# Google Compute Engine Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Logiciel de mise à l'échelle automatique](https://www.g2.com/fr/categories/auto-scaling) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 952 ## About Google Compute Engine Compute Engine est la plateforme d'infrastructure en tant que service (IaaS) de Google pour les organisations afin de créer et exécuter des machines virtuelles basées sur le cloud. ## Google Compute Engine Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Google Compute Engine, le trouvant intuitif et rapide pour la mise en service des ressources. (65 reviews) - Les utilisateurs apprécient GCE pour sa **scalabilité et flexibilité** , optimisant les ressources tout en maintenant des performances élevées et une disponibilité continue. (60 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation et la configuration rapide** de Google Compute Engine pour les machines virtuelles à travers des charges de travail diverses. (59 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** et l' **environnement riche en fonctionnalités** de Google Compute Engine, améliorant ainsi leur expérience cloud. (51 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **flexibilité et le contrôle** que Google Compute Engine offre pour gérer l'infrastructure et les machines virtuelles. (47 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **flexibilité** de Google Compute Engine pour ajuster les VM en fonction des besoins du projet de manière efficace. (45 reviews) - Intégrations (42 reviews) - Performance (40 reviews) - Fiabilité (36 reviews) - Interface utilisateur (31 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs trouvent que les **problèmes de tarification** dans Google Compute Engine sont difficiles, ce qui complique la gestion des coûts et les prévisions. (42 reviews) - Les utilisateurs trouvent Google Compute Engine **cher** , citant des coûts élevés pour le support et des structures de tarification déroutantes. (38 reviews) - Les utilisateurs trouvent **la gestion des coûts difficile** avec Google Compute Engine, surtout pour les débutants qui naviguent dans des tarifications et configurations complexes. (29 reviews) - Les utilisateurs trouvent la **complexité de l'interface** difficile, surtout ceux qui sont nouveaux sur Google Cloud et les configurations avancées. (28 reviews) - Les utilisateurs trouvent souvent la **structure tarifaire complexe** , ce qui rend difficile pour les débutants de naviguer efficacement. (23 reviews) - Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage abrupte** de Google Compute Engine difficile, surtout pour les débutants qui naviguent dans sa complexité. (22 reviews) - Pas convivial (21 reviews) - Apprentissage difficile (17 reviews) - Mauvais service client (16 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (16 reviews) ## Google Compute Engine Reviews ### 1. Configuration facile, instances flexibles et excellent rapport qualité-prix sur Google Compute Engine **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Matthew C. | Medium Writer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 26, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Compute Engine?** Google Compute Engine est une bonne option pour quiconque a besoin d'un système informatique virtuel pour exécuter une large gamme d'applications et de projets informatiques. J'apprécie particulièrement le large choix d'instances disponibles, ainsi que la facilité de configuration et de gestion à la fois via l'interface graphique et l'interface en ligne de commande. Je suis capable de configurer mes instances rapidement à un coût qui n'est pas trop prohibitif. Leur IA multimodale Gemini est également intégrée pour ceux qui en ont besoin, personnellement je n'en avais pas besoin. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Compute Engine?** Je n'aime pas le fait que, souvent, l'accès à des GPU de haute performance pour exécuter mes applications intensives en IA me soit refusé, principalement parce qu'ils sont réservés aux grandes organisations. **Quels sont les problèmes que Google Compute Engine résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Google Compute Engine résout le problème de la difficulté à configurer des instances VM et fournit des solutions rapides, rapides et fiables qui augmentent l'efficacité de mes opérations DevOps. ### 2. Puissant mais complexe : idéal pour les utilisateurs avancés **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Safa K. | Software Developer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 10, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Compute Engine?** J'aime vraiment comment Google Compute Engine me donne un contrôle total sur les machines virtuelles. Je peux choisir le processeur, la mémoire, le système d'exploitation et le stockage en fonction de ma charge de travail sans aucune restriction. La scalabilité est également forte ; je peux commencer petit et augmenter instantanément à mesure que ma charge de travail augmente. C'est important pour gérer de grandes données géospatiales et des pipelines d'apprentissage automatique. La performance est fiable, et les instances restent stables même sous de fortes charges de traitement, ce qui est excellent pour les tâches de longue durée. La communication est fluide également, et cela fonctionne bien avec le reste de Google Cloud, comme le stockage, BigQuery et les outils d'IA. Cela aide particulièrement avec les SIG et les pipelines de données en supprimant les limitations matérielles et en me donnant vitesse et contrôle. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Compute Engine?** Certaines zones nécessitent des améliorations. La configuration n'est pas conviviale pour les débutants, comme le fait de gérer le réseau et IAM me ralentit lorsque je veux simplement exécuter un travail rapide. La visibilité des coûts peut être déroutante, et la facturation est granulaire. De petites erreurs comme laisser des instances en cours d'exécution peuvent augmenter les coûts rapidement, et les alertes nécessitent une configuration manuelle. La gestion des coûts signifie que je dois encore gérer les VM, les patcher, les surveiller et les optimiser, plutôt que d'être entièrement géré comme le serverless. Les limites de GPU et de quota peuvent prendre du temps à résoudre et bloquer une expérimentation rapide. Dans l'ensemble, c'est puissant mais pas simple, et j'ai besoin d'expérience en cloud pour l'utiliser efficacement. **Quels sont les problèmes que Google Compute Engine résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Google Compute Engine pour surmonter les limites de calcul locales, gérer de grands ensembles de données et exécuter des tâches de traitement lourdes comme les SIG et l'apprentissage automatique. Il fournit une puissance de calcul évolutive sans avoir besoin de serveurs physiques, permettant un déploiement de système plus rapide et plus flexible. ### 3. Formation d'IA rationalisée avec Google Compute Engine, mais nécessite des sessions plus longues **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Arban O. | Software Architect & Founder GEN 6 AI LAB, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 10, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Compute Engine?** J'aime l'intégration de Gemini avec Google Compute Engine, car elle me permet de créer un fichier markdown sur mon serveur, de le télécharger avec les données d'entraînement, et de laisser Gemini gérer le script. Cette intégration rend mes tâches beaucoup plus faciles et rapides. J'ai également hâte d'essayer l'intégration avec Google Drive pour des sessions d'entraînement plus longues en raison de la limite de temps, ce qui semble prometteur pour mon flux de travail. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Compute Engine?** Je serais plus heureux si la limitation de temps pouvait être plus longue, car ce n'est même pas 12H. J'ai eu environ 1H et ensuite on m'a dit d'arrêter à cause de la forte demande, donc après cela je ne pouvais utiliser que le CPU, mais cela prendrait une éternité pour entraîner le modèle là-dessus. Peut-être que l'interface utilisateur est un peu désordonnée. Quand vous avez beaucoup de scripts, vous devez faire défiler vers le haut ou vers le bas et chercher le script d'entraînement, etc. Cela pourrait nécessiter une mise à jour. **Quels sont les problèmes que Google Compute Engine résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Google Compute Engine parce que mon serveur n'a pas de GPU, ce qui prendrait une éternité pour entraîner mon modèle d'IA. J'aime l'intégration avec Gemini pour un script plus facile et plus rapide, et je suis impatient d'essayer l'intégration avec Google Drive pour des sessions d'entraînement plus longues. ### 4. Cela a été ma machine virtuelle principale dans le cloud pendant quelques années. Facile d'accès, très personnalisable. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manuel Roberto V. | Desarrollador y dueño, Logiciels informatiques, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 07, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Compute Engine?** J'adore à quel point c'est pratique et facile à utiliser ; cela a vraiment amélioré la façon dont je gère mes machines virtuelles. Cela me donne de nombreuses options pour créer et configurer différents paramètres pour certains de mes anciens services qui y fonctionnent. L'intégration avec le Google CLI est excellente et me donne plus de contrôle. J'apprécie également les meilleures pratiques de tarification qu'il prend en charge, comme éteindre les machines la nuit ou définir différents horaires. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Compute Engine?** Entre AWS EC2 et GCE, AWS EC2 avait la pire documentation qui soit, mais maintenant GCE prend la première place. **Quels sont les problèmes que Google Compute Engine résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Serveur Docker, services dans le cloud et hébergement web ### 5. Déploiement sans effort, nécessite un meilleur contrôle d'accès **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Compute Engine?** J'aime vraiment la façon dont je peux démarrer une instance Google Compute Engine en cliquant sur le bouton SSH disponible sur le portail, donc je n'ai pas besoin de m'embêter à installer gcloud ou SSH sur mon propre terminal. C'est une fonctionnalité vraiment pratique. J'aime vraiment son interface utilisateur—tout ce dont j'ai besoin est visible. Par exemple, si j'ai besoin d'une IP externe, elle est déjà visible dans le tableau en haut. Cela ne fait pas perdre de temps ; tout est juste là disponible à l'écran. La configuration initiale a été vraiment fluide grâce au bouton SSH. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Compute Engine?** Je ne peux ni voir ni mettre à jour quoi que ce soit des fichiers backend si la personne responsable est en congé ou si le backend tombe soudainement en panne. J'aimerais qu'il y ait un moyen de contrôler l'accès afin que tout développeur puisse décider qui d'autre peut accéder à leur dossier. **Quels sont les problèmes que Google Compute Engine résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je peux facilement démarrer une instance Google Compute Engine avec le bouton SSH sur le portail, évitant ainsi la corvée d'installer gcloud et SSH sur mon terminal. L'interface utilisateur est efficace, avec des informations essentielles comme les IP externes facilement visibles, ce qui permet de gagner du temps. ### 6. Grande flexibilité des machines virtuelles si vous souhaitez contrôler votre infrastructure cloud **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Compute Engine?** Une chose que j'aime vraiment à propos de Google Compute Engine, c'est le contrôle qu'il vous donne sur vos machines virtuelles. Vous pouvez choisir le CPU exact, la mémoire, le type de disque et la configuration réseau en fonction de vos besoins. C'est très flexible comparé à certains services gérés de plus haut niveau. Dans mon travail quotidien, j'apprécie également à quel point il s'intègre bien dans les flux de travail d'automatisation. Lancer des instances, attacher des disques ou modifier l'infrastructure est facile grâce aux API ou aux outils d'infrastructure en tant que code. Une fois que tout est correctement défini, vous pouvez recréer des environnements assez rapidement. Dans l'ensemble, cela semble fiable et prêt pour la production, ce qui est vraiment important lorsque vous exécutez des services backend. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Compute Engine?** Le modèle de tarification peut prendre un certain temps à être pleinement compris. Il y a beaucoup de petits composants qui affectent le coût final, comme les types de machines, le stockage et le trafic réseau. Si vous ne faites pas attention, il est facile de sous-estimer combien quelque chose coûtera. Un autre inconvénient mineur est la console cloud. Elle est puissante mais parfois semble encombrée, surtout lorsque vous essayez de trouver une option de configuration spécifique. Après l'avoir utilisée pendant un certain temps, cela devient plus facile, mais la première impression peut être un peu accablante. **Quels sont les problèmes que Google Compute Engine résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'utilisation de Google Compute Engine élimine essentiellement le besoin de se soucier de l'infrastructure physique. Au lieu de gérer le matériel ou de provisionner des serveurs manuellement, nous pouvons lancer des instances chaque fois que nous en avons besoin. ### 7. Puissante évolutivité avec une courbe d'apprentissage réduite **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vadym S. | Senior Backend Developer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Compute Engine?** J'ai utilisé Google Compute Engine pour exécuter des microservices et tester de nouveaux. J'apprécie beaucoup de pouvoir gérer l'infrastructure par le code, cela permet d'automatiser rapidement le déploiement des serveurs et des configurations via des scripts. Le dimensionnement de l'infrastructure en cas d'augmentation de la charge est extrêmement pratique. J'apprécie particulièrement l'orchestration flexible dans GKE et la configuration rapide des VM Instances. La surveillance m'a également impressionné. L'intégration avec le répartiteur de charge et la possibilité de déployer rapidement un serveur virtuel sans configurer de matériel physique facilitent grandement le travail. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Compute Engine?** Parfois, l'interface peut être un peu compliquée pour les débutants, car il y a beaucoup de configurations et de composants. De plus, le modèle de tarification n'est pas toujours immédiatement compréhensible, car le coût est composé de plusieurs paramètres - ressources informatiques, réseau, disques et autres services. Il serait souhaitable d'avoir un calcul des coûts plus simple et plus clair pour les nouveaux utilisateurs, ainsi que des réductions pour différentes catégories d'utilisateurs. **Quels sont les problèmes que Google Compute Engine résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je peux rapidement déployer des serveurs pour les microservices et les tests, sans acheter de matériel physique. L'évolutivité en cas d'augmentation de la charge est très pratique. La gestion du code automatise le déploiement, ce qui est important pour les microservices, et tester le code dans différents environnements est devenu plus facile. ### 8. Plateforme Cloud hautement personnalisable et fiable **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aries B. | Technology Analyst | Verint SaaS - Digital Solutions, Technologie de l'information et services, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Compute Engine?** L'une des choses que j'aime le plus à propos de Google Engine est que je peux créer des types de machines hautement personnalisés avec des spécifications exactes de CPU et de mémoire en fonction des charges de travail spécifiques. La migration en direct est également un avantage considérable, car elle permet à mes instances de fonctionner sans problème même pendant la maintenance du backend. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Compute Engine?** Bien que les fonctionnalités principales soient robustes, je trouve que certaines parties de la documentation sont obsolètes ou manquent d'étapes de dépannage approfondies. Je trouve également que le coût du support technique premium peut être assez élevé pour les petites organisations qui ne sont pas au niveau d'une entreprise. **Quels sont les problèmes que Google Compute Engine résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je suis capable de résoudre les défis de la gestion du matériel physique en utilisant la scalabilité de Google Compute Engine. Un environnement de machine virtuelle à la demande. Cela me profite car je peux utiliser des types de machines personnalisés et l'autoscaling pour gérer efficacement les pics de trafic tout en optimisant le coût de mon infrastructure. ### 9. Gestion sans effort, solutions évolutives avec marge d'amélioration **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alejandro B. | DevOps Engineer Specialist, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 19, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Compute Engine?** Je trouve Google Compute Engine facile à gérer, grâce au gcli, et il est facile de mettre à l'échelle à la fois verticalement et horizontalement sans trop de tracas. C'est plus simple qu'AWS car je n'ai pas besoin d'arrêter et de redimensionner pour la maintenance. J'apprécie l'intégration étroite avec IAM, ce qui aide à la gestion des autorisations. La configuration a été assez facile et rapide. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Compute Engine?** Ce que je n'aime pas vraiment, c'est la division des projets autour de cela. J'ai besoin d'un projet sur GCP pour tout, et le fait que tout soit divisé peut être assez difficile à gérer avec tous mes Google Compute Engine devant changer cela. **Quels sont les problèmes que Google Compute Engine résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Google Compute Engine facilite la gestion de l'infrastructure, l'évolutivité des applications sans tracas, et la gestion efficace de la sécurité. Son intégration avec IAM simplifie l'attribution des permissions, et le Google Cloud CLI rend la gestion encore plus simple comparé à AWS. ### 10. Centrale évolutive pour l'apprentissage profond **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddhartha S. | Sr.Data Scientist, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Compute Engine?** J'aime l'évolutivité des ressources sur Google Compute Engine. C'est formidable de pouvoir passer rapidement de l'utilisation de 2 T4 à 6 H100. Une fois l'autorisation accordée par mon organisation, je peux obtenir 6 ressources supplémentaires le même jour. Nous pouvons arrêter l'entraînement, changer la configuration, ajouter des ressources supplémentaires et redémarrer l'entraînement le tout en une journée. La configuration initiale a été facile, surtout parce que j'ai déjà utilisé AWS auparavant, et cela m'a semblé plus simple une fois les identifiants configurés. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Compute Engine?** Je veux dire que BigQuery est toujours séparé et parfois, lorsqu'on exécute une grande requête SQL, cela prend du temps. J'aimerais qu'ils puissent y ajouter du calcul également. **Quels sont les problèmes que Google Compute Engine résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Google Compute Engine pour l'entraînement et l'inférence, bénéficiant d'une mise à l'échelle rapide des ressources, comme passer de 2 T4 à 6 H100 en une journée, améliorant ainsi nos capacités d'apprentissage profond. ## Google Compute Engine Discussions - [Qu'est-ce qu'une instance de calcul ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-a-compute-instance) - 2 comments, 2 upvotes - [Google Compute Engine est-il un PaaS ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-google-compute-engine-paas) - 1 comment, 1 upvote - [Que fait Google Compute Engine ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-google-compute-engine-do) - 4 comments, 1 upvote - [Puis-je obtenir le manuel pour comprendre ses différentes fonctionnalités ?](https://www.g2.com/fr/discussions/can-i-get-the-manual-to-understand-the-different-features-of-it) - 1 comment, 1 upvote - [Limite maximale de fonctionnalité et partenariat](https://www.g2.com/fr/discussions/feature-max-limit-and-partnership) - 1 comment, 1 upvote - [View Google Compute Engine pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/google-compute-engine/reviews/google-compute-engine-review-3765624?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+11%3A17%3A08+-0500&secure%5Bsession_id%5D=8bdbac48-f043-4fae-b08d-0754ab1cd124&secure%5Btoken%5D=819b20f5ecc1f44c98debeef0bdcdb2d5541a26443eb33a1dfbe89530868cf96&format=llm_user) ## Google Compute Engine Integrations - [Airbyte](https://www.g2.com/fr/products/airbyte/reviews) - [Coralogix](https://www.g2.com/fr/products/coralogix/reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/fr/products/datadog/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/fr/products/docker-inc-docker/reviews) - [Firebase](https://www.g2.com/fr/products/firebase/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/fr/products/github/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud Load Balancing](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-load-balancing/reviews) - [Google Cloud Monitoring](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-monitoring/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Kubernetes Engine (GKE)](https://www.g2.com/fr/products/google-kubernetes-engine-gke/reviews) - [Google Maps Platform](https://www.g2.com/fr/products/google-maps-platform/reviews) - [Google Translate](https://www.g2.com/fr/products/google-translate/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/fr/products/google-workspace/reviews) - [IBM Terraform (formerly HashiCorp Terraform)](https://www.g2.com/fr/products/ibm-terraform-formerly-hashicorp-terraform/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/fr/products/mongodb-atlas/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews) - [New Relic](https://www.g2.com/fr/products/new-relic/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) - [Verint Workforce Management](https://www.g2.com/fr/products/verint-workforce-management/reviews) - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/fr/products/visual-studio-code/reviews) - [WordPress.org](https://www.g2.com/fr/products/wordpress-org/reviews) ## Google Compute Engine Features **Fonctionnalité** - Cloud Consolidation - Cloud Orchestration - Optimisation du cloud **Fourniture d’infrastructures** - Public Cloud - Cloud privé - Cloud hybride - Bare Metal - Calcul haute performance (HPC) - Machines virtuelles (VM) - Informatique de périphérie - Réseaux virtuels **Performance** - Évolutivité - portabilité - Récupération de données **Mise à l’échelle automatisée des ressources** - Découverte automatique des ressources - Mise à l’échelle intelligente **management** - Analyse des coûts du cloud - Sécurité du cloud - Gestion des ressources cloud - Sauvegarde et restauration dans le cloud **management** - Paiement à l’utilisation - Suivi de l’utilisation - Suivi des performances **Fonctionnalité** - Intégration du système d'exploitation - Économie de ressources - Gestion des performances - Sécurité **Stratégies de mise à l’échelle** - Stratégies d’optimisation prédéfinies - Mise à l’échelle prédictive **Fonctionnalité** - Mise à l’échelle automatique des ressources **Visualisation** - Mise à l’échelle unifiée - Tableau de bord **Agentic AI - Plateformes de gestion de cloud** - Exécution autonome des tâches - Intégration inter-systèmes - Prise de décision **Agentic AI - Virtualisation de serveur** - Exécution autonome des tâches - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes - Apprentissage adaptatif - Assistance proactive - Prise de décision ## Top Google Compute Engine Alternatives - [Azure Virtual Machines](https://www.g2.com/fr/products/azure-virtual-machines/reviews) - 4.4/5.0 (377 reviews) - [Vultr](https://www.g2.com/fr/products/vultr/reviews) - 4.3/5.0 (282 reviews) - [Amazon EC2](https://www.g2.com/fr/products/amazon-ec2/reviews) - 4.6/5.0 (1,138 reviews)