Migliori Software per strumenti di valutazione AI - Pagina 2

Gli strumenti di valutazione AI aiutano gli educatori a correggere il lavoro degli studenti più velocemente e in modo più coerente. Questi strumenti utilizzano l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per assistere o automatizzare il processo di valutazione. Consentono a insegnanti e professori di valutare compiti, quiz, saggi, esami o esercizi di programmazione senza dover correggere manualmente ogni consegna. Il software di valutazione AI fornisce feedback sui compiti degli studenti, evidenzia errori comuni e genera report sulle prestazioni e le tendenze degli studenti.

Gli strumenti di valutazione AI valutano i compiti degli studenti applicando punteggi basati su rubriche, raggruppando risposte simili e analizzando sia risposte strutturate (come le scelte multiple) sia risposte non strutturate (come saggi o codice). Gli strumenti di valutazione AI includono anche il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per estrarre e interpretare accuratamente le risposte scritte a mano o scansionate degli studenti, migliorando così l'affidabilità della valutazione ed espandendo il supporto per le consegne non digitali.

Gli strumenti di valutazione AI aiutano gli educatori nella scuola primaria e secondaria, nell'istruzione superiore e nei programmi di certificazione a creare e valutare compiti in modo efficiente, mentre gli amministratori monitorano le tendenze delle prestazioni. Queste piattaforme risolvono sfide chiave, come la valutazione lenta e incoerente, il feedback ritardato e i dati sulle prestazioni sparsi. Fornendo punteggi istantanei allineati alle rubriche, feedback tempestivi per gli studenti e analisi chiare per gli amministratori, semplificano il flusso di lavoro della valutazione. Gli studenti inviano il lavoro digitalmente e ricevono feedback, e ospiti o revisori esterni possono accedere al sistema con permessi limitati. Questi strumenti possono funzionare da soli ma possono integrarsi con software di valutazione e software di sistemi di gestione dell'apprendimento per semplificare la valutazione e centralizzare i dati di apprendimento.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Valutazione AI, un prodotto deve:

Essere progettato per l'uso nel settore dell'istruzione Utilizzare AI, ML, NLP o OCR per assistere o automatizzare la valutazione Supportare la valutazione di più formati di esame, come scelte multiple, risposte brevi, saggi, compiti di programmazione e diagrammi Supportare il lavoro scritto a mano scansionato inviato dagli studenti Fornire feedback e report tramite dashboard o analisi che riassumano le prestazioni e le tendenze degli studenti