En savoir plus sur Bases de données relationnelles
Qu'est-ce que le logiciel de bases de données relationnelles ?
Les bases de données relationnelles organisent et maintiennent les données sous forme de tables composées de lignes et de colonnes, où les colonnes représentent un type unique de données (par exemple, une date de commande), et les lignes relient plusieurs types de données à un identifiant unique. L'identifiant unique de chaque ligne est appelé clé primaire. Dans les bases de données relationnelles, plusieurs tables peuvent être connectées à l'aide de clés étrangères. Cela permet aux utilisateurs de rechercher facilement un ensemble de données interconnectées. Le logiciel de bases de données relationnelles facilite la création, la maintenance et l'utilisation de ces tables. Ces solutions stockent de grands volumes de données et permettent un accès efficace et flexible aux ensembles de données structurées.
Les bases de données relationnelles peuvent également être appelées systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) ou bases de données de langage de requête structuré (SQL). Un SGBDR est basé sur SQL, ce qui permet aux utilisateurs de mettre à jour, interroger et administrer une base de données relationnelle. SQL est généralement le langage de programmation standard utilisé pour accéder à une base de données relationnelle. Le logiciel de bases de données relationnelles peut lire SQL et utiliser la syntaxe SQL ou similaire. La syntaxe de SQL est très simple, et en tant que telle, c'est l'un des langages de programmation les plus faciles pour accéder et interroger les bases de données relationnelles.
Quels types de logiciels de bases de données relationnelles existent ?
Du point de vue de la licence, les bases de données relationnelles peuvent être classées en deux types importants :
Bases de données open-source
Les logiciels open-source mettent leur code source à disposition de tous pour y accéder. Le code est ouvert et gratuit pour le téléchargement et la modification.
Bases de données commercialement supportées
Les logiciels commerciaux ou propriétaires sont exclusivement détenus par l'entité qui les a développés. Ils ne sont disponibles que sous licence.
Les bases de données relationnelles peuvent être déployées à la fois sur le cloud et sur site tant que l'acheteur respecte la licence :
Cloud
Une base de données relationnelle déployée sur le cloud offre une infrastructure améliorée qui permet aux entreprises de se concentrer davantage sur leur travail stratégique plutôt que de gérer une maison pleine de serveurs sur site. Ces solutions permettent de contrôler les coûts car les organisations paient pour ce qu'elles utilisent.
Sur site ou sous licence
Un logiciel d'entrepôt de données sur site permet aux organisations d'acheter une fois, de déployer en interne et de permettre le contrôle de leur infrastructure matérielle et logicielle. Cette solution de déploiement nécessite un consultant pour aider à l'installation et au support continu. Un avantage des solutions relationnelles sur site est qu'elles offrent un contrôle et un accès complets aux données au sein d'une organisation, aidant à minimiser les risques de sécurité.
Quel est le meilleur outil de base de données relationnelle pour le développement d'applications ?
Pour ceux qui cherchent à trouver le meilleur outil de base de données relationnelle pour le développement d'applications, voici quelques solutions recommandées par G2 :
Ces outils de base de données relationnelle offrent des fonctionnalités avancées, des options open-source et une évolutivité pour les développeurs d'applications.
Quelle est la base de données relationnelle idéale pour les entreprises en forte croissance ?
En fonction de vos besoins spécifiques ou de ceux de l'entreprise, G2 propose une variété d'options pour votre logiciel de base de données relationnelle idéal pour les entreprises en forte croissance. Certains de ces principaux prétendants sont :
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Amazon RDS : Offre une facilité de configuration, de gestion et de mise à l'échelle automatique, ce qui le rend parfait pour les entreprises ayant des demandes fluctuantes.
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MariaDB : Option open-source, flexible, largement supportée, facile à utiliser, idéale pour son évolutivité et son efficacité en termes de coûts.
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Google Cloud SQL : Un service de base de données entièrement géré qui offre évolutivité, fiabilité et accès sécurisé dans le cloud.
Ces options sont particulièrement bien adaptées aux entreprises anticipant une croissance rapide.
Quelles sont les caractéristiques communes des bases de données relationnelles ?
Voici quelques caractéristiques essentielles des bases de données relationnelles qui peuvent aider les utilisateurs à stocker, organiser et maintenir de grands ensembles de données tout en interrogeant les données à l'aide d'un langage de requête structuré :
Stockage de données : Permet de stocker les données sous forme de tables (c'est-à-dire, lignes et colonnes). Il facilite également une clé primaire, qui aide à l'identification unique des lignes.
Modification des données : Permet la mise à jour des données et l'accès à plusieurs éléments de données simultanément. Les utilisateurs peuvent également récupérer des données à partir de grands volumes d'ensembles de données stockés dans la base de données à l'aide d'un langage de requête structuré.
Création et maintenance de bases de données : Créer rapidement de nouvelles bases de données relationnelles et les modifier facilement.
Indexation : Cette fonctionnalité aide à établir des relations entre les éléments de données via des clés et des index, ce qui permet aux utilisateurs d'accéder et de rechercher facilement dans les bases de données.
Évolutivité : Les solutions de bases de données relationnelles évoluent avec les données, donc la seule capacité qui préoccupe est la capacité de stockage physique ou cloud.
Sécurité des données : Les solutions de bases de données relationnelles incluent des fonctionnalités de sécurité des données pour protéger les données qu'une entreprise stocke dans ses bases de données.
Contrôle d'accès : Les bases de données relationnelles accordent aux administrateurs un contrôle total sur qui peut y accéder. Les utilisateurs peuvent se voir accorder l'accès en fonction de leur travail et de leurs besoins.
Compatibilité avec les systèmes d'exploitation : Les solutions de bases de données relationnelles sont compatibles avec de nombreux systèmes d'exploitation, de sorte que l'utilisateur n'aura pas à se soucier du système d'exploitation lors de la création de bases de données.
Récupération : Qu'une base de données doive être restaurée ou récupérée, certaines solutions de bases de données relationnelles offrent des fonctionnalités de récupération.
Accès multi-utilisateurs : Les solutions SGBDR permettent à plusieurs utilisateurs d'accéder aux bases de données en même temps. Cette fonctionnalité empêche plusieurs utilisateurs de se heurter lors de la mise à jour et bloque également l'accès aux entrées de données partielles.
Autres caractéristiques des bases de données relationnelles : Open source, Propriétaire
Quels sont les avantages des bases de données relationnelles ?
Les solutions SGBDR sont construites sur un modèle de données relationnel spécifique qui facilite l'accès, la mise à jour et la récupération des données à partir de divers ensembles de données au sein de la base de données. Ce logiciel peut aider les organisations à gérer de grands volumes d'ensembles de données en même temps et leur donner la capacité de les manipuler et de les maintenir.
Association de données : Les bases de données relationnelles sont extrêmement puissantes pour stocker et récupérer des données associatives. Qu'il s'agisse de détails de commande de commerce électronique, d'informations sur les patients, de suivi des stocks ou d'autre chose, les bases de données relationnelles excellent dans la création de connexions significatives entre une clé primaire et la description associée. Étant donné qu'elles peuvent être générées de manière unique, les valeurs de clé primaire sont généralement des nombres, et les valeurs (par exemple, nom complet, quantité, date de commande) sont associées à cette valeur en étant stockées dans la même ligne du tableau. Cela améliore considérablement l'organisation des données pour les entreprises.
Résultats de requêtes ciblées : En utilisant un logiciel de base de données relationnelle, les entreprises peuvent construire de vastes bases de données interconnectées qui renvoient rapidement des informations importantes, exactement comme nécessaire. Les bases de données relationnelles ont une force massive en étant capables de produire des résultats de requêtes qui s'étendent sur de nombreuses tables. En utilisant des opérations de jointure et des alias de table, les utilisateurs peuvent interroger plusieurs tables à la fois pour créer un résultat des données exactes dont ils ont besoin. Cela élimine le besoin de stocker de grandes quantités de données sur une seule table. Au lieu de cela, les administrateurs de bases de données peuvent créer autant de tables que nécessaire pour mieux organiser les données, et ces tables peuvent être connectées par des clés étrangères si l'une des données doit être associée.
Facilité d'utilisation : Les bases de données relationnelles sont conçues pour être faciles à construire et encore plus faciles à utiliser. Avec une courbe d'apprentissage assez faible, toute personne qui pourrait utiliser des outils de bases de données relationnelles pourrait le faire avec une formation de base sur le logiciel.
Cohérence des données : Le SGBDR est basé sur le modèle ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité) qui facilite des ensembles de données structurés et cohérents.
Vitesse : Le format tabulaire des bases de données relationnelles permet une récupération rapide des données. Le langage SQL standard utilisé pour extraire des données des bases de données permet une extraction plus rapide des données.
Meilleure prise de décision : Les bases de données relationnelles facilitent la fourniture de données bien organisées qui sont également à jour. Cela aide les organisations à prendre des décisions précises et opportunes.
Qui utilise les bases de données relationnelles ?
Administrateur de base de données : Les DBA travaillent à maintenir la performance et à gérer la base de données et les applications qui y sont connectées. Ils sont également responsables de la sécurité et de l'intégrité de la base de données ainsi que de tout problème de dépannage connexe.
Développeurs : Les développeurs écrivent des codes dans divers langages de programmation pour interagir avec les bases de données. Ils sont également responsables de la conception et du développement de nouvelles bases de données.
Utilisateurs finaux : Ce sont des individus qui effectuent des tâches de manipulation de données sur les bases de données comme la mise à jour, la suppression, et plus encore.
Logiciels liés aux bases de données relationnelles
Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les bases de données relationnelles incluent :
Logiciels de bases de données NoSQL : Comme mentionné précédemment, bien que les solutions de bases de données relationnelles excellent avec les données structurées, les bases de données NoSQL comme les bases de données orientées objet, document, graphe, etc., stockent plus efficacement les données faiblement structurées et non structurées. Les solutions de bases de données NoSQL se marient bien avec les logiciels de bases de données relationnelles si une entreprise traite des données diversifiées qui peuvent être collectées par des moyens structurés et non structurés.
Logiciels d'entrepôt de données : Les logiciels d'entrepôt de données agissent comme un référentiel central unique de données intégrées provenant de multiples sources disparates qui fournissent des informations commerciales à l'aide d'outils de BI. Les entrepôts de données stockent également des données similaires aux bases de données relationnelles, mais le but final implique la collecte et le stockage de données historiques pour effectuer des rapports et des analyses de données.
Logiciels de qualité des données : Les bases de données relationnelles ont du mal à gérer les données non structurées, et les données dupliquées ou incorrectes peuvent fausser la précision des résultats une fois que les données deviennent structurées. Les solutions de qualité des données aident à nettoyer et structurer les données, ce qui facilite la création d'une base de données relationnelle formelle pour ces données.
Défis avec les bases de données relationnelles
Les solutions logicielles peuvent présenter leur propre ensemble de défis.
Données non structurées : Comme mentionné ci-dessus, il y a un point où les bases de données relationnelles peuvent avoir du mal : gérer les données non structurées. Les bases de données relationnelles reposent sur des données structurées pour créer correctement des relations entre les points de données et les tables de données. Si une entreprise utilise principalement des données non structurées, elle devrait peut-être envisager une solution de base de données NoSQL ou un logiciel de qualité des données pour nettoyer et structurer les données non structurées.
Retard de requête : Les bases de données relationnelles peuvent stocker des quantités massives de données, mais elles exécutent les requêtes un peu plus lentement sur de grands ensembles de données. Cela est principalement dû au volume de données interrogées. Dans les situations où les requêtes peuvent traverser des quantités importantes de données, les utilisateurs peuvent essayer d'interroger en fonction de valeurs spécifiques chaque fois que possible. De plus, interroger des chaînes prend beaucoup plus de temps qu'interroger des numériques, donc se concentrer sur les numériques chaque fois que possible peut aider à améliorer les temps de recherche.
Quelles entreprises devraient acheter des bases de données relationnelles ?
Ce qui rend le logiciel de bases de données relationnelles particulièrement bénéfique, c'est qu'il est très flexible et peut être utilisé par de nombreuses équipes au sein d'une entreprise. Voici quelques exemples :
Finance et comptabilité : Les bases de données relationnelles peuvent être utilisées pour suivre les paiements et les échéances en associant un identifiant de fournisseur, un identifiant de client ou d'autres identifiants uniques aux dates de paiement, montants de paiement, numéros de chèque ou de commande, et plus encore. Tout cela peut être facilement interrogé à l'aide d'outils de bases de données relationnelles, et un enregistrement transactionnel complet peut être créé en quelques minutes ou même secondes. La capacité d'organiser ou d'isoler ces données par, par exemple, date de transaction ou personnel peut grandement améliorer l'efficacité.
E-commerce : La prévalence d'Internet et la facilité d'utilisation ont rendu la commande en ligne, de la nourriture aux vêtements ou aux machines, non seulement simple mais très largement utilisée. Les bases de données relationnelles peuvent stocker de vastes données transactionnelles, y compris la date/heure de commande, le nom du client, le mode de paiement utilisé, la localisation du client, et plus encore. Vérifier l'exactitude d'une commande est à une requête près. Des avantages supplémentaires pour le commerce électronique viennent du fait que les bases de données relationnelles peuvent stocker d'incroyables volumes d'informations. Les tables individuelles peuvent stocker des millions d'entrées à la fois sans nuire au flux de travail.
Santé : Les outils de bases de données relationnelles offrent une immense valeur dans le domaine de la santé en raison de la capacité de relier autant de points de données à un identifiant unique. Dans le domaine de la santé, les patients ont un certain nombre de points de données pour décrire leur état, y compris l'âge, le poids, la pression artérielle, et d'autres. En étant capable d'associer tous ces points de données à un identifiant unique (par exemple, l'identifiant d'un patient), les professionnels de la santé—médecins, infirmières, techniciens de laboratoire, administrateurs de bases de données, et plus encore—peuvent avoir un accès rapide à toutes les données pertinentes.
Quel est le coût des bases de données relationnelles ?
Il existe quelques bases de données relationnelles robustes disponibles gratuitement sur le marché. Il existe généralement deux modèles de tarification, l'un où les utilisateurs paient uniquement pour ce qu'ils utilisent, et dans l'autre, les utilisateurs paient des frais de licence uniques.
Tendances des bases de données relationnelles
Bases de données et agrégation de données
Le débat continue sur l'utilisation des solutions de bases de données relationnelles par rapport aux bases de données NoSQL comme meilleure solution commerciale, alors que l'agrégation de données continue de croître dans le monde des affaires. Les produits et services axés sur les données nécessitent désormais un soutien massif de données, et le débat porte sur la meilleure façon de stocker ces données. En réalité, les deux types de bases de données devraient être utilisés ensemble. Alors que les bases de données relationnelles excellent dans le stockage de données structurées, les bases de données NoSQL—bases de données non relationnelles—brillent lorsqu'il n'y a pas de structure réelle sur la façon dont les données doivent être collectées et stockées. Les bases de données relationnelles et non relationnelles peuvent évoluer assez facilement, à condition d'avoir le bon logiciel pour les soutenir. Cela ne devrait pas être un débat, mais une collaboration. Ainsi, combler le fossé entre SQL/NoSQL pour les faire travailler ensemble.
Big data
Les données sont devenues l'épine dorsale de la conduite des affaires à l'ère de l'information. Alors que les données orientent les décisions et les tendances commerciales, les données doivent être digestibles, faciles à suivre et faciles à référencer. C'est pourquoi les logiciels de big data se reposent principalement sur des solutions de bases de données relationnelles. Conçues avec une organisation stricte, une référence et un renvoi à l'esprit, les bases de données relationnelles peuvent absorber et stocker d'énormes quantités de données pour être ensuite digérées dans le processus de prise de décision.
Comment acheter des bases de données relationnelles
Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les bases de données relationnelles
Si une entreprise commence tout juste et cherche à acheter sa première solution de base de données relationnelle, ou peut-être qu'une organisation doit mettre à jour un système hérité—où qu'une entreprise en soit dans son processus d'achat, G2.com peut aider à sélectionner le meilleur logiciel de base de données relationnelle pour l'entreprise.
Les points de douleur particuliers de l'entreprise peuvent être liés au stockage et à la gestion de grands volumes d'ensembles de données au sein d'une organisation. Si l'entreprise a accumulé beaucoup de données, le besoin est de rechercher une solution qui peut aider à organiser et structurer ces données pour les gérer. Les utilisateurs doivent réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci doivent être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés qui auront besoin d'utiliser ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu'ils sont susceptibles d'acheter.
Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste sert de guide détaillé qui inclut à la fois des fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris un budget, des fonctionnalités, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore.
En fonction de l'ampleur du déploiement, il peut être utile de produire une RFI, une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'un logiciel d'entrepôt de données.
Comparer les produits de bases de données relationnelles
Créer une liste longue
De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont une partie essentielle du processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur.
Créer une liste restreinte
À partir de la liste longue des fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste restreinte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste en main, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions.
Réaliser des démonstrations
Pour s'assurer que la comparaison est approfondie, l'utilisateur doit démontrer chaque solution de la liste restreinte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence.
Sélection des bases de données relationnelles
Choisir une équipe de sélection
Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe gagnante qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l'identification des points de douleur à la mise en œuvre. L'équipe de sélection de logiciels doit être composée de membres de l'organisation qui ont le bon intérêt, les compétences et le temps pour participer à ce processus. Un bon point de départ est de viser trois à cinq personnes qui occupent des rôles tels que le principal décideur, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système, ou l'expert en la matière du personnel, ainsi qu'un responsable technique, un administrateur informatique, ou un administrateur de la sécurité. Dans les petites entreprises, l'équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite, avec moins de participants multitâches et assumant plus de responsabilités.
Négociation
Ce n'est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d'une entreprise que c'est définitif (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction pour les contrats pluriannuels ou pour recommander le produit à d'autres.
Décision finale
Après cette étape, et avant de s'engager pleinement, il est recommandé de lancer un test ou un programme pilote pour tester l'adoption avec un petit échantillon d'utilisateurs. Si l'outil est bien utilisé et bien accueilli, l'acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin.