Le soluzioni di sicurezza AI aiutano le organizzazioni a proteggere i beni AI, inclusi i modelli di apprendimento automatico, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni e gli agenti AI, dall'uso improprio, monitorando il comportamento dell'AI, applicando politiche di sicurezza sugli input e output dell'AI e servendo come strato di sicurezza tra la cybersecurity tradizionale e i moderni flussi di lavoro AI senza richiedere il riaddestramento o la modifica dei modelli sottostanti.
Capacità principali delle soluzioni di sicurezza AI
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle soluzioni di sicurezza AI, un prodotto deve:
- Fornire capacità di sicurezza specificamente progettate per proteggere i beni AI come modelli AI, LLM o agenti AI
- Monitorare o controllare gli input, gli output o il comportamento in tempo reale dell'AI
- Applicare politiche o regole di sicurezza su modelli AI, applicazioni LLM, agenti AI o qualsiasi altro bene AI
Casi d'uso comuni per le soluzioni di sicurezza AI
I team di sicurezza, i team di ingegneria AI e i gruppi di rischio e conformità utilizzano soluzioni di sicurezza AI per integrare in modo sicuro l'AI nei prodotti e nelle operazioni. I casi d'uso comuni includono:
- Rilevare e prevenire attacchi di iniezione di prompt, fughe di dati sensibili e input manipolati che prendono di mira le applicazioni LLM
- Monitorare il comportamento degli agenti AI in tempo reale per identificare azioni insolite o non autorizzate
- Applicare politiche di contenuto e accesso sugli output dell'AI per garantire interazioni AI affidabili e conformi
Come le soluzioni di sicurezza AI differiscono da altri strumenti
Le soluzioni di sicurezza AI si collegano all'infrastruttura di sicurezza tradizionale, inclusi software SIEM, software di sicurezza cloud e strumenti di sicurezza delle applicazioni, così come infrastruttura AI e piattaforme MLOps. A differenza di questi strumenti adiacenti, le soluzioni di sicurezza AI sono specificamente progettate per affrontare le minacce uniche introdotte dai sistemi AI, come la manipolazione dei modelli, l'iniezione di prompt e le azioni pericolose guidate dall'AI, piuttosto che proteggere l'infrastruttura cloud tradizionale, il codice delle applicazioni o i perimetri di rete.
Approfondimenti dalle recensioni G2 sulle soluzioni di sicurezza AI
Secondo i dati delle recensioni G2, gli utenti evidenziano il monitoraggio del comportamento AI in tempo reale e la protezione dall'iniezione di prompt come le capacità più impattanti. I team di sicurezza e AI citano frequentemente una maggiore fiducia nel distribuire l'AI in produzione e un rischio ridotto di esposizione di dati sensibili attraverso i modelli AI come risultati principali dell'adozione.