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Par WhereScape Software

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Voici comment.
Debjyoti S.
DS
Lead Data Scientist
Conseil
Entreprise (> 1000 employés)
Plus d'options
"WhereScape3D : Ingénierie des données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de WhereScape 3D?

La fonctionnalité de glisser-déposer pour créer la conception du pipeline de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de WhereScape 3D?

Tous les composants ne sont pas conviviaux et l'interface utilisateur est assez lente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Transport/Camionnage/Ferroviaire
CT
Petite entreprise (50 employés ou moins)
Plus d'options
"WhereScape 3D meilleur outil de modélisation de data vault"
Qu'aimez-vous le plus à propos de WhereScape 3D?

J'ai utilisé cet outil pour faire de la modélisation de coffre de données pour les actifs de données disponibles dans le cloud de données Azure. L'outil 3D a des fonctionnalités comme la génération de code pour l'activité d'ingénierie des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de WhereScape 3D?

Nous avons rencontré des problèmes de performance avec WhereSpace 3D pour les actifs de données plus volumineux. La documentation en ligne et les exemples de cas d'utilisation sont peu nombreux pour commencer. L'interface graphique a besoin d'améliorations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur WhereScape 3D pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,203)
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
2
Logo de IBM Db2
IBM Db2
4.1
(678)
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
3
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(667)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
4
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Grandes données simples
5
Logo de Amazon Redshift
Amazon Redshift
4.3
(397)
Amazon Redshift est un entrepôt de données rapide et entièrement géré qui permet d'analyser facilement et de manière rentable toutes vos données en utilisant le SQL standard et vos outils de Business Intelligence (BI) existants.
6
Logo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
7
Logo de OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica propose une plateforme d'analyse basée sur un logiciel conçue pour aider les organisations de toutes tailles à monétiser les données en temps réel et à grande échelle.
8
Logo de Keboola
Keboola
4.6
(137)
Keboola est une plateforme de données basée sur le cloud qui aide les clients à combiner, améliorer et publier des informations cruciales pour leurs projets d'analytique interne et leurs produits de données.
9
Logo de lyftrondata
lyftrondata
4.9
(135)
Le hub de données moderne de Lyftrondata combine un hub de données sans effort avec un accès agile aux sources de données. Lyftron élimine les goulets d'étranglement traditionnels de l'ETL/ELT avec un pipeline de données automatique et rend les données instantanément accessibles à l'utilisateur BI grâce au calcul en nuage moderne de Spark et Snowflake. Les connecteurs Lyftron convertissent automatiquement toute source en un format relationnel normalisé, prêt à être interrogé, et offrent une capacité de recherche sur votre catalogue de données d'entreprise.
10
Logo de SAP Datasphere
SAP Datasphere
4.3
(110)
SAP Datasphere est un entrepôt de données prêt à l'emploi pour les entreprises qui réunit les personnes et les informations.
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