Avis et détails du produit Upsolver

Upsolver permet à ses utilisateurs de créer des pipelines d'ingestion de données sans mettre en place d'infrastructure supplémentaire. Dans la dernière version, on peut construire l'ensemble du pipeline et le programmer avec un cadre de type SQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Upsolver peut chercher à intégrer davantage de magasins de données pour l'ingestion ainsi que des vidages de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avec la simplicité de la plateforme, il est facile de configurer un connecteur source, de transformer les données à l'aide d'un éditeur SQL simple et de les envoyer où je veux. La meilleure fonctionnalité, à mon avis, est le fait que je peux dupliquer un "Flow" et l'envoyer à une autre destination. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur est un peu désagréable à l'œil humain, mais c'est une petite chose comparée à la fonctionnalité et à la simplicité du système. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

* Facilité d'utilisation

* Simplicité de l'interface utilisateur

* Disponibilité et professionnalisme de l'équipe de support Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

* Parfois, il faut du temps pour que l'interface utilisateur soit mise à jour

* Je n'ai pas pu trouver une page de connexion simple ;) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Simplicité d'effectuer des transformations avec un langage de développement de type SQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une meilleure documentation et des exemples d'utilisation des fonctions qui sont plus utiles pour comprendre les entrées et les sorties. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Upsolver nous a permis de générer des tables en temps réel sur des flux d'entrées, un problème qui nous a coûté des ressources infinies à résoudre. L'interface est assez intuitive et axée sur l'API. Les ingénieurs nous aident à résoudre tous nos cas d'utilisation et sont très motivés pour créer une infrastructure robuste et stable. Le support est géré par les ingénieurs rapidement et généreusement 24/7. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme Upsolver souffre encore de problèmes de maturité, nous avons encore de nombreux bugs, un comportement irrégulier et imprévisible. Certaines des versions peuvent contenir des régressions. L'interface utilisateur peut être assez lourde et répétitive lorsqu'on essaie de dupliquer les cas d'utilisation. Nous avons finalement dû revenir à la génération de la plupart de nos pipelines en utilisant nos propres outils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous sommes venus à POC Upsolver après avoir rencontré des problèmes pour diffuser efficacement les données CDC dans notre lac de données S3 pendant longtemps. Nous avons trouvé la solution si rafraîchissante ! La performance était incroyable, et à une fraction du coût que nous dépensions auparavant en utilisant d'autres technologies (open source). Nous avons trouvé le personnel d'Upsolver très intelligent et réactif, et nous les considérons maintenant comme des partenaires avec qui nous pouvons grandir. Il est également important de noter que les données de sortie restent au format Parquet, ce qui nous évite de prendre des décisions difficiles concernant notre dépendance au logiciel et nous donne la possibilité de consommer les sorties en utilisant n'importe quelle technologie que nous souhaitons, sans dépendances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que l'interface utilisateur et les configurations sont un peu déroutantes (et sujettes à des erreurs, dans notre cas d'utilisation), ce qui nous a amenés à permettre aux utilisateurs internes chez Yotpo de déployer de nouveaux pipelines en utilisant une interface CLI que nous avons construite sur l'API REST d'Upsolver. De plus, le traitement de grands ensembles de données historiques répartis sur une large période peut être lent et coûteux. Les pipelines de données complexes, incluant plusieurs sources et déclencheurs, sont difficiles à mettre en œuvre via Upsolver (comme à travers la plupart des infrastructures de streaming aujourd'hui) en utilisant des tables de consultation et une syntaxe non intuitive. Je sens que ce domaine a beaucoup de potentiel et j'attends certainement avec impatience ce que le design d'Upsolver serait pour ces cas d'utilisation dans un avenir (espérons-le proche). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avons évalué Upsolver pour remplacer un pipeline analytique MPP existant basé sur des lots. Les principales raisons pour lesquelles nous avons finalement décidé d'opter pour Upsolver sont :

1. Temps de mise sur le marché rapide - le temps de mise en œuvre d'une solution de qualité production est réduit à une fraction par rapport à une solution entièrement auto-développée utilisant des outils open source ou propriétaires.

2. Très efficace \ Rentable

A. Le nombre de développeurs et de personnel IT\devops requis pour faire fonctionner la solution est beaucoup plus faible que pour les solutions traditionnelles.

B. véritable ETL en tant que service - Upsolver s'occupe de tout ; il laisse peu de place à l'erreur en fournissant une couverture de bout en bout des besoins complets de l'application - du chargement et de l'analyse des données, en passant par la mise en file d'attente et jusqu'aux capacités de surveillance intégrées.

C. Les ressources de calcul sont utilisées de manière judicieuse et précise pour réduire les coûts autant que possible.

D. vous n'avez aucun coût pour maintenir l'opération.

3. Évolutif et flexible :

Support OOB pour de nombreux connecteurs pour lire ou sortir des données.

Capacités de mise à l'échelle automatique intelligentes en utilisant des stratégies de mise à l'échelle préconstruites.

Upsolver SQL est enrichi de toutes les capacités SQL standard et avancées (json, tableaux, etc.) et prend également en charge des capacités étendues pour manipuler des données spéciales (par exemple, geo\ip, URL et plus).

4. API et service :

Toutes les capacités d'Upsolver sont fournies en API - cela offre de nombreuses options pour automatiser les processus.

Upsolver Lookup est extrêmement rapide lorsqu'il est utilisé comme magasin clé-valeur pour répondre aux besoins d'API externes, avec une grande échelle et un débit élevé. C'est un grand avantage pour des cas d'utilisation spécifiques, et nous l'utilisons pour interroger nos données en streaming depuis notre API Web. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Après avoir utilisé la plateforme pendant plus d'un an, les principaux inconvénients sont :

1. Le cycle de développement est limité ; le cycle de déploiement automatisé est difficile à réaliser puisque le compte Upsolver est lié à un compte cloud où les environnements de développement sont maintenus dans un modèle séparé.

2. L'outil est destiné aux pipelines de données de streaming-agrégats et manque de support pour des besoins ETL plus orientés batch (classiques) (par exemple, contrôler le moment d'une sortie particulière).

3. Les coûts de licence et de cloud encourus ne doivent pas être ignorés lors du développement du pipeline Upsolver (comme avec toute solution basée sur le cloud pour le traitement des données). Ajouter des logiques\pipelines et/ou des ressources de calcul peut passer "sous le radar" rapidement, et le coût peut augmenter, surtout si un développeur n'a pas accès à la console des ressources cloud.

* Surtout pour un projet avec des limites budgétaires strictes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

* Interface graphique intuitive - peut être utilisée par des utilisateurs qui ne maîtrisent pas SQL ou la programmation

* Pipelines modulaires - facile à créer différents pipelines qui utilisent des données pour différents cas d'utilisation

* Connecteurs multiples - facile à se connecter à des données dans différents magasins de données et à mettre à jour dans d'autres également Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Concentrez-vous sur le streaming et un support minimal pour l'ancien ETL - certains de nos clients ont une infrastructure de données ancienne ou héritée et ont besoin de capacités plus simples par rapport au support de streaming moderne d'UpSolver. Vous pouvez toujours utiliser le produit, cependant, vous devez attendre que le streaming rattrape son retard, même lorsque le streaming n'est pas nécessaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Véritable PaaS dans le sens profond des mots. Flux de données dans mon infrastructure et l'application se connecte parfaitement avec elle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ils ont limité les connecteurs OOB pour les applications non-AWS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Upsolver a résolu un véritable problème dans le domaine de l'intégration de données, en diffusant des données avec une latence et un coût minimaux. J'adore la configuration et l'intégration faciles. Le support client est l'un des meilleurs que j'ai vus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Alors que de nouveaux formats de données deviennent la nouvelle norme tels que Delta, Iceberg et Hudi,

L'interface utilisateur nécessite beaucoup de bricolage pour faire fonctionner quelque chose, et il est facile de se tromper et de faire des erreurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.