Avis et détails du produit Tesseract

Tesseract est une excellente bibliothèque pour la reconnaissance optique de caractères (OCR), bien qu'il existe différentes bibliothèques OCR en ligne et payantes qui existent, qui viennent avec un coût élevé, ce qui n'est pas abordable pour les organisations de taille moyenne. L'alternative est de chercher une bibliothèque qui peut fonctionner localement et qui est rentable. Tesseract répond aux deux objectifs. C'est rentable et très précis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le temps de traitement de Tesseract est lent lors du traitement d'images de grande taille à haute résolution. Cela peut être réduit en effectuant certains types de pré-traitement sur l'image, et parfois Tesseract ne nous donne pas de résultats précis. Tesseract devrait également prendre en charge la langue native, comme l'hindi, etc. Il est principalement optimisé pour les caractères anglais. Tesseract devrait améliorer le support pour plusieurs langues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Par rapport aux autres moteurs OCR open-source, Tesseract offre un bon niveau de précision en termes d'extraction de texte. J'ai également exploré d'autres moteurs OCR comme Easy OCR, Keras OCR, mais parmi eux, Tesseract s'est avéré être le meilleur. (Du moins pour moi) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Travailler sur des données tabulaires est parfois une tâche assez difficile. Parfois, cela manque complètement le contexte des déclarations et génère des mots aléatoires. Cela dépend également de la qualité graphique des documents. Pour cela, j'ai dû beaucoup travailler dans le domaine de la vision par ordinateur afin de préparer les documents pour améliorer la précision.

J'ai implémenté un dictionnaire supplémentaire où j'ai écrit tous les mots spécifiques au domaine afin que, lors de l'extraction de texte de n'importe quel document, je puisse améliorer sa précision. Certains des attributs de vision par ordinateur que j'ai utilisés étaient comme le seuil adaptatif, la perspective de déformation, le contraste. J'ai également utilisé quelques bibliothèques pour l'autocorrection du texte extrait par le tesseract. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de Tesseract est la quantité de contrôle qu'il offre aux utilisateurs. Même si le modèle de base donne un résultat OCR moins précis, vous pouvez l'améliorer en ajustant ses paramètres. Il y a beaucoup de paramètres que Tesseract fournit qui peuvent être modifiés dans le fichier de configuration et si vos données suivent certains types de motifs, alors ceux-ci sont vraiment utiles pour améliorer les résultats. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Précision. La précision des modèles pré-entraînés est moins précise que celle de nombreux autres modèles OCR disponibles commercialement. Si la qualité des images et le texte varient beaucoup, surtout avec beaucoup de chiffres et de fractions, il devient difficile d'obtenir une bonne précision. La deuxième chose que je n'ai pas aimée est qu'il y a tellement de paramètres qui peuvent être ajustés, mais l'utilisation de tous les paramètres n'est pas très claire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tesseract est une source ouverte puissante pour l'OCR. J'ai également utilisé Tesseract pendant plusieurs années et j'étais satisfait de l'OCR des documents numérisés avec lui. Il est facile à utiliser ainsi qu'à installer. La précision est également disponible pour une utilisation dans de nombreux documents numérisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Son exactitude est un peu inférieure à celle des moteurs OCR cloud comme Google Vision API ou ABBYY OCR API. Mais je pense que la version 5 de Tesseract est meilleure que l'ancienne version et je pense aussi qu'elle a été améliorée dans la nouvelle version. Donc finalement, c'est bien pour moi avec Tesseract. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité de l'outil à extraire facilement du texte dans différentes langues Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le réglage des paramètres nécessite plusieurs itérations. C'est le principal inconvénient lors de l'utilisation de Tesseract. D'autres concurrents comme Microsoft Cognitive OCR et Textract offrent des moyens faciles d'obtenir des résultats optimaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La reconnaissance optique de caractères de Tesseract est très précise. Elle fonctionne le mieux si nous utilisons d'abord le niveau de gris. Le temps de réponse est également très optimal. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a aussi des éléments non textuels sur certaines captures d'écran, par exemple le dinosaure sur Google Chrome que Tesseract déforme lors de la conversion de l'image en texte. Il a converti le dinosaure en nombre 10 pour l'image de déconnexion d'Internet de Chrome. Donc, un peu de nettoyage est nécessaire pour les entrées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Excellente précision et la fonctionnalité PSM rend l'extraction plus précise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans certains cas, cela ne pourra pas être extrait correctement si le document est manuscrit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela rend le travail de reconnaissance optique de caractères vraiment facile. C'est un logiciel open-source, donc il peut être utilisé dans n'importe quelle entreprise sans problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les fonctionnalités présentes dans le logiciel, en particulier les paramètres, ont une marge d'amélioration considérable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant qu'utilisateur relativement nouveau de Python, j'ai trouvé que Tesseract était facile à utiliser et j'ai pu obtenir des résultats utiles en peu de temps. La documentation était bonne et les différentes méthodes et paramètres ont été faciles à comprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela peut représenter beaucoup de travail de prétraiter un grand nombre d'images pour les préparer à la magie de Tesseract. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est facile à configurer et à mettre en marche. Deuxièmement, il est bien entretenu par Google. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tesseract fonctionne mal dans la plupart des scénarios auxquels je fais face. Il n'a pas de support pour le texte manuscrit, ce qui est indispensable à ce stade. D'autres codes de recherche entraînés sur des données très limitées sont parfois meilleurs que Tesseract lorsqu'il s'agit de détection de texte dans des scènes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.