# Migliori Strumenti di de-identificazione dei dati - Pagina 3 *By [Brandon Summers-Miller](https://research.g2.com/insights/author/brandon-summers-miller)* Gli strumenti di de-identificazione dei dati aiutano le aziende a trarre valore dai loro dataset senza i rischi di utilizzare informazioni personali identificabili. Il software di de-identificazione dei dati rimuove i dati sensibili o personalmente identificabili—nomi, date di nascita e altri identificatori—nei dataset in modo che non siano ri-identificabili. Le soluzioni di de-identificazione dei dati aiutano le aziende a trarre valore dai dataset senza compromettere la privacy dei soggetti dei dati in un determinato dataset. La de-identificazione dei dati è essenziale per le aziende che lavorano con dati sensibili e altamente regolamentati. Le aziende scelgono di de-identificare i loro dati per ridurre il rischio di detenere informazioni personali identificabili e per conformarsi alle leggi sulla privacy e protezione dei dati come HIPAA, CCPA e GDPR. Le soluzioni di de-identificazione dei dati hanno alcune sovrapposizioni con il [software di mascheramento dei dati](https://www.g2.com/categories/data-masking), o software di offuscamento dei dati. Tuttavia, con le soluzioni di de-identificazione dei dati, il rischio che i dati vengano ri-identificati è basso. Con il mascheramento dei dati, i dati sensibili mantengono le loro caratteristiche identificative effettive come la fascia d'età e il codice postale, ma mascherano (o redigono spazi vuoti o hash) le informazioni identificative come nomi, indirizzi, numeri di telefono e altri dati sensibili. È possibile rimuovere la maschera dei dati e ri-identificare i dati. Il mascheramento dei dati è spesso utilizzato come un modo per le aziende di mantenere i dati sensibili prevenendo l'uso improprio di tali dati da parte dei dipendenti o minacce interne. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria di De-identificazione dei Dati, un prodotto deve: - Rimuovere informazioni sensibili o identificative dai dati - Prevenire la ri-identificazione dei dati - Soddisfare i requisiti di de-identificazione secondo le leggi sulla privacy dei dati o protezione dei dati ## How Many Strumenti di de-identificazione dei dati Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 94 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.44/5 - **Buyer Segments**: Piccola Impresa 50% │ Mercato Medio 25% │ Impresa 25% *Last updated: May 26, 2026* ## How Does G2 Rank Strumenti di de-identificazione dei dati Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 800+ Recensioni autentiche - 94+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Strumenti di de-identificazione dei dati Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [IBM InfoSphere Optim Data Privacy](https://www.g2.com/it/products/ibm-infosphere-optim-data-privacy/reviews) - **Miglior performer:** [Tumult Analytics](https://www.g2.com/it/products/tumult-analytics/reviews) - **Più facile da usare:** [VGS Platform](https://www.g2.com/it/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) - **Più in voga:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/it/products/tonic-ai/reviews) - **Miglior software gratuito:** [VGS Platform](https://www.g2.com/it/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) ## What Are the Top-Rated Strumenti di de-identificazione dei dati Products in 2026? ### 1. [DataHeroes Privacy Guard](https://www.g2.com/it/products/dataheroes-privacy-guard/reviews) Proteggi la privacy dei tuoi dipendenti e clienti. Dataheroes Privacy Guard anonimizza tutti i tuoi dati sensibili alla privacy. Nulla può essere ricondotto alle persone, mentre i tuoi dati rimangono utilizzabili per scopi di test, sviluppo e analisi. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate DataHeroes Privacy Guard?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Conforme al GDPR:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Pseudonimizzazione statica:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Conforme al CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind DataHeroes Privacy Guard?** - **Venditore:** [Data Heroes](https://www.g2.com/it/sellers/data-heroes) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 2. [Face and License Plate Anonymizer](https://www.g2.com/it/products/face-and-license-plate-anonymizer/reviews) L'anonimizzatore di volti e targhe di NavInfo Europe rileva e sfoca volti e targhe riconoscibili nelle immagini. La sfocatura di volti e targhe aiuta a raggiungere gli standard globali di privacy. I modelli sono addestrati utilizzando immagini scattate da una dashcam. Per qualsiasi soluzione specifica, contattaci per creare un modello che soddisfi le tue esigenze. La precisione media, il richiamo medio e il punteggio F1 per le targhe sono rispettivamente 98,5, 99,42 e 98,96. Per i volti questi sono 95,59, 98,05 e 96,80 rispettivamente. Set di convalida utilizzati: set di convalida CCPD per le targhe e set di convalida IJB-C per i volti. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Face and License Plate Anonymizer?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Face and License Plate Anonymizer?** - **Venditore:** [NavInfo Europe B.V.](https://www.g2.com/it/sellers/navinfo-europe-b-v) - **Anno di Fondazione:** 2011 - **Sede centrale:** EINDHOVEN, NL - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/navinfo-europe-b.v. (48 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 3. [HushHush Data Masking](https://www.g2.com/it/products/hushhush-data-masking/reviews) De-identifica rapidamente e facilmente i dati sensibili nella tua organizzazione con i componenti di mascheramento dei dati HushHush. Usa una varietà di algoritmi per soddisfare molteplici scenari e requisiti di conformità, inclusi HIPAA, GDPR, GLBA e PCI. Maschera simultaneamente i dati sensibili in database e file grazie all'integrazione nativa di SSIS che completa le capacità SDLC di SQL Server, fornendo integrità referenziale a livello aziendale. Caratteristiche principali Maschera i dati sensibili conservati per scopi di test e ricerca Controlla chi può accedere ai tuoi dati all'interno della tua organizzazione Soddisfa i requisiti di GLBA, HIPAA, GDPR, SOX, PCI DSS/ PIPEDA **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 8 **How Do G2 Users Rate HushHush Data Masking?** - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Conforme al GDPR:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10) - **Pseudonimizzazione statica:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Conforme al CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind HushHush Data Masking?** - **Venditore:** [HushHush](https://www.g2.com/it/sellers/hushhush) - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** LAS VEGAS, NV - **Twitter:** @HushHush_vm (45 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hush-hush (14 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 63% Piccola impresa, 25% Enterprise ### 4. [Image & Video Anonymization](https://www.g2.com/it/products/image-video-anonymization/reviews) Celantur offre soluzioni di anonimizzazione di immagini e video di alta qualità, economiche e flessibili per conformarsi al GDPR e ad altre leggi sulla protezione dei dati. Utilizzando l'apprendimento automatico, possiamo rilevare e sfocare automaticamente diversi oggetti come volti, targhe, corpi e veicoli. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Image & Video Anonymization?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Conforme al GDPR:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Pseudonimizzazione statica:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Conforme al CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Image & Video Anonymization?** - **Venditore:** [Celantur](https://www.g2.com/it/sellers/celantur) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** Linz, AT - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/celantur (7 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 5. [Mage Sensitive Data Retirement](https://www.g2.com/it/products/mage-sensitive-data-retirement/reviews) iMinimize mappa il flusso di dati all'interno della tua impresa, fornendoti così una conoscenza accurata della proliferazione dei dati e ti equipaggia per agire sulle Richieste di Diritti dei Soggetti in modo automatizzato e completo. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Mage Sensitive Data Retirement?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Conforme al GDPR:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Pseudonimizzazione statica:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Conforme al CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Mage Sensitive Data Retirement?** - **Venditore:** [Mage](https://www.g2.com/it/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd) - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** New York, NY - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/217968 (83 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 6. [Pridatex Trial](https://www.g2.com/it/products/pridatex-trial/reviews) Pridatex Trial è una soluzione software user-friendly progettata per ottimizzare l'analisi delle prestazioni del sito web. Offre risultati rapidi, consentendo agli utenti di valutare la funzionalità del loro sito in pochi minuti. La versione di prova è disponibile gratuitamente, permettendo agli utenti di valutare le capacità del software prima di effettuare un acquisto. Questo strumento è particolarmente utile per le persone senza esperienza tecnica precedente, poiché semplifica il processo di comprensione delle metriche delle prestazioni del sito web. Caratteristiche principali e funzionalità: - Facilità d'uso: Progettato con un'interfaccia semplice, rendendolo accessibile agli utenti di tutti i livelli di competenza. - Risultati rapidi: Fornisce rapide intuizioni sulle prestazioni del sito web, consentendo ottimizzazioni tempestive. - Prova gratuita: Offre un periodo di prova senza costi, permettendo agli utenti di testare le funzionalità del software senza impegno finanziario. Valore primario e soluzioni per gli utenti: Pridatex Trial risponde alla necessità di uno strumento efficiente e accessibile per valutare le prestazioni del sito web. Offrendo un'interfaccia semplice e risultati rapidi, consente agli utenti di identificare e risolvere i problemi prontamente, migliorando l'esperienza complessiva degli utenti dei loro siti web. La prova gratuita assicura che gli utenti possano prendere decisioni informate sull'idoneità del software per le loro esigenze prima di investire. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Pridatex Trial?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Conforme al GDPR:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Pseudonimizzazione statica:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Conforme al CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Pridatex Trial?** - **Venditore:** [Pridatex](https://www.g2.com/it/sellers/pridatex) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** Fremont, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tomta-ai (9 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 7. [Privitar Data Privacy Platform](https://www.g2.com/it/products/privitar-data-privacy-platform/reviews) Da Privitar, siamo tutti impegnati ad aiutare i nostri clienti a massimizzare le loro capacità di innovazione attraverso l'uso di dati sicuri per l'analisi. Privitar ha aiutato clienti in tutto il mondo ad aumentare la loro capacità di sfruttare i dati sensibili in ecosistemi più ampi affrontando le lacune nelle loro strategie di privacy. Completiamo le soluzioni di sicurezza esistenti fornendoti il controllo per permetterti la libertà di utilizzare i tuoi dati sensibili in modo responsabile ed etico per aiutarti a ottenere una comprensione più profonda del tuo business. La nostra missione è aiutare i clienti a realizzare il loro potenziale di innovazione permettendo loro di utilizzare in sicurezza i loro dati sensibili con la massima utilità e mantenimento della privacy. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Privitar Data Privacy Platform?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Conforme al GDPR:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Pseudonimizzazione statica:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Conforme al CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Privitar Data Privacy Platform?** - **Venditore:** [Privitar](https://www.g2.com/it/sellers/privitar) - **Sede centrale:** Redwood City, California, United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/informatica (5,355 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 8. [Questa Safe AI](https://www.g2.com/it/products/questa-safe-ai/reviews) Questa Safe AI fornisce un'analisi rapida dei file aziendali alimentata da LLM senza condividere i dati riservati in quei file con le aziende LLM per l'addestramento AI sui tuoi dati. Anonimizziamo (redigiamo) le informazioni personali e riservate sia sul cloud che localmente sul tuo server prima che tu scelga modelli come GPT-5 o Claude per l'analisi. Sono disponibili modelli predefiniti di Finanza, Strategia, Vendite e altri insieme a prompt personalizzati. Nessun blocco del fornitore su un solo provider LLM. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Questa Safe AI?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Conforme al GDPR:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Pseudonimizzazione statica:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Conforme al CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Questa Safe AI?** - **Venditore:** [Questa Solutions](https://www.g2.com/it/sellers/questa-solutions) - **Sede centrale:** Wilmington, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/questa-ai/ (2 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 9. [Redgate Test Data Manager](https://www.g2.com/it/products/redgate-test-data-manager/reviews) Redgate Test Data Manager è una soluzione di gestione dei dati di test dagli esperti di Database DevOps. Abbiamo semplificato la fornitura di dati di test affidabili e sicuri, consentendo rilasci di software di alta qualità e migliorando l'esperienza degli sviluppatori. La soluzione è multi-database per impostazione predefinita, includendo il supporto per Postgres, Oracle, SQL Server e MySQL e consente alle organizzazioni di: Migliorare la qualità dei rilasci software Accelerare la fornitura di dati per test e sviluppo Automatizzare i dati di test per CI/CD Proteggere i dati e scalare con fiducia Migliorare l'esperienza degli sviluppatori Sviluppare e testare con fiducia Semplificare i flussi di lavoro **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Redgate Test Data Manager?** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Pseudonimizzazione statica:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) **Who Is the Company Behind Redgate Test Data Manager?** - **Venditore:** [Redgate Software](https://www.g2.com/it/sellers/redgate-software) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Cambridge, United Kingdom - **Twitter:** @redgate (16,116 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (551 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Piccola impresa ### 10. [Rixon Enterprise Vaultless Tokenization](https://www.g2.com/it/products/rixon-enterprise-vaultless-tokenization/reviews) Rixon Technology (PB Analytics, Inc. d/b/a Rixon Technology) è un'azienda di cybersecurity e protezione dei dati specializzata in tokenizzazione brevettata senza chiavi e senza vault per le organizzazioni che elaborano, memorizzano o trasferiscono dati sensibili su larga scala. Rixon non è una crittografia che preserva il formato (FPE) né un servizio di crittografia tradizionale basato su chiavi. Il nostro approccio è la tokenizzazione senza chiavi, progettata per ridurre la complessità della gestione dei vault e delle chiavi, rafforzando al contempo la sicurezza e la privacy. Aiutiamo fintech, processori di pagamenti, fornitori di SaaS, aziende di tecnologia sanitaria e imprese regolamentate a proteggere informazioni ad alto rischio come i dati dei titolari di carte PCI, PII, dati di conti finanziari e identificatori dei clienti senza fare affidamento su vault di token tradizionali o memorizzare dati dei clienti. La nostra piattaforma offre una tokenizzazione nativa del cloud, API-first, costruita per architetture moderne, inclusi microservizi, migrazioni al cloud e ambienti di transazioni ad alto volume. Rimuovendo i valori sensibili grezzi dai sistemi operativi e sostituendoli con token sicuri, le organizzazioni possono ridurre l'impatto delle violazioni, rafforzare i controlli sulla privacy e semplificare la conformità con requisiti come PCI DSS 4.0, GDPR, HIPAA, CCPA e mandati di sovranità dei dati regionali. A differenza di molte soluzioni di tokenizzazione legacy, l'approccio di Rixon è progettato per minimizzare l'archiviazione e la superficie di attacco mantenendo prestazioni, resilienza e continuità aziendale. Rixon è costruito per team che richiedono velocità e affidabilità. La nostra soluzione supporta tempi di risposta inferiori al secondo, operazioni ad alto throughput e implementazioni scalabili in più ambienti. I clienti utilizzano Rixon per ridurre l'ambito di conformità, rafforzare le applicazioni contro il furto di credenziali e l'esfiltrazione dei dati, e modernizzare le strategie di sicurezza dei dati senza interrompere i flussi di lavoro aziendali. Supportiamo anche protezioni avanzate basate su policy come la detokenizzazione controllata, le restrizioni di accesso regionali e la registrazione pronta per l'audit per aiutare le organizzazioni a dimostrare una forte governance e responsabilità. Se la tua azienda sta scalando pagamenti, onboarding digitale, operazioni sui dati dei clienti o analisi regolamentate, Rixon ti aiuta a proteggere ciò che conta di più mantenendo i sistemi veloci e utilizzabili. La nostra missione è semplice: ridurre il rischio di esposizione dei dati sensibili assicurando che non rimangano nei sistemi dove possono essere rubati. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Rixon Enterprise Vaultless Tokenization?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Conforme al GDPR:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Pseudonimizzazione statica:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Conforme al CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Rixon Enterprise Vaultless Tokenization?** - **Venditore:** [Rixon Technology](https://www.g2.com/it/sellers/rixon-technology) - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Chandler, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rixontechnology (16 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 11. [Semele Obfuscation](https://www.g2.com/it/products/semele-obfuscation/reviews) Il robusto insieme di metodi di mascheramento di Semele protegge i dati sensibili in ambienti inferiori dove l'accesso migliorato e i controlli di sicurezza ridotti li rendono più vulnerabili alle violazioni. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Semele Obfuscation?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Conforme al GDPR:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10) - **Pseudonimizzazione statica:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Conforme al CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Semele Obfuscation?** - **Venditore:** [Semele](https://www.g2.com/it/sellers/semele) - **Sede centrale:** Jacksonville, FL - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market, 100% Enterprise ### 12. [The LeapYear Platform](https://www.g2.com/it/products/the-leapyear-platform/reviews) Il sistema a privacy differenziale di LeapYear protegge alcuni dei dataset più sensibili al mondo, inclusi dati dei social media, informazioni mediche e transazioni finanziarie. Il sistema garantisce che analisti, data scientist e ricercatori possano trarre valore da tutti i dati, inclusi quelli di campi altamente sensibili, proteggendo al contempo tutti i fatti riguardanti individui, entità e transazioni. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate The LeapYear Platform?** - **Facilità d'uso:** 5.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Conforme al GDPR:** 6.7/10 (Category avg: 9.2/10) - **Pseudonimizzazione statica:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Conforme al CCPA:** 6.7/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind The LeapYear Platform?** - **Venditore:** [LeapYear Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/leapyear-technologies) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** The Cloud, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3653845 (10,147 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 13. [Wald.ai](https://www.g2.com/it/products/wald-ai/reviews) Wald.ai è una soluzione aziendale che collega i dipendenti ad assistenti AI avanzati, dando priorità alla protezione dei dati e alla conformità normativa. Wald.ai offre accesso a modelli AI multipli, consentendo agli utenti di eseguire in modo sicuro attività come interrogazioni, generazione di codice e caricamento di documenti. Le caratteristiche principali di Wald.ai includono: Sicurezza dei Dati: Agendo come un co-pilota per la sicurezza dei dati, Wald.ai fornisce protezione totale dei dati e dell'identità. Offre rilevamento umano di PII sensibili e segreti commerciali, implementa sostituzioni intelligenti dei dati per prevenire perdite e anonimizza identità personali e aziendali. Importante, Wald.ai redige in modo intelligente informazioni sensibili, confidenziali e PII per evitare che vengano inviate agli LLM, garantendo un ulteriore livello di protezione dei dati. Conformità Normativa: Wald.ai consente la piena conformità normativa permettendo agli utenti di proteggere le conversazioni con le proprie chiavi di crittografia, definire politiche personalizzate di conservazione dei dati e aderire a regolamenti come HIPAA, GLBA, CCPA e GDPR. Gestione Aziendale: La piattaforma semplifica la gestione degli utenti e delle politiche, permettendo l'aggiunta, la rimozione e la gestione facile dei membri del team. Fornisce accesso a dashboard di analisi del prodotto e registri di audit completi per il monitoraggio delle attività. Collaborazione: Gli utenti possono creare e collaborare con assistenti di conoscenza interni, migliorando il lavoro di squadra e la condivisione della conoscenza all'interno dell'organizzazione. Wald.ai si distingue come una soluzione completa per le aziende che cercano di sfruttare le capacità dell'AI mantenendo i più alti standard di sicurezza dei dati e conformità normativa, con la redazione intelligente delle informazioni sensibili come caratteristica chiave. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Wald.ai?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Wald.ai?** - **Venditore:** [Wald](https://www.g2.com/it/sellers/wald) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise #### What Are Wald.ai's Pros and Cons? **Pros:** - API Integration (1 reviews) - Chatbot Development (1 reviews) - Customer Success (1 reviews) - Customer Support (1 reviews) - Customization (1 reviews) **Cons:** - Chat Functionality Issues (1 reviews) - Missing Features (1 reviews) ### 14. [5G Core Network Solution](https://www.g2.com/it/products/5g-core-network-solution/reviews) Le velocità del 5G creeranno nuove esperienze per i consumatori. Le reti programmabili, il slicing e i dispositivi narrowband significheranno nuove classi di applicazioni aziendali. In sintesi, il 5G trasformerà il ruolo delle reti mobili nella società. Sei pronto? Scopri di più: https://www.alepo.com/solutions/5g-core-network-solutions/ **Who Is the Company Behind 5G Core Network Solution?** - **Venditore:** [Alepo](https://www.g2.com/it/sellers/alepo) - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Austin, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/alepo (156 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** +1 (512) 879-1030 ### 15. [Agent Mask](https://www.g2.com/it/products/agent-mask/reviews) Agent Mask aiuta i team a utilizzare in modo sicuro i dati sensibili che già risiedono in Snowflake. Rileva e de-identifica PII e PHI nei ticket di supporto, trascrizioni di chiamate, note cliniche, moduli di accettazione, registri di chat, output di AI, file PDF, file DOCX, immagini e file DICOM. Poiché Agent Mask funziona come un'app nativa di Snowflake, i dati sensibili rimangono all'interno dell'account Snowflake del cliente. Non ci sono API esterne a cui inviare dati, nessuna infrastruttura di mascheramento separata da gestire e nessun flusso di lavoro di copia ed esportazione che crei più rischi. I team possono chiamare Agent Mask direttamente da SQL per restituire output de-identificati mantenendo intatti i dati originali. Supporta diverse strategie di de-identificazione, inclusi segnaposto tipizzati, etichette di redazione fisse, mascheramento dei caratteri, hashing per unioni analitiche, crittografia, sostituzioni sintetiche e modalità di sola rilevazione. Agent Mask è particolarmente utile per analisi regolamentate e flussi di lavoro AI dove i team devono preservare il valore dei dati non strutturati senza esporre le persone, gli identificatori o i dettagli protetti al loro interno. Il mascheramento consapevole dell'identità può mantenere le referenze coerenti tra colonne o testi lunghi, quindi "John Smith", "John" e "Dr. Smith" possono risolversi nello stesso segnaposto quando si riferiscono alla stessa persona. Capacità Chiave De-identificazione PII/PHI nativa di Snowflake Zero uscita di dati dall'account Snowflake del cliente Una funzione SQL per flussi di lavoro di mascheramento di testi e documenti Supporto per PDF, DOCX, immagini, DICOM e testo libero Segnaposto stabili per analisi e flussi di lavoro che preservano le unioni Rilevamento di entità personalizzato per ID, termini e record specifici del dominio Strategie di mascheramento per entità diverse per esigenze di conformità e analisi **Who Is the Company Behind Agent Mask?** - **Venditore:** [Agent Mask](https://www.g2.com/it/sellers/agent-mask) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 16. [AI Data Risk Audit](https://www.g2.com/it/products/ai-data-risk-audit/reviews) L'Audit del Rischio Dati di Enkrypt AI è una soluzione completa progettata per garantire che i tuoi dati siano pronti e sicuri per l'integrazione nelle applicazioni di Intelligenza Artificiale Generativa (Gen AI). Identificando e mitigando i potenziali rischi all'interno dei tuoi dati, questo audit migliora l'affidabilità, la conformità e le prestazioni complessive dei sistemi di intelligenza artificiale. **Who Is the Company Behind AI Data Risk Audit?** - **Venditore:** [Enkrypt AI](https://www.g2.com/it/sellers/enkrypt-ai) - **Anno di Fondazione:** 2022 - **Sede centrale:** Boston, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/enkryptai (22 dipendenti su LinkedIn®) ### 17. [AI Risk Removal](https://www.g2.com/it/products/ai-risk-removal/reviews) La Rimozione del Rischio di Enkrypt AI con Guardrails è una soluzione completa progettata per migliorare la sicurezza e l'affidabilità delle applicazioni di Intelligenza Artificiale Generativa. Implementando guardrails personalizzati e pronti per l'impresa, questa piattaforma identifica e mitiga proattivamente le vulnerabilità, garantendo che i sistemi di IA operino entro parametri di sicurezza definiti. Questo approccio non solo protegge contro potenziali minacce, ma mantiene anche la conformità con le normative del settore, permettendo alle organizzazioni di distribuire soluzioni di IA con fiducia. **Who Is the Company Behind AI Risk Removal?** - **Venditore:** [Enkrypt AI](https://www.g2.com/it/sellers/enkrypt-ai) - **Anno di Fondazione:** 2022 - **Sede centrale:** Boston, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/enkryptai (22 dipendenti su LinkedIn®) ### 18. [anonymization.ai](https://www.g2.com/it/products/anonymization-ai/reviews) Anonymization.ai è un'IA tedesca che anonimizza o pseudonimizza automaticamente i dati sensibili in tutti i tipi di documenti mantenendo il formato originale del documento. Rende possibile l'elaborazione dei documenti conforme al GDPR senza alcuno sforzo manuale. **Who Is the Company Behind anonymization.ai?** - **Venditore:** [Glanos GmbH](https://www.g2.com/it/sellers/glanos-gmbh) - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** München, DE - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/glanos-gmbh/ (12 dipendenti su LinkedIn®) ### 19. [BlurFaces](https://www.g2.com/it/products/blurfaces/reviews) BlurFaces aiuta team e professionisti a sfocare i volti in foto e video online prima di condividerli o pubblicarli. Combina il rilevamento automatico dei volti con maschere manuali per aree mancanti o oggetti sensibili, oltre a controlli per l'intensità e la copertura della sfocatura. L'elaborazione delle foto avviene nel browser per impostazione predefinita, con esportazione video progettata per flussi di lavoro di revisione sicuri per la privacy. **Who Is the Company Behind BlurFaces?** - **Venditore:** [BlurFaces](https://www.g2.com/it/sellers/blurfaces) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 20. [CIB PoP](https://www.g2.com/it/products/cib-pop/reviews) CIB PoP (Proteggi la nostra Privacy) è una soluzione basata sull'intelligenza artificiale progettata per garantire la privacy dei dati nel trattamento dei documenti. Utilizzando algoritmi intelligenti, anonimizza e pseudonimizza automaticamente i dati personali nei documenti, in piena conformità con il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR). Questa tecnologia è ottimizzata per i documenti aziendali, comprese fatture e applicazioni, garantendo che i dati siano rimossi in modo sicuro pur preservando il contesto. Con CIB PoP, le aziende possono condividere documenti in sicurezza o utilizzarli per l'addestramento dell'IA senza compromettere la privacy. Lo strumento si integra anche perfettamente nei sistemi aziendali, semplificando i flussi di lavoro offrendo al contempo scalabilità e supporto multilingue. **Who Is the Company Behind CIB PoP?** - **Venditore:** [CIB software](https://www.g2.com/it/sellers/cib-software) - **Anno di Fondazione:** 1989 - **Sede centrale:** München, DE - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cib/ (91 dipendenti su LinkedIn®) ### 21. [DarkShield](https://www.g2.com/it/products/darkshield/reviews) Dai creatori del software di mascheramento dei dati IRI FieldShield e CellShield, vincitori di premi, nella suite IRI Data Protector e nella piattaforma IRI Voracity, arriva IRI DarkShield, uno strumento di mascheramento dei dati compatibile e conveniente per l'uso in sede, per la scoperta, la consegna, la de-identificazione e il dettaglio di PII e altri dati sensibili in fonti strutturate, semi-strutturate e non strutturate. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate DarkShield?** - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind DarkShield?** - **Venditore:** [IRI](https://www.g2.com/it/sellers/iri-c35fb115-cdba-4a03-97f2-966f2889e58d) - **Anno di Fondazione:** 1978 - **Sede centrale:** Melbourne, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iri-the-cosort-company (17 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Enterprise ### 22. [FieldShield](https://www.g2.com/it/products/fieldshield/reviews) IRI FieldShield® è un software potente e conveniente per la scoperta e l'oscuramento dei dati per PII, PHI, PI, CSI, CUI, ecc. in fonti strutturate e semi-strutturate, grandi e piccole. Le utility FieldShield in Eclipse sono utilizzate per profilare e de-identificare i dati a riposo (oscuramento statico dei dati), e l'SDK FieldShield è utilizzato per proteggere i dati in movimento (oscuramento dinamico dei dati). **Who Is the Company Behind FieldShield?** - **Venditore:** [IRI](https://www.g2.com/it/sellers/iri-c35fb115-cdba-4a03-97f2-966f2889e58d) - **Anno di Fondazione:** 1978 - **Sede centrale:** Melbourne, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iri-the-cosort-company (17 dipendenti su LinkedIn®) ### 23. [Integral](https://www.g2.com/it/products/integral-privacy-technologies-integral/reviews) Integral si concentra sul collegamento conforme dei dati sanitari in modo sicuro ed efficiente, fungendo da unica piattaforma di approfondimenti regolamentata end-to-end che trasforma le barriere di conformità in vantaggi competitivi. Offriamo una gamma di prodotti e servizi per aiutare le aziende ad accelerare l'elaborazione dei dati, collaborare in modo sicuro e sbloccare nuovi approfondimenti. Il nostro software fornisce robuste protezioni di sicurezza e privacy consentendo al contempo una collaborazione senza soluzione di continuità con i dati regolamentati. La nostra offerta di punta è Certificazioni Esperte come Servizio, che consente alle aziende di lavorare con dati de-identificati per scoprire nuovi approfondimenti e prendere decisioni aziendali innovative. A differenza dei metodi tradizionali condotti da consulenti che richiedono mesi, il nostro software di certificazione esperta automatizzato riduce drasticamente i tempi di elaborazione a poche ore. Attraverso la nostra esperienza nelle tecnologie che migliorano la privacy e la profonda comprensione delle complessità dei dati sanitari, aiutiamo le imprese a estrarre approfondimenti su misura e azionabili dai dati regolamentati che non sono disponibili altrove, rendendoci una risorsa preziosa per qualsiasi azienda che desideri lavorare in modo conforme con i dati regolamentati. **Who Is the Company Behind Integral?** - **Venditore:** [Integral Privacy Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/integral-privacy-technologies) - **Sede centrale:** San Francisco, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/integralprivacytechnologies/ (18 dipendenti su LinkedIn®) ### 24. [IXOPAY](https://www.g2.com/it/products/tokenex-ixopay/reviews) TokenEx è una piattaforma di tokenizzazione di classe enterprise che offre una flessibilità praticamente illimitata nel modo in cui i clienti possono accedere, archiviare e proteggere i dati. TokenEx funziona con più canali di accettazione dei dati mantenendo un approccio agnostico rispetto ai processori, il che significa che possiamo tokenizzare e proteggere quasi qualsiasi tipo di dato – inclusi PCI, PII, PHI e persino formati di dati non strutturati – e integrarci con quasi qualsiasi processore o endpoint. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 17 **How Do G2 Users Rate IXOPAY?** - **Facilità d'uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IXOPAY?** - **Venditore:** [TokenEx](https://www.g2.com/it/sellers/tokenex) - **Anno di Fondazione:** 2010 - **Sede centrale:** Edmond, Oklahoma - **Twitter:** @TokenEx (1,209 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1614702/ (20 dipendenti su LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 47% Piccola impresa, 41% Mid-Market ### 25. [Lexanon](https://www.g2.com/it/products/lexanon/reviews) Anonimizzazione di documenti legali - 100% locale, conforme al GDPR **Who Is the Company Behind Lexanon?** - **Venditore:** [Lexanon](https://www.g2.com/it/sellers/lexanon) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lexanon/ (2 dipendenti su LinkedIn®) ## What Is Strumenti di de-identificazione dei dati? [Software per la Privacy dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-privacy-3d79da1e-6384-42b3-a11f-d04b6694e806) ## What Software Categories Are Similar to Strumenti di de-identificazione dei dati? - [Software di crittografia](https://www.g2.com/it/categories/encryption-software) - [Software di mascheramento dei dati](https://www.g2.com/it/categories/data-masking) --- ## How Do You Choose the Right Strumenti di de-identificazione dei dati? ### Cosa Dovresti Sapere sugli Strumenti di De-identificazione dei Dati ### Cosa sono gli Strumenti di De-Identificazione dei Dati? Gli strumenti di de-identificazione dei dati rimuovono i dati sensibili diretti e indiretti e le informazioni personali identificabili dai dataset per ridurre la reidentificazione di tali dati. La de-identificazione dei dati è particolarmente importante per le aziende che lavorano con dati sensibili e altamente regolamentati, come quelle nel settore sanitario che lavorano con informazioni sanitarie protette (PHI) nei registri medici o dati finanziari. Le aziende possono essere proibite dall'analizzare dataset che includono informazioni sensibili e personalmente identificabili (PII) per conformarsi alle politiche interne e rispettare le normative sulla privacy e protezione dei dati. Tuttavia, se i dati sensibili vengono rimossi da un dataset in modo non identificabile, quel dataset può diventare utilizzabile. Ad esempio, utilizzando strumenti software di de-identificazione dei dati, informazioni come nomi delle persone, indirizzi, informazioni sanitarie protette, numero di identificazione fiscale, numero di previdenza sociale, numeri di conto e altri dati personalmente identificabili o sensibili possono essere rimossi dai dataset, consentendo alle aziende di estrarre valore analitico dai dati de-identificati rimanenti. Quando si considera l'uso di dataset de-identificati, le aziende dovrebbero comprendere i rischi che quei dati sensibili vengano re-identificati. I rischi di reidentificazione possono includere attacchi di differenziazione, come quando attori malintenzionati usano la loro conoscenza delle persone per vedere se i dati personali di individui specifici sono inclusi in un dataset, o attacchi di ricostruzione, dove qualcuno combina dati da altre fonti per ricostruire il dataset de-identificato originale. Quando si valutano i metodi di de-identificazione dei dati, è importante comprendere il grado di anonimato utilizzando la k-anonimity. ### Quali sono le Caratteristiche Comuni degli Strumenti di De-identificazione dei Dati? Le seguenti sono alcune caratteristiche fondamentali all'interno degli strumenti di de-identificazione dei dati: **Anonimizzazione:** Alcune soluzioni di de-identificazione dei dati offrono metodi di anonimizzazione statistica dei dati, inclusi k-anonimity, soppressione di conteggi bassi e inserimento di rumore. Quando si lavora con dati sensibili, in particolare dati regolamentati, devono essere considerati i pesi e le tecniche di anonimizzazione per raggiungere tale obiettivo. Più i dati sono anonimizzati, minore è il rischio di re-identificazione. Tuttavia, più un dataset è reso anonimo, minore è la sua utilità e accuratezza. **Tokenizzazione o pseudonimizzazione:** La tokenizzazione o pseudonimizzazione sostituisce i dati sensibili con un valore token memorizzato al di fuori del dataset di produzione; de-identifica efficacemente il dataset in uso ma può essere ricostruito quando necessario. ### Quali sono i Vantaggi degli Strumenti di De-identificazione dei Dati? Il più grande vantaggio dell'uso degli strumenti di de-identificazione dei dati è consentire l'analisi di dati che altrimenti sarebbero proibiti dall'uso. Ciò consente alle aziende di estrarre informazioni dai loro dati rispettando le normative sulla privacy e protezione dei dati proteggendo le informazioni sensibili. **Usabilità dei dati per l'analisi dei dati:** Consente alle aziende di analizzare i dataset ed estrarre valore dai dataset che altrimenti non potrebbero essere elaborati a causa della sensibilità dei dati in essi contenuti. **Conformità normativa:** Le normative globali sulla privacy e protezione dei dati richiedono alle aziende di trattare i dati sensibili in modo diverso rispetto ai dati non sensibili. Se un dataset può essere reso non sensibile utilizzando tecniche software di de-identificazione dei dati, potrebbe non rientrare più nell'ambito delle normative sulla privacy o protezione dei dati. ### Chi Utilizza gli Strumenti di De-identificazione dei Dati? Le soluzioni di de-identificazione dei dati sono utilizzate da persone che analizzano dati di produzione o da coloro che creano algoritmi. I dati de-identificati possono anche essere utilizzati per la condivisione sicura dei dati. **Manager dei dati, amministratori e data scientist:** Questi professionisti che interagiscono regolarmente con i dataset lavoreranno probabilmente con strumenti software di de-identificazione dei dati. **Esperti qualificati:** Questi includono esperti qualificati secondo HIPAA e possono fornire una determinazione esperta per attestare che un dataset è considerato de-identificato e i rischi di re-identificazione sono piccoli basati su metodi statistici generalmente accettati. ### Quali sono le Alternative agli Strumenti di De-identificazione dei Dati? A seconda del tipo di protezione dei dati che un'azienda sta cercando, possono essere considerate alternative agli strumenti di de-identificazione dei dati. Ad esempio, quando si determina quando il processo di de-identificazione dei dati è il migliore, il mascheramento dei dati può essere un'opzione migliore per le aziende che vogliono limitare le persone dal visualizzare dati sensibili all'interno delle applicazioni. Se i dati devono essere semplicemente protetti durante il transito o a riposo, il software di crittografia può essere una scelta. Se sono necessari dati di test sicuri per la privacy, i dati sintetici possono essere un'alternativa. [Software di mascheramento dei dati](https://www.g2.com/categories/data-masking): Il software di mascheramento dei dati offusca i dati mantenendo i dati originali. La maschera può essere sollevata per rivelare il dataset originale. [Software di crittografia](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** Il software di crittografia protegge i dati convertendo il testo in chiaro in lettere criptate, note come testo cifrato, che possono essere decriptate solo utilizzando la chiave di crittografia appropriata. [Software di dati sintetici](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): Il software di dati sintetici aiuta le aziende a creare dataset artificiali, inclusi immagini, testo e altri dati da zero utilizzando immagini generate al computer (CGI), reti neurali generative (GAN) ed euristiche. I dati sintetici sono più comunemente usati per testare e addestrare modelli di apprendimento automatico. ### Sfide con gli Strumenti di De-identificazione dei Dati Le soluzioni software possono presentare le proprie sfide. **Minimizzare i rischi di re-identificazione:** Semplicemente rimuovere le informazioni personali da un dataset potrebbe non essere sufficiente per considerare il dataset de-identificato. Identificatori personali indiretti—informazioni personali contestuali all'interno dei dati—possono essere utilizzati per re-identificare una persona nei dati. La reidentificazione può avvenire incrociando un dataset con un altro, isolando fattori specifici che si riferiscono a un individuo noto, o attraverso inferenze generali di dati che tendono a correlare. De-identificare sia gli identificatori diretti che indiretti, introdurre rumore (dati casuali), e generalizzare i dati riducendo la granularità e analizzandoli in aggregato può aiutare a prevenire la re-identificazione. **Rispettare i requisiti normativi:** Molte leggi sulla privacy e protezione dei dati non specificano requisiti tecnici per ciò che è considerato dati de-identificati o anonimi, quindi spetta alle aziende comprendere le capacità tecniche delle loro soluzioni software e come ciò si relaziona all'aderenza alle normative sulla protezione dei dati. ### Come Acquistare Strumenti di De-identificazione dei Dati #### Raccolta dei Requisiti (RFI/RFP) per Strumenti di De-identificazione dei Dati Gli utenti devono determinare le loro esigenze specifiche per gli strumenti di de-identificazione dei dati. Possono rispondere alle domande seguenti per ottenere una migliore comprensione: - Qual è lo scopo aziendale di cercare software di de-identificazione dei dati? - Che tipo di dati l'utente sta cercando di de-identificare? - Il mascheramento dei dati, la crittografia dei dati o i dati sintetici sarebbero un'alternativa per i loro casi d'uso? - Quale grado di anonimato è necessario? - Si tratta di informazioni finanziarie, informazioni classificate, informazioni aziendali proprietarie, informazioni personali identificabili o altri dati sensibili? - Hanno identificato dove si trovano quei depositi di dati sensibili—on-premises o nel cloud? - In quali applicazioni software vengono utilizzati quei dati? - Quali integrazioni software potrebbero essere necessarie? - Chi all'interno dell'azienda dovrebbe essere autorizzato a visualizzare i dati sensibili e chi dovrebbe essere servito con i dati de-identificati? #### Confrontare i Prodotti Software di De-identificazione dei Dati **Creare una lista lunga** Gli acquirenti possono visitare la categoria [Software di De-identificazione dei Dati](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity) su G2, leggere recensioni sui prodotti di de-identificazione dei dati e determinare quali prodotti si adattano alle esigenze specifiche delle loro aziende. Possono quindi creare una lista di prodotti che corrispondono a tali esigenze. **Creare una lista corta** Dopo aver creato una lista lunga, gli acquirenti possono rivedere le loro scelte ed eliminare alcuni prodotti per creare una lista più corta e precisa. **Condurre dimostrazioni** Una volta che gli acquirenti hanno ristretto la loro ricerca di software, possono connettersi con il fornitore per visualizzare dimostrazioni del prodotto software e come si relaziona ai casi d'uso specifici della loro azienda. Possono chiedere dei metodi di de-identificazione. Gli acquirenti possono anche chiedere delle integrazioni con il loro stack tecnologico esistente, metodi di licenza e prezzi—se le tariffe sono basate sul numero di progetti, database, esecuzioni, ecc. #### Selezione degli Strumenti di De-identificazione dei Dati **Scegliere un team di selezione** Gli acquirenti devono determinare quale team è responsabile dell'implementazione e gestione di questo software. Spesso, potrebbe essere qualcuno del team dei dati. È importante avere un rappresentante del team finanziario nel comitato di selezione per garantire che la licenza sia entro il budget. **Negoziazione** Gli acquirenti dovrebbero ottenere risposte specifiche sul costo della licenza, come è calcolato, e se il software di de-identificazione dei dati è basato sulla dimensione del dataset, sulle funzionalità o sull'esecuzione. Devono tenere a mente le esigenze di de-identificazione dei dati dell'azienda per oggi e per il futuro. **Decisione finale** La decisione finale dipenderà dal fatto che la soluzione software soddisfi i requisiti tecnici, l'usabilità, l'implementazione, altri supporti, il ritorno sull'investimento previsto e altro. Idealmente, il team dei dati prenderà la decisione finale, insieme al contributo di altri stakeholder come i team di sviluppo software.