Migliori Database Colonnari - Pagina 2
I database colonnari memorizzano i dati per colonne anziché per righe. Il formato di archiviazione dei dati in queste soluzioni li rende più veloci e più efficienti per le query analitiche istantanee. Questi database sono utilizzati principalmente nei data warehouse per gestire e processare enormi volumi di dati provenienti da più fonti, servendo come base per gli strumenti di business intelligence. Questi database supportano la creazione di documenti, il recupero tramite query, l'aggiornamento e la modifica, e la cancellazione delle informazioni. Gli archivi colonnari, grazie al loro formato di archiviazione dei dati, aiutano a minimizzare l'uso delle risorse relative alle query su grandi set di dati. Le aziende interessate a implementare un database per il data warehousing e l'elaborazione di big data possono optare per un database colonnare.
Esistono altri tipi di database simili ma leggermente diversi dai software di database colonnari, tra cui software di database orientati agli oggetti, database a grafo, database chiave-valore, e altro ancora.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database Colonnari, un prodotto deve:
Fornire archiviazione dei dati Memorizzare i dati in formato colonnare Consentire agli utenti di recuperare i datiIl miglior Database Colonnari a colpo d'occhio
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DataStax è l'azienda che alimenta le applicazioni di intelligenza artificiale generativa con dati in tempo reale, scalabili e strumenti di dati vettoriali pronti per la produzione di cui le applicazio
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L'archiviazione di tabelle di Azure memorizza grandi quantità di dati strutturati. Il servizio è un datastore NoSQL che accetta chiamate autenticate sia dall'interno che dall'esterno del cloud Azure.
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Azure Cosmos DB è un servizio di database NoSQL e vettoriale completamente gestito e distribuito a livello globale, progettato per supportare applicazioni mission-critical con latenza ultra-bassa e sc
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Cloud Bigtable è il servizio di database NoSQL Big Data di Google. È lo stesso database che alimenta molti dei servizi principali di Google, inclusi Ricerca, Analytics, Maps e Gmail. Bigtable è proge
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Tembo è un servizio gestito multi-carico di lavoro per Postgres che consente alle organizzazioni di sfruttare tutta la potenza di Postgres per carichi di lavoro transazionali, analitici e di intellige
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Tinybird è un servizio ClickHouse® completamente gestito, progettato per sviluppatori software e team di prodotto nativi dell'IA, consentendo loro di creare progetti di analisi in tempo reale su larga
- Software per computer
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- 36% Piccola impresa
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CelerData Cloud è il motore analitico più veloce e sicuro che alimenta analisi orientate al cliente e guidate dall'IA su larga scala, offrendo prestazioni costantemente affidabili e imbattibili con un
- 67% Piccola impresa
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Hypertable offre una capacità di database scalabile con prestazioni massime per accelerare la tua applicazione di big data e ridurre l'ingombro dell'hardware.
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Kinetica è il database per il tempo e lo spazio. Kinetica rende facile e veloce: - ingerire enormi quantità di dati IoT e altri set di dati contestuali - fondere set di dati utilizzando join spaziali
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Tiger Data, dai creatori di TimescaleDB, è il database di serie temporali Postgres numero 1 per sviluppatori, dispositivi e agenti. Mantieni i dati dei sensori, on-chain e dei clienti aggiornati conse
- Software per computer
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TileDB è un software fondamentale progettato da scienziati per la scoperta scientifica. TileDB struttura tutti i tipi di dati, inclusi i dati che non si adattano ai database relazionali costruiti per
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Infinidb consente di distribuire applicazioni analitiche ad alte prestazioni e scalabilità massiva in Amazon Web Services (AWS) con provisioning dinamico.
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QikkDB è un database colonnare accelerato da GPU progettato per offrire prestazioni eccezionali per operazioni complesse su poligoni e analisi di big data. È particolarmente efficace nella gestione di
