Il software di data fabric è una piattaforma dati unificata che consente alle organizzazioni di integrare i loro dati e i processi di gestione dei dati. Adottare un data fabric permette di creare viste complete dei loro dati, aiutando ad alimentare i processi e le applicazioni esistenti e consentendo lo sviluppo rapido di nuovi casi d'uso. Un data fabric non è solo una singola soluzione ma un intero ecosistema di dati che connette fonti di dati e tipi di infrastrutture disparate attraverso diverse ubicazioni (on-premises, nel cloud o in ambienti ibridi), consentendo l'analisi senza onerosi requisiti di integrazione dei dati. Il software offre vantaggi come la capacità di esplorare ed estrarre valore da qualsiasi forma di dati indipendentemente dalla posizione, collegando archivi di dati strutturati e non strutturati. Fornisce accesso centralizzato tramite una vista unica e unificata dei dati di un'organizzazione che eredita restrizioni di accesso e governance.
Le aziende utilizzano il software di data fabric per ottenere una maggiore visibilità in paesaggi dati spesso altamente complessi ed eterogenei. Il software di data fabric offre approfondimenti e controllo più profondi sui loro dati indipendentemente da dove si trovino, consentendo migliori decisioni e strategie aziendali. Aiutare le imprese a diventare guidate dai dati è fondamentale per l'emergere del software di data fabric e può essere adottato da qualsiasi settore verticale. La rilevazione delle frodi e la gestione della sicurezza, la gestione delle vendite e del marketing, e la gestione della governance e della conformità sono alcuni dei principali casi d'uso che guidano la crescita del data fabric.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Data Fabric, un prodotto deve:
Eseguire processi di gestione dei dati su una singola piattaforma unificata
Estrarre e connettere o collaborare sui dati da fonti disparate attraverso diverse ubicazioni
Gestire i dati in tutti gli ambienti (multi-cloud e on-premises)
Consentire un accesso e controllo unico e senza soluzione di continuità ai dati attraverso fonti e tipi
Fornire strumenti di analisi e connettività ad altre soluzioni analitiche
Offrire funzionalità di metadati con capacità di valuta dei dati e tracciabilità dei dati
