# PostgreSQL Reviews **Vendor:** PostgreSQL **Category:** [Bases de données relationnelles](https://www.g2.com/fr/categories/relational-databases) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 682 ## About PostgreSQL PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet open-source puissant, réputé pour sa fiabilité, son extensibilité et son respect des normes SQL. Issu du projet POSTGRES à l'Université de Californie à Berkeley en 1986, il a évolué au cours de près de quatre décennies pour devenir une plateforme robuste capable de gérer des charges de travail de données complexes sur divers systèmes d'exploitation. L'architecture de PostgreSQL met l'accent sur l'intégrité des données et la scalabilité, en faisant un choix privilégié pour les développeurs et les organisations du monde entier. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Types de données complets : Prend en charge une large gamme de types de données, y compris les primitifs (Entier, Numérique, Chaîne, Booléen), structurés (Date/Heure, Tableau, Intervalle), document (JSON/JSONB, XML) et géométriques. - Intégrité avancée des données : Assure l'exactitude des données grâce à des fonctionnalités telles que les contraintes UNIQUE, les clés primaires et étrangères, les contraintes d'exclusion et divers mécanismes de verrouillage. - Haute performance et concurrence : Utilise des méthodes d'indexation avancées (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificateur de requêtes sophistiqué, un contrôle de concurrence multiversion (MVCC), l'exécution de requêtes parallèles et le partitionnement de tables pour optimiser les performances. - Fiabilité et récupération en cas de sinistre : Offre la journalisation en écriture anticipée (WAL), diverses méthodes de réplication (asynchrone, synchrone, logique), la récupération à un point dans le temps (PITR) et des serveurs de secours actifs pour assurer la durabilité et la disponibilité des données. - Mesures de sécurité robustes : Fournit plusieurs méthodes d'authentification (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificat, OAuth 2.0), un système de contrôle d'accès complet et prend en charge l'authentification multi-facteurs. - Extensibilité : Permet la création de types de données, fonctions et opérateurs personnalisés. Prend en charge les langages procéduraux comme PL/pgSQL, Perl, Python et Tcl, avec des langages supplémentaires disponibles via des extensions. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : PostgreSQL répond aux besoins des développeurs et des organisations en offrant un système de base de données hautement extensible et conforme aux normes, qui assure l'intégrité des données, la scalabilité et des performances robustes. Sa nature open-source permet une innovation continue et une adaptabilité, permettant aux utilisateurs d'adapter la base de données à leurs besoins spécifiques. Que ce soit pour gérer de petites applications ou des systèmes d'entreprise à grande échelle, PostgreSQL fournit une base fiable pour stocker et traiter les données efficacement. ## PostgreSQL Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités puissantes et flexibles** de PostgreSQL, ce qui le rend idéal pour des besoins de projet divers. (13 reviews) - Les utilisateurs trouvent que PostgreSQL est **très facile à utiliser** , ce qui le rend accessible à tous, quel que soit le niveau d'expérience. (11 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **fiabilité** de PostgreSQL, louant sa stabilité et l'intégrité des données dans des environnements exigeants. (9 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **flexibilité** de PostgreSQL, qui prend en charge la personnalisation et améliore à la fois les projets d'entreprise et personnels. (8 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **flexibilité open-source** de PostgreSQL, appréciant son rapport coût-efficacité et ses nombreuses options de personnalisation. (8 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **scalabilité** de PostgreSQL, appréciant sa facilité d'expansion pour des projets de toutes tailles. (8 reviews) - Analyse de données (6 reviews) - Les utilisateurs trouvent des **intégrations faciles** avec PostgreSQL, l'implémentant sans effort à travers divers systèmes et langages de programmation. (6 reviews) - Performance (6 reviews) - Sécurité des données (4 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs trouvent PostgreSQL **peu convivial pour les débutants** en raison de sa courbe d'apprentissage abrupte et de ses exigences de configuration complexes. (7 reviews) - Les utilisateurs trouvent que **la complexité de l'optimisation des performances et de la syntaxe SQL** dans PostgreSQL est difficile, en particulier pour les débutants. (6 reviews) - Les utilisateurs trouvent que la **, nécessitant un effort considérable pour maîtriser les configurations complexes et l'optimisation de PostgreSQL.** (5 reviews) - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec PostgreSQL, surtout avec de grands ensembles de données et des requêtes complexes, ce qui impacte l'efficacité. (5 reviews) - Les utilisateurs trouvent la **configuration complexe** de PostgreSQL difficile, surtout pour l'optimisation des performances et la gestion de la réplication. (4 reviews) - Les utilisateurs trouvent la **de PostgreSQL intimidante, en particulier en ce qui concerne l'optimisation avancée et la configuration pour les débutants.** (4 reviews) - Les utilisateurs notent les **exigences matérielles élevées** de PostgreSQL, qui peuvent avoir un impact significatif sur les performances et l'utilisation des ressources. (3 reviews) - Configuration complexe (2 reviews) - Configuration difficile (2 reviews) - Problèmes d'échelle (2 reviews) ## PostgreSQL Reviews ### 1. Base de données relationnelle solide pour un système de gestion de clinique PHP dans le monde réel **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pramoda H. | Full Stack Developer, Développement de programmes, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 25, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de PostgreSQL?** J'utilise PostgreSQL comme base de données principale pour un système de gestion de clinique vétérinaire que j'ai construit. Il prend en charge l'authentification multi-rôles (administrateur, docteur, personnel et propriétaires d'animaux), la planification des rendez-vous, les dossiers médicaux, le suivi des vaccinations et la gestion des factures, le tout dans un seul schéma relationnel. Ce que j'apprécie le plus, c'est la capacité de PostgreSQL à appliquer une intégrité relationnelle complexe. Dans mon système, la table des rendez-vous inclut des contraintes de clé étrangère qui se lient aux animaux, aux propriétaires, aux docteurs, aux horaires et au personnel en même temps. PostgreSQL gère les suppressions en cascade et l'intégrité référentielle de manière fluide—par exemple, lorsqu'un propriétaire est supprimé, ses animaux associés et les enregistrements connexes sont automatiquement supprimés. J'aime aussi le fort support pour les types enum, les valeurs par défaut sensées pour les horodatages, et les contraintes uniques multi-colonnes, comme empêcher les enregistrements de propriétaires en double. Ces fonctionnalités ont rendu la conception de mon schéma plus propre et plus fiable. Du côté de l'application, PostgreSQL s'intègre bien avec PHP via PDO, donc les requêtes paramétrées sont faciles à écrire et aident à garder le système sécurisé contre les injections SQL. **Que n’aimez-vous pas à propos de PostgreSQL?** La configuration initiale et la configuration—surtout en ce qui concerne les rôles des utilisateurs, les privilèges et le pool de connexions—semblent plus complexes que pour des bases de données plus simples. Dans mon cas, pour un système de clinique vétérinaire que je gère localement en utilisant la syntaxe XAMPP/MariaDB, la migration du schéma vers PostgreSQL a nécessité une attention particulière en raison des différences de syntaxe (par exemple, AUTO_INCREMENT vs. SERIAL et la gestion des enums). En plus de cela, le débogage de requêtes complexes avec plusieurs jointures—comme joindre des rendez-vous avec des animaux, des propriétaires, des médecins et des horaires—peut entraîner des messages d'erreur difficiles à interpréter, en particulier pour les développeurs venant d'un environnement MySQL/MariaDB. **Quels sont les problèmes que PostgreSQL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Mon système de clinique pour animaux gère huit tables interconnectées : administrateurs, propriétaires, animaux, médecins, personnel, rendez-vous, dossiers médicaux, vaccinations et factures. PostgreSQL maintient la cohérence de ces données grâce aux contraintes de clé étrangère et à l'intégrité transactionnelle, ce qui est particulièrement important lors de la prise de rendez-vous ou de la mise à jour des dossiers médicaux. Par exemple, lorsque je crée un rendez-vous, l'enregistrement doit valider plusieurs éléments à la fois : que l'animal existe, que le propriétaire correspond à cet animal, que le médecin est actif et qu'un créneau horaire approprié est disponible. Le support transactionnel de PostgreSQL signifie également qu'il n'y a pas d'écritures partielles si une partie de ce processus échoue. En conséquence, j'ai éliminé les bugs d'intégrité des données dans mon application et réduit la quantité de logique de validation que je dois écrire en PHP, puisque la base de données impose la cohérence au niveau du schéma. Dans l'ensemble, cela a rendu le système plus fiable et plus facile à maintenir à mesure que je continue d'ajouter des fonctionnalités. ### 2. PostgreSQL : Flexible, fiable et facile à mettre à l'échelle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Hrithik V. | Software Engineer - Trading Systems, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 05, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de PostgreSQL?** Ce que j'aime le plus dans PostgreSQL, c'est sa fiabilité, ses performances et son ensemble de fonctionnalités riches. Nous l'utilisons pour les flux de travail en production, et il a géré efficacement tout, des données transactionnelles aux grandes tables partitionnées. Des fonctionnalités telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, EXPLAIN ANALYZE facilitent le diagnostic et l'amélioration des problèmes de performance. **Que n’aimez-vous pas à propos de PostgreSQL?** Un inconvénient de PostgreSQL est que l'administration avancée et l'optimisation des performances peuvent avoir une courbe d'apprentissage abrupte. À mesure que la base de données se développe, des tâches telles que le partitionnement, la stratégie d'indexation et l'optimisation des requêtes nécessitent des connaissances approfondies en bases de données. Bien que PostgreSQL offre de très bonnes performances, le dépannage des requêtes complexes peut demander un effort considérable par rapport à certaines solutions de bases de données gérées. **Quels sont les problèmes que PostgreSQL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** PostgresSQL nous aide à gérer de grands volumes de données transactionnelles et opérationnelles tout en maintenant une forte fiabilité et cohérence. Nous l'utilisons pour soutenir les flux de travail de trading et de reporting, et ses capacités d'indexation et de partitionnement ont aidé à améliorer les performances des requêtes et la latence pour les services essentiels aux affaires. ### 3. PostgreSQL polyvalent et haute performance pour le développement local et cloud **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gunther C. | Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 13, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de PostgreSQL?** PostgreSQL offre une fonctionnalité de base de données robuste qui couvre une grande variété de cas d'utilisation. La capacité d'exécuter cette base de données localement pour les tests et le développement ainsi que dans le cloud est impérative pour garantir que le logiciel fonctionne comme prévu lorsqu'il est mis en production. L'adoption de PostgreSQL par une grande variété de fournisseurs de cloud en a fait une excellente option pour la plupart des projets logiciels. **Que n’aimez-vous pas à propos de PostgreSQL?** J'ai quelques plaintes à propos de PostgreSQL, c'est l'une des bases de données les plus polyvalentes et performantes que j'ai utilisées. **Quels sont les problèmes que PostgreSQL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Un problème critique que PostgreSQL résout est la capacité de faire fonctionner une configuration de base de données de production localement, ce qui rend les tests et le développement beaucoup plus faciles et aide les ingénieurs à être confiants que leurs modifications fonctionneront comme prévu lorsqu'ils les fusionneront en production. La grande variété de fonctionnalités prises en charge par PostgreSQL est également utile, la capacité de requêter des JSON non structurés aux côtés de données relationnelles est une fonctionnalité extrêmement précieuse. ### 4. Puissance de niveau entreprise avec la flexibilité de l'open-source—plus une interface utilisateur PgAdmin intuitive **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aparajito P. | NA, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de PostgreSQL?** Ce que j'aime le plus dans PostgreSQL, c'est la façon dont il combine puissance, fiabilité et flexibilité en une seule plateforme. Sa conformité aux normes SQL, ses performances solides, son indexation avancée et son support pour les charges de travail relationnelles et JSON le rendent adapté à tout, des applications transactionnelles aux plateformes d'analyse. Du point de vue de l'interface utilisateur/expérience utilisateur, il fonctionne bien avec d'excellents outils comme pgAdmin et de nombreux clients tiers. En termes d'intégrations, il se connecte facilement avec des outils de BI, des pipelines ETL, des plateformes cloud et des langages de programmation. Pour le prix / retour sur investissement, le fait d'être open-source réduit considérablement le coût total tout en offrant des capacités de niveau entreprise. Il dispose également d'une grande communauté pour le support / l'intégration, avec une documentation et des tutoriels abondants. En matière d'IA / Intelligence, son écosystème croissant pour les extensions vectorielles et les intégrations ML le rend de plus en plus pertinent pour les applications modernes pilotées par l'IA. **Que n’aimez-vous pas à propos de PostgreSQL?** Ce que je n'aime pas à propos de PostgreSQL, c'est que bien qu'il soit puissant, il peut sembler complexe pour les nouveaux utilisateurs. L'interface utilisateur / expérience utilisateur dépend fortement d'outils tiers plutôt que d'une interface native soignée. En termes de performance, il peut nécessiter un réglage minutieux pour des charges de travail à très fort volume d'écriture ou une mise à l'échelle horizontale à grande échelle. Certaines intégrations et fonctionnalités d'entreprise peuvent nécessiter une configuration supplémentaire par rapport aux plateformes commerciales entièrement gérées. Pour le support / l'intégration, les ressources communautaires sont solides, mais le support pratique officiel du fournisseur est limité à moins d'utiliser un fournisseur géré. En ce qui concerne l'IA / l'intelligence, les capacités reposent souvent sur des extensions plutôt que sur des fonctionnalités natives intégrées. **Quels sont les problèmes que PostgreSQL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avant d'utiliser PostgreSQL, nous avions du mal avec les données dispersées sur plusieurs systèmes, la lenteur de la génération de rapports et l'augmentation des coûts de licence des bases de données propriétaires. Gérer les données transactionnelles séparément des charges de travail analytiques créait des retards et des incohérences fréquentes des données. Après avoir mis en œuvre PostgreSQL, nous avons consolidé ces charges de travail sur une seule plateforme avec des performances et une fiabilité accrues. Nous pouvons désormais exécuter des transactions opérationnelles et des rapports à partir d'une seule source de vérité, ce qui a réduit le temps de génération de rapports de plusieurs heures à quelques minutes et amélioré la rapidité de prise de décision. D'un point de vue tarifaire / ROI, passer à une plateforme open-source a réduit les coûts annuels de licence de base de données d'environ 40 %. Ses larges intégrations avec les tableaux de bord BI, les outils ETL et les services cloud ont également réduit l'effort de développement et simplifié les flux de travail. Pour le support / l'intégration, la grande communauté et la documentation disponible ont aidé notre équipe à monter en compétence rapidement avec un minimum de conseil externe. De plus, les nouvelles extensions d'IA / Intelligence nous ont permis d'expérimenter la recherche vectorielle et des analyses plus intelligentes sans ajouter une autre pile de bases de données. ### 5. Le cheval de bataille ultime open-source pour nos besoins en données relationnelles **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh S. | Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 21, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de PostgreSQL?** Nous utilisons PostgreSQL comme le seul choix pour pratiquement chaque nouveau service que nous lançons, et en tant qu'ingénieur logiciel dans une entreprise de taille moyenne, nous aimerions en faire plus mais ne pouvons pas le faire. Je suis le plus impressionné par sa fiabilité, et par tout ce qu'il a à offrir de plus que le SQL standard. Le support JSONB est une bénédiction pour nous, car il nous permet d'avoir la flexibilité d'un modèle de données NoSQL pour nos données semi-structurées, sans perdre nos exigences strictes ACID pour nos données transactionnelles. L'écosystème d'extensions est également phénoménal. Nous pouvons généralement sélectionner une extension pour intégrer facilement des fonctionnalités géospatiales dans PostGIS ou des données de séries temporelles dans son utilitaire de gestion de séries temporelles, sans avoir à essayer une toute nouvelle technologie de base de données. Il peut facilement traiter des requêtes complexes et des lectures et écritures lourdes en concurrence sans transpirer et est open-source, donc nous ne sommes pas confrontés aux problèmes de licence que l'on trouve avec les alternatives d'entreprise. **Que n’aimez-vous pas à propos de PostgreSQL?** C'est une excellente base de données, mais elle a ses bizarreries. Gérer les connexions a toujours été la tâche la plus fastidieuse qui irrite notre personnel. PostgreSQL exécute un processus pour chaque connexion, donc si vous exécutez beaucoup de microservices essayant de s'y connecter en peu de temps, vous pouvez facilement finir par consommer beaucoup de mémoire. Bien que nous ayons dû mettre en place PgBouncer dès le début pour gérer le pool de connexions, j'espère qu'un bon pool de connexions sera intégré au système de base dès le départ. L'autre petite plainte concerne l'autovacuum. Avec nos tables très intensives en écriture, optimiser les paramètres d'auto-vacuum pour ne pas provoquer de gonflement des tables tout en maintenant les performances des requêtes a été tout un processus d'essais, d'erreurs et de maîtrise de la documentation. Lorsque vous commencez à monter en échelle, cela nécessitera un peu plus de connaissances pratiques en administration de bases de données que certaines des bases de données gérées et natives du cloud. **Quels sont les problèmes que PostgreSQL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Initialement, les données étaient désorganisées avec des profils d'utilisateurs et des données liées aux transactions existant dans un système SQL classique, tandis que nos attributs de produit dynamiques étaient chargés dans une instance MongoDB séparée. Cela a entraîné un énorme défi de cohérence car nos données devaient être cohérentes et étaient réparties sur deux systèmes, et nos développeurs backend devaient écrire beaucoup de logique d'application compliquée pour joindre les données. Avec toutes les données dans PostgreSQL, nous pouvions utiliser les tables typiques pour les données relationnelles structurées et utiliser les colonnes JSONB pour les attributs dynamiques. Tout cela a réduit nos pipelines de déploiement, notre pile technologique et nos coûts d'infrastructure, rendant l'ensemble beaucoup plus propre. Cela a également transformé nos temps de génération de rapports puisque nous étions désormais capables de réaliser des jointures SQL natives puissantes sur n'importe lequel de nos types de données en une seule requête. ### 6. PostgreSQL : robuste, flexible et évolutif, avec ACID, JSONB et des extensions puissantes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Axel U. | Software Engineer, Logiciels informatiques, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de PostgreSQL?** Ce que j'aime le plus dans PostgreSQL, c'est l'équilibre qu'il atteint entre robustesse et flexibilité. Il offre des transactions ACID fiables, une intégrité référentielle solide et un optimiseur de requêtes puissant. De plus, il prend en charge JSONB, des index avancés et des extensions, ce qui permet de combiner le modèle relationnel avec des cas semi-structurés sans avoir besoin de changer de moteur. En général, il me semble être une option stable, évolutive et adaptée aussi bien pour des petits projets que pour des systèmes critiques. **Que n’aimez-vous pas à propos de PostgreSQL?** PostgreSQL peut nécessiter une configuration et une optimisation initiales plus minutieuses par rapport à des bases de données plus simples. Dans des équipes sans expérience en tuning, index et planification de requêtes, les performances peuvent se dégrader si le schéma n'est pas conçu correctement dès le départ. De plus, certaines tâches avancées d'administration exigent une connaissance technique plus approfondie. **Quels sont les problèmes que PostgreSQL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** PostgreSQL aide à résoudre les problèmes d'intégrité des données, de concurrence et de scalabilité dans les systèmes critiques. Il permet de gérer des transactions complexes avec une cohérence garantie et supporte de hauts volumes d'information sans perdre en performance, à condition que le design soit approprié. Dans mon cas, il me bénéficie car il offre la stabilité, la sécurité et la flexibilité nécessaires pour faire évoluer le modèle de données sans avoir à changer de technologie. ### 7. Base de données open-source puissante et fiable pour des applications évolutives **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jignesh A. P. | Delivery Manager, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 29, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de PostgreSQL?** PostgreSQL offre de solides performances, une fiabilité et des capacités SQL avancées. Des fonctionnalités telles que la prise en charge de JSONB, les options d'indexation, les fonctions de fenêtre et les extensions le rendent très flexible pour les charges de travail transactionnelles et analytiques. Il s'intègre bien avec les piles modernes et gère efficacement de grands ensembles de données tout en maintenant l'intégrité des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de PostgreSQL?** La configuration initiale et le réglage peuvent être complexes, surtout pour les systèmes à fort trafic. Certaines tâches administratives nécessitent une connaissance plus approfondie des bases de données, et la mise à l'échelle horizontale n'est pas aussi simple comparée à certaines bases de données distribuées. **Quels sont les problèmes que PostgreSQL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** PostgreSQL aide à gérer des données relationnelles à grande échelle avec une haute cohérence et performance. Il prend en charge des requêtes complexes, des rapports et des opérations transactionnelles dans un seul système, réduisant ainsi le besoin de plusieurs bases de données. Cela améliore la performance, simplifie l'architecture et réduit les frais d'exploitation. ### 8. Solution de base de données puissante, fiable et flexible **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 04, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de PostgreSQL?** Ce que j'aime le plus dans PostgreSQL, c'est son équilibre entre fiabilité, performance et flexibilité. Il semble suffisamment puissant pour des applications d'entreprise complexes tout en étant facile à utiliser au quotidien. Le support SQL solide nous permet d'utiliser des affichages, des ségrégations et des requêtes complexes de manière très efficace. Les fonctionnalités d'intégrité des données, telles que les contraintes sur les clés étrangères et les contacts, garantissent que les données restent précises. La capacité à stocker et interroger des données semi-structurées aux côtés de données relationnelles est extrêmement utile. J'apprécie personnellement la combinaison des capacités traditionnelles des bases de données et des fonctionnalités modernes comme JSONB, qui offre aux développeurs de la flexibilité sans sacrifier la structure et la cohérence dont les applications commerciales ont besoin. **Que n’aimez-vous pas à propos de PostgreSQL?** Je pense qu'il y a certains domaines d'amélioration où l'optimisation avancée des performances peut être complexe et nécessite souvent des administrateurs de bases de données expérimentés. L'optimisation des requêtes pour des recherches très volumineuses nécessite parfois un indexage minutieux et une surveillance continue. Une mise à niveau majeure de la version peut nécessiter une planification et des tests pour garantir la compatibilité. Un défi que j'ai remarqué est que PostgreSQL vous offre beaucoup de flexibilité et de contrôle, ce qui est excellent, mais cela signifie également qu'il y a de nombreux choix de configuration pour l'échelle du système standard. Les nouveaux utilisateurs ne connaissent pas toujours les meilleurs réglages pour la performance, la maintenance ou l'utilisation des ressources. **Quels sont les problèmes que PostgreSQL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** PostgreSQL résout le stockage, la gestion et le codage de grandes données structurées de manière fiable. Il prend en charge une forte intégrité des données avec des transactions ACID, gère des relations complexes et offre un accès concurrent sans perdre en fiabilité. Il facilite la récupération des données avec Power SQL, garantissant la confiance dans les données et la performance à mesure que le système se développe. ### 9. Fiable et évolutif **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** sandip r. | Assistant, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 29, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de PostgreSQL?** J'utilise PostgreSQL pour stocker et gérer les données d'application, exécuter des requêtes et garder les informations organisées et fiables pour une utilisation commerciale. Ce que j'aime le plus à propos de PostgreSQL, c'est sa fiabilité, sa forte intégrité des données et sa scalabilité. Il gère très bien les données structurées, prend en charge des requêtes complexes et me donne confiance que les données sont stockées et gérées en toute sécurité. **Que n’aimez-vous pas à propos de PostgreSQL?** Quelques aspects qui pourraient être améliorés sont la courbe d'apprentissage plus abrupte pour les débutants, l'optimisation des performances qui peut devenir complexe, et certaines fonctionnalités avancées qui peuvent nécessiter plus de configuration que des bases de données plus simples. Une administration plus facile et des outils d'optimisation plus simples le rendraient encore meilleur. **Quels sont les problèmes que PostgreSQL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise PostgreSQL pour stocker, organiser et gérer les données de manière fiable, en maintenant l'intégrité des données, les transactions et l'évolutivité. ### 10. Postgres puissant et extensible avec des garanties ACID et un vaste écosystème **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de PostgreSQL?** Il est facile d'étendre avec quelque chose comme TimescaleDB, vous pouvez transformer Postgres en une base de données hybride ligne + colonne sans changer grand-chose dans votre application, ce qui est assez puissant. Il est riche en fonctionnalités avec de véritables garanties ACID, et un énorme écosystème (PostGIS, JSONB, extensions) qui le rend à la fois fiable et flexible. Facile à configurer. Notre base de données de référence pour la plupart des charges de travail en production. **Que n’aimez-vous pas à propos de PostgreSQL?** Le pool de connexions n'est pas intégré, donc dans la plupart des configurations de production réelles, ajouter quelque chose comme PgBouncer devient presque obligatoire. Ce n'est pas difficile à faire, mais cela donne l'impression que cela aurait pu être natif. **Quels sont les problèmes que PostgreSQL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** PostgreSQL résout le problème du besoin d'un seul magasin de données fiable qui prend en charge des requêtes relationnelles complexes, des transactions ACID robustes et une extensibilité riche (JSONB, PostGIS, TimescaleDB). Cela me permet de gérer les besoins OLTP, analytiques, géospatiaux et de séries temporelles dans un seul moteur, réduisant ainsi la douleur de l'intégration, économisant du temps de développement et simplifiant les opérations. ## PostgreSQL Discussions - [Pouvons-nous obtenir des tutoriels vidéo sur l'utilisation ? Aussi, comment les connecter sur le cloud ?](https://www.g2.com/fr/discussions/can-we-get-some-video-tutorials-on-usage-also-how-do-we-connect-them-over-cloud) - 1 comment, 1 upvote - [À quoi sert PostgreSQL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-postgresql-used-for) - 1 comment - [Qu'est-ce qui est spécial à propos de PostgreSQL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-special-about-postgresql) - 1 comment - [Quels sont les avantages et les inconvénients de PostgreSQL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-advantages-and-disadvantages-of-postgresql) - 2 comments - [Quels programmes utilisent PostgreSQL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-programs-use-postgresql) - 1 comment - [View PostgreSQL pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/postgresql/reviews/postgresql-review-4536375?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-07+23%3A47%3A16+-0500&secure%5Bsession_id%5D=4d6e703b-833e-488c-95bd-57164b85d105&secure%5Btoken%5D=9cc0d2e225a0262d58b64dd827691ba44c8f614eea42e7d3ee41ae5f83e3240b&format=llm_user) ## PostgreSQL Integrations - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/fr/products/amazon-redshift/reviews) - [Angular](https://www.g2.com/fr/products/angular-dev-angular/reviews) - [Apache Superset](https://www.g2.com/fr/products/apache-superset/reviews) - [Apache Tomcat](https://www.g2.com/fr/products/apache-tomcat/reviews) - [Azure Database for PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/azure-database-for-postgresql/reviews) - [cPanel](https://www.g2.com/fr/products/cpanel/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) - [Entity Framework Core](https://www.g2.com/fr/products/entity-framework-core/reviews) - [F5 NGINX](https://www.g2.com/fr/products/f5-nginx/reviews) - [InMotion Hosting](https://www.g2.com/fr/products/inmotion-hosting/reviews) - [Laravel](https://www.g2.com/fr/products/laravel/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [n8n](https://www.g2.com/fr/products/n8n/reviews) - [Next.js](https://www.g2.com/fr/products/next-js/reviews) - [Node.js](https://www.g2.com/fr/products/node-js/reviews) - [Omnis Studio](https://www.g2.com/fr/products/omnis-studio/reviews) - [pandas python](https://www.g2.com/fr/products/pandas-python/reviews) - [Pentaho Data Integration](https://www.g2.com/fr/products/pentaho-data-integration/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/postgresql/reviews) - [PostgreSQL on Amazon Linux 2](https://www.g2.com/fr/products/postgresql-on-amazon-linux-2/reviews) - [PostgreSQL With Redhat 8](https://www.g2.com/fr/products/postgresql-with-redhat-8/reviews) - [Prisma](https://www.g2.com/fr/products/prisma-prisma/reviews) - [Python](https://www.g2.com/fr/products/python/reviews) - [QGIS](https://www.g2.com/fr/products/qgis/reviews) - [React Native](https://www.g2.com/fr/products/react-native/reviews) - [Redis Software](https://www.g2.com/fr/products/redis-software/reviews) - [Ruby on Rails](https://www.g2.com/fr/products/ruby-on-rails/reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) ## PostgreSQL Features **Gestion** - Schéma de données - Langage de requête - ACID - Plainte - Réplication des données **Soutien** - Recherche textuelle - Types de données - Traduction - Systèmes d’exploitation **Sécurité** - Verrouillage de la base de données - Contrôle d’accès - Cryptage - Authentification **Performance** - Reprise après sinistre - Concurrence d’accès aux données - Gestion de la charge de travail - Indexation avancée - Optimiseur de requêtes **Fonctionnalités de la base de données** - Stockage - Disponibilité - Stabilité - Évolutivité - Sécurité - Manipulation des données - Langage de requête ## Top PostgreSQL Alternatives - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,126 reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews) - 4.4/5.0 (1,577 reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/fr/products/oracle-database/reviews) - 4.3/5.0 (927 reviews)