# Google Cloud Data Catalog Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/machine-learning-data-catalog) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 28 ## About Google Cloud Data Catalog Un service de découverte de données et de gestion des métadonnées entièrement géré et hautement évolutif. ## Google Cloud Data Catalog Reviews ### 1. Le Google Cloud Data Catalog est une offre fantastique. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pranav R. | CEO / Founder, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 12, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Data Catalog?** C'est une bonne fonctionnalité car elle permet une meilleure organisation et gestion des ressources au sein d'un environnement Google Cloud. Elle permet à des utilisateurs spécifiques ou à des groupes d'utilisateurs d'avoir accès à la recherche et au marquage des ressources, ce qui peut améliorer la collaboration et l'accès aux données importantes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Data Catalog?** Je n'ai aucune plainte à ce sujet. Mais l'interface utilisateur pour interagir avec les rôles IAM et autres pourrait être améliorée. GCP ne semble généralement pas être si bon dans le département UI/UX - mais on pourrait dire cela de beaucoup de produits. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Data Catalog résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela nous a aidés, en particulier dans ces domaines : Découverte de données améliorée : Avec le catalogue de données, les utilisateurs peuvent rechercher et découvrir des données dans toute leur organisation, même si elles sont stockées à différents endroits. Cela peut faire gagner du temps et améliorer la collaboration, car les utilisateurs peuvent trouver plus facilement les données dont ils ont besoin. Meilleure gouvernance des données : Le catalogue de données permet aux utilisateurs de taguer et d'annoter les données, ce qui les rend plus faciles à comprendre et à gérer. Cela peut aider à respecter les exigences de conformité et réglementaires, ainsi qu'à améliorer la qualité globale des données. ### 2. Répertoire centralisé de métadonnées **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Susha P. | Data Governance & architect, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 17, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Data Catalog?** Capacité à découvrir, comprendre et gérer rapidement leurs actifs de données à travers diverses sources de données et plateformes. Les métadonnées centralisées et consultables facilitent la collaboration entre les différents départements. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Data Catalog?** 1. La configuration initiale est chronophage 2. Les organisations avec une grande quantité de métadonnées et des mises à jour fréquentes sur les métadonnées doivent prendre en compte le coût lors de la finalisation de la solution 3. Support limité avec la plateforme Google non-cloud **Quels sont les problèmes que Google Cloud Data Catalog résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Éliminer les silos de données au sein de l'organisation et catalogue de données centralisé et consultable. ### 3. Meilleur outil de découverte de métadonnées **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anoop K. | Senior Data Analyst, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 13, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Data Catalog?** Google Cloud Data Catalog agit comme un dictionnaire de données pour les métadonnées d'entreprise/silos de données à travers GCP, Bigquery, etc. Cela comble le fossé entre plusieurs sources cloud et permet l'interopérabilité entre les plateformes cloud. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Data Catalog?** Pour créer des entrées manuelles pour le catalogue. Parfois, les résultats de recherche ne sont pas à la hauteur. La longueur de l'étiquette est limitée et ne peut pas capturer des informations complètes. Il ne peut pas répertorier les groupes d'entrées ou les entités personnalisées que l'utilisateur crée. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Data Catalog résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Agilité pour utiliser l'API Python et modifier les ensembles de données de métadonnées. Cela augmente l'efficacité et la dépendance des données. C'est une sorte de dictionnaire de données qui est centralisé et organisé en métadonnées. C'est le meilleur service de gestion des métadonnées. ### 4. Google Cloud Data Catalog - Tout ce que vous devez savoir sur vos données ! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh K. | Principal Consultant, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 25, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Data Catalog?** Bien que Google Cloud Data Catalog prenne en charge diverses métadonnées avec divers services cloud de Google, vous pouvez combiner des métadonnées de plusieurs sources et les intégrer de manière transparente en une vue unifiée. C'est une excellente fonctionnalité qui nous a été utile lors de divers engagements avec des clients. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Data Catalog?** La création d'une traçabilité des données de manière la plus sophistiquée pour les données provenant de sources non-Google peut parfois devenir un défi. Il serait utile d'être prudent lors de la conception de vos solutions au début pour éviter d'autres problèmes lors de la création de la traçabilité et de la fondation nécessaires pour cela. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Data Catalog résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Les principaux défis abordés magnifiquement par Google Cloud Data Catalog - 1. Combinaison des métadonnées provenant des services Google et non-Google 2. Ségrégation claire des différents types de métadonnées, à savoir commerciales et techniques 3. Options de recherche simplifiées pour la découverte des métadonnées de vos actifs de données 4. Si vous utilisez principalement les services Google Cloud, le catalogage des actifs de données se fait automatiquement, et cela fonctionne très bien sans nécessiter beaucoup d'efforts ### 5. Meilleure solution de gestion de données tout-en-un que j'ai jamais utilisée. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Niklas T. | KAM, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 03, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Data Catalog?** Vous pouvez trouver et accéder à toutes les données stockées sur une seule plateforme. Cela rend beaucoup plus facile de travailler et d'analyser toutes les données dont nous avons besoin au quotidien. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Data Catalog?** Parfois, le nombre de fonctions est un peu écrasant au début de l'utilisation de la plateforme. Même lorsque vous avez déjà travaillé avec des produits Google, cela prend un certain temps pour tout comprendre. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Data Catalog résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avant d'utiliser Google Cloud Data Catalog, c'était un défi quotidien de travailler avec tous les différents types de données que nous devons gérer pour nos clients. Depuis que nous utilisons Google Cloud Data Catalog, l'ensemble du flux de travail quotidien est beaucoup plus efficace et également beaucoup plus transparent. Tout le monde sait à tout moment qui fait quoi et travaille sur quel projet. ### 6. Google Data Catalog - Découverte universelle des données & Référentiel centralisé de métadonnées **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sudarsan S. | Data Engineer, Soins hospitaliers et de santé, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 02, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Data Catalog?** Le catalogue de données s'intègre bien avec DLP pour trouver des données sensibles. Le catalogue de données aide à construire la taxonomie. Référentiel de métadonnées unifié. Le balisage des politiques et le lien de sensibilité s'intègrent à d'autres services GCP comme BigQuery, d'autres bases de données, etc., pour le contrôle au niveau des colonnes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Data Catalog?** recherche d'une intégration plus poussée avec d'autres services GCP et non-GCP les balises parent et enfant (sous-balises) imbriquées se comportent parfois étrangement si elles ne sont pas correctement utilisées avec IAM. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Data Catalog résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Gestion des métadonnées Découverte des données Traçabilité des données par intégration Intégration avec Collibra/Data plex pour moderniser la gouvernance des données. Suivi/sensibilisation des données à l'aide de DLP ### 7. Hébergement cloud stable à grande échelle ! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 15, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Data Catalog?** Google Cloud Data Catalog organise les données de manière à les rendre faciles à localiser et à utiliser. De plus, les fonctionnalités de sécurité sont suffisamment matures, ce qui donne à Google CDC un avantage sur les autres alternatives d'hébergement cloud. Google Cloud Data Catalog offre également la synergie d'une intégration fluide avec d'autres services cloud au sein de l'écosystème Google Cloud. Par exemple, nous utilisons Google Cloud Data Catalog en conjonction avec Google Cloud Data Loss Prevention pour garantir que les données sensibles et critiques sont identifiées et étiquetées de manière appropriée. Des politiques sont mises en œuvre pour assurer leur rétention et leur récupération en cas de sinistre. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Data Catalog?** La synchronisation des données entre les points de terminaison hors ligne et le cloud est assez lente. Nous constatons parfois des heures de latence entre le cloud et les versions hors ligne malgré une connexion réseau robuste et continue. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Data Catalog résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons une combinaison de services Google Cloud pour plusieurs besoins commerciaux allant du stockage de données dans le cloud, à la sécurité des données, au moteur de calcul et à l'hébergement d'API. Plus précisément, Google Cloud Data Catalog nous permet de gérer nos API et de superviser les divers actifs de données à travers l'organisation. Certains des cas d'utilisation pertinents incluent la localisation et l'identification de données perspicaces, l'interprétation de sources de données non structurées pour évaluer leur utilité, l'identification de corrélations entre plusieurs sources de données, le suivi de l'historique des versions des données, etc. En permettant les cas d'utilisation ci-dessus, Google Cloud Data Catalog permet à notre équipe de prendre le contrôle de nos données en fournissant une vue unifiée de toutes les données à travers l'organisation. De plus, cela aide notre équipe commerciale à prendre en charge les décisions liées aux données pour assurer la conformité réglementaire et optimiser les coûts d'infrastructure associés au stockage et au traitement des données héritées. ### 8. Un bon outil de découverte de métadonnées **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Peter L. | Principal Software Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 12, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Data Catalog?** Google Cloud Data Catalog nous aide à gérer les données que nous hébergeons sur Google Cloud ; il facilite la recherche et la compréhension des données grâce à l'interface de gestion des métadonnées. De plus, il s'intègre très bien avec BigQuery et nous permet de gérer les données de manière plus efficace. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Data Catalog?** Comme le site officiel l'a affirmé, il prend également en charge les produits non-GCP, mais lorsque nous commençons à intégrer, par exemple, PostGres ou. Oracle semble assez difficile, et il n'y a pas beaucoup de documentation. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Data Catalog résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Google Cloud Data Catalog nous aide à rechercher et à gérer les données sur le stockage en nuage, ce qui a considérablement augmenté l'efficacité de notre travail. ### 9. Catalogue de données le plus organisé **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Samantha H. | Digital Marketing Specialist, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 15, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Data Catalog?** La meilleure partie est la fonctionnalité de recherche et de localisation utile avec cette plateforme. L'intégration avec toutes mes autres principales plateformes de recherche a également été extrêmement fluide. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Data Catalog?** Il y a un soutien limité pour se connecter à d'autres sources de données en dehors de Google. Cela est généralement acceptable, mais avec le travail que nous faisons pour tous nos clients, il serait utile d'avoir plus de facilité à se connecter à toutes les plateformes de recherche. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Data Catalog résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela nous aide à enrichir les métadonnées que nous gérons pour tous nos clients et à les rendre plus consultables et compréhensibles par ceux qui essaient de rechercher et d'utiliser leurs services. ### 10. Beau logiciel pour organiser vos données **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sudarshana M. | Project Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 12, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud Data Catalog?** Ce logiciel est idéal pour les personnes qui utilisent souvent des données stockées dans plusieurs services Google. Il aide à fournir une vue unifiée des données provenant de plusieurs métadonnées. **Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud Data Catalog?** Besoin d'un peu d'apprentissage pour utiliser des fonctionnalités écrasantes. Parfois, les balises telles que childtag ne fonctionnent pas comme prévu. Aussi, un autre problème était qu'il agit un peu lentement lorsque vous traitez un ensemble de données hors ligne. **Quels sont les problèmes que Google Cloud Data Catalog résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Ceci aide à organiser des ensembles de données hétérogènes en une vue unifiée. Les fonctionnalités d'organisation des données sont très utiles lorsque vous avez plusieurs versions de données dans votre entreprise. - [View Google Cloud Data Catalog pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-data-catalog/reviews/google-cloud-data-catalog-review-7589215?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+02%3A00%3A30+-0500&secure%5Bsession_id%5D=35b8a27f-6c64-4195-b515-68da8c6af040&secure%5Btoken%5D=3b241c1adc18741aa8ba8cb0f12ad36aeb8ced2e7f27781d71a628e38bb095bb&format=llm_user) ## Google Cloud Data Catalog Features **Gouvernance des données** - Gestion de l’accès des utilisateurs - Masquage dynamique des données - Lignage des données **Préparation des données** - Rechercher - Qualité et nettoyage des données - Transformation des données - Modélisation des données **Collaboration** - Commentaires - Profilage et classification - Glossaire des activités et des données - Gestion des métadonnées **intelligence** - Recommandations en matière d’apprentissage automatique - Requête en langage naturel - Nettoyage automatique des données **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte **Agentic AI - Catalogue de données d'apprentissage automatique** - Exécution de tâches autonomes - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes - Apprentissage adaptatif - Prise de décision ## Top Google Cloud Data Catalog Alternatives - [Collibra](https://www.g2.com/fr/products/collibra/reviews) - 4.2/5.0 (99 reviews) - [Alation](https://www.g2.com/fr/products/alation/reviews) - 4.4/5.0 (89 reviews) - [Atlan](https://www.g2.com/fr/products/atlan/reviews) - 4.5/5.0 (131 reviews)