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vSAN ReadyNode Sizer

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Avis et détails du produit vSAN ReadyNode Sizer

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Avis vSAN ReadyNode Sizer (2)

Avis

Avis vSAN ReadyNode Sizer (2)

4.0
Avis 2

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
SC
Cybersecurity Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Efficace et évolutif"
Qu'aimez-vous le plus à propos de vSAN ReadyNode Sizer?

sa capacité à rationaliser le processus de dimensionnement et de configuration pour les déploiements VMware vSAN. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de vSAN ReadyNode Sizer?

sa flexibilité limitée pour accueillir des configurations personnalisées ou des charges de travail non standard. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vivian C.
VC
Chief Information Security Officer
Entreprise (> 1000 employés)
"vSAN Préparé et vSAN Conscient"
Qu'aimez-vous le plus à propos de vSAN ReadyNode Sizer?

Les produits VMware peuvent être facilement intégrés. Cela ne prend que quelques minutes pour commencer, et l'interface utilisateur est vraiment intuitive. La même console VMware Vcenter que nous connaissons tous et apprécions est utilisée pour la gestion. Il n'y a pas besoin de stockage NAS typique et de mise en réseau, ce qui vous permet d'économiser de l'argent et de supprimer cette couche supplémentaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de vSAN ReadyNode Sizer?

Je suis à court de mots. Tôt, il y avait un problème avec l'alimentation électrique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur vSAN ReadyNode Sizer pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
4.4
(124)
Le AWS Cloud Development Kit est un cadre de développement logiciel open-source qui permet aux développeurs de définir l'infrastructure cloud en utilisant des langages de programmation familiers tels que TypeScript, Python, Java, .NET et Go. En tirant parti de la puissance expressive de ces langages, AWS CDK permet de modéliser et de provisionner des ressources AWS par le biais de code, rationalisant ainsi le processus de développement et améliorant la productivité. Cette approche s'intègre parfaitement avec AWS CloudFormation, garantissant des déploiements fiables et reproductibles. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Constructions pour l'infrastructure AWS : AWS CDK fournit une bibliothèque de constructions — des composants préconstruits et réutilisables qui encapsulent des ressources et des configurations AWS. Ces constructions simplifient la définition des applications cloud en offrant des abstractions de haut niveau, réduisant le code standard et promouvant les meilleures pratiques. - Support pour plusieurs langages de programmation : Les développeurs peuvent définir l'infrastructure en utilisant TypeScript, Python, Java, .NET et Go, leur permettant de travailler dans leur environnement de programmation préféré et d'intégrer le code d'infrastructure avec le code applicatif de manière transparente. - Intégration avec AWS CloudFormation : Les applications AWS CDK sont synthétisées en modèles AWS CloudFormation, tirant parti des capacités de déploiement robustes de CloudFormation, y compris le déploiement reproductible, le retour en arrière facile et la détection de dérive. - Interface en ligne de commande conviviale pour les développeurs : L'interface CLI AWS CDK facilite l'interaction avec les applications CDK, offrant des fonctionnalités telles que la synthèse de modèles CloudFormation, la comparaison des différences entre le code local et les piles déployées, et le déploiement de plusieurs piles à travers divers environnements. - Intégration IDE : AWS CDK s'intègre avec les environnements de développement intégrés populaires, fournissant des fonctionnalités comme l'autocomplétion et la documentation en ligne, qui améliorent l'expérience de développement et réduisent le changement de contexte. Valeur principale et problème résolu : AWS CDK aborde la complexité et la verbosité souvent associées à la définition de l'infrastructure cloud en permettant aux développeurs d'utiliser des langages de programmation et des constructions familiers. Cette approche réduit la courbe d'apprentissage, minimise les erreurs et accélère le développement et le déploiement des applications cloud. En intégrant l'infrastructure en tant que code avec le code applicatif, AWS CDK promeut un flux de travail de développement plus cohérent et efficace, permettant aux équipes de construire des applications cloud évolutives et maintenables avec plus de facilité.
2
Logo de pgAdmin
pgAdmin
4.2
(68)
pgAdmin est un outil de gestion de base de données pour PostgreSQL qui a l'apparence et la convivialité d'une application de bureau, quel que soit l'environnement d'exécution.
3
Logo de AWS Schema Conversion Tool
AWS Schema Conversion Tool
4.3
(55)
AWS Schema Conversion Tool est conçu pour faciliter les migrations de bases de données hétérogènes en convertissant automatiquement le schéma de la base de données source et la majorité du code personnalisé dans un format compatible avec la base de données cible.
4
Logo de Firstbase
Firstbase
4.8
(51)
Firstbase est une plateforme unique pour équiper des équipes mondiales. Nous les aidons à mettre en place, soutenir et développer des équipes distribuées en automatisant le cycle de vie des employés et des actifs, en acheminant l'équipement essentiel vers et depuis les employés où qu'ils soient dans le monde. Notre plateforme est utilisée par des startups jusqu'aux entreprises mondiales pour gérer tous leurs besoins en matière de gestion d'équipement et d'actifs.
5
Logo de IBM Cloud Bare Metal Servers
IBM Cloud Bare Metal Servers
4.0
(32)
Environnements dédiés, cloud ou intégrés de manière transparente avec gestion 24/7 des services principaux, y compris la base de données, la sécurité, la surveillance et la sauvegarde.
6
Logo de MXToolbox
MXToolbox
4.1
(29)
MXToolbox est un outil en ligne pour les enregistrements MX et un outil DNS tout compris, vous permettant de résoudre tous les problèmes à partir d'un seul endroit.
7
Logo de AWS Transit Gateway
AWS Transit Gateway
4.5
(26)
AWS Transit Gateway est un service qui permet aux clients de connecter leurs Amazon Virtual Private Clouds (VPC) et leurs réseaux sur site à une passerelle unique.
8
Logo de Amazon Inferentia
Amazon Inferentia
4.1
(25)
Amazon Inferentia est une puce d'inférence d'apprentissage automatique conçue pour offrir des performances élevées à faible coût. AWS Inferentia prendra en charge les frameworks d'apprentissage profond TensorFlow, Apache MXNet et PyTorch, ainsi que les modèles utilisant le format ONNX.
9
Logo de Faronics Deep Freeze
Faronics Deep Freeze
4.2
(24)
Faronics Deep Freeze offre la protection ultime des postes de travail en préservant la configuration et les paramètres souhaités de votre ordinateur.
10
Logo de AWS Deep Learning Containers
AWS Deep Learning Containers
4.6
(22)
Les conteneurs AWS Deep Learning (AWS DL Containers) sont des images Docker préinstallées avec des frameworks d'apprentissage profond pour faciliter le déploiement rapide d'environnements d'apprentissage automatique (ML) personnalisés en vous permettant de sauter le processus compliqué de construction et d'optimisation de vos environnements à partir de zéro.
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