# Google Cloud Vision API Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Logiciel de reconnaissance d'image](https://www.g2.com/fr/categories/image-recognition) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 83 ## About Google Cloud Vision API Google Cloud Vision AI aide les développeurs à exploiter facilement la puissance de l'apprentissage automatique pour comprendre les images avec une précision de prédiction de premier plan dans l'industrie. ## Google Cloud Vision API Reviews ### 1. Mon avis sur l'API Vision de Google **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Badal O. | Member of Technical Staff, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 25, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Vision API?** nous utilisons l'API de vision dans un projet où nous devons connaître la valeur nutritionnelle des aliments, donc nous obtenons le nom de l'aliment par l'API de reconnaissance d'image et ensuite calculons ses valeurs nutritionnelles selon les contenus alimentaires. Il est très facile de l'intégrer à notre application et le temps de réponse de l'API est également très rapide. Les modèles utilisés par l'API de vision sont parmi les meilleurs modèles dans le domaine de la reconnaissance d'image. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Vision API?** Pour une image de basse qualité, il donne parfois une mauvaise réponse car certains aliments ont la même couleur. Il ne nous permet pas de personnaliser ou de former le modèle pour notre cas d'utilisation spécifique. La partie configuration est complexe, ce qui peut être amélioré. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Vision API résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** nous utilisons l'API vision pour la reconnaissance des aliments afin de pouvoir obtenir leur contenu et ensuite calculer leur nutrition. Dans nos tests avec d'autres services de reconnaissance d'images, l'API vision a surpassé la plupart des modèles. Les modèles de pointe de Google sont facilement disponibles à un prix abordable, ce qui aide à une mise en œuvre rapide des cas d'utilisation. Dans nos autres cas d'utilisation, nous utilisons l'OCR pour la détection de texte et la détection d'objets pour détecter des objets et les étiqueter dans une image. ### 2. Google Cloud Vision API : Puissant et facile à utiliser, mais manque de personnalisation **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shabbir M. | Logiciels informatiques, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 15, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Vision API?** L'API Vision rend extrêmement facile l'ajout de capacités puissantes d'analyse et de traitement d'images aux applications sans nécessiter d'expertise en apprentissage automatique. Il existe des API REST et RPC simples pour des tâches comme la détection d'étiquettes, la reconnaissance faciale, l'OCR, et plus encore. Modèles pré-entraînés. Google offre l'accès à des modèles pré-entraînés de pointe comme AutoML Vision ou des modèles Vision personnalisés. Cela signifie que vous pouvez obtenir d'excellents résultats sans avoir à entraîner et ajuster les modèles vous-même. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Vision API?** Les modèles ne peuvent pas être déployés sur site/hors ligne. Les modèles sont accessibles via API, donc une connexion active à Google Cloud est requise. Cela limite les cas d'utilisation pour les applications/appareils qui nécessitent un support CV hors ligne. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Vision API résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'API Vision donne à tout développeur l'accès à des technologies de perception machine complexes telles que l'étiquetage d'images, l'extraction de texte, la reconnaissance faciale, etc., sans nécessiter d'expertise en apprentissage automatique. Cela démocratise les capacités de vision de pointe. Elle offre une mise à l'échelle horizontale facile pour traiter d'énormes volumes de données d'images/vidéos sur Google Cloud. Je n'ai pas à me soucier des contraintes d'infrastructure. Elle peut s'adapter à mes besoins de manière transparente. ### 3. Le pouvoir et les limites de l'API Google Cloud Vision : Un examen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zaid M. | Software Engineer, Technologie de l'information et services, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 14, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Vision API?** L'API Vision offre un accès à des modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés incroyablement puissants qui peuvent analyser des images et des vidéos. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de former vos propres modèles à partir de zéro. Les capacités sont très étendues, y compris la détection d'étiquettes, la reconnaissance faciale, la localisation d'objets, la reconnaissance de texte (OCR), la reconnaissance de points de repère et plus encore. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Vision API?** L'API Vision fournit exclusivement un accès aux modèles pré-entraînés de Google. Il n'y a pas de possibilité pour les utilisateurs de former ou de personnaliser des modèles sur leur propre ensemble de données. Cela limite la flexibilité pour les besoins de reconnaissance d'images spécifiques aux entreprises. Les utilisateurs ont très peu de contrôle ou de configurabilité sur les modèles fournis et sur la manière dont les prédictions/l'analyses sont effectuées. C'est essentiellement une boîte noire, ce que certains peuvent ne pas apprécier. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Vision API résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La création de modèles de vision par ordinateur précis nécessite une expertise significative en apprentissage automatique et de grands ensembles de données dont je manque. Vision API offre des modèles prêts à l'emploi, économisant ainsi un énorme effort de développement. L'intégration de l'API Vision accélère considérablement le cycle de développement par rapport à l'entraînement de mes propres modèles. Je peux lancer de nouvelles fonctionnalités en tirant parti de ses capacités beaucoup plus rapidement. ### 4. Ravi de partager un avis sur les produits Google AI **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vritika M. | Rotaract Club Member , Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 16, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Vision API?** Le meilleur dans l'API Google Cloud est que, sans familiarité avec l'apprentissage automatique, nous pouvons facilement utiliser la reconnaissance d'images. J'ai particulièrement mis en œuvre cela dans mon projet où la détection d'étiquettes et la reconnaissance optique de caractères sont nécessaires. Cela a simplement amélioré la performance de mon projet de manière significative. L'intégration avec la plateforme cloud m'a aidé à entraîner mon modèle. Mon expérience avec l'API Google Cloud Vision est excellente ! **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Vision API?** Puisque chaque produit a ses propres inconvénients, cet API en a aussi. L'un est que nous ne pouvons pas utiliser ce produit génial hors ligne, l'autre est qu'il n'y a que des modèles pré-entraînés limités car il y a peu de place pour la personnalisation. Eh bien, le coût est à l'utilisation, ce qui donnerait aux utilisateurs au moins 2 mois d'essai gratuit au lieu d'un mois. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Vision API résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé l'API Google Cloud Vision pour un projet qui nécessitait la reconnaissance et la classification d'images en catégories d'urgence et de non-urgence, y compris la reconnaissance optique de caractères (OCR). Cela m'a beaucoup aidé car cela a réduit le temps que je devais passer à former et à étiqueter les photos. La précision de mon projet s'est également beaucoup améliorée. Dans l'ensemble, j'ai eu une expérience fantastique en utilisant l'API Google Vision. Cela m'a également aidé à obtenir la troisième place au concours d'exposition de projets. ### 5. plus de sécurité avec des fonctionnalités de reconnaissance faciale. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kaushal S. | Social Media Executive, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 31, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Vision API?** Ma partie préférée est qu'avec l'introduction de l'API Google Cloud Vision, cela a aidé divers sites web liés au gouvernement et des plateformes sécurisées à intégrer la reconnaissance vidéo et la reconnaissance faciale afin d'être plus sécurisés et de fournir de la sécurité aux clients et de protéger leurs données. Cela a également aidé de nombreuses entreprises privées avec des fonctionnalités de reconnaissance vidéo et faciale à renforcer la sécurité de leurs plateformes et applications. Je fais partie d'une entreprise qui travaille dans les services de passerelle de paiement et cela a aidé notre entreprise dans l'intégration des fonctionnalités de reconnaissance faciale et de reconnaissance vidéo pour être plus sûrs et sécuriser les données de nos clients. Cela a également aidé à détecter des étiquettes à partir d'images pour obtenir les informations requises. Cela a aidé à la reconnaissance optique de caractères dans les documents numérisés pour les vérifier. La facilité d'utilisation et la mise en œuvre des images sont rapides et cela peut fournir beaucoup d'informations basées sur l'image. Nous explorons actuellement tout son potentiel et l'utilisons quotidiennement pour améliorer l'efficacité de notre entreprise. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Vision API?** Aucune limitation ou inconvénient selon moi, car il a aidé à la détection d'étiquettes d'images, fournit une recherche sécurisée et intègre des fonctionnalités de reconnaissance faciale et de reconnaissance de caractères pour assurer la sécurité et protéger les données personnelles des clients. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Vision API résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela a aidé notre entreprise à mettre en œuvre des fonctionnalités de reconnaissance faciale et de reconnaissance de caractères à partir des images. Cela a également aidé à la détection d'étiquettes d'images et à obtenir les informations requises à partir des images. Cela a aidé à renforcer la sécurité des données avec des fonctionnalités de reconnaissance de documents afin de faire des affaires et de fournir des services en toute sécurité aux clients. ### 6. OCR à son meilleur **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Devendra T. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 11, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Vision API?** c'est très utile pour filtrer les données comme les images ou les documents sur notre site web sans attention humaine **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Vision API?** Je l'aime parce qu'il reconnaît et détecte le contenu sensible sur mon site web vraiment cool. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Vision API résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Dans notre site web, nous avons une fonctionnalité appelée publication de vacance de maison où nous devons nous assurer que les gens ne publient pas de contenu sensible. Cette API nous aide à déterminer si un contenu sensible est présent ou non. ### 7. API Vision de Google Cloud **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kunal D. | Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 22, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Vision API?** Les aspects les plus utiles que j'ai expérimentés avec cet outil Vision API de Google sont son intégration de la fonctionnalité de détection dans nos projets d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique. Son API nous aide à détecter des objets et à les étiqueter avec une compréhension humaine et à former un modèle d'apprentissage automatique. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Vision API?** Moins utile en tant que tel, rien rencontré jusqu'à présent. En raison de mes utilisations ou fonctionnalités limitées de cette API Google. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Vision API résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** OCR ### 8. OCR est génial **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manoj C. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 08, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Vision API?** Il est facile de filtrer les données comme les images et les documents via notre site web au lieu d'utiliser des exigences humaines. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Vision API?** C'est vraiment génial qu'il reconnaisse et détecte les données sensibles sur notre site web. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Vision API résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La publication de vacance de maison est une fonctionnalité supplémentaire de notre site web qui empêchera les gens de publier des données sensibles avant de publier. Cela peut être détecté en utilisant l'API. ### 9. Examen : Google Cloud Vision **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vatsal G. | Member - Placement committee, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 15, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Vision API?** J'aime le protocole léger protobuf pour la transmission légère et rapide de la charge utile et de la réponse. En ce qui concerne les API, il y a une facilité d'utilisation, d'implémentation et d'intégration. Les fonctionnalités fournies sont également correctes, mais dans certains cas, le service AWS était meilleur que l'API de Google. Il faut donc travailler sur l'amélioration de la précision. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Vision API?** Je n'aime pas l'API d'étiquetage vidéo car elle est très coûteuse. En interne, elle utilise uniquement la segmentation vidéo, donc elle ne devrait pas être aussi coûteuse. Dans un autre service, dans le compte Google Ads Le support client n'a été d'aucune aide. En gros, si quelqu'un crée un compte Google Ads pour la première fois, il devrait y avoir un suivi de progression avec eux et ils devraient pouvoir voir où le client est bloqué. En gros, la facilité de mise en œuvre et d'intégration n'est pas là. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Vision API résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'API Vision de Google Cloud essaie de fournir des fonctionnalités liées à l'image, comme les étiquettes, les couleurs, la détection d'objets, la reconnaissance faciale, la reconnaissance optique de caractères, la détection de logos, etc. Nous l'utilisons pour la détection d'objets et la reconnaissance de célébrités. Tout d'abord, si quelqu'un utilise son propre modèle pour la détection d'objets ou l'une des exigences courantes, cela nécessite beaucoup de puissance de calcul, de jeux de données et une équipe vraiment qualifiée. Avec l'API Vision de Google, qui est à un coût abordable, cela réduit le coût global et, surtout, l'empreinte carbone. L'API Vision nous aide à réduire la main-d'œuvre nécessaire pour construire une fonctionnalité et nous aide à lancer le produit très rapidement, ce qui est très crucial pour une startup en phase de démarrage. ### 10. Soins du visage utilisant l'API Google Cloud Vision **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Palash D. | Student, Logiciels informatiques, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 13, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Vision API?** Je faisais des recherches sur un sujet de soins du visage utilisant l'IA et le ML, ce qui a attiré mon attention sur l'API Google Cloud Vision. Finalement, nous avions prévu d'intégrer la vision par ordinateur dans notre cas d'utilisation et cet outil / API est parfaitement adapté à notre problématique. Ainsi, la reconnaissance fluide des traits du visage, des expressions et des émotions nous aide à connaître la santé faciale d'une personne. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Vision API?** Avoir beaucoup de configurations, notre groupe de configurations était très difficile à réaliser. Rendre l'outil plus convivial serait mon avis honnête. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Vision API résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons résolu plusieurs problèmes, comme si une personne a consulté un médecin en ligne lors d'une vidéoconférence ou d'une rencontre en tête-à-tête, elle peut en apprendre davantage sur l'âge médical d'une personne, la pigmentation de la peau et le flux sanguin saturé, également l'outil aide à détecter les taches blanches ou la peau pâle sur le visage, ce qui nous a rapprochés de la précision pour connaître la santé médicale globale d'une personne. - [View Google Cloud Vision API pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-vision-api/reviews/google-cloud-vision-api-review-3364832?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-12+22%3A21%3A16+-0500&secure%5Bsession_id%5D=93caea04-2321-44ff-817b-d48a697dafd7&secure%5Btoken%5D=4e79ab6b2978cdfc39197dfb3e113abfdd8a3730d9be6a38d1294a0e2c977790&format=llm_user) ## Google Cloud Vision API Features **Type de reconnaissance** - Détection des émotions - Détection d’objets - Détection de texte - Analyse de mouvement - Reconstitution de scène - Détection de logo - Détection de contenu explicite - Détection vidéo **Reconnaissance faciale** - Analyse faciale - Comparaison des visages **Étiquetage** - Formation sur modèle - Cadres englobants - Détection d’image personnalisée **déploiement** - Intégrations ## Top Google Cloud Vision API Alternatives - [Clarifai](https://www.g2.com/fr/products/clarifai/reviews) - 4.3/5.0 (66 reviews) - [Microsoft Computer Vision API](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-computer-vision-api/reviews) - 4.1/5.0 (48 reviews) - [OpenCV](https://www.g2.com/fr/products/opencv/reviews) - 4.5/5.0 (40 reviews)