category:** 76 ## Trust & Credibility Stats **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 1,800+ Recensioni autentiche - 76+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Best Software di Data Fabric At A Glance - **Leader:** [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/it/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) - **Miglior performer:** [Incorta](https://www.g2.com/it/products/incorta/reviews) - **Più facile da usare:** [TimeXtender](https://www.g2.com/it/products/timextender/reviews) - **Più in voga:** [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/it/products/astro-by-astronomer/reviews) - **Miglior software gratuito:** [TimeXtender](https://www.g2.com/it/products/timextender/reviews) --- **Sponsored** ### Rencore Governance Rencore Governance è una piattaforma software aziendale che fornisce governance basata su policy, monitoraggio del rischio e controllo automatizzato su Microsoft 365, Power Platform e servizi abilitati all'IA come Microsoft Copilot e agenti IA. Il prodotto è classificato come una soluzione di gestione della governance e della conformità cloud focalizzata su ambienti centrati su Microsoft. È progettato per organizzazioni grandi e di medie dimensioni che richiedono una supervisione strutturata della collaborazione, dello sviluppo low-code e dei carichi di lavoro IA. Gli utenti tipici includono operazioni IT, team di sicurezza, responsabili della conformità e leader del luogo di lavoro digitale responsabili della gestione dei servizi cloud Microsoft su larga scala. Rencore Governance consente alle organizzazioni di valutare la prontezza per il dispiegamento dell'IA, in particolare Microsoft Copilot e agenti, analizzando l'esposizione dei dati sottostanti, le strutture di permessi e le impostazioni di configurazione. Monitora continuamente i carichi di lavoro di Microsoft 365 come Teams, SharePoint e OneDrive, nonché gli ambienti Power Platform, per identificare lacune di governance e rischi di conformità. La piattaforma supporta la definizione delle policy e i flussi di lavoro di rimedio automatizzato, aiutando le organizzazioni a mantenere il controllo mentre l'uso di strumenti IA e low-code si espande. Le caratteristiche e le capacità chiave includono: Monitoraggio continuo delle configurazioni di Microsoft 365, Power Platform e correlate all'IA per identificare rischi come condivisione eccessiva, permessi eccessivi, agenti non gestiti e deriva di configurazione Valutazioni di prontezza per IA e Copilot che valutano l'esposizione dei dati e i rischi strutturali prima del lancio su larga scala dell'IA Quadro di governance basato su policy che consente alle organizzazioni di definire, applicare e automatizzare i controlli di conformità e sicurezza Flussi di lavoro di rimedio automatizzato per ridurre l'intervento manuale e supportare operazioni di governance scalabili Reportistica e dashboard che forniscono visibilità sulla postura di governance, tendenze del rischio e stato degli audit I casi d'uso comuni includono la preparazione degli ambienti Microsoft per il dispiegamento di Copilot, la gestione della proliferazione delle applicazioni low-code, l'applicazione degli standard di governance interni e il supporto alle iniziative di conformità normativa. La piattaforma è tipicamente implementata in aziende che cercano di bilanciare l'adozione rapida delle tecnologie IA e di automazione con una supervisione strutturata, controllo dei costi e gestione del rischio. [Visita il sito web dell'azienda](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2394&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1661&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1661&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=142503&secure%5Bresource_id%5D=2394&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fdata-fabric%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=6efe24499f4eac03567420a003f6f2d3d19f0ff98b5df673037ec255bfefd86a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.rencore.com&secure%5Burl_type%5D=company_website) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Talon FAST™](https://www.g2.com/it/products/talon-fast/reviews) Il software Talon FAST™ ti consente di sfruttare la potenza del cloud e semplificare l'IT degli uffici locali riducendo i costi IT e di uscita. Attraverso la memorizzazione nella cache dei file locali, puoi archiviare i dati attivi localmente, eliminando la necessità di sistemi di archiviazione in loco estesi. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Governance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protezione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Talon.One](https://www.g2.com/it/sellers/talon-one) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** Berlin, Germany - **Twitter:** @talonone (288 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/talon.one/ (300 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 2. [Bright Machine Data Hub](https://www.g2.com/it/products/bright-machine-data-hub/reviews) Il Data Hub di Bright Machines è una soluzione software completa progettata per migliorare le operazioni di produzione integrando strumenti avanzati di analisi dei dati e visualizzazione. Consente ai produttori di monitorare, analizzare e ottimizzare i loro processi produttivi in tempo reale, portando a un miglioramento dell'efficienza, della qualità e del tempo di attività delle attrezzature. **Seller Details:** - **Venditore:** [Bright Machines](https://www.g2.com/it/sellers/bright-machines) - **Anno di Fondazione:** 2018 - **Sede centrale:** San Francisco, California, United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bright-machines/ (259 dipendenti su LinkedIn®) ### 3. [CData Software](https://www.g2.com/it/products/cdata-software/reviews) CData Software offre una suite completa di soluzioni di connettività dati aziendali progettate per affrontare le sfide moderne dei dati, inclusi accesso senza interruzioni, replica e movimento dei dati tra ambienti cloud e on-premise. I loro prodotti consentono alle organizzazioni di connettere, integrare e gestire dati da oltre 300 fonti, facilitando approfondimenti in tempo reale e operazioni sui dati efficienti. **Seller Details:** - **Venditore:** [CData](https://www.g2.com/it/sellers/cdata-475d387c-e40d-42b5-b8dc-5c9b20b287d2) - **Sede centrale:** Chapel Hill, NC - **Twitter:** @Arcesb (3 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 4. [Collibra](https://www.g2.com/it/products/collibra/reviews) Prova Collibra gratuitamente su Collibra.com/tour Collibra è per le organizzazioni con sfide complesse relative ai dati, ecosistemi di dati ibridi e grandi ambizioni per i dati e l'IA. Aiutiamo le organizzazioni che cercano di accelerare i casi d'uso di dati e IA garantendo al contempo la conformità, ma che stanno lottando con una governance frammentata e una visibilità limitata in tutto l'ecosistema di dati ibrido. Collibra unifica la governance per i dati e l'IA in ogni sistema, fonte di dati e utente, per creare un'autonomia sicura e una base per scalare i casi d'uso di IA e dati. Con Collibra, puoi accelerare tutti i tuoi casi d'uso di dati e IA, in modo sicuro e con dati ben compresi. Questa è la Fiducia nei Dati. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 99 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Collibra](https://www.g2.com/it/sellers/collibra) - **Sito web dell'azienda:** https://www.collibra.com - **Anno di Fondazione:** 2008 - **Sede centrale:** New York, New York - **Twitter:** @collibra (5,738 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/288365/ (1,082 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Servizi finanziari, Bancario - **Company Size:** 72% Enterprise, 19% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Features (14 reviews) - Ease of Use (13 reviews) - Data Management (12 reviews) - Data Governance (9 reviews) - Integrations (9 reviews) **Cons:** - Limited Functionality (8 reviews) - Complexity Issues (7 reviews) - Complexity (6 reviews) - Improvement Needed (6 reviews) - Complex Setup (5 reviews) ### 5. [Consulting](https://www.g2.com/it/products/indicium-tecnologia-de-dados-limitada-consulting/reviews) La consulenza sulla strategia dei dati di Indicium offre servizi completi progettati per trasformare le aziende in organizzazioni guidate dai dati. Comprendendo profondamente le esigenze e le sfide uniche di ciascun cliente, Indicium elabora strategie su misura che migliorano il processo decisionale e l'efficienza operativa. **Seller Details:** - **Venditore:** [Indicium Tecnologia de Dados Limitada](https://www.g2.com/it/sellers/indicium-tecnologia-de-dados-limitada) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Florianópolis, Santa Catarina - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/indiciumtech (229 dipendenti su LinkedIn®) ### 6. [Dataisland](https://www.g2.com/it/products/dataisland/reviews) Data Island è un fornitore di soluzioni tecnologiche dedicato ad assistere le aziende nell'ottimizzazione dei loro investimenti tecnologici attraverso un'ampia gamma di servizi. Questi servizi comprendono la gestione dei progetti, la privacy dei dati, gli audit IT, lo sviluppo di strategie IT, la pianificazione della continuità aziendale, il reclutamento IT e i controlli dei precedenti. Offrendo soluzioni su misura, Data Island consente alle organizzazioni di navigare efficacemente nelle complessità del panorama tecnologico, garantendo che le loro operazioni siano sicure, conformi e allineate agli obiettivi aziendali. **Seller Details:** - **Venditore:** [Dataisland](https://www.g2.com/it/sellers/dataisland) - **Anno di Fondazione:** 2023 - **Sede centrale:** London, GB - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/neural-innovations-ltd/ (11 dipendenti su LinkedIn®) ### 7. [Data Lineage](https://www.g2.com/it/products/data-lineage/reviews) La soluzione di Data Lineage di Relyance AI offre una visibilità completa e in tempo reale sui flussi di dati nell'intero ecosistema di un'organizzazione, comprese applicazioni, fornitori terzi, microservizi e sistemi interni. Sfruttando l'apprendimento automatico avanzato e l'elaborazione del linguaggio naturale, automatizza la scoperta e la classificazione dei dati, garantendo inventari di dati accurati e aggiornati senza intervento manuale. Questo approccio consente alle organizzazioni di mantenere la trasparenza, allineare le pratiche operative con gli obblighi contrattuali e normativi e affrontare proattivamente i potenziali rischi. **Seller Details:** - **Venditore:** [Relyance AI](https://www.g2.com/it/sellers/relyance-ai) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** San Francisco, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/relyanceai/ (149 dipendenti su LinkedIn®) ### 8. [Data Products](https://www.g2.com/it/products/data-products/reviews) I prodotti di dati di Indicium sono soluzioni su misura che trasformano i dati grezzi in intuizioni pratiche, stimolando la crescita e l'innovazione aziendale. Progettati per soddisfare le esigenze uniche di ogni organizzazione, questi prodotti migliorano i processi decisionali, ottimizzano le operazioni e forniscono un vantaggio competitivo sul mercato. **Seller Details:** - **Venditore:** [Indicium Tecnologia de Dados Limitada](https://www.g2.com/it/sellers/indicium-tecnologia-de-dados-limitada) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Florianópolis, Santa Catarina - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/indiciumtech (229 dipendenti su LinkedIn®) ### 9. [Datavolo](https://www.g2.com/it/products/datavolo/reviews) Datavolo è una piattaforma completa di ingegneria dei dati progettata per semplificare la creazione, la gestione e l'osservabilità di pipeline di dati multimodali per sistemi di intelligenza artificiale. Sfruttando le robuste capacità di Apache NiFi, Datavolo offre un'interfaccia visiva a basso codice che consente lo sviluppo rapido di flussi di lavoro dati sicuri, scalabili e adattabili. Con oltre 300 connettori e processori pre-costruiti, insieme al supporto per estensioni personalizzate in Python e Java, Datavolo consente agli ingegneri dei dati di gestire efficacemente diversi tipi di dati, inclusi audio, video, immagini e strutture gerarchiche complesse. **Seller Details:** - **Venditore:** [Datavolo](https://www.g2.com/it/sellers/datavolo) - **Anno di Fondazione:** 2023 - **Sede centrale:** Phoenix, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datavolo (2 dipendenti su LinkedIn®) ### 10. [EDIX Architecture](https://www.g2.com/it/products/edix-architecture/reviews) L'architettura EDIX è un framework completo progettato per trasformare le imprese in organizzazioni cognitive integrando capacità avanzate di intelligenza artificiale e intelligenza decisionale. Consente alle aziende di creare un gemello digitale vivo delle loro operazioni, migliorando la pianificazione e il processo decisionale attraverso dati arricchiti e approfondimenti azionabili. **Seller Details:** - **Venditore:** [Intelmatix](https://www.g2.com/it/sellers/intelmatix) - **Anno di Fondazione:** 2021 - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intelmatix (58 dipendenti su LinkedIn®) ### 11. [Enfabrica](https://www.g2.com/it/products/enfabrica/reviews) Enfabrica è un'azienda tecnologica specializzata nello sviluppo di soluzioni hardware e software avanzate per affrontare le esigenze di prestazioni e scalabilità dei carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale (AI) e del calcolo ad alte prestazioni (HPC). Il loro prodotto di punta, l'Accelerated Compute Fabric SuperNIC (ACF-S), è un chip SuperNIC multi-GPU da 3,2 Tbps progettato per migliorare l'efficienza del movimento dei dati e ridurre la congestione nei cluster AI. **Seller Details:** - **Venditore:** [Enfabrica](https://www.g2.com/it/sellers/enfabrica) - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Mountain View, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/acebinfra1 (126 dipendenti su LinkedIn®) ### 12. [eQube®-DaaS Platform](https://www.g2.com/it/products/eqube-daas-platform/reviews) eQube®-DaaS è una piattaforma di integrazione e analisi dei dati Low/No-Code che stabilisce un Data Fabric collegando varie fonti in un'organizzazione. Migliora la visibilità e consente approfondimenti attraverso due suite: Integrazione e Analisi. Gli utenti possono gestire diversi tipi di dati, formati, velocità, sistemi, applicazioni o dispositivi senza richiedere codifica, garantendo una collaborazione sicura attraverso le reti. Distribuibile on-premises, in ambienti multi-cloud o ibridi, eQube®-DaaS è composto da sei componenti: eQube®-MI (Migrazione e Integrazione), eQube®-TM (Modellatore di Trasformazione), eQube®-AG (Gateway API), eQube®-BI (Business Intelligence), eQube®-ADA (Analisi Dati Aumentata) ed eQube®-DP (Profilatore di Dati), per soluzioni di gestione dei dati versatili. Questi componenti possono essere utilizzati singolarmente o in combinazione per creare una soluzione completa di gestione dei dati. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [eQ Technologic](https://www.g2.com/it/sellers/eq-technologic) - **Anno di Fondazione:** 2000 - **Sede centrale:** Costa Mesa, US - **Twitter:** @1eQTechnologic (57 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eq-technologic (916 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Automation (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) - Easy Setup (1 reviews) - Functionality (1 reviews) **Cons:** - Expensive (1 reviews) ### 13. [Foundational](https://www.g2.com/it/products/foundational/reviews) Foundational è una piattaforma di governance dei dati che analizza il codice sorgente, le pipeline, le configurazioni e i metadati BI per fornire visibilità end-to-end, controlli preventivi e comprensione in tempo reale di come i dati fluiscono attraverso un ambiente aziendale. La piattaforma è progettata per team di ingegneria dei dati, ingegneri analitici, team di piattaforme dati e leader della governance dei dati che lavorano in ecosistemi complessi e multi-tecnologici che includono sia sistemi SQL che non SQL. La piattaforma introduce un approccio alla governance che opera a livello di codice piuttosto che affidarsi a processi manuali o rilevamenti a valle. Analizzando il codice sorgente e i metadati attraverso magazzini, strumenti di orchestrazione, framework di trasformazione e sistemi BI, Foundational produce una linea completa, un'analisi dell'impatto in fase di costruzione e contratti di dati automatizzati che aiutano i team a comprendere le dipendenze, valutare il rischio di cambiamento e mantenere uno standard coerente per qualità e affidabilità. Questa base supporta la governance dell'IA fornendo visibilità sugli input che alimentano le funzionalità di apprendimento automatico, i modelli e i prodotti di IA in modo che i team possano valutare la qualità dei dati, la linea e l'aderenza alle politiche prima dell'addestramento o del dispiegamento. Foundational aiuta gli utenti a supportare diversi casi d'uso fondamentali di governance dei dati e qualità dei dati. Questi includono l'identificazione della fonte a monte di una metrica, la previsione dell'effetto di un aggiornamento dello schema o della pipeline, l'applicazione di regole per set di dati critici e la comprensione di come i cambiamenti in una parte dello stack possano influenzare le analisi a valle, le pipeline di funzionalità o i sistemi di IA. La piattaforma supporta le organizzazioni che necessitano di dati affidabili per la reportistica e l'apprendimento automatico, nonché i team che vogliono minimizzare gli incidenti sui dati e migliorare la velocità di sviluppo lungo il ciclo di vita dei dati. Le capacità chiave del prodotto includono: • Linea automatizzata end-to-end attraverso sistemi SQL e non SQL che si aggiorna quando il codice cambia • Analisi dell'impatto in fase di costruzione che valuta gli effetti a valle prima che il codice venga unito • Contratti di dati automatizzati che definiscono e applicano aspettative per struttura, freschezza e comportamento • Automazione della governance che centralizza il tracciamento dei cambiamenti, i controlli delle politiche e i flussi di lavoro di revisione • Monitoraggio della qualità che dà priorità ai problemi in base all'impatto aziendale utilizzando il contesto della linea • Supporto alla governance dell'IA che traccia gli input dei modelli fino ai sistemi sorgente, valuta la qualità dei dati per i dati di addestramento e mantiene la visibilità sulle dipendenze che influenzano l'affidabilità dell'output dell'IA Le organizzazioni adottano Foundational per sostituire il tracciamento manuale, gli strumenti di governance frammentati e i controlli di qualità reattivi con un sistema unico che fornisce visibilità completa e controlli proattivi. Il risultato è una comprensione coerente di come i dati vengono creati, trasformati e consumati, supportando analisi più affidabili, lavoro di ingegneria più veloce e una maggiore prontezza per le iniziative di IA. **Seller Details:** - **Venditore:** [Foundational](https://www.g2.com/it/sellers/foundational) - **Sede centrale:** San Francisco, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/foundational-data (23 dipendenti su LinkedIn®) ### 14. [General Dynamics Mediaware](https://www.g2.com/it/products/general-dynamics-mediaware/reviews) Sviluppiamo prodotti e soluzioni critiche per la missione per le Forze di Difesa Australiane. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Mediaware International](https://www.g2.com/it/sellers/mediaware-international) - **Anno di Fondazione:** 1952 - **Sede centrale:** Chantilly, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/gdms (9,119 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 15. [Global IDs Data Governance Platform](https://www.g2.com/it/products/global-ids-data-governance-platform/reviews) Global IDs è un'azienda di software innovativa che offre soluzioni su misura per organizzazioni incentrate sui dati. Global IDs è impegnata ad aiutare organizzazioni di qualsiasi dimensione a risolvere problemi aziendali con tecniche di gestione dei metadati fondamentali in un approccio automatizzato e scalabile. La nostra piattaforma integrata offre capacità chiave che consentono trasparenza, fiducia e tracciabilità dei tuoi asset di dati. Un approccio altamente automatizzato all'implementazione di una metodologia di Data Governance che guida l'ottimizzazione dei costi e la crescita dei ricavi scoprendo intuizioni e opportunità nascoste. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Global IDs](https://www.g2.com/it/sellers/global-ids) - **Anno di Fondazione:** 2001 - **Sede centrale:** Princeton, US - **Twitter:** @GlobalIDs (3,969 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/global-ids (90 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Enterprise, 33% Mid-Market ### 16. [Infinidat Elastic Data Fabric](https://www.g2.com/it/products/infinidat-elastic-data-fabric/reviews) Infinidat Elastic Data Fabric è la nostra visione per l'evoluzione dello storage aziendale da tradizionali apparecchiature hardware a pool elastici su scala data center di archiviazione digitale ad alte prestazioni, altamente affidabile e a basso costo, con mobilità dei dati senza soluzione di continuità all'interno del data center e del cloud pubblico. **Seller Details:** - **Venditore:** [Infinidat](https://www.g2.com/it/sellers/infinidat) - **Anno di Fondazione:** 2011 - **Sede centrale:** Waltham, US - **Twitter:** @INFINIDAT (2,307 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infinidat (512 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 17. [NetApp AI Data Engine](https://www.g2.com/it/products/netapp-ai-data-engine/reviews) NetApp AI Data Engine (AIDE) è un servizio dati AI integrato nello storage che offre una soluzione sicura e completa per gestire il tuo patrimonio dati NetApp lungo l'intero ciclo di vita dell'AI - dalla preparazione dei dati grezzi alla loro distribuzione alle app GenAI. Fornisce una visione globale e strutturata, automatizza la sincronizzazione dei dati e il rilevamento delle modifiche, e integra governance e sicurezza durante tutto il ciclo di vita dell'AI. Combinando la vettorizzazione per GenAI con compressione avanzata e flussi di lavoro sicuri, AIDE migliora l'efficienza e la chiarezza dei dati riducendo al contempo complessità e costi. AIDE è ideale per le imprese che cercano di ottimizzare le iniziative AI, ridurre i costi di storage, migliorare la governance e la sicurezza dei dati AI, e aumentare l'efficienza e l'affidabilità delle decisioni guidate dall'AI. NetApp AIDE semplifica e mette in sicurezza le iniziative AI fornendo una gestione unificata, riducendo la complessità degli strumenti e abbassando i costi con una trasformazione dati efficiente utilizzando NVIDIA NIMs e la compressione NetApp. Offre una visione strutturata globale per una rapida scoperta e prontezza AI, garantendo un accesso rapido ai dati e una sincronizzazione in tempo reale per decisioni guidate dall'AI accurate e tempestive. AIDE integra anche una governance e sicurezza robuste con controlli basati su policy, classificazione automatizzata e tecnologia snapshot NetApp, garantendo conformità, protezione dei dati e un uso responsabile dell'AI. **Seller Details:** - **Venditore:** [NetApp](https://www.g2.com/it/sellers/netapp) - **Anno di Fondazione:** 1992 - **Sede centrale:** Sunnyvale, California - **Twitter:** @NetApp (118,246 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2105/ (12,677 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ ### 18. [Predactiv Data Platform](https://www.g2.com/it/products/predactiv-data-platform/reviews) La piattaforma dati Predactiv è un prodotto che sta trasformando il modo in cui i dati possono essere sfruttati, fornendo approfondimenti attuabili e soluzioni scalabili che generano impatto, ottimizzano la strategia e alimentano la crescita. **Seller Details:** - **Venditore:** [Predactiv](https://www.g2.com/it/sellers/predactiv) - **Anno di Fondazione:** 2024 - **Sede centrale:** Palo Alto, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/predactiv/ (65 dipendenti su LinkedIn®) ### 19. [SKAIDOCK - Space qualified Data processing Unit](https://www.g2.com/it/products/skaidock-space-qualified-data-processing-unit/reviews) SKAIDOCK è un'unità di elaborazione dati qualificata per lo spazio progettata come scheda portante per i moduli Xiphos Q8(S), che sono equipaggiati con il sistema su chip multi-processore Xilinx Zynq UltraScale+ (MPSoC). Presenta un fattore di forma PC104, rendendola compatibile con i sistemi CubeSat, e offre interfacce configurabili accessibili tramite connettori laterali. La scheda è progettata per integrarsi perfettamente nei sistemi satellitari ed è compatibile con gli imager CubeSat di Simera Sense. **Seller Details:** - **Venditore:** [Zaitra](https://www.g2.com/it/sellers/zaitra) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** Brno, CZ - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/zaitra (21 dipendenti su LinkedIn®) ### 20. [StirlingX](https://www.g2.com/it/products/stirlingx/reviews) StirlingX è un'azienda tecnologica che fornisce soluzioni di intelligenza artificiale basate sui dati e droni autonomi. **Seller Details:** - **Venditore:** [StirlingX](https://www.g2.com/it/sellers/stirlingx) - **Anno di Fondazione:** 2024 - **Sede centrale:** London, GB - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/stirlingx/?originalSubdomain=uk (24 dipendenti su LinkedIn®) ### 21. [Strategy Mosaic](https://www.g2.com/it/products/strategy-mosaic/reviews) Strategy Mosaic, di Strategy (precedentemente MicroStrategy), è una soluzione di livello semantico universale di livello aziendale progettata per migliorare le capacità dell'Intelligenza Artificiale (AI) e della Business Intelligence (BI) all'interno delle organizzazioni. Affronta sfide critiche come la frammentazione dei dati e metriche incoerenti, che portano a risposte AI non affidabili, rischi di conformità e costi cloud fuori controllo. Il livello semantico universale che Mosaic fornisce funge da repository centralizzato per definizioni aziendali, gerarchie e regole di sicurezza, garantendo che tutti gli utenti accedano a metriche e KPI coerenti indipendentemente dagli strumenti che utilizzano. Questa singola fonte di verità è monitorata attivamente dal nostro livello Sentinel integrato, che ti sposta da audit reattivi a governance proattiva e in tempo reale. Sentinel fornisce un'intelligenza immediata su potenziali violazioni dei dati, rischi di conformità e opportunità di risparmio sui costi, aiutandoti a ottimizzare la spesa cloud e prevenire violazioni prima che si verifichino. Inoltre, Mosaic consente alle organizzazioni di costruire una base verificabile per l'AI. Fornendo un livello di contesto aziendale ricco e definizioni coerenti e leggibili dall'uomo, Mosaic offre ai modelli AI la comprensione profonda necessaria per fornire risposte più accurate e verificabili. Questo accelera il tempo per ottenere insight, ti consente di porre fine al lock-in del fornitore e riduce drasticamente il costo totale di proprietà (TCO) eliminando il costoso rifacimento dei dati e ottimizzando i processi di gestione dei dati. In sintesi, Strategy Mosaic si distingue affrontando le questioni fondamentali della frammentazione dei dati e della governance. La sua connettività robusta, il livello semantico centralizzato e l'attenzione alla fornitura di dati affidabili lo rendono uno strumento inestimabile per le organizzazioni che mirano a migliorare le loro capacità analitiche e sfruttare efficacemente l'AI. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 15 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Strategy (formerly MicroStrategy)](https://www.g2.com/it/sellers/strategy-formerly-microstrategy) - **Sito web dell'azienda:** https://www.strategy.com/software - **Anno di Fondazione:** 1989 - **Sede centrale:** Tysons Corner, VA - **Twitter:** @MicroStrategy (302,977 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/strategy/ (3,444 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 53% Enterprise, 40% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (2 reviews) - Features (2 reviews) - Reporting (2 reviews) - Data Analysis (1 reviews) - Data Modeling (1 reviews) **Cons:** - Bugs (2 reviews) - Bug Issues (1 reviews) - Debugging Issues (1 reviews) - Expensive (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) ### 22. [Syniti Knowledge Platform](https://www.g2.com/it/products/syniti-syniti-knowledge-platform/reviews) Una soluzione completa di gestione dei dati aziendali progettata per gestire varie iniziative sui dati, la Syniti Knowledge Platform (SKP) integra capacità per la migrazione dei dati, la qualità, la governance e la gestione dei dati master in un'unica piattaforma unificata. SKP mira a fornire dati affidabili, ottimizzati e azionabili in tutte le aziende, garantendo trasformazioni digitali di successo con un minimo di interruzioni. In grado di supportare le migrazioni più complesse, come la transizione a SAP S/4HANA, le capacità unificate di gestione dei dati di SKP guidano migliori risultati aziendali. SKP è uno strumento essenziale per le imprese che cercano di gestire efficacemente i propri dati e sfruttarli per un vantaggio strategico. Le sue caratteristiche e i suoi benefici completi lo rendono un bene prezioso per qualsiasi azienda che mira a migliorare la qualità dei dati, la governance e la gestione complessiva. SKP aiuta le aziende a raggiungere trasformazioni digitali di successo con un minimo di interruzioni. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Syniti](https://www.g2.com/it/sellers/syniti) - **Anno di Fondazione:** 1996 - **Sede centrale:** Needham, MA - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/backoffice-associates (370 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 71% Enterprise, 43% Mid-Market ### 23. [The Cognite AI & Data Platform](https://www.g2.com/it/products/the-cognite-ai-data-platform/reviews) La Cognite AI and Data Platform™ è una sofisticata soluzione Industrial DataOps specificamente progettata per le industrie ad alta intensità di asset che cercano di sfruttare il potere dei loro dati operativi e ingegneristici. Fondata nel 2016 e con sede a Tempe, Arizona, Cognite mira a facilitare la trasformazione di ambienti dati complessi in intuizioni azionabili che guidano l'efficienza e l'innovazione in vari settori. Questa piattaforma cloud-native eccelle nell'ingestione e contestualizzazione dei dati provenienti da una moltitudine di fonti, inclusi i sistemi di Tecnologia dell'Informazione (IT), Tecnologia Operativa (OT) e sistemi ingegneristici. Creando un grafo di conoscenza industriale unificato, la Cognite AI and Data Platform integra dati da storici, sistemi di Pianificazione delle Risorse d'Impresa (ERP), Sistemi di Gestione della Manutenzione Computerizzata (CMMS) e persino modelli 3D. Questo approccio completo consente alle organizzazioni di standardizzare i loro modelli di dati e utilizzare API robuste, abilitando spazi di lavoro sicuri che supportano analisi avanzate, dashboard interattivi e applicazioni guidate dall'AI. Rivolta principalmente a industrie che si basano fortemente sui dati operativi, come la manifattura, l'energia e i servizi pubblici, la Cognite AI and Data Platform affronta casi d'uso specifici che migliorano la produttività e l'efficienza operativa. Ad esempio, le organizzazioni possono sfruttare la piattaforma per l'ottimizzazione della produzione, dove le intuizioni dei dati in tempo reale portano a un miglioramento del throughput e alla riduzione dei colli di bottiglia operativi. Inoltre, la piattaforma supporta iniziative di manutenzione predittiva, permettendo alle aziende di anticipare i guasti delle attrezzature prima che si verifichino, riducendo così i tempi di inattività e i costi associati. Le caratteristiche chiave della Cognite AI and Data Platform includono la sua capacità di trasformare dati frammentati in una base fidata e contestualizzata, cruciale per prendere decisioni informate. Fornendo un repository centralizzato di dati, gli utenti ottengono piena proprietà e controllo sulle loro informazioni, facilitando la conformità e la sicurezza. Inoltre, la scalabilità della piattaforma consente alle organizzazioni di implementare iniziative AI che possono evolversi con le loro esigenze operative, assicurando che rimangano competitive in un panorama industriale in rapida evoluzione. Nel complesso, la Cognite AI and Data Platform si distingue nella categoria DataOps offrendo una soluzione completa che non solo integra fonti di dati disparate, ma consente anche alle organizzazioni di sbloccare il pieno potenziale dei loro dati industriali. Attraverso il suo focus sulla contestualizzazione e interfacce user-friendly, fornisce un valore significativo alle aziende che cercano di migliorare le loro capacità operative e guidare la crescita a lungo termine. **Seller Details:** - **Venditore:** [Cognite](https://www.g2.com/it/sellers/cognite) - **Sito web dell'azienda:** https://www.cognite.com/en/ - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** Tempe, Arizona, United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cognitedata (760 dipendenti su LinkedIn®) ### 24. [WEKA](https://www.g2.com/it/products/wekaio-weka/reviews) Aiutiamo le imprese, i neocloud e gli innovatori dell'AI a livello exascale ad accelerare le prestazioni nel mondo reale, a distribuire ovunque senza compromessi e a crescere più forti con la scala. NeuralMesh™ di WEKA® è l'unico sistema di archiviazione al mondo progettato appositamente per l'AI, costruito su un'architettura di microservizi containerizzata ad alte prestazioni che elimina i colli di bottiglia, massimizza l'efficienza dell'infrastruttura e consente ai team di costruire audacemente verso il futuro. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [WekaIO](https://www.g2.com/it/sellers/wekaio) - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** Campbell, California, United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/weka-io (499 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - AI Integration (1 reviews) - Performance (1 reviews) - Workflow Efficiency (1 reviews) ### 25. [XponentL Data](https://www.g2.com/it/products/xponentl-data/reviews) XponentL Data è specializzata nella trasformazione di ambienti dati complessi in risorse strategiche, offrendo soluzioni leader di mercato progettate per massimizzare il ritorno sull'investimento. Colmando il divario tra produttori e consumatori di dati, XponentL consente alle organizzazioni di ridurre il tempo dalla domanda alla risposta, promuovendo una rete di prodotti dati che alimentano intuizioni e intelligenza artificiale, catturando così un valore significativo. **Seller Details:** - **Venditore:** [XponentL Data](https://www.g2.com/it/sellers/xponentl-data) - **Anno di Fondazione:** 2023 - **Sede centrale:** Philadelphia, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xponentl (232 dipendenti su LinkedIn®) ## Parent Category [Software per l'infrastruttura IT](https://www.g2.com/it/categories/it-infrastructure) ## Related Categories - [Piattaforme di Integrazione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-integration-platforms) - [Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico](https://www.g2.com/it/categories/machine-learning-data-catalog) - [Strumenti di Governance dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-governance-tools) --- ## Buyer Guide ### Cosa Dovresti Sapere sul Software di Data Fabric ### Che cos'è il software Data Fabric? Il software data fabric è un'architettura che collega le fonti, i tipi e la posizione dei dati e fornisce un'integrazione dei dati end-to-end. È un ambiente unificato per i servizi e le tecnologie dei dati, aiutando nella gestione dei dati. Utilizzando questa piattaforma, le organizzazioni possono raccogliere dati aziendali da fonti disparate e fornirli a vari team all'interno dell'azienda senza aiuto esterno. I dati vengono estratti tramite API da data warehouse, data lake, database e app. Il software data fabric può essere migliorato incorporando l'intelligenza artificiale (AI) o il machine learning (ML). Le versioni potenziate dall'AI di questi strumenti forniscono raccomandazioni personalizzate per selezionare set di dati che possono aumentare la velocità dei progetti di data science. Gli asset di dati sono solitamente generati in silos, mentre i cicli di preparazione dei dati nella pipeline dei dati sono lunghi e richiedono molto tempo, influenzando l'ottimizzazione dei dati di un'organizzazione. I sistemi data fabric aiutano a standardizzare le pratiche di gestione dei dati su cloud, on-premises e servizi edge. Questi strumenti di solito includono varie tecnologie di gestione dei dati come [catalogo dei dati](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [governance](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualizzazione, integrazione, pipeline e orchestrazione. Il software data fabric aiuta gli utenti ad accedere ai dati utilizzando flussi di lavoro unici, democratizzando anche i dati, permettendo ai cittadini dei dati di accedere alle informazioni in tutta l'organizzazione. Utilizzando questo strumento, le aziende ottengono una visione olistica del processo aziendale. ### Quali sono le caratteristiche comuni del software Data Fabric? Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali del software data fabric che possono aiutare gli utenti in vari modi: **Ambiente dati unificato:** Il software data fabric crea un'architettura che integra vari processi di gestione dei dati come la collaborazione sui dati, la scoperta dei dati, l'analisi dei dati, la visualizzazione dei dati, l'accesso ai dati e il controllo dei dati su un'unica piattaforma. Questo elimina la necessità di più prodotti di integrazione dei dati. **Collaborazione e condivisione dei dati:** Il software data fabric consente la connettività dei dati in una vista unificata, aiutando i dati ad essere accessibili o condivisi con applicazioni interne ed esterne. **Governance e conformità:** I proprietari dei dati mantengono il pieno controllo su chi può visitare, modificare, scaricare o interrogare i loro set di dati. Il software data fabric consente la conformità, preserva l'integrità e controlla l'accesso. Questi strumenti incorporano anche la qualità dei dati in ogni fase della gestione dei dati. **Agnostico all'ambiente:** Il software data fabric consente la gestione dei dati su più ambienti come on-premises, nel cloud, ibrido e multi-cloud. **Gestione dei metadati:** Il data fabric ha capacità di tracciamento dei dati e valuta la valuta dei dati, il che significa che contiene la storia della migrazione e trasformazione dei dati. La valuta dei dati definisce lo stato dei dati—attivo o archiviato. **Analisi e visualizzazione dei dati:** Questi strumenti utilizzano analisi continue sui metadati esistenti per ottenere migliori intuizioni aziendali. ### Quali sono i vantaggi del software Data Fabric? Sebbene esistano molte tecnologie di gestione dei dati come la gestione dei dati master, i data hub e i data lake, il data fabric si differenzia da esse in vari modi. **Gestione dei dati migliorata:** Il software data fabric aiuta a recuperare, convalidare e arricchire i dati automaticamente. Aiuta nell'integrazione e gestione dei dati aziendali. Aiuta anche a fornire una vista unificata dei dati, che consente agli utenti finali di identificare e tracciare i dati facilmente e utilizzarli in modo efficiente. L'automazione e l'integrazione aiutano nell'orchestrazione dinamica dei dati in un ecosistema distribuito. **Facile da usare:** Gli utenti tecnici e non tecnici possono utilizzare le piattaforme data fabric. L'architettura rende possibile creare varie interfacce utente. Gli utenti aziendali possono creare dashboard eleganti e utilizzarle per varie altre funzioni, mentre i data scientist possono anche utilizzarle per un'esplorazione approfondita dei dati. **Compatibile con ambienti di hosting ibridi:** I data fabric sono agnostici all'ambiente. Possono aiutare nell'integrazione bidirezionale con quasi tutti i componenti per creare una struttura simile a un tessuto ed eliminare la necessità di codifica. Il software data fabric supporta ambienti on-premises, cloud ibrido e multi-cloud. **Alta scalabilità:** I sistemi data fabric possono gestire dati su scala aziendale. Aiutano a ingerire dati automaticamente, che altrimenti rimarrebbero inutilizzati. Sono scalabili con interferenze minime e senza necessità di investimenti in hardware costoso o personale addestrato. L'architettura dei dati aiuta a ridurre la complessità dei big data e alla fine guida i risultati aziendali strategici. **Intuizioni rapide:** L'automazione dei compiti di ingegneria dei dati e l'augmentazione dell'integrazione aiutano a fornire intuizioni in tempo reale più velocemente. Inoltre, l'analisi continua dei dati utilizzata dal data fabric aiuta anche a fornire valore attraverso un accesso rapido. Il software data fabric combina data warehouse e data lake e integra dati da più app, fornendo servizi che aiutano le organizzazioni a monitorare e controllare i loro dati. **Integrazione senza soluzione di continuità:** Il software data fabric risolve la sfida comune dei big data nelle organizzazioni. Questo strumento rimuove i silos di dati attraverso un approccio olistico e aiuta nell'integrazione senza soluzione di continuità dei dati attraverso varie funzioni. Molti carichi di lavoro si stanno spostando nel cloud, e richiede dati. Il software data fabric semplifica questo movimento dal cloud al data center o tra cloud ibridi. ### Chi utilizza il software Data Fabric? Le piattaforme data fabric hanno vari stakeholder all'interno di un'organizzazione. **Data scientist:** I data scientist utilizzano il software data fabric per esplorare dati aziendali profondi e nascosti da condividere con altri dipartimenti per intuizioni azionabili. **Utenti aziendali:** Gli utenti aziendali dell'organizzazione, come i marketer, possono utilizzare questi strumenti per prendere decisioni aziendali critiche. Le soluzioni smart data fabric sono l'architettura dei dati emergente che aiuta le organizzazioni ad accelerare le loro iniziative di dati aziendali. #### Software correlato al software Data Fabric Di seguito sono riportati alcuni strumenti che possono essere utilizzati con il software data fabric: [Software di catalogo dati di machine learning](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** I cataloghi di dati di machine learning consentono alle organizzazioni di categorizzare, accedere, interpretare e collaborare sui dati attraverso più fonti di dati e mantenere un alto livello di governance e gestione degli accessi. Il data fabric aiuta a identificare, raccogliere e analizzare fonti di dati e metadati. [Software di qualità dei dati](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Il software di qualità dei dati utilizza un insieme di tecnologie per identificare, comprendere, prevenire e correggere i problemi con i dati utilizzati per prendere decisioni. Gli strumenti di qualità dei dati svolgono funzioni critiche come il profiling dei dati, il parsing, la standardizzazione, la pulizia, il flusso di lavoro integrato e le basi di conoscenza. [Software di governance dei dati](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** Il software di governance dei dati viene utilizzato per applicare politiche relative ai dati. Questi prodotti aiutano a stabilire linee guida, processi e misure di responsabilità per garantire che gli standard di qualità dei dati siano rispettati. Gli strumenti di governance dei dati consentono alle organizzazioni di sviluppare un quadro per sapere quali dati possiedono e come utilizzarli in modo ottimale. [Software di preparazione dei dati](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** La preparazione e la consegna dei dati sono passaggi importanti nella trasformazione e integrazione dei dati durante il ciclo di vita della pipeline dei dati. La preparazione dei dati inizia con il caricamento dei dati in una piattaforma dati da un data lake. Quindi inizia l'elaborazione dei dati utilizzando strumenti di estrazione, trasformazione, caricamento o estrazione, caricamento, trasformazione (ETL o ELT). Il risultato sono dati preparati. ### Sfide con il software Data Fabric Sebbene i sistemi data fabric mirino alla gestione dei dati, ci sono alcune sfide quando si implementano i suoi servizi. Di seguito sono riportate alcune sfide comunemente affrontate dalle organizzazioni: **Distribuzione e configurazione dei servizi:** I servizi potrebbero dover essere distribuiti su più server per ottimizzare le prestazioni. Questo potrebbe richiedere la configurazione dei servizi in modi specifici affinché funzionino insieme. **Creazione di un modello di dati e gestione dei dati:** Un modello di dati determina come i dati saranno strutturati e organizzati. Pertanto diventa necessario costruire un modello di dati che soddisfi le esigenze dell'organizzazione e possa essere gestito facilmente. Il data fabric unifica i dati attraverso vari tipi di dati e punti utilizzando un grafo di conoscenza semantica. Una delle sfide è gestire e salvare i dati. I dati sono disponibili in diversi formati; pertanto, il software deve essere in grado di gestire e gestire tutti i tipi di dati. Costruire un'architettura che supporti diversi ambienti è una sfida. **Integrazione con sistemi esterni:** Il data fabric rende possibile l'integrazione con più sistemi. Per l'integrazione con sistemi esterni, di solito viene creato un software middleware per mediare tra questi sistemi esterni e gli strumenti data fabric, gestendo la loro comunicazione. La sfida qui è che due sistemi di comunicazione possono avere architetture diverse; pertanto, è difficile produrre un unico middleware. **Sicurezza dei dati:** La protezione dei dati è fondamentale per qualsiasi organizzazione. Una delle sfide, quando i dati vengono trasferiti da un punto all'altro utilizzando strumenti data fabric, è che i dati sono vulnerabili agli attacchi. Tuttavia, questo può essere evitato introducendo firewall per garantire la sicurezza. È anche essenziale andare oltre il mascheramento e la crittografia dei dati per garantire una protezione totale dei dati. ### Come acquistare il software Data Fabric? #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per il software Data Fabric Il software data fabric risolve diverse preoccupazioni o sfide di gestione dei dati in un'organizzazione. Prima di acquistare il software data fabric, è importante comprendere i requisiti esistenti dell'organizzazione. Se un'organizzazione ha bisogno solo di deduplicazione e convalida dei dati, uno strumento di qualità dei dati potrebbe aiutare. Molte organizzazioni scelgono anche soluzioni di elaborazione dei dati come strumenti ETL per elaborare e integrare i loro dati. A seconda di dove nell'organizzazione c'è bisogno di gestione dei dati, possono essere scelte soluzioni data fabric. #### Confronta i prodotti software Data Fabric **Crea una lista lunga** Un elenco di fornitori di software data fabric può aiutare a comprendere le loro offerte. Il team nell'organizzazione può quindi valutare i fornitori che soddisferebbero le esigenze dell'organizzazione. **Crea una lista corta** Dopo aver valutato varie soluzioni data fabric, i decisori dell'organizzazione possono selezionare alcuni fornitori a seconda di quali soddisfano i requisiti. **Conduci demo** Dopo aver selezionato i fornitori, le aziende dovrebbero cercare una demo. La demo offre una migliore comprensione della funzionalità tecnica del software. Oggi, gli strumenti data fabric sono dotati di funzionalità di intelligenza artificiale. Le raccomandazioni basate sull'AI aiutano a recuperare i dati più velocemente. Queste potrebbero essere alcune caratteristiche importanti che i team devono conoscere. I professionisti IT, i data scientist, così come i team di gestione dei dati e aziendali possono partecipare alla demo per valutare il prodotto da varie prospettive. #### Selezione del software Data Fabric **Scegli un team di selezione** Un team di selezione è un mix di utenti tecnici e utenti aziendali come data scientist, team di gestione dei dati e team di marketing. Insieme a ciò, il team dovrebbe avere un decisore chiave. **Negoziazione** Una volta selezionato un fornitore per il loro software, è consigliabile comprendere il loro prezzo e negoziare se necessario. La parte della negoziazione dipende interamente dal budget dell'organizzazione e dalla differenza tra il prezzo del prodotto e il budget. **Decisione finale** Dopo che entrambe le parti hanno raggiunto un accordo reciproco, è il momento di decidere se acquistare il software.