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VGG-13 est un réseau de neurones simple que je préfère toujours lorsque j'écris mon code standard pour la modélisation en apprentissage automatique dans les tâches de classification d'images. Le modèle est simple à comprendre et à interpréter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Étant donné que le modèle est simple et petit, nous ne pouvons pas obtenir d'excellents résultats. Bien que le modèle soit petit, il a un grand nombre de paramètres et il manque de dropouts, ce qui nécessite finalement beaucoup de RAM GPU. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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