Risorse Software di Intelligenza Artificiale
Articoli, Termini del glossario, e Discussioni per espandere la tua conoscenza su Software di Intelligenza Artificiale
Le pagine delle risorse sono progettate per offrirti una sezione trasversale delle informazioni che abbiamo su categorie specifiche. Troverai articoli dai nostri esperti, definizioni delle funzionalità, e discussioni da utenti come te.
Articoli Software di Intelligenza Artificiale
20 Applicazioni Rivoluzionarie dell'IA nel 2025: Esempi del Mondo Reale
Immagina un mondo in cui la tua azienda anticipa le tendenze di mercato prima che emergano; la sanità prevede le malattie prima dei sintomi, e il tuo assistente personale gestisce il tuo programma quotidiano.
da Rebecca Reynoso
Che cos'è l'annotazione delle immagini? Tipi, casi d'uso e altro
Che si tratti di industria B2B o B2C, la corsa a migliorare nel dominio dell'intelligenza artificiale è in fermento con tecniche di visione artificiale come l'annotazione delle immagini.
da Holly Landis
Che cos'è il Machine Learning? Benefici e Applicazioni Uniche
Immagina un mondo in cui i computer possono imparare e adattarsi da soli. Non più bloccati a fare solo ciò che li programmiamo a fare, le macchine saranno in grado di comprendere, analizzare e persino prevedere il comportamento delle persone. Questo non è solo un sogno; è una realtà verso cui ci stiamo rapidamente muovendo.Nell'odierno mondo pieno di informazioni, la quantità di dati può essere travolgente. Mentre è facile raccogliere dati, la vera sfida è trovare intuizioni utili da tutte quelle informazioni. È qui che entra in gioco il machine learning.
da Amal Joby
10 Best Data Labeling Software With G2 User Reviews
As the prominence of AI grows, it is being commercialized at a lightning-fast speed.
da Shreya Mattoo
AI nella musica: benefici, sfide e strumenti per musicisti
Se Beethoven fosse vivo per ascoltare la sua decima sinfonia composta dall'intelligenza artificiale (IA), avrebbe le lacrime agli occhi.
da Shreya Mattoo
Brief History of Artificial Intelligence - From 1900 till Now
The history of artificial intelligence may feel like a dense and impenetrable subject for people who aren’t well-versed in computer science and its subsets.
da Rebecca Reynoso
Che cos'è l'intelligenza artificiale (IA)? Tipi, definizione ed esempi
Ricordi Sophia, l'umanoide che è apparsa al late-night show con Jimmy Fallon?
da Amal Joby
Che cos'è TinyML? Una breve introduzione e benefici
Quando senti la parola machine learning (ML), immagini immediatamente una grande stanza piena di server, che sudano copiosamente, per elaborare enormi volumi di dati?
da Amal Joby
History Of Computers: Timeline, I/O Devices and Networking
Can you imagine your life without a computer?
da Mara Calvello
L'ascesa dell'arte generata dall'IA: dagli algoritmi all'estetica
Quando si naviga l'impatto dell'intelligenza artificiale (IA), le arti e l'industria creativa non sono esenti.
da Alyssa Towns
Generazione di Immagini AI: La Scienza Dietro Come Funziona
Il mondo dell'intelligenza artificiale (IA) continua a crescere e a permeare quasi ogni settore. Il lavoro creativo, in particolare i campi artistici e basati sulle immagini, sono stati tra i primi a vedere cambiamenti significativi grazie all'IA.
da Holly Landis
Che cos'è l'Intelligenza Generale Artificiale (AGI)? Il futuro è qui
L'intelligenza artificiale generale (AGI) potrebbe essere la cosa migliore o peggiore che ci sia mai capitata.
da Amal Joby
Padroneggiare ChatGPT: Behrang Asadi sull'effetto crescente dell'IA generativa
L'IA generativa, i media sintetici e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono di tendenza nel mondo degli affari oggi. Mentre le persone sospettano ancora della sua affidabilità ed etica, un numero limitato di entità l'ha integrata nel proprio stack tecnologico.
da Behrang Asadi
Principali tendenze della trasformazione digitale nel 2021
Questo post è una parte della serie di tendenze digitali 2021 di G2.
da Michael Fauscette
Innovazione nell'Intelligenza Artificiale [INFOGRAFICA]
L'Intelligenza Artificiale (IA) e il Machine Learning (ML) sono tecnologie all'avanguardia che coinvolgono l'uso di algoritmi per fare previsioni basate su grandi set di dati, molto simile al modo in cui gli esseri umani agiscono basandosi sull'esperienza, ma con una maggiore efficienza e su una scala molto più ampia. A causa di queste qualità, l'IA/ML ha un enorme potenziale percepito per automatizzare una gamma di processi all'interno dell'organizzazione. Ma i dirigenti IT stanno adottando questa tecnologia innovativa? E i loro sforzi stanno dando frutti?
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da Kara Sargent
Quando le piattaforme si scontrano, l'analisi si evolve
Nell'ambito della tecnologia aziendale, l'evoluzione apparentemente infinita delle intuizioni basate sui dati continua a ritmo sostenuto—ma quando finirà?
da Tom Pringle
Aziende tecnologiche che colmano il divario tra IA e automazione
L'automazione e l'intelligenza artificiale (AI) sono strumenti importanti e interconnessi che aiutano le organizzazioni a semplificare i loro processi e ad aggiungere intelligenza ai loro flussi di lavoro. Permettono alle aziende di raggiungere obiettivi organizzativi automatizzando i processi aziendali, attraverso i quali possono aumentare l'efficienza e adattarsi a nuove procedure aziendali.
da Matthew Miller
L'impatto dell'industria delle regolamentazioni sull'IA nell'UE
Dopo la sua nomina a presidente della Commissione Europea nel novembre 2019, Ursula von der Leyen ha deciso di realizzare una serie di iniziative. In particolare, von der Leyen ha incaricato Margrethe Vestager, vicepresidente esecutiva dell'UE per un'Europa adatta all'era digitale, di emettere una proposta iniziale per la politica sull'intelligenza artificiale—entro 100 giorni.
da Tom Pringle
Le Cose Hanno Occhi: Un'Introduzione all'IoT
Un momento, se vuoi, per apprezzare quel nome, l'“internet delle cose.”
da G2 Staff
La Cassetta degli Attrezzi dei Dati: Il Dominio in Espansione dell'IA e dell'Analisi
Robot assassini. Umanoidi minacciosi. Apocalissi robotiche e robot malvagi che prendono il controllo del mondo. (Sto solo scherzando.)
da Matthew Miller
CX Tech: Artificiale e Intelligente
Di tutte le tecnologie che influenzano l'esperienza del cliente (CX), poche hanno un effetto così immediato o evidente come l'intelligenza artificiale (AI).
da Marshall Lager
G2 su AI e Analisi Aziendale: Cos'è Veramente e Perché è Importante?
L'intelligenza artificiale (AI) è diventata l'argomento più caldo nella tecnologia. Il suo utilizzo nell'era della trasformazione digitale si estende ai settori commerciali e pubblici, alimentando il dibattito tra aziende, legislatori e pubblico. Ho messo penna su carta sull'argomento per alcuni anni; avendo recentemente aderito a G2 per favorire l'espansione delle nostre categorie di AI (così come delle nostre categorie di analisi, cloud e sicurezza), vorrei riassumere alcune delle mie opinioni, mentre preparo il terreno per un'esplorazione più dettagliata delle tecnologie, delle sfide aziendali e delle tendenze che stanno plasmando l'AI.
da Tom Pringle
AI nel Retail: Come Viene Utilizzato (+ 4 Esempi di Brand)
Le notizie sono state inondate di storie sui negozi fisici che chiudono a un ritmo sorprendente.
da Rebecca Reynoso
AI incorporata: Tendenze dei Sistemi Embedded per il 2019
Con l'enfasi marcata sulla trasformazione digitale, gli acquirenti di software stanno attivamente cercando prodotti che abbiano intelligenza artificiale incorporata all'interno delle applicazioni per diversi motivi.
da Rob Light
Termini del glossario Software di Intelligenza Artificiale
Discussioni Software di Intelligenza Artificiale
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Come sviluppatore software, voglio conoscere le ultime ricerche su ML, AI, ecc.
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Come posso iniziare a imparare e implementare l'Intelligenza Artificiale/Apprendimento Automatico in Swift?
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Ehi, l'IA e il ML stanno davvero cambiando la scena digitale, giusto? Se sei uno sviluppatore software che vuole rimanere al passo, devi tenerti aggiornato con le ultime novità dal mondo della ricerca. Alcune delle ricerche attuali non solo stanno espandendo ciò che possiamo fare con l'IA, ma ci stanno anche fornendo preziose intuizioni su come rendere questi sistemi più intelligenti ed efficienti. Diamo un'occhiata a cosa c'è di caldo in questo momento:
1. Il Framework Unico per Dominarli Tutti: La Tavola Periodica del Machine Learning
Qualcuno ha avuto questa idea super cool di un framework unificato che organizza oltre 20 algoritmi classici di ML come se fossero elementi nella tavola periodica. È come una mappa che mostra come tutti questi algoritmi sono collegati in base a ciò che apprendono dai dati. Questa è una grande novità perché può aiutarci a prevedere quali algoritmi mancano e potrebbe portare a nuovi freschi. Renderà anche più facile combinare e abbinare algoritmi per ottenere risultati migliori, specialmente in cose come far vedere ai computer o capire cosa stiamo dicendo.
2. Costruire in Modo più Intelligente, Veloce e Snello
I ricercatori sono tutti concentrati su come far funzionare meglio l'IA e consumare meno energia. Ecco un paio di aree che stanno ricevendo molta attenzione:
- IA Generativa per Creare Contenuti
Questa è l'IA che può creare contenuti al volo—come scrivere, disegnare o persino fare video. La parte interessante è che sta diventando più veloce e migliore, utilizzando meno risorse informatiche. Questo significa che potremmo vedere l'IA fare pubblicità o film, o aiutarci con i nostri progetti, in pochissimo tempo.
- Modelli di Linguaggio Piccoli (SLM)
Questi piccoli sono come la versione dietetica dei grandi modelli di linguaggio. Sono fatti per svolgere compiti specifici e possono funzionare sui nostri telefoni o dispositivi smart senza esaurire la batteria. Inoltre, mantengono i tuoi dati per sé, il che è ottimo per la privacy.
- Apprendere da Tutto
L'IA sta iniziando a migliorare nella comprensione di diversi tipi di informazioni, come parole, immagini e suoni, tutto in una volta. Questo renderà cose come le auto a guida autonoma e gli assistenti smart molto più consapevoli di ciò che accade intorno a loro.
3. Addestrare l'IA nel Modo Giusto e Tenerla al Sicuro
Quindi, come insegniamo all'IA senza che diventi tutta Skynet su di noi? È su questo che le persone stanno lavorando. Stanno esaminando diversi modi per addestrare i modelli oltre alla solita tecnica di retropropagazione. L'obiettivo? Apprendimento più veloce, meno informazioni ridondanti e modelli che utilizzano le loro risorse in modo saggio.
E non dimentichiamo la sicurezza. Vogliamo un'IA che sappia quando sta per commettere un errore e possa correggersi. Questo è super importante per cose serie come la sanità, dove non vuoi che un robot medico commetta errori pericolosi, o quando lasci che l'IA guidi la tua auto.
4. Mescolare l'IA con Tutto il Resto
Ora, l'IA non è più solo per i nerd del computer. Le persone la stanno usando in tutti i tipi di campi, come catturare cyber criminali con difese potenziate dall'IA e aiutare i medici a capire cosa non va in te. Questo significa che stiamo vedendo alcune applicazioni davvero cool dell'IA nella vita di tutti i giorni.
Per voi sviluppatori là fuori, questa ricerca non è solo chiacchiere da cervelloni. È come dare un'occhiata a ciò che sta arrivando e come puoi usarlo nei tuoi progetti. Quindi, tieni d'occhio ciò che sta accadendo nell'IA, e sarai sempre pronto a creare qualcosa di cool con essa.
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