Avis et détails du produit TensorFlow

Utile à toutes les étapes du développement et de la production ainsi que pour la plupart des types de travaux de recherche. Il rassemble également des systèmes préconstruits et pré-entraînés et permet un accès de haut niveau et de bas niveau à la plupart, sinon à tous, les composants du modèle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'équipe derrière TensorFlow fait un excellent travail et il y a très peu de choses à critiquer à son sujet. Bien sûr, comme pour toute bibliothèque, les nouveaux venus prendront un peu de temps pour s'y familiariser, mais il devient de plus en plus facile à utiliser à chaque mise à jour de version. Pour les nouveaux arrivants, faites attention aux grands changements entre certaines versions, qui pourraient nécessiter un peu plus de travail pour la compatibilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'API Keras : elle rend la construction, l'entraînement, et le travail avec les DNNs, CNNs très facile. Elle ne nécessite qu'une très petite connaissance du codage (python). Ligne par ligne, on peut ajouter des couches au réseau pour le construire, et les optimiseurs intégrés effectuent l'entraînement. Pas besoin de passer par la douleur d'implémenter la rétropropagation ou les étapes d'optimisation par vous-même.

Aussi agréable : le support pour les GPU qui accélère vraiment tous les calculs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les (restes des) anciennes versions de TF utilisant des éléments étranges et parfois incompréhensibles comme placeholder, logits, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'application des réseaux neuronaux est devenue si facile. L'utilisateur n'a plus besoin de se concentrer sur le développement et l'optimisation des modèles, et peut plutôt se concentrer davantage sur la partie application. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La taille de la mémoire et de la RAM pourrait être optimisée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est open-source et peut être utilisé sur différentes plateformes. Il y a beaucoup de tutoriels disponibles qui peuvent aider les étudiants lorsqu'ils sont bloqués à un certain endroit. De plus, j'aime vraiment les outils de visualisation de celui-ci via TensorBoard. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai une machine Windows et il n'y a pas de support pour Windows. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Prototypage rapide. Surtout dans la construction d'un réseau de neurones. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation n'a parfois pas beaucoup d'exemples pour différents scénarios. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Trois groupes différents utilisent Tensorflow : chercheur, data scientist et développeur. Idéalement, il n'y avait pas de solution qui puisse collaborer avec les trois et fournir une meilleure efficacité. Tensorflow était la solution qu'ils ont créée pour résoudre ce problème. La bibliothèque était conçue pour être évolutive, elle a été faite pour fonctionner sur plusieurs CPU ou GPU et même sur les systèmes d'exploitation mobiles et elle dispose de plusieurs wrappers. De l'installation au déploiement, Tensorflow est le plus facile parmi toutes les autres plateformes qui offrent un déploiement multiplateforme. Tensorflow offre une gestion d'événements décente, une gestion de graphes, une gestion d'images et la meilleure fonctionnalité est tensorboard. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tensorflow est puissant en termes de performance mais avec moins de marge de manœuvre. Il vous restreindra car le réglage des algorithmes est une tâche assez complexe. Depuis la sortie de Tensorflow 2.0, Tensorflow a gagné un avantage sur d'autres frameworks mais sa communauté est encore en croissance et il est parfois très difficile de trouver des réponses lorsque vous êtes bloqué dans votre travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tensorflow est gratuit, facile à installer et à faire fonctionner, et également léger. Le meilleur de tout, Tensorflow est lisible par les humains, contrairement à la plupart des autres frameworks d'apprentissage profond qui compliquent la vie. Tensorflow est développé par Google et s'intègre parfaitement à tous leurs produits existants, ce qui rend les déploiements très faciles. C'est aussi un backend très rapide et efficace pour les modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme tous les cadres d'apprentissage profond, il nécessite beaucoup de données pour entraîner un réseau construit avec, mais cela n'est guère surprenant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tensorflow est le package disponible en Python pour créer des réseaux de neurones. La meilleure partie de Tensorflow est que nous pouvons créer des modèles d'apprentissage automatique complexes en seulement quelques lignes de code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, j'ai l'impression qu'à mesure que la complexité des données augmente, la vitesse devient un problème. Cela prend plus de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

beaucoup de mes pairs et de mon université utilisent cela, donc beaucoup d'exemples Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il devrait y avoir des expansions de code pour certaines fonctions afin de garder un code plus propre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.