# Migliori Database Colonnari per aziende di medie dimensioni ## How Many Database Colonnari Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 27 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.33/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** Snowflake (+0.02%) - Among all products in this category, Snowflake recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 14, 2026_ ## How Does G2 Rank Database Colonnari Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 3,400+ Recensioni autentiche - 27+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## G2 Grid® for Database Colonnari ![G2 Grid® for Database Colonnari plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/it/categories/columnar-databases/grids.png?focus%5B%5D=6073&focus%5B%5D=10938&focus%5B%5D=10898&focus%5B%5D=971&focus%5B%5D=42550&focus%5B%5D=983) Highlighted products: Google Cloud BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Rocket Vertica, Apache Parquet, e Hbase. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/it/categories/columnar-databases/grids.json?focus%5B%5D=google-cloud-bigquery&focus%5B%5D=snowflake&focus%5B%5D=amazon-redshift&focus%5B%5D=rocket-vertica&focus%5B%5D=apache-parquet&focus%5B%5D=hbase&segment=mid-market) **Sponsored** ### Core Strategy Core Strategy è una piattaforma basata su cloud per l'esecuzione strategica e la gestione delle prestazioni, fondata in Virginia nel 2015, che aiuta le organizzazioni a trasformare la strategia in risultati misurabili. Scopri di più su core-strategy.us. La piattaforma combina analisi in tempo reale, monitoraggio delle prestazioni e allineamento strategico in uno spazio di lavoro collaborativo, così i team possono passare dalla pianificazione all'esecuzione con chiarezza e velocità. Le organizzazioni utilizzano Core Strategy per connettere obiettivi, iniziative, metriche e dati in un unico luogo, garantendo che la leadership e i team rimangano allineati e concentrati su ciò che conta di più. Perché le organizzazioni scelgono Core Strategy Molte aziende faticano con il divario tra strategia ed esecuzione. I piani vivono in presentazioni e fogli di calcolo, mentre il lavoro quotidiano avviene altrove. Core Strategy colma questo divario fornendo una piattaforma centralizzata dove i team possono: Definire e allineare gli obiettivi strategici Monitorare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e le prestazioni in tempo reale Visualizzare i progressi con dashboard personalizzabili Identificare rischi e opportunità in anticipo Adattare rapidamente la strategia al variare delle condizioni Questo consente alle organizzazioni di passare da decisioni reattive a un'esecuzione proattiva e basata sui dati. Progettato per l'allineamento strategico e l'agilità Core Strategy è progettato per le organizzazioni che danno priorità alle prestazioni, alla responsabilità e al miglioramento continuo. La piattaforma aiuta i team di leadership a mantenere la visibilità tra i dipartimenti, mentre consente ai team di concentrarsi sull'esecuzione. Le capacità chiave includono: Analisi e reportistica in tempo reale Dashboard personalizzabili e visualizzazione delle metriche Monitoraggio della strategia e delle iniziative Collaborazione e trasparenza tra i team Monitoraggio delle prestazioni e reportistica sui progressi Identificazione dei rischi e delle opportunità Con l'accesso condiviso a dati affidabili, i team possono prendere decisioni più rapide e rimanere allineati attorno a obiettivi comuni. Chi utilizza Core Strategy Core Strategy supporta organizzazioni di tutte le dimensioni, dalle aziende in crescita ai team aziendali. È particolarmente prezioso per le aziende che necessitano di un'esecuzione strategica strutturata e di una gestione delle prestazioni misurabile. I settori comuni includono: Finanza, Sanità, Manifattura, Vendita al dettaglio, Servizi professionali e Tecnologia. Qualsiasi organizzazione che dipende da intuizioni tempestive e da un'esecuzione coordinata può beneficiare di Core Strategy. Il risultato Core Strategy aiuta le organizzazioni a: migliorare l'esecuzione strategica, aumentare l'allineamento organizzativo, migliorare la visibilità delle prestazioni, ridurre il rischio e l'incertezza, e prendere decisioni più rapide e sicure. Core Strategy è più di uno strumento di reportistica: è una piattaforma costruita per aiutare le organizzazioni a eseguire strategie, adattarsi rapidamente e guidare una crescita sostenibile. 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Archivia 10 GiB di dati ed esegui fino a 1 TiB di query gratuitamente al mese. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,145 #### How Do G2 Users Rate Google Cloud BigQuery? - **Modello di dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Tipi di dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Cache integrata:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) #### Who Is the Company Behind Google Cloud BigQuery? - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Engineer, Data Analyst - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 38% Large, 35% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud BigQuery? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Google Cloud BigQuery, che consente un'analisi rapida di enormi set di dati senza problemi. - Gli utenti apprezzano la **velocità eccezionale** di BigQuery, che consente un'elaborazione rapida di grandi set di dati senza problemi. - Gli utenti amano la **facile integrazione** con i servizi di Google Cloud, che consente un'analisi e una gestione dei dati fluida. - Gli utenti apprezzano le **capacità di interrogazione veloce** di Google Cloud BigQuery, permettendo un'analisi senza sforzo di enormi set di dati. - Gli utenti apprezzano l' **efficienza delle query** di BigQuery, elaborando senza sforzo query complesse su enormi set di dati con velocità. ##### Cons - Gli utenti scoprono che i **costi possono aumentare rapidamente** con Google Cloud BigQuery, richiedendo un'attenta ottimizzazione delle query per gestire le spese. - Gli utenti hanno difficoltà con **problemi di query** in BigQuery, affrontando costi crescenti e sfide nell'ottimizzazione e risoluzione dei problemi delle query. - Gli utenti trovano **la gestione dei costi impegnativa** con Google Cloud BigQuery a causa di prezzi imprevedibili e incidenti di addebiti inaspettati. - Gli utenti riscontrano **problemi di costo** con Google Cloud BigQuery, lottando con bollette inaspettatamente alte e visibilità limitata dei prezzi. - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** di Google Cloud BigQuery impegnativa, in particolare per le funzionalità avanzate e le tecniche di ottimizzazione. #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud BigQuery? **["Strumento cloud facile da usare con query salvate e condivisibili"](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12958418)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Reetika P._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12958418) **["BigQuery scalabile e sicuro che si connette senza problemi tra i servizi"](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Aayush M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747) #### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud BigQuery? - [Big Query è gratuito?](https://www.g2.com/it/discussions/is-big-query-free) - 3 comments, 1 upvote - [Is BigQuery part of Google Cloud Platform?](https://www.g2.com/it/discussions/is-bigquery-part-of-google-cloud-platform) - 2 comments, 2 upvotes - [Su cosa si basa Google BigQuery?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-google-bigquery-based-on) - 1 comment - [A cosa serve Google BigQuery?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-google-bigquery-used-for) - 1 comment ### [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condividere dati, creare applicazioni e alimentare il loro business con l'IA. L'era dell'IA aziendale è qui. Scopri di più su snowflake.com (NYSE: SNOW). **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 713 #### How Do G2 Users Rate Snowflake? - **Modello di dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Tipi di dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Cache integrata:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) #### Who Is the Company Behind Snowflake? - **Venditore:** [Snowflake, Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/snowflake-inc) - **Sito web dell'azienda:** www.snowflake.com - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** 135 Constitution Drive, Menlo Park CA - **Twitter:** @SnowflakeDB 278 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ad18ff73a9b8bb34dd1b98a6ba1c6be57f7364939ad352612ecc483aba05d2b2&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsnowflake-computing%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 11,308 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Engineer, Data Analyst - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 45% Medium, 43% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Snowflake? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Snowflake, trovandolo veloce ed efficace per la condivisione dei dati e l'analisi. - Gli utenti apprezzano le **funzionalità affidabili** di Snowflake, godendo della sua interfaccia intuitiva e dell'integrazione dati senza soluzione di continuità per l'analisi. - Gli utenti trovano le **capacità di gestione dei dati** di Snowflake eccellenti per aggregare e interrogare in modo efficiente più set di dati. - Gli utenti ammirano la **scalabilità senza soluzione di continuità** di Snowflake, che soddisfa senza sforzo le esigenze lavorative e garantisce prestazioni ottimali. - Gli utenti apprezzano la **rapida analisi dei dati** di Snowflake, che consente di ottenere rapidamente informazioni senza preoccuparsi dell'infrastruttura. ##### Cons - Gli utenti trovano i **costi elevati** di Snowflake onerosi, soprattutto per le piccole imprese con budget limitati. - Gli utenti trovano **limitazioni delle funzionalità** in Snowflake, come la mancanza di blocchi di codice e la difficoltà nella gestione dei permessi. - Gli utenti scoprono che la **gestione dei costi** richiede disciplina, poiché le spese impreviste possono accumularsi rapidamente senza un attento monitoraggio. - Gli utenti trovano **difficile ottimizzare la struttura dei costi** , portando a spese iniziali inaspettatamente elevate durante l'implementazione. - Gli utenti trovano che le **funzionalità limitate** di Snowflake negli script dinamici e nel monitoraggio ostacolino la flessibilità e l'usabilità. #### What Are Recent G2 Reviews of Snowflake? **["Scalabilità elastica e analisi veloce con Snowflake"](https://www.g2.com/it/survey_responses/snowflake-review-13129003)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ravindra N._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/snowflake-review-13129003) **["Snowflake semplifica la gestione dei dati su larga scala"](https://www.g2.com/it/survey_responses/snowflake-review-12898129)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Harshil A._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/snowflake-review-12898129) #### What Are G2 Users Discussing About Snowflake? - [A cosa serve Snowflake?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-snowflake-used-for) - 2 comments, 1 upvote ### [Amazon Redshift](https://www.g2.com/it/products/amazon-redshift/reviews) Decine di migliaia di clienti utilizzano Amazon Redshift, un servizio di data warehouse veloce, completamente gestito e su scala petabyte che rende semplice ed economico analizzare in modo efficiente tutti i tuoi dati utilizzando i tuoi strumenti di business intelligence esistenti. È ottimizzato per set di dati che vanno da poche centinaia di gigabyte a un petabyte o più e costa meno di $1,000 per terabyte all'anno, un decimo del costo della maggior parte delle soluzioni di data warehousing tradizionali. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 371 #### How Do G2 Users Rate Amazon Redshift? - **Modello di dati:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **Tipi di dati:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Cache integrata:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) #### Who Is the Company Behind Amazon Redshift? - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Engineer, Senior Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 40% Large, 39% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Redshift? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano le **capacità di interrogazione veloce** di Amazon Redshift, che consentono un'analisi efficiente di grandi set di dati senza problemi. - Gli utenti elogiano le **facili integrazioni** con altri software, migliorando le soluzioni di dati all'interno dell'ecosistema di Amazon Redshift. - Gli utenti trovano l' **facilità d'uso** di Amazon Redshift eccezionale, facilitando un accesso rapido e una gestione efficiente dei dati. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Amazon Redshift, migliorando la loro capacità di creare soluzioni dati senza interruzioni. - Gli utenti elogiano la **velocità e scalabilità impressionanti** di Amazon Redshift, ottimizzando la gestione dei dati e le prestazioni delle query. ##### Cons - Gli utenti trovano **limitazioni delle funzionalità** in Redshift, specialmente per quanto riguarda l'analisi avanzata e il supporto multilingue per la programmazione. - Gli utenti notano significative **limitazioni del software** con Redshift, in particolare per quanto riguarda i problemi di costo e prestazioni con query complesse. - Gli utenti trovano la **complessità delle ottimizzazioni** in Amazon Redshift onerosa, richiedendo un notevole sforzo di gestione e manutenzione. - Gli utenti affrontano **problemi di query** con Amazon Redshift, richiedendo un'ampia ottimizzazione e gestione per mantenere le prestazioni. - Gli utenti trovano il **processo di ottimizzazione delle query oneroso** , poiché richiede un notevole sforzo e conoscenze specializzate per l'efficienza. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Redshift? **["Piattaforma Dati Cloud Scalabile ed Efficiente"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-redshift-review-12872150)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Swaroop W._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-redshift-review-12872150) **["Potente strumento di analisi con alcune limitazioni di flessibilità"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-redshift-review-12781722)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-redshift-review-12781722) #### What Are G2 Users Discussing About Amazon Redshift? - [A cosa serve Amazon Redshift?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-amazon-redshift-used-for) - [AWS Redshift è un database?](https://www.g2.com/it/discussions/is-aws-redshift-a-database) - 1 comment - [Quando posso usare Amazon Redshift?](https://www.g2.com/it/discussions/when-can-i-use-amazon-redshift) - 3 comments - [Quali sono le caratteristiche del redshift?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-characteristics-of-redshift) - 2 comments - [Cosa fa Amazon Redshift?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-amazon-redshift-do) - 2 comments ### [Rocket Vertica](https://www.g2.com/it/products/rocket-vertica/reviews) Vertica è la piattaforma di analisi unificata, basata su un'architettura massivamente scalabile con un ampio set di funzioni analitiche che spaziano da eventi e serie temporali, al pattern matching, geospaziale e capacità di apprendimento automatico integrata. Vertica consente ai team di analisi dei dati di applicare facilmente queste potenti funzioni a carichi di lavoro analitici grandi e impegnativi, fornendo a loro e ai loro clienti intuizioni aziendali predittive. Vertica offre una piattaforma di analisi unificata su principali cloud pubblici e data center on-premises, e integra dati in archiviazione oggetti cloud e HDFS senza forzare alcun movimento di dati. Disponibile come opzione SaaS, o come piattaforma gestita dal cliente, Vertica aiuta i team a combinare i crescenti silos di dati per una visione più completa dei dati disponibili. Vertica presenta la separazione di calcolo e archiviazione, così i team possono attivare risorse di archiviazione e calcolo secondo necessità, quindi disattivarle successivamente per ridurre i costi. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 195 #### How Do G2 Users Rate Rocket Vertica? - **Modello di dati:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **Tipi di dati:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Cache integrata:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) #### Who Is the Company Behind Rocket Vertica? - **Venditore:** [Rocket Software](https://www.g2.com/it/sellers/rocket-software) - **Anno di Fondazione:** 1990 - **Sede centrale:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket 3,532 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b73864de33f4d4d2949aae271fd0bb4f865863c2dbc784032057e526fcf55333&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10127%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,347 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, Data Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 44% Large, 39% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of Rocket Vertica? **["Ottimizzazione del flusso di lavoro con OpenText Vertica"](https://www.g2.com/it/survey_responses/rocket-vertica-review-9248542)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— mandi N._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/rocket-vertica-review-9248542) **["Ho quasi 2 anni di esperienza nel data warehousing e nell'ETL."](https://www.g2.com/it/survey_responses/rocket-vertica-review-6848692)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Abhishek K._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/rocket-vertica-review-6848692) #### What Are G2 Users Discussing About Rocket Vertica? - [A cosa serve Vertica?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-vertica-used-for) - [What is Micro Focus vertica?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-micro-focus-vertica) - [Vertica è open source?](https://www.g2.com/it/discussions/is-vertica-open-source) - 1 comment - [Vertica è un data warehouse?](https://www.g2.com/it/discussions/is-vertica-a-data-warehouse) - 1 comment - [Who uses Vertica?](https://www.g2.com/it/discussions/who-uses-vertica) ### [Apache Parquet](https://www.g2.com/it/products/apache-parquet/reviews) Apache Parquet è un formato di archiviazione colonnare disponibile per qualsiasi progetto nell'ecosistema Hadoop, indipendentemente dalla scelta del framework di elaborazione dei dati, del modello di dati o del linguaggio di programmazione. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 26 #### How Do G2 Users Rate Apache Parquet? - **Modello di dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Tipi di dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **Cache integrata:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) #### Who Is the Company Behind Apache Parquet? - **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF 66,168 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b8484c4bb31e87bc0ba9e683d86f2af14309539343a063507c88bcdcff98434d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F215982%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 2,470 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 48% Medium, 30% Small #### What Are Recent G2 Reviews of Apache Parquet? **["Apache Parquet per il moderno formato di archiviazione dei dati"](https://www.g2.com/it/survey_responses/apache-parquet-review-8725706)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Vijay Paul G._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/apache-parquet-review-8725706) **["Una svolta per l'analisi dei dati"](https://www.g2.com/it/survey_responses/apache-parquet-review-8564952)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Jasmine A._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/apache-parquet-review-8564952) ### [Hbase](https://www.g2.com/it/products/hbase/reviews) Un database distribuito e scalabile che supporta l'archiviazione di dati strutturati per grandi tabelle. Usa HBase quando hai bisogno di accesso casuale e in tempo reale per la lettura/scrittura di Big Data. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 103 #### How Do G2 Users Rate Hbase? - **Modello di dati:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Tipi di dati:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Cache integrata:** 7.0/10 (Category avg: 8.5/10) #### Who Is the Company Behind Hbase? - **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF 66,168 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b8484c4bb31e87bc0ba9e683d86f2af14309539343a063507c88bcdcff98434d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F215982%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 2,470 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, Big Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 52% Large, 27% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of Hbase? **["Apache Hbase per elaborare miliardi di record"](https://www.g2.com/it/survey_responses/hbase-review-5101200)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— GouriS S._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/hbase-review-5101200) **["Ricerca veloce, tollerante ai guasti e scalabile"](https://www.g2.com/it/survey_responses/hbase-review-4160019)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— prateek k._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/hbase-review-4160019) #### What Are G2 Users Discussing About Hbase? - [What do you recommend for organizations considering Hbase for their database management needs?](https://www.g2.com/it/discussions/what-do-you-recommend-for-organizations-considering-hbase-for-their-database-management-needs) - [A cosa serve Hbase?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-hbase-used-for) Categorie in evidenza [Software di Gestione della Compensazione](https://www.g2.com/it/categories/compensation-management) [Software di conformità alla sicurezza](https://www.g2.com/it/categories/security-compliance) [Software HCM](https://www.g2.com/it/categories/hcm-software) [Software Assistente Vendite AI](https://www.g2.com/it/categories/ai-sales-assistant) [Software per la Salute e Sicurezza Ambientale](https://www.g2.com/it/categories/environmental-health-and-safety) Categorie simili - [Gestione del Portafoglio Applicativo](/it/categories/application-portfolio-management) - [Scalabilità automatica](/it/categories/auto-scaling) - [Gestione dei costi del cloud](/it/categories/cloud-cost-management) - [Piattaforme di gestione del cloud](/it/categories/cloud-management-platforms) - [Strumenti di valutazione per la migrazione al cloud](/it/categories/cloud-migration-assessment-tools) - [Dati come Servizio (DaaS)](/it/categories/data-as-a-service-daas) - [Distruzione dei dati](/it/categories/data-destruction) - [Estrazione dei dati](/it/categories/data-extraction-tools) - [Governance dei Dati](/it/categories/data-governance-tools) - [Osservabilità dei dati](/it/categories/data-observability) - [Recupero dati](/it/categories/data-recovery) - [Gestione dell'Esperienza Digitale dei Dipendenti (DEX)](/it/categories/digital-employee-experience-dex-management) - [Monitoraggio dell'Esperienza Digitale (DEM)](/it/categories/digital-experience-monitoring-dem) - [Governance Digitale](/it/categories/digital-governance) - [Pulizia disco](/it/categories/disk-cleanup) [Browse Database Colonnari Themes](/it/categories/columnar-databases/themes)