Le piattaforme di integrazione dei big data facilitano l'integrazione e l'analisi di dati su larga scala attraverso applicazioni cloud e database, aiutando le aziende a gestire e utilizzare enormi volumi di dati raccolti da endpoint IoT, applicazioni e comunicazioni creando pipeline strutturate che collegano gli output di elaborazione dei big data ai sistemi a valle.
Capacità principali delle piattaforme di integrazione dei big data
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria di Integrazione dei Big Data, un prodotto deve:
- Integrare i dati di elaborazione dei big data con fonti esterne
- Acquisire e distribuire grandi set di dati omogenei ed eterogenei
- Creare una pipeline strutturata per i processi di gestione dei big data
Casi d'uso comuni per le piattaforme di integrazione dei big data
I team di ingegneria dei dati e IT utilizzano le piattaforme di integrazione dei big data per connettere ambienti di dati su larga scala con applicazioni aziendali e sistemi di analisi. I casi d'uso comuni includono:
- Integrare cluster di big data elaborati con applicazioni cloud e database per l'uso a valle
- Semplificare la gestione di dati IoT e applicativi ad alto volume in ambienti distribuiti
- Costruire pipeline di dati strutturate che consentano un accesso coerente e affidabile agli insight dei big data in tutta l'organizzazione
Come le piattaforme di integrazione dei big data differiscono da altri strumenti
Le piattaforme di integrazione dei big data richiedono tipicamente che i big data siano stati elaborati prima dell'integrazione, lavorando in congiunzione con software di elaborazione e distribuzione dei big data piuttosto che sostituirlo. Mentre alcune piattaforme forniscono capacità di stream analytics, il loro focus principale è sulla gestione dei dati e sulle pipeline di integrazione piuttosto che sull'elaborazione analitica in tempo reale.
Approfondimenti dalle recensioni di G2 sulle piattaforme di integrazione dei big data
Secondo i dati delle recensioni di G2, gli utenti evidenziano la flessibilità delle pipeline e il supporto ampio dei connettori per applicazioni cloud e database come capacità eccezionali. I team di dati citano frequentemente un miglioramento dell'accessibilità dei dati tra i sistemi e una riduzione della complessità dell'integrazione come risultati principali dell'adozione.