Avis et détails du produit Viacryp

La solution de protection des données Zero Trust de Privacy1 offre une approche complète pour protéger les données personnelles en appliquant une sécurité respectueuse de la vie privée directement aux actifs de données. Cette méthode déplace l'accent des défenses périmétriques traditionnelles vers une stratégie centrée sur les données, garantissant que les informations sensibles restent protégées, quel que soit leur emplacement dans le système. En cryptant les données et en mettant en œuvre des contrôles d'accès spécifiques à des fins précises, Privacy1 permet aux organisations de gérer l'accès aux données en fonction des finalités légales, des systèmes approuvés et du personnel autorisé. Cette approche non seulement améliore la sécurité des données, mais garantit également la conformité aux réglementations sur la vie privée et renforce la confiance des clients. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Protection cohérente : Maintient un niveau uniforme de sécurité des données à mesure que les informations se déplacent à travers divers systèmes, indépendamment des mesures de sécurité périmétriques différentes. - Contrôle des finalités : Permet l'accès aux données personnelles sensibles uniquement pour des finalités légales spécifiques, garantissant que l'utilisation des données est conforme aux politiques organisationnelles et aux exigences réglementaires. - Sensibilisation à la vie privée : Intègre les considérations de confidentialité dans la protection des données, permettant le contrôle de l'utilisation des données dans toute l'organisation d'un point de vue légal. - Cryptage des données : Assure que les données sont cryptées, les rendant accessibles uniquement aux systèmes et utilisateurs légitimes pour des finalités autorisées, à la fois au repos et en transit. - Gestion automatisée des droits à la vie privée : Facilite l'automatisation des demandes de droits des sujets de données, telles que l'accès, l'effacement et la gestion du consentement, réduisant la charge manuelle et améliorant la conformité. Valeur principale et problème résolu : La protection des données Zero Trust de Privacy1 répond au défi critique des violations de données et des accès non autorisés en mettant en œuvre un modèle de sécurité centré sur les données. En cryptant les données et en appliquant des contrôles d'accès spécifiques à des fins précises, elle garantit que même si les défenses périmétriques sont compromises, les données restent illisibles et sécurisées. Cette solution non seulement atténue le risque d'utilisation abusive des données, mais simplifie également la conformité aux réglementations sur la vie privée, réduit les coûts opérationnels associés aux processus manuels de protection des données et renforce la confiance des clients en démontrant un engagement envers la confidentialité et la sécurité des données.

IBM InfoSphere Optim Data Privacy protège la confidentialité et soutient la conformité en utilisant des capacités étendues pour désidentifier les informations sensibles à travers les applications, les bases de données et les systèmes d'exploitation.

VGS est l'approche moderne de la sécurité des données. Sa solution SaaS vous offre tous les avantages d'interagir avec des données sensibles et réglementées sans la responsabilité de les sécuriser.

Informatica Data Security Cloud is a comprehensive solution designed to protect sensitive and private data, enhance compliance, and enforce data usage policies without requiring changes to existing applications. By leveraging advanced data masking and anonymization techniques, it ensures that critical information remains secure across various environments, including testing, development, analytics, and customer experience programs. This cloud-native service integrates seamlessly with Informatica's Intelligent Data Management Cloud, providing a holistic approach to data governance and privacy. Key Features and Functionality: - Cloud Data Masking: De-identifies and anonymizes sensitive data to prevent unauthorized access, supporting compliance and data security initiatives. - High-Performance Data Masking: Centrally manages and scales masking processes for large data volumes across diverse data stores and locations. - Robust Data Masking and Encryption: Utilizes various techniques such as substitution, format-preserving encryption (FPE, blurring, sequential, and randomization to protect data. - Broad Connectivity and Custom Application Support: Supports data masking across multiple formats and a wide range of databases, mainframes, and applications. - Automated Data Discovery: Identifies sensitive data locations quickly, ensuring consistent masking across databases. - Self-Service Data Warehouse: Stores, augments, shares, and reuses test datasets to improve testers’ efficiency. - Data Subset: Provisions smaller datasets to minimize infrastructure requirements and enhance performance. - Monitoring and Reporting: Engages risk, compliance, and audit teams to align with data governance initiatives. Primary Value and User Solutions: Informatica Data Security Cloud addresses the critical need for organizations to protect sensitive data while maintaining operational efficiency. By anonymizing and de-sensitizing data, it reduces the risk of data breaches and ensures compliance with data privacy regulations. The solution's ability to manage and scale data masking processes across various environments allows businesses to securely utilize data in testing, development, analytics, and customer experience initiatives without compromising data integrity or security. This empowers organizations to confidently share and use data, fostering innovation and informed decision-making.

Tumult Analytics est une bibliothèque Python open-source qui facilite et sécurise l'utilisation de la confidentialité différentielle ; permettant aux organisations de publier en toute sécurité des résumés statistiques de données sensibles. Tumult Analytics est utilisé en production dans des institutions telles que le Bureau du recensement des États-Unis, la Fondation Wikimedia et le Service des impôts internes. Il est facile à utiliser, il peut s'adapter à des ensembles de données contenant des milliards de lignes, il s'intègre avec des outils de science des données courants, et il prend en charge des fonctionnalités avancées pour maximiser la valeur extraite des données protégées.