Wordnerds est une entreprise SaaS basée au Royaume-Uni dont la mission est d'apprendre aux ordinateurs à lire — et à comprendre véritablement — le langage.
80 % des données mondiales existent sous forme de texte non structuré.
Les grandes entreprises sont quotidiennement bombardées par des millions de tweets, d'emails, de chats en ligne, d'avis en ligne, de résultats d'enquêtes, d'entrées CRM, d'articles de presse et de messages de forum écrits par, pour et à leur sujet.
Mais le langage est étrange, imprévisible, familier, fluide, sarcastique et entièrement dépendant du contexte. Il est difficile à comprendre et, pour la plupart des organisations, totalement invisible.
Les logiciels traditionnels de "social listening" font un excellent travail pour gérer les canaux et comprendre les données quantitatives — likes, partages et impressions, données démographiques — mais n'ont jamais été bons pour comprendre le texte. Leurs nuages de mots sont dénués de sens et leurs scores de sentiment abstraits sont inexploitables.
Les logiciels "IA" de deuxième génération qui s'appuient sur les derniers modèles de PNL — de Google Bert à GPT-3 — sont excellents pour un éventail restreint de cas d'utilisation comme résumer de grands corpus ou prédire comment un utilisateur pourrait terminer une phrase. Mais ils nécessitent une formation manuelle des modèles par des data scientists avancés (et coûteux!).
Wordnerds est différent. Nous nous appuyons sur les toutes dernières techniques d'IA/PNL, mais le faisons à travers le prisme de la linguistique de corpus avancée, élargissant massivement la gamme de problèmes que nous pouvons résoudre et améliorant considérablement nos capacités à les résoudre.
Le résultat est un modèle entraînable par l'utilisateur qui comprend véritablement le langage. Nous regroupons les idées par signification — non par vocabulaire — et relions le sentiment aux sujets.
Nous savons que "le 08:05 de Paddington est en retard" et "mon train n'est toujours pas arrivé" sont le même problème articulé avec des mots différents.
Nous comprenons que "cette eau a un goût de merde" est un problème pour une entreprise de services publics et "cette merde a un goût d'eau" est un problème pour Budweiser.
Nous détectons le sarcasme, une fonctionnalité dont aucune plateforme d'analyse de texte basée au Royaume-Uni n'a jamais besoin.
Notre plateforme SaaS, ou offre de reporting de données, permet au personnel opérationnel sans aucune formation en linguistique ou PNL de :
Surveiller de manière significative ce que les gens aiment et n'aiment pas à propos d'un produit, d'un service ou d'une marque en temps réel
Comprendre le parcours client à partir des enquêtes NPS, CRM, plaintes par email et chats en ligne
Entreprendre des recherches de marché et des évaluations de marché impartiales et basées sur des métriques depuis leur bureau
Évaluer la performance par rapport aux concurrents, ou faire une analyse des écarts (qu'est-ce qui est différent dans le contenu d'un lot de réclamations d'assurance qui ont été acceptées et rejetées)
Faire émerger la voix de l'employé à partir des innombrables enquêtes de satisfaction et formulaires de retour de formation qu'ils remplissent et dont ils n'entendent plus jamais parler
Nous découvrons la véritable voix du client, aidant des marques comme The Northumbrian Water Group, P&G, le gouvernement britannique et Nissan à écouter, comprendre et agir.
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Aperçu par
Scott McMullan (Exploring how the worlds best do Customer Insights | Head Of Marketing @ Wordnerds.ai)
