Migliori Database Colonnari per aziende di medie dimensioni
I prodotti classificati nella categoria generale Database Colonnari sono simili sotto molti aspetti e aiutano le aziende di tutte le dimensioni a risolvere i loro problemi aziendali. Tuttavia, le caratteristiche, i prezzi, l'installazione e la configurazione per le aziende di medie dimensioni differiscono da quelle di altre dimensioni aziendali, motivo per cui abbiniamo gli acquirenti al giusto Medium-Sized Business Database Colonnari per soddisfare le loro esigenze. Confronta le valutazioni dei prodotti basate sulle recensioni degli utenti aziendali o connettiti con uno dei consulenti di acquisto di G2 per trovare le soluzioni giuste nella categoria Medium-Sized Business Database Colonnari.
Oltre a qualificarsi per l'inclusione nella categoria Database Colonnari, per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Medium-Sized Business Database Colonnari, un prodotto deve avere almeno 10 recensioni lasciate da un revisore di un'azienda di medie dimensioni.
G2 è orgogliosa di mostrare recensioni imparziali sulla soddisfazione user nelle nostre valutazioni e rapporti. Non permettiamo posizionamenti a pagamento in nessuna delle nostre valutazioni, classifiche o rapporti. Scopri di più sulle nostre metodologie di valutazione.
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BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult
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Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi
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- 45% Enterprise
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Decine di migliaia di clienti utilizzano Amazon Redshift, un servizio di data warehouse veloce, completamente gestito e su scala petabyte che rende semplice ed economico analizzare in modo efficiente
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Vertica è la piattaforma di analisi unificata, basata su un'architettura massivamente scalabile con un ampio set di funzioni analitiche che spaziano da eventi e serie temporali, al pattern matching, g
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Apache Parquet è un formato di archiviazione colonnare disponibile per qualsiasi progetto nell'ecosistema Hadoop, indipendentemente dalla scelta del framework di elaborazione dei dati, del modello di
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Un database distribuito e scalabile che supporta l'archiviazione di dati strutturati per grandi tabelle. Usa HBase quando hai bisogno di accesso casuale e in tempo reale per la lettura/scrittura di Bi
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