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TileDB

Par TileDB

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Média de TileDB

Démo de TileDB - Run hosted notebooks, user-defined functions and ML models
Démo de TileDB - Experience extreme interoperability with your favorite tools
Démo de TileDB - Manage any data as multi-dimensional arrays
Leverage the open-source, open-spec cloud-native storage engine which stores all data as multi-dimensional arrays.
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Avis TileDB (2)

Avis

Avis TileDB (2)

3.8
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Emily  C.
EC
Digital Marketing Director
Entreprise (> 1000 employés)
"Organiser les informations de mon entreprise"
Qu'aimez-vous le plus à propos de TileDB?

Ce que je considère comme les qualités de base et avantageuses de TileDB, c'est qu'il facilite la gestion des données. En raison de sa structure flexible, de sa compatibilité et de sa facilité d'utilisation, nous avons eu la possibilité ces dernières années de stocker, récupérer et analyser une grande quantité de données en un temps plus court qu'auparavant. Parmi les aspects auxquels les clients accordent beaucoup d'attention, la flexibilité qui permet à TileDB de résoudre nos tâches en constante évolution est parmi les plus précieuses. L'application est capable de sauvegarder tout type de données, qu'il s'agisse d'une image ou de données hautement structurées, sans problème. De plus, le temps de réponse élevé aux requêtes a permis une analyse efficace des données et une prise de décision pour l'organisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de TileDB?

Cependant, il convient de noter qu'au départ, il faut un certain temps pour réellement s'adapter à l'interface utilisateur de TileDB. Nous aurions pu bénéficier d'un tutoriel plus détaillé qui nous éclairerait davantage sur toutes les fonctions et perspectives du logiciel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Andrei R.
AR
Cybersecurity Consultant
Entreprise (> 1000 employés)
"Solution flexible et évolutive pour les exigences de base de données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de TileDB?

J'aime qu'il fusionne toutes les modalités de données, le code et le calcul en une seule plateforme, ce qui facilite le stockage, la gestion et la visualisation des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de TileDB?

Cela pourrait être un peu délicat de le faire fonctionner cependant. Cela prend un peu de temps pour s'habituer à l'interface utilisateur et je pense que les ressources disponibles pourraient être améliorées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur TileDB pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(667)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
2
Logo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,203)
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
3
Logo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
4
Logo de Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,254)
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
5
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Grandes données simples
6
Logo de Amazon Redshift
Amazon Redshift
4.3
(397)
Amazon Redshift est un entrepôt de données rapide et entièrement géré qui permet d'analyser facilement et de manière rentable toutes vos données en utilisant le SQL standard et vos outils de Business Intelligence (BI) existants.
7
Logo de IBM Db2
IBM Db2
4.1
(678)
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
8
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(618)
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
9
Logo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
10
Logo de Posit
Posit
4.5
(562)
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
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